RTX 5080 Super nâng VRAM lên 24GB: Bản nâng cấp quan trọng nhất của dòng 80

RTX 5080 bản thường từng gây tranh cãi ngay từ CES 2025 khi chỉ được trang bị 16GB VRAM. Ở thời điểm game 4K, ray tracing và các tác vụ AI ngày càng “ngốn” bộ nhớ, mức VRAM này nhanh chóng bộc lộ giới hạn, nhất là với người làm đồ họa và sáng tạo nội dung.

Với RTX 5080 Super, NVIDIA được cho là đã xử lý điểm yếu này một cách khá dứt khoát. Card sử dụng GPU GB203-450, vẫn giữ 10.752 nhân CUDA như bản thường nhưng chuyển sang chip nhớ GDDR7 dung lượng 3GB mỗi module thay vì 2GB. Nhờ đó, tổng VRAM được nâng lên 24GB trên bus 256 bit, trở thành thay đổi quan trọng nhất của toàn bộ phiên bản Super.

RTX 5080 Super cũng được kỳ vọng hỗ trợ đầy đủ các công nghệ mới như DLSS 4 với Multi Frame Generation, DisplayPort 2.1b và HDMI 2.1b. Những yếu tố này giúp card sẵn sàng cho game 4K tần số quét cao, hệ thống màn hình thế hệ mới và cả các tác vụ AI trong nhiều năm tới.

Hiệu năng tăng 10 đến 15% nhờ băng thông 32 Gbps và TGP 400W+

Việc nâng VRAM chỉ là một phần của câu chuyện. Để tạo khác biệt rõ ràng cho bản Super, NVIDIA được cho là còn tiếp tục đẩy mạnh băng thông bộ nhớ và giới hạn điện năng.

Theo các thông tin rò rỉ, bộ nhớ GDDR7 trên RTX 5080 Super có thể đạt tốc độ 32 Gbps, cao hơn mức 28 đến 30 Gbps của RTX 5080 thường. Nhờ đó, băng thông tổng thể tiệm cận mốc 1 TB mỗi giây, một con số vốn trước đây chỉ thấy trên các mẫu card đầu bảng. Song song đó, TGP (điện năng tiêu thụ) cũng có thể tăng lên khoảng 400 đến 425W, cho thấy NVIDIA sẵn sàng đánh đổi điện năng để tối ưu hiệu suất.

Các leaker uy tín nhận định hiệu năng thuần của RTX 5080 Super có thể tăng khoảng 10 đến 15%. Con số này không tạo ra bước nhảy vọt về kiến trúc, nhưng ở độ phân giải 4K, mức chênh lệch này đủ để cải thiện độ ổn định khung hình rõ rệt, đặc biệt với các tựa game nặng về ray tracing và VRAM.

Ở mảng AI, lợi thế lớn nhất vẫn đến từ dung lượng bộ nhớ lớn hơn, giúp người dùng phổ thông có thể chạy các mô hình nặng trực tiếp trên máy, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào dịch vụ đám mây.

Giá dự kiến từ 1.199 đến 1.499 USD: RTX 5080 Super ở vị trí “lưng chừng”

Nếu hiệu năng là điểm khiến người ta hào hứng, thì giá bán lại là yếu tố khiến nhiều người phải đắn đo. RTX 5080 bản thường có giá niêm yết 999 USD, nhưng giá bán thực tế thường cao hơn. Với phiên bản Super, mức giá khởi điểm được dự đoán sẽ rơi vào khoảng 1.199 đến 1.299 USD, còn các bản custom cao cấp có thể chạm mốc 1.499 USD.

Đặt trong bức tranh toàn thị trường, RTX 5080 Super nằm ở vị trí khá nhạy cảm. Nó đắt hơn đáng kể so với RTX 5080 thường, nhưng vẫn còn cách khá xa “quái vật” RTX 5090 với mức giá được đồn đoán gần 2.000 USD. Khoảng cách này khiến nhiều người phải cân nhắc giữa việc nâng cấp vừa phải hay dồn thẳng lên dòng 90.

Câu hỏi then chốt là liệu người dùng có sẵn sàng chi thêm 200 đến 300 USD để đổi lấy 8GB VRAM và khoảng 15% hiệu năng hay không. Với những ai đang sở hữu RTX 4090, việc tiếp tục gắn bó với card cũ trong vài năm tới vẫn là phương án hợp lý về mặt chi phí.

RTX 5080 Super dùng chuẩn nguồn mới, đòi hỏi nguồn công suất lớn

Hiệu năng tăng đồng nghĩa với lượng nhiệt và mức tiêu thụ điện cũng tăng theo. RTX 5080 Super được cho là sẽ chuyển sang sử dụng chuẩn nguồn 12V 2×6 mới, phiên bản đã được hoàn thiện và an toàn hơn so với đầu cắm 12VHPWR từng gây tranh cãi trên RTX 4090, nhằm hạn chế rủi ro quá nhiệt khi vận hành lâu dài.

Tuy nhiên, thách thức không dừng lại ở đầu nối. Các hình ảnh rò rỉ cho thấy nhiều phiên bản custom của RTX 5080 Super có độ dày từ 3.5 đến 4 slot PCIe. Điều này đồng nghĩa với việc không phải thùng máy nào cũng đủ chỗ lắp, nhất là các case tầm trung có không gian hạn chế.

Ngoài ra, để hệ thống hoạt động ổn định, người dùng gần như bắt buộc phải trang bị bộ nguồn chuẩn (PSU) ATX 3.1 với công suất thực từ 850W đến 1000W. Chi phí nâng cấp vì thế không chỉ dừng lại ở chiếc card đồ họa.

Tạm kết

RTX 5080 Super, nếu đúng như những gì đang được đồn đoán, sẽ là bản nâng cấp tập trung mạnh vào giá trị sử dụng thực tế, đặc biệt là VRAM và độ ổn định khi chơi game 4K. Hiệu năng tăng vừa đủ để tạo khác biệt, nhưng đổi lại là mức điện năng cao và chi phí đầu tư hệ thống không hề nhỏ. Trước thềm CES 2026, tất cả vẫn chỉ dừng ở mức rò rỉ, nhưng rõ ràng NVIDIA đang chuẩn bị cho một nước cờ không hề đơn giản ở phân khúc cao cấp.

• ALLDAY PROJECT chính thức phát hành mini album đầu tay
• TWICE là nghệ sĩ nước ngoài đầu tiên tổ chức concert tại Sân vận động Quốc gia Nhật Bản

Ngày ra mắt và giá bán dự kiến

Theo các nguồn tin, Nintendo Switch 2 dự kiến sẽ được phát hành vào nửa cuối năm 2025, có thể trong khoảng từ tháng 6 đến tháng 9. Về giá bán, nhiều dự đoán cho rằng máy sẽ có mức giá khoảng 400 USD (tương đương khoảng 10 triệu VNĐ), tùy thuộc vào phiên bản và cấu hình mà người dùng lựa chọn.

Nâng cấp về màn hình

Một trong những điểm nâng cấp đáng giá nhất trên Nintendo Switch 2 là màn hình lớn hơn, dự kiến sẽ đạt kích thước khoảng 8 inch, thay vì chỉ 6.2 inch như phiên bản trước. Không chỉ có kích thước lớn hơn, viền màn hình cũng được làm mỏng hơn, giúp mang lại không gian hiển thị rộng rãi và hình ảnh cũng sắc nét hơn. Dù Nintendo chưa xác nhận chính thức loại màn hình sẽ sử dụng, nhưng nhiều nguồn tin cho rằng OLED sẽ được sử dụng trên Nintendo Switch 2, vì công nghệ này giúp cải thiện độ tương phản và mang lại màu sắc rực rỡ hơn, giúp trải nghiệm chơi game tốt hơn.

Cải tiến về Joy-Con

Tay cầm Joy-Con của Nintendo Switch 2 dự kiến sẽ có nhiều thay đổi lớn nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng. Thay vì sử dụng cơ chế trượt vào rãnh như trước, Joy-Con mới sẽ được gắn vào thân máy bằng lực hút nam châm, giúp việc tháo lắp trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn.

Bên cạnh đó, Nintendo có thể sẽ trang bị cảm biến quang học trên Joy-Con, giúp cải thiện độ chính xác trong việc điều khiển và theo dõi chuyển động. Tính năng này có thể bao gồm chế độ “chuột”, cho phép người chơi điều khiển con trỏ trên màn hình giống như sử dụng chuột máy tính, đồng thời theo dõi chuyển động tay để tương tác chính xác hơn với các mục tiêu, menu hay đối tượng trong game. Tuy nhiên, Nintendo hiện vẫn chưa xác nhận cách thức hoạt động cụ thể của tính năng này.

Quan trọng nhất, lỗi trôi joystick (Joy-Con drift) – vấn đề khiến nhiều người chơi khó chịu trên các thế hệ trước – dường như đã được khắc phục. Theo các nguồn tin, Nintendo sẽ sử dụng cảm biến Hall effect, giúp joystick có độ chính xác cao hơn và không bị mài mòn theo thời gian như thiết kế cũ. Nếu điều này là thật, đây sẽ là một cải tiến rất đáng giá, giúp Joy-Con bền hơn và mang lại trải nghiệm chơi game mượt mà hơn.

Hiệu năng và phần cứng

Về phần cứng, mặc dù Nintendo chưa công bố chi tiết chính thức, nhưng nhiều thông tin rò rỉ cho rằng Switch 2 sẽ được trang bị vi xử lý Nvidia Tegra mới, mang lại hiệu năng mạnh mẽ và ổn định hơn so với phiên bản trước. Máy cũng được đồn đoán sẽ hỗ trợ công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI của Nvidia, giúp cải thiện chất lượng đồ họa và hiệu suất chơi game.

Ngoài ra, máy sẽ được trang bị 8GB RAM và 64GB dung lượng lưu trữ. Tuy nhiên, cũng có tin đồn rằng Switch 2 có thể sẽ có 12GB RAM và 256GB dung lượng lưu trữ, với tốc độ đọc ghi UFS 3.1, giúp tăng khả năng xử lý và lưu trữ game hiệu quả hơn.

Hỗ trợ nhiều game chất lượng

Với phần cứng mạnh mẽ của Nintendo Switch 2, game thủ có thể trông đợi vào một kho game đa dạng, từ những tựa game quen thuộc như Mario, Pokémon, Mario Kart đến các trò chơi thể thao từ các thương hiệu lớn. Bên cạnh đó, Switch 2 còn hỗ trợ các game phát triển trên Unreal Engine 4 và 5, mở rộng thêm khả năng đồ họa và trải nghiệm chơi game của người dùng. Đặc biệt, Switch 2 cũng tương thích với các game của phiên bản cũ, giúp người chơi tiết kiệm chi phí khi không cần phải mua game mới.

Kết luận

Với những nâng cấp đáng kể về màn hình, tay cầm Joy-Con và hiệu năng, Nintendo Switch 2 hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm chơi game tốt hơn cho người dùng. Chúng ta hãy cùng chờ đợi sự kiện Nintendo Switch 2 Direct vào ngày 2 tháng 4 năm 2025 để có thêm thông tin chi tiết và chính xác nhất về hệ máy chơi game này.

• Review quán hàu sữa Quý Mập ở Vũng Tàu– quán hàu sữa nổi tiếng tại làng chài Phước Hải
• Review tẩy tế bào chết da mặt Cocoon cà phê Đắk Lắk: Hiệu quả thực sự là gì?

DeepSeek là gì?

DeepSeek là một công ty trí tuệ nhân tạo được thành lập vào năm 2023 tại Hàng Châu, Trung Quốc bởi Liang Wenfeng và được High-Flyer đầu tư hoàn toàn. Mục tiêu của DeepSeek là “giải mã bí ẩn” của siêu trí tuệ nhân tạo (AGI) bằng cách phát triển các mô hình AI hiệu quả, tiết kiệm chi phí và dễ tiếp cận hơn.

Điểm đáng chú ý của DeepSeek là mô hình R1. Ra đời trong bối cảnh ngành công nghiệp AI gặp khó khăn do lệnh cấm xuất khẩu chip tiên tiến, DeepSeek đã chọn cho mình một hướng đi tương đối khác biệt khi thay vì phải phụ thuộc vào phần cứng cao cấp, họ đã tận dụng công nghệ mã nguồn mở và chip H800 cũ của Nvidia để phát triển R1. Kết quả là chi phí đào tạo R1 chỉ vỏn vẹn 5,6 triệu USD, thấp hơn đến 96,4% so với chi phí đào tạo mô hình GPT-3 của OpenAI (ước tính khoảng 160 triệu USD). Điều này cho thấy DeepSeek đang hướng đến việc dân chủ hóa AI, từ đó giúp công nghệ này tiếp cận được với nhiều người hơn so trước đây.

Điều gì khiến DeepSeek nổi bật hơn so với các mô hình AI đương thời?

Hiệu suất ấn tượng, chi phí “siêu tiết kiệm”

Không chỉ tiết kiệm chi phí phát triển, mô hình R1 của DeepSeek còn thể hiện hiệu suất vượt trội trong quá trình vận hành. Theo các bài kiểm tra được thực hiện bởi TechCrunch, R1 đã đánh bại OpenAI GPT-3 (hay còn gọi là OpenAI o1) trên nhiều tiêu chuẩn đánh giá khác nhau, bao gồm AIME (American Invitational Mathematics Examination), MATH-500 và cả với SWE-bench Verified.

Sự kết hợp giữa hai yếu tố cốt lõi gồm hiệu suất cao và chi phí thấp đã khiến các đối thủ phải “dè chừng” hơn trước nền tảng trí tuệ nhân tạo mới ra mắt này. Giám đốc sản phẩm của DeepSeek Shubham Saboo cho biết chi phí xử lý 1 triệu token của R1 chỉ là 2,19 USD trong khi con số này ở OpenAI GPT-3 lên đến 60 USD. Đây là một sự chênh lệch đáng kinh ngạc, cho thấy DeepSeek đã đạt được bước tiến lớn trong công cuộc tối ưu hóa hiệu quả sử dụng tài nguyên nhưng vẫn cho ra một hiệu suất xử lý tương đối ấn tượng.

Khả năng ứng dụng đa dạng và hiệu quả

Một điểm mạnh khác của DeepSeek đến từ khả năng học đa phương tiện của nó khi có thể tích hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả văn bản, hình ảnh, video và âm thanh để đưa ra những phân tích toàn diện và sâu sắc hơn, từ đó giúp chúng ta có thể mở ra thêm rất nhiều tiềm năng ứng dụng rộng lớn cho DeepSeek trong nhiều lĩnh vực, chằng hạn như:

• Tìm kiếm trực tuyến: Cải thiện khả năng tìm kiếm thông tin chính xác và phù hợp hơn với nhu cầu của từng người dùng cụ thể.
• Khám phá khoa học: Hỗ trợ các nhà khoa học phân tích dữ liệu phức tạp, từ đó đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu.

Không chỉ như thế, với khả năng học đa phương tiện, DeepSeek có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như giáo dục, y tế, giải trí,… Cùng chờ đợi xem trong tương lai mô hình AI này sẽ có thể làm thay đổi cục diện AI trên toàn cầu hay không nhé!

Tận dụng nguồn lực mã nguồn mở

Một yếu tố quan trọng không kém góp phần vào sự thành công của DeepSeek chính là việc tận dụng triệt để các nguồn lực mã nguồn mở. Khác với các mô hình độc quyền như GPT của OpenAI, DeepSeek sử dụng các công cụ và thư viện mã nguồn mở điển hình là PyTorch để phát triển mô hình AI của mình. Chiến lược này không chỉ giúp DeepSeek tiết kiệm chi phí và thời gian mà còn tạo ra một môi trường phát triển năng động và cởi mở, thúc đẩy sự tiến bộ chung của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.

Phản ứng của thị trường trước sự trỗi dậy của DeepSeek

Sự xuất hiện của DeepSeek đã tạo ra một cú sốc lớn trên thị trường trí tuệ nhân tạo, đe dọa vị thế của các “ông lớn” như Nvidia và OpenAI. Tác động của DeepSeek được thể hiện rõ qua việc vốn hóa thị trường của Nvidia đã giảm gần 600 tỷ USD chỉ trong một ngày, cho thấy sự lo ngại của các nhà đầu tư về khả năng cạnh tranh của Nvidia khi các mô hình AI hiệu quả và tiết kiệm chi phí như DeepSeek xuất hiện.

Một trong những công ty công nghệ hàng đầu thế giới như Meta cũng đã phản ứng tương đối mạnh mẽ trước sự trỗi dậy của DeepSeek. Họ đã thành lập bốn “phòng chiến tranh” để nghiên cứu cách DeepSeek tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả đào tạo mô hình. Điều này cho thấy Meta đã nhận thức được mối đe dọa từ DeepSeek và đang nỗ lực để bắt kịp càng sớm càng tốt.

CEO của Meta Mark Zuckerberg đã mô tả DeepSeek là một bước đột phá lớn, trong khi trưởng bộ phận AI của Meta Yann LeCun thậm chí còn dự đoán rằng các mô hình mã nguồn mở như DeepSeek sẽ vượt mặt các sản phẩm độc quyền trong tương lai. Những nhận định này càng khẳng định “chắc nịt” tầm ảnh hưởng và tiềm năng to lớn của DeepSeek trong việc định hình lại cục diện của ngành công nghiệp AI toàn cầu.

