trí tuệ nhân tạo AI – BlogAnChoi

5 ngành nghề “hot hit” trong tương lai mở ra nhiều cơ hội hấp dẫn !

2025-03-24T03:58:54Z

Trong bối cảnh công nghệ phát triển chóng mặt và nhu cầu thị trường lao động thay đổi không ngừng, những ngành nghề mới đang dần trở thành xu hướng và mở ra nhiều cơ hội hấp dẫn. Nếu bạn đang tìm kiếm một ngành nghề tiềm năng để theo đuổi, hãy cùng khám phá 5 ngành nghề “hot hit” dưới đây, hứa hẹn mang lại mức thu nhập cao và cơ hội phát triển bền vững trong tương lai.

1. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học dữ liệu

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa lạ mà đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại. AI đang được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, giáo dục, giao thông và thương mại điện tử. Các công nghệ như Chatbot, xe tự lái, trợ lý ảo, nhận diện khuôn mặt đều được xây dựng trên nền tảng AI.

Bên cạnh đó, Khoa học dữ liệu (Data Science) cũng đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích và xử lý dữ liệu lớn (Big Data). Doanh nghiệp hiện nay dựa vào dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng, tối ưu chiến lược và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Những chuyên gia về AI và khoa học dữ liệu có thể kiếm được mức lương rất cao, và nhu cầu tuyển dụng trong ngành này sẽ tiếp tục tăng mạnh trong nhiều năm tới.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học dữ liệu, nguồn: Internet

2. Thương mại điện tử và Digital Marketing

Với sự bùng nổ của Internet và hành vi mua sắm trực tuyến ngày càng phổ biến, thương mại điện tử (E-commerce) đã trở thành xu hướng tất yếu. Các doanh nghiệp lớn như Amazon, Alibaba, Shopee hay Tiki đều đang đầu tư mạnh mẽ vào nền tảng trực tuyến để đáp ứng nhu cầu người tiêu dùng.

Cùng với sự phát triển của thương mại điện tử, Digital Marketing cũng trở thành một ngành nghề quan trọng. Các công việc như SEO, quảng cáo Google Ads, Facebook Ads, Email Marketing, Content Marketing hay Phân tích dữ liệu khách hàng đều đang rất được săn đón. Nếu bạn có kỹ năng tiếp thị số và hiểu biết về hành vi người tiêu dùng, đây sẽ là ngành nghề mang lại nhiều cơ hội việc làm với mức thu nhập hấp dẫn.

3. Phát triển phần mềm và An ninh mạng

Thế giới đang chạy đua với cuộc cách mạng công nghệ, kéo theo nhu cầu lớn về nhân sự trong lĩnh vực phát triển phần mềm. Lập trình viên, kỹ sư phần mềm, chuyên gia DevOps hay quản lý hệ thống CNTT đều là những công việc có triển vọng cao. Các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, Java, JavaScript, C++ hay PHP đang được sử dụng rộng rãi trong phát triển ứng dụng web, phần mềm doanh nghiệp và trí tuệ nhân tạo.

Song song với sự phát triển của công nghệ là các rủi ro liên quan đến an ninh mạng. Khi dữ liệu cá nhân và doanh nghiệp ngày càng trở thành mục tiêu của tin tặc, ngành An ninh mạng trở thành lĩnh vực quan trọng hơn bao giờ hết. Các chuyên gia bảo mật thông tin, kiểm thử xâm nhập (Penetration Tester) và chuyên viên phân tích rủi ro an ninh sẽ có cơ hội nghề nghiệp rộng mở, đồng thời nhận mức lương rất cao.

Phát triển phần mềm và An ninh mạng, nguồn: Internet

4. Công nghệ sinh học và Y dược

Sức khỏe luôn là mối quan tâm hàng đầu của con người, đặc biệt là trong bối cảnh dịch bệnh và ô nhiễm môi trường ngày càng gia tăng. Ngành Công nghệ sinh học và Y dược đang phát triển mạnh mẽ với nhiều nghiên cứu mang tính đột phá, như vắc-xin, liệu pháp gen, sản xuất dược phẩm và nghiên cứu tế bào gốc.

Ngoài ra, sự kết hợp giữa công nghệ và y tế (HealthTech) cũng đang mở ra nhiều cơ hội mới. Các ứng dụng chăm sóc sức khỏe từ xa, thiết bị y tế thông minh và hệ thống quản lý bệnh viện số hóa giúp cải thiện chất lượng khám chữa bệnh. Những người theo học ngành này không chỉ có cơ hội làm việc tại bệnh viện, viện nghiên cứu mà còn có thể tham gia vào các công ty công nghệ y tế hàng đầu.

5. Năng lượng tái tạo và Môi trường

Biến đổi khí hậu và ô nhiễm môi trường đang trở thành vấn đề cấp bách trên toàn cầu, khiến ngành Năng lượng tái tạo và Môi trường trở thành lĩnh vực có tiềm năng phát triển mạnh mẽ. Các nguồn năng lượng xanh như điện mặt trời, điện gió, thủy điện hay hydro xanh đang dần thay thế nhiên liệu hóa thạch để bảo vệ môi trường và đảm bảo sự phát triển bền vững.

Bên cạnh đó, các công việc liên quan đến quản lý môi trường, xử lý chất thải, công nghệ tái chế và phát triển bền vững cũng đang thu hút sự quan tâm lớn. Nếu bạn yêu thích lĩnh vực này và mong muốn đóng góp vào việc bảo vệ hành tinh, đây sẽ là một ngành nghề lý tưởng để theo đuổi.

Năng lượng tái tạo và Môi trường, nguồn: Internet

Thế giới đang thay đổi nhanh chóng và những ngành nghề trên sẽ trở thành xu hướng trong tương lai. Nếu bạn đang tìm kiếm một con đường sự nghiệp tiềm năng, hãy xem xét những lĩnh vực này để đầu tư học tập và phát triển bản thân. Việc lựa chọn ngành nghề phù hợp không chỉ giúp bạn có công việc ổn định mà còn mang lại cơ hội thăng tiến và đóng góp tích cực cho xã hội.

Thông tin bài viết mang tính chất tham khảo !

Trí tuệ nhân tạo là gì? Tất tần tật những điều bạn cần biết

2024-03-29T10:12:15Z

Trí tuệ nhân tạo AI đang là cơn sốt trên toàn thế giới, với tiềm năng to lớn của nó gây chú ý trong hầu hết mọi lĩnh vực đời sống và các bản tin liên tục nói về tiến bộ của AI. Nhưng bạn đã thực sự hiểu về trí tuệ nhân tạo hay chưa? AI hoạt động như thế nào và nó được sử dụng như thế nào? Dưới đây là cách giải thích dễ hiểu bằng những khái niệm đơn giản cho tất cả mọi người.

Trí tuệ nhân tạo AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo giống như một chiếc máy tính được dạy để trở nên giống như con người, mô phỏng cách suy nghĩ của con người. Nó làm được điều đó bằng cách xem qua nhiều dữ liệu và ví dụ mẫu rồi sử dụng dữ liệu đó để đưa ra quyết định hoặc dự đoán của riêng mình.

Trí tuệ nhân tạo là máy tính có khả năng suy nghĩ giống như con người (Ảnh: Internet)

Hãy tưởng tượng bạn đang học cách đi xe đạp. Sau khi ngã vài lần, bạn bắt đầu biết cách giữ thăng bằng và đạp cho xe chạy. Đó là cơ chế hoạt động của học máy (machine learning) – một phần của AI. Nó xem xét rất nhiều dữ liệu và sau đó học cách xử lý tương tự. Một phần khác của AI là xử lý ngôn ngữ tự nhiên có khả năng giúp cho máy tính hiểu và nói được ngôn ngữ giống như con người.

Nhưng kể cả khi làm được những việc như trên thì máy tính vẫn không thể suy nghĩ và hiểu biết đầy đủ như con người. Các hệ thống AI hiện tại không có ý thức hay cảm xúc như người thật.

Tìm hiểu chi tiết hơn về AI

Trí tuệ nhân tạo là một nhánh của khoa học máy tính nhằm mục đích chế tạo máy tính có khả năng bắt chước trí thông minh của con người, bằng cách tạo ra các thuật toán cho phép máy tính có thể học hỏi và đưa ra quyết định hoặc dự đoán dựa trên dữ liệu được cung cấp, thay vì chỉ làm theo các bước cố định được lập trình rõ ràng.

Học máy (ML)

Học máy là một bộ phận của AI tạo ra các hệ thống có thể “học” từ dữ liệu mà con người cung cấp. Các thuật toán này có khả năng hoạt động càng chính xác khi lượng dữ liệu được cung cấp cho chúng càng nhiều.

Trí tuệ nhân tạo có khả năng học từ dữ liệu được cung cấp (Ảnh: Internet)

Học sâu là một nhánh của học máy sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo để đưa ra quyết định và dự đoán, bắt chước cách học hỏi và đưa ra quyết định của bộ não con người.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng là một bộ phận quan trọng của AI có khả năng tương tác với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ như nói chuyện giống người thật, phân tích câu hỏi của người dùng, hiểu ngữ cảnh và sau đó tạo ra câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên.

NLP sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo có nhiều dạng khác nhau như:

Mạng nơ-ron biến đổi được huấn luyện trước
Mạng lưới thần kinh lặp lại
Mạng lưới niềm tin sâu
Mạng lưới thần kinh tích chập
Sơ đồ tự tổ chức

NLP có khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ giống như con người, điều này rất quan trọng đối với nhiều ứng dụng AI như trợ lý ảo và chatbot (sẽ đề cập chi tiết sau).

Trí tuệ nhân tạo có thể được phân thành 2 loại chính: AI hẹp được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ hẹp (chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt hoặc tìm kiếm trên internet) và trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là hệ thống AI có khả năng nhận thức tổng quát giống như con người nên có thể làm tốt hơn con người ở những công việc quan trọng. AGI đôi khi còn được gọi là AI mạnh.

Tuy vậy, mặc dù có nhiều tiến bộ nhưng hiện nay AI vẫn chưa sở hữu đầy đủ các khả năng nhận thức của con người và vẫn còn lâu mới xuất hiện trí tuệ nhân tạo tổng quát thực sự. Các công nghệ AI hiện tại chỉ thực hiện được một số nhiệm vụ hạn chế và không thể hiểu được những vấn đề ngoài chương trình cụ thể mà chúng được huấn luyện từ trước.

Ngày nay AI được ứng dụng như thế nào?

AI có nhiều tiềm năng và ứng dụng vượt ra khỏi lĩnh vực công nghệ.

1. Chatbot

Tạo logo bằng công cụ DALL-E trong ChatGPT (Ảnh: Internet)

Kể cả khi bạn không quan tâm nhiều đến công nghệ thì có thể bạn đã biết cái tên “ChatGPT”. Đó là viết tắt của Chat Generative Pre-transformer, là một chatbot AI có khả năng sáng tạo nội dung. Khác với các chatbot kiểu cũ mà chúng ta thường sử dụng trước đây, ChatGPT sử dụng trí tuệ nhân tạo để xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người, tìm dữ liệu và đưa ra câu trả lời.

ChatGPT có khả năng thực hiện nhiều việc như kiểm tra tính xác thực của thông tin, kiểm tra chính tả và ngữ pháp, lên kế hoạch, viết tóm tắt và dịch ngôn ngữ.

HuggingChat, Claude và Gemini (trước đây là Bard) là những ví dụ khác về chatbot AI, mỗi công cụ có đặc điểm khác nhau. Một số miễn phí, một số yêu cầu trả phí, một số chuyên về lĩnh vực nhất định, trong khi một số khác có thể thực hiện các nhiệm vụ tổng quát khá tốt.

2. Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là công việc quan trọng của nhiều ngành nghề hiện nay như nghiên cứu khoa học, chăm sóc sức khỏe, kinh doanh. Máy tính giúp chúng ta phân tích dữ liệu khá hiệu quả, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể đưa việc này lên một tầm cao mới.

AI có thể phân tích dữ liệu nhanh và chính xác hơn (Ảnh: Internet)

Hệ thống AI có thể phát hiện các xu hướng, mô hình và sự không nhất quán với độ chính xác cao hơn so với máy tính thông thường hoặc con người. Ví dụ: AI có thể nhận ra các thói quen hoặc sở thích của người dùng mạng xã hội để phân phối quảng cáo phù hợp với sở thích cá nhân hơn.

3. Sản xuất và thiết kế

Quá trình thiết kế sản phẩm cần xem xét nhiều yếu tố như chi phí nguyên liệu, nguồn gốc nguyên liệu và hiệu quả thực tế của sản phẩm – đó là việc mà AI có thể giúp chúng ta làm tốt hơn. Bởi vì AI có thể học hỏi và khám phá những điều mới dựa trên thông tin được cung cấp nên nó có thể giúp tạo ra các vật liệu và phương thức sản xuất bền vững, tiết kiệm chi phí hơn cho doanh nghiệp.

4. Sáng tạo nghệ thuật

Các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra đã gây sốt trên toàn thế giới vào năm 2022, nhất là những công cụ AI như DALL-E, Stable Diffusion và Midjourney trở nên cực kỳ nổi tiếng. Chúng có khả năng tạo hình ảnh dựa trên văn bản do người dùng nhập vào.

Tạo hình ảnh bằng công cụ Copilot của Microsoft trên trình duyệt (Ảnh: Internet)

Ví dụ: nếu bạn nhập mô tả “hoàng hôn tím trên mặt trăng” cho DALL-E, nó sẽ đưa ra nhiều hình ảnh theo mô tả đó. Một số công cụ còn cho phép lựa chọn phong cách nghệ thuật cho hình ảnh được tạo ra như kiểu cổ điển, siêu thực hay anime. Công cụ DALL-E đã phát triển rất nhiều kể từ khi ra mắt và hiện đã có phiên bản thứ 3 là DALL-E 3. Bạn có thể sử dụng DALL-E được tích hợp trong ChatGPT Plus để tạo hình ảnh thông qua chatbot.

Ví dụ tạo hình ảnh hoàng hôn màu tím trên mặt trăng bằng AI (Ảnh: Internet)

Một số nghệ sĩ đã phản đối các công cụ tạo hình ảnh AI vì chúng sử dụng nguồn dữ liệu có sẵn trên mạng để học cách tạo ra tranh vẽ, được cho là hành vi xâm phạm bản quyền và đánh cắp tác phẩm nghệ thuật gốc.

Tương lai của AI

AI đã được sử dụng để phát triển các loại thuốc mới, đề xuất các phương pháp kinh doanh bền vững hơn và thậm chí giúp cuộc sống hàng ngày của chúng ta trở nên dễ dàng hơn bằng cách thực hiện các công việc thông thường như nấu ăn và dọn dẹp. Tuy nhiên nhiều người cho rằng tương lai của AI tiềm ẩn nhiều nguy cơ giống như trong các bộ phim khoa học viễn tưởng nói về hậu quả đáng sợ mà AI có thể gây ra cho con người.

AI thực sự có thể bị lạm dụng vào mục đích xấu, nhưng điều này cũng đúng với bất kỳ công nghệ nào khác, ví dụ như tội phạm mạng từ lâu đã khai thác Wi-Fi, VPN, email và thậm chí cả ổ đĩa flash để phát tán phần mềm độc hại và lừa đảo. Tuy nhiên mối lo ngại đối với trí tuệ nhân tạo lớn hơn vì khả năng của nó mạnh hơn.

Vào tháng 1 năm 2023, một tài khoản đã tuyên bố trên diễn đàn hack rằng đã tạo ra phần mềm độc hại bằng ChatGPT. Đó không phải là phần mềm độc hại quá phức tạp, nhưng khả năng tạo mã độc thông qua chatbot AI khiến mọi người lo ngại. Nếu AI ở mức độ đơn giản có thể bị lợi dụng như vậy thì điều gì sẽ xảy ra nếu AI siêu thông minh trong tương lai bị dùng vào mục đích xấu?

Hiện tại chưa có hệ thống AI nào có thể suy nghĩ giống như con người. Nhiều người đã dự đoán một cỗ máy như vậy sẽ hoạt động như thế nào, nhưng tất cả chỉ là giả thuyết. Một số người cho rằng chúng ta sẽ tạo ra máy tính có khả năng nhận thức ngang bằng con người trong thập kỷ tới, nhưng nhiều người khác lại cho rằng việc này sẽ mất nhiều thời gian hơn.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Apple “chơi lớn” với AI: Mua lại hơn 30 startup, gấp đôi Google

2024-02-12T22:59:59Z

Thông tin mới nhất cho biết vào năm 2023, Apple đã mua lại tổng cộng 32 công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI), vượt xa tất cả các đối thủ công nghệ khác trong lĩnh vực này. Điều đáng chú ý là Apple không chỉ mua lại những công ty đã thành lập mà còn đầu tư vào các công ty ở giai đoạn đầu của quá trình phát triển.

Apple dẫn đầu xu hướng AI với chiến lược mua lại mạnh mẽ

Trong những năm gần đây, Apple đã rõ ràng thể hiện sự cam kết đối với việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Khổng lồ công nghệ này đã tiến hành một loạt các thương vụ thâu tóm mang tính chiến lược, bao gồm cả việc thuê nhân viên từ các công ty khởi nghiệp về AI nhằm nâng cao hiệu suất của hệ thống AI trên đa dạng các sản phẩm.

Năm 2023, Apple đã thực hiện một động thái đáng chú ý khi mua lại tới 32 công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực AI, con số này vượt xa tất cả các đối thủ cạnh tranh trên thị trường công nghệ toàn cầu. Trong danh sách các gã khổng lồ công nghệ khác, Google tiếp tục theo đuổi chặt chẽ với 21 thương vụ thâu tóm, Meta (trước đây là Facebook) đứng thứ ba với 18 thương vụ, trong khi Microsoft tụt lại với 17 thương vụ.

Một điểm đặc biệt đáng chú ý trong chiến lược mua lại mạnh mẽ của Apple là sự tập trung vào việc thu hút các công ty khởi nghiệp ở giai đoạn đầu. Điều này cho thấy Apple đang có một chiến lược pro-active, nhằm nhận diện và đầu tư vào các xu hướng và công nghệ mới về AI trước khi chúng trở thành phổ biến.

CEO Tim Cook: Mua lại là chìa khóa cho sự phát triển AI của Apple

Apple đã tiết lộ rằng từ năm 2021, họ đã bắt đầu một chuỗi thương vụ thâu tóm mỗi 3-4 tuần, sau đó giảm xuống còn 2-3 tuần. Điều này là một phần của chiến lược của họ trong việc nắm bắt các cơ hội phát triển công nghệ và thu hút tài năng.

Trong bối cảnh đó, CEO Tim Cook đã chỉ ra rằng việc mua lại các công ty là một phần không thể thiếu của việc đảm bảo sự tiến bộ liên tục của Apple trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghệ. Mặc dù đã có nhiều thương vụ được thực hiện, nhưng về cơ bản, Apple giữ thông tin về các giao dịch này gần như là một bí mật tuyệt đối.

