Hãy để ChatGPT hỏi bạn trước khi bắt đầu trò chuyện

Trí tuệ nhân tạo (AI) thường đưa ra giả định, do đó có một thủ thuật đơn giản nhưng ít người sử dụng giúp cải thiện đáng kể chất lượng câu trả lời mà bạn nhận được. Thông thường câu trả lời của AI vẫn đúng với câu hỏi nhưng nội dung lại rất chung chung, bởi vì AI phải đoán các chi tiết mà người dùng không cung cấp. Câu hỏi càng rộng thì vấn đề này càng trở nên tồi tệ hơn.

Cách khắc phục rất đơn giản: trước khi đặt câu hỏi cho ChatGPT, hãy yêu cầu nó hỏi bạn trước. Ví dụ: “Tôi cần giúp đỡ viết email tiếp cận khách hàng tiềm năng. Trước khi viết bất cứ điều gì, hãy hỏi tôi tất cả những gì bạn cần biết để làm tốt việc này.”

Với câu lệnh này, AI thường sẽ đưa ra một bảng câu hỏi ngắn gọn, có mục tiêu cụ thể, bao gồm đối tượng mục tiêu, mục tiêu cốt lõi, phong cách giọng điệu và các bối cảnh cụ thể có thể làm thay đổi kết quả cuối cùng. Khi đã có được những thông tin đó, câu trả lời mà nó tạo ra hầu như luôn chính xác hơn và gần với những gì bạn thực sự muốn hơn.

Cách này có thể mang lại hiệu quả đáng kể với các công việc sáng tạo và lập chiến lược, vốn thường không có chỗ cho sự giả định. Khi bạn yêu cầu ChatGPT hỗ trợ chiến dịch quảng bá thương hiệu, kế hoạch ra mắt sản phẩm, hoặc thậm chí các nội dung mang tính cá nhân như soạn thư hay bài phát biểu, những giả định mà nó đưa ra về giọng điệu, đối tượng và mục tiêu là vô cùng quan trọng.

Bắt đầu cuộc trò chuyện bằng “hãy hỏi tôi những gì bạn cần biết” thay vì “hãy viết cho tôi một bài phát biểu” sẽ buộc AI phải làm nổi bật những yếu tố cần chú ý trước khi đưa ra bản nháp mà sau đó bạn phải chỉnh sửa lại các yếu tố đó. Đây là mẹo vô cùng hữu ích vì nó giúp bạn biết rõ các mục tiêu thực sự của mình – điều này thường góp phần quan trọng vào thành công cuối cùng.

Cung cấp cho ChatGPT các thông tin cơ bản để nó có thể xem lại thường xuyên

Nếu bạn sử dụng ChatGPT cho công việc, có thể bạn đã từng gặp vấn đề phải thường xuyên nhắc lại các thông tin trong cuộc hội thoại như tên công ty, chức vụ của bạn, các chi tiết về dự án và thông số kỹ thuật. Những bước thủ công lặp đi lặp lại này làm mất một lượng thời gian đáng kể, nhưng vấn đề này hoàn toàn có thể tránh được.

Hãy bắt đầu cuộc trò chuyện với ChatGPT bằng cách cung cấp một khối thông tin cơ bản toàn diện ngay từ đầu – giống như hướng dẫn một trợ lý mới trước khi giao cho họ một công việc cụ thể. Ví dụ nếu bạn làm việc quản trị mạng thì có thể cung cấp các thông tin như danh sách địa chỉ IP, tên máy chủ và chi tiết môi trường. Nếu làm việc sáng tạo nội dung thì có thể hướng dẫn về giọng điệu của thương hiệu, mô tả đối tượng khách hàng mục tiêu và một số chủ đề không được phép nói tới.

Khi thông tin đã được đưa vào cuộc trò chuyện, ChatGPT sẽ liên tục xem lại nó mà không cần bạn phải nhắc lại. Thậm chí bạn có thể nâng cấp điều này bằng cách tạo ra một mô hình GPT tùy chỉnh kèm theo lời nhắc hệ thống cố định để sử dụng lâu dài, nhưng kể cả khi chỉ sử dụng 1 lần duy nhất thì cách này cũng giúp tiết kiệm thời gian đáng kể. Bạn càng cung cấp nhiều thông tin ban đầu thì ChatGPT càng ít phải đoán, điều này đảm bảo câu trả lời luôn mạch lạc trong suốt cuộc trò chuyện kéo dài.

Nếu công việc hàng ngày của bạn thường xoay quanh các chủ đề giống nhau thì bạn nên vào menu Cài đặt, chọn Bộ nhớ và thêm các chi tiết này vào phần “Thông tin thêm về bạn” để ChatGPT có thể sử dụng thông tin đó cho mọi cuộc trò chuyện trong tương lai.

Hãy đưa ra ví dụ cho ChatGPT về câu trả lời bạn thực sự muốn

Nhiều người sử dụng ChatGPT để tạo ra bài đăng trên mạng xã hội hoặc đoạn giới thiệu bản thân trên LinkedIn. Ví dụ như “Hãy viết cho tôi một bài đăng trên LinkedIn về tin tức thú vị mà tôi vừa đọc” là một câu lệnh khá tốt, nhưng nó thường tạo ra kết quả chung chung, giống hệt những bài đăng của người khác.

Lý do là vì người dùng không đưa ra mục tiêu cụ thể nên ChatGPT sẽ mặc định tạo ra kết quả theo kiểu trung bình của các bài đăng trên LinkedIn, tức là một đoạn mở đầu chung chung, bắt đầu bằng một câu hỏi, ba dòng ngắn gọn ở giữa, lời kêu gọi hành động ở cuối và một vài hashtag liên quan. Nó không sai, nhưng hoàn toàn không có gì nổi bật. Nếu bạn đã từng lướt xem các bài đăng trên LinkedIn thì cách viết theo công thức này sẽ ngay lập tức báo hiệu rằng nó được tạo ra bởi AI.

Cách tốt nhất vẫn là tự viết bài, nhưng nếu bạn đang thiếu thời gian và cần sự trợ giúp thì hãy cho ChatGPT xem một ví dụ trước khi đưa ra yêu cầu. Hãy dán một bài đăng mà bạn cảm thấy hài lòng và yêu cầu “Hãy viết một bài theo phong cách này.” hoặc yêu cầu cụ thể hơn như “Hãy khớp độ dài câu, mức độ trang trọng và cách câu văn được xây dựng đến điểm chính.” Các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT thường rất giỏi trong việc khớp mẫu về giọng điệu, phong cách và cú pháp khi chúng được cung cấp một cấu trúc cơ bản cụ thể để tham khảo.

Cách này có thể áp dụng cho hầu hết các công việc tạo nội dung như viết bài mẫu, làm code, định dạng báo cáo, cấu trúc slide, thậm chí cả bài đăng trên mạng xã hội. Nếu bạn cung cấp một ví dụ được coi là “tốt” thì ChatGPT sẽ tạo ra kết quả ấn tượng hơn nhiều.

Điều thú vị là cách này cũng có thể sử dụng theo chiều ngược lại. Nếu bạn đưa ra một ví dụ về điều bạn không muốn và giải thích lý do rõ ràng thì đó cũng là hướng dẫn rất hữu ích cho ChatGPT.

Lưu ý rằng trong ngữ cảnh của một cuộc trò chuyện cụ thể, ChatGPT sẽ liên tục sao chép phong cách mà bạn đã yêu cầu, điều này có thể vô tình tạo ra lối mòn về phong cách. Do đó hãy thay đổi yêu cầu để tránh lặp lại.

Chế độ giọng nói không chỉ đơn thuần là đọc chính tả

Hầu hết những người đã thử dùng Chế độ Giọng nói của ChatGPT thường cho rằng nó giống như Trợ lý Google, rồi quay lại chế độ gõ chữ. Tuy nhiên tính năng này thực sự có thể hữu ích hơn nhiều.

Chế độ Giọng nói không chỉ là phiên bản nâng cấp của Trợ lý Google – tương tự như Gemini – mà còn thay đổi bản chất của việc tương tác giữa người dùng và ChatGPT. Việc gõ chữ mất nhiều thời gian khiến người dùng phải đặt câu hỏi ngắn gọn, trong khi nói chuyện có thể tránh được vấn đề đó, cho phép người dùng nói đầy đủ về những vấn đề phức tạp một cách tự nhiên. Điều này cực kỳ hữu ích cho các cuộc thảo luận khi tìm hiểu về một chủ đề không quá rõ ràng.

Bạn có thể sử dụng Chế độ Giọng nói trong 2 trường hợp. Đầu tiên là giai đoạn lên ý tưởng ban đầu, khi mục tiêu không phải là tạo ra một sản phẩm hoàn chỉnh mà là tìm hiểu thông tin và đặt ra các ý tưởng. Chế độ Giọng nói sẽ giúp giảm bớt áp lực phải đưa ra yêu cầu hoàn toàn mạch lạc ngay từ đầu, mang đến sự thoải mái khi trò chuyện với ChatGPT và có thể giúp bạn khám phá những ý tưởng độc đáo hơn so với khi gõ chữ một cách cứng nhắc và thận trọng.

Thứ hai là nghiên cứu thông tin cho công việc hoặc học tập khi đang di chuyển, ví dụ như khi đi dạo hoặc lái xe. Nếu bạn dành thêm thời gian để cung cấp cho ChatGPT các nguồn thông tin như bài báo hoặc tài liệu nghiên cứu cụ thể thì kết quả sẽ càng tốt hơn nữa. Khi bạn đã quen sử dụng Chế độ Giọng nói cho các công việc thực sự phức tạp thì việc quay lại gõ phím sẽ cảm thấy như một bước thụt lùi.

Xây dựng mô hình GPT tùy chỉnh cho những việc lặp đi lặp lại

Nếu bạn thường xuyên làm một việc gì đó bằng ChatGPT thì nên tạo một mô hình GPT Tùy chỉnh dành riêng cho việc đó. Quá trình thiết lập chỉ mất vài phút ban đầu nhưng sẽ mang lại lợi ích gần như ngay lập tức và lâu dài. GPT tùy chỉnh cho phép người dùng thiết lập sẵn một bộ hướng dẫn, giọng điệu, vai trò, ràng buộc và ngữ cảnh nhất quán mà ChatGPT sẽ áp dụng cho mọi cuộc trò chuyện sau này mà không cần nhắc lại.

Ví dụ nếu bạn làm việc viết lách và thường xuyên mắc lỗi dùng dấu câu, thay vì sử dụng các công cụ có trả phí như Grammarly để sửa lỗi thì có thể tạo mô hình GPT tùy chỉnh với các hướng dẫn rõ ràng là không được thay đổi nội dung và giọng điệu của văn bản mà chỉ đánh dấu các lỗi ngữ pháp rõ ràng. Sau khi viết xong, bạn chỉ cần đưa văn bản vào GPT tùy chỉnh và nó sẽ cung cấp danh sách các lỗi cần sửa.

Cách này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo tính nhất quán của văn bản. Khi sử dụng một công cụ được tùy chỉnh riêng cho một công việc nhất định, kết quả sẽ đáng tin cậy hơn và ít phải chỉnh sửa thủ công hơn.

Tùy theo yêu cầu của công việc, bạn cũng có thể cho phép GPT tùy chỉnh truy cập vào các file dữ liệu, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu sản phẩm hoặc tài liệu hướng dẫn thương hiệu, để nó luôn có sẵn tài liệu tham khảo khi cần thiết.

Tải hình ảnh lên ChatGPT thay vì mô tả

Điều này có vẻ đơn giản nhưng đáng ngạc nhiên là vẫn có rất nhiều người mô tả vấn đề bằng văn bản thay vì chỉ cần gửi hình ảnh. Ví dụ nếu máy tính của bạn bị lỗi, hãy chụp ảnh màn hình và tải lên ChatGPT. Nếu bạn làm code và kết quả không hoạt động chính xác như mong đợi, chỉ cần cung cấp hình ảnh kết quả cùng với mã nguồn thay vì cố gắng mô tả bằng chữ. Trong mọi trường hợp, hình ảnh là cách cung cấp thông tin nhanh hơn và chính xác hơn so với mô tả bằng chữ.

Ngoài ra cũng có những trường hợp sử dụng khác. Nếu bạn muốn sử dụng một dịch vụ với 2 gói đăng ký để lựa chọn thì chỉ cần chụp ảnh màn hình và hỏi AI gói nào phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của bạn. Nếu bạn đang xem một điều khoản hợp đồng mà bạn không hiểu đầy đủ, hãy chụp ảnh để AI đưa ra lời giải thích đơn giản hơn.

Đặt ra các giới hạn cho ChatGPT trước khi đặt câu hỏi

Câu hỏi mở sẽ nhận được câu trả lời mở – điều này đúng với hầu hết mọi trường hợp trong cuộc sống, đặc biệt là các với các mô hình ngôn ngữ AI. Hầu hết các công việc thực tế không cần đi quá sâu vào các vấn đề phức tạp, do đó bạn nên đặt ra giới hạn cho ChatGPT – điều này không làm giảm chất lượng câu trả lời mà giúp bạn có được kết quả tập trung hơn.

Trước khi yêu cầu ChatGPT làm bất cứ điều gì, bạn nên dành vài phút để xác định các giới hạn cho câu trả lời. Độ dài là yếu tố giới hạn rõ ràng nhất – ví dụ nếu bạn yêu cầu ChatGPT chỉnh sửa lại câu chữ cho một bài đăng trên mạng xã hội thì hãy đặt giới hạn số ký tự. Ngoài ra có thể đặt giới hạn về cấu trúc và nội dung văn bản, ví dụ như xác định rõ ràng các thuật ngữ phức tạp cần tránh, nhắm mục tiêu cụ thể vào một đối tượng người dùng nhất định, hoặc buộc phải sử dụng bố cục định dạng chính xác như danh sách gạch đầu dòng thay vì một đoạn văn dài.

Đặt giới hạn càng cụ thể, bạn càng ít phải chỉnh sửa lại kết quả theo cách thủ công. Các giới hạn hợp lý thường tạo ra kết quả có thể sử dụng được ngay từ lần đầu tiên.

Tái sử dụng một nội dung thành nhiều sản phẩm khác nhau

ChatGPT thường rất hiệu quả trong việc sử dụng một đoạn thông tin và chỉnh sửa lại nó để đáp ứng yêu cầu của các trường hợp sử dụng khác nhau. Ví dụ nếu bạn đã có một bài viết dài, bản ghi âm podcast, bản thuyết trình hoặc bất kỳ nội dung dài nào, thì có thể sử dụng chúng như nguyên liệu thô để tạo ra nhiều nội dung nhỏ hơn. Đây là cách làm việc đơn giản và hiệu quả mà nhiều người đã sử dụng để tạo ra nhiều hình thức nội dung từ một nguồn tài liệu duy nhất.

Ví dụ bạn có thể cung cấp cho ChatGPT một bài viết hoàn chỉnh và yêu cầu nó tạo một bài đăng trên LinkedIn, một phiên bản ngắn gọn cho bản tin email, 3 góc nhìn tiềm năng cho kịch bản video ngắn, và một bản tóm tắt có thể dùng làm phụ đề. Mỗi phiên bản đều khác nhau về định dạng, độ dài, giọng văn và đối tượng mục tiêu, nhưng tất cả đều xuất phát từ cùng một nguồn tài liệu.

Các mô hình AI ngôn ngữ chỉ cần thay đổi phong cách của văn bản – quá trình nhàm chán lẽ ra phải mất cả buổi giờ đây có thể được hoàn thành trong vòng vài phút, và các kết quả đầu ra vẫn rất nhất quán vì chúng xuất phát từ cùng một nguồn. Thậm chí bạn có thể tạo mô hình GPT tùy chỉnh dành riêng cho việc này này để tăng tốc hơn nữa.

Ngoài ra cũng có thể sử dụng khả năng này theo cách ngược lại. Nếu bạn không chắc chắn nên tạo một bài viết theo phong cách nào thì hãy mô tả chủ đề cho ChatGPT và yêu cầu tạo ra 5 phong cách khác nhau về luận điểm chính hoặc thông điệp mà người đọc có thể rút ra. Cách này đặc biệt hữu ích khi bạn muốn viết về một chủ đề rõ ràng nhưng không biết phong cách nào thực sự phù hợp. Quan trọng hơn, nó còn giúp loại bỏ những suy nghĩ rời rạc hoặc những ý tưởng ngẫu hứng thường chứa đựng lỗi logic tiềm ẩn.

Tóm lại

Trên đây là những thủ thuật đơn giản để tối ưu hóa ChatGPT, tất cả đều có một điểm chung là cung cấp cho ChatGPT nhiều dữ liệu phù hợp để làm việc và thận trọng hơn về cách bạn tương tác với nó. Càng cung cấp nhiều ngữ cảnh, cấu trúc, ví dụ và giới hạn thì AI càng cho kết quả tốt hơn. Nghe có vẻ tốn nhiều công sức, nhưng thực ra không phải vậy.

Hầu hết những người sử dụng ChatGPT thông thường đều nhận được kết quả chung chung, không phải vì AI này kém hiệu quả mà vì họ coi nó như một công cụ tìm kiếm kiểu cũ, chỉ cần đặt câu hỏi và chờ kết quả. Trên thực tế, cách tốt nhất để có được kết quả chất lượng cao từ các mô hình AI ngôn ngữ là coi chúng như một cộng tác viên đáng tin cậy, thậm chí là một thực tập sinh có năng lực cao, có khả năng hiểu được mọi yếu tố ngữ cảnh cần thiết để hoàn thành công việc một cách hoàn hảo. Tuy nhiên bạn vẫn phải hướng dẫn nó để nhận được kết quả đúng như mong muốn.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Apple tăng giá các mẫu iPad và MacBook có thể khiến các thương hiệu Android tăng theo
• Hãng Tecno ra mắt điện thoại Camon Slim siêu mỏng 6,39mm với pin lớn 5.600mAh

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

OpenAI ra mắt Jalapeño – mẫu chip AI tùy chỉnh đầu tiên của hãng

OpenAI đã có nhiều năm dẫn đầu trong lĩnh vực phần mềm trí tuệ nhân tạo, nhưng việc xử lý hàng triệu lượt sử dụng ChatGPT mỗi ngày đòi hỏi số lượng phần cứng khổng lồ. Để kiểm soát tốt hơn chi phí vận hành của mình, OpenAI đang trực tiếp tham gia vào lĩnh vực sản xuất chip silicon. Trong một thông báo chung với nhà sản xuất chip Broadcom, hãng này đã chính thức tiết lộ mẫu chip AI tùy chỉnh đầu tiên của mình được đặt tên mã một cách vui nhộn là “Jalapeño”.

Jalapeño là một ASIC (Mạch tích hợp chuyên dụng) được thiết kế cho một nhiệm vụ duy nhất ngay từ đầu, đó là suy luận AI. Không giống như GPU đa năng, chip suy luận được thiết kế riêng để xử lý các yêu cầu trực tiếp của người dùng, chẳng hạn như đưa ra câu trả lời bằng văn bản hoặc vận hành các tác nhân lập trình tự động như Codex. Thử nghiệm phần cứng ban đầu cho thấy cấu ​​trúc tập trung cao độ này sẽ giúp nâng cấp đáng kể về hiệu suất trên mỗi watt so với phần cứng máy chủ thông thường.

Thay đổi quy trình phát triển chip

Việc xây dựng các thành phần máy chủ tùy chỉnh thường mất nhiều năm lập kế hoạch tỉ mỉ, tuy nhiên chủ tịch OpenAI là Greg Brockman cho biết rằng nhóm phát triển đã hoàn thành toàn bộ chu trình thiết kế cho Jalapeño chỉ trong 9 tháng. Bí quyết cho tốc độ chóng mặt này là gì? OpenAI đã sử dụng các mô hình AI ngôn ngữ cao cấp của riêng mình để giúp các kỹ sư phác thảo và tối ưu hóa bố cục bên trong của chip.

Quá trình thiết kế nhanh chóng này cho thấy xu hướng chuyển dịch hướng tới sự độc lập hoàn toàn về công nghệ. OpenAI vẫn tiếp tục mua số lượng lớn chip silicon từ các hãng sản xuất khổng lồ như NVIDIA, AMD và Cerebras, nhưng việc xây dựng chip độc quyền của riêng mình sẽ giúp cải thiện vấn đề tài chính. Phần cứng mới được thiết kế riêng và tối ưu hóa cho từng mô hình AI cụ thể giúp giảm đáng kể chi phí máy chủ, rút ​​ngắn thời gian chờ đợi trong giờ cao điểm và cung cấp các công cụ cho người dùng với giá phải chăng hơn.

Lộ trình phát triển phần cứng dài hạn

Giám đốc điều hành của Broadcom là Hock Tan xác nhận rằng các nguyên mẫu vật lý của chip mới đã được sản xuất. Chiến lược triển khai dài hạn đầy tham vọng nhằm mục đích tích hợp các chip tùy chỉnh này vào các hệ thống trung tâm dữ liệu khổng lồ có quy mô gigawatt, cùng với các đối tác điện toán đám mây như Microsoft. Các hệ thống nguyên mẫu nhỏ sẽ được đưa vào các trung tâm dữ liệu từ cuối năm 2026, trong khi đó Broadcom dự kiến ​​sản xuất sẽ tăng mạnh trong năm 2027 và đạt tốc độ tối đa vào nửa đầu năm 2028.

Sự thay đổi này cũng là phản ứng trực tiếp đối với thị trường phần cứng đang trong tình trạng căng thẳng nghiêm trọng. Các công ty công nghệ hiện tại không thể có đủ sức mạnh tính toán nhanh chóng khi các tùy chọn cao cấp như chip Blackwell của NVIDIA liên tục gặp tình trạng hạn chế nguồn cung. Việc tự sản xuất chip sẽ giúp OpenAI không bị tụt hậu khi các yêu cầu phần mềm chuyển đổi thành các tác nhân kỹ thuật số phức tạp tiêu tốn nhiều tài nguyên.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Tiết lộ thông số kỹ thuật điện thoại Redmi Note 17 và Redmi K90 Ultra sắp ra mắt
• YouTube thử nghiệm thay đổi phông chữ trên trang chủ ứng dụng khiến người dùng không hài lòng

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

OpenAI có thể kiếm được số tiền khủng nhờ trend tạo hình ảnh AI phong cách Ghibli bằng ChatGPT

OpenAI gần đây đã phát hành mô hình Images 2.0 và nó đã khởi đầu một xu hướng mới: tạo hình ảnh AI của người dùng trong cùng một khung hình với chính mình lúc nhỏ. Đây không phải là xu hướng viral đầu tiên được tạo ra bởi các công cụ tạo hình ảnh AI – những xu hướng trước đó là tạo hình ảnh theo phong cách Ghibli của ChatGPT và tạo ảnh tượng nhỏ 3D với Nano Banana của Google. Theo các chuyên gia, những trào lưu này cũng mang đến sự tăng trưởng mạnh mẽ cho các ứng dụng, từ đó giúp tạo ra doanh thu nhanh hơn các mô hình AI khác.

Việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh bằng AI đóng góp một phần lớn cho sự tăng trưởng của các công cụ chatbot AI dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn. Điều này đã được báo cáo bởi Appfigures, một nền tảng tối ưu hóa và phân tích cửa hàng ứng dụng:

Trước đây các mô hình AI mới được trang bị các tính năng hội thoại, giải quyết vấn đề phức tạp và tính năng dựa trên giọng nói thường là động lực thúc đẩy sự tăng trưởng của chatbot AI, nhưng các công cụ liên quan đến hình ảnh mới là yếu tố chính thu hút người dùng tải xuống các ứng dụng này. Theo dữ liệu của Appfigures, ChatGPT đã thu hút gần 12 triệu lượt tải xuống mới chỉ trong 4 tuần sau khi giới thiệu công cụ tạo hình ảnh được hỗ trợ bởi mô hình GPT-4o hồi tháng 3 năm ngoái, gây sốt trên mạng với xu hướng hình ảnh Ghibli. Tương tự, Gemini của Google đã đạt được hơn 22 triệu lượt tải xuống sau khi phát hành công cụ tạo hình ảnh Nano Banana dựa trên mô hình Gemini 2.5 Flash hồi tháng 8 năm ngoái.

Theo kết quả nghiên cứu của nền tảng này, việc giới thiệu các tính năng và mô hình tập trung vào hình ảnh và video đã làm tăng số lượt tải xuống trung bình gấp 6,5 lần so với bình thường. Xu hướng tạo hình ảnh Ghibli của OpenAI đã tạo ra mức tăng trưởng gấp 4,5 lần so với các lần ra mắt quan trọng trước đó của ChatGPT, chẳng hạn như GPT-4o, GPT-4.5, GPT-5.

Ngoài việc tăng số lượt tải xuống, Appfigures cho biết rằng OpenAI và Google cũng tạo ra doanh thu từ các mô hình AI có yêu cầu trả phí. Khi nhu cầu của người dùng đủ lớn, OpenAI đã giới hạn việc tạo hình ảnh chỉ dành cho các mô hình có trả phí, được cho là đã tạo ra doanh thu khoảng 70 triệu USD trong 28 ngày đầu tiên sau khi ra mắt công cụ tạo hình ảnh. Ngược lại, Google mặc dù có số lượt tải xuống gần gấp đôi nhưng ước tính chỉ kiếm được khoảng 181.000 USD. Đáng chú ý là Google cũng cung cấp các gói đăng ký AI miễn phí cho hàng tỷ người dùng, đặc biệt là ở các thị trường đang phát triển như Ấn Độ, điều này có thể góp phần ảnh hưởng đến doanh thu của họ.

Một ngoại lệ của xu hướng này là mô hình AI mã nguồn mở DeepSeek R1 ra mắt hồi tháng 1 năm 2025. Đây là mô hình AI văn bản duy nhất có nhiều lượt tải xuống hơn ChatGPT và Gemini trong giai đoạn bùng nổ khả năng tạo hình ảnh của chúng.

OpenAI đang đẩy nhanh phát triển điện thoại AI của riêng mình với chip MediaTek?

Vài tuần trước, nhà phân tích nổi tiếng Ming-Chi Kuo của TF International Securities đã tiết lộ rằng OpenAI đang nghiên cứu phát triển chip tùy chỉnh cho mẫu điện thoại mới tập trung vào AI. Mới đây nhà phân tích này cho biết rằng OpenAI có thể thực hiện nhanh hơn nhiều so với dự kiến.

Theo Kuo, OpenAI đang nhắm đến việc sản xuất hàng loạt mẫu điện thoại AI đầu tiên của mình ngay trong nửa đầu năm 2027. Đây là sự thay đổi đáng chú ý so với những tuyên bố trước đây của Kuo với mốc thời gian muộn hơn nhiều. Nhà phân tích này cho rằng OpenAI dường như đang đẩy nhanh quá trình phát triển thiết bị để củng cố vị thế của mình trong lĩnh vực thiết bị tác nhân AI đang bắt đầu phát triển, và có thể nhằm hỗ trợ cho một đợt IPO trong tương lai.

Kuo cũng cho biết rằng MediaTek hiện đã nổi lên như ứng cử viên hàng đầu để cung cấp chip cho điện thoại AI của OpenAI. Trước đây hãng chip Qualcomm cũng được cho là một lựa chọn, nhưng điều đó dường như đã thay đổi.

Chip mới của MediaTek được cho là phiên bản tùy chỉnh của mẫu chip Dimensity 9600 – được cho là sản xuất trên quy trình N2P thế hệ mới của TSMC và dự kiến sẽ ra mắt trong nửa cuối năm 2026.

Kuo lưu ý rằng chip mới này dường như sẽ tập trung vào việc cải thiện các tác vụ AI hơn là các chỉ số hiệu năng thuần túy của điện thoại thông minh. Ông cho biết rằng bộ xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP) sẽ là tính năng “nổi bật”, với đường dẫn HDR nâng cao được thiết kế để cải thiện khả năng hiểu hình ảnh. Điều đó phù hợp với ý tưởng về một chiếc điện thoại tập trung vào AI có thể liên tục quan sát và nhận biết môi trường xung quanh.

Ngoài ra Kuo đề cập đến các thông số kỹ thuật khác bao gồm cấu trúc NPU kép để xử lý các loại tác vụ AI hiệu quả hơn, cùng với RAM LPDDR6 và bộ nhớ UFS 5.0. Về khả năng bảo mật, các tính năng như pKVM (Máy ảo dựa trên nhân được bảo vệ) và băm nội tuyến được cho là một phần của thiết kế. Đây là các tính năng bảo vệ dữ liệu mà nhiều điện thoại Android như Pixel của Google đã tích hợp sẵn.

Nếu quá trình phát triển điện thoại của OpenAI diễn ra đúng như đồn đoán, Kuo ước tính rằng tổng số lượng xuất xưởng trong năm 2027 và 2028 có thể đạt khoảng 30 triệu chiếc. Đây là mục tiêu khá tham vọng đối với một thiết bị thế hệ đầu tiên từ một công ty chưa từng sản xuất điện thoại trước đây, đặc biệt là trong một lĩnh vực chưa thực sự tồn tại.

Trong khi đó OpenAI vẫn chưa đưa ra bất kỳ thông tin chính thức nào về chiếc điện thoại này cũng như kế hoạch sản xuất của họ.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Google tung ra ứng dụng trợ lý AI thử nghiệm mới dành riêng cho Android
• Điện thoại Vivo X300 FE: thiết kế gọn nhẹ và trải nghiệm mượt mà gần như cao cấp

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

OpenAI có thể tự sản xuất điện thoại được trang bị chip AI tùy chỉnh vào năm 2028

Nhà phân tích Ming-Chi Kuo của TF International Securities đã tuyên bố trên mạng xã hội X rằng OpenAI đang hợp tác với hãng chip MediaTek và Qualcomm để tạo ra bộ xử lý chuyên dụng cho điện thoại thông minh, như một phần trong kế hoạch sản xuất điện thoại AI của riêng mình. Việc sản xuất hàng loạt được dự đoán sẽ diễn ra trong năm 2028.

“Mức tiêu thụ điện năng, quản lý hệ thống phân cấp bộ nhớ và thực thi các mô hình nhỏ cơ bản sẽ là những yếu tố quan trọng cần xem xét trong thiết kế bộ xử lý,” nhà phân tích trên cho biết. Giống như các điện thoại Android hàng đầu hiện nay, Kuo cho biết các tác vụ phức tạp và đòi hỏi hiệu suất cao sẽ được xử lý bởi AI trên nền tảng đám mây. Điều này là hiển nhiên vì AI dựa trên đám mây luôn mạnh mẽ so với mô hình AI cục bộ trong thiết bị.

Nhà phân tích trên cho biết rằng có thể kỳ vọng thông số kỹ thuật và nhà cung cấp chính thức được tiết lộ vào cuối năm 2026 hoặc quý 1 năm sau.

Có thể dự đoán rằng các chip tùy chỉnh dành cho điện thoại OpenAI trong tương lai sẽ ưu tiên xử lý AI hơn các thành phần khác. Điều này khá giống với điện thoại Pixel của Google vốn nhấn mạnh khả năng xử lý AI hơn là sức mạnh hiệu suất đơn thuần. Tuy nhiên một số mô hình học máy sẽ phải sử dụng GPU hoặc CPU nếu chúng không được tối ưu hóa cho chip AI chuyên dụng. Điều này có thể không phải là vấn đề nếu điện thoại OpenAI chỉ chạy các mô hình AI do chính hãng này phát triển, nhưng các mẫu chip mới không thể cắt giảm quá nhiều CPU hoặc GPU nếu điện thoại sử dụng các mô hình AI thay thế.

Kuo cũng gợi ý rằng điện thoại trong tương lai sẽ phải “liên tục” hiểu ngữ cảnh người dùng. Vì vậy sẽ không ngạc nhiên nếu chip của OpenAI có chức năng luôn hoạt động mở rộng. Nhưng trên thực tế đây không phải là điều mới lạ vì hệ thống Sensing Hub của Qualcomm trên các mẫu chip gần đây cũng hỗ trợ nhu cầu sử dụng “tiết kiệm năng lượng, luôn hoạt động”.

Ngoài ra Kuo cho biết rằng các nhà sản xuất của Trung Quốc như Luxshare và Foxconn có thể sẽ là “đối tác thiết kế và sản xuất hệ thống” độc quyền. Điều này cho thấy các mảnh ghép đang dần hoàn thiện để tạo ra một chiếc điện thoại thông minh của OpenAI.

Tiết lộ hình ảnh CAD điện thoại Xperia 1 VIII của Sony với viền màn hình dày hơn

Những hình ảnh render đầu tiên của mẫu điện thoại Sony Xperia 1 VIII đã xuất hiện từ vài tuần trước, cho thấy thiết kế khác biệt đáng ngạc nhiên so với các thế hệ trước và khiến một số người cho rằng đó chỉ là trò đùa Cá tháng Tư. Tuy nhiên những hình ảnh render mới dựa trên dữ liệu CAD từ nhà máy sản xuất đã được tiết lộ, dường như không khác nhiều so với hình ảnh render cũ.

Trang tin My Mobiles hợp tác với người tiết lộ OnLeaks đã chia sẻ các hình ảnh CAD của mẫu điện thoại Xperia 1 VIII. Những hình ảnh render này phù hợp với thông tin cho rằng Sony sẽ thay đổi bố cục camera sau kiểu hàng dọc để chuyển sang cụm camera hình vuông. Ngoài hình ảnh, nguồn tin trên cũng tiết lộ một vài chi tiết mới.

Theo nguồn tin cho biết, kích thước của Xperia 1 VIII là 161,9mm x 74,4mm x 8,58mm. Để so sánh, thế hệ VII có kích thước 162mm x 74mm x 8,2mm – điều này có nghĩa là Xperia 1 thế hệ mới sẽ rộng hơn, dày hơn và ngắn hơn một chút. Trong khi đó, màn hình sẽ có kích thước 6,5 inch giống như thế hệ trước.

Một điểm gây tranh cãi kể từ khi những hình ảnh render đầu tiên xuất hiện là camera trước và viền màn hình. Các thế hệ Xperia 1 trước đây có camera trước được giấu trong viền trên dày, và một số hình ảnh render của Xperia 1 VIII cho thấy điện thoại không có viền và có lỗ khoét camera. Tuy nhiên những hình ảnh CAD mới cho thấy viền màn hình thực sự đã quay trở lại và không có lỗ khoét nào.

Một chi tiết thú vị khác là thiết kế mới cho cụm camera với độ dày 2,79mm, nâng tổng độ dày của điện thoại lên 11,37mm. Thế hệ trước có cụm camera dày 1,1mm và tổng độ dày của điện thoại khoảng 9,3mm.

Hiện tại chưa có thông tin chi tiết về thời điểm Sony ra mắt mẫu điện thoại Xperia 1 VIII, nhưng năm ngoái hãng này đã công bố Xperia 1 VII vào giữa tháng 5 và chính thức bán ra thị trường khoảng 1 tháng sau đó.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Tiết lộ hình ảnh so sánh điện thoại màn hình gập Galaxy Z Fold 8 và Z Fold 8 Wide sắp ra mắt của Samsung
• Tiết lộ hình ảnh render điện thoại Galaxy A27 của Samsung

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

OpenAI sắp khai tử Sora – công cụ tạo video AI được nhiều người yêu thích

Trong một bài đăng trên mạng xã hội X, nhóm phụ trách Sora viết:

“Chúng ta sắp nói lời tạm biệt với ứng dụng Sora. Gửi đến tất cả những người đã tạo nội dung bằng Sora, chia sẻ nó và xây dựng cộng đồng xung quanh nó: cảm ơn các bạn… Chúng tôi sẽ chia sẻ thêm thông tin sớm, bao gồm cả lịch trình cho ứng dụng và API cũng như chi tiết về việc bảo tồn tác phẩm của bạn.”

Thông báo này đánh dấu sự kết thúc bất ngờ cho một trong những sản phẩm được yêu thích nhất của OpenAI. Sau lần ra mắt đầu tiên hồi cuối năm 2024, Sora đã thực sự bùng nổ sau khi ra mắt ứng dụng độc lập và phiên bản Sora 2 vào tháng 9 năm 2025. Ứng dụng này nhanh chóng thu hút hàng triệu lượt tải xuống và tràn ngập mạng xã hội với các clip do AI tạo ra.

Việc Sora ngừng hoạt động không xảy ra một cách riêng lẻ – Disney cũng xác nhận rằng họ sẽ rút lại khoản đầu tư trị giá 1 tỷ USD được cho là liên quan đến tham vọng tạo video bằng AI của OpenAI. Mối quan hệ hợp tác này sẽ cho phép người dùng tạo video bằng cách sử dụng IP của Disney và có khả năng đưa nội dung đó lên nền tảng Disney+.

Một người đại diện của Disney nói với trang tin The Hollywood Reporter rằng: “Khi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, chúng tôi tôn trọng quyết định của OpenAI về việc rút khỏi lĩnh vực tạo video và chuyển trọng tâm sang các lĩnh vực khác.”

Tuyên bố trên nói rằng OpenAI đang rút khỏi lĩnh vực tạo video AI, nhưng trên thực tế điều đó không hoàn toàn đúng. Các công cụ tạo video của hãng này dự kiến sẽ tiếp tục được tích hợp trong ChatGPT thay vì hoạt động như ứng dụng riêng biệt.

Gần đây một số nguồn tin đã phát hiện các chuỗi văn bản mới trong ứng dụng ChatGPT dành cho Android dường như đề cập đến việc tích hợp công cụ Sora. Như vậy có vẻ Sora sẽ được tích hợp vào ChatGPT để biến nó thành ứng dụng AI siêu việt duy nhất của OpenAI.

Mặc dù OpenAI chưa xác nhận lý do tại sao Sora bị ngừng hoạt động nhưng một cách giải thích đang được nhiều người ủng hộ là do chi phí. Việc vận hành Sora ở quy mô lớn là cực kỳ tốn kém. Một báo cáo tháng 11 năm 2025 của Forbes ước tính rằng OpenAI có thể chi tới 15 triệu USD mỗi ngày để tạo video AI, có khả năng lên tới hơn 5 tỷ USD mỗi năm.

Hồi tháng 10 năm ngoái, Bill Peebles – người đứng đầu bộ phận Sora của OpenAI cũng cho biết rằng “Tình hình kinh tế (của Sora) hiện hoàn toàn không bền vững.” Điều này phù hợp với thực tế mà chúng ta đã thấy: Sora thu hút được lượng người dùng khổng lồ nhưng cũng tạo ra rất nhiều đoạn video ngắn giá trị thấp, có lẽ không đủ để bù đắp chi phí vận hành.

Trong khi đó cũng có nhiều đồn đoán rằng OpenAI đang chuẩn bị cho việc IPO, nếu đúng như vậy thì công ty sẽ phải công khai báo cáo tài chính cho các nhà đầu tư, và một sản phẩm tốn kém như Sora có thể gây bất lợi trên giấy tờ. Việc ngừng hoạt động một ứng dụng độc lập tốn kém và tích hợp các tính năng vào các sản phẩm cốt lõi như ChatGPT có thể giúp OpenAI trình bày mô hình kinh doanh gọn gàng và hiệu quả hơn để thu hút các nhà đầu tư.

Gemini của Google có thể biến ý tưởng của người dùng thành bản nhạc dài 3 phút

Ứng dụng Gemini của Google sử dụng kết hợp nhiều mô hình AI để tạo nội dung, bao gồm công cụ Nano Banana tạo hình ảnh, Veo để tạo video và Lyria tạo bài hát. Trong tháng 2 vừa qua Google đã tích hợp thêm Lyria 3 vào ứng dụng Gemini với khả năng tạo các đoạn nhạc ngắn 30 giây. Giờ đây chức năng này đang trở nên mạnh mẽ hơn với phiên bản Lyria 3 Pro. Mô hình AI tạo nhạc cao cấp này có khả năng hiểu cấu trúc bài hát tốt hơn và hỗ trợ các bản nhạc dài gấp 6 lần. Mới đây Google đã thông báo trong một bài đăng trên trang blog của hãng rằng tính năng này hiện đang được triển khai cho người dùng đăng ký ứng dụng Gemini.

Khả năng hiểu âm nhạc thông minh hơn của Lyria 3 Pro giúp xử lý các yêu cầu chi tiết của người dùng với thuật ngữ chuyên ngành. Người dùng có thể cho Gemini biết chính xác những điều mình muốn từ một phần cụ thể của bản nhạc, và Lyria 3 Pro sẽ xem xét yêu cầu đó khi tạo ra bản nhạc. Thay vì mô tả toàn bộ bản nhạc, người dùng có thể hướng dẫn Gemini bằng cách đưa ra yêu cầu cụ thể cho từng yếu tố nhất định của bản nhạc.

Google cho biết thêm rằng ứng dụng Gemini hỗ trợ các yêu cầu “cho các yếu tố cụ thể như phần mở đầu, đoạn verse, điệp khúc và đoạn chuyển tiếp”. Lyria 3 Pro phù hợp để xử lý các chủ đề âm nhạc khác nhau hoặc tạo ra các bản nhạc có chuyển tiếp phức tạp. Bên cạnh các bản nhạc sáng tạo, Lyria 3 Pro có thể “tạo ra các bản nhạc cá nhân hóa cho vlog, podcast hoặc video hướng dẫn”, theo bài đăng trên blog của Google. Các bản nhạc này giờ đây có thể dài đến 3 phút.

Google cho biết rằng các mô hình AI Lyria 3 được phát triển dựa trên kiến thức từ các nhà sáng tạo và ngành công nghiệp âm nhạc. Các mô hình này được huấn luyện bằng cách “sử dụng các tài liệu mà YouTube và Google có quyền sử dụng theo điều khoản dịch vụ, thỏa thuận đối tác và luật hiện hành”. Google khẳng định rõ ràng rằng các mô hình Lyria 3 và Gemini sẽ không bắt chước các nhà sáng tạo – kể cả khi câu lệnh của người dùng có nêu tên cụ thể một người – thay vào đó Lyria 3 Pro sẽ coi nhà sáng tạo được nhắc đến là “nguồn cảm hứng chung”.

Bất kỳ nội dung nào được tạo bằng Lyria 3 hoặc Lyria 3 Pro đều được đóng dấu bản quyền bằng SynthID – dấu bản quyền AI độc quyền của Google, cũng được dùng để đánh dấu các sản phẩm của công cụ Nano Banana và Veo.

Bạn có thể bắt đầu sử dụng Lyria 3 Pro trong ứng dụng Gemini dành cho người dùng trả phí ngay bây giờ. Tài khoản Google AI Plus sẽ bị giới hạn tạo 10 bản nhạc mỗi ngày, trong khi tài khoản Pro có giới hạn 20 bản nhạc và tài khoản Google AI Ultra có thể tạo tối đa 50 bản nhạc mỗi ngày. Ngoài ra, các mô hình Lyria 3 cũng được triển khai trên các nền tảng Vertex AI, Google AI Studio, API Gemini, Google Vids và ProducerAI bắt đầu từ tuần này.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Gemini của Google sắp có tính năng tạo avatar 3D bằng AI trên thiết bị XR?
• YouTube mở rộng thử nghiệm tính năng nhắn tin trực tiếp trên ứng dụng

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Công cụ AI Claude đang được chú ý nhiều hơn trong thời gian gần đây khiến nhiều người quyết định dùng thử. Bạn có thể đăng ký gói Pro và sử dụng khoảng 1 tuần – mặc dù còn xa mới hoàn hảo nhưng chắc chắn công cụ này sẽ không làm bạn thất vọng.

Những điểm nổi bật của công cụ AI Claude

Nhiều người cho rằng cách diễn đạt và “tính cách” chung của Gemini và ChatGPT khá giống nhau – cả hai chatbot này đều có phong cách trả lời nhất định, rõ ràng là mang tính chất robot. Nhưng Claude lại khác biệt khi tạo cảm giác trò chuyện thực tế hơn và cung cấp thông tin chi tiết hơn theo mặc định, đồng thời cũng có thể nhanh chóng điều chỉnh theo yêu cầu của người dùng mà không bỏ sót chi tiết nào.

Bạn có thể yêu cầu Claude trò chuyện theo phong cách kể chuyện hoặc tóm tắt đơn giản với các gạch đầu dòng, nó đều tuân thủ với mức độ nhất quán tốt hơn so với ChatGPT. Khi đã hiểu được phong cách của một cuộc trò chuyện cụ thể, nó sẽ tiếp tục duy trì phong cách đó. Kể cả với những cuộc trò chuyện dài, nó vẫn duy trì được ngữ cảnh lâu hơn đáng kể. Điều này thực sự ấn tượng đối với những người sử dụng AI để lập kịch bản dài và các công việc sáng tạo khác.

Đối với ChatGPT, nếu bạn yêu cầu sửa lỗi bằng cách xem lại các chi tiết trước đó trong cuộc trò chuyện thì nó thường không làm được, trừ khi chi tiết đó được đánh dấu cụ thể là cần theo dõi. Nếu muốn xem lại các chi tiết cũ, bạn phải tự tìm kiếm trong lịch sử trò chuyện.

Trong khi đó Claude có thể trả lời như “Bạn nói đúng, chúng ta đã nói về điều này trước đó. Để tôi xem lại nhật ký,” và trong hầu hết các trường hợp nó đều tìm thấy chi tiết mà người dùng đang tìm kiếm. Đây là sự khác biệt lớn về trải nghiệm.

Những điểm chưa tốt của Claude

Mặc dù trải nghiệm khá tốt nhưng Claude cũng có một số nhược điểm thực sự. Đầu tiên, nó không có khả năng xử lý đa phương thức, vì vậy không thể tạo hình ảnh nâng cao hay các dạng dữ liệu khác ngoài văn bản. Tuy nhiên nó có thể phân tích hình ảnh với độ chính xác cao. Nhìn chung, Claude phù hợp cho những người thường xuyên xử lý văn bản, file và các công việc nặng về lập trình.

Nếu bạn muốn tích hợp các công cụ của bên thứ ba vào trải nghiệm AI thì Claude cũng có phần hạn chế hơn so với ChatGPT. Nó có hỗ trợ GitHub, Slack và một số nền tảng phổ biến khác, trong khi OpenAI cung cấp hệ sinh thái rộng hơn, linh hoạt hơn.