Tương lai đầy hứa hẹn của DeepSeek

Mặc dù DeepSeek vẫn đang là một công ty tương đối “non trẻ”, nhưng những thành công ban đầu đã chứng minh được tiềm năng vô cùng to lớn của nó và đặt nền móng vững chắc cho sự phát triển vượt bậc đầy hứa hẹn trong tương lai. DeepSeek đã vạch ra cho mình những kế hoạch đầy tham vọng, tập trung vào việc cải thiện và mở rộng khả năng của mô hình qua những khía cạnh sau đây:

• Cải thiện tính minh bạch: DeepSeek đang nỗ lực nâng cao khả năng giải thích của mô hình, từ đó giúp người dùng hiểu rõ hơn về quá trình ra quyết định của AI. Đây là một yếu tố quan trọng để xây dựng niềm tin và đảm bảo tính minh bạch trong việc sử dụng AI.
• Khả năng cá nhân hóa cao hơn: DeepSeek hướng đến việc tăng cường khả năng đáp ứng nhu cầu riêng biệt của từng người dùng cụ thể. Việc cá nhân hóa trải nghiệm sẽ giúp AI trở nên hữu ích và thiết thực hơn trong cuộc sống hàng ngày.
• Tối ưu hóa hiệu suất: DeepSeek sẽ tiếp tục tìm kiếm các giải pháp để giảm chi phí tính toán, từ đó mở rộng khả năng tiếp cận công nghệ AI cho nhiều người dùng và nhiều doanh nghiệp hơn nữa.

Đảm bảo đạo đức công nghệ: DeepSeek cam kết phát triển các tiêu chuẩn và hướng dẫn để sử dụng AI một cách có trách nhiệm, đảm bảo công nghệ này được sử dụng vì lợi ích chung và không gây ra những hậu quả tiêu cực không đáng có.

Liệu DeepSeek có phải là “sự khởi đầu” của một kỷ nguyên mới?

DeepSeek không chỉ là một hiện tượng công nghệ nhất thời mà còn là minh chứng rõ ràng cho tiềm năng sáng tạo và khả năng cạnh tranh vượt bậc của các công ty khởi nghiệp Trung Quốc. Sự kết hợp giữa những yếu tố mang tính “quyết định” như chi phí thấp, hiệu suất cao và tư duy đổi mới đã giúp DeepSeek nhanh chóng trở thành một cái tên nổi bật, từ đó thu hút sự chú ý của ngành công nghiệp AI trên toàn thế giới.

Sự trỗi dậy của DeepSeek đặt ra nhiều câu hỏi thú vị liên quan đến tương lai của trí tuệ nhân tạo, rằng liệu DeepSeek có thực sự đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới nơi mà các mô hình mã nguồn mở sẽ chiếm ưu thế và thúc đẩy sự phát triển vượt bậc của AI hay không, hay liệu DeepSeek có thể duy trì đà phát triển hiện tại và tiếp tục tạo ra những đột phá mới cho thế giới hay không.

Câu trả lời cho những câu hỏi này vẫn còn ở phía trước. Tuy nhiên, những thành công ban đầu của DeepSeek đã cho thấy tiềm năng to lớn và khả năng thay đổi cuộc chơi của công ty này nói riêng và các công ty công nghệ Trung Quốc nói chung. Chúng ta hãy cùng chờ đợi và theo dõi xem DeepSeek sẽ tiếp tục làm nên những điều kỳ diệu nào trong tương lai và liệu đây có phải là khởi đầu của một kỷ nguyên mới cho trí tuệ nhân tạo hay không nhé!

• Google đang phát triển 4 mẫu điện thoại dòng Pixel 11 cùng với Pixel 10a cho năm 2026?
• ADOR lên án việc NewJeans kêu gọi gợi ý tên nhóm mới: “Một hành vi vi phạm hợp đồng nghiêm trọng”

Thiết kế tinh tế, nhiều nâng cấp đáng giá

Theo những hình ảnh này, Nintendo Switch 2 sẽ có nút nguồn và nút chỉnh âm lượng được đặt ở cạnh phải phía trên đỉnh máy, còn khe cắm thẻ game thì nằm ở cạnh trái. Vị trí khe cắm thẻ game này cho thấy Nintendo Switch 2 nhiều khả năng sẽ tương thích ngược với các tựa game Switch đang được phát hành. Đây chắc chắn là một tin vui cho những game thủ đã sở hữu bộ sưu tập game đồ sộ trên Switch.

Bên cạnh việc giữ lại cổng tai nghe 3.5mm quen thuộc dành cho những người yêu thích tai nghe có dây, chiếc máy này còn được nâng cấp với cổng USB Type-C tiện lợi. Cổng sạc mới này hứa hẹn sẽ giải quyết triệt để vấn đề sạc pin bất tiện vốn là điểm trừ trên thiết kế Switch hiện tại, đặc biệt khi chơi ở chế độ tabletop (đặt máy trên bàn). Một điểm thú vị nữa là sự xuất hiện của một cảm biến bí ẩn ở cạnh trên của máy, nhiều khả năng đây là cảm biến ánh sáng môi trường.

Phần đáy của máy có thiết kế khá gọn gàng với một dock kết nối nằm chính giữa, hai bên là các chốt định vị và loa ngoài. Điểm đáng chú ý là phần chân đế chữ U cứng cáp ở mặt sau. So với chân đế trên Switch OLED ( vốn đã là một cải tiến lớn so với bản Switch đầu tiên), chân đế này còn chắc chắn hơn nữa.

Tay cầm Joy-Con vẫn giữ nguyên bố cục quen thuộc với các nút ‘+’, ‘-‘, D-Pad và cần analog, nhưng nay đã được thiết kế lớn hơn một chút. Điểm đáng chú ý là sự xuất hiện của một nút mới bí ẩn nằm ngay phía trên nút ‘Home’ trên Joy-Con bên phải. Mặt sau tay cầm cũng được bổ sung thêm một nút bấm mới cạnh ‘ZL’ và ‘ZR’ để hỗ trợ việc tháo lắp Joy-Con. Tuy nhiên, việc bố trí các nút này quá gần nhau có thể gây ra đôi chút bất tiện khi chơi game.

Màn hình lớn hơn, trải nghiệm đỉnh cao

OnLeaks tiết lộ rằng Nintendo Switch 2 sẽ có màn hình lớn hơn đáng kể so với các phiên bản trước, đạt kích thước lên tới 8.4 inch. So với màn hình 7 inch của Switch OLED và 6.2 inch của Switch tiêu chuẩn, sự nâng cấp này hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm chơi game tuyệt vời hơn cho người dùng.

Hiệu năng mạnh mẽ với chip SoC T239 do NVIDIA phát triển

Nintendo Switch 2 sẽ nâng cấp hiệu suất đáng kể với chip SoC T239 do NVIDIA phát triển, hỗ trợ công nghệ DLSS và Ray Reconstruction. Máy có bộ nhớ trong 256GB và RAM LPDDR5X 12GB, giúp xử lý đa nhiệm mượt mà. Ngoài ra, Switch 2 sẽ hỗ trợ kết nối DisplayPort qua USB-C và HDMI 2.1, mang lại trải nghiệm hình ảnh tốt hơn khi kết nối với màn hình lớn.

Giá bán và ngày ra mắt dự kiến

Dự kiến, Nintendo Switch 2 sẽ chính thức ra mắt vào năm 2025, và mặc dù Nintendo chưa công bố giá bán chính thức, nhưng các nguồn tin rò rỉ cho thấy mức giá có thể dao động từ 399 USD đến 499 USD (tương đương khoảng 9,5 triệu đến 12,5 triệu đồng). Theo một số nhà phân tích, phiên bản Standard của Switch 2 có thể được bán với mức giá 499 USD, trong khi phiên bản kỹ thuật số không hỗ trợ đĩa hoặc cartridge vật lý có thể có giá thấp hơn, từ 399 USD. Các thông tin này hiện vẫn chưa được xác nhận, và người tiêu dùng sẽ cần phải theo dõi các thông báo chính thức từ Nintendo để cập nhật về giá cả và thời điểm ra mắt chính thức của sản phẩm.

Nguồn tham khảo: Gizmochina

• Hãng Narwal ra mắt các mẫu robot hút bụi lau nhà mới đáng chú ý tại CES 2025
• Tiết lộ hình ảnh điện thoại Samsung Galaxy A56 với thông số kỹ thuật được nâng cấp

Trong những năm qua, trọng tâm của CES đã trải dài trên nhiều lĩnh vực như TV, ô tô, sản phẩm nhà thông minh và thiết bị sức khỏe cá nhân, cùng với đó là một số mẫu laptop và phụ kiện mới. Tại CES 2025 có thể dự đoán các sản phẩm AI sẽ trở nên phổ biến hơn trong mọi khía cạnh của công nghệ, đồng thời cũng có thể sẽ xuất hiện nhiều loại chip và laptop mới cũng như các loại thiết bị đeo trên cơ thể, màn hình, thiết bị nhà thông minh và ghế mát-xa.

Danh sách sản phẩm do Hiệp hội Công nghệ Người tiêu dùng (CTA) công bố đã tiết lộ rất nhiều điều thú vị sắp ra mắt. Tại CES 2025 sẽ có các bài phát biểu quan trọng của các nhân vật nổi tiếng như Jensen Huang – nhà sáng lập kiêm CEO của NVIDIA , cũng như các lãnh đạo cấp cao từ các công ty lớn như Panasonic, SiriusXM, Waymo và Volvo.

Dưới đây là một số thông tin về những sản phẩm công nghệ đáng chú ý có thể sẽ xuất hiện tại triển lãm CES 2025.

Card đồ họa mới của AMD và NVIDIA

2025 sẽ là một năm đột phá của lĩnh vực game PC. Hãng NVIDIA dự kiến sẽ ra mắt card đồ họa RTX 5000 tại sự kiện CES, trong khi Giám đốc điều hành AMD là Lisa Su đã xác nhận rằng mẫu GPU RDNA 4 thế hệ mới sẽ xuất hiện vào đầu năm 2025.

AMD có thể sẽ nâng cấp nhiều hơn, bởi vì dòng card Radeon 7000 gần đây nhất của hãng là loại card tầm trung có hiệu suất khá ổn nhưng lại tụt hậu rất xa so với phần cứng của NVIDIA khi so sánh về khả năng dò tia, đồng thời khả năng nâng cấp FSR 3 của AMD cũng không thể cạnh tranh với DLSS 3 hỗ trợ AI của NVIDIA.

Máy tính PC AI thế hệ tiếp theo

Năm ngoái nhiều người đã dự đoán rằng máy tính PC AI sẽ thống trị CES, và điều đó phần lớn đã trở thành sự thật. Trong năm 2024 chúng ta đã thấy xuất hiện các bộ xử lý NPU mạnh mẽ hơn trong các loại chip của Intel, AMD và Qualcomm. Đặc biệt hãng Microsoft đã đưa ra sáng kiến Copilot+ nhằm thúc đẩy mạnh mẽ hoạt động tiếp thị cho các tính năng AI và thông số kỹ thuật cao cấp của PC AI (ví dụ như có ít nhất 16GB RAM).

Tại CES 2025, có thể dự đoán AI sẽ phổ biến hơn nữa và được tích hợp vào mọi sản phẩm. Đặc biệt, các nhà sản xuất PC có khả năng sẽ tận dụng việc hệ điều hành Windows 10 sắp hết thời hạn được hỗ trợ cập nhật. Thay vì chỉ cần nâng cấp máy tính cũ lên Windows 11, những nhà sản xuất sẽ thuyết phục mọi người mua một chiếc máy tính PC AI mới được cài sẵn hệ điều hành mới.

Tai nghe theo xu hướng hỗ trợ sức khỏe người dùng

Không phải nhà sản xuất tai nghe nào cũng có khả năng xây dựng bài kiểm tra thính lực chuyên nghiệp và các tính năng trợ thính cao cấp trong ứng dụng của mình, nhưng bản cập nhật gần đây của Apple cho AirPods Pro 2 sẽ buộc các hãng khác phải cạnh tranh theo xu hướng hỗ trợ sức khỏe thính giác cho người dùng.

Jabra có lẽ là công ty đủ điều kiện tốt nhất để làm điều này vì công ty mẹ là GN có nhiều kinh nghiệm về sản xuất máy trợ thính. Đáng tiếc là hồi đầu năm 202 công ty này đã thông báo rằng sẽ không sản xuất tai nghe earbud nữa.

Samsung và Google có thể sẽ tích hợp các tính năng hỗ trợ sức khỏe giống như Apple đã làm với AirPods, bởi vì các công ty này đã có nền tảng về lĩnh vực theo dõi sức khỏe người dùng. Tuy nhiên những thay đổi mới này khó có thể được đưa ra tại CES, bởi vì cả hai công ty đều tổ chức các sự kiện phần cứng độc lập của riêng mình trong suốt cả năm.

Do đó Sennheiser đã trở thành công ty sản xuất thiết bị âm thanh đáng chú ý nhất thường xuyên ra mắt các mẫu tai nghe tại CES. Năm ngoái họ đã giới thiệu nhiều mẫu mới, trong đó một mẫu có chức năng theo dõi nhịp tim của người dùng khi tập luyện thể dục. Thêm vào đó, hãng này đã cung cấp khả năng hỗ trợ thính giác với các thiết bị chuyên dụng như tai nghe không dây Conversation Clear Plus. Những loại tai nghe earbud này tập trung vào hỗ trợ thính giác nhiều hơn là nghe nội dung giải trí thông thường, vì vậy sẽ thật tuyệt nếu Sennheiser đưa một số tính năng đó vào dòng tai nghe hàng đầu của họ là Momentum. Có thể Momentum True Wireless 4 Pro hoặc Plus sẽ được cải tiến như vậy trong tương lai, nhưng mẫu hiện tại mới chỉ ra mắt được 9 tháng.

Xe ô tô bay sẽ trở nên phổ biến?

Tốc độ tăng trưởng của xe ô tô điện đạt gần 10% các mẫu xe mới được bán tại Mỹ, nhưng xe có bánh chạy trên mặt đất không phải là loại phương tiện giao thông duy nhất chuyển sang xu hướng chạy bằng pin điện. Taxi bay luôn là tâm điểm thu hút sự chú ý của CES trong vài năm qua, với các mẫu xe ý tưởng từ các thương hiệu lớn như Hyundai được trưng bày tại sự kiện.

Những chiếc xe này trông giống máy bay không người lái khổng lồ có buồng lái, đặc biệt là các công ty như Archer Aviation và Joby Aviation đã khẳng định sẽ thực sự ra mắt dịch vụ eVTOL (cất cánh và hạ cánh thẳng đứng bằng điện) vào năm 2025. Kỷ nguyên của taxi bay có thể sẽ thực sự bắt đầu.

Điện thoại kết nối vệ tinh

Kể từ khi Apple giới thiệu tính năng gọi khẩn cấp Emergency SOS thông qua vệ tinh trên iPhone 14 vào năm 2022, đã có sự phát triển đáng kể trong lĩnh vực liên lạc vệ tinh cho điện thoại. Không chỉ Apple mở rộng tính năng của mình để cho phép liên lạc vệ tinh không khẩn cấp, mà các nhà sản xuất linh kiện như Qualcomm cũng cố gắng đưa tính năng này vào các thiết bị Android. Ví dụ như dòng chip Snapdragon Satellite đã được công bố tại CES 2023 với tư cách là một dự án hợp tác giữa Qualcomm và Iridium, nhưng sáng kiến này không được các nhà sản xuất điện thoại ưa chuộng và cuối cùng đã kết thúc vào tháng 11 cùng năm.

Sau đó Google đã ra mắt tính năng gọi qua vệ tinh trên điện thoại Pixel 9, trong khi dịch vụ nhắn tin vệ tinh Starlink của SpaceX đã hoạt động tại New Zealand thông qua công ty viễn thông One NZ. Tại Mỹ trong năm 202 nhà mạng T-Mobile đã mở đăng ký bản beta cho dịch vụ di động vệ tinh do Starlink cung cấp. Thậm chí hãng AT&T và đối tác AST SpaceMobile đã phóng năm vệ tinh vào tháng 9, cũng như Dự án Kuiper của Amazon đang tìm cách tăng cường mạng Internet vệ tinh của mình bằng tia laser không gian.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Google tung ra trò chơi ăn theo tựa phim đình đám “Squid Game”
• Google Tìm kiếm sắp có thêm chế độ AI mới mang đến trải nghiệm thú vị cho người dùng

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Tiềm năng và tham vọng của sự hợp tác này

Việc MediaTek và Nvidia quyết định bắt tay để phát triển chip cho các thiết bị Windows cho thấy sự nghiêm túc trong tham vọng giành thị phần không chỉ là của mỗi Qualcomn mà còn đối với cả Intel hay AMD. Thực tế, thị trường chip ARM trên laptop Windows đang thiếu đi những giải pháp hiệu quả, đặc biệt là về khả năng tương thích với rất nhiều ứng dụng vốn đã có sẵn trên nền tảng X86. Các dòng chip Snapdragon hiện tại như X Plus và X Elite của Qualcomm vẫn chưa thật sự làm hài lòng người dùng, phần lớn do hiệu năng đồ họa và khả năng tương thích ứng dụng chưa đủ mạnh để đáp ứng đa dạng nhu cầu hơn.