Trong khi các công ty khác có thể công bố công việc thâu tóm của họ công khai, Apple đã chọn con đường của sự kín đáo và im lặng. Họ thường không đề cập đến lý do hoặc mục đích cụ thể của mỗi thương vụ. Thay vào đó, khi đối mặt với sự tò mò từ phía truyền thông, Apple thường đưa ra những phản hồi ngắn gọn như sau:

“Thỉnh thoảng, Apple mua lại các công ty công nghệ nhỏ và chúng tôi thường không thảo luận về mục đích hay kế hoạch của mình.”

Sự kín đáo và im lặng của Apple đã tạo ra một lớp màn che bí ẩn xung quanh chiến lược thâu tóm của họ, đồng thời tôn vinh sự tinh tế và sự chú ý đến chi tiết trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng công nghệ và tài năng nhân loại. Điều này gợi lên sự cảm giác của một chiếc cửa sổ mở ra vào thế giới bí ẩn của sự phát triển công nghệ dưới ánh sáng rực rỡ.

Bản cập nhật phần mềm iOS 18 của Apple có thể là bản cập nhật lớn nhất trong lịch sử iPhone

2024-01-30T06:56:50Z

Cập nhật phần mềm iOS 18 sắp tới của Apple có thể sẽ bản cập nhất “lớn nhất” trong lịch sử của công ty, theo thông tin từ Mark Gurman của Bloomberg. Dự kiến iOS 18 sẽ được công bố tại sự kiện hàng năm WWDC của Apple vào tháng 6.

iOS 18 Của Apple Có Thể Sẽ Là Một Trong Những Bản Cập Nhật Lớn Nhất Trong Lịch Sử

“Nguồn tin nội bộ cho biết iOS 18 có thể sẽ là một trong những cập nhật lớn nhất, nếu không muốn nói là lớn nhất trong lịch sử Apple,” Mark Gurman viết trong bản tin Power On mới nhất. “Với thông tin này, hội nghị dành cho nhà phát triển của Apple vào tháng 6 dự kiến sẽ rất thú vị.

Tin này xuất hiện vài tháng sau khi Gurman tiết lộ Apple đang hy vọng iOS 18 sẽ là bản cập nhật “tham vọng và hấp dẫn” nhất trong nhiều năm.

Mặc dù thông tin mới nhất không tiết lộ chi tiết cụ thể, nhưng trước đây Gurman đã từng cho biết Apple đang lên kế hoạch ra mắt một phiên bản Siri mới sử dụng hệ thống AI tối tân. Ngoài ra, Apple cũng dự kiến bổ sung các tính năng giúp Siri và ứng dụng Messages tự động hoàn thành câu và trả lời câu hỏi tốt hơn. Thêm vào đó, Apple Music có thể sẽ có danh sách phát tự động, một tính năng mà Spotify đã ra mắt vào năm ngoái.

iOS 18 có thể nói là bản cập nhật lớn nhất của Apple (Ảnh: Internet)

Apple sẽ tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp các nhà phát triển “viết mã” nhanh hơn

Tốc Độ Cho Nhà Phát Triển: Apple sẽ tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại để giúp các nhà phát triển “viết mã” nhanh hơn, thuận tiện hơn. Công cụ lập trình Xcode sẽ được nâng cấp, có khả năng gợi ý code, sửa lỗi tự động, giúp việc xây dựng ứng dụng mới nhanh chóng và hiệu quả.
AI Cho Văn Phòng: Các ứng dụng văn phòng quen thuộc như Pages và Keynotes cũng sẽ được tích hợp AI tiên tiến. Bạn có thể mong đợi tính năng tự động tạo văn bản, gợi ý nội dung, chỉnh sửa phong cách, giúp việc soạn thảo tài liệu, thuyết trình trở nên dễ dàng và sáng tạo hơn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ giúp các nhà phát triên viết code nhanh hơn (Ảnh: Internet)

iOS 18 có thể sẽ được hỗ trợ RCS

iOS 18 sẽ có thể hỗ trợ RCS, một bước ngoặt đáng chú ý trong hành trình của Apple với việc nâng cấp trải nghiệm gửi tin nhắn trên các thiết bị của họ. Tin tức này không chỉ làm cho cộng đồng người dùng Apple phấn khích mà còn đánh dấu một sự thay đổi quan trọng trong cách mà các cuộc trò chuyện diễn ra trên di động.

RCS, hay Rich Communication Services, được xem là một tiêu chuẩn mới cho việc gửi tin nhắn trên các thiết bị di động. Khác với SMS và MMS truyền thống, RCS mang lại nhiều tính năng hấp dẫn hơn, bao gồm khả năng gửi hình ảnh, video, tài liệu và sticker chất lượng cao, cùng với các tính năng như chat nhóm, xác nhận khi đối phương đã xem tin nhắn và hiển thị vị trí địa lý.

Với việc tích hợp RCS vào iOS 18, người dùng iPhone sẽ có cơ hội trải nghiệm một cách gửi tin nhắn mới mẻ và phong phú hơn bao giờ hết. Họ sẽ có thể tận hưởng những tính năng mà người dùng Android đã có từ trước, mở ra một cánh cửa mới cho sự tương tác và kết nối.

Tuy nhiên, mặc dù sự hỗ trợ của Apple cho RCS đã là một bước tiến quan trọng, vẫn còn một số hạn chế cần được giải quyết. Một trong những hạn chế đáng chú ý nhất là tin nhắn giữa các thiết bị Android và iPhone vẫn sẽ hiển thị trong bong bóng màu xanh truyền thống của iMessage. Điều này có nghĩa là, dù đã có sự tích hợp RCS, việc gửi tin nhắn giữa hai hệ điều hành vẫn chưa hoàn toàn tương thích, gây ra sự phân biệt trong trải nghiệm người dùng.

iOS 18 có thể sẽ hỗ trợ RCS (Ảnh: Internet)

Chúng ta còn bốn tháng nữa trước khi iOS 18 được công bố, vì vậy có thể sẽ còn biết thêm về cập nhật phần mềm này khi chúng ta đến gần với thông báo chính thức trong vài tháng tới.

10 điều lầm tưởng về ngành lập trình mà bạn cần biết khi lựa chọn nghề nghiệp

2023-05-29T00:39:06Z

Bạn có ý định theo đuổi nghề lập trình nhưng còn ngần ngại vì những lời đồn như: phải học giỏi toán, công việc nhàm chán và dễ bị AI thay thế? Có rất nhiều quan niệm sai lầm về lĩnh vực lập trình, vì vậy hãy cùng khám phá xem sự thật như thế nào nhé!

Ngày nay bạn có thể tìm kiếm thông tin về lập trình rất dễ dàng trên mạng, có đủ mọi chi tiết về mức lương hấp dẫn, nhu cầu tuyển dụng cao, tài nguyên quý giá và cơ hội phát triển. Nhưng nhiều người vẫn e ngại khi lựa chọn công việc này, thậm chí nhiều người đã từ bỏ chỉ sau vài tháng. Một lý do chính dẫn đến điều này là những quan niệm sai lầm được lan truyền rộng rãi, đặc biệt có ảnh hưởng rất lớn đến những người mới vào nghề. Dưới đây hãy cùng tìm hiểu sự thật về ngành lập trình nhé.

1. Muốn làm lập trình phải có bằng đại học?

Do tính chất kỹ thuật của công việc này, nhiều người cho rằng bắt buộc phải có bằng đại học liên quan đến công nghệ thông tin thì mới có cơ hội trở thành lập trình viên và phát triển phần mềm. Tuy nhiên sự thật không phải như vậy vì thực tế có những người làm lập trình chuyên nghiệp không học chính quy.

Công việc lập trình ngày càng được quan tâm (Ảnh: Internet)

Bất kể bạn đã có bằng cấp trong lĩnh vực nào, bạn vẫn có thể tham gia vào ngành lập trình và phát triển phần mềm nếu thực sự yêu thích. Hiện nay có rất nhiều khóa học viết code online hoặc trực tiếp chất lượng cao và có người hướng dẫn bài bản, tạo cơ hội cho bất kỳ ai muốn trở thành lập trình viên.

Mặc dù bằng đại học không phải là bắt buộc nhưng việc học chính quy vẫn có giá trị rất lớn đối với công việc lập trình viên. Chúng ta sẽ xem xét vấn đề này sâu hơn ở các phần sau.

2. Phải rất giỏi toán mới làm lập trình được?

Bạn thường xuyên phải toát mồ hôi với các bài toán giải tích hay hình học ở trường? Đừng lo vì điều đó cũng không ảnh hưởng đến kỹ năng lập trình của bạn sau này. Nhưng tại sao quan niệm “lập trình viên phải giỏi toán” lại cực kỳ phổ biến như vậy?

Lập trình viên có nhất thiết phải giỏi toán? (Ảnh: Internet)

Đúng là bạn không cần quá giỏi toán để trở thành nhà phát triển phần mềm, nhưng hai việc này đều tuân theo các nguyên tắc tương tự nhau. Quá trình phân tích để tìm ra lời giải cho các bài toán cũng được áp dụng tương tự khi viết các chương trình trên máy tính. Mặc dù công việc lập trình không dùng đến các công thức toán học hay thực hiện phép đo, nhưng sẽ rất hữu ích nếu bạn có tư duy logic để viết code hiệu quả.

3. Lập trình là công việc phức tạp và chỉ dành cho những bộ óc thiên tài?

Đây là một trong những quan niệm được lan truyền phổ biến nhất trong lĩnh vực này. Những người mới vào nghề thường xem các đoạn code dài và phức tạp được viết bởi các nhà phát triển hàng đầu và kết luận rằng công việc lập trình quá khó.

Lập trình không khó như bạn nghĩ (Ảnh: Internet)

Trên thực tế, lập trình không phải là con đường dễ dàng nhất trong lĩnh vực công nghệ nói chung, nhưng nó cũng không khó như chế tạo tên lửa. Nếu bạn có khả năng phân tích và suy luận logic vững chắc, sẵn sàng bắt tay vào công việc và chăm chỉ cố gắng thì chắc chắn bạn có thể trở thành lập trình viên giỏi.

Đừng lo lắng về những thuật ngữ khó hiểu khi mới bắt đầu làm công việc này. Những đoạn code chuyên nghiệp có thể trông đáng sợ, nhưng bạn sẽ học cách viết các chương trình từ đơn giản đến phức tạp theo thời gian, bắt đầu bằng những kiến thức cơ bản và từ từ nâng cao kỹ năng lên trình độ khó hơn.

4. Trí tuệ nhân tạo AI sẽ sớm thay thế các lập trình viên?

Những thành tựu gần đây của AI trong lĩnh vực công nghệ và mọi lĩnh vực của đời sống nói chung là không thể phủ nhận. Chúng ta đã thấy các mô hình AI có thể viết code đơn giản và học hỏi tiến bộ rất nhanh. Nhưng sự phát triển của AI có đồng nghĩa với hồi kết của những người làm lập trình hay không?

AI có thể viết code thay con người hoàn toàn hay không? (Ảnh: Internet)

Chắc chắn là không, bởi vì kỹ năng lập trình và phát triển phần mềm do con người thực hiện là không thể thiếu để đảm bảo AI hoạt động chính xác. Ví dụ: các nhà phát triển hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu để tạo ra, thử nghiệm và triển khai các mô hình AI cũng như hỗ trợ bảo trì chúng.

Tất nhiên các lập trình viên con người phải không ngừng học hỏi và nâng cao kỹ năng chuyên môn của mình để giữ được vị trí trong công việc. Công nghệ không ngừng phát triển và con người cũng phải phát triển cùng với nó.

5. Ngôn ngữ lập trình này ưu việt hơn ngôn ngữ lập trình khác?

Đối với những người mới vào nghề, việc lựa chọn một ngôn ngữ lập trình để học không hề đơn giản. Khi tìm kiếm trên Google bạn sẽ thấy rất nhiều ý kiến khác nhau, mỗi ý kiến đều đưa ra những ưu điểm và nhược điểm của các ngôn ngữ. Từ đó bạn có thể kết luận rằng một ngôn ngữ nào đó có ít nhược điểm hơn là tốt hơn, nhưng thực ra không phải như vậy.

Có rất nhiều ngôn ngữ lập trình đã được tạo ra (Ảnh: Internet)

Các ngôn ngữ lập trình được thiết kế khác nhau về cách sử dụng và tính phù hợp, do đó lựa chọn ngôn ngữ nào phụ thuộc vào kiểu lập trình mà bạn muốn học, và điều đó không ảnh hưởng đến giá trị của các ngôn ngữ khác. Ví dụ như các nhà phát triển web thường dùng JavaScript, trong khi các nhà phát triển Android chọn ngôn ngữ Kotlin.

Bên cạnh chức năng và mục đích sử dụng, bạn phải xem xét nhiều yếu tố khác trước khi chọn ngôn ngữ, và nhớ rằng tất cả chúng đều có tầm quan trọng như nhau. Tuy nhiên cũng cần lưu ý rằng có những ngôn ngữ lập trình có thể khiến bạn thất nghiệp do không được ứng dụng nhiều trong thực tiễn. Vì vậy khi chọn ngôn ngữ lập trình để học, hãy tìm hiểu xem nhu cầu sử dụng trong thực tế như thế nào.

6. Phải học nhiều tháng mới có thể thực hành lập trình hiệu quả?

Quan niệm rằng bạn phải học và nghiên cứu rất lâu mới có đủ khả năng thực hành lập trình là không đúng. Trên thực tế, bạn có thể viết dòng code đầu tiên ngay sau buổi học đầu tiên.

Việc chờ đợi đến khi học nhiều mới bắt đầu viết code và thực hành lập trình sẽ cản trở quá trình học tập của bạn. Có rất nhiều thứ để học trong ngành này, và việc nhồi nhét lý thuyết mà không ứng dụng thực tế sẽ chẳng có ích gì cho bạn. Thay vào đó, hãy thực hành ngay bất cứ điều gì mà bạn vừa học được, dần dần bạn sẽ thành thạo các kỹ năng lập trình từ lúc nào không hay.

7. Lập trình là công việc nhàm chán và tốn nhiều thời gian?

Nếu bạn cảm thấy thoải mái với lịch làm việc chung của mọi người thì công việc lập trình cũng không quá khó khăn về thời gian. Lĩnh vực công nghệ nổi tiếng về khả năng linh hoạt, tức là bạn có thể thương lượng về số giờ làm việc của mình ở hầu hết các công ty, miễn là đảm bảo hoàn thành nhiệm vụ.

Lập trình nhàm chán và tốn n thời gian? (Ảnh: Internet)

Nhưng lập trình có nhàm chán không? Điều đó tùy thuộc vào sở thích và ưu tiên của bạn. Không ai có thể nhận xét thay cho bạn, mà chính bạn hãy khám phá mọi khía cạnh của công việc này để quyết định xem nó có phù hợp với mình hay không.

8. Lập trình đồng nghĩa với viết code?

Sự thật này có thể làm bạn ngạc nhiên, nhưng viết code và lập trình có ý nghĩa khác nhau, mặc dù trong thực tế 2 khái niệm này thường được sử dụng thay thế cho nhau do chúng có mối quan hệ chặt chẽ.

Lập trình và viết code có ý nghĩa khác nhau (Ảnh: Internet)

Lập trình là toàn bộ quá trình hướng dẫn một hệ thống máy tính sử dụng các ngôn ngữ lập trình cụ thể. Nó bao gồm thuật toán, logic, mã, bảo trì chung của phần mềm hệ thống, v.v.

Trong khí đó khái niệm viết code và cách thức hoạt động của nó liên quan đến việc viết các câu lệnh hướng dẫn cụ thể cho máy tính. Công việc này cụ thể hơn và xác định những nhiệm vụ mà máy tính phải làm, kể cả những thao tác xử lý nhỏ nhất. Viết code là một phần quan trọng của lập trình, nhưng không phải là tất cả.

9. Làm lập trình chỉ là học các ngôn ngữ lập trình?

Lập trình viên phải học các nguyên tắc cơ bản về lập trình – chứ không chỉ ngôn ngữ – để xây dựng các dự án và phát triển các hệ thống quy mô lớn. Nếu chỉ học ngôn ngữ lập trình mà không có kiến thức cơ bản về viết code và các khái niệm lập trình thì cũng giống như lái xe mà không có điểm đến rõ ràng, cuối cùng chỉ lãng phí tài nguyên mà không làm được việc gì.

Trên thực tế, trình độ của lập trình viên được thể hiện qua chất lượng của code chứ không phải số lượng ngôn ngữ lập trình đã học.

10. Bằng đại học không cần thiết cho công việc lập trình?

Ở phần trên đã nhấn mạnh rằng bằng cấp không phải là yêu cầu bắt buộc để làm lập trình, nhưng mặt khác, nếu bạn đã có bằng cấp hoặc đang trong quá trình học lấy bằng thì đừng coi đó là sự lãng phí.

Bằng cấp trong lĩnh vực tin học và khoa học máy tính sẽ giúp bạn có tiềm năng phát triển và thăng tiến trong công việc lập trình. Ngoài ra, những kiến thức liên quan đến công nghệ thông tin, toán học và kỹ thuật đều giúp bạn rèn luyện khả năng phân tích và lập luận logic, đó là những yếu tố rất cần thiết để trở thành lập trình viên chuyên nghiệp. Tất nhiên, bằng cấp cũng giúp cho lý lịch của bạn đẹp hơn và có lợi thế hơn khi tìm việc so với những ứng viên không có bằng cấp.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

6 lý do không nên tin tưởng tuyệt đối vào trí tuệ nhân tạo AI

2023-05-18T00:43:41Z

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi thế giới một cách mạnh mẽ trên mọi lĩnh vực, nhưng không phải tất cả đều là tích cực. Các công cụ AI như ChatGPT giúp ích rất nhiều cho con người nhưng có một số lý do khiến bạn nên thận trọng khi sử dụng AI để tìm kiếm thông tin, hãy cùng xem đó là gì nhé.

Trí tuệ nhân tạo mang đến nhiều cơ hội mới trong nhiều lĩnh vực, nhưng không thể bỏ qua thực tế là AI đang thiếu nền tảng đạo đức cũng như cơ chế kiểm tra tính xác thực để định hướng quá trình hoạt động của chúng. Đó là lý do phải luôn cẩn thận với kết quả của AI, thậm chí một số công cụ AI có thể tạo thông tin sai lệch hoặc hiểu sai ngữ cảnh, khi đó nếu tin tưởng một cách mù quáng sẽ gây ra hậu quả khôn lường.