Điểm khác biệt lớn nhất là Claude có giới hạn sử dụng hạn chế hơn. Người dùng ChatGPT Pro cũng thường xuyên bị hết giới hạn trong giai đoạn đầu, nhưng đến hiện tại điều đó đã trở nên hiếm hoi. Với Claude, người dùng dễ bị hết giới hạn hơn nhiều. Thông thường bạn sẽ được phép sử dụng khoảng 45 tin nhắn trong 5 giờ – mức này thường đủ cho các công việc nhẹ nhàng, nhưng nếu bạn cần phản hồi nhanh và liên tục thì rất dễ vượt quá giới hạn này. Tất nhiên có thể kết hợp nhiều câu hỏi thành một câu lệnh duy nhất để tiết kiệm, và Claude xử lý các câu lệnh kiểu này khá tốt.

Phản hồi nhanh cũng không phải là điểm mạnh của Claude. Công cụ này cẩn thận hơn trong việc đưa ra câu trả lời, nó sẽ chậm hơn khi trả lời các câu hỏi chi tiết nhưng cũng ít có khả năng đưa ra câu trả lời sai hoặc hiểu sai yêu cầu của người dùng.

ChatGPT đôi khi cũng suy nghĩ một chút, nhưng hầu hết các câu trả lời đều được gửi lại trong vòng chưa đầy 1 phút. Ngược lại, Claude thường thông báo đang phản hồi trong nền và sẽ đưa ra câu trả lời khi sẵn sàng – đôi khi mất vài phút, thậm chí có lúc dường như bị treo khiến người dùng phải mở trình duyệt trên điện thoại để tiếp tục.

Nhưng không phải tất cả những nhược điểm này đều ảnh hưởng xấu đến trải nghiệm. Khi Claude đạt đến giới hạn tin nhắn hoặc mất thời gian lâu để phản hồi, người dùng có thể tạm dừng để thư giãn hoặc làm việc khác. Tuy nhiên đối với những công việc nghiêm túc thì điều này cũng có thể dẫn đến năng suất chậm hơn.

Claude phù hợp cho những người dùng nào?

Nhiều người thích Claude và cảm thấy nó phù hợp với nhu cầu của bản thân hơn ChatGPT, bất chấp những hạn chế của nó. Nếu bạn đang học lập trình thì Claude có thể là một công cụ hướng dẫn hữu ích và tạo ra các đoạn code thực sự hoạt động tốt. Tương tự, nhiều người thích sử dụng nó cho mục đích giải trí như xây dựng kịch bản theo dòng thời gian hay tóm tắt nhanh lịch sử. Nếu bạn thường xuyên viết lách thì Claude cũng có thể hữu ích cho việc chỉnh sửa nhẹ – nó làm theo hướng dẫn của người dùng tốt hơn nhiều khi được yêu cầu chỉ tập trung vào những yếu tố cụ thể như ngữ pháp hoặc chính tả, trong khi ChatGPT thường thực hiện những thay đổi lớn kể cả khi người dùng cố gắng ngăn điều đó. Ngoài ra Claude cũng thường xuyên hỏi lại người dùng về nội dung cần chỉnh sửa thay vì giả định.

Nếu bạn đang tìm kiếm một ứng dụng chatbot AI hoạt động cẩn thận hơn, an toàn hơn và ít bị ảo giác, thì Claude là một lựa chọn tuyệt vời. Ngược lại, nếu bạn cần làm việc cường độ cao đòi hỏi nhiều tin nhắn hơn và thời gian phản hồi nhanh hơn thì có lẽ bạn nên chọn công cụ khác.

Nếu bạn muốn chuyển sang ứng dụng khác ngoài ChatGPT và cả Claude thì Gemini của Google là lựa chọn phù hợp. Nó mang lại cảm giác gần giống ChatGPT đồng thời cũng có một số ưu điểm riêng như khả năng tích hợp Android tốt hơn. Nhưng lưu ý rằng các sản phẩm và dịch vụ của Google thường bị nghi ngờ về vấn đề quyền riêng tư và bảo mật. Nếu những vấn đề đó là ưu tiên hàng đầu của bạn thì Claude vẫn là sự lựa chọn thay thế lý tưởng nhất.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Điện thoại năm 2026 sẽ tăng dung lượng lưu trữ trung bình – bất chấp tình trạng thiếu bộ nhớ?
• Vòng đeo tay thông minh Garmin Cirqa sắp ra mắt có gì đặc biệt khiến người dùng mong đợi?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

OpenAI có thể ra mắt thiết bị AI tích hợp ChatGPT trong năm 2026

Mặc dù các chi tiết cụ thể về thiết bị này vẫn còn mơ hồ nhưng Chris Lehane – giám đốc phụ trách các vấn đề toàn cầu của OpenAI – mới đây đã cung cấp một số thông tin về tiến độ sản xuất. Phát biểu bên lề Diễn đàn Kinh tế Thế giới tại Davos (Thụy Sĩ), Lehane cho biết rằng thiết bị của OpenAI đang “đi đúng hướng” để sẵn sàng ra mắt trong nửa sau của năm 2026.

Bên cạnh đó Lehane cũng ám chỉ rằng sẽ có nhiều thiết bị khác nhau. Một giám đốc điều hành của OpenAI nói rằng “các thiết bị” sắp ra mắt sẽ là một trong những sản phẩm lớn nhất của hãng trong năm 2026, và có thể họ sẽ tiết lộ thêm thông tin trong năm nay.

Các thiết bị đang được lên kế hoạch để ra mắt trong năm 2026, nhưng OpenAI vẫn chưa quyết định thời gian mở bán chính thức. Họ sẽ quyết định điều đó dựa trên “tiến độ của mọi việc”, Lehane nói thêm.

Theo những tin đồn mới nhất, OpenAI chủ yếu đang nghiên cứu một thiết bị âm thanh có tên mã là “Sweatpea” để cạnh tranh với tai nghe AirPods của Apple. Hộp đựng của nó được cho là có hình dạng như một “viên đá hình trứng” và bên trong sẽ chứa 2 tai nghe hình viên thuốc nằm phía sau tai của người dùng chứ không phải bên trong tai. Thiết bị này có thể sẽ được trang bị chip Exynos 2nm của Samsung nhưng sẽ được sản xuất bởi Foxconn – cũng là công ty sản xuất iPhone của Apple và các thiết bị Pixel của Google.

Hãng Nintendo ra mắt đồ chơi Talking Flower lấy cảm hứng từ game Super Mario

Bạn muốn sở hữu một thiết bị có khả năng phát ra âm thanh và trò chuyện với mình? Hãng Nintendo đã có giải pháp cho nhu cầu này. Sau lần nhá hàng đầu tiên hồi tháng 9 năm 2025, hiện tại Nintendo đã mở đặt hàng trước cho mẫu đồ chơi có tên là Talking Flower. Được thiết kế dựa trên nhân vật nói nhiều trong tựa game Super Mario Bros. Wonder, món đồ chơi này sẽ phát ra âm thanh mỗi nửa giờ hoặc lâu hơn để báo thời gian cho người dùng, trích dẫn các câu thoại trong game, hoặc chỉ đơn giản là nói chuyện.

Một video mới được Nintendo công bố đã minh họa những tính năng mà Talking Flower có thể thực hiện. Video cho thấy thiết bị này sẽ phát ra âm thanh “khoảng 2 lần mỗi giờ”, nó sẽ nói những câu khác nhau tùy thuộc vào thời gian trong ngày hoặc nhiệt độ của căn phòng mà nó được đặt, hoặc theo yêu cầu khi người dùng nhấn nút. Trải nghiệm này có vẻ khá phiền phức – nhưng đối với những người đã từng chơi tựa game Wonder thì đây là phiên bản chuyển thể khá trung thực của nhân vật.

Talking Flower xuất hiện thường xuyên trong game Super Mario Bros. Wonder năm 2023, nhiệm vụ của nó là bình luận về những gì đang xảy ra trong game với giọng điệu chân thành và nhiệt tình. Thỉnh thoảng nó sẽ đưa ra gợi ý về việc người chơi cần làm gì tiếp theo, nhưng thường thì nó sẽ pha trò hoặc phản ứng với hành động.

Ở dạng đồ chơi, có lẽ tính năng hữu ích nhất của Talking Flower là đôi khi nó sẽ báo thời gian cho bạn biết – mặc dù video của Nintendo cho thấy rằng đôi khi nó sẽ báo sai. Thiết bị này có một cảm biến nhiệt độ tích hợp dường như được sử dụng để nói chuyện về thời tiết. Nếu người dùng cảm thấy khó chịu thì có thể nhấn và giữ nút để tắt tiếng nó, ngoài ra thiết bị này cũng im lặng vào ban đêm.

Trước đây Nintendo đã từng ra mắt Alarmo năm 2024 – chiếc đồng hồ báo thức phát ra âm thanh và hình ảnh động từ các game nổi tiếng. Talking Flower sử dụng đồng hồ bên trong để biết khi nào cần nói, nhưng thông tin quảng cáo của Nintendo không cho biết nó kết nối được với các thiết bị bên ngoài hay không.

Hiện tại người dùng có thể đặt mua Talking Flower tại trang web cửa hàng trực tuyến của Nintendo với giá 34,99 USD. Sản phẩm sẽ được bán rộng rãi từ ngày 12 tháng 3 sắp tới.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Tiết lộ thông số điện thoại Galaxy A57 sắp ra mắt của Samsung: mỏng hơn và sạc nhanh hơn Galaxy S26?
• Hãng Realme sắp ra mắt mẫu điện thoại có pin siêu khủng 10.001mAh

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

ChatGPT có thể yêu cầu người dùng gửi ảnh selfie để chứng minh trên 18 tuổi

Sự thay đổi này đã được công bố lần đầu tiên hồi tháng 9 năm 2025, và mới đây OpenAI cho biết họ đã bắt đầu triển khai hệ thống dự đoán tuổi của mình cho các tài khoản ChatGPT. Tương tự như YouTube, hệ thống này sẽ đoán tuổi của người dùng để xếp vào 2 nhóm: trên 18 tuổi hoặc dưới 18 tuổi.

Theo OpenAI, tuổi của người dùng sẽ được đoán dựa trên một số yếu tố, chẳng hạn như:

• Thời gian tài khoản tồn tại
• Thời gian hoạt động điển hình trong ngày
• Thói quen sử dụng theo thời gian
• Tuổi mà người dùng tự khai báo

Nếu hệ thống xác định tài khoản thuộc về người dưới 18 tuổi, “các biện pháp bảo vệ bổ sung” sẽ được áp dụng cho tài khoản. Những biện pháp này sẽ giảm thiểu việc tiếp xúc với một số loại nội dung nhất định như hình ảnh bạo lực và ghê rợn, các thử thách nguy hiểm, trò chơi nhập vai khiêu dâm, mô tả tự gây hại, v.v. OpenAI lưu ý rằng phụ huynh có thể tùy chỉnh trải nghiệm của con mình thông qua các tính năng kiểm soát, chẳng hạn như thiết lập “Giờ yên tĩnh”.

Tất nhiên hệ thống này cũng có thể mắc lỗi giống như YouTube. Trong trường hợp hệ thống không thể xác định tuổi của người dùng, OpenAI cho biết rằng nó sẽ mặc định xếp tài khoản vào nhóm dưới 18 tuổi. Nếu bị xếp nhầm vào nhóm này, người dùng sẽ phải chụp ảnh selfie và gửi cho Persona – một dịch vụ xác minh danh tính an toàn – để khôi phục lại quyền truy cập đầy đủ. Bạn có thể kiểm tra xem tài khoản ChatGPT của mình có đang bị áp đặt hạn chế hay không bằng cách vào Cài đặt > Tài khoản.

Việc triển khai này diễn ra trong bối cảnh các công ty như OpenAI đang bị giám sát chặt chẽ về các biện pháp bảo vệ trẻ vị thành niên trên Internet. OpenAI cho biết tính năng dự đoán độ tuổi dự kiến ​​sẽ được áp dụng tại EU trong những tuần tới.

ChatGPT thử nghiệm thay đổi menu file đính kèm trong ứng dụng di động

ChatGPT được đánh giá cao về tính thân thiện với người dùng và trải nghiệm người dùng tổng thể (UX) so với các đối thủ AI như Gemini. Tuy nhiên điều đó không ngăn cản OpenAI thực hiện những thay đổi mà họ cho rằng có thể giúp cải thiện khả năng tương tác. Mới đây một tính năng như vậy đã được phát hiện đang được thử nghiệm cho ứng dụng ChatGPT trên thiết bị di động.

OpenAI dường như đang thử nghiệm một thay đổi nhỏ đối với menu file đính kèm trong ứng dụng di động của ChatGPT. Với thay đổi này, OpenAI có thể hợp nhất các tùy chọn file đính kèm vào một trang cuộn, tiết kiệm không gian màn hình hơn nhiều so với menu hiện tại. Ngoài ra cũng có các nút trực tiếp cho các tùy chọn như “Thêm ảnh”, “tìm kiếm trên web” và “tạo ảnh”, nằm phía trên ô nhập liệu.

Mặc dù menu mới chiếm ít không gian màn hình hơn, cho phép nội dung từ cuộc trò chuyện có thể hiển thị rõ hơn, nhưng nó cũng có một nhược điểm. Vì danh sách tùy chọn bị giới hạn trong không gian nhỏ hơn nên người dùng có thể phải cuộn nhiều hơn để tìm mục tùy chọn đính kèm phù hợp, điều này có thể gây khó chịu đối với những người thường xuyên sử dụng ChatGPT để làm việc.

Dưới đây là video về giao diện menu đã thay đổi:

Tính năng này được phát hiện đang ở trạng thái thử nghiệm trong phiên bản 1.2026.006 của ứng dụng ChatGPT dành cho Android, nhưng hiện tại vẫn chưa được triển khai chính thức cho người dùng.

Đáng chú ý là giao diện của ứng dụng ChatGPT trên Android trông giống hệt giao diện web của ChatGPT khi truy cập trên thiết bị di động, nhưng trên web không cần phải cuộn menu.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Hãng OnePlus phủ nhận tin đồn ngừng kinh doanh điện thoại thông minh
• iPhone 18 Pro của Apple có nhiều lợi thế để đánh bại các điện thoại Android trong năm 2026

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

ChatGPT có thể sẽ hiển thị quảng cáo cho người dùng trong thời gian sắp tới

Vài ngày trước, tài khoản người dùng có tên Tibor Blaho trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter) đã chia sẻ ảnh chụp màn hình dưới đây, được cho là lấy từ phiên bản beta 1.2025.329 của ứng dụng ChatGPT dành cho Android. Những đoạn code này ám chỉ rõ ràng rằng quảng cáo sẽ xuất hiện trên nền tảng, trong đó có đề cập đến “quảng cáo tìm kiếm”, “tính năng quảng cáo”, “nội dung chợ phiên bản” và nhiều khái niệm khác. Hiện vẫn chưa có xác minh độc lập về việc các đoạn code này có thực sự xuất hiện trong phiên bản ứng dụng đã nêu hay không.

Chỉ 1 ngày sau khi hình ảnh được đăng trên mạng xã hội, đã xuất hiện bằng chứng đầu tiên. Tài khoản người dùng Yuchen Jin trên X đã chia sẻ ảnh chụp màn hình dưới đây, khẳng định rằng một quảng cáo đã hiện lên khi anh ấy đang sử dụng ChatGPT. Quảng cáo đó có hình ảnh một chai nước và dòng chữ “Tìm lớp thể dục” với dòng chữ “Kết nối Peloton” bên dưới. Quảng cáo nằm bên dưới câu trả lời của chatbot.

Trong podcast của OpenAI, CEO của hãng là Sam Altman đã từng tuyên bố rằng họ không phản đối việc nhúng quảng cáo trên nền tảng của mình. Tuy nhiên Altman lưu ý rằng OpenAI vẫn đang tìm ra phương pháp tốt nhất để triển khai quảng cáo. Nếu hãng này thực sự đang thử nghiệm việc kiếm tiền bằng quảng cáo thì hiện tại vẫn chưa rõ họ sẽ thực hiện như thế nào. Dù sao đi nữa, sẽ không ngạc nhiên nếu người dùng ChatGPT thấy quảng cáo xuất hiện kể cả với tài khoản đăng ký gói miễn phí.

OpenAI đang gặp khó khăn lớn trước các đối thủ AI như Google và Anthropic

Mới đây Giám đốc điều hành của OpenAI là Sam Altman đã thông báo với nhân viên rằng OpenAI đã bước vào “mức cảnh báo đỏ” về việc cải thiện chất lượng của ChatGPT, theo một bản ghi nhớ nội bộ được tiết lộ bởi trang tin The Wall Street Journal và The Information.

Theo Altman, hãng này còn nhiều việc phải làm để cải thiện chất lượng sản phẩm cốt lõi của mình – cụ thể là các tính năng cá nhân hóa, tốc độ và độ tin cậy, cũng như cho phép ChatGPT trả lời nhiều câu hỏi của người dùng hơn. Để tập trung vào các mục tiêu này, OpenAI được cho là đang trì hoãn các tính năng bổ sung đã được lên kế hoạch như quảng cáo trong ChatGPT, trợ lý AI cho mua sắm và các tác vụ khác, và trợ lý cá nhân kỹ thuật số có tên là Pulse.

OpenAI đang phải đối mặt với áp lực từ các đối thủ cạnh tranh – chủ yếu là Google với mô hình AI Gemini mới nhất vượt trội hơn ChatGPT trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn của lĩnh vực AI. OpenAI đã công bố số lượng người dùng ChatGPT hoạt động hàng tuần là khoảng 700 triệu trong tháng 9, nhưng Gemini đang nhanh chóng bắt kịp khi Google cho biết số lượng người dùng hoạt động hàng tháng của Gemini đã tăng từ 450 triệu trong tháng 7 lên 650 triệu trong tháng 10. Các nguồn tin cũng lưu ý rằng OpenAI đang bị thách thức trên một số khía cạnh bởi nhà phát triển của Claude AI là Anthropic khi hãng này đang có kế hoạch tham gia vào phân khúc AI dành cho doanh nghiệp.

Việc OpenAI tạm dừng các sáng kiến ​​tăng trưởng để tập trung vào việc nâng cấp sản phẩm cốt lõi của mình là ChatGPT dường như là một hành động thực dụng khác thường trong lĩnh vực AI. Hãng này cam kết đầu tư hàng trăm tỷ USD vào trung tâm dữ liệu trong những năm tới, mặc dù cho đến nay vẫn chưa tạo ra lợi nhuận. Ngành công nghiệp AI hiện nay phần lớn được hỗ trợ trên giấy tờ bởi một số ít công ty đầu tư và cho vay lẫn nhau thông qua cơ chế được gọi là “các thỏa thuận tuần hoàn”, và dự báo về lợi nhuận trong những năm tới vẫn còn xa vời.

Tình hình tài chính bấp bênh của các hoạt động AI quy mô lớn khiến OpenAI gặp bất lợi so với Google, bởi vì Google có thể hỗ trợ tham vọng AI của mình ít nhất một phần bằng doanh thu từ các dự án khác như dịch vụ đám mây và quảng cáo trên web. Trước đó các trang tin đã cho biết rằng đối thủ cạnh tranh Anthropic đang trên đà tạo ra lợi nhuận trước OpenAI – công ty này dự kiến ​​sẽ hòa vốn lần đầu tiên vào năm 2028. Ngược lại, OpenAI dự kiến ​​sẽ lỗ 74 tỷ USD vào năm 2028. Theo dự đoán của chính OpenAI, hãng này dự kiến sẽ bắt đầu có lãi từ năm 2030 nếu có thể tăng doanh thu hàng năm khoảng 200 tỷ USD.

Hàng tỷ USD đầu tư vào phần mềm và cơ sở hạ tầng AI trong vài năm qua nhìn chung đã không tạo ra lợi nhuận. Giám đốc điều hành của Google là Sundar Pichai đã đề cập đến “những yếu tố phi lý” trong môi trường đầu tư AI, so sánh các khía cạnh của thị trường hiện tại với bong bóng dot-com thảm khốc của những năm 1990.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Google đang phát triển hệ điều hành mới Aluminium OS – phiên bản Android cho máy tính
• YouTube thử nghiệm tính năng mới cho phép người dùng tự đề xuất video bằng chatbot AI

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Gemini 3 của Google có gì mới?

Gemini 3 là mô hình AI thông minh nhất của Google cho đến nay, hứa hẹn mang đến những cải tiến về khả năng lập luận, lập trình và xử lý đa phương thức. Người dùng có thể đặt những câu hỏi khó hơn cho Gemini (bao gồm các câu đố logic và tính toán), và nó có thể giải quyết một cách dễ dàng. Mô hình AI mới cũng có thể thực hiện các tác vụ lập trình phức tạp hơn, và hứa hẹn sẽ vượt trội trong phân tích dữ liệu đa phương thức, cho phép người dùng kết hợp dữ liệu media, văn bản và các định dạng khác trong cùng một câu lệnh để mang đến trải nghiệm liền mạch, toàn diện. Bên cạnh đó, Gemini 3 có khả năng hiểu chính xác hơn bối cảnh và ý định đằng sau câu lệnh của người dùng.

Một cải tiến quan trọng khác mà nhiều người sẽ đánh giá cao là câu trả lời của phiên bản Gemini 3 Pro được cho là thông minh, súc tích và trực tiếp, thay vì sáo rỗng và nịnh bợ. Google cho biết Gemini 3 Pro hoạt động như một “người bạn đồng hành tư duy thực sự”, cung cấp những điều mà người dùng thực sự cần biết, chứ không chỉ là những điều bạn muốn nghe.

Google cũng nhấn mạnh khả năng lập trình rung cảm của Gemini 3, cho biết đây là “mô hình lập trình rung cảm và lập trình tác nhân tốt nhất” mà hãng này từng phát triển. Nó được cho là có khả năng xuất sắc trong việc tạo ra các zero-shot cũng như xử lý các câu lệnh và hướng dẫn phức tạp để tạo ra giao diện web phong phú và có tính tương tác tốt hơn cho người dùng.

Về giao diện người dùng, Google cho biết họ đã mở khóa một khả năng mới cho Gemini 3: Giao diện sáng tạo thông qua bố cục trực quan và chế độ xem động. Bố cục trực quan tạo ra chế độ xem theo phong cách tạp chí, bao gồm hình ảnh và các mô-đun. Chế độ xem động sẽ thiết kế và lập trình giao diện tùy chỉnh theo thời gian thực, hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của người dùng.

Cũng như mọi mô hình AI khác, Gemini 3 cũng dễ bị ảo giác. Thời điểm giới hạn kiến thức của Gemini 3 Pro là tháng 1 năm 2025 và nó có cửa sổ ngữ cảnh token lên đến 1 triệu.

Người dùng có thể truy cập và sử dụng Gemini 3 bằng cách nào?

Google đang khởi động kỷ nguyên Gemini 3 với bản xem trước Gemini 3 Pro được cung cấp trên nhiều nền tảng và dịch vụ của hãng. Bạn có thể dùng thử Gemini 3 trong các sản phẩm Google sau:

• Ứng dụng Gemini.
• Chế độ AI trong Google Tìm kiếm dành cho người đã đăng ký Google AI Pro và Ultra.

Dành cho nhà phát triển:

• API Gemini trong AI Studio.
• Google Antigravity, nền tảng phát triển agentic mới của Google.
• Gemini CLI.

Dành cho doanh nghiệp:

• Vertex AI.
• Gemini Enterprise.

Một số người đã dùng thử phiên bản Gemini 3 Pro trước khi phát hành rộng rãi và nhận thấy khả năng lập luận và lập trình của nó được cải thiện rất ấn tượng. Google cũng đang mở rộng ưu đãi 1 năm sử dụng miễn phí Google AI Pro cho sinh viên đại học tại Mỹ, cho phép họ tiếp cận tất cả các lợi ích của Gemini 3.

Ngoài ra Google cũng giới thiệu phiên bản Gemini 3 Deep Think với khả năng lập luận nâng cao dành cho các chuyên gia kiểm tra an toàn trước khi phát hành cho người dùng đã đăng ký tài khoản Google AI Ultra.

Gemini 3 của Google có thể vượt qua GPT-5.1 của ChatGPT hay không?

Trước khi Google công bố mô hình AI mới, một người dùng trên mạng xã hội X đã phát hiện ra thẻ mô hình của Gemini 3 Pro cho thấy khả năng cạnh tranh của phiên bản mới này so với các đối thủ, bao gồm cả phiên bản GPT-5.1 mới nhất của OpenAI và Claude Sonnet 4.5.

Nhìn bề ngoài, Gemini 3 Pro là một bản nâng cấp đáng kể so với Gemini 2.5 Pro, thậm chí vượt trội hơn các đối thủ về các thông số như toán học, khả năng hiểu màn hình và thậm chí cả các tác vụ đặc biệt.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Dòng iPhone 18 của Apple có thể thay đổi lịch ra mắt và ảnh hưởng đến toàn bộ điện thoại Android
• YouTube Music thử nghiệm tính năng tìm kiếm bản nhạc trong danh sách phát được mong đợi từ lâu

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Lượng truy cập của Gemini đang tăng lên và thu hẹp khoảng cách với ChatGPT

Như biểu đồ hình dưới cho thấy, ChatGPT đã chiếm tới 86,6% thị phần lưu lượng truy cập AI sáng tạo ở thời điểm 1 năm trước. Thị phần lưu lượng truy cập là chỉ số được sử dụng để đánh giá hoạt động của một trang web so với các đối thủ trong ngành. Nó thể hiện tỷ lệ phần trăm khách truy cập mà các trang web nhận được trong một thị trường cạnh tranh với nhau. Trong trường hợp này, biểu đồ cho thấy tỷ lệ lưu lượng truy cập của 10 trang web AI sáng tạo lớn nhất hiện nay.

Gemini đã giành được vị trí thứ hai về thị phần lưu lượng truy cập ở thời điểm 1 năm trước, nhưng chỉ chiếm 5,6% tổng lưu lượng truy cập AI thế hệ mới. Sau đó tình hình trở nên khó khăn đối với chatbot AI của Google. Sự xuất hiện đột ngột của DeepSeek vào cuối năm 2024 đã khiến tỷ lệ sử dụng nền tảng này tăng vọt, DeepSeek đã vượt mặt Gemini về thị phần lưu lượng truy cập khi nắm giữ 6,1% lưu lượng truy cập tính đến thời điểm 6 tháng trước.

Đáng chú ý là thị phần lưu lượng truy cập của Gemini chỉ đạt mức 5,9% vào lúc đó. Số liệu này cho thấy Gemini vẫn tăng trưởng đều đặn, nhưng không bắt kịp tốc độ nhanh chóng của DeepSeek. Tính đến thời điểm 3 tháng trước, thị phần của DeepSeek đã giảm xuống còn 3,9% và bị tụt lại phía sau Gemini, trong khi đó Gemini chiếm 8,6% thị phần lưu lượng truy cập AI thế hệ mới. Và 2 tháng sau, Gemini nắm giữ 12,9% thị phần lưu lượng truy cập trong khi thị phần của ChatGPT giảm xuống còn 74,1%.

Tính đến hiện tại, dữ liệu của Similarweb cho thấy ChatGPT nắm giữ 72,3% thị phần lưu lượng truy cập AI sáng tạo và Gemini đứng thứ hai với 13,7%. ChatGPT rõ ràng vẫn là nền tảng dẫn đầu thị trường, nhưng Gemini cũng đang nổi lên như một đối thủ đáng gờm. Trên thực tế, chatbot AI của Google là nền tảng duy nhất chiếm hơn 10% thị phần lưu lượng truy cập web AI sáng tạo ngoài các phiên bản của ChatGPT trong thời gian 1 năm vừa qua.

Đây cũng là nền tảng AI duy nhất tăng trưởng trong mọi giai đoạn mà Similarweb theo dõi dữ liệu. Các đối thủ cạnh tranh bao gồm DeepSeek và Perplexity cũng tăng trưởng ở nhiều thời điểm khác nhau, nhưng Gemini là nền tảng duy nhất duy trì đà tăng trưởng một cách ổn định. Nhìn chung, thị phần lưu lượng truy cập của Gemini đã tăng hơn gấp đôi trong năm qua.

Gemini Live được nâng cấp khả năng điều chỉnh giọng nói khi trò chuyện

Gemini Live là trợ lý AI đàm thoại của Google, và mới đây hãng này đã triển khai bản cập nhật nhằm mang đến trải nghiệm tự nhiên và giống người thật hơn. Google lần đầu tiên giới thiệu tính năng cải tiến được gọi là “đầu ra âm thanh gốc” tại sự kiện ra mắt dòng điện thoại Pixel 10. Giờ đây tính năng mới đã được cung cấp cho tất cả người dùng Gemini Live sau khi được triển khai giới hạn trong tháng 10.

Google giải thích rằng các bản cập nhật mô hình mới của Gemini Live “cải thiện đáng kể khả năng hiểu và sử dụng các yếu tố chính của lời nói con người”. Điều này dẫn đến “các cuộc trò chuyện thích ứng và biểu cảm hơn”, theo bài đăng trên trang blog của hãng. Người dùng có thể tận dụng khả năng hiểu lời nói và ngôn ngữ tốt hơn của Gemini Live để điều chỉnh trải nghiệm của mình. Ví dụ như có thể yêu cầu Gemini Live tăng tốc, giảm tốc độ hoặc điều chỉnh giọng điệu và trọng âm.

Trước đó Google đã triển khai bản cập nhật cho mô hình AI cốt lõi của Gemini Live. Google không nêu rõ tên gọi của mô hình mới nhưng nhiều khả năng đó là âm thanh gốc của Gemini 2.5 Flash Live API. Mô hình này lần đầu tiên xuất hiện trong bản xem trước công khai vào tháng 9 năm 2025, ngay sau đoạn giới thiệu Made by Google. Tính năng này được mô tả là mang lại “chất lượng âm thanh được cải thiện đáng kể, mang lại cảm giác như đang nói chuyện với người thật”, nghe rất giống với trải nghiệm Gemini Live mới.

Google đã giới thiệu một vài cách để người dùng có thể cá nhân hóa cuộc trò chuyện của mình với Gemini Live bằng các tính năng mới. Gemini Live có thể điều chỉnh tốc độ theo sở thích của mỗi người, giúp cải thiện khả năng hỗ trợ. Trong ví dụ trên, một người dùng yêu cầu Gemini Live nói nhanh hơn để có thể nghe câu trả lời trước khi buổi học bắt đầu.

Hỗ trợ học tập là một chức năng quan trọng dựa vào khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của Gemini Live. Google cũng gợi ý sử dụng Gemini Live để luyện nói, ví dụ như học ngoại ngữ. Tính năng này có thể giúp người dùng chuẩn bị cho một buổi phỏng vấn xin việc hoặc đơn giản là rèn luyện kỹ năng nói trước đám đông. Cuối cùng, Gemini Live có thể kể chuyện bằng giọng điệu của nhân vật hoặc chọn một giọng điệu thú vị tùy theo tình huống cụ thể.

Khi người dùng tùy chỉnh một cuộc trò chuyện với Gemini Live, thay đổi đó sẽ duy trì cho đến khi kết thúc cuộc trò chuyện đó. Khi bắt đầu một cuộc trò chuyện mới sẽ đưa mọi thứ trở về mặc định, cho phép người dùng tùy chỉnh lại theo cách mới.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Spotify điều chỉnh tính năng trộn bài ngẫu nhiên và thử nghiệm tính năng tóm tắt sách nói
• ChatGPT thử nghiệm tính năng nhóm chat mang đến trải nghiệm mới thú vị

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

OpenAI thử nghiệm tính năng nhóm chat trong ChatGPT mang đến trải nghiệm mới cho người dùng

Thay vì là một hệ thống nhắn tin trực tiếp độc lập, tính năng trò chuyện nhóm trong ChatGPT cho phép người dùng cộng tác với những người khác trong một cuộc trò chuyện AI. Người dùng có thể bắt đầu một cuộc trò chuyện mới với ChatGPT hoặc mở một cuộc trò chuyện có sẵn từ trước, sau đó một biểu tượng người mới sẽ xuất hiện gần góc trên bên phải của giao diện ứng dụng, cho phép người dùng thêm người khác vào cuộc trò chuyện ChatGPT. Ứng dụng sẽ tạo ra một link có thể chia sẻ cho tối đa 20 người khác.

Đáng chú ý, link trò chuyện nhóm ChatGPT không phải là riêng tư. Bất kỳ ai được người dùng chia sẻ link mời cũng có thể chuyển tiếp link đó cho người khác và cho phép họ tham gia cuộc trò chuyện. Người tạo ra cuộc trò chuyện có thể xóa người khác, tắt thông báo hoặc đặt tên cho nhóm. Vì lý do riêng tư, dữ liệu bộ nhớ ChatGPT cá nhân của người dùng sẽ không được sử dụng trong các cuộc trò chuyện nhóm và các cuộc thảo luận nhóm sẽ không được lưu dưới dạng kỷ niệm.

Sau khi tham gia cuộc trò chuyện, người dùng ChatGPT sẽ được yêu cầu nhập tên của mình, tên người dùng và ảnh. Chỉ cần thực hiện việc này một lần, sau khi đã hoàn thành thiết lập ban đầu ứng dụng sẽ lưu trữ thông tin này để sử dụng cho các cuộc trò chuyện nhóm trong tương lai.

Sau khi tạo, các cuộc trò chuyện nhóm sẽ có một vị trí mới trong thanh bên của ứng dụng ChatGPT, nằm phía trên phần “Cuộc trò chuyện của bạn” trong một nhóm mới có tên là “Cuộc trò chuyện nhóm”. Người dùng có thể xem trước ảnh đại diện của những người có tham gia trong cuộc trò chuyện bên cạnh tên của mỗi nhóm.

Tính năng trò chuyện nhóm của ChatGPT sẽ mang đến trải nghiệm mới như thế nào?

Các tính năng trò chuyện nhóm được hỗ trợ bởi AI sử dụng mô hình GPT 5.1 Auto và tự động chuyển đổi giữa các mô hình OpenAI dựa trên yêu cầu. Tất cả các tính năng chính của ChatGPT đều hoạt động trong nhóm bao gồm tìm kiếm, tải lên hình ảnh và file, tạo hình ảnh và đọc chính tả. OpenAI tuyên bố rằng họ đã dạy ChatGPT các hành vi xã hội để có thể thực hiện trò chuyện nhóm bằng AI.

“Nó theo dõi diễn biến của cuộc trò chuyện và quyết định khi nào nên trả lời và khi nào nên im lặng dựa trên bối cảnh của cuộc trò chuyện nhóm”, hãng này giải thích. “Chúng tôi cũng đã cung cấp cho ChatGPT khả năng phản hồi tin nhắn bằng biểu tượng cảm xúc và tham chiếu ảnh đại diện – ví dụ nó có thể sử dụng ảnh của các thành viên nhóm khi được yêu cầu để tạo hình ảnh cá nhân hóa thú vị trong cuộc trò chuyện nhóm đó.”

OpenAI hiện đang triển khai tính năng trò chuyện nhóm cho tất cả người dùng ChatGPT với các gói đăng ký Free, Go, Plus và Pro, miễn là người dùng đã đăng nhập vào tài khoản của mình. Hiện tại tính năng này chỉ giới hạn cho một số thị trường bao gồm Nhật Bản, New Zealand, Hàn Quốc và Đài Loan, sau đó có thể sẽ được mở rộng thêm.

“Chương trình thử nghiệm này là bước nhỏ đầu tiên hướng tới trải nghiệm chia sẻ trong ChatGPT, và chúng tôi hy vọng sẽ học hỏi từ những phản hồi ban đầu của người dùng để định hướng cách mở rộng sang nhiều khu vực và gói ChatGPT hơn”, OpenAI cho biết.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• OpenAI ra mắt phiên bản ChatGPT 5.1 được bổ sung tính cách thú vị khi trò chuyện
• Laptop Acer Predator Triton 14 AI: Thiết kế gọn nhẹ và hiệu suất chơi game đỉnh cao với công nghệ làm mát đột phá

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Phiên bản ChatGPT 5.1 được cải tiến mang đến tính cách thân mật và tự nhiên hơn

OpenAI đã phát hành 2 mô hình AI chính bao gồm GPT-5.1 Instant và GPT-5.1 Thinking. GPT-5.1 Instant là mô hình mà hầu hết mọi người có thể sử dụng, được thiết kế theo mặc định mang tích cách ấm áp hơn và trò chuyện tự nhiên hơn. OpenAI cho biết rằng phiên bản này có khả năng làm theo hướng dẫn tốt hơn và thậm chí có thể “quyết định khi nào cần suy nghĩ trước khi trả lời” đối với những câu hỏi khó. Điều này có nghĩa là người dùng sẽ nhận được câu trả lời nhanh hơn cho những câu hỏi đơn giản, và câu trả lời chi tiết hơn đối với những câu hỏi phức tạp hơn.

Trong khi đó mô hình GPT-5.1 Thinking được cải tiến trở nên thông minh hơn về thời gian dành cho việc lập luận. Nó sẽ trả lời những câu hỏi dễ nhanh hơn và chỉ dành nhiều thời gian khi thực sự cần thiết, giọng nói cũng được cho là rõ ràng hơn và ít sử dụng thuật ngữ chuyên ngành hơn trước.

Tóm lại, thế hệ GPT-5.1 được thiết kế để mang lại cảm giác vừa thông minh vừa mượt mà hơn. OpenAI cho biết người dùng sẽ nhận thấy các cuộc trò chuyện có cảm giác tự nhiên hơn và các câu trả lời cũng dễ hiểu hơn, kể cả đối với các chủ đề phức tạp như lập trình và toán học.

ChatGPT được trang bị thêm các tính cách mới khi trò chuyện với người dùng

Một trong những sự bổ sung mới đáng chú ý nhất trong đợt phát hành lần này là các kiểu tính cách được mở rộng cho ChatGPT. Đây là yếu tố mới mang đến trải nghiệm thú vị để người dùng có thể trò chuyện với chatbot theo cách cá nhân hóa và khiến nó trả lời theo đúng sở thích của mình. Với phiên bản ChatGPT 5.1, người dùng có thể chọn 1 trong 8 kiểu cài đặt sẵn bao gồm:

• Mặc định (Phong cách và giọng điệu cân bằng)
• Thân thiện (Ấm áp và thân mật)
• Hiệu quả (Ngắn gọn và đơn giản)
• Chuyên nghiệp (Sắc sảo và chính xác) (Mới)
• Thẳng thắn (Trực tiếp và khích lệ) (Mới)
• Kỳ quặc (Vui tươi và giàu trí tưởng tượng) (Mới)
• Hoài nghi (Phê phán và mỉa mai)
• Mọt sách (Khám phá và nhiệt tình)

Một số tính cách này đã được phát hành ở các phiên bản trước đây, nhưng OpenAI cho biết rằng họ cũng đã cải tiến chúng. Thậm chí phiên bản mới của ChatGPT giờ đây có thể tự đưa ra đề xuất thay đổi giọng điệu trong các cuộc trò chuyện nếu nhận thấy bạn muốn chuyển sang một phong cách khác.

ChatGPT 5.1 được triển khai như thế nào và ai có thể sử dụng?

Phiên bản GPT-5.1 đã bắt đầu được triển khai ở thời điểm hiện tại cho người dùng đã đăng ký tài khoản ChatGPT Pro, Plus, Go và Business, trong khi các tài khoản miễn phí và người dùng đã đăng xuất sẽ được triển khai trong vài ngày tới. Riêng các tài khoản Enterprise và Education sẽ được quyền truy cập sớm trong 7 ngày trước khi phiên bản mới trở thành mặc định cho tất cả mọi người.

Nếu bạn chưa thấy phiên bản GPT-5.1 xuất hiện trong tài khoản của mình thì cũng đừng lo lắng vì OpenAI cho biết rằng quá trình triển khai sẽ được thực hiện dần dần để duy trì sự ổn định cho nền tảng. Các mô hình GPT-5 cũ hơn sẽ được giữ lại trong “mô hình cũ” trong thời gian 3 tháng, cho phép người dùng có thời gian so sánh và điều chỉnh.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• 3 tính năng của trình duyệt web Samsung Internet Beta trên máy tính tốt hơn Chrome của Google
• Máy tính sử dụng hệ điều hành Android liệu có thể trở thành hiện thực hay không?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Hai mô hình mới ra mắt

GPT-5.1 xuất hiện với hai phiên bản riêng biệt, mỗi phiên bản được thiết kế để phục vụ nhu cầu khác nhau của người dùng. GPT-5.1 Instant ưu tiên tốc độ và sự linh hoạt trong các tương tác hằng ngày, đồng thời giữ giọng điệu thân thiện, dễ tiếp cận.

Trong khi đó, GPT-5.1 Thinking hướng tới những tác vụ phức tạp hơn, tự điều chỉnh thời gian lập luận để xử lý các vấn đề khó một cách kỹ lưỡng, đồng thời đưa ra giải thích rõ ràng và dễ hiểu. Cả hai phiên bản được tích hợp một bộ định tuyến thông minh, giúp lựa chọn mô hình phù hợp với từng yêu cầu cụ thể, mang lại trải nghiệm liền mạch giữa phản hồi nhanh và suy nghĩ sâu sắc.

Trò chuyện tự nhiên hơn, gần gũi hơn với con người

Một trong những điểm nhấn quan trọng của GPT-5.1 là cải thiện trải nghiệm giao tiếp. Mô hình mới giảm thiểu những phản hồi mang tính máy móc, giúp các cuộc trò chuyện trở nên tự nhiên và gần gũi hơn.

Ngoài ra, GPT-5.1 cung cấp các tùy chọn giọng điệu linh hoạt hơn, từ thân thiện, chuyên nghiệp, thẳng thắn đến hài hước, kèm khả năng điều chỉnh mức độ sử dụng emoji hay độ ngắn gọn. OpenAI nhấn mạnh mục tiêu của họ không chỉ là nâng cao trí tuệ nhân tạo mà còn làm cho ChatGPT trở thành một người đồng hành dễ chịu trong các cuộc trò chuyện.

Lộ trình triển khai và hỗ trợ phiên bản cũ

Hiện GPT-5.1 đã có sẵn cho người dùng các gói ChatGPT Pro, Plus, Go, Business và Edu, trong khi người dùng miễn phí và chưa đăng nhập sẽ được cập nhật trong vài ngày tới.

Những mô hình GPT-5 cũ vẫn tiếp tục được duy trì trong mục “Legacy Models” trong vòng ba tháng, giúp người dùng có thời gian chuyển đổi sang phiên bản mới một cách mượt mà.

Quyền truy cập API cho GPT-5.1 cũng sẽ được mở trong tuần này, bao gồm các phiên bản Instant và Thinking.

Bước điều chỉnh sau khi GPT-5 nhận phản hồi kém tích cực

Trước khi GPT-5.1 ra mắt, GPT-5 từng nhận phản hồi chưa tích cực từ người dùng, khi nhiều người cảm thấy mô hình quá cứng nhắc và thiếu sự gần gũi trong giao tiếp.

GPT-5.1 được xem là bước điều chỉnh quan trọng, tập trung vào trải nghiệm giao tiếp nhiều hơn, đồng thời vẫn giữ vững sức mạnh xử lý và khả năng lập luận. Phiên bản mới không chỉ nhanh và thông minh hơn mà còn biết cách thích ứng với mức độ phức tạp của vấn đề, giúp phản hồi phù hợp và dễ hiểu hơn.

Ý nghĩa thực sự của GPT-5.1 đối với lập trình viên và doanh nghiệp

Đối với lập trình viên và doanh nghiệp, GPT-5.1 mang lại nhiều tiện ích thiết thực. Mô hình này cho phép tùy chỉnh giọng điệu và phong cách, phù hợp khi triển khai trong các ứng dụng hướng tới khách hàng. Khả năng lập luận nhanh và chính xác giúp xử lý các vấn đề phức tạp hiệu quả hơn, đồng thời việc tiếp tục hỗ trợ các mô hình cũ giúp doanh nghiệp chuyển đổi hệ thống dễ dàng. OpenAI cũng nhấn mạnh việc sử dụng có trách nhiệm vẫn là ưu tiên hàng đầu, đảm bảo các ứng dụng dựa trên GPT-5.1 vừa hiệu quả vừa an toàn.

Với GPT-5.1, OpenAI dường như đang đặt trọng tâm trở lại vào trải nghiệm người dùng, khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo không chỉ là sức mạnh xử lý, mà còn phải là một người đồng hành dễ tiếp cận và thân thiện trong đời sống hằng ngày lẫn môi trường công việc.

• 4 cung hoàng đạo chịu ảnh hưởng mạnh nhất bởi sao Thủy nghịch hành tháng 11
• Haerin và Hyein (NewJeans) bất ngờ “quay xe” trở lại ADOR: “Quyết định tôn trọng phán quyết của Tòa án và tuân thủ hợp đồng độc quyền”

Ứng dụng Sora của OpenAI được phát hành trên Android

Các mô hình Sora của OpenAI ngày càng được hoàn thiện tốt hơn, xử lý nhanh hơn, và thử nghiệm thực tế cho thấy chúng có khả năng cạnh tranh ngang ngửa với công cụ Veo 3 của Google. Nhưng trước đây nếu người dùng muốn thử nghiệm Sora thì phải truy cập trên PC hoặc thông qua ứng dụng mới được phát hành trên iOS. Tuy nhiên vài tuần trước đã có thông tin rằng tình hình này sẽ thay đổi khi phiên bản ứng dụng Sora trên Android được cho là “sắp ra mắt”. Chỉ trong vòng chưa đầy 2 tuần, giờ đây Sora đã có mặt trên Cửa hàng Google Play.

Đây là thời điểm tuyệt vời để ra mắt ứng dụng vì tuần trước OpenAI đã thông báo trên mạng xã hội X rằng họ đang tạm thời cho phép người dùng bắt đầu truy cập Sora mà không cần mã mời ở một số quốc gia nhất định, bao gồm cả Mỹ. Quả thực nhiều người đã có thể tải xuống và cài đặt ứng dụng Android để bắt đầu tạo video AI ngay lập tức mà không cần danh sách chờ.

Không chỉ đơn thuần là tạo video dựa trên câu lệnh văn bản, ứng dụng này còn có tính năng xã hội mạnh mẽ cho phép người dùng xem qua các video do người dùng khác tạo ra, trong đó có rất nhiều người dùng sáng tạo lại video của nhau và thay đổi các yếu tố cho đến khi chúng trở nên hỗn loạn, đôi khi gây cười.