Theo thông tin từ Weibo, chip AI PC mà MediaTek và Nvidia đang phát triển sẽ được sản xuất trên tiến trình 3nm của TSMC. Dự kiến, con chip này sẽ trải qua giai đoạn tape-out trong tháng này và bắt đầu sản xuất hàng loạt vào nửa cuối năm 2025. Với bước tiến vượt bậc về công nghệ sản xuất, MediaTek và Nvidia hy vọng con chip mới này sẽ đạt được hiệu năng cao đồng thời tối ưu hóa khả năng xử lý đồ họa – một lĩnh vực mà Nvidia đã có bề dày kinh nghiệm trong rất nhiều năm qua.

Hiệu suất gia tăng với GPU Nvidia và CPU MediaTek

Dòng chip mới này chính là sự kết hợp độc đáo giữa hai thế mạnh của hai hãng hoàn toàn riêng biệt: GPU đến từ Nvidia và CPU của MediaTek. Sự phối hợp này hứa hẹn sẽ mang đến một bước đột phá về hiệu năng đồ họa – thứ khiến cả Intel lẫn AMD vẫn đang loay hoay tìm lời giải cho những dòng sản phẩm của mình. Với bề dày kinh nghiệm và vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực đồ họa của Nvidia, người dùng thiết bị ARM có thể kỳ vọng vào một trải nghiệm xử lý đồ họa vượt trội. Ưu thế này càng trở nên quan trọng trong thời đại nơi mà các thiết bị di động đang ngày càng đòi hỏi khả năng xử lý đồ họa mạnh mẽ không chỉ đối với gaming mà còn ở các tác vụ đa phương tiện khác.

Hơn thế nữa, thương vụ hợp tác này mở ra cơ hội cho MediaTek vươn mình ra khỏi “vùng an toàn” là thị trường thiết bị di động để chính thức đặt chân vào lĩnh vực sản xuất chip PC đầy tiềm năng. Với thế mạnh về việc phát triển các dòng chip ARM tiết kiệm năng lượng trên điện thoại cùng công nghệ đồ họa tân tiến từ Nvidia, MediaTek đang nắm trong tay công thức hoàn hảo để tạo ra những con chip vừa mạnh mẽ về hiệu năng lại vừa tối ưu về điện năng – hai yếu tố then chốt mà cả PC và thiết bị di động hiện đại đều khao khát có được.

Lợi ích của thị trường và những đối thủ cạnh tranh

Với mức giá dự kiến chỉ khoảng từ 300 USD cho một sản phẩm, dòng chip mới đến từ sự hợp tác giữa Mediatek và Nvidia không chỉ đủ sức đương đầu với Qualcomm Snapdragon X Elite mà còn hứa hẹn tạo nên cuộc cách mạng trong thị trường laptop ARM đang ngày càng phát triển mạnh mẽ.

Đáng chú ý, các “ông lớn” trong ngành công nghiệp máy tính như Lenovo, Dell, HP và Asus đã bày tỏ sự quan tâm đặc biệt đến việc trang bị những con chip mới này cho các sản phẩm của họ. Đây quả thực là một tín hiệu đáng mừng cho MediaTek và Nvidia, bởi lẽ, khi được các thương hiệu hàng đầu “bảo chứng”, các sản phẩm mới không chỉ dễ dàng tiếp cận người dùng mà còn tạo dựng được niềm tin vững chắc trong lòng khách hàng. Sự góp mặt của những tên tuổi lớn này cũng sẽ góp phần xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh, tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển lâu dài của dòng chip mới.

Bước đầu cho một hệ sinh thái ARM PC Windows mới

Thành công của “tân” liên minh MediaTek – Nvidia có thể tạo nên một cuộc cách mạng thực sự trong thế giới Windows ARM. Hiện tại, người dùng laptop ARM trên Windows vẫn đang “đau đầu” với hai vấn đề lớn: thiếu ứng dụng tương thích và hiệu năng chưa ổn định, đặc biệt là khi xử lý các tác vụ đồ họa nặng. Tuy nhiên, với hơn 30 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực GPU, Nvidia được kỳ vọng sẽ là “chìa khóa” giải quyết những điểm yếu này, hứa hẹn mang đến trải nghiệm mượt mà và đáng tin cậy hơn cho người dùng khi sử dụng.

Tầm nhìn của cả hai công ty có lẽ sẽ không chỉ dừng lại ở mỗi thị trường PC hay laptop mà còn cả trên nhiều lĩnh vực công nghệ khác. Trước đó, MediaTek đã bắt tay với AMD trong việc phát triển công nghệ Wi-Fi 6E và gần đây nhất là dự án Dimensity Auto Cockpit cho xe hơi cùng Nvidia. Những động thái này cho thấy MediaTek đang từng bước khẳng định vị thế của mình trong việc đưa công nghệ AI vào đời sống từ smartphone cho đến ô tô thông minh. Qua đó, họ đang dần xây dựng một hệ sinh thái sản phẩm toàn diện, cũng như cố gắng đáp ứng đa dạng nhu cầu của người dùng trong một thời đại nơi mà AI đang dần đóng một vai trò cực kì quan trọng.

Thách thức và tương lai phát triển

Dù có tương lai đầy hứa hẹn, nhưng con đường phía trước của “tân” liên minh MediaTek – Nvidia không hề trải đầy hoa hồng. Intel và AMD đã xây dựng được “đế chế” vững chắc với một lượng người dùng trung thành qua nhiều thế hệ. Trong khi đó, dù Snapdragon X Elite của nhà Qualcomm chưa thực sự bứt phá về mặt hiệu năng nhưng nó vẫn có lợi thế “tiên phong” với việc đã thiết lập được một hệ sinh thái Windows ARM nhất định. Chưa kể, việc xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh cho dòng chip mới đòi hỏi không chỉ thời gian mà còn cả một quá trình đầu tư bài bản và kiên trì từ phía MediaTek lẫn Nvidia.

Tuy vậy, nếu “cặp đôi công nghệ” này thành công trong việc cho ra đời một con chip AI PC với hiệu năng ấn tượng lẫn khả năng tương thích vượt trội, họ sẽ góp phần làm “nở hoa” thị trường chip ARM dành cho hệ điều hành Windows. Trong bối cảnh nhu cầu về thiết bị di động ngày càng tăng cao, cùng với đó là những đòi hỏi khắt khe về hiệu suất, khả năng xử lý đồ họa lẫn các tính năng AI tiên tiến, sự hợp tác này có thể là chìa khóa mở ra một chương mới đầy hứa hẹn cho các thiết bị PC ARM trong tương lai.

Kết luận

Việc MediaTek và Nvidia bắt tay với nhau không chỉ là một nước đi táo bạo mà còn là một tín hiệu cho thấy làn gió mới đang thổi vào thị trường chip ARM cho laptop Windows. Nếu thành công, cả hai “người khổng lồ” này không đơn thuần chỉ mở rộng thị phần của mình mà còn góp phần thổi bùng ngọn lửa đổi mới trong công nghệ sản xuất chip giành cho máy tính, từ đó mang lại những giá trị thiết thực cho cả người dùng lẫn các nhà sản xuất thiết bị.

Bằng việc kết hợp sức mạnh đồ họa đỉnh cao của Nvidia với công nghệ tiết kiệm năng lượng thông minh của MediaTek, dòng chip AI PC mới hứa hẹn sẽ mang đến một cuộc cách mạng trên thị trường trong tương lai. Đây có thể sẽ là một “cú sốc lớn” đối với những tên tuổi lớn như Intel, AMD và cả với “đối thủ non trẻ” như Qualcomm, buộc họ phải đẩy nhanh quá trình đổi mới để duy trì vị thế của mình trong cuộc đua công nghệ chip PC ngày càng gay cấn này.

• Galaxy A36 5G: Những cải tiến và dự đoán đáng chờ đợi trong năm 2025
• Cùng BlogAnChoi khám phá 10 tựa game xây dựng hấp dẫn nhất trên PC trong năm 2024

Hiệu năng mạnh mẽ với Intel Core i9-14900HX

Thứ tạo lên sức mạnh “khủng long” bên trong chiếc Lenovo Legion 7i 2024 chính là bộ vi xử lý Intel Core i9-14900HX, một trong những dòng CPU mới nhất và mạnh mẽ nhất đến từ nhà Intel. Với 24 nhân và 32 luồng, con chip này có khả năng xử lý đa nhiệm vượt trội, đáp ứng mượt mà mọi tác vụ từ chơi game, làm việc đồ họa cho đến xử lý các tác vụ nặng nề khác như lập trình hay render video. Tốc độ tối đa lên đến 5.8 GHz cùng bộ nhớ đệm 36MB cho phép chiếc máy này hoạt động nhanh chóng và ổn định ngay cả khi phải đối mặt với các tựa game AAA siêu nặng hay những phần mềm đồ họa đòi hỏi nhiều tài nguyên.

RAM và SSD: Không gian rộng lớn, tốc độ cực nhanh

Legion 7i 2024 được trang bị 2 thanh RAM 16GB DDR5-5600 với 2 khe cắm có thể nâng cấp tối đa lên đến 32GB, mang lại tốc độ xử lý nhanh chóng cùng khả năng đa nhiệm ấn tượng. Game thủ hay những người dùng chuyên nghiệp có thể dễ dàng chuyển đổi giữa nhiều ứng dụng mà không lo hiện tượng giật lag.

Ngoài ra, ổ cứng SSD 1TB PCIe 4.0×4 NVMe còn mang lại khả năng lưu trữ siêu lớn cũng như tốc độ truy xuất dữ liệu cực nhanh. Với dung lượng lớn như vậy sẽ không chỉ đủ để cài đặt hệ điều hành, phần mềm hay game mà còn đáp ứng tốt nhu cầu lưu trữ video, hình ảnh hoặc các tài liệu lớn khác.

Màn hình 16 inch 3.2K: Sắc nét và sống động

Lenovo Legion 7i 2024 sở hữu tấm nền màn hình IPS kích thước 16 inch với độ phân giải 3.2K (3200×2000), cho khả năng hiển thị hình ảnh chi tiết và sắc nét. Tần số quét 165Hz đảm bảo mọi chuyển động và thao tác của người dùng trở nên mượt mà, đặc biệt hữu ích khi chơi các tựa game yêu cầu tốc độ xử lý cao. Độ sáng 430 nits là đủ để sử dụng tốt trong nhiều điều kiện ánh sáng khác nhau, từ trong nhà, ngoài trời cho đến những nơi có nguồn ánh sáng phức tạp.

Thêm vào đó, với công nghệ Dolby Vision, G-SYNC cùng khả năng hiển thị lên đến 100% dải màu DCI-P3 giúp cho màu sắc được thể hiện một cách chân thực và sống động. Ngoài ra, Lenovo Legion 7i 2024 còn được trang bị lớp phủ chống chói (Anti-glare) và chế độ Low Blue Light giúp bảo vệ mắt người dùng sau một thời gian dài sử dụng.

Card đồ họa NVIDIA GeForce RTX 4070 sẵn sàng cho mọi tựa game

Đối với một chiếc laptop gaming, card đồ họa luôn là yếu tố tối quan trọng và Lenovo Legion 7i 2024 đã không làm người dùng thất vọng với việc trang bị lên đây con card rời siêu mạnh mang tên NVIDIA GeForce RTX 4070 8GB GDDR6. Với kiến trúc Ampere mới nhất, RTX 4070 không chỉ mang lại khả năng xử lý đồ họa tuyệt vời mà còn hỗ trợ luôn cả công nghệ ray-tracing và DLSS, giúp tối ưu hóa hiệu suất và chất lượng hình ảnh trong các tựa game yêu cầu đồ họa cao.

Nhờ sự kết hợp hoàn hảo giữa một con CPU mạnh mẽ cùng card đồ họa RTX 4070, Lenovo Legion 7i 2024 có thể chiến mượt mà hầu hết mọi tựa game ở thiết lập đồ họa cao nhất, đồng thời cũng hỗ trợ tốt cho các công việc đòi hỏi cấu hình cao như chỉnh sửa video 4K hay thiết kế đồ họa 3D.

Kết nối hiện đại và linh hoạt

Lenovo Legion 7i 2024 cung cấp gần như đầy đủ tất cả các cổng kết nối phổ biến nhất hiện tại, đảm bảo sự tiện lợi tối đa giành cho người dùng. Với 3 cổng USB-A, 3 cổng USB-C trong đó có một cổng Thunderbolt 4/USB4 hỗ trợ tốc độ truyền tải dữ liệu lên tới 40Gbps, người dùng có thể dễ dàng kết nối với các thiết bị ngoại vi khác nhau mà không gặp bất kỳ trở ngại nào.

Bên cạnh đó, cổng HDMI 2.1 trên chiếc máy này cũng hỗ trợ xuất hình ảnh lên tới 8K ở 60Hz, vô cùng lý tưởng cho những ai muốn kết nối laptop với màn hình lớn hoặc TV để có trải nghiệm giải trí tối ưu hơn. Thêm vào đó, cổng tai nghe 3.5mm và khe đọc thẻ nhớ cũng được tích hợp đầy đủ, đảm bảo Legion 7i 2024 có thể đáp ứng mọi nhu cầu kết nối của người dùng.

Thiết kế cao cấp, tiện dụng và bền bỉ

Về thiết kế, Lenovo Legion 7i 2024 được bao phủ bởi lớp vỏ bằng nhôm vô cùng sang trọng, chắc chắn nhưng cũng không kém phần nhẹ nhàng. Máy có kích thước 357.7 x 262.5 x 17.6-19.8 mm cùng trọng lượng chỉ 2.24 kg, khá nhẹ đối với một chiếc laptop gaming có cấu hình mạnh mẽ như vậy. Bên cạnh đó, bàn phím cũng là một điểm cộng lớn với hệ thống đèn led RGB từng phím giúp người dùng dễ dàng tùy chỉnh ánh sáng theo sở thích cá nhân, đồng thời cũng mang lại cảm giác gõ phím nảy và chính xác khi chơi game.

Pin và thời lượng sử dụng

Với dung lượng pin 99.99 WHr, Lenovo Legion 7i 2024 cung cấp thời gian sử dụng đủ để người dùng có thể chơi game hoặc làm việc liên tục trong nhiều giờ liền. Kết hợp với tính năng tiết kiệm năng lượng của Windows 11 Home 64-bit giúp máy luôn đảm bảo hiệu suất cao mà không lo về vấn đề tiêu thụ điện năng.

Kết luận

Có thể nói rằng, Lenovo Legion 7i 2024 là một chiếc laptop gaming toàn diện và đồng thời là sự kết hợp hoàn hảo giữa hiệu suất, thiết kế và tính năng. Cho dù bạn có là một game thủ đòi hỏi cho mình một cỗ máy mạnh mẽ để chinh phục hết các tựa game AAA hay là một người làm việc sáng tạo cần một thiết bị có thể xử lý đồ họa nhanh chóng và chính xác thì Lenovo Legion 7i 2024 cũng sẽ đều là sự lựa chọn không thể bỏ qua. Với mức giá niêm yết 66.990.000 đồng, đây chắc chắn là một khoản đầu tư xứng đáng cho bất kỳ ai đang tìm kiếm cho mình một chiếc máy mang lại hiệu suất làm việc top đầu thế giới ở thời điểm hiện tại.

• Profile cực đỉnh của dàn khách mời “Tín hiệu trái tim mùa 7”- chương trình hẹn hò hot nhất 2024
• Top 5 cuốn sách truyền cảm hứng dành cho Phụ Nữ, rất đáng để đọc trong cuộc đời !

Cách mạng G-Sync: Loại bỏ module phần cứng chuyên biệt, giảm chi phí sản xuất

Một trong những hạn chế lớn nhất của công nghệ G-Sync là chi phí cao, cản trở việc phổ biến công nghệ này. Để hoạt động, G-Sync đòi hỏi một module phần cứng chuyên biệt, đẩy giá thành sản xuất màn hình lên cao. Trong khi đó, các công nghệ VRR như FreeSync và Adaptive-Sync đã nhanh chóng trở nên phổ biến trong phân khúc màn hình tầm trung và thấp cấp. Chúng cung cấp trải nghiệm chơi game mượt mà tương tự G-Sync nhưng với chi phí thấp hơn đáng kể nhờ không yêu cầu phần cứng chuyên biệt.

Trước sự cạnh tranh ngày càng gay gắt, Nvidia đã có một bước đi chiến lược khi mở rộng danh mục sản phẩm của mình bằng chương trình chứng nhận “G-Sync Compatible”. Điều này cho phép nhiều màn hình hơn, bao gồm cả những màn hình sử dụng công nghệ FreeSync, đạt được tiêu chuẩn chất lượng của Nvidia.

Tuy nhiên, Nvidia vẫn đang tìm cách duy trì lợi thế cạnh tranh của mình. Mới đây, hãng đã hợp tác với MediaTek để tích hợp trực tiếp khả năng G-Sync vào các chip scaler, loại bỏ nhu cầu sử dụng module phần cứng chuyên biệt đắt tiền. Điều này hứa hẹn sẽ giúp giảm chi phí sản xuất màn hình và mở ra cơ hội cho G-Sync tiếp cận được nhiều người dùng hơn.

Màn hình gaming 360Hz giá rẻ: Cuộc cách mạng mới với chip MediaTek

Dự kiến cuối năm nay, thị trường sẽ đón nhận loạt màn hình gaming cao cấp tích hợp chip xử lý MediaTek, hứa hẹn mang đến trải nghiệm chơi game mượt mà và sống động hơn bao giờ hết. Ba cái tên đáng chú ý nhất là Asus ROG Swift PG27AQNR, Acer Predator XB273U F5 và AOC AGON PRO AG276QSG2.