Trí tuệ nhân tạo có thể mắc lỗi (Ảnh: Internet)

1. AI có thể trả lời sai trầm trọng

Ngày càng có nhiều người sử dụng các chatbot AI để hỗ trợ cho công việc của mình như viết lách, xếp lịch các cuộc hẹn và thậm chí đưa ra các quyết định quan trọng. Tuy nhiên sự tiện lợi của những chatbot này thường đi kèm với nguy cơ đáng kể: chúng có thể sai trầm trọng.

Để minh họa điều này, hãy thử hỏi ChatGPT về cuốn sách đầu tiên được viết ra để dạy học Python. Dưới đây là câu trả lời của nó:

ChatGPT trả lời về sách dạy Python (Ảnh: Internet)

Câu trả lời đầu tiên là sai, và khi được nhắc nhở thì ChatGPT đã nhanh chóng tự sửa lỗi. Mặc dù ChatGPT đã thừa nhận sai lầm của mình nhưng điều này cho thấy AI đôi khi có thể đưa ra câu trả lời sai hoàn toàn.

Các chatbot AI có lượng thông tin hạn chế nhưng được lập trình để trả lời theo một trong hai cách: dựa vào dữ liệu mà chúng đã được huấn luyện hoặc dựa trên tương tác của người dùng với máy. Nếu AI từ chối trả lời một câu hỏi nào đó thì nó không thể học được điều mới cũng như tự sửa lỗi, đó là lý do khiến AI đôi khi trả lời sai một cách tự tin, vì nó học hỏi từ những sai lầm đó.

Hiện tại đây chỉ là bản chất tự nhiên của AI, nhưng về lâu dài có thể trở thành vấn đề thực sự nghiêm trọng. Hầu hết mọi người không có thói quen kiểm tra tính xác thực của thông tin trên Google và cũng tương tự với các chatbot như ChatGPT, từ đó có thể dẫn đến thông tin sai lệch lan truyền. Đã có rất nhiều trường hợp như vậy xảy ra trong thực tế.

2. AI có thể tạo thông tin sai lệch

AI có thể mắc sai sót là điều không bất ngờ, nhưng một trong những đặc điểm khó nhận biết của chúng là xu hướng thao túng thông tin: AI không hiểu biết rõ về câu hỏi nên sẽ bẻ cong sự thật cho phù hợp để tạo ra câu trả lời của nó.

Đây chính xác là điều đã xảy ra với Bing Chat của Microsoft. Một người dùng trên Twitter đã hỏi lịch chiếu của phần phim Avatar mới, nhưng chatbot này từ chối trả lời và nói rằng bộ phim vẫn chưa được phát hành.

My new favorite thing – Bing's new ChatGPT bot argues with a user, gaslights them about the current year being 2022, says their phone might have a virus, and says "You have not been a good user"

Why? Because the person asked where Avatar 2 is showing nearby pic.twitter.com/X32vopXxQG

— Jon Uleis (@MovingToTheSun) February 13, 2023

Nhiều người cho rằng đây là lỗi nhỏ tình cờ, nhưng không thể phủ nhận thực tế rằng các công cụ AI hiện nay vẫn chưa đạt đến mức hoàn hảo và chúng ta nên cực kỳ thận trọng khi sử dụng chúng.

3. AI có thể cản trở tính sáng tạo của người dùng

Nhiều người làm việc trong các lĩnh vực như viết lách và thiết kế hiện nay đang sử dụng AI để hỗ trợ công việc hiệu quả hơn. Nhưng điều quan trọng cần lưu ý là nên coi AI như một công cụ chứ không phải thay thế con người hoàn toàn. Lệ thuộc vào AI có thể ảnh hưởng rất nhiều đến khả năng sáng tạo của bạn.

Không được lệ thuộc vào máy móc (Ảnh: Internet)

Nhiều người sử dụng chatbot AI để làm thay công việc cho mình bằng cách copy và paste nội dung của AI thay vì tự tạo ra ý tưởng độc đáo của riêng mình. Cách làm này có vẻ rất hay vì giúp tiết kiệm thời gian và công sức, nhưng thực ra lại không kích thích được trí óc và thúc đẩy tư duy sáng tạo.

Ví dụ các nhà thiết kế có thể sử dụng công cụ AI Midjourney để vẽ tranh nghệ thuật, nhưng lệ thuộc vào nó sẽ làm giảm sức sáng tạo. Thay vì tự khám phá những ý tưởng mới, chúng ta chỉ biết sao chép các thiết kế do AI tạo ra. Tương tự, những người làm nghề viết có thể sử dụng ChatGPT hoặc các chatbot AI khác để nghiên cứu và tìm kiếm thông tin, nhưng nếu lệ thuộc vào nó để tạo nội dung thì kỹ năng viết sẽ ngày càng đi xuống.

4. AI có thể bị lợi dụng vào mục đích xấu

Trí tuệ nhân tạo đã mang đến nhiều bước đột phá trên nhiều lĩnh vực, nhưng cũng giống như bất kỳ công nghệ nào khác, AI có nguy cơ bị lợi dụng dẫn đến hậu quả nghiêm trọng. Ngày càng có nhiều lo ngại về việc AI trở thành công cụ để quấy rối, lừa đảo và đe dọa, ví dụ như tạo ra các cuộc tấn công deepfake và DoS.

Deepfake có thể bị lợi dụng để lừa đảo và lan truyền tin giả (Ảnh: Internet)

Công nghệ deepfake sử dụng AI để tạo ra hình ảnh giống người thật là một xu hướng đáng lo ngại. Tội phạm mạng cũng đang thực hiện tấn công DoS do AI điều khiển để ngăn người dùng truy cập vào một số mạng nhất định. Các cuộc tấn công như vậy ngày càng phức tạp và khó ngăn chặn vì chúng thể hiện các đặc điểm giống như hành vi của con người.

Các khả năng của AI được công khai dưới dạng thư viện mã nguồn mở cho phép bất kỳ ai cũng có thể tiếp cận với các công nghệ như nhận dạng hình ảnh và khuôn mặt. Điều này đặt ra nguy cơ an ninh mạng đáng lo ngại vì tội phạm khủng bố có thể sử dụng các công nghệ này để tiến hành các cuộc tấn công.

5. AI không hiểu rõ về ngữ cảnh

Như đã nêu trên, AI có hiểu biết về ngữ cảnh rất hạn chế, đây có thể là một vấn đề lớn trong việc ra quyết định và giải quyết vấn đề. Ngay cả khi bạn cung cấp thông tin theo ngữ cảnh thì AI vẫn có thể bỏ sót những chi tiết nhỏ và đưa ra câu trả lời không chính xác hoặc không đầy đủ, có thể dẫn đến kết luận hoặc quyết định sai lầm.

AI vẫn chưa thực sự thông minh giống như con người (Ảnh: Internet)

Điều này là do AI hoạt động bằng các thuật toán được lập trình sẵn dựa trên các mô hình thống kê và nhận dạng mẫu để phân tích và xử lý dữ liệu. Ví dụ một chatbot được lập trình để hỗ trợ giải đáp thắc mắc của khách hàng về sản phẩm, nó có thể trả lời các câu hỏi cơ bản về tính năng và thông số kỹ thuật của sản phẩm nhưng sẽ gặp khó khăn khi đưa ra lời khuyên hoặc gợi ý dựa trên nhu cầu và sở thích riêng của từng khách hàng.

6. AI không thể đưa ra quyết định thay cho con người

Khi tìm câu trả lời cho những câu hỏi phức tạp hoặc đưa ra quyết định dựa trên sở thích chủ quan, nếu dựa vào AI thì có thể mắc sai lầm. Ví dụ như yêu cầu AI định nghĩa khái niệm “tình yêu” hoặc lựa chọn một trong hai phương án dựa trên tiêu chí chủ quan của người dùng có thể dẫn tới kết quả vô nghĩa. Lý do là vì AI không có khả năng hiểu cảm xúc của con người cũng như ngữ cảnh và các yếu tố khác cần thiết để hiểu và diễn giải các khái niệm đó.

AI chưa thể hiểu bối cảnh giống như con người (Ảnh: Internet)

Ví dụ: nếu bạn yêu cầu AI chọn một trong hai cuốn sách thì nó có thể đề xuất cuốn sách được xếp hạng cao hơn, nhưng nó không thể cân nhắc sở thích cá nhân của bạn hay mục đích mà bạn cần cuốn sách đó. Trái lại, một người am hiểu về sách có thể đánh giá cuốn sách mang tính cảm xúc và cá nhân hóa nhiều hơn, cân nhắc các yếu tố như giá trị văn học, phù hợp với sở thích của người đọc và các yếu tố chủ quan khác không thể đo lường một cách khách quan.

Tóm lại: Hãy cẩn thận với trí tuệ nhân tạo

AI đã được chứng minh là một công cụ hiệu quả trong nhiều lĩnh vực khác nhau, nhưng điều quan trọng là phải hiểu được những hạn chế của nó. Tin tưởng AI một cách mù quáng có thể dẫn đến rủi ro và gây ra hậu quả nghiêm trọng vì công nghệ này vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và còn lâu mới đạt đến hoàn hảo.

Cần nhớ rằng AI là một công cụ chứ không thể thay thế hoàn toàn để làm việc và ra quyết định cho con người. Do đó chỉ nên sử dụng AI như một cách hỗ trợ để tìm thông tin chứ không nên dựa vào nó để đưa ra quyết định quan trọng. Hãy sử dụng AI một cách có trách nhiệm để giữ an toàn cho bản thân.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Trí tuệ nhân tạo AI đang phát triển quá “nóng” vượt ngoài tầm kiểm soát của con người?

2023-04-09T00:47:22Z

AI đang phát triển quá nhanh nhưng cũng khiến nhiều người cảm thấy quá nguy hiểm. Chỉ trong vài năm qua, trí tuệ nhân tạo đã tiến bộ vượt bậc và có khả năng làm nhiều việc ngoài sức tưởng tượng của chúng ta. Có phải AI đang phát triển vượt tầm kiểm soát của con người?

Tại sao nhiều người lo ngại về AI?

Cuối tháng 3 vừa qua, một tài liệu đã được Viện Tương lai của Cuộc sống phát hành trực tuyến có tiêu đề “Tạm dừng các thí nghiệm AI khổng lồ: Thư ngỏ”. Tài liệu đưa ra các lập luận tiêu cực về sự phát triển của AI vượt hơn cả trí thông minh của GPT-4, phiên bản trí tuệ nhân tạo mới nhất của OpenAI.

Nhiều người đã kêu gọi tạm ngưng phát triển AI để đảm bảo an toàn (Ảnh: Internet)

Trong bức thư có viết: “Các hệ thống AI có trí thông minh cạnh tranh với con người có thể gây ra những nguy cơ sâu sắc cho xã hội và nhân loại” và “các hệ thống AI mạnh mẽ chỉ nên được phát triển khi chúng ta tin tưởng rằng tác động của chúng sẽ tích cực và nguy cơ của chúng sẽ có thể quản lý được.”

Một số người nổi tiếng trong lĩnh vực công nghệ bao gồm cả Steve Wozniak và Elon Musk đã ký vào bức thư trên, thể hiện đồng tình tạm dừng phát triển AI. Sự việc này đã đặt ra câu hỏi về việc AI đang trở nên nguy hiểm như thế nào và có thể gây ra những nguy cơ gì cho cuộc sống con người.

Dưới đây là những dấu hiệu rõ ràng cho thấy AI đang phát triển quá nhanh và có khả năng vượt ngoài tầm kiểm soát.

1. AI cạnh tranh với con người

Chúng ta đã thấy công nghệ có đủ khả năng thay thế con người trong nhiều hoạt động, ví dụ như khi bước vào tiệm thức ăn nhanh bạn có thể gọi món qua màn hình máy tính, và khi muốn mua hàng tạp hóa bạn có thể thanh toán bằng hệ thống tự động. Điều này đem đến cảm giác nhanh chóng và thuận tiện cho người dùng, nhưng khi tự động hóa ngày càng được sử dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực của đời sống thì nhu cầu về nhân công cũng giảm dần.

AI có thể thực hiện nhiều công việc thay thế con người (Ảnh: Internet)

Sự phát triển của tự động hóa khiến nhiều người khó giữ được việc làm, đặc biệt là những người lao động trình độ thấp như trong ngành dịch vụ ăn uống, công nhân sản xuất và nhân viên bán lẻ. Các công việc đơn giản lặp đi lặp lại như kiểm tra đơn đặt hàng, lấy hàng và dọn dẹp đều có thể được giao cho máy móc thực hiện.

Trang FormStack cho biết có 76% doanh nghiệp sử dụng máy móc tự động để chuẩn hóa hoặc tự động hóa quy trình công việc hàng ngày. Trong khi đó theo báo cáo của Zapier, có tới 94% công nhân cho biết công việc của họ liên quan đến các thao tác lặp đi lặp lại và mất nhiều thời gian, do đó máy móc tự động được tích hợp AI có thể dễ dàng thay thế họ và trở thành lực lượng lao động chiếm đa số trên toàn cầu.

2. AI làm con người trở nên lười biếng hơn

Một trong những lợi ích lớn nhất của máy móc là giúp đơn giản hóa công việc, nhưng sự tiện lợi này rất dễ khiến cho con người trở nên lười biếng. Trong một số trường hợp, điều đó đã thực sự xảy ra.

Lấy ChatGPT làm ví dụ. Chúng ta có thể sử dụng công cụ chatbot AI này để làm nhiều việc như viết bài luận, nghiên cứu chủ đề, sáng tác truyện cười, dịch văn bản, v.v. Thật tuyệt vời khi có một trợ lý ảo giúp thực hiện mọi việc một cách nhanh chóng như vậy, nhưng nó cũng khiến chúng ta cảm thấy tự mãn, làm giảm tinh thần nỗ lực và sáng tạo của con người. Điều này có thể tác động tiêu cực đến toàn thể nhân loại và đó là lý do chính khiến nhiều người lo ngại về AI.

Máy móc càng thông minh thì con người càng dễ trở nên lười biếng (Ảnh: Internet)

Chúng ta đã quá quen với các công cụ AI trong thời đại ngày nay và tin tưởng chúng trong nhiều trường hợp. Ví dụ như trợ lý ảo Cortana của Microsoft sử dụng công nghệ máy học và AI để thực hiện yêu cầu của người dùng. Nhiều trợ lý ảo khác bao gồm cả Siri của Apple cũng được tích hợp AI để hoạt động. Tuy nhiên tin tưởng vào AI có thể là con dao hai lưỡi, đặc biệt là khi công nghệ mới này vẫn đang trong giai đoạn phát triển chưa hoàn thiện thì không thể biết trước được điều gì.

3. AI bị lợi dụng để lan truyền thông tin sai lệch

Trong các phương tiện truyền thông, AI ngày càng nổi tiếng nhờ khả năng tạo ra âm nhạc, hình ảnh và video. Các công cụ AI không chỉ được dùng để sáng tạo nghệ thuật mà còn có thể tạo ra một sản phẩm đặc biệt gây tranh cãi được gọi là deepfake. Deepfake là những video có khuôn mặt của một người được ghép với cơ thể của người khác.

Deepfake có thể bị lợi dụng để giả mạo người nổi tiếng (Ảnh: Internet)

Công cụ này nghe có vẻ khá thú vị, nhưng trong thực tế rất dễ bị lạm dụng và tiềm ẩn nguy hiểm. Hiện đã có rất nhiều video deepfake ghép mặt những người nổi tiếng và nhân vật chính trị nhằm lan truyền thông tin xấu. Một số deepfake rất dễ phát hiện, nhưng cũng có nhiều video giả mạo tinh vi đến mức khó phân biệt được thật giả. Chúng có thể khiến mọi người nghĩ rằng một nhân vật nổi tiếng đã nói điều gì đó mà thực tế họ không hề nói. Từ đó mọi người sẽ bình luận về những video này và góp phần lan truyền thông tin sai lệch trên mạng.

Hơn nữa, các chatbot do AI hỗ trợ cũng có thể tự tạo ra thông tin sai lệch. Các công cụ như ChatGPT, Boost.AI, Drift có thể trả lời hầu như mọi câu hỏi và đưa ra rất nhiều thông tin cho người dùng, nhưng không phải lúc nào cũng là sự thật. Như tờ báo The Guardian đã bàn luận, các chatbot AI không hề cam kết đưa ra thông tin trung thực, nghĩa là tin giả có thể xuất hiện rất dễ dàng và lan truyền tới nhiều người.

4. AI có thể tạo ra phần mềm độc hại

Đầu năm 2023 xuất hiện tin tức về những kẻ xấu tạo ra phần mềm độc hại bằng ChatGPT. Cụ thể, công ty phân tích mạng Check Point Research đã phát hiện nhiều người trên một diễn đàn hack thảo luận về lợi ích của việc sử dụng ChatGPT để tạo phần mềm độc hại. Tác giả của bài đăng trên diễn đàn đã chia sẻ một infostealer (phần mềm lấy cắp thông tin của người dùng) được viết bằng Python bởi ChatGPT, hơn nữa còn khuyến khích những người khác tạo phần mềm độc hại bằng chatbot này.

AI có thể tạo phần mềm độc hại rất nhanh và dễ dàng (Ảnh: Internet)

Tạo ra mã độc cần có kiến thức về lập trình và mất nhiều thời gian, nhất là nếu không dùng mẫu từ chương trình có sẵn. Bằng cách sử dụng ChatGPT, không chỉ những kẻ xấu có thể tăng tốc quá trình tạo phần mềm độc hại mà những người ít hiểu biết về công nghệ cũng có thể làm điều tương tự. Khi AI ngày càng phát triển thông minh hơn, chúng có thể viết code cực kỳ tinh vi đến mức vượt qua các hệ thống xác thực, antivirus, tường lửa và các biện pháp chống virus khác.

5. Thiếu quy định quản lý AI

Một vấn đề phổ biến trong ngành công nghệ là chưa có quy định quản lý đối với các hiện tượng mới, chẳng hạn như các nền tảng dựa trên blockchain và các công cụ AI. Kiểm soát lỏng lẻo có thể tạo điều kiện cho các hành vi bất hợp pháp.

Thiếu quy định quản lý không chỉ có nguy cơ làm tăng các vụ lừa đảo và tội phạm mạng dựa trên AI, mà hoạt động nghiên cứu phát triển AI cũng có thể đi quá giới hạn đến mức nguy hiểm. Có những vấn đề đạo đức phải được cân nhắc khi làm việc với AI, chẳng hạn như chúng có thể phát triển ý thức “quá mức”, có thể tác động gì đến cuộc sống của con người, hay chúng ta có nên sử dụng AI theo cách này cách khác hay không. Rất nhiều câu hỏi hóc búa chưa có câu trả lời.

Nếu không được kiểm soát hợp lý, các công cụ AI có thể vi phạm quy tắc đạo đức và luật pháp gây nguy hiểm cho con người.