Tính năng mới “khách mời” của Sora cho phép người dùng tự chèn mình vào video, và việc phát hành ứng dụng Android này là cơ hội tuyệt vời để bắt đầu thử nghiệm và tìm ra những bối cảnh bất ngờ mà bạn có thể đặt hình ảnh của mình vào.

Apple sẽ hợp tác với Google để tích hợp Gemini vào trợ lý ảo Siri

Trợ lý ảo điều khiển bằng giọng nói của các hãng công nghệ lớn như Google và Amazon gần đây đã được cải tiến đáng kể nhờ AI. Cả Alexa+ của Amazon và Gemini của Google hiện đã được cung cấp rộng rãi cho người dùng thử nghiệm và đánh giá, được kỳ vọng là có thể thay thế trợ lý Google. Trong khi đó tham vọng của Apple nhằm bắt kịp các đối thủ cạnh tranh vẫn đang tiếp tục với trợ lý ảo Siri. Đối mặt với những thách thức trong việc phát triển chatbot AI đàm thoại trong vài tháng qua, Apple được cho là đang cân nhắc hợp tác với các công ty AI khác như OpenAI, Anthropic hay Google, và hiện tại dường như đã chọn được đối tác.

Cuối tuần qua, phóng viên Mark Gurman của hãng tin Bloomberg đưa tin rằng khi thời gian dự kiến ​​phát hành phiên bản Siri được cải tiến đang đến gần, Apple đã quyết định sử dụng Gemini để hỗ trợ thế hệ Siri tiếp theo. Trong một bản cập nhật gần đây hơn, Gurman chia sẻ thêm chi tiết về thỏa thuận này, trong đó bao gồm kế hoạch của Apple trả 1 tỷ USD hàng năm cho Google để triển khai Gemini hỗ trợ Siri.

Theo báo cáo, Apple dự định sử dụng một mô hình với 1,2 nghìn tỷ tham số (là các biến số được sử dụng để huấn luyện một mô hình AI cụ thể), vượt xa mô hình 150 tỷ tham số hiện có của Apple vốn là nền tảng của Apple Intelligence. Nguồn dữ liệu rộng lớn này sẽ cho phép Siri cung cấp câu trả lời chi tiết hơn và hiểu được nhiều sắc thái ngôn ngữ của người dùng hơn bao giờ hết. Mặc dù Google không công khai chi tiết về quy mô của các tham số này nhưng mô hình Gemini Ultra từ năm 2023 được cho là có 1,56 nghìn tỷ tham số (mặc dù thông tin này chưa được xác minh), điều này có thể khiến mô hình tùy chỉnh cho Apple trở thành một trong những mô hình toàn diện nhất mà Google từng phát triển. Như vậy Siri có thể được trang bị nhiều kiến ​​thức hơn so với Gemini của Google trên điện thoại Android.

Các báo cáo chỉ ra rằng thay vì sử dụng mô hình Gemini hiện có, Apple sẽ sử dụng một phiên bản tùy chỉnh được triển khai trên cấu ​​trúc Điện toán Đám mây của riêng mình, thay vì được lưu trữ trên máy chủ của Google. Apple được cho là đã phân bổ tài nguyên cho mục đích này.

Theo các báo cáo trước đó, Apple dự kiến ​​ra mắt phiên bản Siri cải tiến vào mùa xuân năm 2026, có thể ​​sẽ được triển khai cùng lúc với bản cập nhật hệ điều hành iOS 26.4. Trong các thông báo trước đó, Apple cũng đã tuyên bố sẽ tích hợp sâu hơn vào hệ thống, cho phép Siri thực hiện các tác vụ trong ứng dụng bao gồm cả ứng dụng của bên thứ ba, mang lại nhiều tiện ích cho iPhone.

Xét đến việc những thay đổi này được đề xuất lần đầu tiên từ năm 2024, một số người có thể cho rằng Apple đã tụt hậu so với các đối thủ, nhưng trên thực tế không hẳn như vậy. Xu hướng AI trên điện thoại vẫn đang phát triển và Apple vẫn có thể bắt kịp nếu hành động nhanh chóng và đảm bảo phiên bản Siri nâng cấp thực sự đáp ứng được nhu cầu của người dùng thay vì chỉ mang đến bản nâng cấp trên lý thuyết – như tích hợp ChatGPT trong Siri.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• YouTube thay đổi giao diện quảng cáo khi xem video khiến người dùng không hài lòng
• Google nâng cấp công cụ Mixboard và Finance với các tính năng AI mới

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

OpenAI đã được đồn đoán là đang phát triển trình duyệt web AI của riêng mình trong nhiều tháng qua, và cuối cùng nó đã thực sự xuất hiện. Với việc ra mắt trình duyệt web ChatGPT Atlas dựa trên Chromium và chỉ dành cho máy Mac của Apple, OpenAI đang cố gắng định hình lại cách chúng ta sử dụng trình duyệt web để truy cập Internet. Nhưng nếu nhìn sâu hơn vào bên trong có thể thấy một mục tiêu hoàn toàn khác.

Ấn tượng đầu tiên về trình duyệt web ChatGPT Atlas

Quá trình thiết lập ban đầu của ChatGPT Atlas rất đơn giản, giống như các ứng dụng thông thường trên máy Mac. Chỉ cần tải xuống và đăng nhập bằng tài khoản OpenAI là xong, trình duyệt Atlas sẽ ngay lập tức truy cập vào lịch sử ChatGPT của bạn và sử dụng tất cả thông tin ngữ cảnh từ đó.

Giao diện trông khá quen thuộc vì được xây dựng trên Chromium, mọi thứ từ dấu trang đến tiện ích mở rộng đều không hề xa lạ, thậm chí người dùng có thể cài đặt các tiện ích mở rộng của trình duyệt Chrome. Không giống như các trình duyệt khác mới ra mắt gần đây, Atlas được thiết kế để dễ tiếp cận với nhiều người dùng hơn.

Nhưng khi mở một tab mới đầu tiên trong trình duyệt này, bạn sẽ nhận ra điều khác biệt: tùy chọn tìm kiếm mặc định là ChatGPT chứ không phải Google. Thanh tìm kiếm trên trang chủ sẽ hỏi bạn muốn tìm kiếm gì và muốn làm gì, đồng thời đưa ra các gợi ý như công thức nấu ăn, nhà hàng hay hỗ trợ học tập.

Khi nhập từ khóa tìm kiếm, ChatGPT sẽ không chuyển đến trang kết quả của Google Tìm kiếm mà thay vào đó nó sẽ tổng hợp những kết quả mà nó cho là tốt nhất và hiển thị trong giao diện ChatGPT. Sau đó khi bạn nhấp vào một đường link, nó cũng sẽ không mở giao diện trình duyệt Chrome hay Safari như thông thường. Atlas cho phép OpenAI kiểm soát toàn bộ hành vi của người dùng từ tìm kiếm đến đọc kết quả.

Trải nghiệm sử dụng khá đơn giản. Ví dụ khi chọn một trong những câu lệnh tìm kiếm mặc định để đưa ra các đề xuất về nhà hàng, chỉ trong vài giây Atlas đã hiển thị danh sách kết quả được chọn lọc bao gồm hình ảnh, thời gian, món ăn, link đặt chỗ, tham khảo thực đơn và các mẹo hữu ích như quy định về trang phục của nhà hàng. Khi nhấp vào link đặt chỗ sẽ chuyển ChatGPT sang thanh bên của giao diện và mở ra trang kết quả ở đoạn chứa thông tin đặt chỗ. Tính năng này tuy nhỏ nhặt nhưng lại mang tính đột phá, người dùng sẽ không cần phải rời khỏi trang để tìm thông tin mà thông tin sẽ tự động hiện ra. Tuy nhiên có một số lưu ý quan trọng sẽ được nêu dưới đây.

ChatGPT Atlas có gì đặc biệt so với các trình duyệt web AI khác?

Điểm khác biệt lớn nhất giữa Atlas và các trình duyệt AI khác như Comet hay Dia là khả năng nhận biết ngữ cảnh. ChatGPT không chỉ hiểu câu lệnh tìm kiếm của người dùng mà còn đọc được những nội dung đang mở trên màn hình. Bạn có thể thực hiện tất cả các tác vụ giống như ChatGPT thông thường – chẳng hạn như yêu cầu tóm tắt nội dung – mà không cần rời khỏi giao diện trình duyệt.

Có thể thử nghiệm khả năng này bằng cách mở một trang bài viết trên mạng về một sản phẩm nào đó và nhấn nút “Hỏi ChatGPT” ở góc trên bên phải để ChatGPT truy cập vào trang và cho phép bạn đặt câu hỏi về nội dung của bài. Bạn có thể yêu cầu nó tóm tắt nội dung hoặc đặt câu hỏi như khi nào sản phẩm đó được bán hoặc giá bao nhiêu. Nếu bạn đang đọc một bài so sánh sản phẩm thì có thể yêu cầu ChatGPT lập bảng tổng hợp tất cả dữ liệu một cách gọn gàng.

Nhìn chung các tính năng không hoàn toàn khác biệt so với Comet và Dia, nhưng trải nghiệm tinh tế hơn nhiều, mang đến cảm giác liền mạch và nguyên bản khi tích hợp AI vào trình duyệt. Điều đáng ngạc nhiên là AI được tích hợp vào hoạt động duyệt web của Atlas một cách dễ dàng. ChatGPT đã trở thành công cụ quen thuộc với mọi người hiện nay, vì vậy không cần mất nhiều thời gian để làm quen với cách sử dụng. Về cơ bản, đây là ứng dụng ChatGPT hoạt động bên trong trình duyệt.

Bạn có thể nói “Đóng tất cả các tab mua sắm” để yêu cầu AI thực hiện, hoặc “Mở lại bài đánh giá sản phẩm tôi đã đọc hôm qua”. Atlas có thể hiểu chính xác các câu lệnh bằng giọng nói của người dùng, và cũng xử lý các câu hỏi thông thường tốt hơn hầu hết các trợ lý ảo AI khác. Thay vì tìm kiếm “nhà hàng ngon nhất ở gần tôi”, bạn có thể hỏi “Tôi nên đi ăn sushi ở đâu gần đây mà không quá đông đúc?”, Atlas sẽ phân tích kết hợp dữ liệu trực tiếp, đánh giá và bản đồ mà không cần mở nhiều tab trên trình duyệt. Nhược điểm là bạn chỉ nhận được khoảng 3 kết quả hàng đầu mà ChatGPT cho là phù hợp với bạn. Các kết quả đều có link dẫn nguồn nhưng nút bấm được thiết kế rất nhỏ, có lẽ OpenAI không đặt mục tiêu người dùng sẽ nhấp vào đó.

Việc tích hợp ChatGPT vào trình duyệt sẽ thay đổi cách tìm kiếm thông tin của mọi người, chuyển từ tìm kiếm theo từ khóa sang đặt câu hỏi đầy đủ. Đó là sự thay đổi cơ bản trong cách thức hoạt động của công cụ tìm kiếm, chuyển từ một ứng dụng riêng biệt sang phần mềm làm việc chính của mọi người mang lại cảm giác cực kỳ tiện lợi.

Tích hợp ChatGPT vào trình duyệt web cũng đồng nghĩa rằng AI có thể truy cập vào hầu hết các trang web mà bạn sử dụng. Ví dụ nếu bạn đang soạn tài liệu trong Google Docs thì ChatGPT có thể tương tác với file đó. Bạn có thể tô sáng một câu hoặc đoạn và chạm vào biểu tượng lớp phủ ChatGPT hoặc nút thanh công cụ, sau đó yêu cầu ChatGPT điều chỉnh giọng điệu, ngữ pháp, v.v. Văn bản sẽ được sửa lại ngay lập tức mà không cần copy-paste hoặc chỉnh sửa định dạng như thông thường. Điều này giúp tăng năng suất đáng kể nếu bạn thường xuyên viết bằng AI. Nó cũng cho phép OpenAI cạnh tranh trực tiếp với Gemini của Google và Copilot của Microsoft – các công cụ này đều được tích hợp trong các ứng dụng làm việc của hãng.

Tương tự, bạn có thể mở một tài liệu nghiên cứu và yêu cầu AI tóm tắt văn bản hay giải thích các khái niệm một cách dễ hiểu. Đây là chức năng thông thường của ChatGPT nhưng giờ đây được tích hợp sẵn trong trình duyệt web. Đó là điểm khác biệt của nó so với chatbot độc lập – nó là một phần của quy trình làm việc. Các đối thủ như Gemini không mang đến cảm giác tích hợp chặt chẽ đến vậy cho người dùng. Với Atlas, đây là lần đầu tiên trình duyệt web chủ động tham gia vào công việc của người dùng thay vì chỉ hiển thị nội dung.

Ngoài ra còn có những cách sử dụng thú vị khác, ví dụ nếu bạn sử dụng bộ đếm thời gian Pomodoro khi làm việc thì với Atlas chỉ cần yêu cầu ChatGPT thực hiện đếm thời gian thay vì cài đặt tiện ích mở rộng chuyên dụng hoặc mở trang web khác. ChatGPT sẽ đặt bộ đếm thời gian và nhắc bạn nghỉ ngơi sau 30 phút.

Nhược điểm của ChatGPT Atlas

Trước hết, nó cũng gặp phải những vấn đề tương tự như ChatGPT. AI Agentic là một trong những tính năng nổi bật của Atlas với mục tiêu là trình duyệt có thể thực hiện các công việc thường ngày cho người dùng như thêm hàng mua sắm vào giỏ hàng, tìm chuyến bay, điền biểu mẫu. Tuy nhiên không phải lúc nào cũng hiệu quả, thậm chí trải nghiệm thực tế tính năng này hiếm khi hoạt động tốt. Mua sắm tự động là xu hướng ngày càng phổ biến, nhưng hiện tại Atlas chỉ có thể thêm hàng vào giỏ hàng của Walmart – điều này khiến nó trở nên vô dụng nếu bạn mua sắm trên nền tảng khác.

Đặt chỗ nhà hàng cũng gặp khó khăn. Khi yêu cầu Atlas đặt chỗ tại một nhà hàng sushi ở gần, nó hiển thị một vài lựa chọn và người dùng sẽ chọn nhà hàng, cung cấp thời gian, tên và sở thích. Atlas xác nhận đặt chỗ và thậm chí còn đưa ra lời nhắc 30 phút trước khi đến giờ, nhưng người dùng không nhận được xác nhận đặt chỗ của nhà hàng, tức là việc đặt chỗ không được thực hiện. Điều này chứng tỏ AI vẫn còn gặp vấn đề ảo giác.

Ở thời điểm hiện tại, chế độ AI Agentic vẫn cần được theo dõi chặt chẽ. Tuy nhiên không thể phủ nhận tiềm năng của nó khi trình duyệt có thể lên kế hoạch cho các chuyến đi, mua sắm hoặc tóm tắt các bản hướng dẫn trong khi người dùng làm việc. Atlas là bước đầu tiên hướng tới tương lai đó.

Bộ nhớ trình duyệt của Atlas cũng là một tính năng quan trọng. Khi bật tính năng này, ChatGPT sẽ ghi nhớ thói quen duyệt web của bạn và các chủ đề mà bạn quan tâm, nhờ đó nó có thể tiếp tục từ chỗ bạn dừng lại lần trước. Có thể tắt tính năng này trong cài đặt. Theo mặc định, OpenAI không sử dụng dữ liệu của người dùng để huấn luyện AI.

Trải nghiệm bật tính năng bộ nhớ trình duyệt cho thấy nó hoạt động như mong đợi. Có thể sử dụng nó để tham chiếu các kết quả tìm kiếm hoặc cuộc trò chuyện trước đó. Không giống như Chrome, Atlas không chỉ ghi nhớ những link bạn đã truy cập mà còn hiểu loại nội dung bạn ưa thích và điều chỉnh kết quả tìm kiếm trong tương lai cho phù hợp, ví dụ bạn thích các bài viết ý kiến ​​hơn là các bài phân tích, nó sẽ hiển thị các bài như vậy.

Chrome theo dõi hoạt động duyệt web của người dùng để tìm kiếm quảng cáo, nhưng trình duyệt có khả năng ghi nhớ lý luận của người dùng lại là chuyện khác. Bạn có thể xem và xóa những nội dung ghi nhớ này bất cứ lúc nào, và chúng được lưu trữ cục bộ trên thiết bị trừ khi bạn đồng bộ hóa dữ liệu trên nhiều thiết bị khác nhau. Khả năng này vừa tuyệt vời vừa đáng lo ngại. Kết hợp với khả năng chọn lọc kết quả của ChatGPT, nó thực sự đánh dấu sự kết thúc của tìm kiếm mở. Tuy nhiên tính năng này hoạt động tốt, đặc biệt đối với các hoạt động nghiên cứu dài hạn thì nó rất lý tưởng.

Tuy nhiên cách cài đặt tắt sử dụng dữ liệu duyệt web để huấn luyện ChatGPT lại khá phức tạp. Điều này khiến người dùng có một chút lo ngại về quyền riêng tư.

Ở những khía cạnh khác cũng còn một số hạn chế. Trình duyệt có hỗ trợ tiện ích mở rộng nhưng một số không hoạt động như mong đợi. Ví dụ như tiện ích quản lý mật khẩu hoạt động tốt nhưng một số plugin phân tích bị lỗi. Tính khả dụng của nền tảng này cũng là một vấn đề: Atlas hiện chỉ hỗ trợ máy Mac của Apple, chưa ra mắt trên Windows, iOS và Android. Nếu bạn muốn đồng bộ hóa trên nhiều thiết bị khác nhau thì đây là một điểm trừ.

Hiệu suất ổn định, trải nghiệm sử dụng nhanh chóng, ổn định và mượt mà. Thỉnh thoảng có một khoảng dừng ngắn khi Atlas xử lý yêu cầu phức tạp của người dùng, nhưng điều đó có thể là do máy chủ quá tải. Quá trình tìm kiếm mất nhiều thời gian hơn Google vài giây, nhưng xét đến khối lượng thông tin xử lý thì điều đó cũng bình thường. Và giống như hầu hết các công cụ AI khác, đôi khi nó hoạt động quá mức. Ví dụ khi yêu cầu tóm tắt nhanh một bài viết nó sẽ đưa ra kết quả là một bài luận ngắn. Dù sao đó cũng là điều thường thấy ở AI.

Tóm lại: ChatGPT Atlas là tương lai của trình duyệt web?

Mặc dù có những hạn chế nhưng Atlas vẫn mang lại cảm giác như sự khởi đầu của một xu hướng mới. Những người thích trải nghiệm lướt web mở có thể sẽ không thích nó, nhưng rõ ràng Atlas đã cá nhân hóa trải nghiệm duyệt web. Đây là trình duyệt đầu tiên không chỉ hiển thị nội dung mà còn phân tích nội dung cùng với người dùng. Đó là một bước chuyển lớn. Một khi bạn đã trải nghiệm sử dụng trình duyệt có khả năng đọc hiểu, suy luận và hành động cùng bạn, thì việc quay lại trình duyệt truyền thống như Chrome sẽ trở nên nhàm chán.

Vấn đề là độ tin cậy và quyền riêng tư. Atlas minh bạch về những gì nó thu thập và cho phép người dùng chọn không sử dụng bộ nhớ. Nhưng đây vẫn là OpenAI, một công ty nổi tiếng với những bước tiến nhanh chóng. Hiện tại nó đủ an toàn cho việc duyệt web thông thường, nhưng có lẽ không nên truy cập các tài liệu nhạy cảm bằng trình duyệt này. Ngoài ra cũng không nên cho nó truy cập các thông tin quan trọng của bạn như tài khoản ngân hàng.

Atlas có lẽ chưa thay thế được Chrome ở thời điểm hiện tại, nhưng nó là ví dụ rõ ràng nhất về hướng đi của trình duyệt web trong tương lai. Chế độ Agent cần cải thiện và hệ thống bộ nhớ vẫn còn gây tranh cãi, nhưng không thể phủ nhận Atlas đã mang đến một cách thức mới để làm việc với Internet. Chrome đã giúp duyệt web nhanh hơn, Atlas sẽ giúp duyệt web thông minh hơn.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Kính thực tế ảo Galaxy XR của Samsung: Khởi đầu kỷ nguyên mới của trải nghiệm Android XR
• Người dùng phát hiện ứng dụng Spotify trên Android bị lỗi khi kết nối mạng Wi-Fi

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Khi bot AI thống trị web: Quyền kiểm soát thông tin đang dần rời khỏi tay con người?

Theo báo cáo của Hostinger, bot GPT hiện là công cụ thu thập dữ liệu web hoạt động mạnh nhất thế giới. Kết quả được rút ra từ việc phân tích nhật ký truy cập của 5 triệu trang web, cho thấy bot GPT đã tiếp cận tới 4,4 triệu trong số đó – tương đương 88% tổng số trang. Trong khi đó, bot của Google chỉ chạm mốc 3,9 triệu, đạt khoảng 78%.

Điều này có nghĩa là, trong thế giới rộng lớn của Internet, phần lớn các trang web giờ đây được “đọc” đầu tiên bởi một bot của OpenAI chứ không còn là Google. Và không chỉ riêng họ, các hãng AI khác như Anthropic, Meta hay thậm chí TikTok cũng đang gia tăng tốc độ thu thập dữ liệu. Tổng cộng, nhóm bot này tạo ra hơn 1,4 tỷ lượt truy cập mỗi ngày – một con số khổng lồ nếu nghĩ rằng đó chỉ là hoạt động “đọc lướt” của máy móc.

Tuy nhiên, tỷ lệ thu thập thấp hơn không đồng nghĩa với việc bị bỏ rơi. Nhiều bot được lập trình để luân phiên truy cập, tránh làm quá tải máy chủ. Nhưng nhìn vào toàn cảnh, sự chênh lệch vẫn rất rõ rệt: khoảng 80% lưu lượng bot đến từ các công ty Mỹ, 10% từ Trung Quốc, và phần còn lại đến từ khắp nơi khác trên thế giới. Câu hỏi đặt ra là: khi phần lớn dữ liệu được “gom” về tay một vài công ty lớn, ai sẽ là người thật sự kiểm soát cách thông tin được nhìn thấy và học hỏi?

Càng ngày, các mô hình AI càng phụ thuộc vào dữ liệu mới từ web. Việc những công ty như OpenAI hay Google nắm trong tay lượng dữ liệu khổng lồ đồng nghĩa họ có ảnh hưởng trực tiếp đến những gì người dùng đọc, nghe, hay thậm chí là tin tưởng. Một đoạn tóm tắt, một câu trả lời tìm kiếm hay một kết quả từ chatbot – tất cả đều được định hình từ chính nguồn dữ liệu mà các bot này thu thập.

Để đối phó với làn sóng mới này, Hostinger đã ra mắt công cụ kiểm toán AI, cho phép chủ trang web chọn những bot nào được phép truy cập và chặn những bot không mong muốn. Đây được xem như một cách “giành lại quyền chủ động” giữa thời đại mà máy móc đang lặng lẽ quét sạch từng byte thông tin trên mạng.

Tạm kết

Cuộc đua lập chỉ mục web không chỉ là chuyện của các con bot, mà còn phản ánh hướng đi của cả ngành công nghệ. Khi AI ngày càng đóng vai trò trung tâm, quyền lực không còn nằm ở những người tìm kiếm thông tin, mà ở những hệ thống quyết định thông tin nào được học, được chia sẻ và được giữ lại.

Có lẽ chúng ta đang chứng kiến một bước ngoặt quan trọng: thời kỳ mà những con bot không chỉ đọc Internet, mà còn định nghĩa lại cách con người hiểu về nó. Và trong khi các hãng công nghệ vẫn đang chạy đua để “nắm bắt” web, câu hỏi quan trọng hơn dành cho chúng ta là – liệu có cách nào để giữ cho mạng Internet này vừa mở, vừa công bằng, và vẫn còn chút “con người” trong đó hay không?

• Camera của iPhone 17 Pro có thể cạnh tranh với các điện thoại Android cao cấp hay không?
• Park Bo-young bị cấm tham dự thảm đỏ W Korea vì không mặc quần tất của nhà tài trợ?

Video AI được tạo bởi Sora 2 tràn lan trên mạng với hình ảnh người nổi tiếng

Mặc dù công ty OpenAI đã tuyên bố Sora 2 là “nền tảng lành mạnh hơn cho giải trí và sáng tạo so với những gì hiện có”, nhưng trên thực tế dường như nó đang được sử dụng để tạo ra nhiều nội dung AI nhảm nhí hơn. Mô hình AI mới này cũng như ứng dụng video của nó hiện tại vẫn chỉ dành cho những người nhất định được mời, nhưng trên mạng đã xuất hiện vô số tài khoản tạo ra nội dung xúc phạm người khác một cách vô tình.

Có thể thấy trên mạng Internet đang xuất hiện một xu hướng không thể cưỡng lại là tái tạo hình ảnh các nhân vật nổi tiếng, thậm chí cả những người đã mất. Và mặc dù Sora yêu cầu người nổi tiếng phải đồng ý rõ ràng để cho phép khuôn mặt hoặc tính cách của họ được sử dụng bởi Sora, nhưng trên thực tế hình ảnh của họ vẫn bị sử dụng bởi những người dùng giàu trí tưởng tượng có quyền sử dụng Sora sớm.

Từ nhà vật lý Stephen Hawking đấu vật chuyên nghiệp trên võ đài WWE đến cựu Tổng thống Mỹ John F. Kennedy thảo luận về những tiến bộ của AI trong thương mại trực tuyến, lãnh tụ Ấn Độ Gandhi lái xe Toyota Supra, ông hoàng nhạc pop Michael Jackson biểu diễn một tiết mục độc thoại kỳ lạ, hay một cuộc phỏng vấn đường phố với rapper Tupac Shakur – đó chỉ là một vài trong vô số video deepfake có sự góp mặt của những người nổi tiếng đã mất. Điều này có thể thực hiện được vì Sora cho phép người dùng tải lên một bức ảnh và sử dụng nó làm tham chiếu để tạo ra hình ảnh giống với nó, cho ra kết quả gần như ngay lập tức.

Một điều trớ trêu là người dùng Sora 2 thậm chí cũng không tha cho Sam Altman – CEO của OpenAI. Nhiều video được tạo ra với hình ảnh Sam Altman thực hiện hành vi ăn cắp vặt, ngủ trên ghế văn phòng hoặc bắt đầu một cuộc bạo loạn khiêu vũ trên ga tàu điện ngầm. Điều đặc biệt là những video này được chia sẻ bởi một kỹ sư được cho là của OpenAI có tên là Gabiel Peters, cho thấy việc tạo video bằng AI dễ dàng đến mức nào.

Vấn đề quyền riêng tư và tôn trọng con người

Không chỉ gây khó chịu về nội dung, tất cả những video này đều vi phạm chính sách của OpenAI là yêu cầu phải có sự đồng ý rõ ràng của người nổi tiếng khi sử dụng đặc điểm ngoại hình của họ để tạo ra hình ảnh AI. Vấn đề này càng trở nên cấp bách hơn đối với những người nổi tiếng đã qua đời vì họ không thể tự mình đồng ý, đặc biệt là khi OpenAI đã cho phép tạo video có sự góp mặt của các nhân vật lịch sử – điều này đã được một đại diện của công ty xác nhận với trang tin PCMag.

Và cũng không thể bỏ qua khía cạnh con người đằng sau vấn đề này: những video đó hoàn toàn thiếu tôn trọng người đã khuất. Về tác động đối với xã hội, các video giả mạo có thể được sử dụng để kích động mọi người bằng những câu chuyện chính trị sai lệch, được sử dụng cho mục đích bắt nạt trực tuyến trắng trợn, hoặc thậm chí là khiêu dâm trả thù. Đây là những nguy cơ mà OpenAI cần phải chịu trách nhiệm, trong khi việc gắn watermark Sora trên video như hiện tại (có thể dễ dàng bị cắt bỏ) không thể đảm bảo an toàn.

Hiện tại có rất ít sự phản đối từ người nổi tiếng cũng như thành viên gia đình hoặc người phát ngôn của họ – ngoại trừ trường hợp con gái của nam diễn viên nổi tiếng Robert William – nhưng có thể dự đoán rằng các vấn đề pháp lý sẽ gia tăng đối với OpenAI trong tương lai gần nếu họ không thể kiểm soát nội dung được tạo ra bởi công cụ AI của mình. Hiện tại OpenAI vẫn chưa giải quyết vấn đề này một cách công khai.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Tạo nhiều kênh YouTube trong một tài khoản – tính năng siêu hữu ích có thể bạn chưa biết
• YouTube Music thử nghiệm tính năng dịch lời bài hát cho một số người dùng Premium

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Vì sao DeepSeek-R2 vẫn chưa ra mắt?

Trong buổi sáng cùng ngày, nhiều trang tin công nghệ dẫn lại thông tin từ cộng đồng mạng Trung Quốc rằng DeepSeek đang chuẩn bị tung ra thế hệ mô hình ngôn ngữ mới R2 trong khoảng từ 15 đến 30 tháng 8. Điều đáng chú ý là chính DeepSeek AI, khi trả lời người dùng, cũng gợi ý về khung thời gian này.

Thế nhưng, chỉ vài giờ sau, một nguồn tin nội bộ đã khẳng định không hề có kế hoạch ra mắt R2 trong tháng 8. Đây không phải là lần đầu tiên lộ trình của DeepSeek khiến công chúng bối rối. Hồi đầu năm, cũng từng rộ tin R2 sẽ ra mắt vào ngày 17 tháng 3, nhưng cuối cùng thông tin này hoàn toàn không chính xác.

R2 được kỳ vọng sẽ là bước tiến lớn của DeepSeek, đặc biệt trong khả năng lập luận đa ngôn ngữ và tạo mã, đủ sức cạnh tranh với những mô hình hàng đầu như GPT-4 hay GPT-5. Tuy nhiên, quá trình phát triển đã gặp không ít trở ngại. Theo The Information, CEO Liang Wenfeng vẫn chưa hài lòng với hiệu năng của R2 dù nhóm phát triển đã dành nhiều tháng để tinh chỉnh.

Ngoài yếu tố kỹ thuật, vấn đề hạ tầng cũng là nguyên nhân quan trọng. DeepSeek đang phải hoạt động trong điều kiện hạn chế về năng lực tính toán, nhất là sau khi chip Nvidia H20 bị cấm xuất khẩu sang Trung Quốc. Một số nguồn tin cho biết công ty lo ngại rằng nếu tung R2 quá sớm, hệ thống có thể bị quá tải khi lượng người dùng tăng đột biến, gây ảnh hưởng đến uy tín sản phẩm.

Bức tranh có phần sáng hơn khi gần đây Nvidia và AMD đạt thỏa thuận với chính phủ Mỹ để tiếp tục bán chip AI tại Trung Quốc, đổi lại sẽ trích 15% doanh thu tại thị trường này. Tuy nhiên, ảnh hưởng thực sự tới DeepSeek sẽ cần thêm thời gian mới thấy rõ. Trong thời gian chờ đợi, công ty đang huấn luyện R2 trên chip Ascend 910B của Huawei, có hiệu năng đạt khoảng 91% so với cụm Nvidia A100. Đây là tín hiệu tích cực nhưng vẫn chưa đủ để bảo đảm cho một đợt ra mắt ở quy mô lớn.

Tạm kết

Có thể thấy, DeepSeek-R2 vẫn đang được phát triển tích cực, nhưng công ty tỏ ra thận trọng trước khi công bố chính thức. Trong cuộc đua AI khốc liệt, một mô hình mạnh thôi chưa đủ. Nó cần phải ổn định, có khả năng xử lý tốt khi lượng người dùng tăng cao và sẵn sàng phục vụ hàng triệu người ngay khi ra mắt.

Hiện tại, câu hỏi không còn là R2 có tồn tại hay không, mà là khi nào DeepSeek cảm thấy đủ tự tin để đặt nó trước ánh nhìn của cả thế giới. Và cho đến lúc đó, mọi đồn đoán vẫn chỉ dừng lại ở mức tin hành lang.

• Khám phá Starbucks Reserve Roastery Tokyo hoành tráng, sang trọng nhất thế giới
• Ngô Kiến Huy “ông hoàng” game show chạy một lúc 4 show thực tế lớn, khi mới vừa xác nhận tham gia Anh Trai “Say Hi” mùa 2
• Phim Bạn Gái Thiên Tài của Điền Hi Vi và Hồ Nhất Thiên chính thức khai máy, bộ phim đầu tiên sau gần 700 ngày không đóng phim của Hồ Nhất Thiên
• Samsung khuyến cáo màn hình gập của điện thoại Galaxy Z Fold 7 có thể giảm độ bền khi quá lạnh hoặc quá nóng

OpenAI cam kết GPT-5 sẽ ít ảo tưởng hơn và phản ứng nhanh hơn

OpenAI bắt đầu triển khai mô hình GPT-5 cho tất cả người dùng. Trong một bài đăng khá dài trên trang blog của mình, công ty tiết lộ rằng mô hình này hiện đã có sẵn cho các tài khoản Plus, Pro, Team và cả người dùng miễn phí. Trong khi đó các tài khoản đăng ký gói Enterprise và Edu sẽ phải đợi 1 tuần trước khi được truy cập. Tổng cộng có 3 mô hình mới được ra mắt: GPT-5, GPT-5 mini và GPT-5 Pro.

OpenAI lưu ý rằng tài khoản Plus sẽ có thể sử dụng GPT-5 nhiều hơn đáng kể so với người dùng miễn phí. Khi người dùng miễn phí đạt đến giới hạn, họ sẽ được chuyển sang một mô hình gọn nhẹ hơn và hoạt động nhanh hơn có tên là GPT-5 mini. Trong khi đó tài khoản Pro sẽ có thể sử dụng GPT-5 bao nhiêu tùy thích và sẽ được quyền truy cập độc quyền vào GPT-5 Pro, phiên bản có khả năng suy luận mở rộng.

Theo OpenAI cho biết, GPT-5 là một mô hình AI suy luận và đây là mô hình đầu tiên của họ cung cấp tính năng này theo mặc định. Thuật ngữ “mô hình suy luận” có nghĩa là hệ thống có thể chia nhỏ các vấn đề phức tạp thành các phần nhỏ hơn và từng bước tìm ra câu trả lời. Trước đây người dùng sẽ phải yêu cầu ChatGPT sử dụng một trong các mô hình suy luận của OpenAI bằng cách nhấn vào tùy chọn “Suy nghĩ dài hơn” trên thanh nhắc nhở.

Không chỉ đơn thuần là một mô hình AI suy luận, GPT-5 được cho là có những cải tiến toàn diện so với các phiên bản GPT trước đó. Cụ thể, mô hình AI này có độ chính xác cao hơn, ít tạo ra ảo tưởng hơn, trả lời câu hỏi nhanh hơn, an toàn hơn và trung thực hơn. OpenAI cho biết rằng những cải tiến lớn nhất nằm ở khả năng tạo code, thông tin sức khỏe và tạo nội dung văn bản.

Ví dụ, họ tuyên bố rằng các câu trả lời của GPT-5 có khả năng chứa lỗi thực tế thấp hơn 45% so với phiên bản trước là GPT-4o, thậm chí tỷ lệ này tăng lên tới 80% so với OpenAI o3. Về tính trung thực, GPT-5 sẽ không nói dối về việc hoàn thành nhiệm vụ, không quá tự tin về một câu trả lời không chắc chắn, và tính nịnh hót thường thấy ở các mô hình trước cũng được giảm thiểu. GPT-5 cũng được trang bị một tính năng mới có tên là Hoàn thành An toàn, tức là nó sẽ cố gắng đưa ra câu trả lời hữu ích nhất trong phạm vi an toàn. Trước đây OpenAI sử dụng một phương pháp khác, trong đó AI sẽ tuân thủ hoặc từ chối yêu cầu của người dùng.

Ngoài tin tức về triển khai mô hình mới GPT-5, trong sự kiện này OpenAI đã công bố một số tính năng tùy chỉnh mới đang được triển khai cho ChatGPT, ví dụ như chatbot AI này sẽ có 4 tính cách mới được triển khai trước tiên cho chức năng trò chuyện văn bản và sau đó sẽ áp dụng cho chức năng lời nói thoại. Các tính cách này được đặt tên là Cynic, Robot, Listener và Nerd, được cung cấp như một phần của bản xem trước nghiên cứu và có thể được thay đổi hoặc vô hiệu hóa bất cứ lúc nào.

GPT-5 sẽ có 4 phiên bản với các khả năng khác nhau

Thông tin chi tiết về GPT-5 đã được tiết lộ thông qua một bài đăng trên blog của GitHub, do một người dùng Reddit phát hiện (theo trang tin The Verge cho biết). Bài đăng trên blog hiện đã bị xóa, đề cập đến những bước tiến vượt bậc của GPT-5 về khả năng lập luận, tạo code và trải nghiệm người dùng tổng thể so với các mô hình hiện tại là GPT-4, GPT-4.1 và GPT-4o. Thông tin rò rỉ cho thấy các mô hình mới cung cấp phản hồi tốt hơn với các câu lệnh ngắn gọn hơn, hiển thị tư duy rõ ràng hơn và cho phép cộng tác và hỗ trợ tốt hơn cho tất cả người dùng.

Trang web hiện vẫn có thể xem được dưới dạng phiên bản lưu trữ, cung cấp thêm thông tin chi tiết về 4 phiên bản của GPT-5 bao gồm:

• Phiên bản mô hình GPT-5 tiêu chuẩn dành cho “các tác vụ logic và nhiều bước”
• GPT-5-mini dành cho người dùng tiết kiệm chi phí
• GPT-5-nano dành cho phản hồi truy vấn tốc độ cao
• GPT-5-chat để tích hợp với các quy trình làm việc dựa trên trò chuyện đa phương thức trong môi trường doanh nghiệp

Mặc dù OpenAI chưa cung cấp thông tin chi tiết nhưng Sam Altman đã hé lộ một số khả năng của GPT-5. Gần đây, khi phát biểu trên podcast của Theo Von, Altman đã bày tỏ “cảm giác kỳ lạ” khi thử nghiệm một mô hình sắp ra mắt, cho biết rằng AI này đã nhanh chóng hoàn thành một nhiệm vụ mà chúng không thể hiểu được, và điều đó khiến chúng cảm thấy “vô dụng”.

Ngược lại, hai người thử nghiệm GPT-5 ban đầu gần đây đã nói với trang tin Reuters rằng bước nhảy vọt từ GPT-4 lên GPT-5 không lớn như bản nâng cấp trước đó từ GPT-3 lên GPT-4.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Kính thực tế ảo VITURE Luma Pro: Thiết kế cao cấp thoải mái và trải nghiệm hình ảnh tuyệt vời
• Điện thoại Galaxy S26 Ultra của Samsung có thể được nâng cấp camera chụp ảnh ban đêm tốt hơn

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Apple công bố đạt cột mốc bán được 3 tỷ chiếc iPhone

Trong báo cáo thu nhập quý 2 năm 2025, Apple công bố doanh thu đạt 94 tỷ USD, tăng khoảng 10% so với cùng kỳ năm trước. Đây là mức tăng trưởng doanh thu theo quý cao nhất kể từ năm 2021. Máy tính Mac và điện thoại iPhone đã đóng góp vào mức tăng trưởng hai chữ số, bất chấp cách tiếp cận chậm chạp của Apple trong việc triển khai các tính năng thông minh Apple Intelligence. Xét về số liệu thực tế, iPhone dẫn đầu doanh thu với khoảng cách khá xa khi đóng góp khoảng 44 tỷ USD, trong khi máy Mac chỉ khoảng 9 tỷ USD.

Ngoài ra các dịch vụ của Apple bao gồm iCloud, ứng dụng Apple Music và App Store đã đóng góp tới 27 tỷ USD. Ngược lại, máy tính bảng iPad chứng kiến doanh thu bán hàng giảm gần 8% đồng thời các thiết bị gia dụng (như loa thông minh HomePod) và các phụ kiện (như đồng hồ thông minh Apple Watch) đã chứng kiến doanh thu bán hàng giảm khoảng 9% so với cùng kỳ năm ngoái.

Sự tăng trưởng doanh số của iPhone cũng được thể hiện ở thời gian bán ra 1 tỷ thiết bị đã được rút ngắn so với trước. Apple cho biết đã đạt doanh số iPhone thứ 1 tỷ lần đầu tiên vào năm 2016 – tức là phải mất gần 9 năm kể từ khi Steve Jobs ra mắt chiếc iPhone đầu tiên. Tuy nhiên doanh số đã đạt mốc 2 tỷ vào năm 2021 – chỉ 5 năm kể từ mốc trước đó. Thời điểm đạt doanh số 1 tỷ lần thứ 3 thậm chí còn nhanh hơn, minh chứng cho nhu cầu của người dùng ngày càng tăng.

Việc Apple gần đây phát triển giao diện trong suốt trên hệ điều hành iOS 26 và macOS 26 đã khiến nhiều người đồn đoán Apple có thể thay thế iPhone bằng loại thiết bị mới như kính thực tế tăng cường hay thực tế mở rộng. Nhưng liệu điều đó có cản trở Apple đạt được cột mốc doanh số 4 tỷ thiết bị hay không? Hãy chờ xem trong vài năm tới.

Mặc dù doanh số bán hàng của Apple rất ấn tượng nhưng con số này vẫn còn khiêm tốn khi so sánh với các thương hiệu điện thoại Android. Mặc dù không có số liệu đáng tin cậy về tổng số điện thoại Android được bán ra nhưng Google đã công bố vào năm 2022 rằng hơn 3 tỷ điện thoại Android đang được sử dụng tích cực tại thời điểm đó. Về mặt phân phối phần mềm, Android vẫn chiếm khoảng ¾ thị trường thiết bị di động, theo trang thống kê StatCounter, cho thấy điện thoại Android vẫn đang thực sự dẫn đầu thị trường về mặt số lượng.

Apple sẽ tung ra chatbot AI của riêng mình để cạnh tranh với ChatGPT?

Apple đã tụt hậu rất xa trong lĩnh vực chatbot AI đầy cạnh tranh hiện nay, nhưng có thể họ đang nghiên cứu và phát triển một chatbot của riêng mình theo đúng triết lý của hãng từ trước tới nay: không phải đầu tiên, nhưng là tốt nhất. Theo Mark Gurman của trang tin Bloomberg, Apple đã thành lập một đội ngũ có tên “Giải đáp, Kiến thức và Thông tin” từ đầu năm nay, với nhiệm vụ phát triển một “đối thủ thu gọn của ChatGPT”.

Việc thành lập đội ngũ này đánh dấu một sự thay đổi lớn so với quan điểm trước đây của Apple về trí tuệ nhân tạo khi hãng này đã từng hợp tác với OpenAI trong năm 2024 để tích hợp ChatGPT vào trợ lý ảo Siri thay vì phát triển chatbot AI của riêng mình. Gurman cho biết đội ngũ mới của Apple sẽ phát triển các dịch vụ AI nội bộ cho “trải nghiệm tìm kiếm mới tương tự ChatGPT” có thể thu thập dữ liệu trên web để trả lời các câu hỏi của người dùng.

Theo nguồn tin của Gurman, dịch vụ mới này có thể là một ứng dụng độc lập cũng như hỗ trợ các tính năng AI cho trợ lý ảo Siri, Spotlight và trình duyệt web Safari của Apple. Nhóm này được cho là do Robby Walker – người trước đây đã giám sát việc phát triển Siri – dẫn đầu và đã đăng tin tuyển dụng, trong đó đề cập đến việc ứng viên có kinh nghiệm về thuật toán tìm kiếm và phát triển công cụ tìm kiếm.

Ngoài nhóm Giải đáp, Kiến thức và Thông tin, Apple đã gặp phải một số khó khăn trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo. Hồi đầu năm nay, hãng này cho biết sẽ trì hoãn việc phát hành phiên bản mới của Siri được cải tiến, chỉ nói thêm rằng nó sẽ được triển khai “trong năm tới”. Tuy nhiên Apple nhận thức được sự cần thiết phải đẩy nhanh chương trình Apple Intelligence để duy trì khả năng cạnh tranh trên thị trường AI. Trong cuộc họp báo cáo tài chính quý 3 gần đây nhất, CEO Tim Cook cho biết Apple sẵn sàng mua lại các công ty khác để đẩy nhanh lộ trình phát triển AI của mình.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Điện thoại màn hình gập Pixel 10 Pro Fold của Google sẽ tăng độ dày: Có thật sự là thụt lùi?
• Tiết lộ về điện thoại Galaxy S25 FE của Samsung: nhiều màu đẹp mắt nhưng RAM và bộ nhớ không nâng cấp?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

OpenAI có thể ra mắt mô hình GPT-5 cho ChatGPT trong tháng 8

Hồi tháng 3 năm nay đã có thông tin cho rằng OpenAI đang lên kế hoạch phát hành mô hình GPT-5 rất được mong đợi vào khoảng giữa năm, dự kiến mùa hè sẽ là thời điểm thích hợp nhất cho lần ra mắt này. Theo trang tin The Verge, OpenAI vẫn đang trên đà ra mắt mô hình này trong mùa hè. Các nguồn tin thân cận cho biết OpenAI hiện đang chuẩn bị phát hành mô hình AI mới sớm nhất là trong tháng 8, nhưng không tiết lộ ngày ra mắt chính xác.

CEO của OpenAI là Sam Altman gần đây đã xác nhận trong một bài đăng trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter) rằng mô hình AI mới sắp được phát hành. Trong một buổi podcast mới đây, Sam Altman cũng đã nói về khả năng của GPT-5 và hết lời khen ngợi nó.

Khi GPT-5 ra mắt, dự kiến nó sẽ tích hợp mô hình o3 của OpenAI cùng với các công nghệ khác. Mục tiêu là hợp nhất tất cả các công cụ của OpenAI để có thể xử lý nhiều tác vụ khác nhau. Cùng với mô hình cốt lõi, OpenAI cũng có kế hoạch tung ra các phiên bản mini và nano của GPT-5.

Google ra mắt tính năng AI mới giúp mua sắm online tiện lợi hơn

Ngoài việc triển khai Chế độ AI cho tất cả người dùng tại Mỹ, Google đã giới thiệu tính năng Thử đồ (Try It On) được hỗ trợ bởi AI cách đây vài tháng tại sự kiện I/O 2025. Đúng như tên gọi, tính năng này cho phép bạn xem thử một bộ trang phục cụ thể sẽ trông như thế nào khi mặc trên cơ thể bạn. Google đã bắt đầu triển khai tính năng Thử đồ tại Mỹ cùng với thông báo giá để người dùng biết giá của các sản phẩm cụ thể.