Tất cả đều là màn hình 27 inch độ phân giải 2K (1440p) với tốc độ làm mới khủng khiếp lên đến 360Hz. Điều đáng nói là các màn hình này sẽ được trang bị công nghệ G-Sync, vốn trước đây chỉ dành riêng cho các mẫu màn hình cao cấp sử dụng module G-Sync chuyên dụng.

Theo chia sẻ từ Nvidia, việc sử dụng chip MediaTek sẽ giúp giảm đáng kể chi phí sản xuất mà không ảnh hưởng đến chất lượng hình ảnh. Hiện tại, mẫu Asus PG27AQN với module G-Sync truyền thống và tốc độ làm mới 360Hz đang có giá khoảng 800 USD. Do đó, người dùng hoàn toàn có thể kỳ vọng phiên bản mới sẽ có mức giá dễ tiếp cận hơn.

Tuy nhiên, đến thời điểm này, các nhà sản xuất vẫn chưa công bố giá bán chính thức cho các sản phẩm mới. Điều này khiến cộng đồng game thủ không khỏi tò mò liệu họ có sẵn sàng chuyển những khoản tiết kiệm từ việc sử dụng chip MediaTek đến tay người tiêu dùng hay không.

Về mặt trải nghiệm, mặc dù sự khác biệt giữa G-Sync “thực thụ” và các công nghệ tương thích như FreeSync hay Adaptive-Sync không quá rõ rệt trong hầu hết các trường hợp sử dụng, nhưng G-Sync vẫn mang đến một số lợi thế nhất định.

Cụ thể, G-Sync hỗ trợ dải tốc độ làm mới rộng hơn, từ 1Hz cho đến tốc độ tối đa của màn hình, trong khi các công nghệ còn lại thường bị giới hạn ở mức 40-48Hz. Bên cạnh đó, G-Sync còn được tích hợp công nghệ “variable overdrive” giúp giảm thiểu hiện tượng bóng mờ và công nghệ “G-Sync Pulsar” mới nhất để giảm nhòe, mang đến hình ảnh sắc nét và mượt mà hơn.

Với những ưu điểm vượt trội, loạt màn hình gaming mới hứa hẹn sẽ là một lựa chọn hấp dẫn cho các game thủ chuyên nghiệp và những người đam mê trải nghiệm hình ảnh đỉnh cao.

• 5 bộ phim tình cảm lãng mạn hay nhất trên Netflix cho các cặp đôi
• Review: Top những truyện chữ đam mỹ ngược mà bạn không nên bỏ lỡ nếu là hủ truyện.

Tin vui cho game thủ: RTX 4070 GDDR6, giá cả phải chăng hơn

Trong bản ghi chú driver GeForce Game Ready mới nhất, NVIDIA đã chính thức công bố một phiên bản mới của RTX 4070, thay thế chuẩn bộ nhớ GDDR6X bằng GDDR6 “thường”. Mặc dù điều này khiến băng thông bộ nhớ giảm từ 504GB/s xuống còn 480GB/s, NVIDIA khẳng định rằng hiệu năng tổng thể của card đồ họa vẫn được giữ nguyên so với phiên bản GDDR6X.

Theo thông tin chi tiết được NVIDIA cung cấp, quyết định thay đổi này nhằm mục tiêu đa dạng hóa nguồn cung và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường. Bằng cách tận dụng bộ nhớ GDDR6 siêu tốc, RTX 4070 phiên bản mới vẫn giữ nguyên tất cả các thông số kỹ thuật khác, bao gồm số lượng CUDA Cores, tốc độ xung nhịp và kiến trúc Ada Lovelace.

Để đạt được hiệu năng tương đương, NVIDIA đã thực hiện những tối ưu hóa sâu thời gian truy cập và độ trễ của bộ nhớ GDDR6. Nhờ đó, mặc dù băng thông giảm đi một chút, nhưng hiệu suất làm việc của card đồ họa trong các trò chơi và ứng dụng chuyên nghiệp vẫn được đảm bảo ở mức cao.

NVIDIA chia sẻ: “Chúng tôi rất vui mừng khi giới thiệu phiên bản RTX 4070 mới với bộ nhớ GDDR6. Card đồ họa này vẫn mang đến trải nghiệm chơi game mượt mà và sáng tạo nội dung tuyệt vời, đáp ứng mọi nhu cầu của người dùng.”

RTX 4070 GDDR6: Hiệu năng ngang ngửa GDDR6X, sẽ ra mắt vào tháng 9

Trong một động thái gây chú ý, trang công nghệ Wccftech đã nhanh chóng tiến hành các bài kiểm tra hiệu năng chi tiết để xác thực thông tin mới nhất từ NVIDIA. Kết quả thu được khá bất ngờ khi cho thấy hai phiên bản RTX 4070, dù sử dụng hai loại bộ nhớ khác nhau, lại thể hiện hiệu năng gần như ngang bằng nhau trong đa số các tựa game phổ biến hiện nay cũng như các ứng dụng benchmark đồ họa.

Điều này đồng nghĩa với việc, game thủ và các nhà sáng tạo nội dung có thể hoàn toàn yên tâm khi lựa chọn phiên bản RTX 4070 GDDR6 sắp ra mắt mà không cần quá lo lắng về việc đánh đổi hiệu năng so với phiên bản GDDR6X đang được bán trên thị trường.

Theo kế hoạch của NVIDIA, card đồ họa RTX 4070 GDDR6 dự kiến sẽ chính thức có mặt trên thị trường vào tháng 9 tới. Đáng chú ý, “ông lớn” chip đồ họa đã quyết định giữ nguyên mức giá bán cho phiên bản mới này, đồng nghĩa với việc người dùng sẽ có thêm nhiều lựa chọn hơn với cùng một mức chi phí.

Một thông tin đáng tiếc khác là NVIDIA sẽ không phát hành phiên bản Founders Edition cho dòng sản phẩm RTX 4070 GDDR6. Điều này có thể sẽ khiến một số tín đồ của thương hiệu hơi thất vọng, tuy nhiên, với sự đa dạng về mẫu mã và thiết kế từ các đối tác sản xuất, người dùng vẫn có rất nhiều lựa chọn phù hợp với nhu cầu và sở thích của mình.

• Review phim Phía Tây Không Có Gì Lạ: Khi chiến tranh trở thành cơn ác mộng không lối thoát
• Xiaomi Smart Band 9 và Redmi Buds 6 Series chính thức có mặt tại Việt Nam
• Nữ diễn viên Hàn Quốc đầu tiên đóng vai chính trong Bridgerton bị chỉ trích về ngoại hình
• Pixel 9 Pro Fold: Bản lề hoàn hảo, màn hình siêu lớn, khả năng chống nước đỉnh cao

Ở thời điểm hiện tại NVIDIA được biết đến là hãng sản xuất chip đồ họa hàng đầu dành cho chơi game và làm việc sáng tạo, nhưng trên thực tế chỉ vài năm trước đây NVIDIA là một thương hiệu lớn trong lĩnh vực điện thoại Android. Mặc dù đến nay họ không còn sản xuất phần cứng cho điện thoại nữa nhưng vẫn duy trì sức ảnh hưởng nổi bật trong lĩnh vực này.

NVIDIA chỉ tham gia vào thị trường điện thoại thông minh trong thời gian ngắn, và kể từ giữa những năm 2010 họ đã chuyển sang hướng đi mới. Tuy nhiên đến nay NVIDIA vẫn đóng góp đáng kể tạo nên trải nghiệm sử dụng điện thoại hàng ngày mà ít người biết đến. Hãy cùng khám phá sự thay đổi của NVIDIA diễn ra như thế nào, và tại sao công ty này có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của Android trong tương lai.

Dòng chip Tegra của NVIDIA

Trong giai đoạn mới thành lập cách đây hơn 1 thập kỷ, NVIDIA đã tham gia vào thị trường điện thoại Android với một số sản phẩm như bộ xử lý Tegra 3 được trang bị cho điện thoại Nexus 7 thế hệ đầu tiên năm 2012. Đây là loại chip 4 lõi có hiệu suất mạnh lúc đó, giúp cho Nexus 7 được đánh giá cao trên thị trường.

NVIDIA nổi lên như một hiện tượng và được cho là sẽ giúp phát triển các thiết bị Android ngày càng mạnh hơn. Năm 2013 họ tiếp tục ra mắt dòng chip Tegra 4 có hiệu suất cao hơn đáng kể dành cho thiết bị di động. Sau đó loại chip này cũng được trang bị cho sản phẩm máy chơi game di động đầu tiên của hãng, tên là NVIDIA Shield.

Tuy nhiên trên thực tế dòng chip Tegra không được sử dụng rộng rãi mặc dù hiệu suất rất tốt. NVIDIA đã cố gắng tạo ra chip có thể xử lý các game PC đòi hỏi cấu hình cao như Portal, nhưng dòng máy chơi game Shield không đạt doanh số như kỳ vọng nên không thể tiếp tục sản xuất. Một trong những điện thoại cuối cùng sử dụng chip của NVIDIA là LG G2 Mini với chip Tegra 4i – phiên bản rút gọn của dòng chip trong máy Shield.

NVIDIA tiếp tục ra mắt chip Tegra X1 được trang bị cho điện thoại Pixel C vào năm 2015, và chỉ một thời gian ngắn sau đó họ đã ngừng sản xuất phần cứng cho thiết bị di động.

Năm 2017, dòng máy chơi game Nintendo Switch với sự trở lại của chip Tegra. Mặc dù thiết bị này đạt được thành công trên thị trường nhưng dòng chip của NVIDIA vẫn không thu hút được sự chú ý của các nhà sản xuất điện thoại.

NVIDIA vẫn sử dụng chip Tegra X1 cho máy Shield của họ, nhưng thiết bị này không còn là máy chơi game thông thường mà đã được thay đổi thành TV box cao cấp chạy hệ điều hành Android. Mặc dù mức giá cao nhưng chiếc máy này đáp ứng các tiêu chuẩn hình ảnh được ưa chuộng lúc đó như hiển thị video 4K, hỗ trợ codec video HDMI 2.0, HDR và VP9, vì vậy đã được người dùng yêu thích.

Đến nay, máy Shield vẫn là sản phẩm duy nhất của NVIDIA có liên quan trực tiếp với Android, nhưng trên thực tế sự ảnh hưởng của công ty này đối với thị trường Android không hề dừng lại mà thậm chí còn tăng lên.

Ảnh hưởng ngầm của NVIDIA đối với Android

NVIDIA đã bắt đầu chuyển hướng sản xuất trong giai đoạn cuối những năm 2010, tập trung phát triển dòng sản phẩm cốt lõi là phần cứng đồ họa cho máy tính. Họ đã tăng cường vị thế của mình trong lĩnh vực sản xuất GPU, đặc biệt là với 2 lần bùng nổ xu hướng khai thác tiền điện tử trên khắp thế giới. Nhưng điều đáng chú ý là sản phẩm GPU của NVIDIA được đổi tên từ GTX thành RTX tạo ra nhiều ảnh hưởng đối với lĩnh vực điện thoại thông minh.

Ban đầu NVIDIA bị nhiều người phản đối về việc quảng cáo GPU có tính năng dò tia, nhưng sau đó tính năng này đã trở nên phổ biến và quan trọng đối với GPU hiện đại nói chung. Các hãng công nghệ lớn khác như Apple, Samsung, Qualcomm và MediaTek đều sản xuất chip cho thiết bị di động có tính năng dò tia được tăng tốc bằng phần cứng. Mặc dù hiện tại chưa có nhiều game di động được thiết kế tối ưu cho tính năng này nhưng NVIDIA luôn được nhớ đến là hãng tiên phong đổi mới công nghệ.

Đầu những năm 2020, NVIDIA có kế hoạch mua lại hãng chip Arm với giá 40 tỷ USD. Hầu hết mọi loại chip dành cho thiết bị di động, kể cả Tegra hay Snapdragon, đều sử dụng cấu trúc CPU và lõi của Arm. Thương vụ này đã bị ngăn chặn bởi các cơ quan quản lý của Mỹ, nhưng tầm ảnh hưởng của NVIDIA đối với ngành sản xuất điện tử vẫn không dừng lại.

NVIDIA sẽ trở lại sản xuất chip cho thiết bị di động?

Các hãng công nghệ lớn như Google và Microsoft ngày càng phát triển các tính năng AI cho sản phẩm của họ, trong đó nhiều tính năng được tạo ra bởi các mô hình AI hoạt động dựa trên phần cứng của NVIDIA. Điều đó khiến các mẫu GPU của NVIDIA dành cho doanh nghiệp liên tục tăng giá, thậm chí lên tới 40.000 USD.

Nhưng NVIDIA vẫn muốn sản xuất phần cứng cho người dùng cá nhân, đặc biệt là các thiết bị cầm tay. Theo hãng tin Reuters, NVIDIA dự kiến sẽ ra mắt chip Windows trên Arm vào năm 2025, điều này được cho là nhằm cạnh tranh với Apple và Qualcomm vì đó là thời điểm kết thúc thỏa thuận hợp tác độc quyền của Qualcomm với Microsoft.

Ngoài ra gần đây cũng có các nguồn tin cho biết dòng máy chơi game Nintendo Switch sẽ ra mắt thế hệ tiếp theo vào cuối năm 2024 hoặc đầu năm 2025, được cho là sẽ sử dụng chip Tegra T239 của NVIDIA. Nếu điều này là đúng thì NVIDIA sẽ tung ra sản phẩm kế thừa cho dòng máy Shield TV sử dụng chip Tegra trước đây.

Tóm lại

Hiện tại NVIDIA không còn sản xuất chip cho điện thoại như trước, nhưng các sản phẩm của họ trong lĩnh vực AI và xử lý đồ họa vẫn có ảnh hưởng đến thị trường thiết bị Android và lĩnh vực công nghệ nói chung. Mặc dù NVIDIA chỉ đứng đầu danh sách công ty có giá trị lớn nhất thế giới trong thời gian 1 tuần nhưng xu hướng phát triển mạnh mẽ của họ vẫn không dừng lại.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Đồng hồ thông minh Google Pixel Watch 2: Phụ kiện đẹp mắt và nhiều tính năng theo dõi sức khỏe
• Tại sao Apple vẫn chưa sản xuất điện thoại màn hình gập để cạnh tranh với Samsung?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Nvidia bứt phá ngoạn mục nhờ làn sóng trí tuệ nhân tạo

Nvidia đang chứng kiến sự tăng trưởng phi mã trong năm nay, với giá cổ phiếu bứt phá 170% kể từ đầu năm và gấp hơn 9 lần so với cuối năm 2022. Niềm vui này đến từ cú hích mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), lĩnh vực mà Nvidia đang đóng vai trò chủ chốt.

Nắm giữ 80% thị phần chip AI cho trung tâm dữ liệu, Nvidia được hưởng lợi trực tiếp từ sự bùng nổ đầu tư vào AI của các tập đoàn công nghệ lớn như OpenAI, Microsoft, Alphabet, Amazon và Meta. Nhờ vậy, doanh thu mảng trung tâm dữ liệu của Nvidia trong quý gần đây nhất đã tăng trưởng 427% lên 22,6 tỷ USD, chiếm tới 86% tổng doanh thu công ty.

Sự thành công của Nvidia là minh chứng cho sức mạnh to lớn của AI và tiềm năng phát triển vô hạn của nó trong tương lai. Nắm bắt được xu hướng này, Nvidia đã khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực chip AI, đồng thời mở ra cơ hội to lớn cho sự tăng trưởng trong những năm tới.

Nvidia: Từ nhà cung cấp phần cứng cho game thủ đến đế chế AI hùng mạnh

Trải qua ba thập kỷ hình thành và phát triển, Nvidia đã ghi dấu ấn mạnh mẽ trong ngành công nghệ với những bước tiến đột phá. Khởi đầu từ việc cung cấp phần cứng cho game thủ và khai thác tiền mã hóa, Nvidia đã vươn lên trở thành một trong những công ty chủ lực thúc đẩy sự phát triển bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong những năm gần đây.

Sự thành công của Nvidia bắt nguồn từ những sản phẩm đột phá, được đánh giá là “châm ngòi” cho cuộc cách mạng AI toàn cầu. Nổi bật nhất là các bộ xử lý đồ họa (GPU) chuyên dụng cho AI, sở hữu khả năng tính toán song song vượt trội, đáp ứng tối ưu cho các ứng dụng học máy và xử lý dữ liệu phức tạp. Nhờ những GPU này, các thuật toán AI có thể được thực thi nhanh hơn nhiều lần so với CPU truyền thống, mở ra cánh cửa cho vô số ứng dụng thực tế trong y tế, khoa học, tự động hóa, và nhiều lĩnh vực khác.

Sức ảnh hưởng của Nvidia không chỉ giới hạn trong lĩnh vực công nghệ. Sự tăng trưởng vượt bậc của công ty đã góp phần gia tăng đáng kể giá trị tài sản ròng của nhà đồng sáng lập kiêm CEO Jensen Huang lên mức 117 tỷ USD, đưa ông trở thành một trong những người giàu nhất thế giới.

Mặc dù chưa được niêm yết trong rổ Chỉ số Trung bình Công nghiệp Dow Jones (DJIA), Nvidia đã khẳng định vị thế dẫn đầu trong ngành công nghệ và được kỳ vọng sẽ tiếp tục đóng vai trò tiên phong trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI trong tương lai. Với tầm nhìn chiến lược sáng suốt, đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và phát triển, cùng đội ngũ nhân lực tài năng, Nvidia hứa hẹn sẽ gặt hái nhiều thành công hơn nữa trong hành trình chinh phục đỉnh cao công nghệ.