Tóm lại

Không thể phủ nhận tiềm năng rất lớn của trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng phải được khai thác một cách hợp lý để tránh hậu quả vượt khỏi tầm kiểm soát. Thực tế đã có trường hợp AI bị lợi dụng vào mục đích xấu và không thể lường trước vấn đề này sẽ nghiêm trọng đến mức nào nếu tiếp tục phát triển như hiện nay. AI sẽ trở thành phép màu hay thảm họa trong thế giới của chúng ta, điều đó phụ thuộc vào cách chúng ta phản ứng ngay bây giờ.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Google Brain có vai trò gì đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo?

2023-03-25T00:37:13Z

Nhiều năm qua, các kỹ sư máy tính và các nhà khoa học đã tìm cách làm cho trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động giống như bộ não con người. Điều này đã trở nên khả thi với sự xuất hiện của Google Brain – một nhóm nghiên cứu AI – vào năm 2011. Vậy Google Brain là gì và mang đến những đột phá như thế nào cho AI? Hãy cùng khám phá nhé!

Google Brain ra đời như thế nào?

Bộ não con người được coi là hệ thống phức tạp nhất, một cỗ máy sinh học tinh vi với nhiều khu vực đảm nhận các nhiệm vụ khác nhau nhưng hoạt động đồng thời. Các nhà phát triển AI từ lâu đã đặt mục tiêu làm cho các hệ thống AI thực hiện các hoạt động phức tạp và giải quyết các vấn đề giống như bộ não con người.

Năm 2011, giáo sư đại học Andrew Ng, nhân viên Google Jeff Dean, và nhà nghiên cứu của Google là Greg Corrado đã cùng nhau thành lập Google Brain với tư cách là một nhóm nghiên cứu về AI.

Google Brain là một nhóm nghiên cứu về AI (Ảnh: Internet)

Ban đầu nhóm không có tên chính thức. Sau khi Ng gia nhập Google X, anh bắt đầu cộng tác với Dean và Corrado để tích hợp các quy trình học sâu vào cơ sở hạ tầng hiện có của Google. Cuối cùng họ đã trở thành một phần của Google Research và được gọi là “Google Brain”.

Các thành viên sáng lập Brain đã tìm cách tạo ra trí thông minh nhân tạo có thể học lượng lớn dữ liệu một cách độc lập. Họ cũng đặt mục tiêu giải quyết các thách thức của mạng AI hiện tại như đọc hiểu ngôn ngữ, nhận dạng giọng nói và hình ảnh.

Google Brain muốn tạo ra trí tuệ nhân tạo hoạt động giống như não người (Ảnh: Internet)

Năm 2012 Google Brain đã đạt được một bước đột phá. Các nhà nghiên cứu đã đưa hàng triệu hình ảnh thu được từ YouTube vào mạng thần kinh AI để huấn luyện khả năng nhận dạng hình mẫu mà không cần cung cấp thông tin trước. Sau cuộc thử nghiệm, mạng AI đã nhận diện được những con mèo với độ chính xác cao. Thành công này đã mở đường cho sự ra đời của nhiều ứng dụng.

Sự phát triển của Google Brain có tầm ảnh hưởng thế nào đối với AI?

Google Brain đã tạo ra cuộc cách mạng thay đổi cách nhìn của các kỹ sư phần mềm về AI, đóng góp đáng kể vào sự phát triển của công nghệ này. Nhóm Google Brain đã đạt được nhiều kết quả to lớn trong các hệ thống học máy, từ đó tạo nền tảng cho khả năng nhận dạng giọng nói và hình ảnh cũng như xử lý ngôn ngữ tự nhiên của AI.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Một trong những đóng góp quan trọng nhất của Google Brain là sự phát triển kỹ thuật học sâu và sự tiến bộ của công nghệ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Google Brain muốn tạo ra trí tuệ nhân tạo hoạt động giống như não người (Ảnh: Internet)

NLP là quá trình dạy máy tính học ngôn ngữ của con người, giúp máy tính tương tác và ngày càng cải thiện khi học được nhiều hơn. Ví dụ như trợ lý ảo Google sử dụng NLP để hiểu các yêu cầu của người dùng và trả lời phù hợp.

Computer Vision – Nhận diện hình ảnh của máy tính

Google Brain đã đóng góp rất nhiều cho “Thị giác máy tính” – khả năng xác định hình ảnh và các đối tượng từ dữ liệu trực quan. Năm 2012, Google Brain đã giới thiệu một mạng thần kinh có thể phân loại hình ảnh thành 1000 danh mục khác nhau. Hiện tại đã có một số cách ứng dụng ngoài mong đợi của Computer Vision đang hoạt động trong thực tế.

Dịch ngôn ngữ

Google Brain đã giúp phát triển công nghệ Dịch máy thần kinh (Neural Machine Translation – NMT). Trước đây hầu hết các hệ thống dịch thuật đều sử dụng phương pháp thống kê, nhưng NMT của Google được nâng lên tầm cao mới khi dịch toàn bộ câu cùng một lúc, giúp bản dịch chính xác hơn và nghe có vẻ tự nhiên hơn. Google Brain cũng đã phát triển các mô hình mạng thần kinh có thể phiên âm lời nói một cách chính xác.

3 ứng dụng tích hợp Google Brain đang hoạt động hiện nay

Nhóm Brain đã tiên phong trong nhiều ứng dụng của Google kể từ khi thành lập năm 2011, tiêu biểu là các ứng dụng sau đây.

1. Trợ lý Google

Trợ lý Google được phát triển nhờ Google Brain (Ảnh: Internet)

Trợ lý ảo Google là công cụ được cài sẵn trong nhiều điện thoại thông minh ngày nay, cung cấp thông tin được cá nhân hóa, giúp đặt lời nhắc và báo thức, thực hiện cuộc gọi đến mọi người trong danh bạ, thậm chí có thể điều khiển các thiết bị thông minh trong nhà.

Trợ lý Google dựa vào các thuật toán máy học do Google Brain cung cấp để diễn giải lời nói của người dùng và đưa ra phản hồi chính xác. Với các thuật toán này, Trợ lý Google giúp cuộc sống của bạn trở nên dễ dàng hơn bằng cách tìm hiểu sở thích của bạn và sau thời gian dài sẽ thấu hiểu bạn hơn.

2. Google Dịch

Hệ thống Google Dịch sử dụng Dịch máy thần kinh NMT với các thuật toán học sâu từ Google Brain. Công nghệ này cho phép Google Dịch xác định, hiểu và dịch chính xác văn bản sang ngôn ngữ theo yêu cầu của người dùng.

Google Dịch được phát triển nhờ Google Brain (Ảnh: Internet)

NMT cũng sử dụng cách tiếp cận mô hình hóa “sequence-to-sequence”, nghĩa là các cụm từ và toàn bộ câu được dịch cùng lúc thay vì dịch từng chữ lần lượt. Khi bạn càng tương tác nhiều với Google Dịch, nó sẽ thu thập và học hỏi thêm nhiều thông tin để đưa ra bản dịch nghe tự nhiên hơn.

3. Google Photos

Chủ yếu được dùng như một ứng dụng lưu trữ ảnh và video dựa trên đám mây, nhưng Google Photos cũng sử dụng các thuật toán của Google Brain để sắp xếp và phân loại hình ảnh và video một cách tự động. Điều này giúp hệ thống quản lý ảnh dễ dàng và hợp lý hơn, nhờ đó khi bạn chụp ảnh Google Photos sẽ nhận ra bạn cũng như bạn bè của bạn, các đồ vật, thậm chí cả những địa danh và sự kiện có trong ảnh.

Google Photos được phát triển nhờ Google Brain (Ảnh: Internet)

Ứng dụng này cũng có tính năng gắn thẻ giúp bạn xếp ảnh theo nhóm để tìm lại dễ hơn. Tính năng này đặc biệt hữu ích nếu bạn muốn tìm kiếm và chia sẻ kỷ niệm với bạn bè sau này.

Tóm lại

Kể từ khi thành lập, Google Brain đã giúp phát triển AI mạnh mẽ bằng cách sử dụng các thuật toán mạng thần kinh tối tân. Nhóm Brain đã đóng góp tạo ra bước đột phá về khả năng nhận dạng giọng nói và hình ảnh, máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của AI.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

OpenAI ra mắt GPT-4: ChatGPT được nâng cấp thông minh hơn nữa

2023-03-17T17:05:46Z

OpenAI – công ty tạo ra trí tuệ nhân tạo ChatGPT gây sốt trên thế giới – mới đây đã phát hành GPT-4 là phiên bản nâng cấp cho mô hình trí tuệ nhân tạo của ChatGPT. Vậy GPT-4 có gì đặc biệt và cách sử dụng nó trên ChatGPT như thế nào? Hãy cùng khám phá nhé!

GPT-4 mang đến nhiều đổi mới cho mô hình trí tuệ nhân tạo của ChatGPT, đặc biệt là có thể nhận và xử lý dữ liệu đầu vào ở cả dạng văn bản và hình ảnh, sau đó đưa ra phản hồi tương ứng cho người dùng. Đây được coi là bước tiến vượt bậc với khả năng xử lý nhiều từ, nhiều định dạng và nhiều dữ liệu hơn GPT-3.5, thậm chí có thể làm được những việc mà chúng ta chưa biết đến.

GPT-4 là gì?

GPT-4 thông minh hơn GPT-3.5 của ChatGPT hiện tại (Ảnh: Internet)

Ngày 14/3 vừa qua, OpenAI đã công bố mô hình trí tuệ nhân tạo được nâng cấp có tên GPT-4. Đây là thành quả của quá trình kéo dài 2 năm mà OpenAI đã thiết kế lại công nghệ học sâu, sửa lỗi ChatGPT và các vấn đề liên kết AI, đồng thời GPT-4 cũng được xây dựng dựa trên thành công vang dội của ChatGPT (sử dụng GPT-3.5).

GPT-4, viết tắt của Generating Pre-training Transformer 4, là phiên bản thứ tư của dòng mô hình ngôn ngữ lớn GPT do OpenAI phát triển. Nó là bản nâng cấp so với mô hình GPT-3 của ChatGPT hiện nay.

Cũng giống như GPT-3, nó được thiết kế để tạo văn bản giống người thật, thực hiện các công việc như tóm tắt và dịch ngôn ngữ, thậm chí sáng tạo văn bản như làm thơ, viết lời bài hát và tiểu thuyết. GPT-4 được huấn luyện dựa trên kho dữ liệu văn bản khổng lồ nên có thể thực hiện nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên với độ chính xác cao và nhanh chóng.

“Một năm trước, chúng tôi đã huấn luyện GPT-3.5 như một lần “chạy thử” đầu tiên của hệ thống. Chúng tôi đã tìm và sửa một số lỗi cũng như cải thiện nền tảng lý thuyết của mình. Kết quả là quá trình đào tạo GPT-4 của chúng tôi (ít nhất là đối với chúng tôi!) ổn định chưa từng có, trở thành mô hình lớn đầu tiên của chúng tôi có hiệu suất huấn luyện mà chúng tôi có thể dự đoán trước chính xác.”

GPT-4 sẽ giúp cho ChatGPT thực hiện được nhiều công việc phức tạp hơn (Ảnh: Internet)

Trước khi ra mắt công chúng, tin đồn về GPT-4 đã thu hút sự chú ý trong cộng đồng AI do tiềm năng ứng dụng trí thông minh của nó vào nhiều lĩnh vực. Thay đổi lớn nhất của GPT-4 là có khả năng nhận yêu cầu có chứa hình ảnh và văn bản, thay vì chỉ văn bản như trước. Ngoài ra nó có thể đưa ra câu trả lời theo ngữ cảnh dựa trên hình ảnh được tải vào, tạo phản hồi giống như người thật kể cả khi phải đối mặt với nhiều hình ảnh.

OpenAI hiện chưa đề cập đến khả năng xử lý video với GPT-4, nhưng có lẽ quá trình xử lý và phân tích video đòi hỏi trí thông minh cao cấp hơn trong tương lai.

Ví dụ cho thấy khả năng đáng kinh ngạc của GPT-4

OpenAI đã trình diễn trí thông minh của GPT-4 trong một video livestream dưới đây:

Buổi livestream dành cho các nhà phát triển này đã cho thấy GPT-4 có thể được sử dụng trước tiên để xây dựng bot Discord mới, sau đó bot này có thể tạo ra một trang web hoạt động từ một hình vẽ thô sơ và một số từ gợi ý. Quá trình này diễn ra cực nhanh, chỉ trong vòng vài giây.

Buổi livestream chủ yếu tập trung vào việc ứng dụng GPT-4 dành cho các nhà phát triển, đồng thời cũng là màn trình diễn ấn tượng về khả năng của GPT-4, và khả năng này sẽ ngày càng được nâng cao hơn so với ChatGPT hiện nay.

Cách sử dụng GPT-4 với ChatGPT

GPT-4 đã có sẵn cho người dùng ChatGPT phiên bản Plus có trả phí, được thông báo trên màn hình khi truy cập vào ChatGPT và hiện đã được nhiều người sử dụng.

GPT-4 đã được tích hợp vào ChatGPT Plus (Ảnh: Internet)

OpenAI đã tích hợp GPT-4 vào gói Plus với mức phí hàng tháng 20 USD (khoảng 500.000 VNĐ). Đây là thiệt thòi cho người dùng ChatGPT miễn phí, nhưng cũng là một lý do hấp dẫn để nâng cấp lên Plus. Nếu bạn đang dùng gói trả phí thì có thể chuyển từ GPT-3.5 mặc định sang GPT-4 và ngược lại bất kỳ lúc nào, tùy theo nhu cầu sử dụng. Điều này sẽ giúp bạn thấy rõ sự khác biệt của phiên bản GPT-4.

Đối với người dùng miễn phí, nếu muốn trải nghiệm GPT-4 bạn phải đăng ký ChatGPT+ có trả phí. Vậy làm thế nào để nâng cấp?

Cách nâng cấp tài khoản lên ChatGPT+

Để nâng cấp tài khoản ChatGPT của bạn lên gói cao cấp, hãy làm theo các bước sau:

Truy cập ChatGPT.
Trong giao diện chat, ở phía dưới của thanh bên trái hãy nhấp vào Upgrade to Plus.

Nhấn vào Upgrade to Plus (Ảnh: Internet)

Trong cửa sổ hiện lên so sánh gói miễn phí và gói Plus, nhấp vào nút Upgrade Plan màu xanh lá cây.

Nhấn vào Upgrade plan (Ảnh: Internet)

Bạn sẽ được chuyển đến một trang để cung cấp thông tin thẻ tín dụng và hình thức thanh toán khác. Hãy điền các thông tin cần thiết và thực hiện thanh toán.
Khi thanh toán đã được xác nhận, bạn sẽ được nâng cấp lên tài khoản Plus và có thể sử dụng GPT-4 cũng như GPT-3.5 cũ hơn.
Nhấn vào mũi tên thả xuống trong giao diện chat và chọn mô hình GPT-4 để bắt đầu sử dụng với ChatGPT.

Chọn phiên bản GPT tùy theo nhu cầu sử dụng (Ảnh: Internet)

Một cách để chắc chắn rằng mình đang dùng GPT-4 là xem màu của logo OpenAI hiển thị phía trước các câu trả lời của ChatGPT. Câu trả lời của GPT-3.5 có logo màu xanh lá cây-trắng, còn GPT-4 có logo màu đen-trắng.

Nhưng nếu bạn không muốn nâng cấp lên tài khoản trả phí thì sao? Dưới đây là cách sử dụng GPT-4 với tài khoản ChatGPT miễn phí.

Cách sử dụng GPT-4 miễn phí không cần ChatGPT

Hiện tại người dùng không thể truy cập GPT-4 trên phiên bản ChatGPT miễn phí, nhưng có một cách khác là sử dụng Bing AI Chat. Công cụ này cũng được tích hợp mô hình GPT-4 của OpenAI và đã hoạt động được một thời gian, vì vậy nếu bạn đang dùng phiên bản Bing mới do AI hỗ trợ thì đã có sẵn GPT-4 kèm theo.

Nhưng có sự khác biệt về chất lượng giữa GPT-4 trên Bing Chat và GPT-4 trên ChatGPT hay không? Đừng lo vì 2 phiên bản này không khác nhau nhiều, trừ việc Bing được kết nối với Internet nên có thể tìm kiếm dữ liệu trực tuyến và cập nhật tốt hơn, cung cấp thông tin phù hợp và chính xác hơn. Trong khi đó ChatGPT bị giới hạn về thời điểm cập nhật dữ liệu.

Ngoài Bing Chat thì vẫn chưa rõ liệu GPT-4 có được phổ biến cho người dùng ChatGPT miễn phí hay không. Tuy nhiên OpenAI đã cung cấp GPT-4 cho các nhà phát triển bên thứ ba, vì vậy sớm muộn gì chúng ta cũng được trải nghiệm các ứng dụng của bên thứ ba có tích hợp mô hình mới này.

Tóm lại

GPT-4 không có đủ mọi tính năng được kỳ vọng từ trước, ví dụ như nhiều người đã suy đoán rằng kích thước của nó sẽ lớn hơn nhiều so với GPT-3 giúp tăng hiệu suất đáng kể, nhưng thực tế OpenAI không tiết lộ gì về vấn đề này và một số người cho rằng GPT-4 không lớn hơn nhiều so với GPT-3. Ngoài ra nó cũng không có khả năng xử lý video.

Tuy vậy GPT-4 vẫn đủ sức gây ấn tượng với cả những người dùng ChatGPT thành thạo nhất. Mặt khác, OpenAI cũng nhấn mạnh rằng GPT-4 vẫn có “những hạn chế tương tự như các mô hình GPT trước đó”, ví dụ như nói sai sự thật, đưa ra những thông tin sai lệch, lập luận sai và ngụy tạo. Tuy nhiên các lỗi này sẽ được giảm đáng kể giúp cho câu trả lời của GPT-4 trở nên chính xác hơn nhiều so với GPT-3.5.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Tiền điện tử AI là gì và tiềm năng phát triển như thế nào?

2023-03-12T00:41:42Z

Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI đang được ứng dụng trong mọi lĩnh vực và ở khắp mọi nơi, bao gồm cả tiền điện tử. Nhưng bạn có thắc mắc AI kết hợp với tiền điện tử bằng cách nào, và tiền điện tử AI có triển vọng tốt trong tương lai hay không? Hãy cùng khám phá nhé!

Các công cụ AI có khả năng sáng tạo như ChatGPT và Midjourney đã khơi mào cho việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực kinh doanh và công nghệ, thậm chí đã lan tới thị trường tiền điện tử. Nhiều dự án tiền điện tử dựa trên AI hiện đang thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư trên thế giới.

AI được ứng dụng vào tiền điện tử như thế nào? (Ảnh: Internet)

Mối liên quan với AI đã giúp một số loại tiền điện tử tăng giá, cho thấy sự trỗi dậy của một xu hướng mới trên thị trường tiền điện tử. Một số nhà đầu tư tin rằng các đồng coin AI có thể đạt đến đỉnh cao giống như những cơn sốt trước đây như sự bùng nổ DeFi, tiền điện điện tử Metaverse hay meme coin.