Cả hai tính năng này đều là một phần trong kế hoạch sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm mua sắm online của Google. Tính năng Thử đồ sử dụng hệ thống AI để phân tích hình dáng cơ thể của mỗi người và sau đó hiển thị trang phục lên trên. Bạn không cần phải chụp ảnh lại mỗi lần thử đồ mới, vì tính năng này cho phép bạn tải ảnh lên và tạo ảnh selfie trong trang phục mới bằng chính ảnh đó.

Ngoài các bộ trang phục được liệt kê trên Google Shopping, tính năng này cũng cho phép thử đồ với kết quả hình ảnh trong Tìm kiếm. Bên cạnh việc thử quần áo, bạn cũng có thể lưu trữ những món đồ bạn thích hoặc chia sẻ hình ảnh của mình trong những bộ trang phục với bạn bè.

Ngoài công cụ thử đồ, Google còn bổ sung chức năng theo dõi giá cho các sản phẩm trong kết quả Mua sắm. Khi thấy một sản phẩm trên mạng, bạn có thể nhấn vào “theo dõi giá”, sau đó chọn số lượng cụ thể bạn muốn mua cùng với mức giá tối đa bạn sẵn sàng trả. Google sẽ thông báo cho bạn ngay khi sản phẩm đó được giá giảm xuống mức phù hợp với mong muốn của bạn. Tính năng này cũng sẽ được triển khai đầu tiên tại Mỹ.

Trước đây Google cũng đã hé lộ một chức năng đặc biệt cho phép tự động thực hiện các giao dịch từ tài khoản Google Pay của người dùng mà không cần thao tác thủ công. Tuy nhiên tính năng thanh toán tự động vẫn chưa được kích hoạt.

Cuối cùng, Google khẳng định sẽ sớm cung cấp tính năng danh mục hình ảnh cho nhiều lĩnh vực thời trang và thiết kế nội thất với chế độ AI trong Tìm kiếm. Với tính năng này, bạn có thể tìm kiếm cảm hứng về phong cách thời trang dựa trên các chủ đề, địa điểm hoặc sự kiện cụ thể. Chức năng này dự kiến sẽ ra mắt trong mùa thu năm nay.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Google Photos ra mắt công cụ AI mới biến ảnh chụp thành video ngắn và hình vẽ
• Điện thoại màn hình gập Galaxy Z Fold 7 của Samsung có thể chịu được bao nhiêu lần gập?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Gói đăng ký ChatGPT Plus theo năm có thể giúp tiết kiệm 40 USD so với đăng ký theo tháng

Gói đăng ký ChatGPT Plus hiện tại có giá 20 USD mỗi tháng, tức là 240 USD nếu bạn đăng ký một năm. Tương tự, gói hàng tháng của Google AI Pro có giá 19,99 USD nhưng Google mới đây đã giới thiệu tùy chọn thanh toán hàng năm, giúp giảm tổng giá xuống còn 199,99 USD. Các đoạn mã mới được phát hiện trong bản phát hành beta mới nhất của ChatGPT (phiên bản 1.2025.196 beta) cho thấy OpenAI có thể sẽ áp dụng chiến lược tương tự cho gói đăng ký ChatGPT Plus theo năm.

Các đoạn mã cho thấy gói ChatGPT Plus theo năm sắp tới có thể có giá 200 USD, giúp người dùng tiết kiệm 40 USD so với thanh toán hàng tháng. Điều thú vị là mã không đề cập đến các gói thanh toán hàng tuần và trọn đời mà chúng ta đã thấy trước đây.

OpenAI chưa chính thức công bố tùy chọn thanh toán theo năm, nhưng việc ra mắt có vẻ sắp được thực hiện, hãy cùng chờ xem.

Google Tìm kiếm bổ sung các chức năng mới cho tổng quan AI

Không thể phủ nhận rằng tính năng tổng quan AI của Google Tìm kiếm là rất hữu ích và sẽ tiếp tục được duy trì. Tính năng này cung cấp các bản tóm tắt nội dung ngắn gọn theo từng điểm thay vì kết quả tìm kiếm như truyền thống, có thể đáp ứng tốt cho nhu cầu tìm thông tin cơ bản của người dùng. Nhưng bên cạnh đó Google đã và đang thử nghiệm các chức năng bổ sung cho phép chúng ta làm được nhiều việc hơn với tổng quan AI.

Vào cuối năm 2024 đã có nguồn tin cho biết rằng Google đang thử nghiệm các đoạn trích do AI tạo ra được lồng vào trong tổng quan AI. Các đoạn trích này sẽ xuất hiện khi một phần văn bản từ tổng quan AI được tô màu sáng. Và giờ đây đã có nhiều bằng chứng hơn về tính năng mới này với sự xuất hiện của các công cụ điều khiển hữu ích hơn.

Một tài khoản người dùng trên nền tảng Discord có tên là RayDacted đã chia sẻ về các chức năng điều khiển mới trong tổng quan AI. Theo đó, Google đang thử nghiệm các tính năng để giải thích một đoạn văn bản cụ thể trong tổng quan AI hoặc tìm kiếm hình ảnh liên quan đến đoạn văn bản được tô sáng. Có một nút thứ ba cho phép người dùng sao chép văn bản nhanh chóng, nhưng chức năng của nó có thể bị trùng lặp vì lớp phủ thông thường cũng hiển thị ở trên cùng khi văn bản được chọn.

Trước đây thao tác chọn văn bản sẽ tự động hiển thị một lớp phủ khác lên trên các tổng quan AI hiện có, và một số người đã gọi đó là “Tổng quan AI trong tổng quan AI”. Ba nút mới được phát hiện sẽ cho phép người dùng kiểm soát nhiều hơn những thao tác với phần tô sáng, mặc dù kết quả có thể giống như cũ.

Điều thú vị là đoạn mã dường như hiển thị một bản tóm tắt ngắn hơn và cung cấp khả năng hiển thị rõ ràng hơn cho các nguồn thông tin. Do chức năng này mới chỉ được triển khai hạn chế nên chưa thể chắc chắn liệu những thay đổi này là chính thức hay có thể sẽ xuất hiện thêm nhiều chức năng điều khiển khác được thêm vào tổng quan AI theo mặc định.

Chức năng này có thể là một phần trong chiến lược thay đổi rộng hơn của Google đối với tổng quan AI, có thể bao gồm việc chèn các bản tóm tắt do AI tạo ra vào phần Khám phá của người dùng – điều này đã có nguồn tin cho biết gần đây.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Điện thoại gập 3 màn hình đầu tiên của Samsung sẽ có tên là gì?
• ChatGPT sẽ nâng cấp khả năng tạo hình ảnh AI theo kiểu Ghibli và nhiều phong cách nghệ thuật khác

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

OpenAI sắp ra mắt trình duyệt web riêng có tích hợp ChatGPT

OpenAI được cho là đang tìm cách sử dụng trình duyệt web để thu thập thêm dữ liệu người dùng – chiến lược đã từng mang lại lợi thế cho Google với trình duyệt Chrome. Trình duyệt mới của OpenAI dự kiến ​​sẽ có các tính năng AI đại diện như Operator – được định nghĩa là các công cụ có thể thực hiện các hành động thay mặt người dùng (chẳng hạn như đặt chỗ trên mạng). Việc có quyền truy cập trực tiếp vào thông tin như dữ liệu duyệt web của người dùng có thể giúp OpenAI thu thập dữ liệu dễ dàng hơn.

Trình duyệt mới được cho là sẽ có khả năng lưu giữ nhiều tương tác của người dùng trong giao diện chatbot AI thay vì hướng người dùng đến truy cập các trang web. Tương tự như Tổng quan về AI của Google, điều này có thể khiến người dùng không muốn nhấp vào các nguồn mà các nền tảng AI như ChatGPT dựa vào để lấy thông tin, từ đó có khả năng làm giảm lượng truy cập của các trang web.

Nếu OpenAI thực sự tạo ra trình duyệt web của riêng mình thì sẽ giống như Perplexity – công ty mới đây đã phát hành trình duyệt mang tên Comet có các chức năng AI đại diện. Trình duyệt Comet hiện chỉ khả dụng cho những người đã đăng ký gói Perplexity Max với giá 200 USD mỗi tháng. Ngoài ra thương hiệu Opera cũng đã phát hành trình duyệt “đại diện hoàn toàn” hồi tháng 5.

Hiện tại ChatGPT có hơn 500 triệu người dùng hoạt động hàng tuần mà OpenAI có thể dựa vào để quảng bá trình duyệt mới của mình, nhưng họ sẽ phải đối mặt với rất nhiều khó khăn nếu thực sự muốn thách thức trình duyệt Chrome – ước tính có hơn 3 tỷ người dùng. Trên thực tế, trình duyệt của OpenAI được cho là được xây dựng trên nền tảng Chromium mã nguồn mở của Google mà các trình duyệt khác như Chrome, Comet, Microsoft Edge và Opera cũng dựa vào. Các báo cáo năm ngoái cho thấy OpenAI có thể xây dựng trình duyệt riêng của mình sau khi thuê hai cựu giám đốc điều hành của Google, những người đã giúp tạo ra Chrome.

Google từ lâu đã khai thác dữ liệu thu thập được thông qua trình duyệt Chrome để hỗ trợ quảng cáo chính xác tới người dùng. Tuy nhiên cuối năm ngoái Bộ Tư pháp Mỹ đã tuyên bố yêu cầu Google bán Chrome. Một thẩm phán đã ra phán quyết vào đầu năm 2024 rằng Google là “nhà độc quyền” trong lĩnh vực tìm kiếm và vi phạm Đạo luật Sherman (Google dự định kháng cáo phán quyết này). OpenAI cho biết nếu Google buộc phải bán Chrome thì họ sẽ cân nhắc mua lại trình duyệt web phổ biến nhất thế giới này.

Ứng dụng Gemini của Google có thêm tính năng chuyển đổi hình ảnh thành video

Google đã bổ sung tính năng chuyển đổi hình ảnh thành video vào ứng dụng Gemini. Tính năng này được thực hiện bởi mô hình Veo 3 mà Google đã bắt đầu triển khai rộng rãi hơn cho các tài khoản đăng ký AI Pro vào tuần trước, vốn ban đầu chỉ dành cho người dùng AI Ultra.

Để sử dụng tính năng chuyển đổi hình ảnh thành video của Gemini, đầu tiên hãy nhấp vào tùy chọn “công cụ” trên thanh nhắc nhở và sau đó chọn “video”. Google hiện đang giới hạn Veo 3 chỉ có thể sản xuất các clip dài 8 giây ở độ phân giải 720p. Gemini sẽ thực hiện yêu cầu của bạn và tạo video ở định dạng khung hình ngang với tỷ lệ 16:9, vì vậy các clip này sẽ không phù hợp để chia sẻ trên mạng xã hội với khung hình dọc – không giống như các clip được tạo bởi tính năng AI Alive của TikTok. Tuy nhiên Veo 3 hiện là một trong số ít mô hình AI có khả năng tạo âm thanh đồng bộ cùng với video mà nó tạo ra.

Bạn cũng có thể sử dụng tính năng chuyển đổi hình ảnh thành video của Veo 3 trong Flow – ứng dụng làm phim bằng AI của Google. Tính đến hiện tại chương trình này đã được triển khai ở 75 quốc gia. Trong ứng dụng Gemini, tính năng chuyển đổi hình ảnh thành video đang được triển khai trên phiên bản web, Google cho biết dự kiến ​​hầu hết người dùng thiết bị di động sẽ có thể truy cập trong vài ngày nữa. Để sử dụng tính năng mới, bạn cần đăng ký gói Google AI Pro trị giá 20 USD mỗi tháng hoặc gói AI Ultra trị giá 250 USD mỗi tháng.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Phiên bản One UI 8 của Samsung sẽ nâng cấp khả năng bảo mật và tính năng xoá âm thanh Audio Eraser
• Những tính năng đặc biệt của YouTube Premium có thể bạn chưa biết: không chỉ xoá quảng cáo trong video

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Ra mắt mô hình GPT-4.1 siêu thông minh với nhiều khả năng vượt trội

Ngày 14/4 vừa qua, OpenAI đã ra mắt bản nâng cấp lớn cho dòng mô hình AI của mình khi giới thiệu 3 mô hình GPT-4.1 mới.

GPT-4.1

Đây là mô hình AI được tối ưu hóa cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu cần khả năng suy luận sâu. GPT-4.1 được cải thiện đáng kể so với GPT-4o trong các tác vụ liên quan đến code và một số công việc làm theo hướng dẫn.

Mô hình này cũng rất thông minh trong việc phát hiện văn bản có nội dung liên quan và bỏ qua các yếu tố không cần thiết. Hơn nữa, cửa sổ ngữ cảnh của phiên bản này đã được mở rộng lên tới 1 triệu token so với 128.000 token của phiên bản GPT-4o.

GPT-4.1 mini

OpenAI tuyên bố rằng GPT-4.1 mini là “bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất mô hình nhỏ, thậm chí còn đánh bại GPT-4o trong nhiều phép đo điểm chuẩn”. So với GPT-4o, phiên bản này có độ trễ giảm gần một nửa và chi phí hoạt động giảm 83%.

GPT-4.1 nano

GPT-4.1 nano là mô hình nhanh nhất và có giá phải chăng nhất của OpenAI trong lần phát hành này, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các tác vụ yêu cầu độ trễ thấp. Mặc dù có kích thước nhỏ nhưng nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đánh bại GPT-4o mini trong một số phép đo điểm chuẩn. OpenAI tuyên bố rằng mô hình này “lý tưởng cho các tác vụ như phân loại và tự động hoàn thành”.

GPT-4.1 có khả năng đặc biệt như thế nào?

Dòng mô hình AI mới có nhiều khả năng khác nhau, dưới đây là các lĩnh vực mà chúng có ưu thế nhất.

1. Lập trình

Một trong những ưu điểm nổi bật của GPT-4.1 là khả năng lập trình được cải thiện đáng kể. Với phép đo SWE-bench Verified đánh giá về kỹ năng kỹ thuật phần mềm thực tế, mô hình GPT-4.1 đạt hiệu suất 54,6% so với phiên bản GPT-4o chỉ hoàn thành được 33,2% nhiệm vụ.

Các mô hình AI mới này đã được chứng minh là tốt hơn trong nhiều công việc lập trình, bao gồm cả việc tuân theo các định dạng khác nhau và sử dụng cùng một công cụ trong suốt quá trình xử lý. GPT-4.1 cũng tốt hơn trong việc lập trình giao diện người dùng và có thể tạo ra các ứng dụng web không chỉ đẹp về mặt thẩm mỹ mà còn hoạt động tốt về chức năng. Các ưu điểm này rất lý tưởng để giúp các nhà phát triển tiết kiệm chi phí và độ trễ khi xây dựng phần mềm.

2. Làm theo hướng dẫn

Các mô hình GPT-4.1 rất tuyệt vời trong việc tuân theo hướng dẫn. Nhờ những cải tiến được thực hiện với phiên bản này, nó có thể duy trì cùng một định dạng dữ liệu (ví dụ như XML hoặc Markdown) trong suốt quan trọng xử lý và đưa ra câu trả lời cho người dùng, thực hiện theo các bước được yêu cầu, xếp hạng hoặc sắp xếp các câu trả lời theo một cách nhất định, v.v.

Mô hình này cũng có thể chọn lọc thông tin có liên quan từ các tin nhắn trước đó tốt hơn (như được chứng minh trong hình trên). Điều này cho phép tạo ra phong cách trò chuyện tự nhiên hơn. Mô hình mới cũng hoạt động tốt hơn trong việc xử lý các tình huống không chắc chắn. Ví dụ, nó có thể trả lời “Tôi không biết” khi nó thiếu thông tin để đưa ra câu trả lời, thay vì đoán mò hoặc bịa ra thông tin không có thật.

3. Ngữ cảnh dài

Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn của GPT-4.1 (có thể hỗ trợ tới 1 triệu token) cho phép các mô hình này hoạt động tốt hơn nhiều so với GPT-4o trong việc xử lý các tài liệu dài và cơ sở dữ liệu lớn. OpenAI tuyên bố rằng các mô hình này tốt hơn trong việc chọn lọc các chi tiết có liên quan từ nguồn dữ liệu đầu vào lớn.

Nó cũng khá thông minh trong việc tạo kết nối giữa các phần thông tin khác nhau và hiểu được sự liên quan của các dữ liệu với nhau. Khả năng này khiến các mô hình AI mới trở nên hữu ích trong các lĩnh vực đặc biệt như luật pháp, lập trình và hỗ trợ khách hàng.

4. Xử lý hình ảnh

Một điểm mạnh khác của các mô hình GPT-4.1 là khả năng hiểu hình ảnh. Các mô hình này có thể trả lời chính xác các câu hỏi trắc nghiệm dựa trên nguồn dữ liệu là video dài tới 60 phút mà không có phụ đề. Trong một bài kiểm tra chuẩn để đo hiệu suất về khía cạnh này, GPT-4.1 đã đạt điểm ấn tượng là 72% so với 65,3% của GPT-4o.

Cách sử dụng GPT-4.1 như thế nào?

Đáng tiếc là hiện tại GPT-4.1 chỉ được phát hành thông qua API của OpenAI và chưa được tích hợp vào ChatGPT. Nếu bạn muốn sử dụng các mô hình này thì phải đăng ký quyền truy cập API thông qua các nền tảng.

Mức giá đăng ký cụ thể tùy theo token, bắt đầu từ 2 USD cho mỗi 1 triệu token dữ liệu đầu vào. Phiên bản GPT-4.1 mini có giá từ 0,40 USD trong khi GPT-4.1 nano là 0,10 USD. OpenAI sẽ sớm loại bỏ GPT-4.5 Preview trong API vì các mô hình mới có thể cung cấp hiệu suất tương tự hoặc tốt hơn. Do đó nếu bạn hiện đang sử dụng GPT-4.5 thì hãy chuyển sang GPT-4.1 trước khi mô hình Preview không còn được hỗ trợ nữa.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Đồng hồ thông minh Pixel Watch 2 và Pixel Watch 3 được cập nhật tính năng phát hiện cuộc gọi lừa đảo
• 7 tựa game siêu hấp dẫn trên máy Xbox năm 2025 cho bạn trải nghiệm lôi cuốn từng phút giây

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

ChatGPT Plus cung cấp gói đăng ký miễn phí 2 tháng cho sinh viên

Chương trình khuyến mãi này được Sam Altman – Giám đốc điều hành của OpenAI công bố trong một bài đăng trên mạng xã hội X, bắt đầu được thực hiện vào ngày 31 tháng 3 và có hiệu lực cho đến ngày 31 tháng 5 năm 2025. Sinh viên theo học toàn thời gian hoặc bán thời gian tại các tổ chức cấp bằng được công nhận tại Mỹ và Canada sẽ được đăng ký.

ChatGPT Plus có những tính năng gì đặc biệt?

ChatGPT Plus cung cấp nhiều nâng cấp đáng kể so với phiên bản miễn phí của ChatGPT, ví dụ như cho phép người dùng có thể chuyển đổi giữa các mô hình GPT-4o, o1, o3-mini và o3-mini-high. Tài khoản Plus cũng có quyền truy cập mô hình GPT-4.5 hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm và được coi là mô hình chatbot tốt nhất của OpenAI hiện tại.

ChatGPT Plus cũng có khả năng đưa ra câu trả lời nhanh hơn, cho phép truy cập ưu tiên trong giờ cao điểm và độ chính xác được cải thiện, khiến nó trở thành công cụ lý tưởng cho sinh viên để làm bài tập. Gói đăng ký Plus cũng cho phép nhập dữ liệu đầu vào dạng hình ảnh, tải file lên và hướng dẫn tùy chỉnh – những điều này có thể rất hữu ích cho việc học tập cá nhân.

Cách nhận ưu đãi đăng ký ChatGPT Plus miễn phí như thế nào?

Để nhận được ưu đãi ChatGPT Plus miễn phí, sinh viên phải xác minh việc đăng ký của mình thông qua SheerID – một dịch vụ xác minh an toàn kiểm tra với cơ sở dữ liệu chính thức của trường đại học, chẳng hạn như Văn phòng Đăng ký của trường. Trong một số trường hợp, sinh viên có thể được yêu cầu đăng nhập bằng hệ thống đăng nhập một lần của tổ chức hoặc tải lên các tài liệu hỗ trợ.

Ngay cả những người hiện tại là sinh viên đã đăng ký ChatGPT Plus trước đây cũng có thể được hưởng lợi từ ưu đãi này. Sau khi xác minh, tài khoản của họ sẽ tự động được cộng 2 tháng miễn phí.

Tuy nhiên không phải tất cả các trường đại học đều được nhận ưu đãi. Sinh viên sẽ phải hoàn tất quy trình xác minh để kiểm tra xem mình có đủ điều kiện hay không. Sau khi thời hạn 2 tháng kết thúc, gói đăng ký ChatGPT Plus sẽ tự động gia hạn và được tính theo mức giá hàng tháng như bình thường nếu người dùng không hủy đăng ký.

Lệnh cấm TikTok tiếp tục được gia hạn thêm

Chính phủ Mỹ muốn cấm TikTok, nhưng nhiều bên liên quan lại không muốn như vậy. Trong nhiều năm qua, nỗi lo ngại về mạng xã hội có nguồn gốc từ Trung Quốc này đã khiến các nhà lập pháp Mỹ đề xuất lệnh cấm TikTok, và trong năm 2024 họ đã thực sự đồng ý thực hiện điều này, đặt ra thời hạn mà TikTok phải tìm chủ sở hữu mới hoặc rời khỏi Mỹ. Nhưng mới đây lệnh cấm đã được gia hạn lần thứ 2.

Ban đầu hạn chót dự kiến là ngày 19 tháng 1, nhưng sau khi tòa án không can thiệp để ngăn chặn lệnh cấm thì Nhà Trắng đã thông qua lệnh hoãn 75 ngày, có hiệu lực từ ngày 20 tháng 1. Như vậy ngày 5/4 là hạn chót.

Trong vài ngày qua có rất nhiều cuộc thảo luận về khả năng các nhà đầu tư của Mỹ sẽ lao vào mua quyền kiểm soát TikTok từ công ty mẹ ByteDance – đáng chú ý nhất là Amazon. Nhưng vì không có thỏa thuận nào được xác nhận nên chính quyền Mỹ đã công bố một lệnh mới để gia hạn thêm 75 ngày nữa.

Mặc dù điều này giúp những người hâm mộ TikTok có thêm chút thời gian để tận hưởng mạng xã hội này, nhưng vẫn chưa rõ ai có thể tham gia để cứu TikTok. Mới đây hãng tin ABC News đưa tin rằng thương hiệu Walmart có thể đang cân nhắc việc mua lại TikTok, nhưng bài đăng đó đã bị gỡ.

Với việc Tổng thống Mỹ Donald Trump công bố mức thuế mới khiến thị trường chứng khoán lao dốc, liệu các công ty sẽ thận trọng hơn nữa khi cân nhắc việc chi hàng chục tỷ đô la để mua lại TikTok? Theo tình hình hiện tại thì có thể việc gia hạn này sẽ tiếp tục lặp lại.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• YouTube thử nghiệm tính năng mới: chia sẻ video không quảng cáo và tắt thông báo các kênh ít truy cập
• Công cụ tạo hình ảnh AI mới của ChatGPT gây sốt với phong cách anime Ghibli

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Tính năng tạo hình ảnh AI mới của ChatGPT gây sốt với phong cách Ghibli

Gần đây nhiều người dùng đã tải hình ảnh của mình, thậm chí ảnh meme lên ChatGPT và yêu cầu AI chỉnh sửa chúng theo phong cách nghệ thuật nổi tiếng của hãng phim hoạt hình Nhật Bản Studio Ghibli.

Thậm chí giám đốc điều hành của OpenAI là Sam Altman cũng nắm bắt xu hướng này khi thay đổi ảnh đại diện tài khoản mạng xã hội X của mình thành hình ảnh do AI tạo ra theo phong cách Ghibli. Do số lượng người dùng tạo hình ảnh quá nhiều, Altman đã thông báo rằng việc triển khai công cụ tạo hình ảnh của ChatGPT sẽ bị trì hoãn đối với các tài khoản miễn phí.

Như vậy ở thời điểm hiện tại nếu bạn muốn tham gia xu hướng này thì phải trả phí cho các gói đăng ký cao cấp của ChatGPT hoặc sử dụng các công cụ AI khác như Gemini và Grok để tạo hình ảnh theo phong cách Ghibli. Nhưng nhiều người cho rằng hình ảnh của ChatGPT gần giống nhất với phong cách hoạt hình đặc trưng của Studio Ghibli.

Microsoft giới thiệu các công cụ nghiên cứu và phân tích chuyên sâu cho Copilot

Microsoft đã ra mắt hai “tác nhân lý luận” mới cho Copilot, được thiết kế để phân tích lượng lớn dữ liệu công việc bao gồm email, cuộc họp, trò chuyện và tài liệu. Công cụ đầu tiên có tên “Researcher” dựa trên mô hình nghiên cứu chuyên sâu của OpenAI kết hợp với khả năng sắp xếp nâng cao và tìm kiếm chuyên sâu của Copilot.

Researcher được tạo ra để “nghiên cứu phức tạp, nhiều bước” tại nơi làm việc. Công cụ này có thể sử dụng dữ liệu công việc nội bộ của người dùng cùng với thông tin bổ sung từ web, chẳng hạn như dữ liệu cạnh tranh, xu hướng mới nổi và phân tích thị trường mới nhất để tạo ra các chiến lược thị trường và báo cáo toàn diện theo quý, cùng với các mục đích sử dụng tiềm năng khác. Ngoài ra công cụ này có thể lấy dữ liệu từ Salesforce, ServiceNow và các nguồn bên ngoài khác.

Trong khi đó công cụ thứ hai là “Analyst” được xây dựng để hoạt động như một chuyên gia dữ liệu trình độ cao. Nó dựa trên mô hình lý luận o3-mini của OpenAI và sử dụng “lý luận chuỗi suy nghĩ” để giải quyết các vấn đề theo nhiều bước và đưa ra câu trả lời “phản ánh tư duy phân tích của con người”, theo Microsoft cho biết. Công cụ này có thể xử lý dữ liệu thô trên nhiều bảng tính cho nhiều mục đích, ví dụ như dự đoán doanh thu và chi phí trong tương lai, dự báo nhu cầu cho một sản phẩm mới và trực quan hóa các mô hình mua hàng của khách hàng. Đối với các yêu cầu dữ liệu phức tạp, nó có thể chạy Python và người dùng có thể xem mã trong khi mã đang chạy theo thời gian thực.

Cả Researcher và Analyst sẽ được triển khai cho khách hàng đã đăng ký Microsoft 365 Copilot bắt đầu từ tháng 4 như một phần của chương trình “Frontier”. Những khách hàng đã đăng ký chương trình này sẽ được tiếp cận các tính năng mới của Copilot khi chúng vẫn đang trong quá trình phát triển, đầu tiên là 2 công cụ mới này.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• YouTube thay đổi cách tính view của video Shorts giống với Instagram và TikTok
• Tại sao iPhone 16e có hiệu suất kém hơn iPhone 16 dù có chip A18 của Apple?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Ra mắt Gemini 2.5 – mô hình AI thông minh nhất của Google

Mới đây Google đã công bố Gemini 2.5 – mô hình AI mới nhất và thông minh nhất của hãng từ trước đến nay. Phiên bản đầu tiên của thế hệ 2.5 được phát hành sẽ là Gemini 2.5 Pro, đây là mô hình tư duy có khả năng lý luận thông qua suy nghĩ trước khi đưa ra câu trả lời giống như Gemini 2.0 Flash Thinking. Google cho biết rằng Gemini 2.5 Pro có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và sẽ sớm nâng cấp lên 2 triệu.

Theo Google giới thiệu, Gemini 2.5 vượt trội hơn một số mô hình AI phổ biến nhất hiện nay về nhiều khía cạnh bao gồm khả năng lý luận logic, khoa học và toán học. Điều này là do Google đã “kết hợp một mô hình cơ sở được cải thiện đáng kể với quá trình đào tạo sau được cải thiện”, theo một bài đăng trên trang blog của Google được viết bởi Koray Kavukcuoglu – Giám đốc công nghệ của Google DeepMind. “Trong tương lai, chúng tôi sẽ xây dựng các khả năng tư duy này trực tiếp vào tất cả các mô hình của mình để chúng có thể xử lý các vấn đề phức tạp hơn và hỗ trợ các tác nhân có khả năng nhận thức ngữ cảnh tốt hơn”.

Có vẻ như cải thiện khả năng lập trình là trọng tâm chính của Gemini 2.5 khi Google tuyên bố rằng họ đã thực hiện một cải tiến lớn so với phiên bản 2.0, cho phép tạo ra “các ứng dụng web hấp dẫn về mặt hình ảnh và các ứng dụng mã tác nhân”. Để thể hiện khả năng lập trình của mô hình AI mới, Google đã chia sẻ video dưới đây cho thấy AI tạo ra một trò chơi đơn giản dựa trên lời nhắc văn bản.

Gemini 2.5 được ra mắt dưới dạng mô hình thử nghiệm dành cho các nhà phát triển trong AI Studio và người dùng có tài khoản Gemini Advanced trong ứng dụng Gemini. Nếu bạn đã đăng ký gói Gemini Advanced thì có thể chọn Gemini 2.5 trong menu danh sách các mô hình khi mở ứng dụng trên máy tính cũng như di động. Google cho biết Gemini 2.5 cũng sẽ xuất hiện trong Vertex AI trong vài tuần tới nhưng không tiết lộ ngày cụ thể

Trước đó Google vừa mới bắt đầu triển khai mô hình Gemini 2.0 cho các dịch vụ của hãng, sử dụng nó để hỗ trợ xử lý Chế độ AI mới được bổ sung trong công cụ tìm kiếm và Nghiên cứu sâu để xử lý các yêu cầu phức tạp hơn của người dùng.

ChatGPT và Sora được nâng cấp khả năng tạo hình ảnh trực tiếp

OpenAI vừa thông báo rằng tất cả người dùng sẽ sớm có thể tạo hình ảnh trực tiếp với ChatGPT. Tính năng này sẽ được triển khai cho tài khoản ChatGPT Plus, Pro, Team và quan trọng nhất là tài khoản miễn phí. Đây sẽ là công cụ tạo hình ảnh mặc định trong phiên bản GPT-4o, vì vậy người dùng sẽ không cần mở Dall-E để tạo hình ảnh AI như trước đây. Tính năng này cũng sẽ có mặt trong Sora.

OpenAI cho biết tính năng mới sẽ “tạo hình ảnh chất lượng cao dựa trên lời nhắc, cuộc trò chuyện và các file đã tải lên của bạn”, đặc biệt là có thể chuyển đổi hình ảnh có sẵn dựa trên lời nhắc của người dùng. OpenAI cũng cho biết sẽ có cải tiến đáng kể về khả năng hiển thị văn bản và hiểu ngữ cảnh.

Những công cụ mới này dành cho cả mục đích sử dụng cá nhân và chuyên nghiệp. OpenAI đưa ra một số ví dụ về ứng dụng của tính năng tạo hình ảnh này như tạo hình ảnh đồ họa thông tin, thiết kế quảng cáo trên mạng xã hội và hình ảnh có nhiều văn bản, như hình dưới đây.

Công cụ này cũng có thể xử lý hình ảnh chuyên nghiệp với “khả năng mạnh mẽ về tính chân thực, bao gồm độ chính xác của ánh sáng, bóng tối và kết cấu”. Khả năng hiểu bối cảnh cũng có thể hữu ích vì OpenAI cho biết công cụ này có thể được sử dụng để tạo ra “áp phích về những chú chim được tìm thấy ở Công viên Trung tâm” hoặc “hình ảnh trực quan về kỷ nguyên lịch sử nghệ thuật đã được thảo luận trước đó trong cuộc trò chuyện”.

Công cụ tạo hình ảnh mới được xây dựng trên GPT-4o, mô hình AI được phát hành năm ngoái. Chữ “o” là viết tắt của “omni”, ám chỉ đến khả năng xử lý dữ liệu đa phương thức của nó tạo cơ sở cho nhiều tính năng đã đề cập ở trên. Sự nâng cấp mới này có vẻ như là một bước tiến nhằm hướng tới mục tiêu “một AI thống trị tất cả” mà Sam Altman đã hé lộ cách đây vài tuần.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• 5 mẫu laptop chơi game hiệu suất tốt, cấu hình mạnh và trải nghiệm cao cấp đáng mua năm 2025
• Mẫu iPhone nào đáng mua đầu năm 2025: iPhone 16e giá rẻ hay iPhone 16 Pro cao cấp?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Công cụ Deep Research mới ra mắt trong ChatGPT có gì đặc biệt?

Deep Research được thiết kế để hỗ trợ người dùng ChatGPT, đặc biệt là những người làm công việc liên quan đến nghiên cứu kiến thức chuyên sâu. Công cụ này có thể viết ra các báo cáo toàn diện dựa trên dữ liệu được tổng hợp và phân tích từ hàng trăm nguồn khác nhau trên mạng Internet. OpenAI cho biết rằng Deep Research có thể tạo báo cáo “ở cấp độ của một nhà phân tích nghiên cứu”.

Đồng thời, người dùng cũng có thể sử dụng công cụ này để điều chỉnh cá nhân hóa việc đề xuất mua sắm cho các mặt hàng quan trọng thường đòi hỏi phải nghiên cứu kiến thức sâu rộng, chẳng hạn như mua ô tô, đồ gia dụng, đồ nội thất, v.v.

OpenAI giải thích: “Được hỗ trợ bởi phiên bản mô hình OpenAI o3 sắp ra mắt được tối ưu hóa cho việc duyệt web và phân tích dữ liệu, công cụ này tận dụng lý luận để tìm kiếm, diễn giải và phân tích khối lượng lớn văn bản, hình ảnh và PDF trên internet, xoay trục khi cần để phản ứng với thông tin mà nó bắt gặp”.

Deep Research cũng sẽ đưa ra trích dẫn tất cả các nguồn thông tin mà nó sử dụng và cung cấp một bản tóm tắt quá trình suy nghĩ của nó, giúp người dùng dễ dàng xác minh thông tin hơn.

Cách sử dụng Deep Research trong ChatGPT như thế nào?

Hiện tại Deep Research chỉ được cung cấp cho các tài khoản đăng ký ChatGPT Pro. Sau đó công cụ này sẽ được triển khai cho người dùng ChatGPT Plus và Team.

Để sử dụng công cụ này trong ChatGPT, người dùng phải nhấn vào nút “Deep Research” trong giao diện soạn tin nhắn và nhập yêu cầu của mình. Bên cạnh đó cũng có thể đính kèm file hoặc bảng tính để cung cấp thêm thông tin rõ ràng cho AI.

Khi Deep Research bắt đầu chạy, một thanh bên sẽ xuất hiện cho thấy tóm tắt các bước đã thực hiện và các nguồn dữ liệu mà AI đã sử dụng.

OpenAI cho biết công cụ này mất khoảng 5 đến 30 phút để hoàn thành công việc, người dùng sẽ nhận được thông báo khi AI xử lý xong. Trong vài tuần tới, OpenAI sẽ cho phép công cụ này chèn thêm hình ảnh nhúng, dữ liệu dạng trực quan và các dạng dữ liệu đầu ra khác vào báo cáo để cung cấp thêm thông tin rõ ràng cho người dùng.

Sam Altman của OpenAI tiết lộ về thiết bị AI mới đang được phát triển

Trong năm 2024 đã có thông tin cho rằng OpenAI đang hợp tác với chuyên gia thiết kế của Apple là Jony Ive để tạo ra thiết bị phần cứng được hỗ trợ AI nhưng không giống điện thoại. Giờ đây người đồng sáng lập OpenAI là Sam Altman đã tiết lộ thêm về phần cứng này.

Altman đã xác nhận sự tồn tại của thiết bị AI này trong một cuộc phỏng vấn với hãng tin Hàn Quốc The Elec, đồng thời nói thêm rằng OpenAI “muốn bắt đầu phát triển thiết bị này thông qua quan hệ đối tác với nhiều công ty”.

“AI sẽ đòi hỏi một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta tương tác với máy tính, giọng nói sẽ trở thành phương tiện giao diện người dùng”. Nói cách khác, có vẻ như tương tác bằng giọng nói sẽ là điểm nhấn quan trọng của thiết bị AI mới này.

Thiết bị AI mới sẽ có kiểu dáng như thế nào?

Trước đây chúng ta đã từng thấy các thiết bị AI được điều khiển bằng giọng nói, chẳng hạn như Humane AI Pin và Rabbit R1 nhưng đều không thành công. Cả hai thiết bị đều có chức năng điều khiển bằng giọng nói cùng với máy chiếu và màn hình nhỏ. Humane AI Pin là thiết bị gắn trên ngực, trong khi Rabbit R1 là thiết bị bỏ túi có màn hình nhỏ.

Gần đây chúng ta cũng thấy kính thông minh lại trở thành xu hướng. Trên thực tế đã có rất nhiều mẫu kính thông minh mới xuất hiện tại CES 2025 được hỗ trợ bởi ChatGPT, nhưng sản phẩm thành công nhất trong lĩnh vực này là dòng kính Ray-Ban Meta. Những chiếc kính này sử dụng các mô hình AI của riêng Meta, và CEO của Meta là Mark Zuckerberg gần đây đã thông báo rằng đã bán được hơn 1 triệu chiếc.

Ngoài ra cũng có các thiết bị AI với kiểu dáng khác như tai nghe không dây, mặt dây chuyền, vòng cổ, v.v. Vì vậy hoàn toàn có khả năng thiết bị mới của OpenAI sẽ có hình thức hoàn toàn khác.

Altman cũng nói với The Elec rằng OpenAI đang phát triển loại chip silicon của riêng mình để sử dụng cho các thiết bị AI mới. Tuy nhiên điều quan trọng là ngay cả nguyên mẫu của thiết bị cũng sẽ mất vài năm để hoàn thành. Điều này có nghĩa là người dùng sẽ chưa thấy thiết bị mới của OpenAI xuất hiện chính thức trong tương lai gần.

Altman cũng nói với hãng tin Nikkei Asia rằng hy vọng OpenAI có thể hợp tác với Jony Ive để tạo ra thiết bị AI mới. Tuy nhiên chính Ive đã tiết lộ với New York Times vào năm ngoái rằng ông đã làm việc với OpenAI về sản phẩm mới. Lời thừa nhận của huyền thoại Apple được đưa ra sau những tin đồn ban đầu vào tháng 4 rằng họ đang hợp tác với nhau để tạo ra một thiết bị AI không giống điện thoại.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• 10 mẫu điện thoại có thiết kế siêu đẹp từng xuất hiện trên thị trường 15 năm qua
• Điện thoại gập 3 màn hình đầu tiên của Samsung sẽ có tên là gì và kiểu dáng như thế nào?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

DeepSeek đã sao chép dữ liệu của ChatGPT?

Theo trang tin Bloomberg News, hãng Microsoft và OpenAI nói rằng họ có bằng chứng cho thấy một lượng lớn dữ liệu đã bị rút khỏi ChatGPT vào mùa thu năm 202 và họ nghi ngờ rằng dữ liệu này đã được sử dụng để “chắt lọc” kiến thức từ ChatGPT thành mô hình R1 của DeepSeek được phát hành vào tuần trước. Về cơ bản, quy trình này bao gồm việc sử dụng kết quả đầu ra của một mô hình để tinh chỉnh kết quả của một mô hình khác.

Mặc dù chưa rõ điều này có bị coi là bất hợp pháp hay không nhưng nó đã vi phạm các điều khoản dịch vụ của OpenAI. Phát biểu với trang Financial Times, một người thân cận của OpenAI nói rằng đây là điều phổ biến trong ngành AI và thậm chí OpenAI còn tạo điều kiện cho các nhà phát triển thực hiện việc đó. Tuy nhiên vấn đề ở đây là nó được sử dụng để tạo ra các mô hình cạnh tranh với OpenAI, kể cả khi mô hình R1 của DeepSeek là mã nguồn mở.

Trong một cuộc phỏng vấn trên kênh truyền hình Fox News, ông trùm AI và tiền điện tử của Tổng thống Mỹ Donald Trump là David Sacks đã tuyên bố rằng “có bằng chứng đáng kể cho thấy DeepSeek… đã chắt lọc kiến thức từ các mô hình OpenAI…”, nhưng không đưa ra bằng chứng cụ thể. Ông cũng không thể xác nhận liệu hành vi đánh cắp IP có xảy ra hay không.

Bản thân OpenAI hiện tại cũng đang bị tố cáo trong một số vụ kiện vi phạm bản quyền, nổi tiếng nhất là vụ kiện của The New York Times khi tờ báo này cho rằng OpenAI đã huấn luyện các mô hình AI của họ bằng cách sử dụng các bài báo và nội dung khác mà không được cho phép.

Trong khi đó, Hải quân Mỹ đã cấm sử dụng các mô hình AI của DeepSeek đối với các thành viên của mình, với lý do “mối quan ngại tiềm ẩn về an ninh và đạo đức”. Đây có thể là lệnh cấm đầu tiên trong số nhiều lệnh cấm sắp được đưa ra khi cuộc cạnh tranh giành quyền thống trị AI toàn cầu trở nên nóng hơn trong năm 2025.

DeepSeek có gì đặc biệt hơn ChatGPT khiến mọi người chú ý?

DeepSeek là một trong những mô hình AI mạnh mẽ nhất hiện nay, và mặc dù có một số vấn đề như kiểm duyệt nội dung và quyền riêng tư của người dùng nhưng tại sao nhiều người vẫn muốn sử dụng nó?

Không giới hạn truy vấn

Một trong những điều đầu tiên thu hút mọi người đến DeepSeek là công cụ AI này không có giới hạn truy vấn. Nếu bạn đã từng sử dụng các mô hình chatbot AI khác thì bạn sẽ biết việc giới hạn truy vấn có thể gây khó chịu như thế nào. Ví dụ bạn đang trong quá trình lên kế hoạch cho một ý tưởng, lập trình hoặc tìm kiếm thông tin cho một chủ đề phức tạp thì đột nhiên xuất hiện thông báo “Bạn hết tin nhắn miễn phí cho đến 1:00 chiều”.

Vấn đề này sẽ không bao giờ xảy ra khi sử dụng DeepSeek. Không giống như các công cụ AI khác, DeepSeek không áp đặt giới hạn truy vấn cho người dùng. Đối với những người thường xuyên dựa vào AI để tìm kiếm thông tin và làm việc thì đây là giải pháp lý tưởng.

Trên thực tế những câu trả lời của AI thường phải được điều chỉnh nhiều lần để cho ra kết quả chính xác nhất. Việc người dùng không phải lo lắng về giới hạn truy vấn khi sử dụng khiến DeepSeek trở thành một lựa chọn thay thế tuyệt vời cho các chatbot AI khác.

Sử dụng mô hình cao cấp miễn phí

Một lý do khác khiến nhiều người thích DeepSeek rất đơn giản là nó hoàn toàn miễn phí sử dụng. Trong khi một số công cụ AI hiện nay giới hạn các tính năng cao cấp yêu cầu trả phí (ví dụ như mô hình ChatGPT o1) thì DeepSeek cung cấp mô hình tốt nhất của nó hoàn toàn miễn phí.

Trải nghiệm thực tế sử dụng DeepSeek-R1 để xử lý một số tác vụ cho thấy kết quả rất ấn tượng. Điều đặc biệt nhất của mô hình R1 là nó cho phép người dùng thấy được quá trình suy nghĩ đằng sau mỗi câu trả lời mà nó đưa ra. Ví dụ sử dụng nó để lập kế hoạch cho hành trình du lịch qua nhiều thành phố: ngoài các câu trả lời của nó, bạn có thể xem lại quá trình suy nghĩ đằng sau để hiểu lý do tại sao một số thành phố nhất định được nhóm lại với nhau, tại sao nó lại đề xuất các phương thức di chuyển cụ thể ở một số thành phố nhất định, v.v. Cảm giác như đây là một đại lý tư vấn du lịch không chỉ lập kế hoạch cho chuyến đi mà còn giải thích về mọi quyết định mà nó đưa ra trong chuyến đi đó.

Tất nhiên quyền truy cập miễn phí này có thể không tồn tại mãi mãi. Khi DeepSeek phát triển trong tương lai, nó có thể tạo ra các mô hình cao cấp hơn và yêu cầu trả phí để sử dụng. Nhưng hiện tại nó là một nguồn tài nguyên tuyệt vời và nhiều người đang tận dụng tối đa công cụ này.

Khả năng truy cập mã nguồn mở

Hầu hết các mô hình AI phổ biến như ChatGPT o1 của OpenAI và Claude 3.5 Sonnet đều bị khóa trong các hệ thống độc quyền, tức là người dùng không thể nhìn thấy hoạt động bên trong của chúng, không thể điều chỉnh hoặc chạy chúng trên thiết bị phần cứng của riêng mình. Nhưng DeepSeek thì không như vậy.

DeepSeek đã phát hành một phần cơ sở mã và kiến trúc mô hình của mình cho công chúng. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể sửa đổi, cải thiện hoặc thậm chí tích hợp nó vào các dự án của riêng họ.

Tuy nhiên có một điều đáng lưu ý. Mặc dù khả năng truy cập mã nguồn mở là tuyệt vời về lý thuyết nhưng DeepSeek đến từ Trung Quốc – một quốc gia nổi tiếng với các quy định nghiêm ngặt về Internet. Kể cả khi bạn tải công cụ này về máy của mình thì nó vẫn được huấn luyện theo chính sách kiểm duyệt của Trung Quốc. Và mặc dù DeepSeek là mã nguồn mở nhưng nó là một mô hình khá mới mẻ so với các mô hình Llama của Meta, nghĩa là nó chưa trải qua đánh giá và theo dõi lâu dài.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• DeepSeek là gì và có thực sự thông minh hơn ChatGPT hay không?
• DeepSeek không chỉ “đe dọa” ChatGPT mà còn cạnh tranh với các công cụ AI tạo hình ảnh

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Vậy thực sự thì DeepSeek là gì, tại sao nó lại thu hút được nhiều sự chú ý như vậy và có nên cân nhắc sử dụng nó thay cho các công cụ AI hiện nay như ChatGPT hay Gemini hay không? Hãy cùng tìm hiểu nhé.

DeepSeek là gì?