• 4 Apple Watch cho trẻ em bạn nên mua năm 2024
• Dịch vụ AppleCare+ là gì? Mức giá bao nhiêu và có đáng mua hay không?
• TOP 10 phim hay nhất lịch sử điện ảnh thế giới

Tuy nhiên, NVIDIA đã có thể làm được điều đó tại Hội chợ thiết bị điện tử Computex 2024. G-Assist không phải là trò đùa mà đã trở thành trợ lý AI thực sự, mang đến trải nghiệm chơi game hoàn toàn mới.

G-Assist: Người hỗ trợ đắc lực cho giới game thủ bước tới tương lai chiến thắng

Sự ra mắt của G-Assist, trợ lý AI được phát triển bởi NVIDIA, đánh dấu một bước tiến đột phá trong ngành công nghiệp game, mở ra cánh cửa đến một tương lai nơi trí tuệ nhân tạo đồng hành cùng game thủ trên con đường chinh phục chiến thắng.

G-Assist hiện diện như một người hướng dẫn tận tâm, sẵn sàng giải đáp mọi thắc mắc và hỗ trợ người chơi trong suốt hành trình phiêu lưu. Chỉ với một câu hỏi đơn giản, G-Assist sẽ huy động sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phân tích và đưa ra câu trả lời chính xác và đầy đủ thông tin.

Trong buổi trình diễn tại Computex 2024, NVIDIA đã choáng ngợp khán giả với khả năng cung cấp thông tin chi tiết về game của G-Assist. Từ cốt truyện, vật phẩm đến hướng dẫn chiến lược, G-Assist đều có thể đáp ứng một cách xuất sắc. Ví dụ, khi được hỏi về vũ khí khởi đầu tốt nhất trong ARK: Survival Ascended cùng vị trí tìm kiếm nguyên liệu chế tạo, G-Assist không chỉ gợi ý cây giáo mà còn cung cấp thông tin chi tiết về sát thương và cách thức tạo ra nó.

Điểm đặc biệt của G-Assist nằm ở khả năng kết hợp mô hình ngôn ngữ và thị giác máy tính. Nhờ vậy, G-Assist có thể thu thập thông tin trực tiếp từ màn hình game, phân tích tình huống và đưa ra lời khuyên chiến thuật phù hợp nhất cho từng thời điểm.

Ngoài ra, G-Assist còn thông minh đến mức có thể nhận biết khi nào màn hình của bạn hỗ trợ tần số quét cao hơn mức cài đặt hiện tại. Ví dụ, nếu bạn đang chơi game với mức 60FPS trong khi màn hình có thể hiển thị tối đa 240Hz, G-Assist sẽ đề xuất điều chỉnh cài đặt game phù hợp để bạn tận dụng tối đa tiềm năng của màn hình.

Với G-Assist, game thủ không còn đơn độc trên con đường chinh phục. Thay vào đó, họ sẽ có một người bạn đồng hành đắc lực, sẵn sàng hỗ trợ và đưa ra những gợi ý thông minh để dẫn dắt họ đến với chiến thắng.

Sự ra mắt của G-Assist đánh dấu một kỷ nguyên mới trong ngành công nghiệp game, mở ra vô vàn tiềm năng cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực này. G-Assist hứa hẹn sẽ trở thành người bạn đồng hành không thể thiếu cho mọi game thủ, giúp họ nâng cao kỹ năng và trải nghiệm những giây phút chơi game tuyệt vời nhất.

Nâng tầm trải nghiệm game với NVIDIA RTX AI Toolkit và sự hợp tác cùng Microsoft

Bên cạnh G-Assist, NVIDIA còn giới thiệu NVIDIA RTX AI Toolkit, công cụ hỗ trợ đắc lực cho các nhà phát triển game. Nhờ RTX AI Toolkit, việc tạo lập và triển khai các mô hình AI trong game trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết, góp phần mang đến những trải nghiệm chơi game chân thực và sống động hơn.

Hơn nữa, NVIDIA cũng công bố kế hoạch hợp tác với Microsoft để tối ưu hóa hiệu suất của card đồ họa NVIDIA cho Windows Copilot và các ứng dụng AI khác trên Windows. Sự hợp tác này hứa hẹn mở ra những tiềm năng to lớn cho sự phát triển của ngành công nghiệp game và trí tuệ nhân tạo trong tương lai.

Với những đột phá công nghệ tiên tiến, NVIDIA không ngừng khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực cung cấp giải pháp đồ họa và AI. G-Assist, RTX AI Toolkit cùng sự hợp tác với Microsoft chính là minh chứng cho cam kết của NVIDIA trong việc mang đến những trải nghiệm chơi game đỉnh cao và thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp game trong kỷ nguyên AI.

• Highly recommend top 10 kênh YouTube về chủ đề đồng quê, nông thôn cực hay
• Review nước tẩy trang L’Oreal Micellar Water Refreshing: Làm sạch dịu nhẹ, giảm nhờn, ngừa khô da!

Chip Intel Lunar Lake

Bộ xử lý cho laptop là lĩnh vực hot trong năm 2024. Dòng chip laptop gần đây nhất của Intel mang tên Meteor Lake ra mắt vào tháng 12/2023 được trang bị thiết kế chiplet và NPU lần đầu tiên của hãng, giúp họ tiếp tục phát triển trong năm 2024 một cách đầy tự tin. Sau đó đến lượt Qualcomm nắm bắt cơ hội rất tốt với sự ra mắt của dòng chip Snapdragon X Elite, trùng với thời điểm ra mắt nền tảng máy tính AI Copilot+ của Microsoft.

Bất chấp những lời khen ngợi dành cho Qualcomm tại sự kiện COMPUTEX 2024 khi dòng chip Snapdragon X Elite sắp được trang bị cho máy tính để bàn, chip laptop Lunar Lake mới của Intel đã thu hút sự chú ý của nhiều người với tiềm năng mang đến CPU nhanh hơn, NPU nhanh hơn, nâng cấp đáng kể cho GPU tích hợp và tiết kiệm pin hiệu quả hơn.

Intel tuyên bố rằng dòng chip Lunar Lake sẽ có tốc độ xử lý nhanh hơn 1,4 lần so với chip Snapdragon X Elite khi chạy công cụ AI Stable Diffusion 1.5, trong khi NPU của chip này đạt tốc độ hơn 40 TOPS (nghìn tỷ hoạt động mỗi giây) – nhiều hơn đáng kể so với tốc độ 10 TOPS của chip Meteor Lake hiện tại.

Ngoài khả năng AI, điểm nâng cấp thú vị nhất của Lunar Lake là bộ nhớ tích hợp đầy đủ. Dòng chip này sẽ không được cài sẵn chip nhớ cụ thể, mà thay vào đó Intel sẽ tích hợp bộ nhớ 16 hoặc 32GB vào thiết kế của chip giúp tiết kiệm không gian và tăng cường hiệu quả.

Laptop Nvidia GeForce RTX AI

Nvidia là nhà sản xuất GPU hàng đầu thế giới, do đó họ có lợi thế hoàn hảo khi ngành công nghệ bắt đầu tập trung vào các thiết bị phần cứng có khả năng xử lý AI cao cấp. Giờ đây Nvidia đang chuẩn bị tung ra một loạt laptop mới mang nhãn hiệu “GeForce RTX AI”, với mục tiêu thúc đẩy các tính năng và ứng dụng khai thác tối đa sức mạnh xử lý của lõi Tensor.

Các mẫu laptop GeForce RTX AI mới bao gồm laptop chơi game TUF A14 và A16 mới của Asus, laptop ProArt PX13 và PX16 cũng như mẫu laptop ROG Zephyrus G16 được nâng cấp. Ngoài ra một số dòng máy cũng mang nhãn hiệu RTX AI là MSI Stealth A16 Studio mới, cùng với nhiều mẫu laptop sắp ra mắt của Acer, Dell, Gigabyte, Lenovo, Samsung, v.v.

Mặc dù các mẫu máy RTX AI mới ra mắt đều là laptop Windows Copilot+ nhưng GeForce RTX AI của Nvidia bổ sung thêm các tính năng như Project G-Assist của hãng (trợ lý chatbot AI khi chơi game), RTX Remix, Nvidia ACE, RTX Video, v.v.

Điều thú vị là Nvidia tuyên bố rằng RTX AI của họ sẽ mang đến hiệu suất vượt trội so với các loại PC và laptop hỗ trợ AI khác, với tốc độ lên tới 686 TOPS (so với hơn 40 TOPS của chip Lunar Lake). Đây là sự nâng cấp mạnh mẽ mà Nvidia thực hiện cho sản phẩm GPU của họ, trong khi các loại chip AI tích hợp như Lunar Lake và Snapdragon X Elite vẫn bị lệ thuộc và giới hạn bởi hiệu suất của CPU.

Chip AMD Ryzen AI 300

Không chịu thua kém Intel, Nvidia và Qualcomm, tại sự kiện COMPUTEX 2024 hãng AMD đã tiết lộ những loại chip AI của hãng được xây dựng theo cấu trúc Zen 5 hoàn toàn mới – đây cũng là sự nâng cấp ấn tượng của AMD mà người dùng đã chờ đợi từ lâu.

AMD tuyên bố rằng dòng chip laptop mới Ryzen AI 300-Series được tích hợp NPU XDNA2 có tốc độ xử lý lên tới 50 TOPS, vượt xa cả chip Lunar Lake cỉa Intel và Snapdragon X Elite của Qualcomm. Tuy nhiên cũng giống như Lunar Lake, người dùng phải chờ đến khi những con chip này được tung ra thị trường chính thức mới có thể đánh giá được hiệu suất thực tế. Hiện tại chỉ có chip Snapdragon X Elite của Qualcomm đã được thử nghiệm thực tế.

Dù sao thì điều này cũng có nghĩa là một thế hệ laptop hỗ trợ AI mới của AMD sắp ra mắt, được cung cấp sức mạnh bởi chip Ryzen AI 9 HX 370 có 12 lõi Zen 5 và tần số có thể tăng tối đa lên tới 5,1 GHz, hoặc chip Ryzen AI 9 365 có 10 lõi Zen 5 và xung nhịp tăng tối đa 5.0GHz.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• 7 nền tảng lưu trữ đám mây giúp bạn lưu dữ liệu và chia sẻ file dễ dàng thuận tiện
• Google Play Pass là gì? Có nên đăng ký Google Play Pass để chơi game trên điện thoại hay không?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

NVIDIA là công ty dẫn đầu thị trường GPU hiện nay

Ngành công nghiệp GPU đã phát triển vượt bậc trong những năm gần đây và chưa có dấu hiệu chậm lại. Mordor Intelligence ước tính thị trường GPU sẽ trị giá khoảng 65 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng lên hơn 274 tỷ USD vào năm 2029. Như vậy tốc độ tăng trưởng hàng năm cực cao lên tới 33%.

Có vài lý do thúc đẩy sự tăng trưởng đột biến này. Ngày càng có nhiều người muốn sử dụng máy tính và máy chơi game mạnh mẽ cần trang bị phần cứng GPU hiệu suất cao. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo cũng đang mở ra những cách sử dụng mới cho những con chip này và giúp thị trường mở rộng hơn nữa.

Với tất cả những cơ hội như vậy, NVIDIA đang có điều kiện lý tưởng để vươn lên với tư cách là ông vua lâu năm của lĩnh vực đang bùng nổ này. Sự thống trị của họ được thể hiện rõ ràng qua các báo cáo của nhà phân tích Jon Peddie, cụ thể là trong quý 4 năm 2023 NVIDIA đã xuất xưởng số lượng card đồ họa nhiều hơn 4,7% so với quý trước và cao hơn 22,3% so với cùng kỳ năm ngoái. Theo ước tính, hãng này sẽ chiếm 80% thị trường bảng mạch bổ trợ trong tương lai.

GPU của NVIDIA có hiệu suất mạnh hơn

Kết quả các phép đo hiệu suất GPU do trang thử nghiệm GPU Check công bố cho thấy cấu trúc Ada Lovelace của NVIDIA hoạt động rất tốt. Trong bảng xếp hạng top 10 loại GPU tốt nhất, NVIDIA chiếm tới 7 vị trí và dẫn đầu là GPU cao cấp của họ – RTX 4090.

Game thủ hiện nay quan tâm nhiều nhất đến trải nghiệm chơi game thực tế, và RTX 4090 cũng thể hiện sức mạnh về mặt này với khả năng cung cấp trung bình hơn 356 khung hình/giây ở độ phân giải 1080p, khoảng 273 khung hình/giây ở 1440p và gần 173 khung hình/giây ở 4K – kết quả ấn tượng giúp nó luôn đứng đầu thị trường.

Trong khi đó GPU cao cấp nhất của AMD là RX 7900 XTX đứng ở vị trí thứ 3 trong danh sách trên và được bán lẻ với giá 999 USD – rẻ hơn so với sản phẩm của NVIDIA. Thông số của nó cũng rất ấn tượng, đạt hơn 321 khung hình/giây ở 1080p, khoảng 241 khung hình/giây ở 1440p và gần 139 khung hình/giây ở 4K. Nhưng nó được đánh giá thấp hơn một chút trong bảng xếp hạng, đứng sau RTX 4080 Ti và RTX 4090.

Lưu ý là sự chênh lệch hiệu suất được thu hẹp ở phân khúc tầm trung và bình dân, trong đó AMD có các loại GPU mạnh mẽ với mức giá cạnh tranh so với NVIDIA.

NVIDIA dẫn đầu thị trường với các tính năng thú vị

Tính năng dò tia là tiêu chuẩn cao nhất của card đồ họa, giờ đây có thể trở thành hiện thực nhờ các thuật toán phức tạp và phần cứng đặc biệt. GPU RTX của NVIDIA, đặc biệt là dòng sản phẩm mới SKU Ada Lovelace được trang bị lõi dò tia chuyên dụng có thể mô phỏng ánh sáng trong thế giới thực. Điều này có nghĩa là người dùng có thể trải nghiệm môi trường đồ họa siêu thực với ánh sáng động, bóng tối và hình ảnh phản chiếu trong thế giới ảo liên tục thay đổi.

NVIDIA đã giới thiệu tính năng Deep Learning Super Sampling (DLSS) giúp tăng hiệu suất đồng thời vẫn duy trì chất lượng hình ảnh đẹp, đã được chứng minh là tốt hơn tính năng FSR của AMD trong việc mang đến hiệu suất tổng thể và chất lượng hình ảnh tốt hơn. Bằng cách sử dụng các lõi Tensor và nâng cấp AI của GPU, tính năng DLSS có thể tăng đáng kể tốc độ khung hình mà không ảnh hưởng đến chất lượng hình ảnh. Phiên bản mới nhất là DLSS 3.5 còn tăng cường hơn nữa tính năng dò tia bằng các thủ thuật như tái tạo tia giúp giảm hiện tượng nhiễu ảnh và cải thiện độ rõ nét chi tiết.

Nếu bạn muốn tận hưởng trải nghiệm nhanh nhất và tốc độ phản hồi nhanh nhất thì tính năng NVIDIA Reflex sẽ giúp giảm độ trễ của hình ảnh. Bằng cách tối ưu hóa quy trình xử lý khung hình bằng các tính năng được tích hợp trực tiếp vào các game có hỗ trợ, Reflex đảm bảo khung hình được xử lý mượt mà đến mức tối đa, giúp giảm độ trễ đầu vào cũng như cải thiện tốc độ phản ứng cho các game đối kháng căng thẳng.

Những người sáng tạo nội dung cũng có thể tăng hiệu quả làm việc nhờ những đổi mới của NVIDIA, ví dụ như tính năng NVIDIA Broadcast biến mọi không gian trở thành phòng thu tại nhà với các hiệu ứng âm thanh và video được hỗ trợ bởi AI. Các tính năng loại bỏ tiếng ồn và tiếng vang xung quanh, bật nền ảo, tối ưu hóa chất lượng video, v.v. đều được hỗ trợ bởi GPU để tạo ra kết quả chuyên nghiệp mà không cần dùng thiết bị đắt tiền hay phần mềm phức tạp.

NVIDIA rất mạnh về chip AI

GPU của NVIDIA – đặc biệt là những GPU được trang bị lõi Tensor – rất giỏi về AI sáng tạo như xử lý hình ảnh và video, đứng đầu trong các phép đo hiệu suất khi thực hiện tác vụ AI. Trang Tom’s Hardware đã thử nghiệm 45 loại GPU hàng đầu của các hãng NVIDIA, AMD và Intel chạy công cụ Stable Diffusion tạo hình ảnh AI, kết quả cho thấy card đồ họa của NVIDIA luôn hoạt động tốt.

Lõi Tensor là những con chip chuyên dụng được NVIDIA thiết kế đặc biệt để tăng tốc độ tính toán AI, giúp các mô hình AI thực hiện quá trình xử lý nhanh hơn rất nhiều. Ví dụ: khi được điều chỉnh phù hợp, GPU GeForce RTX và RTX của NVIDIA có thể chạy các mô hình AI nhanh hơn tới 5 lần so với các GPU khác.

Các loại card đồ họa GeForce RTX 40 Super của NVIDIA, ví dụ như GeForce RTX 4080 Super, còn mạnh hơn nữa khi có thể tạo video AI nhanh hơn 1,5 lần và tạo hình ảnh nhanh hơn 1,7 lần so với GPU RTX 3080 Ti trước đây. Những chiếc GPU này có thể thực hiện tới 836 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây, mở ra tiềm năng AI cực mạnh phục vụ cho chơi game, sáng tạo nội dung và xử lý các công việc thường ngày.