Vậy chính xác thì tiền điện tử AI là gì và xu hướng mới này sẽ định hình thị trường như thế nào?

Ảnh hưởng của ChatGPT trên thị trường tiền điện tử

Tính đến cuối năm 2022 đã nhiều công cụ AI được ra mắt trên thế giới, từ các trang web tạo hình ảnh đến mô hình ngôn ngữ. Nhưng một trong những AI có sức ảnh hưởng lớn nhất là ChatGPT của OpenAI với cách hoạt động giống như chatbot và được thiết kế để trả lời bất kỳ câu hỏi nào giống như con người. Đây là một trong những mô hình ngôn ngữ thuộc họ GPT3.

ChatGPT tạo ra cơn sốt trên toàn thế giới (Ảnh: Internet)

Điểm nổi bật của ChatGPT là miễn phí và dễ tiếp cận cho tất cả mọi người, nhờ đó nhanh chóng thu hút sự chú ý trên toàn cầu. Hơn thế nữa, thành công vang dội của ChatGPT đã thúc đẩy nhiều ông lớn công nghệ tăng cường tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh của mình. Ví dụ như Microsoft đã thực hiện một thỏa thuận trị giá 10 tỷ đô la với OpenAI và tích hợp ChatGPT với công cụ tìm kiếm Bing. Trong khi đó Google cũng tung ra chatbot AI của riêng mình tên là Bard để cạnh tranh với ChatGPT.

Nhưng cơn sốt ChatGPT không chỉ giới hạn ở lĩnh vực công nghệ mà ngay cả thị trường tiền điện tử cũng đang nắm bắt xu hướng này. Nhiều dự án tiền điện tử liên quan đến AI đang chiếm ưu thế trên thị trường, và loại tài sản kỹ thuật số này được gọi là “AI coin”. Một trong những ví dụ điển hình về AI coin là token The Graph có mức giá tăng vọt trong thời gian gần đây.

Tiền điện tử AI là gì?

AI coin hay AI token là loại tài sản kỹ thuật số được sử dụng cho các dự án tiền điện tử dựa trên AI. Những đồng tiền này cho phép trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào nhiều công việc khác nhau như quản lý tài sản, dự đoán giá, phát hiện gian lận và DAO (tổ chức tự trị phi tập trung) dựa trên AI. Giống như hầu hết các token bình thường, token AI cũng được dùng để trao quyền quản trị hoặc phần thưởng cho người dùng. Ngoài ra các token này cũng có thể được dùng để thanh toán phí giao dịch.

Tiền điện tử AI mang tên AGIX (Ảnh: Internet)

Ví dụ, một trong những loại tiền điện tử AI hàng đầu hiện nay là AGIX của nền tảng SingularityNET đã tạo ra một thị trường phi tập trung dựa trên AI. Nó cho phép người dùng giao dịch các sản phẩm và dịch vụ AI trong môi trường an toàn và phi tập trung. AGIX đóng vai trò trung tâm của nền tảng này vì nó là phương tiện thanh toán chủ yếu giữa người dùng và nhà cung cấp dịch vụ.

Một token AI khác là FET của Fetch.ai tạo ra một nền tảng sáng tạo cung cấp cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh cho các hệ thống AI. Bạn có thể sử dụng nền tảng này để xây dựng các giải pháp AI trên Web3 và dùng token FET để chi trả cho các dịch vụ.

Bên cạnh đó, nhiều token AI khác mang lại nhiều lợi ích khác cho người dùng. Các loại tiền điện tử này vẫn đang trong quá trình phát triển nhưng chúng cho thấy tiềm năng tăng trưởng to lớn.

Tại sao tiền điện tử AI đột nhiên trở nên phổ biến?

Sự tiến bộ của công nghệ có thể đóng vai trò rất lớn ảnh hưởng đến hoạt động của thị trường tiền điện tử. Sự phát triển của AI trong những năm gần đây đã thúc đẩy các dự án tiền điện tử, trong đó nhiều dự án tích hợp hệ thống tự động và trí tuệ nhân tạo vào các ứng dụng Web3 mới.

Hơn nữa, sự nổi tiếng đột ngột của ChatGPT, Midjourney và các công cụ AI khác đã thu hút sự quan tâm của các nhà đầu tư đối với các dự án này, khiến một số AI coin tăng giá. Ví dụ: phân tích dữ liệu của CoinGecko cho thấy rằng cơn sốt ChatGPT và Bard đã dẫn đến các token AI tăng giá tới 16 lần.

Trí tuệ nhân tạo phát triển giúp tiền điện tử AI tăng giá (Ảnh: Internet)

Tính khả dụng và tính minh bạch của tiền điện tử AI là một trong những lý do khiến nhiều người muốn đầu tư vào chúng. Ngoài ra những ông lớn công nghệ đang tích cực chạy đua để phát triển AI thành xu hướng chủ đạo, điều đó cũng làm cho mọi người hy vọng rằng AI kết hợp với tiền điện tử có thể tạo nên tương lai của Web3.

Tuy nhiên thị trường tiền điện tử AI hiện nay vẫn còn khiêm tốn. Giá trị vốn hóa thị trường của tiền điện tử AI hiện vào khoảng 1,6 tỷ đô la, so với toàn bộ thị trường tiền điện tử nói chung thì con số này tương đối thấp. Dù sao đây cũng là khởi đầu tốt vì cả tiền điện tử và AI đều là các lĩnh vực mới mẻ đang phát triển.

AI được ứng dụng vào tiền điện tử như thế nào?

Tiền điện tử AI là xu hướng mới nổi vào đầu năm 2023, nhưng thực ra việc sử dụng AI trong tiền điện tử không phải là mới. Các công cụ tự động như AI đã được tích hợp vào hoạt động đầu tư và giao dịch từ lâu, ví dụ điển hình là các bot AI thực hiện sao chép giao dịch tiền điện tử. Các công cụ này giúp đặt lệnh mua bán kể cả khi bạn không hiểu rõ về nó, vì bot có thể tự động sao chép các giao dịch của người khác cho bạn – nhưng tất nhiên bạn vẫn có thể bị lỗ nếu không hiểu biết về thị trường.

Ngoài ra còn có nhiều công cụ khác giúp phát triển các chiến lược giao dịch bằng cách sử dụng phân tích của trí tuệ nhân tạo. Phần mềm AI được xây dựng theo các mô hình được huấn luyện phức tạp để hướng dẫn cho người dùng về chiến lược đầu tư tốt nhất.

Chưa hết, một số bot AI giúp quản lý danh mục đầu tư và kiểm tra lại chiến lược, cung cấp các chỉ số phân tích chuyên sâu và nhiều dịch vụ khác để đơn giản hóa giao dịch tiền điện tử. Các công cụ phổ biến trong hoạt động này bao gồm Pionex, Shrimpy.io, Zignaly và Coinigy.

Tiềm năng của AI trong tiền điện tử như thế nào?

AI coin hiện nay vẫn chưa phát huy hết tiềm năng trên thị trường, nhưng đã cho thấy triển vọng tươi sáng của tiền điện tử kết hợp với AI. Các công nghệ AI đột phá cũng có thể tạo ra bước ngoặt cho lĩnh vực tài sản kỹ thuật số. Một số cải tiến mà AI có thể mang đến cho tiền điện tử bao gồm:

Các mô hình dự đoán giá cho tài sản kỹ thuật số có thể giúp nhà đầu tư tránh rủi ro khi đoán mò.
Các thuật toán AI giúp phát hiện và loại bỏ gian lận, lừa đảo trên thị trường.
Nâng cao tính phi tập trung của blockchain bằng cách hạn chế sự can thiệp của con người.
Giúp người dùng đưa ra quyết định sáng suốt để bảo vệ tài sản của mình.
AI giúp nhận định tình hình của một loại tiền cụ thể bằng cách phân tích ý kiến của mọi người trên các trang mạng xã hội.
Các chính phủ có thể tích hợp AI để kiểm soát rửa tiền và thanh tra thuế đối với tài sản kỹ thuật số.

Tóm lại: Tương lai của AI coin sẽ như thế nào?

Tiền điện tử AI đã nổi lên như một loại tài sản kỹ thuật số mới, tạo ra xu hướng mới trong lĩnh vực tiền điện tử. Thành công của ChatGPT đã thúc đẩy sự phát triển của AI coin theo nhiều cách khác nhau. Giờ đây các dự án tiền điện tử cung cấp giải pháp blockchain dựa trên AI đang thu hút sự chú ý của mọi người và do đó tăng giá nhanh chóng.

Tuy nhiên vẫn còn quá sớm để đánh giá tác động tổng thể của AI đối với tiền điện tử. AI coin có thể chỉ là trend nhất thời giống như meme coin, hoặc có thể thay đổi thị trường một cách mạnh mẽ và lâu dài. Vì vậy, nếu bạn muốn đầu tư vào một đồng tiền điện tử AI thì hãy thận trọng và nghiên cứu thật kỹ trước khi quyết định.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

8 lý do trí tuệ nhân tạo AI chưa thể viết content tốt bằng người thật

2023-03-08T00:41:31Z

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo AI khiến nhiều người đặt câu hỏi: liệu AI có thể thay thế hoàn toàn con người trong việc viết content? Các chatbot như ChatGPT liệu có thiếu sót gì, và tại sao con người vẫn vượt trội về độ sáng tạo khi viết nội dung? Hãy cùng khám phá nhé.

Những tiến bộ gần đây về chatbot AI có khả năng viết lách đã tạo nên cơn sốt trong lĩnh vực sáng tạo nội dung. Không chỉ là những đoạn văn rời rạc, giờ đây trí tuệ nhân tạo đã thông minh đến mức ngay cả các nền tảng miễn phí cũng có thể tạo ra bài viết 1.000 từ có ý nghĩa và đúng ngữ pháp về bất kỳ chủ đề nào chỉ trong vài giây.

ChatGPT có khả năng viết văn khiến nhiều người kinh ngạc (Ảnh: Internet)

Mặc dù rất tiện lợi nhưng chatbot AI vẫn chưa hoàn hảo. Dưới đây là những lý do bạn không nên dựa vào chúng một cách mù quáng khi viết nội dung, vì có thể ảnh hưởng đến chất lượng bài viết và giảm uy tín của bạn.

1. AI không biết kiểm chứng thông tin

Các hệ thống AI được xây dựng dựa trên một loạt những câu hỏi khái quát. Chúng sẽ dò tìm hàng tỷ nguồn dữ liệu trực tuyến để đưa ra câu trả lời cô đọng gồm các thông tin được phổ biến rộng rãi. Những câu trả lời đáng tin cậy thường là về khoa học, toán học và lịch sử.

AI không biết kiểm chứng thông tin (Ảnh: Internet)

Mặc dù các chatbot AI luôn cố gắng trả lời một cách chính xác, nhưng chúng không có khả năng kiểm tra tính xác thực của thông tin. AI chỉ đơn thuần truyền đạt lại những gì nó tìm thấy từ kho dữ liệu. Ngay cả các hệ thống AI phức tạp cũng trả lời không chính xác những câu hỏi về các nghiên cứu khoa học gần đây, phương trình toán cao cấp, y học, các chủ đề gây tranh cãi và sự kiện đương đại.

Do đó bạn vẫn có thể sử dụng ChatGPT như một công cụ tìm kiếm, nhưng hãy thận trọng với câu trả lời của nó để tránh thông tin sai lệch. Nguyên tắc chung là hãy luôn so sánh câu trả lời của AI với các nguồn tin chính thống.

2. Các mô hình ngôn ngữ AI được xây dựng theo khuôn mẫu

Các nền tảng AI hiện đại sử dụng các mô hình ngôn ngữ phức tạp như GPT-3. Chúng được xây dựng bằng các phương pháp máy học và học sâu để tạo ra văn bản giống người thật.

Chatbot AI được xây dựng theo khuôn mẫu (Ảnh: Internet)

Phải thừa nhận rằng không dễ phân biệt nội dung của GPT-3 và nội dung do con người tạo ra. Dựa trên yêu cầu của người dùng, nó có thể viết đoạn văn dài 1.000 từ đảm bảo đúng ngữ pháp và văn phong tự nhiên chỉ trong vài giây. Hầu hết mọi người sẽ không nhận thấy điều gì bất thường nếu chỉ lướt nhanh qua.

Tuy vậy, mặc dù đã tiến bộ vượt bậc nhưng các mô hình ngôn ngữ AI vẫn tuân theo các khuôn mẫu nhất định. AI trả lời theo công thức và lặp đi lặp lại – khác xa những người có kinh nghiệm viết lách thực sự. Nói cách khác, nội dung mà AI tạo ra thường dễ đoán trước.

Ví dụ như đoạn văn về mèo dưới đây: bạn sẽ không phát hiện ra bất kỳ lỗi cơ bản nào như lỗi đánh máy, thiếu dấu chấm câu hay sai chính tả. Có vẻ đây là nội dung tương đối tốt.

Đoạn văn về mèo do ChatGPT tạo ra (Ảnh: Internet)

Bây giờ hãy so sánh đoạn văn trên với đoạn dưới đây, bạn sẽ thấy câu trả lời của ChatGPT tuân theo khuôn mẫu cố định, mặc dù đối tượng đã thay đổi thành chó.

Cách viết theo khuôn mẫu tương tự (Ảnh: Internet)

3. Lệ thuộc vào AI khiến người viết trở nên lười biếng

AI giúp đơn giản hóa việc nghiên cứu thông tin khi viết. Thay vì đọc rất nhiều kết quả tìm kiếm của Google, bạn chỉ cần hỏi chatbot và nó sẽ đưa ra câu trả lời ngắn gọn, súc tích một cách nhanh chóng.

Mặc dù rất tiện lợi nhưng công nghệ này khiến mọi người trở nên lười biếng. Nếu bạn luôn muốn có kết quả ngay lập tức thì cuối cùng bạn sẽ lơ là những công việc khó nhưng quan trọng như kiểm tra tính xác thực, phân tích dữ liệu và nghiên cứu đề tài.

Do vậy trước khi viết, hãy đảm bảo rằng bạn đã nghiên cứu chủ đề một cách cẩn thận. Nghiên cứu sâu rộng là cốt lõi làm nên bài viết hay, bạn nên dành ít nhất 30 đến 60 phút để đọc các nguồn thông tin và dữ liệu đáng tin cậy. Có thể tăng thêm giá trị hơn nữa cho bài viết bằng cách so sánh các nguồn tham khảo, đưa ra sự thật đã được kiểm chứng và kết luận một cách có cơ sở. Ngược lại, nếu bạn chỉ sao chép nguyên vẹn câu trả lời của chatbot thì bài viết không có giá trị.

4. AI thu thập những thông tin được phổ biến rộng rãi

AI biết né tránh thông tin không chính xác bằng cách tạo ra câu trả lời chung chung. Ví dụ như đoạn dưới đây: khi được yêu cầu viết về việc chăm sóc chó, công cụ AI này đưa ra những điều quá quen thuộc mà hầu như ai cũng biết.

AI thường trả lời chung chung (Ảnh: Internet)

Hơn nữa, hình dưới đây cho thấy thông tin của AI được lấy từ một nguồn không đáng tin cậy.

Nguồn thông tin tham khảo của AI (Ảnh: Internet)

Các nội dung khái quát chung chung rất khó thu hút được nhiều người quan tâm. Để hấp dẫn độc giả và đạt thứ hạng cao trên các công cụ tìm kiếm, bạn phải viết nội dung mới và không trùng lặp, dành riêng cho trang web của mình. Đừng viết lại những thứ mà mọi người đã biết.

Tất nhiên bạn vẫn có thể nói về các chủ đề chung, nhưng hãy đi sâu vào một khía cạnh nào đó mang tính độc đáo và phù hợp với mục đích của mình.

5. AI đưa ra kết quả giống nhau cho các câu hỏi tương tự nhau

Mặc dù AI có khả năng quét hàng tỷ nguồn thông tin tham khảo nhưng câu trả lời của nó thường chứa nội dung giống nhau. Chatbot AI tạo văn bản theo công thức bao gồm dữ liệu lặp lại, bất kể bạn đặt câu hỏi thế nào. Nếu bạn thay đổi cách hỏi, AI sẽ trả lời lại theo cách khác mà thôi.

Để có thông tin chi tiết chính xác hơn, hãy kiểm tra kỹ câu trả lời của AI bằng cách tham khảo các nguồn có uy tín và đáng tin cậy. Ngoài ra hãy so sánh các ý kiến khác nhau, vì luôn có nhiều góc độ để phân tích một vấn đề nào đó và không nhất thiết phải bắt chước AI.

6. AI không thể tạo ra phong cách riêng khi viết

Các công cụ chatbot AI có thể xây dựng câu trả lời theo những cách nhất định. Ví dụ như hình dưới đây cho thấy ChatGPT có thể trả lời theo kiểu “chuyên nghiệp” và “thông thường” với cùng một câu hỏi. Có thể thấy rằng nếu người dùng thêm các từ khóa cụ thể vào yêu cầu sẽ khiến AI làm theo như ý muốn.

AI có thể thay đổi giọng điệu một cách đơn giản (Ảnh: Internet)

Mặc dù có tiến bộ trong việc bắt chước ngôn ngữ giống con người nhưng chatbot AI vẫn có hạn chế: chúng không thể bắt chước hoàn toàn giọng điệu của người thật. AI tuân theo công thức khuôn mẫu được quy định trước, kể cả khi được yêu cầu bắt chước một giọng điệu cụ thể.

Do đó tốt nhất là bạn nên tự kiểm soát các bài viết của mình. Hãy nhớ rằng thương hiệu nhất quán đóng vai trò quan trọng giúp giữ chân khách hàng. Nội dung trong bài, bố cục của bài và kết luận mà bạn đưa ra phải phù hợp với đối tượng mục tiêu của bạn, khi đó mới có thể thu hút họ trở lại nhiều lần.

7. Các công cụ AI không kết hợp kỹ thuật SEO vào văn bản

Những người viết content thường sử dụng nền tảng AI để tăng tốc quá trình viết. Hầu hết các công cụ AI có thể viết ra hàng nghìn từ chỉ trong vài giây, vì vậy về lý thuyết bạn có thể chỉnh sửa và đăng bài mới trong vòng chưa tới 10 phút.

Viết bài chuẩn SEO không phải đơn giản (Ảnh: Internet)

Tốc độ rất nhanh nhưng bù lại chất lượng không phải lúc nào cũng tốt. Các đoạn văn do AI tạo ra hiếm khi đáp ứng các tiêu chí xếp hạng của công cụ tìm kiếm, trong khỉ những nội dung chất lượng cao có thể đạt được điều đó và giúp tăng mức độ hiển thị của trang web trên mạng. Đăng hàng trăm bài viết cũng không có ý nghĩa gì nếu không ai đọc chúng.