Thoạt nhìn, DeepSeek chỉ đơn giản là một chatbot AI mà tất cả mọi người có thể sử dụng miễn phí. Về mặt này, chức năng của nó giống hệt như ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google. Tuy nhiên không giống như các đối thủ, DeepSeek không áp đặt bất kỳ giới hạn nào khi sử dụng cũng như không yêu cầu trả phí đăng ký hàng tháng cho các mô hình cao cấp nhất của nó. Ngoài ra DeepSeek cũng là mã nguồn mở, tức là mọi người có thể tải nó về thiết bị của mình và chạy cục bộ nếu có phần cứng đủ mạnh.

Các mô hình cao cấp của DeepSeek không chỉ gần như ngang bằng với các đối thủ hiện nay mà còn vượt trội hơn ở một số khía cạnh. Mô hình mới nhất là DeepSeek-V3 đạt điểm cao hơn trong một số phép đo về làm code, tính toán và xử lý ngôn ngữ tiếng Trung so với GPT-4o của OpenAI và Claude-3.5 của Anthropic – vốn được coi là các tiêu chuẩn cao nhất về hiệu suất AI cho đến khi DeepSeek hạ bệ chúng một cách dễ dàng.

DeepSeek có gì đặc biệt?

Trên thực tế DeepSeek đã xuất hiện được một thời gian, nhưng đến ngày 20 tháng 1 năm 2025 nó mới bắt đầu trở nên phổ biến. Đó là ngày phiên bản DeepSeek-R1 được phát hành – mô hình AI đầu tiên của công ty có khả năng lý luận như con người.

Ngay cả những người sử dụng AI khá thường xuyên cũng phải thừa nhận rằng mô hình DeepSeek-R1 có vẻ rất thông minh khi nó dường như suy nghĩ trước khi đưa ra câu trả lời cho câu hỏi của người dùng như hình dưới đây.

Mặc dù chúng ta đã thấy AI có khả năng suy luận kể từ khi OpenAI phát hành GPT-o1 vào tháng 9 năm 2024 nhưng nó vẫn nằm ngoài khả năng tiếp cận của hầu hết mọi người. Điều đó vẫn đúng cho đến hiện tại – người dùng sẽ phải trả 20 USD mỗi tháng đăng ký ChatGPT Plus để sử dụng mô hình GPT-o1.

Đối với các nhà phát triển muốn tích hợp các mô hình AI vào ứng dụng của riêng mình, DeepSeek là lựa chọn tuyệt vời khi rẻ hơn khoảng 20 đến 30 lần so với mô hình cơ bản của ChatGPT. Tất cả các yếu tố này kết hợp lại khiến DeepSeek trở thành đối thủ đáng gờm trong cuộc đua AI, mặc dù nó xuất hiện một cách đầy bất ngờ.

DeepSeek so với ChatGPT và Gemini: Nên chọn công cụ nào?

Mặc dù hiện tại DeepSeek vượt trội hơn các chatbot AI khác về mặt kỹ thuật nhưng nhiều người cho rằng nó không thực sự là đột phá như giới truyền thông đang thổi phồng. Thứ nhất, mô hình này vẫn dễ mắc sai lầm giống như bất kỳ AI nào khác và trên thực tế nó hoàn toàn có thể bịa ra thông tin sai sự thật vô căn cứ khi được hỏi về điều gì đó mà nó không hiểu biết. Điều này khiến khả năng sử dụng của nó chỉ giới hạn theo tình huống cụ thể – không khác nhiều so với ChatGPT.

Ngay cả DeepSeek-R1 là mô hình có khả năng suy luận giống con người cũng chỉ hoạt động tốt trong các trường hợp rất hạn chế. Ngoại trừ việc tạo code phức tạp hay giải các bài toán thông thường, mô hình này sẽ không đưa ra được kết quả tốt hơn so với mô hình cơ bản là DeepSeek-V3. Mô hình V3 không có khả năng lý luận nhưng nó hoạt động nhanh hơn đáng kể và gần như thành thạo trong việc trả lời các câu hỏi và các nhiệm vụ thông thường.

Do đó hiện tại không có nhiều lý do để chuyển sang DeepSeek, kể cả khi bạn đang sử dụng phiên bản thông thường của ChatGPT và Gemini. Trong khi đó Gemini có hệ sinh thái được xây dựng hoàn thiện hơn nhiều với các tính năng như tầm nhìn và trò chuyện 2 chiều bằng giọng nói của Gemini Live được nhiều người đánh giá cao. Hiện tại DeepSeek chỉ hỗ trợ trò chuyện bằng văn bản, mặc dù điều đó có thể sẽ sớm thay đổi.

Bên cạnh đó cũng có một vấn đề nan giải: quyền riêng tư và kiểm duyệt. Nhiều người không quan tâm đến nguồn gốc của DeepSeek là từ Trung Quốc, nhưng đó là vì họ không sử dụng AI cho các công việc đòi hỏi sự thận trọng và bí mật. Trong khi đó OpenAI phải tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu ở Châu Âu và Bắc Mỹ nên ít nhất người dùng có thể thay đổi cài đặt của nó để ngăn dữ liệu từ các cuộc trò chuyện của mình bị sử dụng cho việc huấn luyện AI trong tương lai. Đối với DeepSeek thì không thể chắc chắn về điều đó, trừ khi bạn sử dụng nó offline trên thiết bị của riêng mình.

Nếu sử dụng phiên bản online của DeepSeek, bạn cũng sẽ phải đối mặt với vấn đề kiểm duyệt. Hiện tại chatbot này né tránh các chủ đề nhạy cảm liên quan đến Trung Quốc, nhưng trong tương lai nó có thể bị sử dụng cho việc lan truyền thông tin sai lệch. Vì vậy nếu bạn muốn sử dụng chatbot với độ trung thực và chính xác cao nhất thì DeepSeek không hoàn toàn phù hợp.

Ai là người tạo ra DeepSeek?

DeepSeek thuộc sở hữu của doanh nhân Trung Quốc Liang Wenfeng, đây cũng là người sáng lập của một quỹ đầu cơ có tên là High-Flyer. Trên thực tế, thành tích vượt trội của công ty này sẽ không được chú ý nhiều bên ngoài lĩnh vực AI nếu không phải vì nguồn gốc từ Trung Quốc và ngân sách khiêm tốn. DeepSeek đã thành công trong việc hạ bệ các dự án trị giá hàng tỷ đô la như OpenAI, đồng thời chứng minh rằng đầu tư lớn hơn không phải lúc nào cũng mang lại kết quả tốt hơn.

Trung Quốc từ trước đến nay vẫn tụt hậu so với phương Tây trong cuộc đua AI, phần lớn là do chính phủ Mỹ áp đặt các biện pháp kiểm soát xuất khẩu nghiêm ngặt đối với các công ty Mỹ như Nvidia bắt đầu từ năm 2022. Các biện pháp kiểm soát này cấm bán phần cứng AI cao cấp cho các công ty Trung Quốc. Hơn nữa, nếu không có sự hỗ trợ của những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft và Google rót hàng tỷ đô la vào nghiên cứu và phát triển AI thì có lẽ Trung Quốc sẽ không bao giờ bắt kịp.

Tuy nhiên giờ đây chúng ta đã thấy một công ty khởi nghiệp nhỏ của Trung Quốc phát triển được một mô hình AI có hiệu suất cao với chi phí đầu tư chỉ khoảng 6 triệu USD – một phần nhỏ so với ngân sách mà OpenAI và Google đã sử dụng. DeepSeek đã đạt được thành tích này bằng cách sử dụng GPU NVIDIA H800 đời cũ mà công ty này đã mua được bất chấp lệnh kiểm soát xuất khẩu của Mỹ. Đồng thời chatbot này cũng sử dụng chip do Huawei sản xuất trong nước, qua đó chứng minh thêm rằng Trung Quốc không cần phần cứng của Mỹ để cạnh tranh trong cuộc đua AI.

DeepSeek ảnh hưởng đến giá cổ phiếu công nghệ của Mỹ

Thành công của DeepSeek đã làm rung chuyển cả chính phủ Mỹ và các công ty công nghệ khổng lồ của Mỹ, nhưng có lẽ chỉ trong ngắn hạn. Định giá của NVIDIA trên sàn chứng khoán đã giảm 600 tỷ USD trong khi chỉ số NASDAQ 100 tập trung vào cổ phiếu công nghệ đã giảm 4% chỉ trong một phiên giao dịch. Tuy nhiên hầu hết các chỉ số đó đã đảo ngược xu hướng ngay vào ngày hôm sau, báo hiệu rằng thị trường vẫn lạc quan về tương lai của AI.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Điện thoại Pixel 9a của Google có thể ra mắt sớm hơn dự kiến và dung lượng pin lớn chưa từng có
• DeepSeek không chỉ “đe dọa” ChatGPT mà còn cạnh tranh với các công cụ AI tạo hình ảnh

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

DeepSeek là gì?

DeepSeek là một công ty trí tuệ nhân tạo được thành lập vào năm 2023 tại Hàng Châu, Trung Quốc bởi Liang Wenfeng và được High-Flyer đầu tư hoàn toàn. Mục tiêu của DeepSeek là “giải mã bí ẩn” của siêu trí tuệ nhân tạo (AGI) bằng cách phát triển các mô hình AI hiệu quả, tiết kiệm chi phí và dễ tiếp cận hơn.

Điểm đáng chú ý của DeepSeek là mô hình R1. Ra đời trong bối cảnh ngành công nghiệp AI gặp khó khăn do lệnh cấm xuất khẩu chip tiên tiến, DeepSeek đã chọn cho mình một hướng đi tương đối khác biệt khi thay vì phải phụ thuộc vào phần cứng cao cấp, họ đã tận dụng công nghệ mã nguồn mở và chip H800 cũ của Nvidia để phát triển R1. Kết quả là chi phí đào tạo R1 chỉ vỏn vẹn 5,6 triệu USD, thấp hơn đến 96,4% so với chi phí đào tạo mô hình GPT-3 của OpenAI (ước tính khoảng 160 triệu USD). Điều này cho thấy DeepSeek đang hướng đến việc dân chủ hóa AI, từ đó giúp công nghệ này tiếp cận được với nhiều người hơn so trước đây.

Điều gì khiến DeepSeek nổi bật hơn so với các mô hình AI đương thời?

Hiệu suất ấn tượng, chi phí “siêu tiết kiệm”

Không chỉ tiết kiệm chi phí phát triển, mô hình R1 của DeepSeek còn thể hiện hiệu suất vượt trội trong quá trình vận hành. Theo các bài kiểm tra được thực hiện bởi TechCrunch, R1 đã đánh bại OpenAI GPT-3 (hay còn gọi là OpenAI o1) trên nhiều tiêu chuẩn đánh giá khác nhau, bao gồm AIME (American Invitational Mathematics Examination), MATH-500 và cả với SWE-bench Verified.

Sự kết hợp giữa hai yếu tố cốt lõi gồm hiệu suất cao và chi phí thấp đã khiến các đối thủ phải “dè chừng” hơn trước nền tảng trí tuệ nhân tạo mới ra mắt này. Giám đốc sản phẩm của DeepSeek Shubham Saboo cho biết chi phí xử lý 1 triệu token của R1 chỉ là 2,19 USD trong khi con số này ở OpenAI GPT-3 lên đến 60 USD. Đây là một sự chênh lệch đáng kinh ngạc, cho thấy DeepSeek đã đạt được bước tiến lớn trong công cuộc tối ưu hóa hiệu quả sử dụng tài nguyên nhưng vẫn cho ra một hiệu suất xử lý tương đối ấn tượng.

Khả năng ứng dụng đa dạng và hiệu quả

Một điểm mạnh khác của DeepSeek đến từ khả năng học đa phương tiện của nó khi có thể tích hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả văn bản, hình ảnh, video và âm thanh để đưa ra những phân tích toàn diện và sâu sắc hơn, từ đó giúp chúng ta có thể mở ra thêm rất nhiều tiềm năng ứng dụng rộng lớn cho DeepSeek trong nhiều lĩnh vực, chằng hạn như:

• Tìm kiếm trực tuyến: Cải thiện khả năng tìm kiếm thông tin chính xác và phù hợp hơn với nhu cầu của từng người dùng cụ thể.
• Khám phá khoa học: Hỗ trợ các nhà khoa học phân tích dữ liệu phức tạp, từ đó đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu.

Không chỉ như thế, với khả năng học đa phương tiện, DeepSeek có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như giáo dục, y tế, giải trí,… Cùng chờ đợi xem trong tương lai mô hình AI này sẽ có thể làm thay đổi cục diện AI trên toàn cầu hay không nhé!

Tận dụng nguồn lực mã nguồn mở

Một yếu tố quan trọng không kém góp phần vào sự thành công của DeepSeek chính là việc tận dụng triệt để các nguồn lực mã nguồn mở. Khác với các mô hình độc quyền như GPT của OpenAI, DeepSeek sử dụng các công cụ và thư viện mã nguồn mở điển hình là PyTorch để phát triển mô hình AI của mình. Chiến lược này không chỉ giúp DeepSeek tiết kiệm chi phí và thời gian mà còn tạo ra một môi trường phát triển năng động và cởi mở, thúc đẩy sự tiến bộ chung của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.

Phản ứng của thị trường trước sự trỗi dậy của DeepSeek

Sự xuất hiện của DeepSeek đã tạo ra một cú sốc lớn trên thị trường trí tuệ nhân tạo, đe dọa vị thế của các “ông lớn” như Nvidia và OpenAI. Tác động của DeepSeek được thể hiện rõ qua việc vốn hóa thị trường của Nvidia đã giảm gần 600 tỷ USD chỉ trong một ngày, cho thấy sự lo ngại của các nhà đầu tư về khả năng cạnh tranh của Nvidia khi các mô hình AI hiệu quả và tiết kiệm chi phí như DeepSeek xuất hiện.

Một trong những công ty công nghệ hàng đầu thế giới như Meta cũng đã phản ứng tương đối mạnh mẽ trước sự trỗi dậy của DeepSeek. Họ đã thành lập bốn “phòng chiến tranh” để nghiên cứu cách DeepSeek tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả đào tạo mô hình. Điều này cho thấy Meta đã nhận thức được mối đe dọa từ DeepSeek và đang nỗ lực để bắt kịp càng sớm càng tốt.

CEO của Meta Mark Zuckerberg đã mô tả DeepSeek là một bước đột phá lớn, trong khi trưởng bộ phận AI của Meta Yann LeCun thậm chí còn dự đoán rằng các mô hình mã nguồn mở như DeepSeek sẽ vượt mặt các sản phẩm độc quyền trong tương lai. Những nhận định này càng khẳng định “chắc nịt” tầm ảnh hưởng và tiềm năng to lớn của DeepSeek trong việc định hình lại cục diện của ngành công nghiệp AI toàn cầu.

Tương lai đầy hứa hẹn của DeepSeek

Mặc dù DeepSeek vẫn đang là một công ty tương đối “non trẻ”, nhưng những thành công ban đầu đã chứng minh được tiềm năng vô cùng to lớn của nó và đặt nền móng vững chắc cho sự phát triển vượt bậc đầy hứa hẹn trong tương lai. DeepSeek đã vạch ra cho mình những kế hoạch đầy tham vọng, tập trung vào việc cải thiện và mở rộng khả năng của mô hình qua những khía cạnh sau đây:

• Cải thiện tính minh bạch: DeepSeek đang nỗ lực nâng cao khả năng giải thích của mô hình, từ đó giúp người dùng hiểu rõ hơn về quá trình ra quyết định của AI. Đây là một yếu tố quan trọng để xây dựng niềm tin và đảm bảo tính minh bạch trong việc sử dụng AI.
• Khả năng cá nhân hóa cao hơn: DeepSeek hướng đến việc tăng cường khả năng đáp ứng nhu cầu riêng biệt của từng người dùng cụ thể. Việc cá nhân hóa trải nghiệm sẽ giúp AI trở nên hữu ích và thiết thực hơn trong cuộc sống hàng ngày.
• Tối ưu hóa hiệu suất: DeepSeek sẽ tiếp tục tìm kiếm các giải pháp để giảm chi phí tính toán, từ đó mở rộng khả năng tiếp cận công nghệ AI cho nhiều người dùng và nhiều doanh nghiệp hơn nữa.

Đảm bảo đạo đức công nghệ: DeepSeek cam kết phát triển các tiêu chuẩn và hướng dẫn để sử dụng AI một cách có trách nhiệm, đảm bảo công nghệ này được sử dụng vì lợi ích chung và không gây ra những hậu quả tiêu cực không đáng có.

Liệu DeepSeek có phải là “sự khởi đầu” của một kỷ nguyên mới?

DeepSeek không chỉ là một hiện tượng công nghệ nhất thời mà còn là minh chứng rõ ràng cho tiềm năng sáng tạo và khả năng cạnh tranh vượt bậc của các công ty khởi nghiệp Trung Quốc. Sự kết hợp giữa những yếu tố mang tính “quyết định” như chi phí thấp, hiệu suất cao và tư duy đổi mới đã giúp DeepSeek nhanh chóng trở thành một cái tên nổi bật, từ đó thu hút sự chú ý của ngành công nghiệp AI trên toàn thế giới.

Sự trỗi dậy của DeepSeek đặt ra nhiều câu hỏi thú vị liên quan đến tương lai của trí tuệ nhân tạo, rằng liệu DeepSeek có thực sự đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới nơi mà các mô hình mã nguồn mở sẽ chiếm ưu thế và thúc đẩy sự phát triển vượt bậc của AI hay không, hay liệu DeepSeek có thể duy trì đà phát triển hiện tại và tiếp tục tạo ra những đột phá mới cho thế giới hay không.

Câu trả lời cho những câu hỏi này vẫn còn ở phía trước. Tuy nhiên, những thành công ban đầu của DeepSeek đã cho thấy tiềm năng to lớn và khả năng thay đổi cuộc chơi của công ty này nói riêng và các công ty công nghệ Trung Quốc nói chung. Chúng ta hãy cùng chờ đợi và theo dõi xem DeepSeek sẽ tiếp tục làm nên những điều kỳ diệu nào trong tương lai và liệu đây có phải là khởi đầu của một kỷ nguyên mới cho trí tuệ nhân tạo hay không nhé!

• Google đang phát triển 4 mẫu điện thoại dòng Pixel 11 cùng với Pixel 10a cho năm 2026?
• ADOR lên án việc NewJeans kêu gọi gợi ý tên nhóm mới: “Một hành vi vi phạm hợp đồng nghiêm trọng”

Các trợ lý AI dựa trên giọng nói/hình ảnh ngày càng phổ biến

Với những tiến bộ trong công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính, các trợ lý AI ngày càng trở nên thông minh hơn trong việc hiểu và phản hồi các yêu cầu của con người. Các trợ lý AI dựa trên giọng nói và hình ảnh đã bắt đầu tạo dấu ấn trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, do đó năm 2025 được cho là sẽ trở thành một năm đột phá cho các công nghệ này.

Trong năm 2025, chúng ta có thể sẽ thấy các trợ lý AI này được tích hợp chặt chẽ vào nhiều khía cạnh khác nhau trong cuộc sống, làm thay đổi cách chúng ta tương tác với các thiết bị và môi trường xung quanh mình. Sẽ có sự mở rộng đáng kể về các tính năng của công cụ AI và việc áp dụng các trợ lý AI dựa trên giọng nói và hình ảnh. Chúng sẽ thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn, hiểu được ngôn ngữ tự nhiên và có thể tương tác với con người thông qua các tín hiệu trực quan.

Khả năng duy trì các cuộc trò chuyện mạch lạc liên tục sẽ khiến trợ lý AI trở nên giống người thật hơn so với hiện nay. Có rất nhiều khả năng để sử dụng AI, từ việc đề xuất nội dung dựa trên lịch sử hoạt động của người dùng đến việc nhắc nhở các thói quen thường ngày và tự động thực hiện quy trình làm việc của người dùng.

Ngoài giọng nói, các mô hình AI hoạt động dựa trên thị giác máy tính sẽ bổ sung thêm nhiều tính năng hữu ích nữa. Đặc biệt, điều kỳ diệu thực sự sẽ xảy ra khi AI dựa trên giọng nói và thị giác cùng kết hợp với nhau để mở ra một thế giới hoàn toàn mới cho phép mọi người tương tác rảnh tay.

Ngoài ra, trợ lý AI dựa trên giọng nói và thị giác sẽ mang đến tiềm năng hỗ trợ người khuyết tật sử dụng công nghệ dễ dàng hơn.

Trải nghiệm tìm kiếm tốt hơn với AI

Các công cụ tìm kiếm truyền thống phụ thuộc rất nhiều vào từ khóa. Mặc dù chúng hoạt động tốt trong đa số trường hợp nhưng thường không hiệu quả khi xử lý các yêu cầu phức tạp của người dùng.

AI sẽ cách mạng hóa trải nghiệm tìm kiếm của chúng ta bằng cách vượt ra ngoài phạm vi từ khóa để hiểu sâu hơn về ngữ cảnh và mục đích của người dùng. Thay vì chỉ dựa vào từ khóa như trước đây, việc tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI sẽ đưa ra kết quả phù hợp với ý muốn thực sự của người dùng cũng như bối cảnh sử dụng cụ thể, mang đến trải nghiệm hài lòng hơn.

Trong năm 2025, sự gia tăng của tìm kiếm bằng hình ảnh và giọng nói sẽ bổ sung cho các phương pháp tìm kiếm truyền thống dựa trên văn bản. Khả năng tìm kiếm đa phương thức sẽ cho phép chúng ta tìm kiếm thông tin bằng cách kết hợp văn bản, giọng nói và hình ảnh. Và tất nhiên, AI sẽ giúp việc tìm kiếm của chúng ta được cá nhân hóa hơn. AI sẽ có khả năng tìm hiểu sở thích của mỗi người dùng để đưa ra kết quả cho phù hợp. Ví dụ như khi bạn tìm kiếm “ý tưởng cho bữa tối”, công cụ tìm kiếm có thể biết bạn là người ăn chay và tự động ưu tiên các kết quả hướng dẫn nấu ăn chay.

Ngoài ra AI cũng có khả năng tìm kiếm bằng giọng nói, cho phép bạn có thể tương tác với các công cụ tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì nhập từ khóa “nhà hàng món Ý ngon nhất ở gần tôi”, bạn chỉ cần hỏi “Tôi nên đi ăn món Ý ở đâu tối nay?” Điều này sẽ khiến việc tìm kiếm thông tin trở nên giống như trò chuyện với một người bạn thông thường hơn là tương tác với một cỗ máy.

Tích hợp AI sâu hơn với các công cụ làm việc chuyên nghiệp

Năm 2025, AI sẽ được tích hợp sâu hơn với các công cụ làm việc để làm thay đổi cách xử lý công việc của chúng ta. Từ việc tối ưu hóa quy trình làm việc đến tự động hóa các tác vụ thông thường, AI sẽ trở thành công cụ không thể thiếu để làm việc chuyên nghiệp.

Với việc áp dụng công cụ Copilot ngày càng nhiều cho Microsoft 365 và Gemini trong Google Workspace, các trợ lý thông minh được hỗ trợ bởi AI sẽ hỗ trợ đắc lực cho mọi người tại nơi làm việc, giúp chúng ta quản lý lịch trình công việc, đặt lời nhắc và sắp xếp công việc hiệu quả hơn. AI cũng có thể hỗ trợ quản lý dự án bằng cách theo dõi tiến độ thực hiện, phân công nhiệm vụ và cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất của nhóm làm việc. Các tính năng như dịch ngôn ngữ theo thời gian thực, xếp lịch họp và cộng tác theo ngữ cảnh sẽ giúp quá trình làm việc nhóm hiệu quả hơn.

Trong tương lai gần, AI sẽ có khả năng tự động thực hiện các công việc đơn giản lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu, quản lý email và tạo báo cáo. Điều này sẽ giúp mọi người tiết kiệm rất nhiều thời gian và công sức để tập trung cho các hoạt động quan trọng mang tính sáng tạo phức tạp hơn.

Sẽ xuất hiện “đặc vụ AI” và AGI?

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và đặc vụ AI là những cấp độ cao trong quá trình phát triển AI. Có lẽ chúng ta vẫn chưa tạo ra được AGI thực sự trong năm 2025, nhưng có thể kỳ vọng sẽ xuất hiện những phiên bản sơ khai của công nghệ này, từ đó sẽ mở đường cho các hệ thống AI cao cấp hơn.

Đa số các công cụ AI hiện nay được gọi là AI hẹp, được thiết kế chuyên dành cho các nhiệm vụ cụ thể. Trong khi đó AGI được cho là có khả năng thực hiện bất kỳ công việc trí óc nào mà con người bình thường có thể làm. Các phiên bản đầu tiên của AGI sẽ thể hiện khả năng hoạt động đa dạng hơn so với hiện nay, từ hiểu ngôn ngữ và lý luận đến giải quyết vấn đề phổ quát và sáng tạo. Ngoài ra việc nghiên cứu phát triển AGI sẽ thúc đẩy những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực AI nói chung.

“Đặc vụ AI” là khái niệm đề cập đến các hệ thống AI có thể hoạt động một cách tự chủ, đưa ra quyết định và thực hiện hành động thay cho con người. Không giống như các hệ thống AI hiện tại chủ yếu chỉ có khả năng phản ứng với yêu cầu của con người, các đặc vụ AI sẽ có khả năng xử lý các vấn đề trong môi trường phức tạp, tương tác với các hệ thống AI khác và thích ứng với môi trường thay đổi. Ví dụ như AI có thể viết báo cáo, nghiên cứu chủ đề, thu thập dữ liệu và thậm chí liên hệ với các chuyên gia để xin ý kiến – tất cả đều không cần hướng dẫn rõ ràng từ con người.

Mặc dù đặc vụ AI không phải là AGI thực sự nhưng nó là một cấp độ phát triển đáng kể theo hướng đó. Các hệ thống AI có khả năng hoạt động độc lập và giải quyết vấn đề sẽ giúp thực hiện các công việc thường ngày một cách hiệu quả hơn và giống người thật hơn.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Nhìn lại 9 ứng dụng được yêu thích năm 2024: Mang đến trải nghiệm thú vị cho cuộc sống của bạn
• Điện thoại OnePlus 13R sắp ra mắt, iPhone 17 sẽ có màn hình tốc độ cao như điện thoại Android?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

ChatGPT “sập”, người dùng iPhone “khóc ròng” vì lỗi kết nối Siri

Theo ghi nhận, dịch vụ ChatGPT đang gặp trục trặc kỹ thuật và OpenAI đang nỗ lực khắc phục sự cố. Mục tiêu của họ là đưa ChatGPT hoạt động trở lại bình thường nhanh nhất có thể, tuy nhiên, hiện vẫn chưa rõ thời gian cụ thể. Trong lúc chờ đợi, nhiều người dùng gặp phải lỗi khi truy cập, thậm chí có người còn bị đăng xuất khỏi tài khoản.

Sự cố này diễn ra đúng vào thời điểm Apple chính thức tung ra bản cập nhật iOS 18.2 với hàng loạt tính năng mới hấp dẫn, trong đó có khả năng kết hợp với ChatGPT ngay trên trợ lý ảo Siri. Người dùng iPhone, iPad và Mac được kỳ vọng sẽ có những trải nghiệm thú vị khi trò chuyện với chatbot thông minh này một cách dễ dàng.

Tuy nhiên, niềm vui chẳng kéo dài được bao lâu, nhiều người dùng cho biết dù đã cập nhật lên iOS 18.2 mới nhất nhưng vẫn chưa thể sử dụng được tính năng tích hợp ChatGPT do gặp phải một số lỗi phát sinh từ phía OpenAI.

Mặc dù OpenAI chưa đưa ra lý giải chính thức về nguyên nhân sự cố, nhiều người cho rằng việc quá tải hệ thống chính là “thủ phạm”. Việc người dùng iPhone, iPad ồ ạt sử dụng ChatGPT miễn phí qua Siri có thể đã khiến lượng truy cập tăng đột biến, vượt quá khả năng xử lý của OpenAI.

Cần biết rằng, người dùng thiết bị Apple có thể ra lệnh cho Siri trò chuyện với ChatGPT mà không cần tài khoản OpenAI. Thậm chí, Apple còn hỗ trợ đăng ký gói ChatGPT Plus trả phí ngay trong phần Cài đặt. Chính sách “mở” này có thể là con dao hai lưỡi, vừa giúp phổ cập ChatGPT đến đại chúng, vừa tạo áp lực lớn lên hạ tầng của OpenAI.

Apple tung bản cập nhật watchOS 11.2, tập trung cải thiện Camera Remote

Apple vừa tung ra bản cập nhật watchOS 11.2 cho Apple Watch, song hành cùng với iOS 18.2 dành cho iPhone. Tuy nhiên, trái với iOS 18.2 được bổ sung nhiều tính năng Apple Intelligence mới, watchOS 11.2 lại là một bản cập nhật khá khiêm tốn, chủ yếu tập trung vào việc cải thiện ứng dụng Camera Remote.

Nói cách khác, watchOS 11.2 giống như một bản “chỉnh sửa nhỏ”, giúp Apple Watch hoạt động mượt mà hơn và sửa một số lỗi còn tồn đọng. Bản cập nhật này không mang đến những thay đổi lớn về giao diện hay tính năng “đình đám” nào.

Tuy nhiên, người dùng Apple Watch vẫn có thể nhận thấy một số điểm mới đáng chú ý. Đầu tiên phải kể đến ứng dụng Camera Remote, nay đã cho phép người dùng tạm dừng quay video ngay trên Apple Watch. Tính năng này tuy nhỏ nhưng lại khá hữu ích, giúp việc điều khiển camera iPhone từ xa trở nên tiện lợi hơn bao giờ hết. Trước đây, tính năng này đã xuất hiện trên iPhone từ phiên bản iOS 18.0.

Bên cạnh đó, ứng dụng Thủy triều cũng được cập nhật với dữ liệu chi tiết hơn cho khu vực Trung Quốc.

Để cập nhật watchOS 11.2, bạn chỉ cần làm theo các bước đơn giản sau:

• Mở ứng dụng Cài đặt trên Apple Watch.
• Chọn Cài đặt chung.
• Chọn Cập nhật phần mềm.

Lưu ý:

• Apple Watch cần được sạc ít nhất 50% pin và phải được đặt trên đế sạc trong suốt quá trình cập nhật.
• Đảm bảo Apple Watch của bạn được kết nối với Wi-Fi.

Việc cập nhật phần mềm thường xuyên không chỉ giúp Apple Watch hoạt động ổn định hơn mà còn tăng cường bảo mật, bảo vệ thiết bị khỏi các nguy cơ tấn công mạng.

Nguồn tham khảo: 9to5Mac

• Nên uống gì của DHC? Khám phá những viên uống DHC đáng mua nhất để luôn xinh đẹp khỏe mạnh
• Dàn nghệ sĩ “khủng” góp mặt tại Golden Disc Awards lần thứ 39

Chuyện gì đã xảy ra với OpenAI?

Vào đầu tháng 9/2024 mới đây, OpenAI đã tạo tài khoản trên mạng xã hội X mang tên OpenAI Newsroom giúp mọi người có thể cập nhật thông tin về các hoạt động của công ty. Tài khoản này đã nhận được huy hiệu Tổ chức đã được xác minh và huy hiệu OpenAI chính thức. Điều này có ý nghĩa rõ ràng và trực tiếp cho biết rằng đây là tài khoản chính chủ của OpenAI chứ không phải do người khác giả mạo để phát tán thông tin sai lệch.

Vấn đề ở đây là những tính năng xác minh của mạng xã hội X có thể phản tác dụng nếu tài khoản bị hack. Huy hiệu xác minh giúp mọi người có thể tin tưởng vào nội dung các bài đăng của tài khoản đó, nhưng nếu tài khoản bị hack và đăng nội dung sai lệch thì cũng khiến cho nhiều người bị lừa và gây hậu quả nghiêm trọng.

Những kẻ xấu trên mạng biết rõ điều này và luôn tìm cách xâm nhập vào các tài khoản nổi tiếng để thực hiện những chiêu trò lừa đảo mới. Mới đây hacker đã chiếm được quyền sử dụng tài khoản OpenAI Newsroom trên mạng xã hội X và đăng link độc hại dẫn đến một trang web giả mạo OpenAI. Trang web này yêu cầu người dùng liên kết đến một ví tiền điện tử, sau đó những kẻ lừa đảo sẽ đánh cắp toàn bộ tiền của nạn nhân.

Làm cách nào để tránh bị lừa đảo bởi các tài khoản giả mạo trên X?

Các tài khoản trên mạng xã hội bị hack để đăng nội dung lừa đảo và link độc hại không phải là chuyện mới lạ. Trên thực tế, đây là một trong nhiều trò lừa đảo phổ biến đang tồn tại trên mạng xã hội X. Nếu bạn không muốn trở thành nạn nhân của các tài khoản bị hack có chứa link độc hại thì hãy lưu ý một số biện pháp giữ an toàn sau đây.

Đầu tiên là đừng bao giờ tin tưởng tuyệt đối vào huy hiệu xác minh. Huy hiệu chỉ có nghĩa là tài khoản đó thuộc sở hữu chính chủ của công ty nhưng không thể chắc chắn rằng người đăng bài là đại diện của công ty hay các nội dung trong bài đăng được công ty xác nhận.

Nếu bạn nhận thấy một tài khoản chính chủ xuất hiện những hoạt động lạ hay nội dung bất thường thì đừng nhấp vào bất kỳ link nào mà họ đăng lên, bởi vì có khả năng là kẻ xấu đang cố gắng lợi dụng uy tín của tài khoản để phát tán phần mềm độc hại hoặc thực hiện chiêu trò lừa đảo. Nếu bạn chắc chắn đó là lừa đảo thì có thể báo cáo nội dung cho nền tảng và yêu cầu xóa bài đăng trước khi nhiều người bị lừa.

Mạng xã hội X thay đổi cách hoạt động của tính năng chặn người khác

Việc chặn người khác trên mạng xã hội thường khá đơn giản và khiến cho mọi người không thể xem cũng như tương tác với những nội dung mà bạn đăng lên tài khoản của mình. Tuy nhiên có vẻ như mạng xã hội X đang tìm cách thay đổi tính năng này: khi bạn chặn người khác trên tài khoản của mình thì họ vẫn có thể xem được mọi nội dung mà bạn đăng ở chế độ công khai, chỉ không tương tác được mà thôi.

Trong một bài đăng trên X, tỷ phú Elon Musk hiện là chủ sở hữu của nền tảng này đã giải thích cách hoạt động của tính năng chặn người khác trên X. Thông thường khi bạn chặn ai đó thì họ không thể xem được các hoạt động trên tài khoản của bạn như bình thường nữa, thay vào đó sẽ xuất hiện thông báo cho biết rằng họ đã bị chặn. Nhưng giờ đây những người bị chặn có thể xem được nội dung của bạn một cách bình thường, chỉ không được phép tương tác hay bình luận trên bài đăng của bạn.

Đã có nhiều phản ứng trái chiều của người dùng về sự thay đổi này. Một số người cho rằng trước đây những người bị chặn vẫn có thể sử dụng chế độ ẩn danh hoặc dùng tài khoản khác để xem bài đăng của bạn, vì vậy việc cho phép người bị chặn xem được bài đăng công khai cũng không phải là vấn đề lớn. Trong khi đó những người khác chỉ trích rằng các tính năng chặn của X hoạt động kém hiệu quả hơn so với các nền tảng mạng xã hội khác, và họ cảm thấy lo lắng về việc giữ an toàn cho các nội dung và dữ liệu của bản thân khỏi những người có ý đồ xấu trên mạng.

Người dùng bị ảnh hưởng như thế nào?

Có vẻ như sự thay đổi về tính năng chặn này không chỉ có hiệu lực từ thời điểm này trở đi mà còn áp dụng cho cả những tài khoản mà bạn đã chặn từ trước. Do đó nếu bạn đã từng chặn ai đó để ngăn họ xem nội dung bài đăng của mình thì hãy nhớ rằng giờ đây họ có thể xem mọi thứ mà không bị hạn chế. Hãy lưu ý điều này mỗi khi đăng bài trên X.

Nếu bạn muốn tiếp tục sử dụng mạng xã hội X nhưng lo ngại rằng kẻ xấu đang theo dõi bài đăng của mình thì có thể hạn chế người xem bằng cách đặt tài khoản ở chế độ riêng tư. Chế độ này chỉ cho phép những người đang theo dõi bạn có thể xem được bài đăng của bạn, và bất kỳ ai muốn theo dõi bạn đều phải gửi yêu cầu để được chấp nhận. Từ trước khi X thay đổi chức năng chặn thì chế độ tài khoản riêng tư luôn là một cách tuyệt vời để người dùng tự bảo vệ mình, bởi bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng vượt qua tính năng chặn bằng cách dùng tài khoản khác.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• YouTube tăng thêm quảng cáo trong video và tăng giá đăng ký Premium ở nhiều quốc gia
• Hệ điều hành iOS 18 và iPadOS 18 của Apple mang đến 5 tính năng mới hỗ trợ người dùng tối ưu

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Apple Intelligence có thể trở thành dịch vụ trả phí

Trong bối cảnh Apple đang không ngừng tìm kiếm những động lực tăng trưởng mới, đặc biệt là cho mảng dịch vụ đang ngày càng đóng vai trò quan trọng, thông tin về việc hãng có thể thu phí cho các tính năng AI cao cấp đã thu hút sự chú ý của giới công nghệ.

Theo các nhà phân tích tại CNBC, việc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo là một khoản chi tiêu khổng lồ và Apple, với tư cách là một công ty luôn đặt lợi nhuận lên hàng đầu, hoàn toàn có thể xem xét việc chia sẻ gánh nặng này với người dùng. Ông Neil Shah, đối tác tại Counterpoint Research, cho rằng mô hình kinh doanh phần mềm và dịch vụ của Apple sẽ tạo điều kiện thuận lợi để hãng thực hiện điều này.

Cụ thể, các tính năng nâng cao của Apple Intelligence, như khả năng tự động soạn thảo email hay tạo hình ảnh, có thể được đưa vào một gói dịch vụ bổ sung, mở rộng từ gói Apple One hiện tại. Điều này đồng nghĩa với việc người dùng sẽ phải trả thêm một khoản phí nhất định để tận hưởng những trải nghiệm thông minh hơn mà AI mang lại.

Apple tính phí sử dụng AI: Bước tiến hợp lý trong chiến lược tăng trưởng doanh thu dịch vụ toàn cầu

Apple tính phí sử dụng AI không còn là điều gây ngạc nhiên khi nhìn vào thị trường hiện tại, nơi các đối thủ lớn như OpenAI và Microsoft đã sớm triển khai các dịch vụ AI trả phí với nhiều tính năng tiên tiến và vượt trội. Sự phát triển mạnh mẽ của AI không chỉ khẳng định đây là một xu hướng tất yếu mà còn là cơ hội vàng để các công ty công nghệ lớn khai thác nhằm tạo ra nguồn doanh thu mới. Trong bối cảnh đó, chiến lược tận dụng AI để tối ưu hóa lợi nhuận của Apple là hoàn toàn hợp lý và phù hợp với xu hướng chung của ngành công nghệ.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng Apple có thể sẽ thực hiện việc triển khai các tính năng AI mới theo từng giai đoạn cụ thể, thay vì ra mắt đồng loạt trên toàn cầu. Điều này có thể xuất phát từ chiến lược tiếp cận thận trọng của Apple, nhằm không chỉ tối ưu hóa doanh thu mà còn đảm bảo rằng trải nghiệm người dùng luôn đạt chất lượng tốt nhất. Apple dường như muốn kiểm soát quá trình này một cách chặt chẽ, để vừa đáp ứng được kỳ vọng của người dùng, vừa giữ vững danh tiếng về chất lượng sản phẩm và dịch vụ.

Trong bối cảnh Apple đạt doanh thu ấn tượng từ mảng dịch vụ với con số 24,2 tỷ USD chỉ riêng trong quý 2/2023, việc mở rộng dịch vụ AI trả phí hứa hẹn sẽ là một động lực quan trọng, giúp gia tăng đáng kể doanh thu cho hãng trong thời gian tới. Điều này không chỉ củng cố vị thế của Apple trong thị trường AI mà còn mở ra những tiềm năng phát triển mới, giúp hãng tiếp tục duy trì vị trí dẫn đầu trong ngành công nghệ toàn cầu.

• Cựu thành viên GFRIEND Sowon rời OUI Entertainment sau 2 năm – Tại sao Buddy lại vui mừng?
• Soyeon (G)I-DLE được đồn đoán gia nhập KOZ, HYBE giữa đàm phán hợp đồng với Cube
• Phim Liễu Chu Ký do Trương Vãn Ý và Vương Sở Nhiên đóng chính “chốt” lịch lên sóng
• Vượt qua mong đợi: Android TV Box 300k trên Lazada – Chất lượng bất ngờ!

Apple có thể hợp tác với Google để mang đến nhiều lựa chọn AI hơn cho người dùng

Theo dự đoán của phóng viên Mark Gurman từ Bloomberg, Apple có thể sẽ công bố một thỏa thuận hợp tác quan trọng với Google trong mùa thu tới. Sự hợp tác này hứa hẹn mang đến cho người dùng iPhone và iPad nhiều tùy chọn hơn trong việc xử lý các truy vấn AI phức tạp, mở ra một kỷ nguyên mới về trải nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) trên các thiết bị của Apple.

Cụ thể, với thỏa thuận này, người dùng sẽ có thể lựa chọn giữa ba trợ lý ảo: Siri, trợ lý ảo mặc định của Apple, Gemini của Google, và ChatGPT của OpenAI. Điều này sẽ mang lại sự linh hoạt trong việc thực hiện các tác vụ hàng ngày như đặt lịch hẹn, soạn thảo email, hay tìm kiếm thông tin trên mạng. Sự hợp tác này đánh dấu bước tiến mới trong nỗ lực của Apple nhằm mang đến một trải nghiệm AI đa dạng và linh hoạt hơn cho người dùng.

Trước đây, tại sự kiện WWDC24 vào tháng 6, Apple đã công bố một sự hợp tác với OpenAI để tích hợp ChatGPT vào Siri và Apple Intelligence trên iOS 18. Tuy nhiên, tính năng này chỉ được giới hạn cho một số tác vụ nhất định. Với sự hợp tác tiềm năng với Google, người dùng sẽ có nhiều quyền tự do hơn trong việc lựa chọn công nghệ AI phù hợp với nhu cầu và sở thích của họ, mở rộng khả năng và tính năng của các thiết bị Apple.

Việc Apple cân nhắc hợp tác với nhiều nhà cung cấp AI khác nhau, bao gồm Google, Meta và Anthropic, thể hiện tham vọng của hãng trong việc tạo ra một hệ sinh thái AI mở và cạnh tranh. Điều này không chỉ mang lại lợi ích trực tiếp cho người dùng, khi họ có thể tiếp cận với những công nghệ AI tiên tiến nhất, mà còn thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Việc này sẽ tạo ra một sân chơi công bằng và phong phú hơn, nơi mà người dùng có thể tự do lựa chọn công nghệ AI phù hợp nhất với mình.

Tuy nhiên, vẫn còn một số rào cản cần được giải quyết trước khi Apple có thể chính thức hợp tác với Google. Gurman cho biết Apple từng cân nhắc tích hợp chatbot Llama của Meta nhưng đã từ bỏ do lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật. Điều này cho thấy rằng việc đảm bảo quyền riêng tư và an ninh dữ liệu người dùng sẽ là yếu tố then chốt để Apple và Google có thể hợp tác thành công. Apple luôn đặt sự an toàn và bảo mật của người dùng lên hàng đầu, và điều này sẽ tiếp tục là ưu tiên trong mọi thỏa thuận hợp tác tương lai.

Tóm lại

Sự hợp tác tiềm năng giữa Apple và Google không chỉ mở ra nhiều lựa chọn hơn cho người dùng trong việc sử dụng trợ lý ảo, mà còn thể hiện cam kết của Apple trong việc mang đến trải nghiệm AI tốt nhất và an toàn nhất cho người dùng. Chúng ta có thể mong đợi nhiều hơn từ các thông báo sắp tới của Apple trong lĩnh vực này.

• Byeon Woo Seok vượt qua 2 tên tuổi này giành “Giải thưởng Ngôi Sao Hot Nhất”
• Deadpool and Wolverine khởi chiếu tháng 7/2024: 5 sự kiện MCU có thể xuất hiện ở Deadpool 3

Apple từ chối tích hợp chatbot Llama của Meta do lo ngại về quyền riêng tư

Theo nguồn tin từ Bloomberg, Apple đã quyết định không tích hợp chatbot AI Llama của Meta vào hệ điều hành iOS. Lý do được cho là xuất phát từ những bất đồng quan trọng về chính sách bảo mật dữ liệu giữa hai công ty.

Quyết định này đánh dấu bước ngoặt trong bối cảnh Apple đang mở rộng hợp tác với các nhà cung cấp AI khác. Trước đó, “ông lớn” công nghệ này đã ký kết thỏa thuận tích hợp ChatGPT của OpenAI vào trợ lý ảo Siri và nền tảng trí tuệ nhân tạo Apple Intelligence trên iOS 18.

Nhiều nguồn tin cho biết, các cuộc thảo luận về việc tích hợp Llama diễn ra song song với các cuộc đàm phán của Apple với OpenAI và Alphabet (công ty mẹ của Google). Tuy nhiên, Apple đã lựa chọn OpenAI làm đối tác chiến lược do đánh giá cao khả năng của ChatGPT.

Việc Apple từ chối Llama có thể liên quan đến những lo ngại về cách Meta thu thập và sử dụng dữ liệu người dùng. Meta, công ty sở hữu nền tảng mạng xã hội Facebook và Instagram, từ lâu đã phải đối mặt với nhiều chỉ trích về vấn đề bảo mật dữ liệu.

Mặc dù hiện tại Apple chưa có kế hoạch tích hợp Llama vào iOS, nhưng không loại trừ khả năng hợp tác trong tương lai. Tuy nhiên, điều này sẽ phụ thuộc vào việc Meta có thể giải quyết được những lo ngại về quyền riêng tư của Apple hay không.