Ưu thế vượt trội về AI của NVIDIA không chỉ nhờ phần cứng tốt hơn mà hãng này cũng có phần mềm được cải tiến với các công cụ như NVIDIA TensorRT, NVIDIA RTX Remix và NVIDIA ACE giúp tối ưu hóa và tăng tốc hơn nữa hiệu suất xử lý AI trên máy tính.

Card đồ họa của NVIDIA hoạt động tốt ở mọi khía cạnh

Nhờ khả năng tương thích phần cứng mạnh mẽ, GPU của NVIDIA có thể kết hợp hoàn hảo với nhiều loại bo mạch chủ từ nhiều nhà sản xuất khác nhau, hỗ trợ các tiêu chuẩn PCIe khác nhau. Về khả năng hiển thị, card đồ họa NVIDIA hỗ trợ rất nhiều loại màn hình từ bình dân đến cao cấp, kể cả những loại màn hình ít phổ biến trên thị trường. Chúng có thể xử lý dễ dàng tất cả mọi công nghệ màn hình hiện nay như như G-Sync, HDR và tốc độ làm mới thay đổi, do đó rất phù hợp cho làm việc sáng tạo và chơi game cấu hình cao mà trong đó chất lượng hình ảnh là cực kỳ quan trọng.

Được trang bị driver dành cho Windows và Linux, card đồ họa NVIDIA có thể hoạt động trên nhiều hệ điều hành để mang đến sự linh hoạt tối đa giữa các nền tảng khác nhau. Hệ sinh thái phần mềm của NVIDIA cũng tăng khả năng tương thích lên một tầm cao mới. Phần mềm NVIDIA Control Panel giống như một cửa hàng tổng hợp cho phép điều chỉnh mọi tính năng cài đặt theo ý muốn, trong khi GeForce Experience cũng bổ sung các tính năng tuyệt vời như tự động tối ưu hóa game, quay video và phát video bằng NVIDIA ShadowPlay, cũng như truyền hình ảnh tới NVIDIA Shield để chơi game từ xa trên màn hình lớn. Vì vậy nếu ưu tiên của bạn là khả năng tương thích và hiệu suất mạnh mẽ trong nhiều tác vụ thì card đồ họa NVIDIA là lý tưởng nhất.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• 5 loại iPad đáng mua năm 2024 phù hợp cho mọi nhu cầu từ bình dân đến cao cấp
• Trình duyệt Arc trên Windows: Nhiều tính năng khác biệt mang đến trải nghiệm hoàn toàn mới

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Nvidia là cái tên hot nhất trong giới công nghệ thời gian gần đây

Một điều thú vị đã xảy ra gần đây tại một sân vận động thể thao lớn ở San Jose, bang California của Mỹ và được một số người mô tả là “đại nhạc hội AI”. Khoảng 11.000 người đã tập trung tại San Jose để nghe bài phát biểu quan trọng tại một hội nghị công nghệ với nhân vật chính là Jensen Huang, người sáng lập hãng sản xuất chip máy tính Nvidia và hiện được coi là “Taylor Swift” của Thung lũng Silicon.

Mặc chiếc áo khoác da thông thường và giày thể thao đế trắng, Jensen Huang đã mang đến một màn trình diễn ấn tượng kéo dài 50 phút gợi nhớ đến Steve Jobs thời hoàng kim, mặc dù cách diễn đạt kém mượt mà hơn một chút. Tương tự, mọi người cũng nhớ lại những fanboy từng xếp hàng nhiều giờ để được phép tham dự những sự kiện của Jobs.

Huang là một diễn giả hấp dẫn và ông đã xây dựng được một công ty đáng chú ý kể từ năm 1993, khi ông lần đầu tiên phác thảo ý tưởng của mình về Nvidia tại một quán ăn ở Thung lũng Silicon. Và khán giả ngưỡng mộ ông vì họ coi ông như một người nhìn thấy tương lai từ rất lâu trước họ, và hy vọng những sự kiện như thế này có thể gợi ý những gì có thể xảy ra tiếp theo.

Và họ đã không thất vọng. Đột phá mới của Nvidia là chip Blackwell B200 gồm 208 tỷ bóng bán dẫn và phiên bản nâng cấp là một giá đỡ có sức mạnh tương đương một siêu máy tính kích thước lớn. Chứng kiến cảnh tượng này, ý nghĩ hiện lên trong đầu mọi người là: làm thế nào mà một công ty nhỏ chuyên sản xuất card đồ họa cho game thủ lại trở thành công ty có giá trị lớn thứ 3 trên hành tinh? Và làm thế nào mà điều đó lại diễn ra nhanh chóng đến vậy? Vào tháng 10 năm 2022, Nvidia chỉ có giá trị 278 tỷ USD nhưng ở thời điểm hiện tại đã tăng lên 2,3 nghìn tỷ USD, chỉ đứng sau Apple và Microsoft.

Điều gì giúp Nvidia phát triển thần tốc trở thành công ty lớn thứ 3 thế giới?

Đó là một câu chuyện hay và chắc chắn đã có người đang lên kịch bản cho một bộ phim chuyển thể. Nhưng ngay từ đầu Nvidia đã là một công ty rất giỏi trong việc dự đoán nhu cầu của một nhóm người dùng đặc biệt – các game thủ, và cuối cùng họ nhận ra rằng khi phát triển các bộ xử lý có thể đáp ứng nhu cầu chơi game thì họ cũng tạo ra một loại sản phẩm mới: bộ xử lý đồ họa (GPU) có thể thực hiện nhiều phép tính song song, trái ngược với các CPU thông thường thực hiện tính toán một cách tuần tự.

Thời điểm quan trọng đến vào năm 2013, khi Huang nhận thấy rằng GPU có thể hữu ích cho một công nghệ AI mới gọi là học máy (machine learning), và từ đó công ty được chuyển hướng tập trung vào lĩnh vực này. Đó là một quyết định táo bạo vào thời điểm đó và các nhà đầu tư Phố Wall ban đầu cho rằng nó thật ngu ngốc. Nhưng khi AI và học máy trở nên ngày càng phổ biến và rất cần các hệ thống xử lý song song để thực hiện việc tính toán phức tạp thì Nvidia giống như đã trúng số độc đắc.

Hiện tại nếu bạn muốn tạo ra hệ thống AI như vậy thì bạn cần sử dụng GPU của Nvidia, và sử dụng rất nhiều. Và quan trọng hơn là phải có cách để chúng hoạt động liền mạch với nhau, đó là một hệ điều hành. Một thiên tài phần mềm của Stanford tên là Ian Buck đã tạo ra hệ điều hành như vậy cho Huang, được gọi là CUDA (viết tắt của “tính toán kiến trúc thiết bị hợp nhất”). Kể từ đó việc mua bộ công cụ Nvidia trở thành điều hiển nhiên đối với bất kỳ ai có tham vọng tham gia lĩnh vực AI.

Đó là lý do Nvidia gần như trở thành nhà sản xuất duy nhất có sẵn nguồn công cụ cho cuộc đua lớn nhất trong lịch sử công nghệ – cuộc đua phát triển AI. Vào tháng 2/2024, công ty của Huang đã báo cáo doanh thu hàng quý kỷ lục là 22,1 tỷ USD, tăng 22% so với quý trước và tăng 265% so với một năm trước.

Chip Blackwell B200 là sản phẩm mới nhất của Nvidia, và trong bài phát biểu quan trọng của mình, Huang đã tiết lộ những khả năng phi thường của nó. Thậm chí ông ấy đã tung ra DGX GB200 NVL72, một siêu máy tính cực mạnh được trang bị 72 bộ xử lý Blackwell trong một hệ thống làm mát bằng nước. Những khách hàng tiềm năng của sản phẩm này có thể là những ông lớn như Google, Microsoft, Meta, Oracle, Tesla, Amazon và Dell – những công ty này cho biết rằng đã xếp hàng chờ mua.

Như vậy Jensen Huang quả thực đã nhìn thấy được tương lai và tận dụng cơ hội để phát triển. Chúng ta sẽ cùng chờ xem Nvidia sẽ đi đến đâu trong cuộc cách mạng công nghệ của thời đại này.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Elon Musk nhận 2 “trái đắng” trong một ngày khi Tesla mất 30 tỷ USD trên sàn chứng khoán
• Nghi vấn tỷ phú Elon Musk làm từ thiện để phục vụ lợi ích cá nhân?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

NVIDIA bứt phá với chip Blackwell: Siêu phẩm đồ họa với hiệu suất AI đột phá và tiết kiệm năng lượng ấn tượng

NVIDIA đã tạo ra một bước nhảy vọt trong công nghệ xử lý đồ họa với việc giới thiệu chip Blackwell – một kiệt tác của kỹ thuật số với 208 tỷ bóng bán dẫn. Đây là một sự gia tăng đáng kể so với 80 tỷ bóng bán dẫn trên chip H100, đánh dấu sự tiến bộ không ngừng của NVIDIA trong việc chế tạo các bộ xử lý đồ họa mạnh mẽ. Với khả năng xử lý AI lên đến 20 petaflop, tương đương với 20 triệu tỷ phép tính mỗi giây, chip Blackwell không chỉ gấp năm lần so với người tiền nhiệm của mình mà còn có thể xử lý các tác vụ nhanh hơn từ 7 đến 30 lần, một sự cải thiện vượt trội về hiệu suất.

Điểm nổi bật của chip Blackwell không chỉ dừng lại ở hiệu suất cao mà còn ở khả năng tiết kiệm năng lượng đáng kinh ngạc. Theo ông Jensen Huang, CEO của NVIDIA, việc huấn luyện một mô hình AI với 1.800 tỷ tham số trước đây cần đến 8.000 GPU Hopper và 15 megawatt điện năng. Nhưng giờ đây, chỉ với 2.000 GPU Blackwell, công việc tương tự có thể được thực hiện chỉ với 4 megawatt điện năng. Điều này không chỉ là một tiến bộ về mặt công nghệ mà còn là một bước tiến lớn trong việc giảm bớt tác động đến môi trường, giúp cho việc huấn luyện AI trở nên bền vững hơn.

NVIDIA bứt phá với hệ thống Transformer Engine thế hệ thứ hai: Hiệu suất đột phá, mở ra kỷ nguyên mới cho xử lý dữ liệu và học máy

NVIDIA đã đạt được một thành tựu đáng kể trong việc tối ưu hóa hiệu suất tính toán với hệ thống Transformer Engine thế hệ thứ hai. Đây là một bước tiến lớn, không chỉ tăng gấp đôi khả năng tính toán, mà còn cải thiện đáng kể băng thông và kích thước mô hình, nhờ vào việc sử dụng các neuron 4 bit thay vì 8 bit truyền thống. Khi được tích hợp với bộ chuyển mạch NVLink, hệ thống mới này có khả năng hỗ trợ lên đến 576 GPU giao tiếp với nhau, với băng thông hai chiều ấn tượng lên đến 1.8TB/s.

Để thực hiện điều này, NVIDIA đã phát triển một chip chuyển mạch mạng hoàn toàn mới, với 50 tỷ bóng bán dẫn, và khả năng tính toán lên đến 3.6 teraflop FP8. Điều này không chỉ chứng tỏ khả năng đổi mới không ngừng của NVIDIA trong lĩnh vực công nghệ cao, mà còn mở ra những khả năng mới cho việc xử lý dữ liệu và học máy ở quy mô chưa từng có.

NVIDIA bùng nổ tại GTC 2024: Siêu phẩm công nghệ và tầm nhìn tương lai

Trong sự kiện công nghệ đột phá, NVIDIA đã giới thiệu một loạt sản phẩm và dịch vụ mới, nhưng giữ kín thông tin về giá của chip B200. Chip H100 hiện tại, với mức giá từ 30.000 đến 40.000 USD, đã tạo nên một chuẩn mực mới cho hiệu suất và giá trị. NVIDIA không chỉ dừng lại ở đó, họ còn mở rộng tầm nhìn của mình bằng cách giới thiệu GB200 NVL72 – một quái vật công nghệ chứa đựng 72 chip AI, 36 bộ xử lý trung tâm, và hơn 600.000 bộ phận, với trọng lượng lên đến 1.361 kg. Đây là một minh chứng cho sự cam kết của NVIDIA trong việc phục vụ các trung tâm dữ liệu lớn, với những tên tuổi hàng đầu như Amazon, Google, Microsoft và Oracle đã lên kế hoạch sử dụng GB200 NVL72.

Không chỉ dừng lại ở phần cứng, NVIDIA còn tiên phong trong việc khám phá tương lai của kết nối không dây với việc ra mắt nền tảng nghiên cứu dựa trên đám mây cho 6G tại GTC 2024. Nền tảng này bao gồm một ứng dụng mô phỏng độc đáo, có khả năng tái tạo các môi trường từ tháp di động đơn lẻ đến toàn bộ thành phố, mở ra cánh cửa cho các nhà nghiên cứu và tổ chức để thử nghiệm mạng 6G mà không cần đến việc triển khai thực tế. Đây là một bước tiến lớn trong việc giảm thiểu chi phí và thời gian cần thiết cho nghiên cứu và phát triển. Các đối tác đầu tiên tham gia vào nền tảng này, bao gồm Nokia, Ansys, Samsung, SoftBank và Đại học Boston, đều là những cái tên nổi bật trong ngành, hứa hẹn sẽ đóng góp vào sự phát triển của mạng 6G trong tương lai.

Nvidia ra mắt nhiều công nghệ đột phá

Tại sự kiện hội nghị phát triển hàng năm của Nvidia mới diễn ra, tin tức khiến nhiều người chú ý là sự xuất hiện của loạt chip AI “Blackwell” được sử dụng cho các trung tâm dữ liệu cực kỳ đắt tiền nhằm đào tạo các mô hình AI tiên tiến như GPT, Claude và Gemini thế hệ mới.

Một phiên bản chip trong số đó mang tên Blackwell B200, là một bản nâng cấp so với chip AI H100 hiện có của Nvidia. Hãng này cho biết rằng việc huấn luyện một mô hình AI khổng lồ có dung lượng bằng GPT-4 sẽ cần khoảng 8.000 chip H100 và 15 megawatt điện – đủ để cung cấp năng lượng cho khoảng 30.000 hộ gia đình bình thường ở Anh. Nhưng với các chip mới, quá trình huấn luyện tương tự chỉ cần 2.000 chip B200 và 4MW điện năng. Điều này có thể giúp giảm mức tiêu thụ điện của ngành AI nói chung hoặc có thể dành lượng điện đó cho các mô hình AI mạnh hơn trong tương lai gần.

“Siêu chip” có gì đặc biệt hơn chip thường?

Bên cạnh B200, Nvidia còn công bố phiên bản thứ hai của dòng chip Blackwell được gọi là “siêu chip” GB200. Họ cho biết con chip này được tạo ra bằng cách ép hai chip B200 trên một bo mạch duy nhất cùng với CPU Grace của hãng, tạo ra một bộ chip có “hiệu suất gấp 30 lần” dành cho các hệ thống máy chủ trực tiếp vận hành các chatbot như Claude và ChatGPT chứ không chỉ là huấn luyện. Nvidia cho biết siêu chip này cũng hứa hẹn sẽ giảm mức tiêu thụ năng lượng tới 25 lần.

Việc kết hợp nhiều chip trên cùng một bảng mạch sẽ cải thiện hiệu quả xử lý bằng cách giảm thời gian các chip giao tiếp với nhau, cho phép chúng dành nhiều thời gian hơn để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ của chatbot.

Mạnh hơn cả siêu chip thì sao?

Nvidia còn tạo ra các hệ thống “khủng” hơn siêu chip, ví dụ như GB200 NVL72 là một giá đỡ máy chủ nguyên khối chứa 72 chip B200 được kết nối với nhau bằng số dây cáp dài tổng cộng khoảng 3 km. Nếu như vậy vẫn chưa đủ thì còn có DGX Superpod gồm 8 giá đỡ như trên kết hợp với nhau một cách nhỏ gọn nhưng có sức mạnh xử lý tương đương một trung tâm dữ liệu AI có kích thước bằng container.

Mức giá của các sản phẩm này không được tiết lộ tại sự kiện, nhưng có thể chắc chắn rằng không hề rẻ vì ngay cả thế hệ chip gần đây nhất của Nvidia cũng có giá khoảng 100.000 USD một chiếc.

Robot hình người sắp thành sự thật?

Dự án GR00T – dường như được đặt theo tên của người ngoài hành tinh dạng cây trong phim Marvel là Groot – là một mô hình nền tảng mới của Nvidia được phát triển để điều khiển robot hình người. Các mô hình nền tảng hiện nay, ví dụ như GPT-4 xử lý văn bản hay StableDiffusion tạo hình ảnh, là mô hình AI cơ bản mà trên đó có thể phát triển các mục đích sử dụng cụ thể. Chúng là bộ phận tốn kém và khó tạo ra nhất trong lĩnh vực AI, nhưng cũng là động lực tạo ra đổi mới vì chúng có thể được điều chỉnh cho phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể sau này.

Mô hình nền tảng của Nvidia dành cho robot sẽ giúp robot “hiểu ngôn ngữ tự nhiên và mô phỏng các chuyển động bằng cách quan sát hành động của con người – nhanh chóng học cách phối hợp, sự khéo léo và các kỹ năng khác để điều hướng, thích ứng và tương tác với thế giới thực”.