Nếu bạn muốn trang web của mình được xếp hạng cao, hãy tập trung làm tăng giá trị cho bài viết thay vì yêu cầu chatbot nhồi nhét từ khóa để tạo ra những đoạn chung chung, dài dòng, thậm chí có thể bị các công cụ tìm kiếm đánh giá là spam.

8. Nhiều công cụ kiểm tra đạo văn có thể phát hiện nội dung do AI tạo ra

AI thu thập thông tin không phải chỉ từ một trang web mà quét hàng tỷ nguồn khác nhau và đưa ra câu trả lời theo mô hình ngôn ngữ của nó. Dù vậy nội dung do AI tạo ra vẫn không mang tính độc đáo, chúng chỉ thoát được các công cụ phát hiện đạo văn đơn giản dựa theo công thức mà thôi.

Nội dung do AI tạo ra có thể bị xem là đạo văn (Ảnh: Internet)

Có nhiều ý kiến khác nhau về vấn đề nội dung do AI tạo ra có phải là đạo văn hay không. Nhưng đối với những người viết content chuyên nghiệp, tốt nhất là tự nghiên cứu thông tin cho bài viết và không bao giờ mạo hiểm với việc đạo văn. Hãy nghiên cứu đề tài của riêng mình, rút ra kết luận hợp lý, sau đó diễn đạt bằng từ ngữ của riêng bạn.

Tóm lại: Sử dụng chatbot AI một cách có trách nhiệm

Hãy xem AI như một công cụ hỗ trợ chứ không phải người viết nội dung thay mình. Hãy nhớ rằng AI không tự kiểm tra đạo văn cũng như tính xác thực của thông tin. Sao chép nội dung do AI tạo ra sẽ làm giảm thứ hạng của bài viết trên công cụ tìm kiếm, làm tổn hại đến uy tín của bạn và giảm chất lượng trang web, chưa kể bị mang tiếng là lười biếng, phụ thuộc vào AI.

Như đã nói, bạn không nhất thiết phải ngưng sử dụng AI hoàn toàn. Mặc dù còn nhiều thiêu sót nhưng AI có nhiều tính năng sáng tạo hỗ trợ con người làm việc và tự động hóa các công việc nhàm chán. Hãy sử dụng nó một cách có trách nhiệm, ví dụ như dùng AI để hỗ trợ các hoạt động ngoài viết lách như phát hiện đạo văn, chỉnh sửa cơ bản, nghiên cứu từ khóa và xây dựng trang web.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Tại sao Google phải trả cho Apple hàng tỷ đô la mỗi năm?

2023-03-06T00:35:35Z

Dù được coi là gã khổng lồ công nghệ hàng đầu của thế giới nhưng Google phải trả cho Apple một khoản tiền khổng lồ hằng năm để duy trì vị trí dẫn đầu thị trường. Tại sao lại có chuyện kỳ lạ như vậy?

Ngay cả những người không am hiểu quá nhiều về công nghệ cũng biết rằng Apple và Google là những đối thủ cạnh tranh khốc liệt trên thị trường. Apple hiện là công ty có giá trị cao nhất thế giới, trong khi Google nắm quyền sở hữu Android – hệ điều hành chiếm thị phần lớn nhất thế giới về mọi mặt. Bên cạnh đó còn rất nhiều ứng dụng và dịch vụ của Google như Google Search, Google Maps, Gmail và YouTube đã trở thành một phần thiết yếu trong cuộc sống hiện đại của tất cả mọi người.

Apple và Google có mối quan hệ rất đặc biệt trên thị trường công nghệ thế giới (Ảnh: Internet)

Nhưng có thể bạn chưa biết: Google phải trả giá đắt để duy trì vị thế dẫn đầu như hiện tại, đặc biệt là ở thị trường Mỹ. Hãy cùng khám phá lý do tại sao lại thế.

Apple và Google phải dựa vào nhau để tồn tại

Khi tìm kiếm thông tin trên mạng, hầu hết chúng ta đã quen dùng Google và hầu như không ai chuyển sang công cụ tìm kiếm khác, ví dụ như Bing của Microsoft hay DuckDuckGo. Vì vậy không có gì lạ khi Google chiếm hơn 90% thị phần trên thị trường công cụ tìm kiếm toàn cầu (theo thống kê của StatCounter), và gần như đã trở thành độc quyền trong lĩnh vực này.

Google nắm giữ gần như toàn bộ thị trường công cụ tìm kiếm (Ảnh: Internet)

Bất kể bạn sử dụng điện thoại của hãng nào, iPhone hay Samsung hay bất kỳ thương hiệu nào khác, gần như chắc chắn mọi hoạt động duyệt web của bạn đều được thực hiện thông qua Google Search. Điều này cũng dễ hiểu vì Search là sản phẩm hàng đầu của Google và quảng cáo là nguồn thu nhập chính của họ.

Vì Google sở hữu hệ điều hành Android nên tất nhiên Google Search được cài sẵn làm công cụ tìm kiếm mặc định trên tất cả điện thoại Android. Nhưng tại sao nó cũng là mặc định trên trình duyệt Safari của iPhone, iPad và MacBook?

Lý do Apple quyết định sử dụng công cụ tìm kiếm của Google không phải vì tình cảm mà thực ra Google phải trả cho Apple hàng tỷ đô la mỗi năm để đảm bảo Google Search được cài mặc định trên tất cả các thiết bị của Apple. Số tiền chính xác là bao nhiêu? Ở thời điểm năm 2020, con số này được ước tính là khoảng 8-12 tỷ đô la theo báo cáo của The Wall Street Journal. Còn theo Forbes, con số này đạt gần 15 tỷ đô la vào năm 2021 và dự kiến sẽ đạt khoảng 18-20 tỷ đô la trong năm 2022.

Google phải trả số tiền rất lớn cho Apple để duy trì vị thế (Ảnh: Internet)

Như vậy đây là một trong những mối quan hệ đối tác có giá trị lớn nhất trong giới công nghệ, khi mà Google sẵn sàng trả một khoản tiền khổng lồ để duy trì vị thế độc quyền của mình trên thị trường công cụ tìm kiếm.

Điều đáng nói là Apple nắm giữ khoảng một nửa thị trường điện thoại thông minh và máy tính bảng ở Bắc Mỹ. Nếu các thiết bị của hãng này chuyển công cụ tìm kiếm mặc định sang Bing thì Google sẽ ngay lập tức mất đi hàng trăm triệu người dùng, ảnh hưởng nghiêm trọng đến hoạt động kinh doanh quảng cáo của họ. Về lý thuyết có thể chỉnh lại công cụ tìm kiếm thành Google trong phần cài đặt của thiết bị, nhưng trong thực tế hầu hết người dùng không rành về công nghệ nên thường để nguyên cài đặt mặc định khi sử dụng thiết bị.

Apple có thể hưởng lợi gì từ cuộc chiến công cụ tìm kiếm giữa Google và Bing?

Điều thú vị ở chỗ: mặc dù Apple không sở hữu công cụ tìm kiếm riêng nhưng vẫn có thể hưởng lợi từ sự phát triển của các công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI. Với sự bùng nổ của các chatbot AI như ChatGPT, các ông lớn Microsoft và Google hiện đang tích hợp các trợ lý AI vào công cụ tìm kiếm của riêng mình để mở ra kỷ nguyên công cụ tìm kiếm của tương lai.

Apple có thể hưởng lợi khi đứng giữa cuộc chiến này (Ảnh: Internet)

Có rất nhiều tranh luận về việc Bing được hỗ trợ bởi AI có thể đánh bại Google trong lĩnh vực tìm kiếm hay không. Nhưng theo lời của Satya Nadella – Giám đốc điều hành Microsoft, việc Microsoft kết hợp AI vào công cụ tìm kiếm một cách bất ngờ và mạnh tay đã khiến Google phải lo lắng. Nếu nhiều người muốn dùng thử Bing thế hệ mới có thêm AI, Apple có thể tận dụng cơ hội này buộc Google trả tiền nhiều hơn để duy trì vị thế của họ. Ngược lại, Microsoft cũng sẵn sàng trả giá cao hơn Google để đưa Bing thành công cụ tìm kiếm mặc định trên các thiết bị của Apple nhằm mục đích cuối cùng là chiếm thêm thị phần.

Google đang lâm nguy?

Ở góc độ nào đó, thỏa thuận trị giá hàng tỷ đô la giữa Google và Apple đóng vai trò như một “hiệp ước hòa bình” giữa hai ông lớn công nghệ của thế giới. Nhưng giờ đây Apple đã nhận ra tình thế khó khăn của Google và có cơ hội tận dụng nó. Nếu kiếm được nhiều tiền hơn bằng cách này, Apple có thể đầu tư nhiều hơn vào bộ phận nghiên cứu và phát triển để đưa nhiều sản phẩm của họ đến tay người dùng hơn, qua đó lại tăng cường hơn nữa sức ảnh hưởng của họ đối với Google.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Trí tuệ nhân tạo AI vắng bóng tại triển lãm công nghệ di động MWC 2023

2023-03-05T15:11:26Z

Với xu hướng cả thế giới đang “phát cuồng” vì trí tuệ nhân tạo như ChatGPT, một triển lãm tầm cỡ như MWC 2023 có vẻ là nơi lý tưởng để giới thiệu những công nghệ AI hấp dẫn nhất. Nhưng thực tế lại không như vậy, AI đã vắng mặt một cách kỳ lạ ở sự kiện đình đám này. Lý do là gì?

Triển lãm công nghệ di động thế giới MWC 2023 được kỳ vọng sẽ mang đến rất nhiều công nghệ mang tính đột phá của tương lai. Nhưng trong lúc cả thế giới đang hướng sự chú ý về trí tuệ nhân tạo thì AI lại vắng bóng một cách kỳ lạ, chỉ có một vài thông báo đáng chú ý từ các thương hiệu tham gia triển lãm.

MWC là sự kiện thường niên được cả thế giới mong chờ (Ảnh: Internet)

Sau đây hãy cùng điểm qua một số tin tức về AI được công bố ở MWC 2023 và sự thiếu vắng AI có nguyên nhân do đâu.

Rất ít tin mới về AI tại MWC 2023

MWC thường tập trung vào công nghệ di động, chủ yếu là các thiết bị phần cứng, nhưng tất cả các loại công nghệ khác cũng được ra mắt tại sự kiện này. Trong số đó có một vài tin tức về AI nhưng ít hơn đáng kể so với kỳ vọng của giới công nghệ.

Chỉ có rất ít tin tức về AI ở MWC 2023 (Ảnh: Internet)

Hãng chip Qualcomm đã trình làng một bộ xử lý dành cho điện thoại thông minh có thể chạy được mạng lưới thần kinh AI cục bộ trên chipset, ví dụ được dùng ở đây là mạng lưới Stable Diffusion. Thay vì dựa vào liên kết quay trở lại đám mây, chipset có thể chạy Stable Diffusion một cách cục bộ. Điều này có nghĩa là bạn có thể tạo hình ảnh bằng AI hoàn toàn ngay trên thiết bị.

Hiện tại chưa có nhiều ứng dụng cho công nghệ mới này, nhưng khi AI trở nên phổ biến hơn, khả năng chạy các hoạt động cục bộ ngay trên thiết bị sẽ cực kỳ có ích. Ví dụ như bạn có thể tạo nội dung bằng điện thoại của mình kể cả khi không có mạng Internet, hoặc trò chuyện với chatbot AI mà không cần có mạng. Điều này chắc chắn sẽ đem lại trải nghiệm thú vị hơn cho các ứng dụng AI trong tương lai.

Ngoài ra các nhà sản xuất smartphone cho biết đã tích hợp khả năng xử lý hình ảnh bằng AI vào camera của điện thoại để edit ảnh sau khi chụp. Không có công ty nào giải thích rõ về quá trình xử lý này, nhưng chúng ta biết rằng AI sẽ chọn hình ảnh đẹp nhất từ một loạt ảnh được chụp liên tiếp và điều chỉnh màu sắc theo cách riêng của từng hãng.

Như vậy là không có nhiều tin tức sôi động về AI tại MWC 2023. Điều này thật sự bất ngờ, nhất là khi công nghệ trí tuệ nhân tạo đang “làm mưa làm gió” trên truyền thông thời gian gần đây. Vậy sự vắng bóng này có ý nghĩa gì?

Sự thiếu vắng AI tại MWC 2023 có ý nghĩa gì đối với giới công nghệ?

Điều rõ nhất có thể thấy được tại MWC 2023 là các nhà sản xuất dường như vẫn chưa tự tin bắt tay vào tích hợp AI cho các sản phẩm của mình. Nhiều người dùng đã phát hiện trình duyệt Bing của Microsoft tích hợp ChatGPT cho ra những kết quả kỳ quặc, thậm chí bị lỗi. Vì vậy cũng không ngạc nhiên khi các hãng công nghệ chưa sẵn sàng đưa AI vào các thiết bị phần cứng.

Trí tuệ nhân tạo vẫn chưa được tích hợp vào nhiều thiết bị phần cứng (Ảnh: Internet)

Nhưng còn lý do khác sâu xa hơn. Các công cụ AI chủ yếu được điều khiển bằng phần mềm, nghĩa là người dùng có thể truy cập chúng thông qua các thiết bị. Hiện tại không có quá nhiều yêu cầu về phần cứng dành cho trí tuệ nhân tạo. Liệu đây có phải là dấu hiệu cho thấy AI sẽ không phụ thuộc vào phần cứng mà dựa trên phần mềm nhiều hơn?

Thật khó để đưa ra bất kỳ kết luận nào về sự thiếu vắng AI tại MWC 2023. Trí tuệ nhân tạo là công nghệ còn khá mới và các nhà sản xuất dường như đang thận trọng với nó. Có lẽ MWC năm sau sẽ giới thiệu AI được ứng dụng nhiều hơn vào các sản phẩm tiêu dùng, còn hiện tại thì chưa.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

7 ngành nghề có nguy cơ bị mất việc bởi trí tuệ nhân tạo AI: Bạn có nằm trong số đó?

2023-02-28T00:35:14Z

Trí tuệ nhân tạo AI đã chứng tỏ khả năng làm được nhiều công việc của con người, từ vẽ tranh cho tới viết luận. Bạn có sợ rằng một ngày nào đó mình sẽ bị mất việc bởi AI? Dưới đây là những công việc có nguy cơ bị thay thế cao nhất, hãy xem bạn có nằm trong số đó hay không nhé.

Khi công nghệ ngày càng phát triển nhanh chóng, nỗi lo sợ mất việc làm do máy móc thay thế đã trở thành hiện thực đối với nhiều người lao động trong các lĩnh vực khác nhau. Một số công việc đặc biệt dễ bị thay thế và đã bắt đầu nhận thấy tác động của AI như viết lách, quản lý mạng xã hội và thiết kế đồ họa.

1. Thiết kế đồ họa

Trí tuệ nhân tạo đã phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây và đạt được những bước tiến đáng kể trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm cả thiết kế đồ họa. Các công cụ AI hiện nay có thể tạo ra bản thiết kế trong thời gian ngắn mà vẫn đảm bảo tính thẩm mỹ.

Công việc thiết kế đồ hoạ dễ bị thay thế bởi AI (Ảnh: Internet)

Công nghệ AI có khả năng phân tích sở thích của người dùng, nguyên tắc của thương hiệu và xu hướng thiết kế, từ đó hỗ trợ cho các nhà thiết kế hoàn thành công việc một cách nhanh chóng. Các công cụ AI như Adobe Spark và Canva có thể tạo bản vẽ đồ họa tuyệt đẹp chỉ trong chớp mắt. Các thuật toán cũng có thể phân tích các bản thiết kế và đề xuất thay đổi cho phù hợp hơn.

Bạn cũng có thể sử dụng các phần mềm AI biến văn bản thành hình ảnh chỉ trong vài giây. Các công ty sẽ tiết kiệm được rất nhiều chi phí bằng cách giảm thuê các nhà thiết kế mà lại nhận được kết quả nhanh hơn. AI cũng là một giải pháp hiệu quả về chi phí cho các doanh nghiệp nhỏ không có đủ nguồn lực để thuê các nhà thiết kế.

2. Viết, chỉnh sửa và soát lỗi văn bản

Trí tuệ nhân tạo đã có tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực viết lách. Với khả năng hiểu nhiều ngôn ngữ khác nhau, AI giờ đây có khả năng thay thế những người viết bài, người biên tập và người soát lỗi văn bản.

Viết và biên tập văn bản dễ bị thay thế bởi AI (Ảnh: Internet)

Các công cụ viết AI có nhiều hình thức khác nhau như tạo nội dung tự động hay dịch ngôn ngữ, sử dụng thuật toán và công nghệ máy học để tạo nội dung văn bản giống như con người. Chúng có thể viết ra các bài báo, bài đăng trên blog và thậm chí viết sách với tốc độ và độ chính xác khó tin.

Công nghệ AI không ngừng được cải tiến và tạo ra văn bản ngày càng phức tạp hơn. Mặc dù nhiều người tin rằng AI sẽ không bao giờ thay thế được chữ viết của con người nhưng nội dung của chúng có thể mang giá trị cao và đảm bảo độ chính xác, giúp AI trở thành công cụ hữu ích cho các doanh nghiệp cần nhiều nội dung bằng văn bản mà không phải thuê nhiều người viết.

3. Kế toán

AI có khả năng thay thế người làm kế toán và sổ sách giấy tờ. Chúng có thể thực hiện các công việc như nhập dữ liệu và phân tích số liệu một cách nhanh chóng và chính xác hơn so với con người. Lĩnh vực ngân hàng là một ví dụ rõ ràng về việc sử dụng AI trong kế toán. Công việc này yêu cầu độ chính xác tuyệt đối, và điều đó có thể đạt được khi sử dụng AI.

Công việc kế toán dễ bị thay thế bởi AI (Ảnh: Internet)

AI có thể đảm nhận những công việc đơn giản mà các kế toán viên mới vào nghề thường làm, trong khi những công việc phức tạp để cho các chuyên gia có kinh nghiệm xử lý. Máy móc có thể xử lý rất nhiều dữ liệu mà không mắc lỗi, giúp công việc được thực hiện chính xác hơn và giảm nguy cơ gian lận. Một lý do nữa nên sử dụng AI trong kế toán là giảm bớt tiêu thụ giấy.

AI có thể khai thác thông tin trong quá khứ để tìm ra các xu hướng và quy luật, cung cấp cho doanh nghiệp nhiều thông tin hữu ích để đưa ra quyết định. Khi AI ngày càng được cải tiến, chúng sẽ càng trở nên hữu ích hơn cho công việc kế toán và sổ sách và cuối cùng sẽ thay thế hoàn toàn con người. Ví dụ về phần mềm AI trong kế toán là QuickBooks, Xero và Zoho Books.