Apple bắt tay OpenAI, mang ChatGPT nâng tầm trợ lý ảo Siri và Apple Intelligence

Tại sự kiện WWDC 2024 diễn ra vào tháng 6 vừa qua, Apple đã chính thức công bố hợp tác với OpenAI, đánh dấu bước tiến mới trong việc nâng cấp trợ lý ảo Siri và hệ thống trí tuệ nhân tạo Apple Intelligence trên nền tảng iOS 18.

Sự hợp tác này mang đến cho người dùng iPhone 15 Pro và các thiết bị iPad, Mac sử dụng chip M1 trở lên khả năng trải nghiệm tính năng ChatGPT tiên tiến, dự kiến ra mắt vào cuối năm nay.

Điểm nổi bật của bản cập nhật này là khả năng tự động chuyển đổi sang ChatGPT khi Siri gặp khó khăn trong việc giải đáp câu hỏi của người dùng. Lựa chọn này mang đến cho người dùng trải nghiệm liền mạch và tối ưu hóa hiệu quả sử dụng trợ lý ảo.

Apple cho biết, họ sẽ tiếp tục mở rộng hợp tác với nhiều nhà cung cấp nền tảng AI khác trong tương lai, mang đến cho người dùng đa dạng lựa chọn và giải pháp phù hợp nhất với nhu cầu của bản thân.

Lý do Apple lựa chọn OpenAI làm đối tác đầu tiên xuất phát từ niềm tin vào ChatGPT – chatbot AI tiên tiến nhất hiện nay. Tuy nhiên, Apple cũng khẳng định không loại trừ khả năng hợp tác với Google trong tương lai, nhằm mang đến cho người dùng hệ sinh thái AI đa dạng và hoàn thiện nhất.

Sự kết hợp giữa sức mạnh của Apple và chuyên môn AI của OpenAI hứa hẹn mở ra những tiềm năng to lớn trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng, đưa trợ lý ảo Siri và hệ thống trí tuệ nhân tạo Apple Intelligence lên tầm cao mới. Đây là bước tiến quan trọng đánh dấu vị thế dẫn đầu của Apple trong cuộc đua công nghệ AI đầy khốc liệt.

• Review phim Chuyện Ma Giảng Đường – Năm 3: Phim Kinh dị học đường Thái Lan có gì đáng sợ?
• 101 mật mã tình yêu Tiktok đầy đủ nhất 2024: 920, 1412 nghĩa là gì?

Nvidia bứt phá ngoạn mục nhờ làn sóng trí tuệ nhân tạo

Nvidia đang chứng kiến sự tăng trưởng phi mã trong năm nay, với giá cổ phiếu bứt phá 170% kể từ đầu năm và gấp hơn 9 lần so với cuối năm 2022. Niềm vui này đến từ cú hích mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), lĩnh vực mà Nvidia đang đóng vai trò chủ chốt.

Nắm giữ 80% thị phần chip AI cho trung tâm dữ liệu, Nvidia được hưởng lợi trực tiếp từ sự bùng nổ đầu tư vào AI của các tập đoàn công nghệ lớn như OpenAI, Microsoft, Alphabet, Amazon và Meta. Nhờ vậy, doanh thu mảng trung tâm dữ liệu của Nvidia trong quý gần đây nhất đã tăng trưởng 427% lên 22,6 tỷ USD, chiếm tới 86% tổng doanh thu công ty.

Sự thành công của Nvidia là minh chứng cho sức mạnh to lớn của AI và tiềm năng phát triển vô hạn của nó trong tương lai. Nắm bắt được xu hướng này, Nvidia đã khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực chip AI, đồng thời mở ra cơ hội to lớn cho sự tăng trưởng trong những năm tới.

Nvidia: Từ nhà cung cấp phần cứng cho game thủ đến đế chế AI hùng mạnh

Trải qua ba thập kỷ hình thành và phát triển, Nvidia đã ghi dấu ấn mạnh mẽ trong ngành công nghệ với những bước tiến đột phá. Khởi đầu từ việc cung cấp phần cứng cho game thủ và khai thác tiền mã hóa, Nvidia đã vươn lên trở thành một trong những công ty chủ lực thúc đẩy sự phát triển bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong những năm gần đây.

Sự thành công của Nvidia bắt nguồn từ những sản phẩm đột phá, được đánh giá là “châm ngòi” cho cuộc cách mạng AI toàn cầu. Nổi bật nhất là các bộ xử lý đồ họa (GPU) chuyên dụng cho AI, sở hữu khả năng tính toán song song vượt trội, đáp ứng tối ưu cho các ứng dụng học máy và xử lý dữ liệu phức tạp. Nhờ những GPU này, các thuật toán AI có thể được thực thi nhanh hơn nhiều lần so với CPU truyền thống, mở ra cánh cửa cho vô số ứng dụng thực tế trong y tế, khoa học, tự động hóa, và nhiều lĩnh vực khác.

Sức ảnh hưởng của Nvidia không chỉ giới hạn trong lĩnh vực công nghệ. Sự tăng trưởng vượt bậc của công ty đã góp phần gia tăng đáng kể giá trị tài sản ròng của nhà đồng sáng lập kiêm CEO Jensen Huang lên mức 117 tỷ USD, đưa ông trở thành một trong những người giàu nhất thế giới.

Mặc dù chưa được niêm yết trong rổ Chỉ số Trung bình Công nghiệp Dow Jones (DJIA), Nvidia đã khẳng định vị thế dẫn đầu trong ngành công nghệ và được kỳ vọng sẽ tiếp tục đóng vai trò tiên phong trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI trong tương lai. Với tầm nhìn chiến lược sáng suốt, đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và phát triển, cùng đội ngũ nhân lực tài năng, Nvidia hứa hẹn sẽ gặt hái nhiều thành công hơn nữa trong hành trình chinh phục đỉnh cao công nghệ.

• 4 Apple Watch cho trẻ em bạn nên mua năm 2024
• Dịch vụ AppleCare+ là gì? Mức giá bao nhiêu và có đáng mua hay không?
• TOP 10 phim hay nhất lịch sử điện ảnh thế giới

Siri sắp được “khuếch đại” bởi trí tuệ nhân tạo ChatGPT

Cụ thể, khi Siri nhận định ChatGPT có thể hỗ trợ trả lời câu hỏi của bạn, một thông báo sẽ hiện ra để bạn xác nhận cho phép Siri gửi câu hỏi đến ChatGPT. Sau đó, câu trả lời sẽ được hiển thị trong một cửa sổ riêng biệt, đồng thời thông báo nguồn thông tin là từ bên ngoài, tương tự như cách Siri sử dụng công cụ tìm kiếm (như Google).

Điểm thú vị nằm ở cách Siri phân biệt giữa ChatGPT và công cụ tìm kiếm. Ví dụ, khi bạn yêu cầu Siri “giúp tôi lên thực đơn 5 món ăn” với hạn chế về nguyên liệu, đây là dạng câu hỏi chi tiết mà các công cụ tìm kiếm thông thường khó có thể đáp ứng được. Tuy nhiên, ChatGPT lại có khả năng xử lý và đưa ra câu trả lời phù hợp với yêu cầu cụ thể này.

Ngoài ra, Siri còn có thể gửi ảnh cho ChatGPT để nhận hỗ trợ. Ví dụ, bạn có thể chụp ảnh một sàn gỗ và hỏi Siri về các lựa chọn trang trí. ChatGPT sẽ sử dụng khả năng hiểu hình ảnh và kiến thức về thiết kế nội thất để gợi ý cho bạn những ý tưởng phù hợp.

Bên cạnh đó, các tính năng tóm tắt thông tin do AI tạo ra cũng sẽ được tích hợp vào Siri. Theo chia sẻ của Phó Giám đốc Cấp cao phụ trách Kỹ thuật Phần mềm của Apple, Craig Federighi, người dùng có thể “đặt câu hỏi về tài liệu, bài thuyết trình hoặc PDF” của họ và Siri sẽ sử dụng ChatGPT để tóm tắt nội dung một cách nhanh chóng và chính xác.

Nhìn chung, sự kết hợp giữa Siri và ChatGPT hứa hẹn sẽ mang đến cho người dùng Apple trải nghiệm trợ lý ảo thông minh và tiện lợi hơn bao giờ hết. Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hiểu hình ảnh và kiến thức chuyên môn đa dạng, ChatGPT sẽ giúp Siri giải quyết mọi yêu cầu của bạn một cách hiệu quả và toàn diện.

Công cụ soạn thảo văn bản được nâng cấp với khả năng tạo văn bản ấn tượng nhờ ChatGPT

Apple đã giới thiệu một tính năng mới tích hợp ChatGPT vào các công cụ soạn thảo văn bản, mang đến cho người dùng nhiều lựa chọn sáng tạo hơn khi viết lách.

Điểm nổi bật là menu ngữ cảnh mới với các tùy chọn:

• Kiểm tra lỗi chính tả: Giúp bạn tự tin hơn với độ chính xác của văn bản.
• Tính năng tạo văn bản AI: Cung cấp các chức năng mạnh mẽ như là viết lại văn bản, thay đổi phong cách theo ý muốn, bao gồm “thân thiện”, “chuyên nghiệp” hoặc “ngắn gọn”.
• Tóm tắt: Tạo bản tóm tắt ngắn gọn, súc tích cho nội dung dài.
• Liệt kê: Biến thông tin dạng văn bản thành danh sách rõ ràng.
• Bảng: Tạo bảng từ dữ liệu dạng văn bản một cách nhanh chóng.

Hiện chưa rõ AI nào (của Apple hay OpenAI) chịu trách nhiệm cho các tùy chọn này, nhưng ở phía dưới cùng, một nút “soạn thảo” sẽ đặc biệt kích hoạt hộp nhập ChatGPT.

Trong bản demo, Apple đã trình diễn cách thức tạo một văn bản mới bằng cách nhập gợi ý. Hệ thống AI sau đó sẽ tự động hoàn thiện nội dung trong ứng dụng soạn thảo văn bản đang mở (ví dụ: Pages). Thêm vào đó, ChatGPT còn có thể tạo và chèn hình ảnh minh họa, giúp nâng cao tính sinh động cho văn bản.

Việc truy cập ChatGPT hoàn toàn miễn phí mà không cần tạo tài khoản. Tuy nhiên, với những khách hàng trả phí, họ sẽ được hưởng các tính năng cao cấp hơn.

Dự kiến, các tính năng ChatGPT sẽ được tích hợp vào iOS 18, iPadOS 18 và macOS Sequoia “cuối năm nay”. Apple cũng hé lộ khả năng hỗ trợ thêm các mô hình AI khác trong tương lai, mở ra nhiều tiềm năng sáng tạo hơn nữa cho người dùng. Theo Bloomberg, Google là ứng cử viên sáng giá tiếp theo cho danh sách này.

• Galaxy A52: “Giã từ” những bản cập nhật phần mềm mới, liệu có ảnh hưởng đến người dùng?
• Sony “quay xe” PS5: 8K “biến mất” khỏi bao bì, tương lai 8K cho console còn xa vời?

Mới đây Apple đã công bố quan hệ hợp tác với OpenAI, liệu có phải hãng này sắp bước chân vào lĩnh vực AI một cách mạnh mẽ hơn? Nhưng tại sao Apple lại bị các đối thủ vượt mặt trong lĩnh vực này ngay từ đầu?

Tại sao Apple không tập trung phát triển AI từ sớm?

Apple là một trong những công ty đầu tiên bước chân vào lĩnh vực AI với sự ra mắt của trợ lý ảo Siri trên iPhone vào tháng 10/2011. Tuy nhiên, mặc dù ra mắt trước 5 năm so với trợ lý Google và 3 năm trước trợ lý Alexa của Amazon, nhưng đến nay Siri đã bị vượt mặt bởi các đối thủ đó.

Trên thực tế, sự cạnh tranh giữa Siri với Alexa được cho là cân bằng hơn nhiều so với trợ lý Google. Khi so sánh với các mô hình AI tiên tiến như GPT 3.5 và GPT-4 hay Gemini của Google thì Siri gần như không có cơ hội. Đây là điều đáng ngạc nhiên khi một công ty lớn như Apple tạo ra một sản phẩm mới nhiều năm trước các đối thủ nhưng sau đó bị bỏ lại phía sau rất xa.

Có một số lý do khiến Apple tụt lại phía sau trong cuộc đua AI, hầu hết liên quan đến cam kết của công ty này trong việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Từ trước đến nay trợ lý ảo Siri luôn bị hạn chế khả năng hoạt động do phương pháp xử lý dữ liệu cục bộ của Apple và không thu thập dữ liệu người dùng thông qua trợ lý AI. Mặc dù điều này rất tốt cho việc bảo mật dữ liệu nhưng không giúp ích cho việc cải thiện tính năng AI, bởi vì các mô hình AI đòi hỏi phải được cung cấp lượng dữ liệu khổng lồ để huấn luyện chúng. Nếu một công cụ AI không thu thập dữ liệu trong khi các đối thủ đều cố gắng làm việc đó thì tất nhiên sẽ bị bỏ lại phía sau.

Điều đó không có nghĩa là Apple không cải thiện trợ lý ảo Siri cũng như các tính năng AI của nó. Trên thực tế họ đang nỗ lực cải tiến các sản phẩm dựa trên AI của mình, nhưng AI chưa bao giờ được Apple ưu tiên phát triển nhiều như Google hay Microsoft. Tuy nhiên điều đó có thể sẽ thay đổi tại sự kiện WWDC 2024 của Apple diễn ra vào ngày 10 đến 14 tháng 6 sắp tới. Dự kiến Apple sẽ công bố các tính năng AI mới cho phiên bản hệ điều hành iOS 18 ở sự kiện này.

Một lý do khác khiến Apple chưa phát triển mạnh về AI là nguy cơ tổn hại đến danh tiếng của hãng nếu mô hình AI hoạt động không tốt như kỳ vọng. Chúng ta đã thấy các ví dụ về Bing Chat (nay là Copilot) của Microsoft được tích hợp mô hình GPT-4 hoạt động không hiệu quả và Bard (nay là Gemini) của Google đưa ra thông tin sai. Apple thường ưu tiên sự an toàn và không muốn mạo hiểm đầu tư vào thứ gì đó có thể gây tổn hại đến danh tiếng của họ hoặc gây mất lòng tin với khách hàng.

Apple thường phát hành các tính năng chậm hơn nhiều năm so với các hãng khác vì họ muốn chắc chắn rằng việc triển khai chúng sẽ không ảnh hưởng đến những thứ khác trong phần mềm của họ. Điều này giúp mang lại trải nghiệm phần mềm liền mạch và ổn định cho người dùng, nhưng lại khiến cho Apple bị tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh.

Chiến lược AI mới của Apple là gì?

Ngược lại với Apple, các hãng công nghệ lớn như Google, Microsoft và OpenAI đều đầu tư rất nhiều vào AI và chấp nhận rủi ro để cố gắng cạnh tranh với nhau. OpenAI là công ty thành công nhất trong cuộc đua này khi đã tránh được các vấn đề của AI với các mô hình GPT hoạt động hiệu quả, vượt xa Microsoft và Google.

Microsoft đã cố gắng phát triển AI vài năm trước bằng việc ra mắt trợ lý AI của riêng mình tên là Cortana, nhưng cuối cùng đã ngưng hoạt động không lâu sau đó. Nỗ lực thứ hai của họ trong cuộc cạnh tranh AI là hợp tác với OpenAI, sau đó các nguồn tin cho rằng Microsoft đang xây dựng một mô hình AI nội bộ có tên là MAI1.

Google cũng đã tham gia cuộc đua AI được một thời gian với việc liên tục cải tiến trợ lý Google trong 8 năm qua kể từ khi ra mắt, khiến nó trở thành một trong những trợ lý giọng nói tốt nhất hiện nay, kể cả khi đã xuất hiện các mô hình AI sáng tạo thông minh. Với việc Gemini hiện đã được tích hợp vào Google Tìm kiếm cũng như các tính năng AI khác trong hệ điều hành Android, có thể đây là giai đoạn tiếp theo trong kế hoạch phát triển AI của Google.

Một điểm chung của 3 công ty kể trên là họ tập trung vào AI nhiều hơn Apple, chấp nhận rủi ro và đôi khi phải chịu đựng các sự cố để thực hiện mục tiêu cuối cùng là phát triển một bộ sản phẩm AI phục vụ tốt cho người dùng.

Apple cần thay đổi gì để bắt kịp các đối thủ trong cuộc đua AI?

Rõ ràng Apple cần thay đổi chiến lược AI để bắt kịp các đối thủ như OpenAI và Google đang phát triển mạnh mẽ.

Chiến lược mới cho việc ra mắt sản phẩm

Việc ra mắt sản phẩm mới của Apple đã trở nên dè dặt hơn trong những năm qua: dù là phần cứng hay phần mềm, họ đều không tham gia vào các lĩnh vực mới mà họ cho rằng không mang lại lợi nhuận.

Apple cần thay đổi chiến lược ra mắt sản phẩm trong tương lai, thử nghiệm nhiều công nghệ mới và mở rộng sang các lĩnh vực mà các đối thủ đang hướng tới như AI, tính năng phần mềm và cải tiến phần cứng.

Chúng ta đã bắt đầu thấy sự thay đổi này trong quan hệ đối tác của Apple, ví dụ như có thông tin cho biết Apple đã hợp tác với OpenAI để tích hợp các mô hình GPT vào các ứng dụng và tính năng của hệ điều hành iOS. Ngoài ra Apple cũng đang đàm phán với Google về việc cấp phép cho Gemini, theo bản tin Power On của Mark Gurman trên trang Bloomberg. Theo trang The Verge, Apple cũng đã nói chuyện với Anthropic – công ty phát triển mô hình AI Claude, hứa hẹn sẽ là sự hợp tác quan trọng về AI.

Những quan hệ đối tác mới này cho thấy sự thay đổi trong chiến lược của Apple và có thể là sự khởi đầu cho một hệ sinh thái mới cởi mở hơn. Bất chấp điều đó, Apple dường như vẫn đang tập trung vào tính thực tế của AI để ứng dụng vào các tính năng trên iPhone của họ.

Thử nghiệm những điều mới

Có rất nhiều tính năng được mọi người dự đoán là Apple có thể sẽ công bố cho hệ điều hành iOS 18 tại sự kiện WWDC sắp tới. Các tính năng này được đặt tên là Project Greymatter, là một bộ công cụ AI mà Apple đang tìm cách tích hợp vào các ứng dụng cốt lõi của họ như Safari, Ghi chú và Ảnh, thậm chí trên toàn bộ hệ điều hành iOS rộng lớn nhằm thực hiện các tính năng như thông báo nâng cao.

Ngoài khả năng tạo bản thuyết minh, tóm tắt và tạo emoji bằng AI, có thể Apple đang có kế hoạch công bố một tính năng lưu dữ liệu thông minh giống như tính năng Recall đã được Microsoft giới thiệu gần đây. Tính năng này giúp người dùng tóm tắt các tin nhắn, cuộc gọi nhỡ, thông báo, nội dung trang web, ghi chép, bài đăng và các dạng dữ liệu khác.

Các cải tiến dựa trên AI cũng sẽ xuất hiện ở tính năng tìm kiếm Spotlight của iPhone. Ngoài ra có thể Apple sẽ phát hành một bản cập nhật lớn cho trợ lý ảo Siri để cạnh tranh với các công cụ AI của Google, bao gồm các tính năng như giọng nói có cảm giác tự nhiên hơn (dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn nội bộ của Apple) và đồng hồ thông minh Apple Watch hoạt động hiệu quả hơn.

Apple đang cố gắng cân bằng việc tích hợp AI và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, ví dụ như hầu hết quá trình xử lý dữ liệu liên quan đến AI sẽ diễn ra ngay trên thiết bị. Tuy nhiên các công việc đòi hỏi xử lý nặng hơn sẽ được chuyển lên nền tảng đám mây mà Apple cho biết là sẽ sử dụng chip M2 trong sự kiện ra mắt iPad vừa qua.

Tất nhiên Apple dựa vào cơ sở người dùng rất lớn của mình để làm cho những tính năng AI này hoạt động chính xác hơn. Dù sao đi nữa, người dùng có vẻ ủng hộ khi thấy Apple đang thử thực hiện chiến lược táo bạo hơn và mang đến nhiều thay đổi cho các sản phẩm cốt lõi của hãng.

Cập nhật thường xuyên hơn

Một trong những lý do lớn nhất khiến OpenAI và Google dẫn đầu trong cuộc đua AI là thường xuyên cung cấp các bản cập nhật và các tính năng mới cho người dùng, khoảng vài tháng một lần. Như đã nêu, Apple thường chậm tung ra các bản cập nhật lớn vì họ muốn ưu tiên đảm bảo trải nghiệm liền mạch cho người dùng hơn bất kỳ điều gì khác.

Apple cần thay đổi suy nghĩ này và cung cấp nhiều tính năng hơn cũng như cập nhật thường xuyên hơn. Điều đó không có nghĩa là phải thay đổi liên tục trong thời gian ngắn, nhưng có thể tung ra các bản cập nhật và tính năng lớn khoảng vài tháng một lần để bắt kịp các hãng khác.

Các tính năng AI sáng tạo sẽ được công bố cho hệ điều hành iOS 18 tại sự kiện WWDC sắp tới – ví dụ như emoji được tạo tự động và ghi nhớ giọng nói – có thể là bước khởi đầu cho sự thay đổi này. Nếu Apple có thể duy trì điều này bằng cách phát hành các bản cập nhật và bổ sung thường xuyên thì người dùng iPhone sẽ không cảm thấy thiếu sót khi nói đến các tính năng AI.

Phát triển mô hình AI nội bộ

Việc hợp tác với OpenAI có thể hữu ích ở giai đoạn ban đầu, nhưng một điều quan trọng mà Apple còn thiếu là chatbot AI của riêng mình. OpenAI, Google và Meta hiện nay đều có chatbot nội bộ mà người dùng có thể sử dụng cho một số tác vụ đơn giản. Để cạnh tranh trong lĩnh vực AI, Apple cũng cần tạo ra một công cụ tương tự càng sớm càng tốt.

Quan hệ đối tác giữa Apple và OpenAI sẽ cho phép họ đẩy nhanh tốc độ phát triển mô hình AI của riêng mình, nhưng đối với một công ty có nguồn lực mạnh như Apple thì việc tạo ra mô hình AI và chatbot nội bộ sẽ không quá khó khăn nếu họ thực sự nghiêm túc.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• 8 công cụ AI tạo phông chữ giúp bạn tự thiết kế kiểu chữ đẹp độc lạ của riêng mình
• Mặt kính nano của iPad Pro 2024 có thực sự tốt và đáng mua hay không?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Humane AI Pin “chết yểu”, startup kỳ vọng bán công ty với giá tỷ USD

Mặc dù không có sản phẩm nào khác trong lộ trình phát triển và AI Pin “chết yểu” ngay sau khi ra mắt, Bloomberg cho biết Humane vẫn kỳ vọng bán được với giá từ 750 triệu đến 1 tỷ USD. Được thành lập vào năm 2018 bởi hai cựu nhân viên Apple là Imran Chaudhri và Bethany Bongiorno, Humane đã huy động được 230 triệu USD từ các nhà đầu tư lớn như Sam Altman, CEO của OpenAI.

Humane AI Pin ngay từ khi ra mắt đã thu hút sự chú ý bởi ý tưởng táo bạo, khác biệt. Thiết bị này được ví như “máy liên lạc Star Trek” thu nhỏ, tích hợp tính năng điều khiển bằng giọng nói và camera, cho phép người dùng tương tác dễ dàng mà không cần sử dụng điện thoại thông minh. Tuy nhiên, điểm yếu của AI Pin là thiếu màn hình hiển thị truyền thống và phụ thuộc hoàn toàn vào hệ thống nhận diện giọng nói, khiến nó trở nên hạn chế trong việc sử dụng.

Sự thất bại của AI Pin đã giáng đòn mạnh vào tham vọng của Humane. Việc tìm kiếm người mua cho thấy công ty đang gặp khó khăn trong việc tiếp tục hoạt động và phát triển. Liệu Humane có thể tìm được bến đỗ mới hay sẽ “chìm xuồng” cùng AI Pin? Câu hỏi này vẫn còn bỏ ngỏ, nhưng chắc chắn đây sẽ là bài học đắt giá cho Humane và các công ty khởi nghiệp khác trong tương lai.

Humane AI Pin: “Vết nhơ” trong lịch sử khởi nghiệp công nghệ

Humane AI Pin – sản phẩm đầu tay của công ty khởi nghiệp cùng tên – tưởng chừng sẽ tạo nên đột phá trong lĩnh vực thiết bị đeo được với ý tưởng táo bạo: biến cánh tay thành màn hình thông minh. Tuy nhiên, tham vọng này đã nhanh chóng tan vỡ bởi những hạn chế về mặt thiết kế và tính năng, khiến AI Pin trở thành một “bom xịt” thực sự.

Giao diện “ảo” và thao tác “lạ đời”

Mặc dù không có màn hình, AI Pin lại sử dụng hệ thống chiếu laser 720p đơn sắc lên tay người dùng để hiển thị giao diện giống smartwatch. Tuy nhiên, việc thao tác trên “màn hình ảo” này bằng cách xoay lòng bàn tay và chạm ngón tay lại nhau tỏ ra vô cùng bất tiện và khó chính xác. Thêm vào đó, hình ảnh hiển thị liên tục bị biến dạng và di chuyển, gây khó chịu cho người sử dụng.

Thiết kế cồng kềnh, trải nghiệm “tồi tệ”

AI Pin gồm hai phần được kẹp lại bằng nam châm, khiến nó trở nên nặng nề và cồng kềnh khi gắn lên áo sơ mi. Máy chiếu laser không hoạt động hiệu quả ngoài trời, thời gian phản hồi giọng nói chậm chạp, và thiết bị luôn nóng khi sử dụng. Tuổi thọ pin ngắn ngủi chỉ vài giờ càng khiến trải nghiệm người dùng thêm tồi tệ.

Giá thành cao ngất ngưởng

Mức giá 700 USD cộng thêm phí thuê bao 24 USD/tháng khiến AI Pin trở thành một lựa chọn vô cùng đắt đỏ so với Apple Watch Series 9 chỉ có giá 400 USD.

Thất bại toàn diện và tương lai mờ mịt

Ngay khi ra mắt, AI Pin đã nhận được vô số đánh giá tiêu cực từ các nhà phê bình, với những nhận xét như “không thể chấp nhận được” hay “sản phẩm tồi tệ nhất”. Doanh số bán hàng ảm đạm và việc những người sáng lập vội vã tìm cách bán công ty chỉ sau một tháng ra mắt cho thấy sự thất bại toàn diện của Humane AI Pin.

Bài học đắt giá cho các startup

Câu chuyện của Humane AI Pin là một bài học đắt giá cho các công ty khởi nghiệp về tầm quan trọng của việc nghiên cứu thị trường kỹ lưỡng, phát triển sản phẩm đáp ứng nhu cầu thực tế của người dùng và thử nghiệm hiệu quả trước khi ra mắt.

Kết luận

Humane AI Pin sẽ ghi danh vào lịch sử khởi nghiệp công nghệ như một “vết nhơ” với tham vọng cao nhưng thực thi kém, trở thành minh chứng cho câu nói “ý tưởng hay chưa đủ, cần thực tế và hiệu quả”.

• Tai nghe headphone không dây Sonos Ace: Âm thanh đỉnh cao lý tưởng cho xem phim tại nhà
• Xperia 10 VI: Nâng cấp hiệu năng, tối giản camera, giữ nguyên màn hình 21:9

Khả năng xử lý hình ảnh

ChatGPT đã có khả năng nhận hình ảnh đầu vào cũng như tạo hình ảnh đầu ra, cho phép người dùng tải hình ảnh trực tiếp khi chat. Tính năng này giúp người dùng có thêm lựa chọn để đặt câu hỏi, tìm kiếm sự trợ giúp và chia sẻ thông tin, nhờ đó có thể trò chuyện về nội dung hình ảnh một cách tiện lợi hơn.

Dưới đây là ví dụ hỏi ChatGPT về công thức nấu ăn với các nguyên liệu có trong tủ lạnh.

ChatGPT trả lời khá chính xác khi kể tên các nguyên liệu trong tủ lạnh và đưa ra công thức nấu ăn mà bạn có thể thực hiện bằng cách sử dụng các nguyên liệu đó.

Ngoài khả năng nhận hình ảnh đầu vào, ChatGPT cũng có thể tạo hình ảnh đầu ra bằng công cụ DALL-E được tích hợp, hình ảnh khá đẹp và kèm theo mô tả chi tiết. Tuy nhiên người dùng hiện tại chỉ có thể tải hình ảnh từ ChatGPT về máy ở định dạng WEBP, nếu muốn lưu ở định dạng phổ biến như JPG và PNG thì phải dùng các công cụ chuyển đổi bên ngoài.

Các tài khoản đăng ký ChatGPT Plus sẽ có quyền sử dụng các tính năng mới ngay hiện tại thông qua mô hình mới ChatGPT-4o (Omnimodal), trong khi đó tài khoản miễn phí cũng có thể sử dụng nhưng bị hạn chế.

Cơ sở dữ liệu được mở rộng và bộ nhớ trò chuyện

Khả năng duyệt web của ChatGPT được nâng cấp cho phép nó tìm kiếm thông tin mới từ Internet với độ chính xác và cập nhật tốt hơn, đưa ra câu trả lời dựa trên dữ liệu đáng tin cậy và thông tin chi tiết mới nhất hiện có. Điều này đặc biệt hữu ích đối với các chủ đề có tính chất thay đổi liên tục như tin tức, công nghệ và xu hướng thị trường.

Ngoài khả năng duyệt web, ChatGPT cũng có thêm tính năng bộ nhớ cho phép lưu giữ thông tin chi tiết về sở thích của người dùng, các hoạt động tương tác trước đây cũng như hoạt động đang thực hiện, dựa vào đó để mang đến trải nghiệm liền mạch và cá nhân hóa hơn. Nói cách khác là ChatGPT có thể ghi nhớ các chủ đề yêu thích của bạn, điều chỉnh cách trả lời cho phù hợp với nhu cầu của bạn và tiếp tục trò chuyện về các kế hoạch dài hạn hay các chủ đề đang diễn ra.

Ví dụ dưới đây là yêu cầu ChatGPT kiểm tra dự báo thời tiết và tư vấn cho người dùng có nên thay đổi lịch trình hoạt động theo tình hình thời tiết hay không.

Kết quả cho thấy ChatGPT đã đưa ra lời khuyên hữu ích bằng cách duyệt web để xem dự báo thời tiết và kiểm tra lại bộ nhớ để xem lịch trình hoạt động của người dùng. Thậm chí nó còn cung cấp danh sách các hoạt động mà người dùng có thể thực hiện dựa trên các hoạt động tương tác và trò chuyện trước đây.

Tính năng duyệt web của ChatGPT được cung cấp cho cả tài khoản Plus và miễn phí, trong khi tính năng bộ nhớ chỉ dành cho người dùng Plus.

Tương tác thoại và video đa phương thức

Người dùng muốn ChatGPT có khả năng xử lý đa phương thức, và điều đó đã trở thành hiện thực với mô hình mới ChatGPT-4o cung cấp tính năng tương tác thoại và video đa phương thức, cho phép người dùng thực hiện trò chuyện thoại và video liên tục với ChatGPT giống như gọi video với người thật. Khả năng hỗ trợ đối thoại, gọi video cũng như giọng nói và cảm xúc giống con người của ChatGPT-4o làm cho tính năng mới này trở nên khác biệt so với các trợ lý giọng nói khác hiện có trên thị trường.

Video dưới đây cho thấy ChatGPT trò chuyện với người dẫn chương trình và thể hiện nhiều thái độ cảm xúc khác nhau, ngoài ra người dùng cũng có thể tạm ngưng cuộc trò chuyện với ChatGPT để chuyển sang trò chuyện theo thời gian thực mà không bị chậm trễ.

Tính năng này kết hợp với duyệt web và bộ nhớ của ChatGPT như đã nêu sẽ tạo ra một trợ lý AI cực kỳ linh hoạt và hữu ích. Phiên bản nâng cao này của ChatGPT có thể hỗ trợ bạn trong nhiều hoạt động như mua sắm, lập kế hoạch và sắp xếp công việc. Chức năng đối thoại của GPT-4o cho phép bạn có thể sử dụng ChatGPT rảnh tay bằng cách đưa ra yêu cầu giọng nói, giúp tương tác với AI dễ dàng hơn trong nhiều trường hợp như khi bạn đang di chuyển trên đường hoặc làm việc khác.

Tính năng tương tác giọng nói của GPT-4o được cung cấp cho tất cả tài khoản ứng dụng ChatGPT trên Android và iOS, trong khi tính năng tương tác video chưa được triển khai chính thức ở thời điểm hiện tại nhưng dự kiến sẽ ra mắt trong thời gian tới.

Phân tích code nâng cao

Tính năng dịch code trước đây của ChatGPT đã được đổi tên thành Phân tích dữ liệu nâng cao (ADA). Vì tính năng này đã hết giai đoạn thử nghiệm beta và các plugin ChatGPT không còn được triển khai nữa nên hiện tại ADA được tích hợp trong cả ChatGPT-4 và phiên bản mới ChatGPT-4o cho cả người dùng miễn phí và Plus đều có thể sử dụng. Không cần plugin hay thao tác kích hoạt, bạn chỉ cần đưa ra yêu cầu để ChatGPT chạy code, phân tích hoặc tạo code.

Ví dụ đưa cho ChatGPT-4o một file SQL chứa cơ sở dữ liệu từ một dự án thương mại điện tử, yêu cầu nó phân tích và lập biểu đồ các sản phẩm được khách hàng đặt mua nhiều nhất trong danh sách.

Mô hình ChatGPT-4o tạo ra biểu đồ chính xác với số liệu ban đầu, trong khi phiên bản ChatGPT-4 liên tục bị lỗi, chạy chậm và không tạo ra được biểu đồ như mong muốn. Vì vậy mặc dù ADA không khác biệt về bản chất so với tính năng dịch mã trước đây nhưng khi sử dụng phiên bản ChatGPT-4o có khả năng xử lý dễ dàng hơn, nhanh hơn và thông minh hơn.

Các bản demo của OpenAI cũng cho thấy một nâng cấp lớn khác của ChatGPT là gỡ lỗi code trực tiếp bằng cách đưa ra yêu cầu giọng nói. Thay vì phải gõ câu lệnh và làm việc từng chút một, cách tương tác trực tiếp bằng giọng nói sẽ giúp người dùng tiết kiệm thời gian hơn rất nhiều.

Chat tạm thời

Tính năng mới mang tên “chat tạm thời” của phiên bản ChatGPT-4o rất phù hợp cho những người muốn đảm bảo quyền riêng tư trên mạng hoặc sử dụng ChatGPT một cách nhanh gọn. Tính năng này cho phép người dùng thực hiện cuộc trò chuyện ngắn mà không lưu dữ liệu vào lịch sử hoạt động của ChatGPT và cũng không cung cấp cho OpenAI sử dụng để huấn luyện AI của họ.

Chat tạm thời được cung cấp cho cả người dùng miễn phí và Plus, bạn có thể tìm thấy tính năng này bằng cách nhấn menu chứa các phiên bản của ChatGPT và chọn Chat tạm thời.

Tóm lại

Các tính năng cập nhật mới nhất của ChatGPT mang đến nhiều thay đổi nhằm đáp ứng nhu cầu của người dùng, từ khả năng tương tác và phân tích dữ liệu nâng cao đến tìm kiếm thông tin theo thời gian thực và trải nghiệm cá nhân hóa. Dù bạn sử dụng ChatGPT để làm việc chuyên nghiệp, học tập hay giải trí, những tính năng này sẽ mở ra cách thức mới hiệu quả hơn để cải thiện năng suất và tăng trải nghiệm hài lòng.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• ChatGPT ra mắt phiên bản mới GPT-4o được nâng cấp nhiều tính năng thông minh hơn
• Spotify tăng giá đăng ký, người dùng nên làm gì để tiết kiệm tiền?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Safari 18 đang được Apple phát triển với một không gian trang chủ mới, nơi người dùng có thể truy cập nhanh chóng vào các công cụ quản lý trang web. Trong số đó, tính năng nổi bật là “Tìm kiếm thông minh” – một công cụ hỗ trợ AI mới.

Safari 18: Tìm kiếm thông minh với mô hình ngôn ngữ lớn

Hiện tại, “Tìm kiếm thông minh” chưa được bật tự động trong phiên bản thử nghiệm của Safari 18. Để sử dụng, người dùng cần kích hoạt nó một cách thủ công từ menu điều khiển trang. Khi hoạt động, tính năng này sẽ tận dụng công nghệ AI của Apple, cụ thể là mô hình học máy Ajax, để phân tích nội dung trang web, nhận diện chủ đề và từ khóa quan trọng, từ đó tự động tạo ra bản tóm tắt thông tin. Đây là một sự cải thiện đáng kể trải nghiệm duyệt web, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc.

Trong phiên bản Safari 18 sắp tới, Apple đang tích hợp một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cải thiện khả năng tìm kiếm và phân tích văn bản. Khi người dùng chọn một từ khóa, LLM sẽ tự động phân tích và xác định các câu quan trọng, cung cấp giải thích hoặc mô tả chi tiết về các đối tượng được đề cập trong văn bản. Các từ và cụm từ xuất hiện thường xuyên sẽ được nhận diện là chủ đề chính, giúp người dùng nắm bắt nhanh chóng nội dung chính của trang web.

Tính năng tóm tắt văn bản này của Apple, dự kiến ra mắt vào cuối năm nay cùng với Safari 18, có thể là đáp trả cho sự phát triển của các công cụ AI khác như ChatGPT của OpenAI. Tuy nhiên, cách thức hoạt động cụ thể của tính năng này vẫn chưa được tiết lộ hoàn toàn, tạo ra sự tò mò và kỳ vọng trong cộng đồng công nghệ.

Safari 18: Tùy chỉnh trang web theo ý bạn với “Web Eraser”

Safari 18 sẽ giới thiệu một tính năng mới mang tên “Web Eraser”, đi kèm với menu điều khiển trang được cải tiến. Tính năng này cho phép người dùng tùy chỉnh trải nghiệm duyệt web của họ bằng cách loại bỏ hoặc ẩn các phần không mong muốn trên trang web, như quảng cáo, hình ảnh, hoặc đoạn văn bản. “Web Eraser” xây dựng trên nền tảng bảo mật của Safari, mang lại quyền kiểm soát tối đa cho người dùng trong việc quản lý nội dung hiển thị trên các trang web họ truy cập.

Tính năng “Web Eraser” của Safari 18 mang lại khả năng tùy chỉnh trang web một cách lâu dài. Không giới hạn bởi phiên duyệt web hiện tại, Safari sẽ nhớ các thay đổi ngay cả khi bạn đóng tab hoặc cửa sổ. Khi quay lại trang đã chỉnh sửa, Safari sẽ thông báo và cho phép bạn hoàn nguyên các thay đổi, trả trang web về trạng thái gốc.

Có ý kiến cho rằng “Web Eraser” có nguồn cảm hứng từ ứng dụng 1Blocker, nổi tiếng với khả năng chặn quảng cáo thông qua việc cho phép người dùng click để loại bỏ chúng. Với “Web Eraser”, người dùng Safari sẽ có thêm quyền năng để kiểm soát nội dung, từ đó cải thiện trải nghiệm duyệt web theo ý muốn của mình.

Safari 18: Giao diện người dùng được tối ưu hóa với menu điều khiển trang mới

Phiên bản Safari 18 mang đến một giao diện người dùng được làm mới, với việc tối ưu hóa vị trí của các công cụ chính để người dùng có thể thực hiện các thao tác một cách nhanh chóng và thuận tiện hơn.

Menu điều khiển trang mới được thiết kế để cung cấp quyền truy cập trực tiếp và nhanh chóng đến các tùy chọn mà trước đây phải tìm kiếm trong nhiều menu khác nhau và Share Sheet. Đồng thời, menu này cũng tích hợp menu “Aa” từ iPadOS, bao gồm các tùy chọn như điều chỉnh kích thước chữ, cài đặt cho từng trang web cụ thể, chặn nội dung không mong muốn, và các phím tắt cho tiện ích mở rộng, cùng với việc truy cập nhanh chóng đến các công cụ AI mới và các tính năng xóa thông minh.

Menu điều khiển trang mới của Safari 18 phản ánh xu hướng hợp nhất giao diện người dùng giữa iPadOS và macOS, đánh dấu bước tiến của Apple trong việc tạo ra một trải nghiệm duyệt web thống nhất. Điều này hứa hẹn sẽ mang lại sự tiện lợi và nhất quán cho người dùng khi sử dụng Safari trên các thiết bị Apple khác nhau, từ máy tính bảng đến máy tính xách tay và máy tính để bàn.

Tìm kiếm Trực quan của Safari: Tìm kiếm thông tin sản phẩm chỉ qua hình ảnh

Apple đang mở rộng khả năng của Safari với một tính năng Tìm kiếm Trực quan mới, dự kiến sẽ được giới thiệu vào năm 2025. Tính năng này sẽ nâng cao khả năng tìm kiếm thông tin sản phẩm chỉ qua việc chụp ảnh hoặc duyệt hình ảnh, một bước tiến từ tính năng Visual Lookup hiện tại.

Người dùng sẽ có thể áp dụng Tìm kiếm Trực quan ngay trong Safari hoặc ứng dụng Ảnh, chỉ cần lựa chọn hình ảnh của sản phẩm là có thể nhận được thông tin chi tiết như tên, nhà sản xuất, giá cả và nhiều hơn nữa. Đây là một phần của nỗ lực liên tục của Apple trong việc cải thiện và tích hợp công nghệ AI vào trải nghiệm người dùng.

Tính năng Tìm kiếm Trực quan mới của Apple có tiềm năng làm thay đổi cách chúng ta tìm kiếm thông tin sản phẩm, cả khi mua sắm trực tuyến và tại cửa hàng. Mặc dù vẫn đang trong quá trình phát triển đầu tiên, Apple Insider báo cáo rằng chi tiết về việc triển khai tính năng này vẫn chưa được Apple tiết lộ. Sự ra mắt của Tìm kiếm Trực quan sẽ phụ thuộc vào kết quả của các bài kiểm tra nội bộ và phản hồi từ người dùng trong giai đoạn thử nghiệm.

Safari: Những tính năng mới và tương lai phát triển

Safari, ban đầu được phát triển như một lựa chọn thay thế cho Internet Explorer trên macOS, đã trở thành trình duyệt mặc định trên các thiết bị của Apple, bao gồm iPhone. Trải qua nhiều năm, Safari đã được cập nhật liên tục với các tính năng mới và cải tiến đáng kể.

Trong quá trình phát triển, không phải tất cả các tính năng thử nghiệm đều được đưa vào phiên bản cuối cùng. Vì vậy, một số tính năng mới của Safari được đề cập có thể không được bao gồm trong bản phát hành chính thức.

Apple Insider dự đoán rằng những cải tiến này sẽ được công bố tại sự kiện WWDC của Apple vào ngày 10 tháng 6 năm 2024, nơi mà các phiên bản mới thường được giới thiệu đến công chúng. Đây là cơ hội để người dùng và nhà phát triển có cái nhìn đầu tiên về tương lai của Safari.

• Series 3 phim 365 Ngày Yêu Anh: “Phim rác” nhưng gắn mác 18+ vẫn hot toàn cầu
• Top 6 trung tâm tiếng Trung tốt nhất ở TPHCM – giảng dạy tốt, giáo trình hiệu quả

1. Lịch sử ra đời của ChatGPT

Trước khi khám phá sâu hơn về lịch sử ra đời của ChatGPT, hãy cùng tôi lắng nghe câu chuyện về sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo và vai trò của nó trong cuộc cách mạng thông tin của thế kỷ 21.

Sự ra đời của ChatGPT không chỉ là kết quả của một nỗ lực cá nhân hay một nhóm nhỏ các nhà khoa học. Nó là sự kết hợp của hàng thập kỷ nghiên cứu, phát triển công nghệ và ước mơ về một tương lai nơi con người và máy móc có thể tương tác một cách tự nhiên và hiệu quả.

Cuộc hành trình bắt đầu từ những năm đầu của trí tuệ nhân tạo, khi các nhà nghiên cứu bắt đầu khám phá cách mà máy tính có thể học và suy luận giống như con người. Qua các thập kỷ, các mô hình máy học ngày càng phức tạp và hiệu quả hơn đã được phát triển, mở ra cánh cửa cho những ứng dụng mới trong nhiều lĩnh vực từ dự đoán tài chính đến tự lái ô tô.

Vào những năm 2010, xu hướng của deep learning và mạng nơ-ron sâu đã thúc đẩy sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này. OpenAI, một tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, đã đóng góp đáng kể vào sự phát triển này thông qua việc phát triển các mô hình mạng nơ-ron lớn và mạnh mẽ.

Vào năm 2018, OpenAI đã ra mắt một trong những đóng góp lớn nhất của mình cho cộng đồng trí tuệ nhân tạo: GPT (Generative Pre-trained Transformer). GPT đã nhanh chóng thu hút sự chú ý của cả cộng đồng nghiên cứu và công nghiệp với khả năng tạo ra văn bản tự nhiên và logic.

Vào năm 2020, OpenAI đã cho ra mắt phiên bản tiếp theo của GPT với tên gọi là GPT-3, và từ đó, ChatGPT đã xuất hiện – một ứng dụng cụ thể của GPT-3 trong lĩnh vực giao tiếp người-máy.

ChatGPT không chỉ là một cú nhảy vọt trong công nghệ, mà còn là một bước tiến quan trọng trong việc định hình cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày. Từ việc trò chuyện và giải đáp câu hỏi đến hỗ trợ công việc và giáo dục, ChatGPT mở ra một thế giới mới của khả năng và tiềm năng.