GR00T kết hợp với một công nghệ khác của Nvidia là Jetson Thor, một hệ thống chip được thiết kế đặc biệt để trở thành bộ não của robot. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một cỗ máy tự động có thể được hướng dẫn bằng giọng nói bình thường của con người để thực hiện các công việc ngoài đời thật, kể cả những việc mà nó chưa được huấn luyện cụ thể trước đó.

Máy tính lượng tử

Một trong số ít lĩnh vực hot hiện nay mà Nvidia không tham gia là điện toán đám mây lượng tử. Công nghệ này luôn là chủ đề nghiên cứu hấp dẫn và đã được tích hợp vào các sản phẩm của Microsoft và Amazon, giờ đây Nvidia cũng bắt đầu tham gia vào cuộc chơi.

Nhưng nền tảng đám mây của Nvidia sẽ không thực sự được kết nối với máy tính lượng tử. Thay vào đó, sản phẩm này là một dịch vụ sử dụng chip AI để mô phỏng máy tính lượng tử, với mục tiêu là cho phép các nhà nghiên cứu thử nghiệm ý tưởng của họ mà không phải tốn chi phí truy cập vào máy tính lượng tử thật vốn rất hiếm và đắt tiền. Nhưng trong tương lai có thể Nvidia sẽ cung cấp quyền truy cập vào máy tính lượng tử của bên thứ ba thông qua nền tảng này.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• 8 dự án lớn của Apple được nhiều người kỳ vọng nhưng không thành hiện thực
• Kính Vision Pro của Apple: Thực tế tăng cường sẽ là xu hướng của thiết bị cá nhân?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Giá cổ phiếu Tesla giảm mạnh là do Elon Musk?

Ross Gerber cho rằng Tesla hiện được các nhà đầu tư định giá chủ yếu với tư cách là một công ty ô tô. Ông đã chỉ trích Musk về vai trò lãnh đạo Tesla trong năm qua, cho rằng cổ phiếu Tesla đang lao dốc vì Elon Musk có quá nhiều dự án chưa hoàn thành tại công ty.

Nhà đầu tư lâu năm của Tesla chỉ ra nhiều vấn đề mà công ty của Musk phải đối mặt trong năm qua, bao gồm cả sự cạnh tranh ngày càng tăng từ các đối thủ. Tesla vẫn đang cố gắng vượt qua các hãng xe điện như BYD của Trung Quốc, điều này khiến họ phải giảm giá mạnh cho một số mẫu xe trong năm ngoái.

Theo dữ liệu từ Hiệp hội Xe chở khách Trung Quốc, Tesla đã bán được 60.365 xe tại Trung Quốc trong tháng trước – đây là tháng có doanh số thấp nhất của họ tại nước này kể từ tháng 12/2022. Gerber cảnh báo rằng cạnh tranh ở nước ngoài vẫn là vấn đề cốt lõi đối với Tesla vì điều đó khiến họ không tập trung vào các dự án khác.

Gerber cho biết trong một cuộc phỏng vấn với hãng tin CNBC mới đây: “Các nhà đầu tư đang định giá lại Tesla như một công ty phần cứng hơn là một công ty phần mềm vì họ phải dùng đến tất cả các đòn bẩy mà các công ty ô tô thực hiện để tăng nhu cầu”.

Theo Gerber, Tesla có rất nhiều dự án còn dang dở, ví dụ như họ vẫn chưa hoàn thiện công nghệ tự lái hoàn chỉnh, điều này rất quan trọng để tăng thêm giá trị cho công ty. Elon Musk cũng đe dọa sẽ hủy các dự án AI của Tesla trừ khi ông giành được 25% quyền sở hữu công ty – một yêu cầu mà Gerber trước đây gọi là “ảo tưởng”.

“Đó là những đòn bẩy thương hiệu đã mang lại cho Tesla sự vượt trội. Và giữa hành vi của Elon và việc nhiều dự án trong số này chưa hoàn thành, Tesla vừa trở lại mặt đất với mức định giá hợp lý hơn nhiều, ở mức mà lẽ ra nó nên như vậy.”

Gerber từng tranh cử vào hội đồng quản trị của Tesla, đã chỉ trích Musk và cảnh báo về những khó khăn mà Tesla phải đối mặt trong năm qua. Ông cho biết hồi đầu năm nay rằng Musk đã “bỏ qua một bên” vị trí Giám đốc điều hành Tesla cùng với hành vi thất thường của ông trên mạng xã hội X, và đang “tống tiền” các nhà đầu tư để có thêm quyền kiểm soát công ty.

Rủi ro từ sự lãnh đạo của Musk cũng khiến các nhà đầu tư khác của Tesla phải chú ý. Một nhóm gồm 17 cổ đông đã viết một lá thư cho hội đồng quản trị của Tesla trong năm 2023, yêu cầu Musk kiềm chế trong bối cảnh ông tiếp quản mạng xã hội Twitter đầy hỗn loạn.

Cổ phiếu Tesla đã giảm gần 3% vào đầu ngày thứ Ba vừa qua, giao dịch quanh mức 183,15 USD một cổ phiếu. Mức giá này đã giảm 24% so với đầu năm khiến một số nhà đầu tư cho rằng Tesla không còn nằm trong nhóm 7 cổ phiếu công nghệ vốn hóa lớn – những cổ phiếu có thành tích vượt trội đã thúc đẩy thị trường chứng khoán trong phần lớn thời gian của năm ngoái.

Nvidia vượt qua Tesla để trở thành cổ phiếu được giao dịch nhiều nhất

Hãng chip Nvidia do CEO Jensen Huang điều hành đã tăng trưởng mạnh trong năm nay và hiện đã trở thành cổ phiếu được giao dịch nhiều nhất trước báo cáo thu nhập vào ngày 21 tháng 2.

Theo báo cáo của Reuters, dữ liệu của LSEG cho thấy giá trị cổ phiếu Nvidia được giao dịch trong 30 phiên gần nhất là 30 tỷ USD mỗi ngày, trong khi đó Tesla chỉ đạt trung bình khoảng 22 tỷ USD, mặc dù hãng xe điện này luôn dẫn đầu khối lượng giao dịch chứng khoán hàng ngày trong vài năm gần đây.

Nvidia đã có mức tăng trưởng cao trong năm 2023 và tiếp tục duy trì ấn tượng với mức tăng 47% tính từ đầu năm 2024 đến thời điểm hiện tại. Ngược lại, cổ phiếu Tesla đã giảm khoảng 19,5% từ đầu năm đến nay trong bối cảnh nhu cầu xe điện giảm trên thế giới, Elon Musk gửi tối hậu thư đến hội đồng quản trị để có nhiều quyền kiểm soát hơn cũng như các tin đồn về việc Elon Musk sử dụng chất cấm cùng với một số thành viên hội đồng quản trị.

Các nhà đầu tư Phố Wall tiếp tục đặt niềm tin vào sức mạnh đột phá của trí tuệ nhân tạo, và Nvidia nổi lên như một trong những tên tuổi lớn trong xu hướng này, hiện là công ty có giá trị lớn thứ ba của Mỹ với vốn hóa thị trường 1,8 nghìn tỷ USD, vượt qua giá trị của Alphabet và Amazon trong tháng này.

“Liệu đà tăng này có thể tiếp tục không? Câu trả lời rất đơn giản. Có. Có, nó có thể,” chuyên gia chiến lược Jay Woods của Freedom Capital Markets cho biết. “Đây là một sự thật thú vị. Cổ phiếu đã tăng 47% vào năm ngoái khi công bố báo cáo quý đầu tiên. Đó là mức tăng tương tự trong năm nay. Đúng là điều này xảy ra sau đợt giảm lớn vào năm 2022, nhưng hầu hết mọi người không nghĩ rằng điều đó sẽ tiếp tục.”

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Nvidia vượt qua Google về vốn hóa thị trường, trở thành công ty giá trị thứ tư trên thế giới.
• Thị trường chứng khoán châu Á tăng mạnh sau khi Trung Quốc mở cửa trở lại

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Báo cáo thu nhập tiếp theo của Nvidia và tương lai của chip AI

Tính đến thời điểm hiện tại, vốn hóa thị trường của Nvidia đạt 1,8 nghìn tỷ đô la, vượt qua cả Amazon ($1,76 nghìn tỷ đô la) và công ty mẹ của Google, Alphabet ($1,77 nghìn tỷ đô la), để trở thành công ty có giá trị lớn thứ tư trên thế giới.

Báo cáo thu nhập tiếp theo của Nvidia sẽ được công bố vào ngày 21 tháng 2. Báo cáo gần đây nhất là quý 3 năm 2023 cho thấy công ty đang bán được gần như tất cả chip AI mà họ có thể sản xuất. Doanh thu tăng 206% so với cùng kỳ năm ngoái, và trong tổng doanh thu 18,12 tỷ đô la, 14,51 tỷ đô la đến từ mảng AI/trung tâm dữ liệu. Quý 4 có khả năng sẽ là một quý kỷ lục khác đối với công ty, và trong quý 2 năm 2024, Nvidia sẽ ra mắt chip AI thế hệ tiếp theo của mình, HGX H200 Tensor Core GPU. Theo ước tính của TrendForce, thị phần máy chủ AI của Nvidia chiếm 60-70%.

Tuy nhiên, một điều đáng lo ngại tiềm ẩn đối với Nvidia là nhiều công ty AI đang tìm cách xây dựng chip của riêng mình. Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, muốn thấy thêm hàng nghìn tỷ đô la được đầu tư vào cơ sở hạ tầng chip AI, điều này sẽ khiến ngành công nghiệp chip hiện tại trị giá khoảng 500 tỷ đô la trở nên quá nhỏ bé. Altman và Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, thực sự đang tranh cãi về cách thức mở rộng quy mô sản xuất chip AI trong tương lai. Altman gần đây đã đăng trên X: “Chúng tôi tin rằng thế giới cần nhiều cơ sở hạ tầng AI hơn – năng lực sản xuất, năng lượng, trung tâm dữ liệu, v.v. – so với những gì mọi người đang có kế hoạch xây dựng. Việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn và chuỗi cung ứng linh hoạt là rất quan trọng đối với khả năng cạnh tranh kinh tế.”

Cuộc đua khốc liệt trong thị trường chip AI: Nvidia có giữ vững ngôi vương?

Trong khi Sam Altman, CEO của OpenAI kêu gọi đầu tư hàng nghìn tỷ đô vào cơ sở hạ tầng chip AI, thì CEO của Nvidia, Jensen Huang lại tỏ ra thận trọng, cho rằng không cần thiết tăng sản xuất quá mức. Ông lập luận rằng máy tính sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn, nên nhu cầu sản xuất chip trong tương lai có thể không tăng tương ứng như dự đoán.

Tuy nhiên, mâu thuẫn xuất hiện khi thực tế thị trường lại cho thấy sự thiếu hụt nghiêm trọng chip AI. Điều này thúc đẩy các “ông lớn” như Microsoft, Amazon, IBM, AMD, Google và nhiều bên khác tham gia cuộc đua sản xuất chip AI riêng, hứa hẹn một thị trường sôi động và đầy cạnh tranh.

Câu hỏi đặt ra là liệu ai có thể bắt kịp Nvidia, công ty hiện đang thống lĩnh thị trường với 60-70% thị phần.

• Đại Mộng Quy Ly tung poster nhân vật đẹp mê hồn, hứa hẹn một “bữa tiệc nhan sắc” đáng mong đợi
• Tai nghe không dây 1More PistonBuds Pro Q30: Tính năng cao cấp với giá bình dân cho mọi người
• 6 điều thú vị về Song Ha Yoon: Tự “ghê tởm” vai trà xanh trong Marry My Husband
• Review serum Uriage Bariéderm-CICA Daily Serum: Dưỡng ẩm, làm dịu và phục hồi da sau tổn thương hiệu quả
• Review Giữa Cơn Bão Tuyết full 1-30: Cặp đôi chơi bi-a, ăn và hôn

Chat with RTX: Công cụ đa năng vượt trội với khả năng xử lý ấn tượng

The Verge đã tiết lộ rằng Chat with RTX của NVIDIA không chỉ là một ứng dụng đơn giản, mà còn là một công cụ đa năng với khả năng xử lý nhiều tác vụ phức tạp. Ví dụ, người dùng có thể dễ dàng nhập đường dẫn của một video trên YouTube và yêu cầu chatbot tổng hợp nội dung của video đó. Hơn nữa, họ cũng có thể tải lên bất kỳ tệp nào và nhờ Chat with RTX tìm kiếm hoặc phân tích các chi tiết phức tạp mà họ quan tâm.

Không chỉ đơn giản là hỗ trợ quét và xử lý các tệp PDF, như Copilot của Microsoft, Chat with RTX còn được đánh giá cao về khả năng đáp ứng tức thì và hiệu suất ấn tượng. Điều này làm nổi bật ứng dụng này so với các đối thủ khác, với khả năng tránh được những độ trễ thường gặp trong các công cụ tương tự.

Một trong những thách thức lớn nhất mà Chat with RTX phải đối mặt là quá trình cài đặt khá phức tạp. Khi người dùng mới thiết lập, ứng dụng sẽ phải tải xuống từ máy chủ web không chỉ các gói cài đặt của Python3 mà còn các thành phần khác. Sau đó, Chat with RTX sử dụng mô hình học máy như Mistral hay Llama 2 để truy vấn dữ liệu đầu vào, và sử dụng lõi Tensor trên GPU NVIDIA để tối ưu hóa tốc độ xử lý.

Quá trình này có thể gây khó khăn và tốn thời gian cho người dùng trong quá trình cài đặt ban đầu, tuy nhiên, sau khi hoàn tất, hiệu suất và khả năng xử lý của ứng dụng sẽ được tối ưu hóa đáng kể, mang lại trải nghiệm sử dụng trơn tru và nhanh chóng.

Để sử dụng Chat with RTX, người dùng cần phải có một máy tính được trang bị card đồ hoạ rời từ dòng RTX 30 hoặc 40-series, cùng với ít nhất 8GB VRAM. Ngoài ra, NVIDIA cũng đề xuất rằng người dùng chỉ nên cài đặt ứng dụng này nếu họ thực sự muốn trải nghiệm công nghệ mới mẻ, thay vì sử dụng nó như một công cụ hỗ trợ cho các nhu cầu công việc hàng ngày của họ. Điều này giúp đảm bảo rằng hiệu suất và trải nghiệm sử dụng sẽ được tối ưu hóa, đáp ứng được các yêu cầu và mong đợi của người dùng.

Cấu hình mà nhà sản xuất yêu cầu

Nền tảng	Windows
GPU	GPU NVIDIA GeForce RTX 30 hoặc 40 Series hoặc GPU NVIDIA RTX Ampere hoặc Ada Generation với ít nhất 8GB VRAM
RAM	16GB trở lên
OS	Windows 11
Driver	535.11 trở lên

Mời bạn xem video về Chat With RTX:

• 15 trải nghiệm tuyệt vời ở Kuala Lumpur bạn phải thử khi du lịch Malaysia
• Review Nghịch Lý Kẻ Sát Nhân: Dexter bản Hàn, đen tối và lôi cuốn
• Những điều mà người dùng mong chờ ở Xiaomi trong năm mới
• HLV Xabi Alonso nhiều khả năng sẽ chuyển đến Liverpool thay thế Jurgen Klopp
• Apple thử nghiệm iPhone màn hình gập, gặp nhiều vấn đề tương tự như các hãng khác.
• Review toner Dermedic Normacne Preventi Cleansing And Regulating Skin Toner: “Chân ái” của làn da dầu, mụn
• Nhóm nhạc mới của JYP – VCHA – đã biểu diễn tiết mục mở màn trong đêm diễn của TWICE tại Mexico

1. MSI Katana GF66

Thông số kỹ thuật của MSI Katana GF 66

• CPU: Intel Core i5-11400H
• Bộ nhớ SSD: 512 GB NVME PCIE Gen 3×4 SSD
• RAM: 8GB DDR4 3200 MHZ
• Card đồ họa: NVIDIA GeForce RTX 3050
• Màn hình: 15,6 Inch FHD (1920×1080), 144HZ 45% NTSC
• Giá: 19.790.000 VND

Đặc điểm hấp dẫn nhất của chiếc laptop gaming này là có mức giá rẻ nhất trong tầm giá dưới 25 triệu đồng với hiệu năng vừa đủ dùng. Máy có thể đáp ứng hầu hết những game mà bạn muốn chơi với con chip Intel Core i5-11400H và card đồ hoạ RTX 3050. Đặc biệt, máy có thể nâng cấp RAM lên tới 64GB, thoả sức cho anh em giải trí mà không lo về vấn đề giật lag.

Ưu điểm

• Màn hình lớn
• Có sở hữu card đồ hoạ
• Giá rẻ

Nhược điểm

• Hiệu năng chỉ dừng lại ở mức đủ dùng

Bạn có thể mua laptop gaming MSI Katana GF66 tại đây

2. ASUS TUF Gaming F15

Thông số kỹ thuật của ASUS TUF Gaming F15

• CPU: Intel Core i5-11400H
• Bộ nhớ SSD: 512GB SSD M.2 PCIE G3X2, 1X SLOT M.2
• RAM: 8GB DDR4 3200MHZ
• Card đồ họa: NVIDIA GeForce RTX 3050
• Màn hình: 15,6 inch FHD (1920×1080) IPS, 144Hz, Wide View
• Giá: 21.990.000 VNĐ

Điểm nhấn của chiếc laptop này là sở hữu vẻ ngoài nhìn khá đẹp mắt, đậm chất một chiếc laptop gaming. Hiệu năng có thể nhỉnh hơn MSI Katana GF66 nhưng cũng chính vì thế mà nhiệt độ của nó cũng nóng hơn đôi chút. Nếu như bạn không quá quan tâm tới vấn đề nhiệt độ thì ASUS TUF Gaming sẽ là một lựa chọn hoàn hảo cho những game thủ.