4. Nhân viên tư vấn

Nhờ khả năng theo dõi, tìm kiếm và kiểm tra thông tin hiệu quả, AI có khả năng thay thế những người làm công việc tư vấn. Các công ty có thể lập trình AI để phân tích lượng lớn dữ liệu, tìm ra quy luật và đưa ra đề xuất dựa trên thông tin đó.

Công việc tư vấn dễ bị thay thế bởi AI (Ảnh: Internet)

Ví dụ: AI có thể cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng, xu hướng thị trường và hiệu suất sản phẩm. Điều này giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định tối ưu và tiết kiệm thời gian cũng như nguồn lực. Mặc dù AI có thể không thay thế hoàn toàn các chuyên gia tư vấn con người nhưng nó chắc chắn có thể hỗ trợ công việc này rất tốt.

5. Quản lý mạng xã hội

Mạng xã hội là bộ mặt của các doanh nghiệp trong thời đại mới, và AI có thể tự động hóa một số công việc được thực hiện bởi các nhân viên quản lý mạng xã hội hiện nay. Ví dụ: các thuật toán AI có thể lên lịch đăng bài, tạo ra và tối ưu hóa nội dung, phân tích dữ liệu và số liệu cũng như theo dõi mức độ tương tác của khách hàng trên nhiều nền tảng khác nhau.

Công việc quản lý mạng xã hội dễ bị thay thế bởi AI (Ảnh: Internet)

Các công cụ này giúp người sáng tạo nội dung tiết kiệm thời gian và mang lại sự nhất quán mà không cần tốn nhiều công sức. Chúng có thể theo dõi hiệu suất của các chiến dịch truyền thông trên mạng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để nâng cao hiệu quả. AI cũng tính toán thời gian lý tưởng nhất để đăng bài trên mạng xã hội, loại nội dung phù hợp nhất để chia sẻ và đối tượng mục tiêu dễ tiếp cận nhất.

Với những khả năng đặc biệt này, AI có thể giúp tăng độ tiếp cận của các tài khoản mạng xã hội một cách dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết. Hiện nay đã có một số công cụ quản lý mạng xã hội hiệu quả do AI hỗ trợ như AgoraPulse, Sprout Social và Buffer. Chúng có thể giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian và tài nguyên so với những người quản lý theo cách thủ công. Hơn nữa AI có thể thực hiện công việc này một cách nhất quán và hiệu quả hơn nhiều.

6. Phân tích nghiên cứu

Phân tích nghiên cứu là quá trình đọc hiểu dữ liệu để đưa ra quyết định đúng. Trí tuệ nhân tạo hiện nay có khả năng tự động hóa nhiều công việc của các nhà phân tích, sử dụng thuật toán và công nghệ máy học để tìm ra xu hướng và đưa ra dự đoán tốt hơn con người.

Công việc phân tích nghiên cứu dễ bị thay thế bởi AI (Ảnh: Internet)

AI xử lý lượng lớn thông tin nhanh hơn nhiều so với con người, khiến nó trở thành công cụ lý tưởng cho việc nghiên cứu và phân tích. Tuy nhiên điều này không có nghĩa là AI sẽ thay thế tất cả mọi công việc trong lĩnh vực này, bởi một số việc cần có sự giải thích, sáng tạo và tư duy phản biện của con người.

Khi AI tiếp tục phát triển, nó sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng đối với công việc phân tích nghiên cứu, giúp một số hoạt động trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Các phần mềm như KNIME, TensorFlow và IBM Watson Studio hiện đang nổi tiếng về khả năng này.

7. Tiếp thị qua điện thoại

Trí tuệ nhân tạo có thể thay thế công việc telemarketing bằng cách tự động hóa một số tác vụ như thực hiện cuộc gọi và gửi các văn bản viết sẵn. Phần mềm AI cũng có thể được lập trình để trò chuyện với khách hàng và thu thập thông tin.

Công việc telemarketing dễ bị thay thế bởi AI (Ảnh: Internet)

Các doanh nghiệp có thể cài đặt phần mềm gọi điện ngẫu nhiên để giảm nhân viên tiếp thị qua điện thoại. Tuy nhiên điều quan trọng là AI hiện nay vẫn chưa đủ thông minh để thay thế hoàn toàn các nhân viên tiếp thị con người, ví dụ như chúng không thể hiểu các vấn đề phát sinh và chưa có khả năng giải quyết tình huống phức tạp cũng như chưa có trí thông minh cảm xúc – đó là những vấn đề cần có sự tương tác của người thật.

Trong tương lai AI có thể đảm nhận nhiều công việc hơn trong lĩnh vực tiếp thị qua điện thoại, nhưng hiện tại đây chỉ là một công cụ hỗ trợ con người.

Tóm lại

AI đang phát triển nhanh và đảm nhận nhiều công việc khác nhau, trong đó một số công việc có thể được thực hiện hoàn toàn bằng máy móc. Nhưng điều đó không có nghĩa bạn nên coi AI là mối đe dọa đối với công việc của mình. Ngược lại, hãy xem chúng như công cụ giúp bạn làm việc hiệu quả và nhanh chóng hơn.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Trí tuệ nhân tạo ChatGPT đủ thông minh để vượt qua kì thi vào các trường đại học danh giá

2023-01-27T09:17:35Z

ChatGPT vừa mới hoàn thành 4 bài thi của trường Đại học Minnesota và 1 kỳ thi khác của trường Đại học Pennsylvania với kết quả ngoài mong đợi của nhiều người. Công cụ AI này đã vượt qua toàn bộ các bài kiểm tra với kết quả trên trung bình, điều này đã buộc các nhà giáo dục Hoa Kỳ phải thay đổi cách nhìn nhận của họ về trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo đang dần vượt ra khỏi dự đoán của con người

Theo các giáo sư tại các trường, công cụ chatbot AI này đã vượt qua kỳ thi luật trong 4 khóa học tại Đại học Minnesota và một kỳ thi khác tại Trường Kinh doanh Wharton của Đại học Pennsylvania.

Để kiểm tra xem ChatGPT thông minh tới đâu, các giáo sư tại Trường Luật Đại học Minnesota đã dùng công cụ này để hoàn thành các bài thi và sau đó tiến hành chấm điểm. Sau khi hoàn thành 95 câu hỏi trắc nghiệm và 12 câu hỏi tự luận, bot đạt điểm trung bình ở trình độ của một sinh viên C+, đạt điểm thấp nhưng đậu trong cả bốn khóa học.

ChatGPT và trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh hơn và vượt xa khỏi trí tưởng tượng của con người. Nguồn: Internet

ChatGPT đạt kết quả tốt hơn trong kỳ thi khóa học quản lý kinh doanh tại Wharton, đạt điểm từ B đến B-. Trong một bài báo mô tả chi tiết, Christian Terwiesch, giáo sư kinh doanh của Wharton, cho biết ChatGPT đã thể hiện một cách “đáng kinh ngạc” khi trả lời các câu hỏi cơ bản về quản lý hoạt động và phân tích quy trình. Nhưng nó lại gặp khó khăn với các câu hỏi nâng cao hơn và mắc “những lỗi sơ đẳng” với toán học cơ bản.

ChatGPT và những tác động tiêu cực tới môi trường giáo dục

Kết quả kiểm tra được đưa ra khi ngày càng nhiều trường học và giáo viên bày tỏ lo ngại về tác động tức thì của ChatGPT đối với học sinh và khả năng gian lận trong bài tập của các em. Một số nhà giáo dục hiện đang phải nhanh chóng thay đổi các bài tập của họ để đáp ứng với ChatGPT, ngay cả khi vẫn chưa rõ mức độ phổ biến của công cụ này đối với học sinh và mức độ ảnh hưởng thực sự của nó đối với việc học.

Kể từ khi được ra mắt vào cuối tháng 11 năm ngoái, ChatGPT đã được sử dụng để tạo các bài tiểu luận, câu chuyện và lời bài hát gốc theo yêu cầu của người dùng. Nó đã soạn thảo các bài báo nghiên cứu tóm tắt để đánh lừa một số nhà khoa học. Một số CEO thậm chí đã sử dụng nó để viết email hoặc làm công việc kế toán.

ChatGPT được đào tạo bằng một lượng lớn dữ liệu trực tuyến để tạo phản hồi dựa trên gợi ý của người dùng. Công cụ này hứa hẹn mang tới nhiều tiềm năng, nhưng nó cũng gây ra nhiều lo ngại bao gồm thông tin thiếu kiểm chứng và khả năng duy trì những thành kiến và truyền bá thông tin sai lệch.

Một số trường học tại Mỹ đã phải ban hành lệnh cấm sử dụng ChatGPT. Nguồn: Internet

Jon Choi, một trong những giáo sư luật của Đại học Minnesota, nói với CNN rằng mục tiêu của các bài kiểm tra là khám phá tiềm năng của ChatGPT trong việc hỗ trợ luật sư hành nghề và giúp sinh viên trong các kỳ thi, cho dù giáo sư của họ có cho phép hay không, bởi vì câu hỏi trong các bài thi thường là mô phỏng lại cuộc sống thực.

Choi cho biết: “ChatGPT đã phải vật lộn với những phần cơ bản nhất của kỳ thi vào trường luật, chẳng hạn như phát hiện các vấn đề pháp lý tiềm ẩn và phân tích sâu áp dụng các quy tắc pháp lý vào các tình tiết của một vụ án. Nhưng ChatGPT có thể rất hữu ích trong việc tạo bản nháp đầu tiên mà sau đó sinh viên có thể chỉnh sửa.”

Ông lập luận rằng sự hợp tác giữa con người và AI là trường hợp sử dụng hứa hẹn nhất cho ChatGPT và công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Ông nói: “Linh cảm mạnh mẽ của tôi là trợ lý AI sẽ trở thành công cụ tiêu chuẩn cho các luật sư trong tương lai gần và các trường luật nên chuẩn bị cho sinh viên của họ sẵn sàng cho tình huống đó”. “Tất nhiên, nếu các giáo sư luật muốn tiếp tục kiểm tra khả năng ghi nhớ các quy tắc và học thuyết pháp lý, họ sẽ cần đưa ra các hạn chế như cấm sử dụng internet trong các kỳ thi để thực thi điều đó.”

Tương tự như vậy, Terwiesch của Wharton nhận thấy chatbot “rất giỏi” trong việc sửa đổi câu trả lời của nó theo gợi ý của con người, chẳng hạn như làm lại câu trả lời sau khi chỉ ra lỗi, gợi ý tiềm năng để mọi người làm việc cùng với AI.

Tuy nhiên, trong ngắn hạn, vẫn còn lo ngại về việc liệu học sinh có nên sử dụng ChatGPT hay không và cách thức sử dụng. Ví dụ, các trường công lập ở Thành phố New York và Seattle đã cấm học sinh và giáo viên sử dụng ChatGPT trên mạng và thiết bị của trường học.

Sự phát triển đáng kinh ngạc của trí tuệ nhân tạo mang tới nhiều cơ hội nhưng cũng là thách thức, buộc con người phải thay đổi để thích ứng. Nguồn: Internet

Với việc ChatGPT đã đạt trên mức trung bình trong bài kiểm tra, Terwiesch nói với CNN rằng nên áp dụng các hạn chế đối với sinh viên khi họ làm bài thi.

Ông nói: “Các lệnh cấm là cần thiết. Xét cho cùng, khi bạn cấp bằng cho một bác sĩ y khoa, bạn muốn họ biết về y học chứ không phải cách sử dụng bot. Điều tương tự cũng áp dụng cho các chứng chỉ kỹ năng khác, bao gồm luật và kinh doanh.”

Nhưng Terwiesch tin rằng công nghệ này cuối cùng vẫn có chỗ đứng trong lớp học. Ông nói: “Nếu tất cả những gì chúng ta đạt được là cùng một hệ thống giáo dục như trước đây, thì chúng ta đã lãng phí một cơ hội tuyệt vời mang tên ChatGPT.”

Có thể bạn quan tâm:

Đừng quên theo dõi Blog Ăn Chơi để cập nhật những thông tin mới và thú vị nhất trong lĩnh vực Công nghệ nhé!

Trí tuệ nhân tạo AI: Công nghệ tối thượng hay hiểm hoạ khôn lường?

2022-08-01T00:35:14Z

Trí tuệ nhân tạo AI là một trong những bước tiến lớn trong cuộc cách mạng khoa học công nghệ 4.0. Ra đời từ những năm 1950, trí tuệ nhân tạo đã không ngừng phát triển và đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của con người hiện đại. Tuy nhiên, bên cạnh những điều tuyệt vời đến từ công nghệ AI này, vẫn còn những lo lắng về sự phát triển quá đà của trí tuệ nhân tạo. Liệu rằng đây là một công nghệ tối thượng cho loài người hay hiểm họa ẩn chứa nhiều mối nguy? Hãy cùng BlogAnChoi tìm hiểu ngay trong bài viết dưới đây nhé!

Lợi ích mà trí tuệ nhân tạo AI mang lại

Sự phát triển tân tiến của công nghệ được hiện đại hoá lên theo từng giờ. Mục đích cuối cùng vẫn là để cải thiện cuộc sống của con người trong tương lai. Sự tự động hoá ấy đã có những đóng góp tiến bộ cho sự phát triển của thế giới.

Nâng cao chất lượng cuộc sống của con người

Tác động tích cực của AI đối với cuộc sống của con người (Nguồn: Internet)

Trước hết, sự phát triển khoa học công nghệ và sự ra đời của trí tuệ nhân tạo AI luôn là để phục vụ nhu cầu và đáp ứng những mục đích khác nhau của con người. Mục đích cuối cùng vẫn là để cải thiện cuộc sống của nhân loại trong tương lai.

Cụ thể:

Sử dụng AI trong tham gia giao thông sẽ giảm thiểu tối đa được những vụ tai nạn hơn là do con người tự điều khiển.
Những tiến bộ trong ngành y học do việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo cũng sẽ tạo ra những loại thuốc chữa trị đặc hiệu hơn cho từng bệnh nhân, tăng hiệu quả chữa trị cho từng người và tự động điều chỉnh phương pháp điều trị phù hợp cho từng đối tượng.
Tự động hoá cũng sẽ tiết kiệm tối đa việc sử dụng năng lượng, giảm thiểu ô nhiễm môi trường, giảm chất thải trên thế giới.

Tạo việc làm và kích thích phát triển các khả năng của con người

Xuất hiện thêm nhiều việc làm trong ngành trí tuệ nhân tạo AI (Nguồn: Internet)

Theo tính toán của các nhà kinh tế học, sắp tới đây sẽ có khoảng 2,3 triệu việc làm mới liên quan đến trí tuệ nhân tạo AI. Một số ngành nghề được dự đoán sẽ là xu hướng trong tương lai gần là lập trình viên; người trung gian giữa AI và các leader của doanh nghiệp, công chúng, cộng đồng; Ethics Controller – người kiểm soát đạo đức để bảo đảm các hệ thống AI hoạt động theo các giá trị của con người. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo còn giúp tăng khả năng tư duy, nhận thức và sáng tạo cho con người.

Hiểm hoạ từ trí tuệ nhân tạo AI

Trí tuệ nhân tạo AI tiềm tàng những mối nguy hại riêng (Nguồn: Internet)

Ngoài những lợi ích trên của công nghệ AI thì chúng vẫn còn tồn tại những mối nguy hại ảnh hưởng tới cuộc sống của con người. Chưa nói đến một viễn cảnh xa xôi nào đó trong tương lai rằng máy móc sẽ tự động hoá mọi thứ và kiểm soát con người, mà ngay ở thời điểm hiện tại hoặc tương lai gần thì AI cũng đã có những tác động nhất định tới cuộc sống của nhân loại.

Nhiều công việc không còn chỗ cho con người

Con người có thể sẽ bị thay thế bởi máy móc trong tương lai (Nguồn: Internet)

Với sự phát triển ngày càng nhanh của khoa học công nghệ, việc con người bị thay thế bởi máy móc trong nhiều ngành nghề không còn là hoang tưởng nữa. Theo ước tính, đến năm 2033 sẽ có 38% công việc tại Mỹ có thể được thay thế bởi máy móc. Tự động hoá đang trở thành một xu thế trong tương lai, đồng thời nó cũng khiến cho những người lao động chân tay, những người có trình độ học vấn thấp bị mất việc.

Những người lao động có học vấn thấp bị bỏ lại phía sau

Khoảng 33% số công việc trên 32 quốc gia có nguy cơ thay đổi cơ cấu công việc sang tự động hoá. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo AI vào trong sản xuất đạt được nhiều hiệu quả trong công việc. Các nhà quản lý hy vọng rằng người lao động sẽ thay đổi khả năng của mình trong tương lai để tránh bị thay thế bởi máy móc. Theo các số liệu, vào năm 2030, những người có học vấn thấp và trung bình có nguy cơ bị thay thế bởi máy móc cao gấp 2 lần những người có học vấn cao.

Người có trình độ học vấn thấp bị máy móc thay thế (Nguồn: Internet)

Hệ quả đáng tiếc của việc đào thải ấy là sự phân chia rõ ràng giữa người giàu và người nghèo, đào sâu cái hố ngăn cách giữa các giai cấp với nhau, tạo tiền đề cho chiến tranh, bạo động và các vấn đề chính trị, xã hội khác trong tương lai.

Là công cụ cho chiến tranh và các mục đích xấu

Trí tuệ nhân tạo AI là một đột phá trong kỷ nguyên mới, nhưng nếu không được sử dụng đúng cách, chúng sẽ trở thành những cỗ máy chiến tranh phục vụ cho các mục đích xấu xa của con người.

Hack thông tin và xâm phạm các quyền riêng tư cá nhân

Ác mộng – Phần mềm hack AI dễ dàng vượt qua tường lửa (Nguồn: Internet)

Các AI được tuỳ chỉnh có thể tự động gửi các link độc hại tới các mục tiêu cụ thể. Những phương pháp chặn tin tặc không mạnh mẽ có thể dễ dàng bị AI vượt qua và đánh cắp dữ liệu dễ dàng.

Công cụ cho chiến tranh

Những vũ khí được tích hợp công nghệ AI sẽ hoàn toàn tự động ngắm và khai hoả đối với các mục tiêu được chỉ định. Các công nghệ hiện đại sử dụng trong máy bay không người lái được sử dụng để chuyên chở chất nổ và gây ra các sự cố nghiêm trọng.

Chiến tranh trong tương lai có thể sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo AI (Nguồn: Internet)

Là một bước đột phá trong khoa học công nghệ, trí tuệ nhân tạo AI đã và đang là một phần không thể thiếu đối với cuộc sống của con người. Tuy nhiên, nếu không được sử dụng đúng cách, AI sẽ là mối hiểm hoạ ảnh hưởng trực tiếp tới con người. Chúng ta nên nhớ rằng, một thế giới tốt đẹp được xây dựng nên từ sự khéo léo của con người cùng với trí tuệ nhân tạo được sử dụng đúng cách.