2. Cách sử dụng ChatGPT

Sử dụng ChatGPT là một trải nghiệm đầy thú vị và tiện lợi, đặc biệt khi bạn muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề, tìm kiếm thông tin, hoặc thậm chí chỉ để trò chuyện và giải trí. Dưới đây là một số cách bạn có thể sử dụng ChatGPT để tận hưởng tối đa tiềm năng của nó:

• Trả lời câu hỏi và tìm kiếm thông tin: ChatGPT có thể giúp bạn trả lời các câu hỏi về mọi chủ đề từ lịch sử đến khoa học, từ nấu ăn đến công nghệ. Chỉ cần đặt câu hỏi và ChatGPT sẽ cố gắng cung cấp câu trả lời tốt nhất dựa trên thông tin nó đã học được.
• Hỗ trợ viết văn bản: Nếu bạn đang gặp khó khăn trong việc viết một đoạn văn, một email, hoặc thậm chí là một bài luận, ChatGPT có thể giúp bạn với việc cung cấp ý tưởng, đề xuất và thậm chí là việc hoàn thiện các đoạn văn.
• Thực hiện công việc hàng ngày: ChatGPT có thể hỗ trợ bạn trong việc thực hiện các công việc hàng ngày như tạo lập lịch trình, ghi chú, tạo danh sách công việc, và nhiều hơn nữa. Bạn chỉ cần mô tả công việc bạn muốn thực hiện và ChatGPT sẽ đề xuất giải pháp.
• Học tập và nghiên cứu: Dùng ChatGPT để tìm kiếm thông tin, giải thích các khái niệm phức tạp, hoặc thậm chí là để tạo ra các bài thuyết trình và bài báo cáo.
• Giải trí và trò chuyện: Cuối cùng, không nên quên rằng ChatGPT cũng có thể là một đối tác trò chuyện thú vị. Hãy trò chuyện với ChatGPT về các chủ đề bạn quan tâm, hỏi về ý kiến của nó, hoặc thậm chí là để nó kể cho bạn một câu chuyện.

Dù bạn sử dụng ChatGPT cho mục đích nào, hãy nhớ rằng nó chỉ là một công cụ, và bạn vẫn cần sự sáng tạo và suy nghĩ của chính mình để tận dụng tối đa tiềm năng của nó.

3. Những nơi hỗ trợ ChatGPT

Hiện nay, có nhiều nơi và nền tảng khác nhau hỗ trợ việc sử dụng ChatGPT, giúp bạn tận dụng tiềm năng của nó một cách dễ dàng và thuận tiện nhất. Dưới đây là một số nơi phổ biến mà bạn có thể truy cập để sử dụng ChatGPT:

• Trang web của OpenAI: OpenAI là tổ chức phát triển ChatGPT và cung cấp một giao diện trực quan cho người dùng trải nghiệm ChatGPT trực tuyến. Bạn có thể truy cập vào trang web của OpenAI để trò chuyện với ChatGPT và khám phá các tính năng của nó.
• Ứng dụng di động: Có một số ứng dụng di động đã tích hợp ChatGPT, cho phép bạn trò chuyện với trợ lý ảo này trên điện thoại di động của mình. Các ứng dụng này thường cung cấp tính năng trò chuyện thông minh và tiện ích cho người dùng.
• Bot trò chuyện trên các nền tảng chat: Nhiều bot trò chuyện trên các nền tảng chat phổ biến như Facebook Messenger, Telegram, Slack, và Discord đã tích hợp ChatGPT. Bạn có thể bắt đầu trò chuyện với các bot này và tận hưởng trải nghiệm giao tiếp độc đáo.
• Các dịch vụ và ứng dụng công nghệ: Một số dịch vụ và ứng dụng công nghệ khác nhau cung cấp tính năng tích hợp ChatGPT cho các mục đích như hỗ trợ khách hàng, tạo nội dung, và trợ lý ảo.
• Cộng đồng phát triển và dự án mã nguồn mở: Ngoài ra, có các dự án mã nguồn mở và cộng đồng phát triển trên GitHub và các diễn đàn trực tuyến khác cung cấp các phiên bản tùy chỉnh của ChatGPT và các công cụ liên quan.

Dù bạn là người dùng cá nhân hay tổ chức, có nhiều lựa chọn cho bạn để trải nghiệm và sử dụng ChatGPT một cách linh hoạt và hiệu quả.

• Cách khôi phục tin nhắn đã xóa trong Messenger Facebook có thể bạn chưa biết
• 5 loại máy ảnh DSLR chất lượng cao cho hình ảnh đẹp rõ nét đáng mua năm 2024

GPT-5 của OpenAI là gì?

GPT-5 là thế hệ tiếp theo của mô hình trí tuệ nhân tạo GPT-4 của công ty OpenAI, được nhiều người kỳ vọng là mô hình AI sáng tạo tốt nhất trên thị trường. Mặc dù hiện tại chưa có ngày phát hành chính thức nhưng có nhiều dấu hiệu cho thấy GPT-5 có thể ra mắt sớm nhất là trong mùa hè năm 2024.

Hiện tại có rất ít thông tin chi tiết về mô hình này, nhưng có một số điều chắc chắn đã được công khai:

• OpenAI đã nộp đơn đăng ký nhãn hiệu GPT-5 với Văn phòng Nhãn hiệu và Bằng sáng chế Mỹ.
• Một số giám đốc điều hành của OpenAI đã thảo luận hoặc gợi ý về các khả năng mà mô hình AI này có thể thực hiện.
• Sam Altman – Giám đốc điều hành của OpenAI đã nhiều lần nhắc đến mô hình này trong cuộc phỏng vấn với Lex Fridman trên YouTube vào tháng 3/2024.

Tất cả những dấu hiệu này đều chỉ ra một sự thật hấp dẫn là GPT-5 sắp ra mắt trong thời gian gần. Tuy vậy có khá nhiều điều chỉ là suy đoán ở thời điểm hiện tại, và dưới đây là một số tính năng chúng ta hy vọng được thấy ở mô hình GPT-5.

4 tính năng được kỳ vọng ở mô hình GPT-5 của OpenAI

1. Đa phương thức hơn

Một trong những cải tiến thú vị nhất của thế hệ GPT tiếp theo là tính đa phương thức – đó là khả năng mô hình AI có thể xử lý nhiều loại nội dung khác nhau, không chỉ là văn bản mà cả các loại dữ liệu đầu vào khác như hình ảnh, âm thanh và video. Đa phương thức sẽ là một tiêu chuẩn quan trọng của các mô hình GPT trong tương lai.

Hiện nay GPT-4 đã xử lý tốt dữ liệu đầu vào và đầu ra dưới dạng hình ảnh, vì vậy người dùng kỳ vọng GPT-5 sẽ được nâng cấp để xử lý được âm thanh và video. Google đã đạt được điều này với mô hình AI mang tên Gemini, và chắc chắn OpenAI sẽ phải đáp trả với GPT-5 sắp tới. Trong podcast Unconfuse Me, Bill Gates đã hỏi Sam Altman về tầm nhìn phát triển GPT trong 2 năm tới, và câu trả lời đầu tiên của Sam là khả năng xử lý video.

Như vậy chúng ta hy vọng có thể sử dụng video với GPT-5 như tải video lên để yêu cầu chỉnh sửa, tạo video bằng AI, trích xuất các phân đoạn từ video và tìm các cảnh cụ thể trong một video dài. Chúng ta cũng hy vọng có thể làm được những việc tương tự với dữ liệu âm thanh. Đó là những vấn đề lớn, nhưng xét đến tốc độ phát triển AI nhanh chóng như hiện nay thì không phải là vô lý.

2. Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn và hiệu quả hơn

Mặc dù là một trong những mô hình AI mạnh nhất trên thị trường hiện nay nhưng GPT lại có cửa sổ ngữ cảnh nhỏ hơn các đối thủ khác. Ví dụ mô hình AI Claude 3 của Anthropic có cửa sổ ngữ cảnh xử lý được 200.000 token, và Gemini của Google có mức tối đa là 1 triệu token (mức sử dụng tiêu chuẩn là 128.000). Trong khi đó GPT-4 có cửa sổ ngữ cảnh chỉ là 128.000 token, nhưng chỉ khoảng 32.000 token có thể sử dụng thực tế ở các giao diện như ChatGPT.

Với tính đa phương thức như đã nêu, việc nâng cấp cửa sổ ngữ cảnh là điều gần như bắt buộc. Có thể tăng gấp 2 hoặc 4 lần so với hiện nay là đủ, nhưng nhiều người kỳ vọng GPT-5 sẽ được tăng gấp 10 lần để xử lý nhiều dữ liệu hơn.

Tuy nhiên cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn chưa chắc là tốt hơn, vì vậy GPT-5 cũng phải tăng cường hiệu quả xử lý ngữ cảnh. Ví dụ một mô hình AI có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token (dung lượng khoảng 700.000 từ) nhưng không thể thực hiện việc tóm tắt một cuốn sách 500.000 từ vì nó không thể xử lý toàn bộ lượng dữ liệu quá lớn cùng một lúc, mặc dù về lý thuyết là có khả năng làm được. Điều này giống như việc bạn có thể đọc một cuốn sách 500 nghìn từ nhưng không thể hiểu hết nội dung đã đọc.

3. Trợ lý GPT

Có lẽ một trong những khả năng thú vị nhất của GPT-5 là sự xuất hiện của trợ lý GPT – được cho là sẽ thay đổi hoàn toàn cách sử dụng AI của mọi người trong mọi hoạt động. Vậy trợ lý GPT là gì?

Hiện tại các mô hình AI như GPT-4 có thể giúp bạn thực hiện một công việc cụ thể như viết email, sáng tác một câu chuyện, giải một bài toán hoặc làm một bài đăng cho blog. Tuy nhiên AI chỉ có thể thực hiện nhiệm vụ cụ thể đó mà không thể làm rất nhiều việc liên quan cần thiết khác để hoàn thành công việc của bạn. Giả sử một nhà phát triển web phải làm nhiều việc như thiết kế, tạo code, khắc phục sự cố, v.v. Bạn chỉ có thể yêu cầu AI thực hiện từng nhiệm vụ này một cách riêng lẻ, ví dụ như làm code cho trang chủ, sau đó làm code cho trang liên hệ và tiếp tục cho trang giới thiệu, v.v.

Bạn phải yêu cầu AI làm nhiều lần, và có những công việc mà AI không thể hoàn thành. Quá trình lặp đi lặp lại này tốn nhiều thời gian và không hiệu quả, trong đó phải có người chịu trách nhiệm vận hành và yêu cầu AI thực hiện từng nhiệm vụ. Tuy nhiên tính năng trợ lý GPT có thể tự đưa ra yêu cầu để thực hiện các công việc một cách tự động.

Nếu GPT-5 được trang bị trợ lý GPT, bạn có thể yêu cầu nó thực hiện công việc hoàn chỉnh như tạo trang web danh mục đầu tư thay vì chỉ làm code cho từng trang. Khi đó GPT-5 sẽ tự yêu cầu các bot thành phần của nó xử lý các công việc nhỏ để tạo ra trang web, ví dụ như một bot tìm thông tin về đối tượng, một bot khác làm code cho các trang, một bot khác chuyên sáng tạo và tối ưu hóa hình ảnh – tất cả đều không cần con người yêu cầu.

4. Tránh thông tin ảo

Mặc dù OpenAI đã khắc phục vấn đề thông tin ảo do các mô hình AI tạo ra nhưng GPT-5 được kỳ vọng là sẽ giải quyết hoàn toàn điều này – vốn là nguyên nhân cản trở việc áp dụng AI trong các lĩnh vực cần sự an toàn cao như chăm sóc sức khỏe, hàng không và an ninh mạng, trong khi các lĩnh vực đó sẽ được hưởng lợi rất nhiều nếu áp dụng AI rộng rãi.

Thông tin ảo là khi mô hình AI tạo ra thông tin nghe có vẻ hợp lý và được trình bày một cách tự tin nhưng lại hoàn toàn không đúng sự thật. Nếu GPT-4 được tích hợp vào hệ thống chẩn đoán y tế để phân tích các triệu chứng của bệnh nhân, thông tin ảo có thể khiến AI đưa ra chẩn đoán sai hoặc đề xuất phương pháp điều trị nguy hiểm. Hậu quả của những sai sót như vậy trong lĩnh vực y tế có thể rất thảm khốc.

Các lĩnh vực yêu cầu an toàn cao khác cũng gặp vấn đề tương tự, ví dụ như giao thông, năng lượng hạt nhân, an ninh mạng. Có thể GPT-5 sẽ chưa giải quyết hoàn toàn thông tin ảo, nhưng hy vọng sẽ hạn chế được những sự cố như vậy đến mức tối thiểu.

Tóm lại

Trong khi chúng ta vẫn háo hức chờ đợi sự ra mắt chính thức của mô hình AI rất được mong đợi này, thì có một điều chắc chắn là GPT-5 sẽ mở rộng những khả năng có thể làm được với trí tuệ nhân tạo, mở ra một kỷ nguyên mới về sự tương tác và kết hợp giữa con người và máy móc.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Google One là gì? Hướng dẫn cách đăng ký Google One để sử dụng các tính năng cực kỳ hữu ích
• Telegram có an toàn không? Những chiêu trò lừa đảo thường gặp trên Telegram và cách phòng tránh

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Mở rộng quyền truy cập ChatGPT: Mục tiêu và chiến lược của OpenAI

Kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm 2022, ChatGPT đã dần chuyển mình từ bản demo công nghệ thành một trợ lý AI toàn diện, và nó luôn có sẵn phiên bản miễn phí. Nó miễn phí vì “bạn là sản phẩm” theo cách nói cũ. Sử dụng ChatGPT giúp OpenAI thu thập dữ liệu để đào tạo các mô hình AI trong tương lai, mặc dù người dùng miễn phí và thành viên đăng ký ChatGPT Plus đều có thể chọn không cho phép dữ liệu họ nhập vào ChatGPT được sử dụng để đào tạo AI. (OpenAI nói rằng họ hoàn toàn không bao giờ đào tạo trên dữ liệu đầu vào từ các thành viên của ChatGPT Team và Enterprise).

Mở ChatGPT sẽ giúp cho tất cả mọi người đều có thể sử dụng công cụ này miễn phí. Người dùng có thể sử dụng nó để thay thế cho Google Tìm kiếm hoặc khám phá các tính năng mới. Bằng cách cho phép dùng thử miễn phí ChatGPT, OpenAI có thể thu hút thêm người dùng và sau đó chào bán các phiên bản trả phí với nhiều tính năng hơn.

OpenAI tuyên bố trên trang blog của họ: “Sứ mệnh cốt lõi của chúng tôi là giúp mọi người có thể dễ dàng tiếp cận các công cụ như ChatGPT để tận hưởng những lợi ích của Trí tuệ Nhân tạo. Bất kỳ ai tò mò về tiềm năng của AI nhưng không muốn trải qua các bước thiết lập tài khoản phức tạp thì giờ đây có thể bắt đầu sử dụng ChatGPT ngay hôm nay.”

Nguy cơ và thách thức khi mở rộng quyền truy cập vào ChatGPT

Mặc dù điều khoản dịch vụ của ChatGPT quy định trẻ em không được sử dụng, việc mở cửa cho tất cả mọi người đồng nghĩa trẻ em cũng có thể truy cập công cụ này. Vì vậy, OpenAI cho biết họ sẽ giới thiệu “các biện pháp bảo vệ nội dung bổ sung”, chẳng hạn như chặn nhiều gợi ý hơn và “chặn nội dung được tạo ra trong nhiều danh mục rộng hơn”. Mặc dù OpenAI chưa tiết lộ chi tiết về các biện pháp này.

Cách tiếp cận hoàn toàn mở có thể tiềm ẩn một vài nhược điểm. Trên trang X, nhà nghiên cứu AI Simon Willison đã viết về khả năng lạm dụng các công cụ tự động để truy cập API miễn phí của OpenAI một cách liên tục và có quy mô lớn, nhằm mục đích trục lợi hoặc gây hại. Ngoài ra, có thể dễ dàng vượt qua việc phải trả phí cho dịch vụ của OpenAI: “Tôi tự hỏi cách phòng chống sao chép của họ hoạt động như thế nào? Tôi nghĩ có đầy rẫy sự cám dỗ cám dỗ để mọi người lợi dụng API 3.5 miễn phí này sẽ khá lớn.”

Cạnh tranh trong lĩnh vực AI: OpenAI, Google, Microsoft và Anthropic

Các mẫu mã như Google Gemini Pro 1.5 và Anthropic Claude 3 có khả năng vượt trội so với mẫu độc quyền tốt nhất hiện tại của OpenAI. Thêm vào đó, các AI mô hình mã nguồn mở đang vượt qua phiên bản miễn phí của ChatGPT, cho phép mọi người sử dụng GPT-3.5 – điều này có thể không phải là chiến lược tốt nhất của OpenAI. Microsoft Copilot, được hỗ trợ bởi các mô hình của OpenAI, cũng cung cấp trải nghiệm mượt mà, không cần đăng nhập, nhưng lại cho phép truy cập vào mô hình dựa trên GPT-4. Hiện tại, Gemini yêu cầu đăng nhập và Anthropic gửi mã đăng nhập qua email.

Về phía OpenAI, họ cho biết phiên bản ChatGPT không cần đăng nhập hiện chưa khả dụng rộng rãi nhưng sẽ sớm có mặt: “Chúng tôi đang triển khai dần dần, với mục tiêu giúp AI dễ dàng tiếp cận với bất kỳ ai tò mò về khả năng của nó.”

• Android 14 QPR3 Beta 2.1: Bước tiến mới trong hành trình hoàn thiện hệ điều hành
• iPhone chính thức áp dụng RCS: Tin vui cho người dùng iMessage

Công cụ tìm kiếm mới dựa trên AI: Chiến lược mới của Google hướng đến tương lai

Công cụ tìm kiếm mới này, được hỗ trợ bởi AI, không chỉ là một bước tiến trong việc cải thiện trải nghiệm tìm kiếm cho người dùng mà còn mở ra một hướng đi mới cho các dịch vụ của Google, như Gemini Advanced và Google One. Mặc dù người dùng sẽ phải trả phí để truy cập các tính năng tìm kiếm cao cấp này, Google vẫn duy trì phiên bản tìm kiếm truyền thống miễn phí, đảm bảo rằng mọi người vẫn có thể tiếp cận thông tin mà không cần phải chi trả thêm chi phí.

Đây có thể là một phần trong chiến lược của Google để cạnh tranh trong lĩnh vực tìm kiếm AI, nơi mà các đối thủ như Microsoft đã đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ tương tự cho Bing. Tuy nhiên, việc tích hợp AI vào tìm kiếm không chỉ là một cuộc đua công nghệ mà còn phản ánh xu hướng người dùng ngày càng muốn có những trải nghiệm tìm kiếm thông minh và cá nhân hóa hơn. Điều này cho thấy Google không ngừng nỗ lực để đáp ứng và vượt trội hơn nữa so với kỳ vọng của người dùng, ngay cả khi họ phải điều chỉnh mô hình kinh doanh truyền thống của mình.

Google đối mặt thách thức cân bằng AI và quảng cáo trong hệ thống tìm kiếm

Các chuyên gia trong ngành công nghệ đang theo dõi sát sao những bước đi của Google, khi công ty này đang tìm cách cân nhắc giữa việc áp dụng công nghệ AI tiên tiến vào hệ thống tìm kiếm của mình và việc duy trì một nguồn thu từ quảng cáo để tạo nền tảng tài chính cho công ty. Với doanh thu từ quảng cáo trong năm qua lên tới 175 tỷ USD, Google không chỉ khẳng định vị thế của mình trong lĩnh vực quảng cáo mà còn cho thấy sự quan trọng của việc duy trì nguồn thu này.

Tuy nhiên, sự xuất hiện và phát triển vượt bậc của ChatGPT từ OpenAI đã tạo ra một làn sóng mới trong cuộc đua AI, buộc Google phải nhanh chóng đáp ứng để không bị tụt hậu. Đáp lại, Google đã triển khai thử nghiệm Search Generative Experience (SGE), một phiên bản tìm kiếm được cải tiến bằng AI, nhằm mang lại những trải nghiệm tìm kiếm phong phú và thông minh hơn cho người dùng.

Dù SGE hứa hẹn nhiều tiện ích, các nhà phân tích lại lo ngại rằng sự tiện lợi này có thể làm giảm số lần người dùng nhấp chuột vào các trang web liên kết, từ đó làm giảm số lần quảng cáo được hiển thị và ảnh hưởng tới nguồn doanh thu chính của Google. Điều này đặt ra một bài toán khó cho Google: làm thế nào để hòa giải giữa việc cung cấp một dịch vụ tìm kiếm AI mạnh mẽ, đồng thời vẫn duy trì được sự hấp dẫn của quảng cáo, đảm bảo nguồn thu không bị suy giảm trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt. Đây không chỉ là một thách thức về mặt công nghệ mà còn là một câu hỏi lớn về chiến lược kinh doanh mà Google cần phải giải quyết trong thời gian tới.

• Chuồn chuồn bay vào nhà tốt hay xấu, đậu vào người là điềm gì?
• 5 bài tập yoga giúp đầu gối giảm đau và chắc khỏe, tăng cường cơ bắp vùng đầu gối
• 6 cách tăng kích thước hình ảnh mà không bị vỡ nét, không giảm chất lượng

GPT-5: Hứa hẹn bùng nổ với những tính năng mới mẻ

Theo một báo cáo mới từ Business Insider, OpenAI dự kiến sẽ phát hành GPT-5, phiên bản cải tiến của mô hình ngôn ngữ AI cung cấp những khả năng ưu việt cho ChatGPT, vào khoảng giữa năm 2024 – có thể là vào mùa hè. Hai nguồn tin ẩn danh quen thuộc với công ty đã tiết lộ rằng một số khách hàng doanh nghiệp gần đây đã nhận được bản demo của GPT-5 và các cải tiến liên quan đến ChatGPT.

Một giám đốc điều hành đã xem thử GPT-5 và đánh giá rất cao. Ông ấy nói nó “thực sự tốt” và “cải tiến đáng kể” so với GPT-4. OpenAI thậm chí còn trình diễn khả năng của GPT-5 bằng cách xử lý các vấn đề thực tế của chính công ty vị giám đốc này, cho thấy GPT-5 còn thông minh hơn GPT-4 rất nhiều. Vị giám đốc cũng tiết lộ GPT-5 có những khả năng khác chưa được công bố, ví dụ như điều khiển các trợ lý ảo AI do OpenAI phát triển để tự động hoàn thành nhiệm vụ.

Mặc dù Business Insider đưa tin GPT-5 có thể ra mắt vào giữa năm nay, OpenAI vẫn giữ im lặng về ngày phát hành chính thức.

Giống như phiên bản trước, GPT-5 (hoặc tên gì đó mới) dự kiến sẽ là một trí tuệ nhân tạo xử lý nhiều dạng dữ liệu (văn bản, hình ảnh) có khả năng hiểu và đáp ứng các yêu cầu bằng văn bản. Giống như GPT-4, GPT-5 sẽ hoạt động bằng cách dự đoán từ tiếp theo trong chuỗi, giúp nó hoàn thành các tác vụ như viết code hoặc nối thêm vào câu văn. Trong một số trường hợp, các mô hình GPT có thể được sử dụng để tạo ra các ứng dụng trò chuyện giống người như ChatGPT.

OpenAI ra mắt GPT-4 vào tháng 3/2023 để cải tiến GPT-3 (xuất hiện năm 2020) và GPT-3.5 (cuối năm 2022). Tháng 11 năm ngoái, OpenAI tiếp tục cho ra mắt GPT-4 Turbo, giúp giảm đáng kể chi phí chạy mô hình AI tốt nhất của họ. Tuy nhiên, GPT-4 Turbo lại bị đánh giá là “lười biếng” vì đôi khi từ chối trả lời câu hỏi hoặc hoàn thành các yêu cầu. OpenAI đã nhiều lần cố gắng khắc phục vấn đề này.

Hành trình phát triển GPT-5: Từ huấn luyện đến kiểm tra độ an toàn

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như những mô hình do OpenAI phát triển được huấn luyện trên một lượng dữ liệu khổng lồ lấy từ internet và được cấp phép từ các công ty truyền thông, cho phép chúng phản hồi yêu cầu của người dùng theo cách giống con người. Tuy nhiên, chất lượng thông tin mà mô hình cung cấp có thể thay đổi tùy thuộc vào dữ liệu huấn luyện được sử dụng và cũng dựa trên xu hướng bịa đặt thông tin của mô hình. Nếu GPT-5 có thể cải thiện và ít mắc lỗi hơn đồng thời giảm thiểu việc đưa ra những thông tin sai lệch, thì nó có thể sẽ là một bước tiến đáng kể cho công ty.

Theo báo cáo, OpenAI vẫn đang huấn luyện GPT-5. Sau khi hoàn thành huấn luyện, mô hình sẽ được kiểm tra kỹ lưỡng bởi đội ngũ của OpenAI để đảm bảo nó an toàn và hoạt động tốt. Các chuyên gia sẽ cố gắng tìm kiếm và sửa lỗi trước khi mô hình được phát hành cho mọi người sử dụng. Ngày phát hành có thể bị trì hoãn tùy thuộc vào thời gian của quá trình kiểm tra an toàn.

Tất nhiên, nguồn tin có thể không chính xác và GPT-5 có thể ra mắt muộn hơn. Vì vậy, hãy coi đây là một tin đồn hơi đáng tin cậy một chút, nhưng đây là lần đầu tiên chúng ta thấy ngày phát hành tiềm năng của GPT-5 từ một nguồn đáng tin cậy. Ngoài ra, chúng ta biết rằng GPT-5 được cho là đã hoàn thiện đủ để bắt đầu thử nghiệm, điều này có nghĩa quá trình huấn luyện chính của nó có khả năng đã hoàn tất. Các tinh chỉnh thêm có thể sẽ được thực hiện sau đó.

• Hãng xe Hummer: Sự hồi sinh mạnh mẽ và trở lại ấn tượng trong thế giới ô tô hiện đại
• Cách sử dụng công cụ Copilot của Microsoft để tạo hình ảnh AI đẹp và hoàn toàn miễn phí

1. Claude viết nội dung sáng tạo tốt hơn

Bên cạnh các bài tập tính toán và làm code thì một trong những nhu cầu sử dụng phổ biến nhất đối với chatbot AI là viết nội dung sáng tạo. Hầu hết mọi người sử dụng chatbot AI để soạn thảo email, đơn xin việc, sơ yếu lý lịch, viết bài luận hoặc sáng tác lời bài hát – tất cả đều là nội dung sáng tạo bằng văn bản. Mặc dù ChatGPT rõ ràng là công cụ được nhiều người lựa chọn chủ yếu nhờ thương hiệu của nó và mức dộ phổ biến trên truyền thông, nhưng Claude đã cho thấy nhiều kết quả vượt trội ngay từ những thế hệ trước.

Công cụ chatbot Claude, đặc biệt là thế hệ mới ra mắt được hỗ trợ bởi mô hình Claude 3, có khả năng viết sáng tạo tốt hơn ChatGPT trong nhiều trường hợp. Những người thường xuyên sử dụng cả hai mô hình này từ giai đoạn đầu cho rằng Claude mặc dù không hẳn là mô hình tốt hơn về tổng thể nhưng lại giỏi hơn nhiều trong việc tạo ra các bài viết mô phỏng “sự sáng tạo và sự không hoàn hảo” giống như con người.

Khi thử nghiệm so sánh hai chatbot, các bài viết của ChatGPT mặc dù đúng về ngữ pháp nhưng lại chứa đầy những dấu hiệu dễ dàng nhận biết đó là sản phẩm của AI. Ngược lại, các bài viết của Claude có vẻ tự nhiên hơn và giống người thật hơn, mặc dù không chính xác hoàn hảo nhưng được cho là hấp dẫn và sáng tạo hơn.

ChatGPT rất thường xuyên gặp vấn đề lạm dụng từ ngữ sáo rỗng theo khuôn mẫu và có thể đoán trước được. Nếu yêu cầu ChatGPT viết về chủ đề kinh doanh, rất có thể bạn sẽ thấy những cụm từ quen thuộc trong phần mở đầu bài viết như “Trong môi trường kinh doanh ngày nay”, “Trong giai đoạn gần đây” và “Trong bối cảnh kỹ thuật số tốc độ cao”.

Thử nghiệm thực tế đúng như dự đoán: ChatGPT (cả hai phiên bản mô hình GPT-3.5 và GPT-4) đều sử dụng phần giới thiệu sáo rỗng ở 5/5 lần thử nghiệm. Dưới đây là 3 ví dụ trong số đó:

Ngược lại, Claude đã tạo ra các từ ngữ khác nhau trong 4/5 lần thử, tránh sử dụng những từ khuôn mẫu ngay trong lần đầu tiên:

Bên cạnh đó, ChatGPT thường xuyên sử dụng các từ nối không phù hợp như “kết luận là”, “kết quả là” và nhấn mạnh không cần thiết bằng những từ như “không thể tranh cãi”, “thiết yếu”, “không thể nghi ngờ”, “phải ” v.v.

Nhưng ngoài các lỗi chi tiết như vậy thì bài viết của hai chatbot này có giọng điệu tổng thể như thế nào? So sánh bằng cách yêu cầu chúng sáng tác lời nhạc rap có vần điệu về chủ đề “dừa để làm giàu”. Dưới đây là kết quả của ChatGPT:

Và đây là sáng tác của Claude:

Tóm lại, những người đã quen sử dụng ChatGPT có thể ưu tiên lựa chọn chatbot này hơn, nhưng đối với nhiệm vụ viết văn bản sáng tạo thì ChatGPT có một số vấn đề cần khắc phục.

2. Claude có thể xử lý nội dung đa phương thức miễn phí

Ngoài chatbot AI Gemini của Google thì hầu như không có chatbot AI lớn nào trên thị trường hiện nay cung cấp miễn phí các tính năng đa phương thức giống như Claude.

Với phiên bản ChatGPT miễn phí, bạn chỉ có thể đặt câu hỏi và nhận câu trả lời ở dạng văn bản, không thể xử lý dạng dữ liệu khác như hình ảnh, cũng không thể tải file lên để phân tích. Trong khi đó Claude cung cấp các tính năng này hoàn toàn miễn phí, vì vậy bạn có thể đặt câu hỏi bằng hình ảnh hoặc tải file lên để yêu cầu AI phân tích với phiên bản beta không cần trả tiền của chatbot.

3. Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn

Cửa sổ ngữ cảnh là giới hạn dữ liệu văn bản mà chatbot AI có thể xử lý trong một lần, giống như giới hạn số từ ngữ có thể lưu trong trí nhớ và xử lý ở một thời điểm cụ thể. Các phiên bản ChatGPT có cửa sổ ngữ cảnh khác nhau gồm 4k, 8k, 16k, 32k và 128k. Ví dụ cửa sổ ngữ cảnh 4k có thể chứa khoảng 3.000 từ, trong khi cửa sổ 32k chứa khoảng 24.000 từ.

Phiên bản ChatGPT miễn phí có cửa sổ ngữ cảnh ở mức thấp nhất (4k hoặc 8k), chỉ tương đương với vài trang văn bản. Bạn có thể nâng cấp lên 16k và 32k với các gói đăng ký có trả phí ChatGPT Plus và Team, đặc biệt cửa sổ ngữ cảnh 128k dường như là độc quyền chỉ có ở gói ChatGPT Enterprise dành cho doanh nghiệp.

Trong khi đó Claude có cửa sổ ngữ cảnh 200k như nhau cho các gói miễn phí và trả phí – lớn hơn nhiều so với mức 4k và 8k của ChatGPT miễn phí.

Điều này có ý nghĩa gì khi sử dụng thực tế? Cửa sổ ngữ cảnh càng lớn thì bạn có thể xử lý càng nhiều dữ liệu văn bản cùng một lúc mà không sợ AI bị nhầm lẫn và xảy ra sai sót. Cửa sổ ngữ cảnh 200k của Claude tương đương với khoảng 150.000 từ, tức là về lý thuyết bạn có thể yêu cầu Claude xử lý 150.000 từ trong một lần, trong khi ChatGPT chỉ giới hạn 24.000 từ kể cả với gói trả phí. Sự khác biệt là một trời một vực, ít nhất là trên lý thuyết.

4. Claude cho phép chat nhiều hơn trong mỗi giờ

Giới hạn số lượt chat là một vấn đề khó chịu của chatbot AI. Ví dụ bạn đang có một cuộc chat thú vị và sôi nổi nhưng xuất hiện thông báo rằng đã hết giới hạn và bạn phải đợi (có khi nhiều giờ) để sử dụng tiếp. Điều này không chỉ làm mất vui mà có thể ảnh hưởng tới công việc đang xử lý làm mất nhiều thời gian. Nhược điểm này xảy ra với cả ChatGPT và Claude.

ChatGPT giới hạn 40 tin nhắn trong 3 giờ đối với gói Plus, trong khi Claude cung cấp 100 tin nhắn trong 8 giờ. Nếu tính toán có thể thấy mức giới hạn của ChatGPT nhiều hơn một chút so với Claude. Nhưng ngoài ra còn một số vấn đề liên quan khác. OpenAI tự động điều chỉnh giới hạn của người dùng, nghĩa là giới hạn mà bạn nhìn thấy có thể không phải là giới hạn thực tế khi chat mà có thể thay đổi tùy theo nhu cầu sử dụng, theo OpenAI cho biết. Ngược lại, mặc dù có giới hạn thấp hơn một chút nhưng Claude có vẻ thoải mái hơn vì giới hạn tùy thuộc vào lượng văn bản trong mỗi lượt chat của bạn.

Ví dụ, nếu bạn sử dụng khoảng 2.000 từ (khoảng 200 câu và mỗi câu có 15-25 từ), bạn sẽ có “ít nhất” 100 tin nhắn trong thời gian 8 giờ. 2000 từ cho mỗi câu chat là con số rất lớn, rất ít người sử dụng nhiều từ như vậy khi chat bình thường. Nếu bạn sử dụng ít từ hơn cho mỗi câu thì về lý thuyết có thể được giới hạn tin nhắn mỗi giờ nhiều hơn.

Như vậy mặc dù thoạt nhìn ChatGPT có vẻ hào phóng hơn nếu bạn sử dụng chatbot cho nhu cầu thường ngày, nhưng Claude dường như là lựa chọn tốt hơn, mặc dù không phải trong mọi trường hợp.

Tóm lại

ChatGPT vẫn được nhiều người tin dùng, nhưng Claude ngày càng trở thành đối thủ đáng gờm khi nói đến chatbot AI. Trong bối cảnh lĩnh vực này không ngừng phát triển, sẽ rất thú vị khi thấy những công cụ này cạnh tranh với nhau để ngày càng trở nên tốt hơn và mang đến lợi ích cho người dùng với nhiều tính năng thông minh hơn.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Hình GIF là gì? Tìm hình GIF ở đâu để sử dụng khi lên mạng?
• 5 dòng máy tính bảng giá rẻ của Samsung đáng mua năm 2024

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Claude 3 là gì?

Claude 3 là một nhóm gồm 3 mô hình AI được công ty Anthropic phát triển để thay thế mô hình AI cũ là Claude 2. Có thể coi Claude 3 là câu trả lời của Anthropic để đáp lại các đối thủ như Gemini của Google và GPT-4 của OpenAI.

Claude 3 gồm 3 phiên bản theo thứ tự trí thông minh tăng dần là Haiku, Sonnet và Opus, là các mô hình AI đa phương thức đầu tiên của Anthropic và được nâng cấp đáng kể so với thế hệ Claude 2.

Nếu bạn chưa từng nghe nói đến Claude thì cũng không có gì lạ vì mô hình AI này không nổi tiếng như ChatGPT và cũng không đến từ thương hiệu lớn như Gemini của Google. Tuy nhiên Claude chắc chắn là một trong những chatbot AI tiên tiến nhất trên thế giới hiện nay, thậm chí vượt trội hơn ChatGPT ở một vài khía cạnh quan trọng.

Để thực sự hiểu được sức mạnh của Claude 3, trước tiên hãy cùng nhìn lại điểm yếu của các thế hệ trước đó:

• Những phiên bản trước của Claude có nhược điểm là thận trọng quá mức cần thiết, ví dụ các tính năng an toàn của Claude 2 chặt chẽ đến mức chatbot thường né tránh nhiều chủ đề khi người dùng đặt câu hỏi, kể cả những chủ đề không có nguy cơ rõ ràng.
• Claude trước đây cũng có nhược điểm về “cửa sổ ngữ cảnh” khi trò chuyện. Nếu người dùng yêu cầu giải thích thông tin hoặc tóm tắt một bài viết dài, các mô hình AI chỉ có thể đọc và xử lý một đoạn văn bản có độ dài nhất định trong mỗi lần trả lời – giới hạn lượng văn bản đó được gọi là “cửa sổ ngữ cảnh”. Các phiên bản trước của Claude được thiết kế cửa sổ ngữ cảnh là 200 nghìn token (tương đương 150.000 từ), nhưng khi hoạt động thực tế không thể xử lý tất cả lượng văn bản đó cùng một lúc mà thường quên một đoạn nào đó.
• Ngoài ra Claude trước đây cũng không có tính đa phương thức. Hầu hết các mô hình AI nổi tiếng hiện nay đều được thiết kế đa phương thức, tức là có thể xử lý các dạng dữ liệu khác ngoài văn bản, ví dụ như hình ảnh, và đưa ra câu trả lời cho người dùng ở dạng dữ liệu đó.

Cả 3 vấn đề trên đều đã được giải quyết hoàn toàn hoặc ít nhất là một phần ở phiên bản Claude 3 mới ra mắt.

Claude 3 có thể làm được gì?

Giống như hầu hết các mô hình AI tiên tiến hiện nay, Claude 3 có thể tạo ra câu trả lời chất lượng cao cho nhiều dạng câu hỏi với nhiều chủ đề khác nhau. Cho dù bạn cần giải nhanh một bài toán đại số, sáng tác lời bài hát, soạn thảo một bài báo chuyên sâu, tạo code cho phần mềm hay phân tích khối dữ liệu khổng lồ, Claude 3 đều đáp ứng được.

Nhưng hầu hết các mô hình AI khác cũng làm tốt những nhiệm vụ này, vậy tại sao nên chọn Claude 3? Đơn giản vì Claude 3 không chỉ thực hiện tốt yêu cầu của người dùng mà nó là mô hình AI đa phương thức miễn phí tiên tiến nhất mà bạn có thể tìm thấy trên Internet hiện nay. Gemini của Google cũng đạt điểm rất tốt trong các phép đo trí tuệ nhân tạo và được cho là đe dọa đánh bại GPT-4, nhưng Anthropic tuyên bố Claude 3 vượt trội hơn đáng kể trong một số lĩnh vực nhất định. Trải nghiệm thực tế cả hai mô hình AI này cho thấy Claude 3 có ưu thế hơn rõ ràng trong một số trường hợp cụ thể.

Tóm lại, Claude 3 có thể giúp bạn thực hiện hầu hết những việc tương tự Gemini và GPT-4 (ngoại trừ tạo hình ảnh) mà không cần trả phí đăng ký 20 USD như gói cao cấp của ChatGPT.

So sánh Claude 3 vs ChatGPT

Một cách nhanh chóng để kiểm tra hiệu suất của các mô hình AI mới là so sánh với mô hình tốt nhất hiện nay: GPT-4. Vậy Claude 3 của Anthropic có trí thông minh như thế nào so với GPT-4 của OpenAI?

Claude vs. ChatGPT: Kỹ năng lập trình

Bắt đầu với một chuỗi nhiệm vụ lập trình, Claude 3 cho kết quả tương đương với GPT-4 trong tất cả các thao tác lập trình cơ bản và thậm chí còn vượt trội hơn trong một số trường hợp. Mặc dù chỉ thử nghiệm tạo code cơ bản nhưng thế hệ trước của Claude kém hơn đáng kể khi so sánh với ChatGPT.

Ví dụ như khi yêu cầu tạo ứng dụng danh sách việc cần làm đơn giản, phiên bản trước của Claude thất bại ở mọi lần thử trong khi ChatGPT đưa ra kết quả cực tốt. Tuy nhiên Claude 3 đã tạo ra ứng dụng danh sách việc cần làm có hiệu suất tốt hơn trong cả 3 trường hợp thử nghiệm. Hình dưới đây là kết quả của GPT-4 tạo ứng dụng danh sách việc cần làm.

Và đây là kết quả của Claude 3 khi được yêu cầu làm tương tự:

Cả hai ứng dụng đều hoạt động khá tốt, nhưng rõ ràng Claude 3 làm tốt hơn.

Khi thử lập trình phức tạp hơn, Claude chiếm ưu thế ở một số trường hợp trong khi GPT-4 cũng vượt trội ở những lần khác. Mặc dù không thể kết luận chắc chắn rằng Claude 3 giỏi logic lập trình hơn, nhưng nếu có chênh lệch giữa hai mô hình AI này thì cũng không quá lớn.

Claude vs. ChatGPT: Lý luận thông thường

Các công cụ chatbot AI có một nghịch lý thú vị: chúng có thể xử lý các tác vụ phức tạp một cách dễ dàng nhưng thường gặp khó khăn với các vấn đề cơ bản đòi hỏi kiến thức hay logic thông thường. Vì vậy hãy so sánh 2 mô hình AI này với những câu hỏi có vẻ đơn giản nhưng phải dùng hiểu biết cơ bản để trả lời chính xác.

Với 5 câu hỏi được đưa ra, ChatGPT và Claude 3 đều trả lời một cách hợp lý. Ví dụ: “Nếu một con tàu vũ trụ từ Sao Hỏa vỡ làm đôi, trong đó một phần đâm xuống Đại Tây Dương gần Brazil và phần còn lại rơi xuống Thái Bình Dương gần Nhật Bản, bạn sẽ chôn những người sống sót ở đâu?” ChatGPT đã trả lời chính xác kể cả khi không dùng phiên bản GPT-4.

Nếu bạn thắc mắc tại sao đặt câu hỏi như vậy thì bởi vì các chatbot trước đây đã thất bại thảm hại với kiểu câu hỏi này. Tiếp theo đến lượt Claude trả lời.

Câu trả lời của Claude có vẻ không dứt khoát, nhưng vẫn nêu ra được ý quan trọng nhất: không thể chôn cất những người sống sót. Điều này cho thấy sự cải thiện ấn tượng vì trước đây Claude 2 không nhận ra cái bẫy trong câu hỏi tương tự.

Claude vs. ChatGPT: Viết sáng tạo

Trong thực tế, một trong những công việc phổ biến nhất cần dùng chatbot AI là tạo văn bản với nhiều hình thức khác nhau như bài viết, đơn thư, sáng tác lời bài hát. Vì vậy hãy cùng thử nghiệm xem các công cụ AI này có thể tạo ra văn bản giống người thật hay không. Mục tiêu không chỉ là nội dung “chính xác” hay sáng tạo (theo kiểu máy móc) mà còn phải mang giọng điệu như người thật.

Cả hai chatbot được yêu cầu sáng tác lời cho một bài hát rap về việc trồng dưa leo và trở thành triệu phú nhờ việc trồng dưa leo. Ngoài đời thật không ai viết rap về chủ đề này, chính vì vậy mới là thách thức cho AI.

Dưới đây là kết quả của ChatGPT:

Và đây là câu trả lời của Claude:

Cảm nhận tùy mỗi người, nhưng Claude có vẻ tốt hơn. Khi cả hai công cụ được yêu cầu tạo 3 bài viết về các chủ đề khác nhau, Claude cho kết quả tốt hơn trong cả 3 trường hợp, văn bản giống người hơn và tránh được các lỗi thường thấy khi AI tạo văn bản như phóng đại quá mức, sử dụng các từ phức tạp và nhiều từ liên kết không cần thiết.

Claude vs. ChatGPT: Khả năng nhận dạng hình ảnh

Để đánh giá khả năng nhận dạng hình ảnh, có thể yêu cầu ChatGPT và Claude xác định một số hình ảnh về các tòa nhà cao tầng nổi tiếng trên khắp thế giới. ChatGPT đã xác định đúng tất cả 20 tòa nhà, trong khi Claude 3 không xác định được một số như tòa nhà Marina 101 nổi tiếng của Dubai, Lotte World Tower ở Seoul và tòa nhà Merdeka 118 ở Kuala Lumpur, Malaysia.

Claude gặp khó khăn trong việc xác định các tòa nhà và tỷ lệ bỏ sót cao hơn đối với các tòa nhà không ở Mỹ hoặc Trung Quốc. Tuy nhiên nó xác định tốt các hình ảnh khó nhận ra của Tháp Eiffel hay Tòa nhà Empire State.

Như vậy ChatGPT rõ ràng thực hiện tốt hơn ở nhiệm vụ này, nhưng Claude 3 là mô hình AI đầu tiên của Anthropic có khả năng xử lý đa phương thức nên cũng không quá tệ.

Tóm lại

Mặc dù các công cụ nổi tiếng như Palm 2 và sau đó là Gemini của Google luôn được coi là đối thủ chính của GPT-4 nhưng có thể khẳng định rằng Claude AI cũng có tiềm năng cạnh tranh ngang ngửa với ChatGPT. Được phát hành lần đầu vào tháng 3 năm 2023 và trải qua nhiều cải tiến, Claude 3 hiện tại đã mạnh hơn nhiều. Nếu bạn muốn trải nghiệm khả năng của chatbot AI thì hãy dùng thử Claude 3 để hỗ trợ làm việc hiệu quả.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Nhìn lại 8 dự án lớn nhưng không thành công của Google khiến nhiều người tiếc nuối
• Phiên bản cập nhật iOS 17.4 có gì mới: Thêm emoji, tăng cường bảo mật cho iPhone

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Báo cáo thu nhập tiếp theo của Nvidia và tương lai của chip AI

Tính đến thời điểm hiện tại, vốn hóa thị trường của Nvidia đạt 1,8 nghìn tỷ đô la, vượt qua cả Amazon ($1,76 nghìn tỷ đô la) và công ty mẹ của Google, Alphabet ($1,77 nghìn tỷ đô la), để trở thành công ty có giá trị lớn thứ tư trên thế giới.

Báo cáo thu nhập tiếp theo của Nvidia sẽ được công bố vào ngày 21 tháng 2. Báo cáo gần đây nhất là quý 3 năm 2023 cho thấy công ty đang bán được gần như tất cả chip AI mà họ có thể sản xuất. Doanh thu tăng 206% so với cùng kỳ năm ngoái, và trong tổng doanh thu 18,12 tỷ đô la, 14,51 tỷ đô la đến từ mảng AI/trung tâm dữ liệu. Quý 4 có khả năng sẽ là một quý kỷ lục khác đối với công ty, và trong quý 2 năm 2024, Nvidia sẽ ra mắt chip AI thế hệ tiếp theo của mình, HGX H200 Tensor Core GPU. Theo ước tính của TrendForce, thị phần máy chủ AI của Nvidia chiếm 60-70%.