Ưu điểm

• Hiệu năng cao
• Màn hình lớn
• Sở hữu card đồ hoạ

Nhược điểm

• Chưa ổn định về nhiệt độ của máy
• Chỉ có thể nâng cấp lên 32GB RAM

Bạn có thể mua laptop gaming ASUS TUF Gaming F15 tại đây

3. ACER Nitro 5 Eagle

Thông số kỹ thuật của ACER Nitro 5 Eagle

• CPU: Intel Core i5-11400H
• Bộ nhớ SSD: 512GB SSD M.2 PCIE
• RAM: 8GB DDR4 3200MHZ
• Card đồ họa: NVIDIA GeForce RTXTM 3050
• Màn hình: 15,6 inch FHD (1920×1080) IPS 144Hz Slimbezel
• Giá: 20.490.000 VNĐ

Đây là chiếc laptop gaming trong phân khúc giá dưới 25 triệu đồng mà anh em học sinh sinh viên không nên bỏ qua. Hiệu năng của máy ở mức vừa phải nhưng nhiệt độ của máy thì khá mát mẻ. Đồng thời, khả năng nâng cấp của chiếc laptop này cũng cực kỳ tuyệt vời. Nó có thể gắn thêm một ổ SSD M2 để tăng thêm dung lượng lưu trữ.

Ưu điểm

• Hiệu năng ổn định
• Nhiệt độ máy mát mẻ
• Có thể nâng cấp thêm ổ cứng cho máy

Nhược điểm

• Chỉ có thể nâng cấp RAM lên tối đa 32GB

Bạn có thể mua laptop gaming ACER Nitro 5 Eagle tại đây

4. Gigabyte G5 GD

Thông số kỹ thuật của Gigabyte G5 GD

• CPU: Intel Core i5-11400H
• Bộ nhớ SSD: 512GB SSD M.2 2242 PCIE NVME 3.0×4
• RAM: 16GB (2x8GB) DDR4-3200MHZ
• Card đồ họa: NVIDIA GeForce RTX 3050
• Màn hình: 15,6 inch Thin Bezel FHD (1920×1080)
• Giá: 21.990.000 VNĐ

Ngang ngửa với những chiếc laptop khác về phân khúc giá và cấu hình nhưng Gigabyte G5 GD có một lợi thế là RAM trên máy đã là 16GB, giúp mang lại hiệu năng tốt hơn cho người dùng. Nếu so với giá cả thì chiếc laptop gaming mang thương hiệu Gigabyte này có hiệu năng lớn, tốt nhất trong danh sách này.

Ưu điểm

• Có sẵn bộ nhớ RAM 16GB
• Bộ nhớ trong SSD lớn còn trống 1 khe SSD M.2 PCIE và 1 khe 2.5 SATA
• Màn hình lớn có tốc độ khung hình cao
• Có sở hữu card đồ hoạ

Nhược điểm

• Hiệu năng của CPU Intel Core i5-11400H chưa thực sự mạnh mẽ

Bạn có thể mua laptop gaming Gigabyte G5 GD tại đây

5. ACER Nitro 5

Thông số kỹ thuật của ACER Nitro 5

• CPU: Intel Core i5-12500H
• Bộ nhớ SSD: 512GB SSD M.2 PCIE
• RAM: 8GB DDR4 3200MHZ
• Card đồ họa: NVIDIA GeForce RTX 3050
• Màn hình: 15,6 inch FHD IPS 144Hz Slimbezel
• Giá: 24.490.000 VND

Đứng cuối cùng trong danh sách này chính là chiếc ACER Nitro 5 sử dụng chip Intel i5 thế hệ thứ 12. Chiếc máy này có quá nhiều những tính năng cải tiến và khả năng giải nhiệt cũng tốt hơn thế hệ trước rất nhiều. Hiệu năng mà bạn cần thì chiếc ACER này đều có thể dễ dàng đáp ứng được. Nếu xem xét một chiếc máy ngon trong tầm giá 25 triệu thì đây là một chiếc laptop không thể bỏ qua.

Ưu điểm

• Sử dụng chip Intel Core i5-12500H có hiệu năng vô cùng mạnh mẽ
• Màn hình lớn có độ phân giải và tốc độ khung hình cao
• Có card đồ hoạ

Nhược điểm

• Giá thành hơi cao một chút
• Chỉ có thể nâng cấp RAM lên đến 32GB

Bạn có thể mua laptop gaming ACER Nitro 5 tại đây

Trên đây là danh sách 5 chiếc laptop gaming giá mềm đáng mua nhất năm 2022. Bạn có suy nghĩ gì về hiệu năng cũng như giá thành của những chiếc máy tính xách tay được thiết kế cho những con game này? Cho mình biết thêm ở phần bình luận nhé!

Một số bài viết cùng chủ đề có thể bạn quan tâm:

• iPad Pro 2020: Nhiều nâng cấp mới cực kì đáng giá
• iPad 2017 bản nâng cấp nhẹ của iPad Air 2 chính thức về Việt Nam
• 6 lý do máy tính bảng Android có thể trở thành thiết bị hàng đầu của tương lai
• iPad gen 9 chỉ 10 triệu đồng, có đáng mua ở thời điểm hiện tại?

Các bạn đừng quên theo dõi BlogAnChoi để cập nhật những tin tức mới nhất về công nghệ nhé!

Linh kiện công nghệ quan trọng nhất trên thế giới

Bạn có thể kể ra điểm chung quan trọng nhất của các đồ dùng điện tử như smartphone, laptop, máy chơi game, TV là gì không? Đó là tất cả chúng đều được điều khiển bởi chip bán dẫn. Thậm chí ngay cả những đồ vật “ít thông minh” như tủ lạnh, máy giặt, lò vi sóng hay bàn chải đánh răng chạy điện cũng không thể hoạt động nếu thiếu chip.

Nếu không có chip, chúng ta sẽ không bao giờ có được những thiết bị công nghệ hiện đại từ điện thoại iPhone, máy chơi game PlayStations cho tới xe điện Tesla. Nhưng hầu như không ai quan tâm sự tồn tại của những con chip này, cho đến khi đại dịch toàn cầu buộc tất cả chúng ta phải phụ thuộc vào công nghệ nhiều hơn nhưng đồng thời cũng ảnh hưởng đến hoạt động sản xuất và vận chuyển trên khắp thế giới khiến nhu cầu về chip tăng cao chưa từng thấy.

Trong hoàn cảnh toàn thế giới thiếu chip, một công ty đã thể hiện tầm quan trọng đặc biệt của mình mà trước nay ít người biết đến. Hãy cùng tìm hiểu xem họ là ai nhé.

TSMC – Nhà sản xuất chip lớn nhất thế giới

TSMC là viết tắt của Taiwan Semiconductor Manufacturing Company – Công ty sản xuất chất bán dẫn Đài Loan, là công ty sản xuất chip bán dẫn chuyên dụng và mạch tích hợp lớn nhất trên thế giới. Với giá trị vốn hóa thị trường hiện nay đạt gần nửa nghìn tỷ USD, TSMC cũng là công ty sản xuất bán dẫn có giá trị cao nhất trên thế giới. Theo Statista, đây là nơi sản xuất hơn 50% tổng lượng chip bán dẫn trên thế giới, còn theo Financial Times thì họ cũng sản xuất ra 90% lượng chip tối tân nhất hiện nay.

TSMC được thành lập vào năm 1987 bởi Morris Chang, một kỹ sư người Mỹ gốc Trung Quốc. Đến nay họ đã phát triển thành một tập đoàn lớn với hơn 50.000 nhân viên và các cơ sở sản xuất được đặt tại Đài Loan, Trung Quốc và Mỹ, mỗi năm cho xuất xưởng hơn 12 triệu bảng mạch bán dẫn. Chip của TSMC được nhiều hãng công nghệ nổi tiếng trên thế giới tin dùng, trong đó có cả Apple, ARM và Nvidia.

Tại sao TSMC lại quan trọng như vậy?

Thế giới của chúng ta phụ thuộc rất nhiều vào các thiết bị điện tử dùng chip bán dẫn, và TSMC là nhà sản xuất chip lớn nhất. Nhưng không chỉ quan trọng về số lượng mà cách thức hoạt động của TSMC cũng có vai trò đặc biệt đối với các công ty công nghệ khác.

Trong thực tế, các nhà sản xuất chip bán dẫn có 2 phương thức hoạt động khác nhau: fabless và foundry. Khái niệm fabless bắt nguồn từ “fabrication” (sản xuất), các công ty này tập trung vào nghiên cứu và phát triển công nghệ mới chứ không trực tiếp gia công sản xuất chip với số lượng lớn để bán thành phẩm. Một số công ty lớn đi theo hướng này là AMD, Nvidia và Qualcomm.

Trái lại, foundry có nghĩa là “đúc”, đó là các công ty chỉ tập trung vào gia công sản xuất và thử nghiệm sản phẩm hoàn chỉnh. TSMC thuộc nhóm này, tức là chỉ sản xuất chất bán dẫn dựa theo công nghệ và thiết kế của các công ty khác đưa ra.

Các chip bán dẫn công nghệ cao chỉ được sản xuất trong các cơ sở đặc biệt với máy móc chuyên môn hóa cao và đắt tiền. Quá trình nghiên cứu và phát triển rất tốn kém, và việc sản xuất với công nghệ cao cũng khó mở rộng quy mô. Do đó TSMC quyết định chỉ tập trung nguồn lực và chuyên môn vào một hoạt động duy nhất là sản xuất để có thể phát triển lớn mạnh.

Vì hoạt động sản xuất thuần túy nên TSMC rất “được lòng” các ông lớn công nghệ, bởi họ không phát triển các sản phẩm mới có thể trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp với các công ty khác, tức là họ có thể hợp tác làm ăn với bất kỳ công ty nào trên thế giới. Điều đó cộng với trình độ chuyên môn cao giúp cho TSMC trở thành đối tác lý tưởng của các hãng công nghệ lớn muốn giảm chi phí sản xuất chip bằng cách thuê nhân công nước ngoài.

Ví dụ: trước đây Apple lựa chọn Samsung là đối tác gia công sản xuất chip cho iPhone của mình, nhưng sau đó Samsung đã phát triển smartphone cạnh tranh trực tiếp với iPhone. Khi dòng điện thoại Galaxy ra đời, Apple hiểu rằng không nên giao quy trình sản xuất quan trọng của mình cho đối thủ cạnh tranh trực tiếp này nữa, thế là họ chuyển sang hợp tác với TSMC để sản xuất các chip tối tân của mình.

Theo báo cáo gần đây của Thời báo Đài Bắc, Apple hiện vẫn là khách hàng lớn nhất của TSMC, bên cạnh những cái tên đình đám khác như MediaTek, AMD, Qualcomm, Broadcom, Nvidia, Sony, Marvell, STM và ADI.

TSMC trong “cơn bão” thiếu chip toàn cầu

Đại dịch COVID-19 đã ảnh hưởng tới mọi hoạt động của nền kinh tế toàn cầu, và ngành công nghiệp sản xuất chip cũng không đứng ngoài cuộc. TSMC đang phải cố gắng đáp ứng nhu cầu chip ngày càng tăng trong khi vẫn còn nhiều đơn hàng tồn đọng từ trước do hoạt động sản xuất bị gián đoạn trong đại dịch. Đây là một trong những lý do dẫn đến tình trạng thiếu chip toàn cầu: nhu cầu quá cao trong khi nguồn cung không đủ.

Theo CNBC, các công ty bán dẫn đang cố gắng đối phó với tình hình này bằng cách chi gần 150 tỷ USD để mở rộng sản xuất. Tuy nhiên các chuyên gia dự đoán rằng tình trạng thiếu chip sẽ kéo dài đến năm 2023, kể cả khi các nhà sản xuất chip đã tăng công suất.

Cũng do tình trạng thiếu chip nên các thiết bị điện tử cũng trở nên đắt đỏ hơn, ví dụ như card đồ họa (GPU) và máy chơi game. TSMC đã cam kết đầu tư 100 tỷ USD để tăng thêm năng lực sản xuất trong 3 năm, và hiện đang xây dựng một nhà máy trị giá 12 tỷ USD ở Arizona, Mỹ.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

• Những tỷ phú giàu nhất thế giới trong lĩnh vực công nghệ (Phần 1)
• Những tỷ phú giàu nhất thế giới trong lĩnh vực công nghệ (Phần 2)

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Tổng quan về RTX 30 series

Đây thế hệ thứ 2 của kiến trúc đồ họa RTX, thế hệ này là sự kế thừa và nâng cấp của những gì mà dòng Turing đã mang lại trước kia. Có thể kể đến 2 công nghệ là Ray Tracing và công nghệ khử răng cưa bằng thuật toán AI DLSS, với những công nghệ này Nvidia mang lại cho chúng ta thế giới game ngày càng đẹp và thực tế hơn.

Nhưng với sự phát triển của công nghệ thì nhu cầu chơi game cũng như là việc của người dùng cũng ngày càng cao. Với Ray Tracing trên RTX 20 series với kiến trúc Turing cũ vẫn chưa đủ khả năng đáp ứng được những người dùng cao cấp. Cụ thể là với nhu cầu chơi game ở độ phân giải cao như 4K ở mức thiết lập đồ họa tối đa với Ray Tracing để đạt được khung hình trên 60 fps là hầu như không thể, kể cả với chiếc card cao cấp nhất RTX 2080Ti.

Ở thế hệ này Nvidia đã dùng DLSS cải tiến công nghệ để đảm bảo khung hình cao, ổn định mà không mất đi chất lượng đồ họa. Đơn cử ở đây trong phạm vi bài viết này chúng ta sẽ xét tới chiếc card RTX 3080.

Điểm số benchmark của RTX 3080

Đầu tiên, chúng ta cần phải thống nhất rằng điểm số bechmark không giống nhau ở mọi thời điểm. Nó tùy thuộc vào cấu hình test, cập nhật phần mềm và một số yếu tố khác. Benchmark không phản ánh 100% sức mạnh của card đồ họa nhưng nó cho chúng ta một cái nhìn tổng quan nhất về chiếc card. Nào chúng ta cùng bắt đầu nhé.

Cấu hình test máy như sau:

• Intel Core i9-9900KS, 8 nhân 16 luồng xung nhịp 5 GHz toàn nhân
• ASUS ROG Strix Z390-E Gaming
• 2 x 8 GB G.Skill TridentZ Neo DDR4-3600 CL16
• WD SN750 1 TB PCIe 3.0 x4 Nvme
• FSP Hydro G 750 W 80 Plus Gold.

Bài test kiểm tra Ray Tracing và DLSS

Với bài test Port Royal ở độ phân giải 2K được dùng để đo hiệu năng xử lý Ray Tracing ta có thể thấy RTX 3080 có hiệu năng xử lý Ray Tracing cao hơn sấp xỉ 80% khi so với RTX 2080, con số này là 70% so với RTX 2080 Super và hơn RTX 2080 Ti 32%. Với khả năng khử răng cưa bằng DLSS với Ray Tracing ở độ phân giải 2K là 118 fps, con số này là gấp đôi khi so với RTX 2080 Ti. Đặc biệt kể cả khi tắt DLSS thì RTX 3080 cũng đã mạnh hơn 32% so với RTX 2080 Ti. Tuy nhiên, một số game hiện nay vẫn chưa hổ trợ DLSS nên con số này chỉ mang tính tham khảo.

Test game thực tế trên RTX 3080

Các tự game được test dưới đây đều là game AAA và đều đặt ở mức setting cao nhất cùng với đó là độ phân giải 4K. Chúng ta hãy xem sức mạnh khủng khiếp mà RTX 3080 mang lại nhé.

Với các tựa game AAA được test thử đều ở độ phân giải 4K với thiết lập đồ họa cao nhất, Ray Tracing ở mức cao nhất chúng ta đều đạt khung hình trên 60fps, điều mà thế hệ card trước không làm được. Quá tuyệt với đúng không nào!?

Bạn có thể xem khả năng chơi game của RTX 3080 qua video bên dưới:

Review RTX 3080 của Vật Vờ Studio

Tổng kết

Thông qua các bài test chúng ta mình có thể biết được rằng RTX 3080 thật sự mạnh hơn gấp đôi so với RTX 2080, RTX 3080 mang lại cho chúng ta biết thế nào là chơi game ở 4K với tỉ lệ khung hình trên 60 fps với Ray Tracing và DLSS đều bật tối đa.

Với mức giá dự kiến là hơn 20 triệu đồng, đây thực sự là một ” cú tát ” vào những ai đang sở hữu cho mình RTX 2080. Đúng là với công nghệ ngày càng phát triển, chúng ta ngày càng tiếp cận được những trải nghiệm chưa từng có trên máy tính đúng không nhỉ.

Bạn có thể mua RTX 3080 với giá khoảng 25 triệu trên Shopee tại đây

Trên đây là bài viết đánh giá chi tiết RTX 3080, hi vọng bài viết mang lại cho bạn những thông tin cần thiết trước khi quyết định sắm cho mình một chiếc RTX 3080. Xin cảm ơn và đừng quên theo dõi BlogAnChoi để đón đọc những bài viết mới nhé.