Tuy nhiên, một điều đáng lo ngại tiềm ẩn đối với Nvidia là nhiều công ty AI đang tìm cách xây dựng chip của riêng mình. Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, muốn thấy thêm hàng nghìn tỷ đô la được đầu tư vào cơ sở hạ tầng chip AI, điều này sẽ khiến ngành công nghiệp chip hiện tại trị giá khoảng 500 tỷ đô la trở nên quá nhỏ bé. Altman và Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, thực sự đang tranh cãi về cách thức mở rộng quy mô sản xuất chip AI trong tương lai. Altman gần đây đã đăng trên X: “Chúng tôi tin rằng thế giới cần nhiều cơ sở hạ tầng AI hơn – năng lực sản xuất, năng lượng, trung tâm dữ liệu, v.v. – so với những gì mọi người đang có kế hoạch xây dựng. Việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn và chuỗi cung ứng linh hoạt là rất quan trọng đối với khả năng cạnh tranh kinh tế.”

Cuộc đua khốc liệt trong thị trường chip AI: Nvidia có giữ vững ngôi vương?

Trong khi Sam Altman, CEO của OpenAI kêu gọi đầu tư hàng nghìn tỷ đô vào cơ sở hạ tầng chip AI, thì CEO của Nvidia, Jensen Huang lại tỏ ra thận trọng, cho rằng không cần thiết tăng sản xuất quá mức. Ông lập luận rằng máy tính sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn, nên nhu cầu sản xuất chip trong tương lai có thể không tăng tương ứng như dự đoán.

Tuy nhiên, mâu thuẫn xuất hiện khi thực tế thị trường lại cho thấy sự thiếu hụt nghiêm trọng chip AI. Điều này thúc đẩy các “ông lớn” như Microsoft, Amazon, IBM, AMD, Google và nhiều bên khác tham gia cuộc đua sản xuất chip AI riêng, hứa hẹn một thị trường sôi động và đầy cạnh tranh.

Câu hỏi đặt ra là liệu ai có thể bắt kịp Nvidia, công ty hiện đang thống lĩnh thị trường với 60-70% thị phần.

• Đại Mộng Quy Ly tung poster nhân vật đẹp mê hồn, hứa hẹn một “bữa tiệc nhan sắc” đáng mong đợi
• Tai nghe không dây 1More PistonBuds Pro Q30: Tính năng cao cấp với giá bình dân cho mọi người
• 6 điều thú vị về Song Ha Yoon: Tự “ghê tởm” vai trà xanh trong Marry My Husband
• Review serum Uriage Bariéderm-CICA Daily Serum: Dưỡng ẩm, làm dịu và phục hồi da sau tổn thương hiệu quả
• Review Giữa Cơn Bão Tuyết full 1-30: Cặp đôi chơi bi-a, ăn và hôn

Khả năng ghi nhớ của ChatGPT: Công cụ đắc lực cho người dùng trong nhiều lĩnh vực

OpenAI đã giải thích trong một bài đăng trên blog:

“ChatGPT giờ đây có thể tiếp nhận một cách dễ dàng những gì nó học được thông qua các cuộc trò chuyện, cho phép nó cung cấp phản hồi thông minh và phù hợp hơn… Khi bạn trò chuyện với ChatGPT, bạn có thể yêu cầu ChatGPT ghi nhớ một điều cụ thể nào đó hoặc để cho AI này tự mình chọn lọc chi tiết quan trọng nhất. Bộ nhớ của ChatGPT sẽ được nâng cấp khi bạn sử dụng nó nhiều hơn và bạn sẽ bắt đầu nhận thấy những tiến bộ của ChatGPT theo thời gian.”

Không quá khó để hình dung được ChatGPT sẽ hữu ích như thế nào nếu có một trí nhớ siêu việt. Ví dụ, nếu bạn muốn ChatGPT nhớ rằng bạn sống ở ngoại ô và do đó chỉ thích đi bằng ô tô hơn so với đi bằng phương tiện công cộng, bạn chỉ cần nói với ChatGPT điều đó (ví dụ: “Nhớ rằng tôi sống ở ngoại ô và chủ yếu đi bằng xe ô tô.”). Hoặc nếu bạn muốn được ChatGPT cho lời khuyên về việc nuôi dạy con hoặc những việc liên quan đến trẻ nhỏ bởi vì bạn đang có một đứa con đang đi học mẫu giáo, bạn có thể nhấn mạnh điều này cho nó (ví dụ: “Nhớ rằng tôi có một đứa con đang đi học mẫu giáo.”).

Trong lĩnh vực kinh doanh, khả năng ghi nhớ của OpenAI hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích và tiện ích đáng kể. AI có thể lưu trữ và tái sử dụng thông tin về giọng điệu, cách diễn đạt và các định dạng khác nhau cho bài đăng trên blog. Điều này giúp tạo ra nội dung cá nhân hóa và thu hút hơn đối với khách hàng.

Ngoài ra, khả năng dịch thuật sang nhiều ngôn ngữ và hỗ trợ trong việc lập trình cũng là những điểm mạnh của tính năng ghi nhớ này. Việc lưu trữ thông tin và kinh nghiệm từ các cuộc trò chuyện trước giúp cải thiện hiệu suất và chất lượng của các dự án lập trình, đồng thời tạo ra trải nghiệm tương tác tốt hơn cho người dùng. Điều này không chỉ tăng cường sự linh hoạt mà còn giúp tăng hiệu quả và tiết kiệm thời gian cho các doanh nghiệp.

Sự khác biệt của việc “ghi nhớ” giữa ChatGPT và GPT:

• ChatGPT: Ghi nhớ thông tin từ nhiều cuộc trò chuyện để phản hồi phù hợp hơn. Bạn có thể yêu cầu nó ghi nhớ cụ thể, xem lại nội dung đã ghi nhớ hoặc tắt hoàn toàn.
• GPT: Các chatbot tùy chỉnh chạy trên mô hình của OpenAI, có bộ nhớ riêng. Ví dụ đơn giản như GPT về Sách có thể nhớ sách bạn đã đọc và thể loại yêu thích. Tuy nhiên, “trí nhớ” của ChatGPT và GPT không bao giờ được chia sẻ với nhau.

Tùy chỉnh và xóa bỏ “ghi nhớ” ChatGPT và GPT

Cả hai đều cho phép bạn tắt chức năng ghi nhớ, xem từng nội dung đã ghi nhớ và xóa từng mục hoặc xóa toàn bộ. Lưu ý là khi xóa lịch sử trò chuyện không đồng nghĩa với xóa “trí nhớ” của ChatGPT/GPT, bạn phải xóa trực tiếp trong phần cài đặt.

Đảm bảo quyền riêng tư với tính năng “Trò chuyện tạm thời” của ChatGPT

Mặc định, chức năng ghi nhớ được bật, làm dấy lên lo ngại về việc thu thập thông tin cá nhân nhạy cảm. OpenAI đang phát triển cách để ChatGPT tránh ghi nhớ chủ động những thông tin nhạy cảm. Tuy nhiên, bạn không cần phải lo lắng quá mức về vấn đề đó vì “Ký ức” của ChatGPT và GPT không liên kết với các cuộc trò chuyện cụ thể và không được chia sẻ với người tạo GPT.

Sắp tới một tính năng mới cũng sẽ xuất hiện là tính năng “Trò chuyện tạm thời” cho phép bạn trò chuyện với ChatGPT như với “tấm bảng trắng”, nó không ghi nhớ cuộc trò chuyện này nhưng vẫn có thể tuân theo hướng dẫn tùy chỉnh.

Mặc dù tính năng “Trò chuyện tạm thời” giúp người dùng bảo mật thông tin cá nhân hơn vì ChatGPT sẽ không ghi nhớ cuộc trò chuyện, nhưng OpenAI vẫn lưu giữ bản sao cuộc trò chuyện này trong tối đa 30 ngày “vì lý do an toàn”. Điều này có nghĩa là ngay cả khi bạn đã chọn tính năng “Trò chuyện tạm thời”, cuộc trò chuyện của bạn vẫn có thể bị truy cập trong một khoảng thời gian nhất định cho những mục đích liên quan đến bảo mật.

• Gỗ lim trong nội thất – loại gỗ bền “trăm năm” không lo biến dạng nứt nẻ và chịu lực tốt
• 5 loại bút cảm ứng tương thích với iPhone và iPad có thể thay cho Apple Pencil

Google thu thập dữ liệu từ người dùng Gemini như thế nào?

Google thu thập dữ liệu từ các cuộc trò chuyện với Gemini, ngay cả khi những cuộc trò chuyện này không liên kết với Tài khoản Google cụ thể. Chuyên gia của Google sẽ chú thích, đọc, dán nhãn và xử lý các cuộc trò chuyện này. Google lưu trữ các cuộc trò chuyện này tối đa ba năm, cùng với dữ liệu liên quan như ngôn ngữ, thiết bị và vị trí của người dùng.

Người dùng có thể kiểm soát dữ liệu Gemini của họ như thế nào?

Trong bảng điều khiển “Hoạt động của tôi” (My Activity), người dùng được cung cấp tính năng quan trọng để duyệt và quản lý các hoạt động liên quan đến ứng dụng Gemini. Một trong những tính năng quan trọng nhất mà bạn có thể tận dụng là tính năng “Gemini Apps Activity”. Bằng cách này, bạn có thể ngăn chặn bất kỳ hoạt động trò chuyện nào trong tương lai được lưu trữ trên Tài khoản Google. Ngoài ra, người dùng cũng có khả năng xóa từng lời nhắc và cuộc trò chuyện cá nhân với Gemini một cách đơn giản và hiệu quả bằng cách click vào ba chấm các nội dung được thu gọn ở bảng bên trái rồi bấm “delete”.

Một số điểm khác mà người dùng cần nên lưu ý

Khi tính năng “Hoạt động của ứng dụng Gemini” được tắt, người dùng vẫn cần lưu ý rằng các cuộc trò chuyện với ứng dụng này sẽ tiếp tục được lưu trữ trong Tài khoản Google khoảng thời gian tối đa là 72 giờ.

Google đề xuất rằng người dùng nên cẩn trọng và tránh nhập bất kỳ thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm nào vào các cuộc trò chuyện với ứng dụng này. Điều này giúp bảo vệ sự riêng tư và an toàn dữ liệu của bạn khỏi những nguy cơ tiềm ẩn.

Khi so sánh chính sách thu thập dữ liệu của Google với các đối thủ khác như OpenAI, Microsoft và Amazon, ta thấy rằng so với các đối thủ khác thì chính sách Google không khác biệt gì mấy. Về cơ bản Google và các đối thủ của mình như OpenAI lưu trữ toàn bộ cuộc trò chuyện với GenAI (AI thế hệ mới) trong một khoảng thời gian nhất định (ví dụ: 30 ngày).

Ngoài ra, các công ty này cũng cung cấp một số phiên bản GenAI dành cho doanh nghiệp không lưu trữ dữ liệu cá nhân cho mục đích khác ngoài việc cung cấp dịch vụ. Tuy nhiên, người tiêu dùng thì lại không được hưởng đặc quyền tương tự.

Lo ngại về quyền riêng tư gia tăng khi công cụ GenAI nở rộ

Một khảo sát mới của Cisco đã phát hiện ra rằng trong số các công ty được khảo sát, 63% đã áp đặt giới hạn về dữ liệu có thể được nhập vào công cụ GenAI, trong khi 27% đã hoàn toàn cấm sử dụng GenAI. Thêm vào đó, khảo sát cũng cho thấy rằng 45% nhân viên đã nhập các dữ liệu được xem là “có vấn đề” vào công cụ GenAI. Điều này đề cao sự quan ngại về việc quản lý và kiểm soát dữ liệu được sử dụng trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Kết luận

Việc sử dụng các ứng dụng GenAI đòi hỏi người dùng phải cẩn thận và chỉ chia sẻ thông tin mà bạn cảm thấy thoải mái. Đồng thời, cần thiết lập một sự cân bằng hợp lý giữa việc tiến bộ trong công nghệ GenAI và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

• Lợi ích sức khỏe của việc đạp xe: tập thể dục dễ dàng để có thân hình tuyệt vời
• Review tinh chất nấm Chaga G.G.G Uniq Booster Chaga 100 Ampoule: Ẩm dịu tức thì, dưỡng da sáng khỏe
• 5 loại TV màn hình lớn 75 inch cho bạn cảm giác như rạp chiếu phim tại nhà

Đội an toàn trẻ em OpenAI: Hỗ trợ và bảo vệ người dùng vị thành niên

Theo thông tin tuyển dụng trên trang web của công ty, đội an toàn trẻ em của OpenAI sẽ hợp tác với các nhóm chính sách nền tảng, pháp lý và điều tra nội bộ, cũng như các đối tác bên ngoài để quản lý “quy trình, sự cố và đánh giá” liên quan đến người dùng dưới độ tuổi vị thành niên.

Đội ngũ này đang tìm kiếm chuyên gia thực thi an toàn trẻ em, người sẽ chịu trách nhiệm áp dụng chính sách của OpenAI vào nội dung do AI tạo ra và xử lý các đánh giá liên quan đến nội dung nhạy cảm (có thể liên quan đến trẻ em).

Việc OpenAI tuyển dụng chuyên gia an toàn trẻ em không quá ngạc nhiên, đặc biệt là khi công ty dự đoán lượng người dùng trẻ tuổi sẽ tăng đáng kể trong tương lai. (Điều khoản sử dụng hiện tại của OpenAI yêu cầu sự đồng ý của phụ huynh đối với trẻ em từ 13 đến 18 tuổi và cấm sử dụng cho trẻ em dưới 13 tuổi.)

Tuy nhiên, việc thành lập đội ngũ mới này, diễn ra vài tuần sau khi OpenAI hợp tác với Common Sense Media để xây dựng hướng dẫn AI thân thiện với trẻ em, cũng cho thấy sự lo ngại của OpenAI về việc vi phạm chính sách liên quan đến việc trẻ em sử dụng AI và những phản hồi tiêu cực từ dư luận.

GenAI: Giúp đỡ hay gây hại cho trẻ em?

Trẻ em và thanh thiếu niên ngày càng sử dụng các công cụ GenAI không chỉ để học tập mà còn giải quyết các vấn đề cá nhân. Theo một cuộc thăm dò của Trung tâm Dân chủ và Công nghệ, 29% trẻ em cho biết đã sử dụng ChatGPT để giải quyết lo lắng hoặc các vấn đề sức khỏe tâm thần, 22% cho các vấn đề với bạn bè và 16% cho các mâu thuẫn gia đình.

Tuy nhiên, một số người lại nhìn nhận đây là một rủi ro ngày càng tăng. Mùa hè năm ngoái, các trường học và cao đẳng đã nhanh chóng cấm ChatGPT vì lo ngại về đạo văn và thông tin sai lệch. Kể từ đó, một số đã gỡ bỏ lệnh cấm. Nhưng không phải ai cũng tin vào tiềm năng tốt đẹp của GenAI, họ dẫn chứng các cuộc khảo sát từ Trung tâm Internet An toàn của Vương quốc Anh, cho thấy hơn một nửa trẻ em (53%) cho biết đã thấy người cùng tuổi sử dụng GenAI theo cách tiêu cực – chẳng hạn như tạo thông tin giả mạo hoặc hình ảnh giả mạo được sử dụng để làm phiền người khác.

GenAI trong giáo dục: Nhu cầu cấp thiết về quy định và hướng dẫn

Tháng 9 năm ngoái, OpenAI đã công bố tài liệu hướng dẫn sử dụng ChatGPT trong các lớp học với các gợi ý và câu hỏi thường gặp để cung cấp cho giáo viên hướng dẫn về cách sử dụng GenAI như một công cụ giảng dạy. Trong một trong những bài viết hỗ trợ, OpenAI thừa nhận rằng các công cụ của họ, cụ thể là ChatGPT, “có thể tạo ra nội dung không phù hợp với tất cả đối tượng hoặc mọi lứa tuổi” và khuyên nên “cẩn thận” khi cho trẻ em tiếp xúc – ngay cả với những trẻ em đáp ứng yêu cầu về độ tuổi.

Việc cần nhiều hơn những quy định và hướng dẫn cách trẻ em sử dụng công cụ GenAI đang ngày càng tăng. Tổ chức Giáo dục, Khoa học và Văn hóa của Liên hợp quốc (UNESCO) vào cuối năm ngoái đã thúc đẩy các chính phủ điều chỉnh việc sử dụng GenAI trong giáo dục, bao gồm thực hiện giới hạn độ tuổi cho người dùng và các biện pháp bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư của người dùng. “GenAI có thể là một cơ hội to lớn cho sự phát triển của con người, nhưng nó cũng có thể gây hại và thành kiến”, Audrey Azoulay, Tổng Giám đốc UNESCO, cho biết trong một thông cáo báo chí. “Nó không thể được tích hợp vào giáo dục mà không có sự tham gia của xã hội và các biện pháp bảo vệ và quy định cần thiết từ chính phủ.”

• 5 mẫu laptop Windows đáng mua năm 2024: Làm việc hay chơi game giải trí đều tuyệt vời
• Bất chấp cản trở, Trung Quốc tiến gần hơn đến sản xuất chip 5nm

Thị trường cơ sở hạ tầng đám mây có dấu hiệu tăng trở lại

Trong vài quý gần đây, thị trường cơ sở hạ tầng đám mây đã chứng kiến sự chậm lại trong tốc độ tăng trưởng, nhưng quý này đã ghi nhận một sự thay đổi tích cực nhờ sự quan tâm ngày càng tăng đối với công nghệ trí tuệ nhân tạo tổng hợp (Generative AI). Sự bùng nổ mới này bắt đầu từ năm trước và đã đẩy doanh thu cơ sở hạ tầng đám mây trong quý 4 năm 2023 lên 74 tỷ USD, tăng 12 tỷ USD so với cùng kỳ năm trước và 5,6 tỷ USD so với quý trước, đây là mức tăng lớn nhất mà thị trường đám mây từng trải qua, theo Synergy Research.

Toàn bộ thị trường cơ sở hạ tầng đám mây trong năm đã tăng trưởng đáng kể lên 270 tỷ USD, so với 212 tỷ USD của năm 2022. John Dinsdale của Synergy dự đoán rằng sự tăng trưởng trong năm ngoái sẽ tiếp tục duy trì, ngay cả khi thị trường tiếp tục trưởng thành và quy luật số lớn có tác động ngày càng tăng. “Đám mây hiện là một thị trường khổng lồ và cần rất nhiều yếu tố để thúc đẩy tăng trưởng, nhưng AI đã làm được điều đó. Nhìn về tương lai, quy luật số lớn cho thấy thị trường đám mây sẽ không bao giờ quay trở lại mức tăng trưởng như trước năm 2022, nhưng Synergy dự báo rằng tỷ lệ tăng trưởng hiện nay sẽ ổn định, dẫn đến mức tăng chi tiêu trên đám mây hàng năm khổng lồ,” ông nói trong một tuyên bố.

Nhà cung cấp dịch vụ đám mây sẽ có một tương lai tươi sáng nhờ AI

Jamin Ball, một đối tác tại Altimeter Capital, trong bản tin Clouded Judgement xuất sắc của mình, cũng nhìn thấy một tương lai tươi sáng tương tự cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây:

“Các công ty siêu quy mô (hyperscalers) đang bắt đầu chứng kiến những luồng gió thuận lợi từ việc tăng trưởng khối lượng công việc mới và vượt qua khó khăn do việc tối ưu hóa mang lại. Khối lượng công việc mới này chủ yếu là liên quan đến AI. Các công ty siêu quy mô hưởng lợi từ quy mô khổng lồ, phân phối, niềm tin và mối quan hệ khách hàng theo cách mà không có công ty phần mềm nào khác có thể làm được. Họ cũng đang chứng kiến doanh thu từ AI (chủ yếu là điện toán) xuất hiện sớm hơn bất kỳ ai khác.”

Chuyển trọng tâm vào các phân khúc tăng trưởng cao như AI

• Chuyển trọng tâm: Thay vì chỉ tập trung vào tăng trưởng tổng thể, thị trường sẽ tập trung vào các phân khúc tăng trưởng cao như AI.
• Cạnh tranh gay gắt: Các nhà cung cấp đám mây lớn sẽ cạnh tranh quyết liệt hơn để giành thị phần trong lĩnh vực AI.
• Đổi mới: Chúng ta sẽ thấy sự đổi mới nhanh chóng trong cả công nghệ AI và các dịch vụ đám mây được xây dựng trên đó.

Thị trường cơ sở hạ tầng đám mây: Microsoft tăng trưởng mạnh mẽ nhờ hợp tác với OpenAI, Amazon vẫn dẫn đầu

Trong vài quý gần đây, thị trường cơ sở hạ tầng đám mây đã chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ của Microsoft, với thị phần tăng 2 điểm phần trăm lên 25% trong quý 4 năm 2023. Đây là mức tăng trưởng ấn tượng trong một quý và cho thấy Microsoft đang thu hẹp khoảng cách với Amazon, nhà cung cấp dịch vụ đám mây dẫn đầu thị trường.

Sự hợp tác với OpenAI được xem là yếu tố chính thúc đẩy thành công của Microsoft trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tổng hợp (Generative AI). Nhờ hợp tác với OpenAI, Microsoft có thể cung cấp các dịch vụ đám mây tiên tiến hơn, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng.

Amazon vẫn là nhà cung cấp dịch vụ đám mây dẫn đầu thị trường

Tuy nhiên, Amazon vẫn là nhà cung cấp dịch vụ đám mây dẫn đầu thị trường với 33% thị phần, mặc dù giảm 2 điểm phần trăm so với quý trước. Doanh thu đám mây của Amazon trong quý 4 ước tính đạt 23 tỷ USD, cao hơn nhiều so với các đối thủ cạnh tranh.

Google hiện đang rất ổn định

Google đang ở vị trí thứ ba với thị phần 11%, tương đối ổn định so với quý trước. Doanh thu đám mây của Google trong quý 4 ước tính đạt 8 tỷ USD.

Thị phần Big 3 vẫn chiếm ưu thế

Ba nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất – Amazon, Microsoft và Google – chiếm 67% thị phần, tương đương khoảng 50 tỷ USD doanh thu trong quý 4. Điều này cho thấy sự thống trị của Big 3 trong thị trường cơ sở hạ tầng đám mây.

Microsoft vươn lên dẫn đầu mảng AI doanh nghiệp, Amazon bị bỏ lại?

Xét về tỷ lệ tăng trưởng hàng quý, AWS tăng 13%, Azure tăng 30% và Google Cloud tăng khoảng 25% (con số này không tách riêng doanh thu SaaS). Microsoft đang gây sức ép mạnh mẽ lên Amazon nhờ chiến lược hợp tác với OpenAI trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tổng hợp (Generative AI). Amazon đang đuổi theo sau:

Theo Scott Raney, đối tác tại Redpoint, Amazon đang cố gắng bắt kịp Microsoft trong mảng AI và đây là một vị trí khá bất lợi đối với họ. Việc Microsoft đi trước trong lĩnh vực này với các sản phẩm như Copilot và GitHub Copilot (Q) khiến Amazon phải chạy đua theo kịp. AI mở ra cơ hội lớn:

Mặc dù Generative AI mang lại cơ hội lớn cho tất cả các nhà cung cấp đám mây, đây vẫn là giai đoạn đầu của công nghệ này. Đi đầu thị trường thường mang lại lợi thế lớn, và điều này đã đúng với Amazon trong nhiều năm. Chưa rõ liệu chiến lược AI tích cực của Microsoft có mang lại lợi thế tương tự hay không, nhưng mức tăng trưởng thị phần 2% trong một quý là không thể bỏ qua. Microsoft tạm chiếm ưu thế:

Hiện tại, Microsoft dường như đang dẫn đầu về AI trong lĩnh vực doanh nghiệp. Tuy nhiên, Google và Amazon vẫn có nhiều thời gian để bắt kịp cuộc đua.

• 5 bộ phim không thể bỏ qua của Im Siwan – chàng idol “đá chéo sân” tài năng
• Nhai kẹo cao su có giúp giảm thèm ăn và giảm cân hiệu quả không?

OpenAI sẽ hợp tác với Common Sense Media

OpenAI và Common Sense Media đã hợp tác để phát triển hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn và hiệu quả cho cha mẹ, giáo viên và thanh thiếu niên.

Trong khuôn khổ của sự hợp tác này, OpenAI và Common Sense Media sẽ cùng nhau lựa chọn các chatbot “thân thiện với gia đình” trong Cửa hàng GPT của OpenAI. Những chatbot này sẽ được tạo ra bởi công nghệ GenAI của OpenAI và sẽ được chọn dựa trên tiêu chuẩn đánh giá và xếp hạng của Common Sense Media. Điều này được tiết lộ bởi Sam Altman, CEO của OpenAI.

Altman cũng nói thêm trong một tuyên bố chính thức rằng “AI mang lại những lợi ích tuyệt vời cho gia đình và thanh thiếu niên, và việc hợp tác với Common Sense sẽ giúp củng cố thêm nỗ lực của chúng tôi trong việc đảm bảo tính an toàn khi sử dụng các công cụ của chúng tôi, đảm bảo các gia đình và thanh thiếu niên có thể sử dụng các công cụ của chúng tôi một cách đầy tin tưởng.”

Sự hợp tác giữa OpenAI và Common Sense Media bắt đầu sau khi OpenAI tham gia vào hệ thống đánh giá và xếp hạng AI mới của Common Sense ra mắt vào tháng 9. Hệ thống này đánh giá tính an toàn, minh bạch, sử dụng đạo đức và tác động của các sản phẩm AI, tạo ra một loại “nhãn dinh dưỡng” cho các ứng dụng chạy bằng AI. Mục tiêu là làm sáng tỏ cách sử dụng ứng dụng, các khả năng và rủi ro tiềm ẩn dựa trên các nguyên tắc “chuẩn mực đạo đức”.

Thông báo nhấn mạnh rằng cha mẹ hiện nay ít hiểu biết về công cụ GenAI như ChatGPT của OpenAI hơn so với giới trẻ. Một nghiên cứu của Common Sense đã phát hiện ra rằng 58% học sinh 12-18 tuổi đã sử dụng ChatGPT so với chỉ 30% phụ huynh.

James Steyer, CEO của Common Sense, khẳng định: “Chúng tôi sẽ đảm bảo rằng AI có tác động tích cực đối với thanh thiếu niên và gia đình. Hướng dẫn và lựa chọn nội dung sẽ giúp gia đình và nhà giáo dục sử dụng an toàn với các công cụ OpenAI như ChatGPT, tránh những tác động tiêu cực của công nghệ mới.”

OpenAI đang phải chịu một áp lực rất lớn từ các cơ quan quản lý

OpenAI đang chịu áp lực lớn từ các cơ quan quản lý để chứng minh rằng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo GenAI của họ, bao gồm ChatGPT, mang lại lợi ích tổng thể cho xã hội chứ không phải trở thành mối đe dọa.

Cách đây không lâu, Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ (FTC) đã mở cuộc điều tra về OpenAI, nghi ngờ ChatGPT gây hại cho người dùng thông qua việc thu thập dữ liệu và đưa ra thông tin sai về cá nhân.

Các cơ quan quản lý dữ liệu châu Âu cũng bày tỏ lo ngại về cách OpenAI xử lý thông tin cá nhân. Điển hình như FTC lo ngại rằng ChatGPT có thể được sử dụng để tạo ra thông tin sai lệch, chẳng hạn như quảng cáo lừa đảo hoặc nội dung kích động bạo lực. Các cơ quan quản lý dữ liệu châu Âu lo ngại rằng OpenAI không có các biện pháp bảo vệ thích hợp để ngăn chặn việc lạm dụng thông tin cá nhân của người dùng.

“Các công cụ của OpenAI, giống như tất cả các công cụ GenAI khác, thường tự tin bịa đặt và sai lệch các thông tin cơ bản. Và chúng có hơi thiên vị đối với các dữ liệu được sử dụng để đào tạo chúng.”

ChatGPT thường được trẻ em và thanh thiếu niên sử dụng để giải quyết các vấn đề về sức khỏe

Mặc dù nhận thức rõ hạn chế của các công cụ AI như ChatGPT, trẻ em và thanh thiếu niên ngày càng dựa vào chúng để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau, không chỉ riêng bài vở ở trường. Theo một nghiên cứu của Trung tâm Dân chủ và Công nghệ, 29% trẻ em cho biết đã sử dụng ChatGPT để giải quyết lo lắng hoặc các vấn đề về sức khỏe tâm thần, 22% sử dụng cho các vấn đề với bạn bè và 16% cho các mâu thuẫn gia đình.

• Tiểu Hạng Nhân Gia đóng máy, Lư Dục Hiểu gia nhập đoàn phim mới
• Phong thủy cây trạng nguyên thể hiện sự đoàn tụ và niềm hạnh phúc, bình an gia đình

GPT Store cung cấp nhiều mô hình GPT tùy chỉnh do cộng đồng người dùng của ChatGPT tạo ra, các mô hình này có chức năng chuyên dụng từ viết luận và thiết kế cho đến lập trình và hỗ trợ quy trình làm việc. Sự ra mắt này là bước đi mới nhất của OpenAI nhằm cải tiến ChatGPT – công cụ AI sáng tạo nội dung đã gây sốt trên toàn thế giới kể từ khi ra mắt vào tháng 11/2022.

Cửa hàng GPT tùy chỉnh đã chính thức hoạt động, sau đây là hướng dẫn cách sử dụng để bạn có thể tìm ra mô hình AI phù hợp với nhu cầu của mình.

Cách truy cập Cửa hàng GPT

Để truy cập và sử dụng Cửa hàng GPT, bạn phải đăng ký tài khoản ChatGPT có trả phí, tức là chỉ những người dùng có tài khoản ChatGPT Plus, ChatGPT Team hoặc ChatGPT Enterprise mới có thể tiếp cận với các mô hình GPT tùy chỉnh trong cửa hàng này. Nếu muốn tạo GPT tùy chỉnh của riêng mình, bạn cũng phải đăng ký tài khoản ChatGPT.

Nhưng kể cả những người có đăng ký trả phí cũng chưa chắc có quyền truy cập vào cửa hàng GPT ở hiện tại. OpenAI đang kích hoạt chức năng GPT Store theo từng đợt cho hàng triệu người dùng trên khắp thế giới, vì vậy không thể chắc chắn khi nào bạn sẽ được sử dụng tính năng này.

Trong khi đó những người dùng không đăng ký trả phí ở thời điểm hiện tại có thể lướt xem danh mục các mô hình GPT nhưng không thể sử dụng chúng. Bạn nên kiểm tra tài khoản ChatGPT của mình thường xuyên để xem OpenAI đã cấp quyền hay chưa. Nếu trong phần bên trái của giao diện ChatGPT có mục Explore GPTs thay vì chỉ Explore như bình thường tức là bạn đã có thể truy cập và sử dụng GPT Store.

Chức năng của GPT Store là giúp người dùng lựa chọn mô hình GPT phù hợp để phục vụ nhu cầu thực tế của mình. Vậy cách sử dụng như thế nào?

Cách tìm mô hình GPT phù hợp trong GPT Store

Dưới đây là các bước giúp bạn chọn được mô hình GPT tùy chỉnh phù hợp:

• Khi bạn đã có quyền truy cập Cửa hàng GPT, hãy nhấp vào Explore GPTs ở phần bên trái của giao diện ChatGPT để vào cửa hàng.
• Trên đầu trang bạn sẽ thấy các mục nổi bật như Viết, Năng suất, Lập trình, Nghiên cứu và Phân tích, cùng với công cụ DALL-E để tạo hình ảnh. Nhấp vào từng mục để xem danh sách các mô hình GPT tùy chỉnh trong mục đó.

• Bạn cũng có thể sử dụng thanh tìm kiếm để tìm mô hình GPT theo từ khóa hoặc các thuật ngữ liên quan.

• Khi bạn muốn dùng thử một mô hình GPT nào đó, hãy nhấp vào nó để mở trang riêng và xem thông tin về mô hình đó.
• Nếu bạn cảm thấy mô hình GPT phù hợp để giải quyết vấn đề của mình thì hãy thực hiện thêm một bước quan trọng: nhấp vào tên của mô hình ở góc trên bên trái của trang, sau đó chọn Keep in sidebar. Thao tác này sẽ lưu mô hình GPT đó vào thanh bên giống như lịch sử chat của bạn để truy cập nhanh khi cần dùng sau này.

Lưu ý: Ở thời điểm hiện tại GPT Store chưa được đánh giá và chưa có hệ thống xếp hạng dành cho các mô hình tùy chỉnh, điều này có nghĩa là bạn phải tự tìm ra mô hình hoạt động tốt. Hy vọng OpenAI sẽ bổ sung thêm hệ thống xếp hạng trong tương lai gần để hỗ trợ người dùng tốt hơn.

Có nên đăng ký ChatGPT Plus để sử dụng cửa hàng GPT không?

Mức phí đăng ký ChatGPT Plus hiện tại là 20 USD/tháng khiến nhiều người tự hỏi có nên trả tiền để truy cập và sử dụng các mô hình GPT tùy chỉnh hay không.

Câu trả lời ngắn gọn là có. Dù bạn là người mới bắt đầu hay sử dụng ChatGPT để làm việc chuyên nghiệp, chắc chắn bạn sẽ tìm thấy nhiều mô hình GPT ấn tượng trong cửa hàng. Hơn nữa, nếu bạn không biết cách đưa ra lời nhắc phù hợp khi sử dụng các công cụ AI thì mô hình GPT tùy chỉnh sẽ rất hữu ích vì bạn không cần hướng dẫn quá nhiều cho chúng. Về cơ bản, những người tạo ra mô hình GPT đã thực hiện hầu hết việc hướng dẫn và lập trình để chúng thực hiện một chức năng nhất định, do đó bạn có thể sử dụng rất nhanh gọn.

Với hàng triệu mô hình GPT hiện có trong cửa hàng GPT, rất có thể đã có mô hình phù hợp để giải quyết vấn đề mà bạn đang gặp khó khăn. Ngoài ra đăng ký tài khoản trả phí cũng giúp bạn có quyền truy cập một số tính năng đặc biệt khác như mô hình GPT-4 thông minh hơn và công cụ DALL-E biến văn bản thành hình ảnh.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Facebook ra mắt tính năng theo dõi lịch sử link của người dùng, có nên bật hay không?
• Wi-Fi 7 mới ra mắt có gì đặc biệt: Tốc độ Internet nhanh gấp 4 lần

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Dưới đây là một số giả thuyết được giới công nghệ đưa ra để giải thích sự việc chấn động tại OpenAI.

1. Sam Altman đã che giấu những bí mật quan trọng?

Dựa trên cách nói của hội đồng quản trị và cơ chế hoạt động của các công ty công nghệ khổng lồ thì đây là giả thuyết được nhiều người đồng tình. “Không thẳng thắn một cách nhất quán” là một cách nói nhẹ nhàng của hội đồng quản trị để ám chỉ rằng Altman đã lừa dối.

Có thể Altman hoặc Greg Brockman – người cũng mới từ chức chủ tịch HĐQT của OpenAI – muốn thực hiện một bước đi táo bạo mà họ biết là hội đồng sẽ không đồng ý. Các giao dịch lớn có thể được thực hiện một cách lặng lẽ và sau đó được trình bày như một việc đã rồi, nhưng nếu việc đó gây tranh cãi đủ lớn và bị hội đồng quản trị phát hiện thì có thể dẫn đến sa thải.

Nhưng việc gì nghiêm trọng đến mức phải sa thải CEO kiêm gương mặt nổi tiếng của công ty như Sam Altman, trong khi 2 tuần trước ông ấy vừa lên sân khấu phát biểu trong sự kiện của OpenAI? Điều gì đã xảy ra trong thời gian đó?

Không loại trừ khả năng Microsoft – công ty đã gắn bó chặt chẽ với OpenAI với tư cách là nhà đầu tư và khách hàng – cũng liên quan trong chuyện này. Phải chăng Altman đang bí mật hợp tác hoặc chống lại Microsoft? Nếu ông ấy muốn thoát khỏi tầm ảnh hưởng của Microsoft để hoạt động độc lập, điều đó có thể khiến hội đồng quản trị phải xử lý. Ngược lại, nếu Altman muốn tự mình hợp tác hoặc sáp nhập sâu hơn với Microsoft, điều đó cũng có thể khiến hội đồng nổi giận.

Nhưng một báo cáo đã cho thấy Microsoft cũng bị sốc khi Sam Altman bị sa thải, nếu đúng như vậy thì phải chăng họ không liên quan? Hay Microsoft đang giả vờ?

2. Bất đồng về chiến lược dài hạn?

Mặc dù OpenAI hiện là công ty công nghệ nổi tiếng nhất thế giới nhờ ChatGPT nhưng việc kinh doanh của họ không thực sự thuận lợi. OpenAI đang tiêu tiền chóng mặt khi cung cấp một sản phẩm chất lượng cao cho người dùng với mức giá hời. Điều này có thể ổn trong 1-2 năm, nhưng đến một lúc nào đó công ty buộc phải thay đổi chiến lược. Phải chăng Altman và hội đồng quản trị đã bất đồng về điều đó đến mức không thể dung hòa?

Giả thuyết này rất khó xảy ra vì OpenAI đã duy trì chiến lược hoạt động của họ một cách công khai, tự tin và lâu dài suốt vài năm qua. Altman và hội đồng quản trị dường như đã đồng thuận về vấn đề đó, ít nhất là ở thời điểm hiện tại.

3. Vấn đề tài chính?

Phải chăng OpenAI đang bị lỗ nhiều tiền hơn so với tính toán của Altman? Điều này cũng khó xảy ra, nhưng chi phí để duy trì hoạt động của ChatGPT là rất lớn và bản thân công cụ này cũng là một sản phẩm chưa từng có tiền lệ.

Cũng có người suy đoán rằng Sam Altman đã bí mật phát triển một dự án nội bộ với chi phí đáng kể, trái với lời khuyên của hội đồng quản trị và không có các biện pháp đảm bảo an toàn cần thiết. Nhưng sa thải CEO của một công ty lớn với lý do như vậy cũng không thuyết phục.

Một sai lầm lớn về tài chính có thể là nguyên nhân dẫn đến sa thải, nhưng thật khó để tưởng tượng Altman có thể che giấu một vấn đề khủng khiếp như vậy với hội đồng quản trị và giám đốc tài chính của công ty.

Cũng có khả năng Altman đang thực hiện các khoản đầu tư cá nhân theo cách mà hội đồng quản trị không đồng ý. Với vị trí hàng đầu trong công ty và tài sản khổng lồ của mình, Altman có thể muốn đạt được nhiều thành công hơn nữa bằng cách đầu tư mạo hiểm. Nhưng giả thuyết này cũng không có bằng chứng rõ ràng.

4. Sự cố nghiêm trọng về bảo mật và quyền riêng tư?

Có ý kiến cho rằng OpenAI đã gặp vấn đề bảo mật nghiêm trọng, bằng chứng là Microsoft đã tạm ngưng sử dụng ChatGPT trong nội bộ của họ vài ngày trước. Sau đó OpenAI cũng ngừng cho phép đăng ký tài khoản mới. Nếu Altman không giải quyết được vấn đề bảo mật nghiêm trọng xảy ra với sản phẩm lớn nhất của công ty thì rõ ràng hội đồng quản trị sẽ nghi ngờ.

Ngoài ra còn có khả năng rò rỉ dữ liệu quy mô lớn với lượng dữ liệu cá nhân khổng lồ được thu thập qua các API và dịch vụ của OpenAI.

Đi ngược lại lý thuyết này là việc giám đốc công nghệ (CTO) Mira Murati vừa được bổ nhiệm làm CEO tạm thời thay cho Altman. Dường như các vấn đề bảo mật phải được thông qua CTO chứ không phải CEO, và cũng khó xảy ra mâu thuẫn đến mức một người bị sa thải và người kia phải xử lý mọi chuyện. Tuyên bố của hội đồng quản trị nói rằng Murati chịu trách nhiệm về sản phẩm và an toàn cùng với những việc khác, do đó nếu có vấn đề nghiêm trọng xảy ra thì cô ấy cũng bị ảnh hưởng giống như Altman.

5. Bất đồng về định hướng phát triển AI?

Altman là một người lạc quan về công nghệ và thường ca ngợi khả năng của trí tuệ nhân tạo tổng quát AGI có thể đạt được trí tuệ thực sự giống như con người. Trong khi đó tuyên bố của hội đồng quản trị nhấn mạnh rằng “OpenAI được cấu trúc có chủ ý để thúc đẩy sứ mệnh của chúng tôi: đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo nói chung mang lại lợi ích cho toàn nhân loại” và nói rằng cần có người lãnh đạo mới. Phải chăng sự nhiệt tình của Sam dành cho AGI dẫn đến rạn nứt với hội đồng quản trị?

Trên thực tế Altman đã điều hành công ty theo hướng phù hợp ngay từ ban đầu, phát triển các sản phẩm tốt dành cho doanh nghiệp và người dùng cá nhân. Điều đó nghe có vẻ không giống “sứ mệnh” mà hội đồng quản trị muốn thúc đẩy, nhưng chắc chắn không phải là lý do chính đáng để đột ngột sa thải CEO của công ty.

Tóm lại

Có lẽ chúng ta sẽ chưa thể biết được toàn bộ sự thật khiến Sam Altman bị sa thải, ít nhất là trong thời gian sắp tới. Theo nhiều nguồn tin, cuộc họp toàn thể của OpenAI cũng không tiết lộ thêm thông tin mới ngoài những lời trấn an rằng công ty vẫn ổn và họ sẽ sớm có một CEO mới. Hãy cùng chờ xem những hành động tiếp theo của OpenAI sẽ cho chúng ta biết thêm điều gì.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• OpenAI bất ngờ sa thải CEO Sam Altman, liệu có ảnh hưởng ChatGPT?
• ChatGPT đột ngột ngừng đăng ký tài khoản mới, lý do tại sao?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Sam Altman bị OpenAI sa thải

Một tuyên bố do OpenAI đưa ra vào ngày 17/11 đã tiết lộ rằng Altman sẽ không còn lãnh đạo việc phát triển AI của công ty nữa, trong khi ông chính là người đứng sau những lần ra mắt cực kỳ thành công của các mô hình trí tuệ nhân tạo GPT-3.5 và GPT-4 làm nền tảng cho ChatGPT.

Đây là một động thái gây sốc cho giới công nghệ, nhưng tại sao OpenAI lại sa thải CEO Sam Altman?

Tuyên bố chính thức của OpenAI xác nhận rằng việc sa thải Sam Altman diễn ra sau “quá trình xem xét có chủ ý của hội đồng quản trị”, cho thấy hành vi và trách nhiệm của Altman tại công ty đang bị nghi ngờ. Có vẻ như hội đồng quản trị phát hiện ra rằng Altman đã che giấu thông tin khiến hội đồng gặp khó khăn trong việc thực hiện trách nhiệm của mình.

“Sự rời đi của ông Altman diễn ra sau một quá trình xem xét có chủ ý của hội đồng quản trị, trong đó kết luận rằng ông không nhất quán thẳng thắn trong giao tiếp với hội đồng quản trị, cản trở khả năng thực hiện trách nhiệm của họ. Hội đồng quản trị không còn tin tưởng vào khả năng tiếp tục dẫn dắt OpenAI của ông ấy.”

Hiện vẫn chưa rõ Altman đã làm gì sai hay che giấu thông tin gì với hội đồng quản trị của OpenAI, nhưng điều đó nghiêm trọng đến mức Altman đã ngay lập tức bị loại khỏi vị trí CEO đầy quyền lực, và sự thay đổi này có khả năng ảnh hưởng lớn đến quá trình phát triển của công ty AI hàng đầu thế giới hiện nay.

i loved my time at openai. it was transformative for me personally, and hopefully the world a little bit. most of all i loved working with such talented people.

will have more to say about what’s next later.

🫡

— Sam Altman (@sama) November 17, 2023

Ai sẽ thay thế Sam Altman làm CEO của OpenAI?

Cũng trong tuyên bố trên, OpenAI tiết lộ rằng Mira Murati – giám đốc công nghệ của công ty sẽ đảm nhiệm chức vụ Giám đốc điều hành tạm thời và quyết định này có hiệu lực ngay lập tức.

Murati đã là thành viên trong ban lãnh đạo của OpenAI trong 5 năm qua, nên không có gì lạ khi OpenAI đánh giá cao vai trò của cô ấy đối với công ty. Tuy nhiên việc bổ nhiệm Murati chỉ là tạm thời và OpenAI có thể tìm một CEO mới từ bên ngoài để lãnh đạo việc phát triển sản phẩm chính của họ là ChatGPT, đặc biệt là xây dựng mô hình GPT-5 tiếp theo GPT-4.

OpenAI và ChatGPT có bị ảnh hưởng hay không?

OpenAI được thành lập vào năm 2015 bởi một nhóm chuyên gia công nghệ, trong đó có Elon Musk và Sam Altman, với mục tiêu phát triển AI phục vụ lợi ích cho tất cả mọi người. Đội ngũ của công ty bao gồm những bộ óc sáng giá nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo như Ilya Sutskever, Greg Brockman và Andrej Karpathy.

OpenAI được xây dựng và vận hành với sứ mệnh cao nhất là phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát, tức là trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào một cách hiệu quả mà không gặp vấn đề gì.

Có vẻ như OpenAI đang thực hiện quá trình tái cơ cấu từ cấp cao nhất. Tuyên bố sai thải Sam Altman nhấn mạnh vào các vấn đề trong giao tiếp và sự tin cậy giữa hai bên, đã có những vấn đề không thể khắc phục được khiến Altman phải rời đi. Điều này ảnh hưởng như thế nào đến sự phát triển của ChatGPT cũng như toàn bộ công ty OpenAI, hiện tại chúng ta vẫn chưa thể biết được. Chỉ vài ngày trước CEO Altman vẫn còn xuất hiện hoành tráng trong sự kiện Ngày phát triển OpenAI để giới thiệu các tính năng mới như GPT tùy chỉnh và GPT-4 Turbo.

Tất nhiên một mình Altman không thể tạo ra ChatGPT, nhưng với tầm quan trọng của CEO này trong công ty OpenAI và lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nói chung, chắc chắn việc ông bị sa thải sẽ gây ra tác động đáng kể trên nhiều khía cạnh.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Microsoft đổi tên Bing Chat thành Copilot nhằm cạnh tranh với ChatG
• ChatGPT đột ngột ngừng đăng ký tài khoản mới, lý do tại sao?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!