Một số chủ đề khác có thể bạn quan tâm:

Theo dõi BlogAnChoi để cập nhật những tin tức mới nhất bạn nhé!

Những xu hướng chính của công nghệ sẽ bùng nổ trong năm 2022 và tương lai sắp tới

2022-05-20T00:57:27Z

Hiện nay, thế giới đang sống trong thời đại công nghệ 4.0 với việc ứng dụng các nền tảng số trở thành một xu thế tất yếu ở phần lớn các quốc gia và trong đó có Việt Nam. Có thể nói rằng công nghệ là công cụ hữu hiệu thúc đẩy quá trình xây dựng và phát triển của quốc gia, là nền tảng cho sự phát triển kinh tế các nước và quan hệ toàn cầu nói chung. Tác động của công nghệ đến sự phát triển của một đất nước thể hiện trên mọi khía cạnh từ kinh tế, chính trị đến xã hội. Dưới đây là các xu hướng chính của công nghệ trong năm 2022 và tương lai sắp tới.

Theo dự báo từ các chuyên gia, xu hướng công nghệ sẽ được ứng dụng và tiếp tục phát triển mạnh trong năm 2022 và tương lai tại Việt Nam là công nghệ 5G, Internet vạn vật (IoT), điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big data), chuỗi khối (blockchain),…

1. Công nghệ 5G

Mạng 5G không còn là viễn tưởng nữa (Ảnh: Internet).

Trong lịch sử của công nghệ viễn thông di động, thế hệ đầu tiên là 1G – về giọng nói, chỉ có khả năng cung cấp dịch vụ gọi qua điện thoại di động. Sự ra đời của 2G cung cấp khả năng mã hóa tín hiệu các cuộc hội thoại và tin nhắn dưới dạng kỹ thuật số, cung cấp các dịch vụ dữ liệu khác nhau cho điện thoại di động. Việc chuyển sang 3G đã cung cấp kết nối mạng cơ bản cần thiết để phát triển điện thoại thông minh, sau đó đến thế hệ 4G với tốc độ truyền dữ liệu cao, cho người dùng xem được video với bộ đệm tối thiểu, kết nối được với nhiều thiết bị và dịch vụ khác. Giờ đây, mọi người đang bắt đầu trải nghiệm 5G và các khả năng biến đổi mới.

5G là thế hệ thứ 5 của công nghệ không dây có tốc độ nhanh hơn, độ trễ ít hơn và dung lượng lớn hơn so với mạng 4G LTE. Đây là một trong những công nghệ nhanh nhất, mạnh mẽ nhất mà thế giới từng thấy, tác động đáng kể đến cách chúng ta sống, làm việc và giải trí.

Tốc độ 5G được kỳ vọng sẽ giúp cho các doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn và người dùng truy cập vào nhiều thông tin nhanh hơn bao giờ hết. Với băng tần siêu rộng, 5G hiệu suất cao sẽ có tốc độ nhanh hơn tới 10 lần so với 4G LTE khi trải nghiệm chơi game. Ngoài ra 5G có thể kết nối với drone, kiểm soát lưu lượng kết nối đám mây và các ứng dụng khác giúp phát hiện đám cháy rừng, cung cấp vật tư y tế tại vùng xa xôi và giúp các doanh nghiệp khảo sát các điều kiện nguy hiểm như công trường, đường dây điện,… nhanh hơn và an toàn hơn.

Theo Hans Vestberg, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của nhà mạng Verizon cho biết: “5G không chỉ là một đổi mới công nghệ khác, mà nó còn là nền tảng có thể tạo ra những đổi mới khác“.

2. Blockchain

Blockchain là một hệ thống mã hoá các thông tin dữ liệu lưu trữ dưới dạng chuỗi – khối vô cùng phức tạp, làm cho việc đánh cắp thông tin trong hệ thống là cực kỳ khó khăn và gần như không thể.

Blockchain giúp người dùng tự quản lý dữ liệu của mình (Ảnh: Internet).

Về cơ bản, có thể hiểu blockchain là một cuốn sổ kế toán của doanh nghiệp dùng để lưu trữ, ghi chép lại các giao dịch được sao chép và phân phối trên toàn bộ mạng lưới các máy tính. Trong đó các giao dịch được ghi lại bằng một chữ ký mật mã bất biến. Mỗi khối trong chuỗi chứa một số giao dịch và mỗi khi một giao dịch mới xảy ra trên chuỗi khối, bản ghi của giao dịch đó sẽ được thêm vào sổ của tất cả mọi người tham gia. Cơ sở dữ liệu phi tập trung được quản lý bởi nhiều người tham gia được gọi là Công nghệ sổ cái phân tán (DLT), trong đó khi có một khối trong chuỗi bị thay đổi sẽ báo động nguy cơ bị đánh cắp hoặc giả mạo dữ liệu.

3. Trí tuệ nhân tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo đang dần chiếm ưu thế chủ đạo (Ảnh: Internet)

Thế giới đã trải qua 3 cuộc cách mạng công nghiệp và đang bước vào cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” dường như đã quá quen với mọi người. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo tương lai được dự báo sẽ còn phát triển và có những bước ngoặt lột xác mới để thích ứng trong hoàn cảnh hiện nay. Đặc biệt trong bối cảnh dịch bệnh COVID-19 tác động mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo là công cụ hữu hiệu giúp giải quyết nhiều vấn đề khác nhau ở mọi lĩnh vực.

Giao thông vận tải: Mặc dù có thể mất một thập kỷ hoặc hơn nữa để hoàn thiện công nghệ xe tự lái, nhưng một ngày nào đó chúng sẽ dần phổ biến hơn.
Sản xuất: Robot được hỗ trợ bởi AI làm việc cùng với con người để thực hiện một số tác vụ đơn giản như lắp ráp và bốc xếp, đồng thời các cảm biến phân tích dự đoán giúp máy móc hoạt động trơn tru hơn.
Chăm sóc sức khỏe: Chẩn đoán bệnh nhanh chóng và chính xác hơn, việc nghiên cứu và chế tạo thuốc mới được đẩy nhanh và sắp xếp hợp lý, trợ lý điều dưỡng ảo theo dõi bệnh nhân và phân tích dữ liệu lớn giúp tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho bệnh nhân.
Giáo dục: Sách giáo khoa được số hóa với sự trợ giúp của AI, các trợ giảng ảo hỗ trợ giáo viên và phân tích khuôn mặt để đánh giá cảm xúc của học sinh nhằm xác định ai đang gặp khó khăn hoặc buồn chán và điều chỉnh hoạt động phù hợp hơn với nhu cầu cá nhân của họ.
Truyền thông: Ngành báo chí cũng đang khai thác AI và sẽ tiếp tục hưởng lợi từ nó. Hãng tin Bloomberg sử dụng công nghệ Cyborg để giúp hiểu nhanh các báo cáo tài chính phức tạp. Associated Press sử dụng khả năng ngôn ngữ tự nhiên của Automated Insights để tạo ra 3.700 bản báo cáo thu nhập mỗi năm – gần gấp 4 lần so với trước đây.
Dịch vụ khách hàng: Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, Google đang nghiên cứu chế tạo một trợ lý AI có thể thực hiện các cuộc gọi giống như con người để đặt lịch hẹn ở tiệm làm tóc gần nhà của người dùng.

Trên đây là những xu hướng công nghệ hứa hẹn sẽ bùng nổ trong thời gian sắp tới. Bạn mong chờ công nghệ nào nhất? Hãy để lại ý kiến dưới phần bình luận nhé!

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

8 xu hướng công nghệ sẽ “rung chuyển” thế giới năm 2022

2022-03-18T03:43:15Z

Bạn muốn nhìn thấy món hàng online hiện rõ trước mắt mình giống như xem phim 3D? Hay bạn muốn tự tạo ra các phần mềm và ứng dụng hay ho mà không cần viết mã phức tạp? Còn mạng 5G sẽ nhanh và xịn tới mức nào? Rất có thể chúng ta sẽ được tận mắt nhìn thấy những xu hướng công nghệ đó phổ biến trong năm 2022 này!

1. Thực tế tăng cường (AR) khi mua sắm online

Mua sắm trực tuyến là một cuộc cách mạng của công nghệ, có thể giao mọi thứ từ hàng tạp hóa cho đến quần áo hay đồ điện tử đến tận cửa nhà chúng ta chỉ với một nút bấm – điều mà chỉ hơn 10 năm trước chưa từng xuất hiện. Và lĩnh vực này vẫn còn rất nhiều tiềm năng để phát triển sắp tới.

Có thể nhìn thấy món hàng giống như ngoài đời thật? (Ảnh: Internet).

Với công nghệ thực tế tăng cường (AR), các nhà bán hàng giờ đây có thể tạo mô hình 3D thực tế của sản phẩm, giúp người mua nhìn thấy hàng hóa rõ ràng trước khi quyết định đặt mua. Điều này không chỉ giúp mọi người kiểm tra hàng chính xác mà còn dễ bị “lôi kéo” mua những thứ mà ban đầu không có ý định.

2. Công nghệ bền vững với môi trường

Các thiết bị công nghệ hiện đại đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hằng ngày của chúng ta, nhưng cũng làm dấy lên mối lo ngại về ảnh hưởng đối với môi trường.

Rác thải điện tử tàn phá môi trường nghiêm trọng (Ảnh: Internet).

Năm 2022 sẽ chứng kiến xu hướng sửa chữa và tái sử dụng các thiết bị cũ, thay vì mua mới để thay thế. Ngoài ra các thiết bị mới sẽ được làm bằng vật liệu tốt hơn để kéo dài tuổi thọ và giảm tác động tiêu cực đến môi trường.

Vật liệu ít thải carbon, dễ phân hủy sinh học hay các loại pin có dung lượng lớn và hiệu suất năng lượng cao sẽ là hướng phát triển sắp tới. Hơn nữa, khi tuổi thọ vật lý tăng lên, các thiết bị như điện thoại cũng có thể tăng tuổi thọ kỹ thuật số, tức là nhận các bản cập nhật hệ thống và bảo mật lâu hơn.

3. Phần mềm ít dùng mã

Xu hướng tự động hóa và dùng app cho mọi hoạt động ngày càng phổ biến khắp mọi nơi, từ công ty lớn đến doanh nghiệp nhỏ, thậm chí cả người dùng cá nhân chuyên nghiệp hay nghiệp dư. Nhưng vấn đề là không phải ai cũng có kiến thức sâu rộng về ngôn ngữ lập trình và viết code.

Không biết code vẫn lập trình được app? (Ảnh: Internet).

Low-code và no-code là các kỹ thuật phát triển phần mềm ít dùng mã như truyền thống, thay vào đó sử dụng các thao tác trực quan như kéo và thả. Tất nhiên các phần mềm truyền thống dựa trên viết code sẽ chưa biến mất sớm, nhưng các giải pháp thay thế ít dùng mã sẽ giúp giảm đáng kể thời gian tạo ra ứng dụng hoặc phần mềm, giúp mọi người có thể tiếp cận với công nghệ dễ dàng hơn và biến mọi ý tưởng sáng tạo thành hiện thực.

4. Mạng 5G sẽ phủ sóng rộng khắp

Tốc độ Internet ngày càng tăng. Các nội dung 4K trên YouTube và nhiều nền tảng phát trực tuyến đòi hỏi phải có mạng Internet nhanh và ổn định hơn để truyền tín hiệu mà không bị giật lag, đó là chưa kể 8K cũng đang dần phổ biến.

Mạng 5G nhanh hơn rất nhiều so với 4G, tốc độ trung bình là hơn 100Mbps, tối đa có thể lên tới 20Gbps. Số lượng thiết bị dùng 5G trên toàn thế giới đã đạt khoảng 670 triệu trong năm 2021 và chắc chắn sẽ còn tăng hơn nữa trong năm 2022. Nước Mỹ sắp phủ sóng 5G toàn quốc, và nhiều quốc gia khác sẽ làm được tương tự trong tương lai gần.

5. Trí tuệ nhân tạo ở khắp mọi nơi

Máy tính truyền thống bị giới hạn về khả năng xử lý thông tin, nhưng với sự trợ giúp của AI, các trang web và ứng dụng giờ đây đã thông minh hơn rất nhiều, có thể đáp ứng mọi nhu cầu của người dùng.

Máy móc sẽ thay thế được con người? (Ảnh: Internet).

Sự bùng nổ của các ứng dụng, trang web và công cụ được trang bị AI sẽ là xu hướng tất yếu trong năm 2022. Chúng ta sẽ ngày càng khó phân biệt chatbot với các nhân viên tư vấn người thật, và tính năng đề xuất nội dung trên mạng xã hội có thể sẽ được thực hiện bởi AI thay vì phân tích dữ liệu truyền thống.

6. Xác thực không cần mật khẩu

Mật khẩu sẽ trở thành quá khứ. Khi AI ngày càng thông minh hơn, ngay cả những mật khẩu mạnh nhất cũng có thể bị hack nếu có đủ thời gian. Nếu mật khẩu thật dài và thật phức tạp để chống hack thì lại rất bất tiện khi sử dụng.

Có nhiều cách xác thực danh tính không cần dùng mật khẩu (Ảnh: Internet).

Chúng ta có thể sẽ thấy xu hướng xác thực không cần mật khẩu được ứng dụng ở hầu hết các lĩnh vực, bằng cách sử dụng thiết bị di động, token hay sinh trắc học như vân tay, khuôn mặt. Cách này không chỉ giúp loại bỏ phiền toái khi phải nhớ hàng tá mật khẩu cho nhiều tài khoản cá nhân, mà người dùng cũng được bảo mật an toàn hơn và ít bị hacker tấn công lừa đảo hơn.

7. Thời trang ảo

Khi công nghệ AR được nâng cấp và mạng xã hội phát triển mạnh mẽ, sẽ có nhiều người đầu tư vào các post của mình, đặc biệt là về hình ảnh. Vì vậy hiện nay, thay vì chi hàng đống tiền để sản xuất những bộ quần áo thời thượng, nhiều công ty đang chuyển hướng sang bán trang phục cao cấp dưới dạng kỹ thuật số.

Thời trang ảo sẽ giúp mọi người dễ tiếp cận với những món đồ cao cấp có giá đắt đỏ, đồng thời hạn chế việc sản xuất các mặt hàng quần áo chỉ dùng một lần rồi bỏ gây hại cho môi trường.

8. Thực tế ảo cho tất cả mọi người

Công nghệ có giá phải chăng hơn, AI thông minh hơn và Internet 5G nhanh hơn sẽ giúp công nghệ thực tế ảo (VR) phổ biến rộng rãi khắp mọi nơi trong mọi lĩnh vực. Chúng ta có thể sẽ thấy VR được ứng dụng trong các lĩnh vực ngoài giải trí, ví dụ như các nhà nghiên cứu khoa học có thể dùng VR để quan sát các vật thể trừu tượng và phức tạp, hay những người làm việc từ xa có thể dùng VR để tham gia phòng họp ảo.

VR giúp quan sát mọi thứ một cách dễ dàng (Ảnh: Internet).

Video và phim ảnh cũng sẽ được nâng cấp lên một tầm cao mới khi có sự trợ giúp của công nghệ mới, mang đến hình ảnh 3D chân thực hơn.

Trên đây là những xu hướng công nghệ sẽ thay đổi thế giới của chúng ta trong năm 2022. Bạn mong chờ công nghệ nào thành hiện thực nhất? Hãy để lại ý kiến dưới phần bình luận nhé!

Mời bạn xem thêm những bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Khám phá dự án thông minh Vinhomes Smart City

2020-09-22T07:43:19Z

Vingroup nói chung và Vinhomes nói riêng luôn mang đến những sản phẩm bất động sản chất lượng và mang tính đẳng cấp mới. Mỗi lần trở lại chính là mỗi lần tạo ra nhiều bất ngờ với những dự án mới lạ, tinh tế. Đến với Hà Nội lần này, Vingroup đã đem đến một Thành phố thông minh Vinhomes Smart City cho Trung tâm mới phía Tây thêm nhộn nhịp. Cùng BlogAnChoi khám phá những tinh hoa bên trong dự án lần này.

Tổng quan nhất, dự án có những gì?

Giống như tên gọi của nó, dự án Vinhomes Smart City chú trọng mang đến những giá trị trên nền móng thông minh với đầy đủ 4 cốt lõi là Sản phẩm căn hộ thông minh, Vận hành thông minh, An ninh thông minh và Cộng đồng thông minh. Nhờ đâu mà dự án có thể tạo ra và thiết lập được những hạng mục mang tính chất lượng như thế, có thể kể ra những đơn vị tiêu biểu sau đây:

Thứ nhất, Chủ đầu tư: Tập đoàn Vingroup

Thứ hai, Đơn vị vận hành: Công ty cổ phần Vinhomes

Và cuối cùng, Đơn vị thi công: Công ty cổ phần xây dựng Conteccons

Ba đơn vị chủ chốt này, mà đặc biệt nhất là Vingroup với những sáng kiến, tính toán kỹ lưỡng để đặt nền móng cho dự án tại vị trí Đại lộ Thăng Long, Tây Mỗ, Nam Từ Liêm, Hà Nội. Mật độ xây dựng của dự án được lường trước đến mức thấp nhất chỉ vào khoảng 14,7% trên tổng quy hoạch diện tích lên đến 280ha.

Vinhomes Smart City thành phố thông minh (Ảnh: Internet)

Tuy với một mật đồ xây dựng giới hạn như vậy nhưng Vinhomes Smart City vẫn đảm bảo các loại hình phát triển từ Căn hộ hiện đại, Shophouse, Văn phòng hiện đại đến Hệ thống trường học đa dạng, Bệnh viên và Trung tâm thương mại. Đến với Vinhomes Smart City bạn còn được trải nghiệm điểm nhấn mang tầm cỡ quy mô Đông Nam Á của dự án là Công viên thể thao trong lòng đô thị cùng những tiện ích độc đáo nhất.

Vì sao bạn nên tin tưởng lựa chọn Vinhomes Smart City?

Thành phố thông minh quy mô lớn

Đầu tiên chưa cần kể đến các ưu điểm khác, chỉ cần việc dự án Vinhomes Smart City nằm trên tuyến đường huyết mạch Đại lộ Thăng Long ngay trung tâm mới của phía Tây Thủ Đô cũng đủ tạo nên sự ấn tượng mạnh mẽ. Đây là yếu tố đã giải quyết được dự quan tâm hàng đầu đối với tất cả phân khúc khách hàng từ cá nhân, gia đình cho đến người mua đầu tư. Đặc biệt chỉ cách khoảng 7 phút đến Trung tâm hội nghị quốc gia và kết nối thuận tiện dễ dàng đến các cơ quan hành chính sự nghiệp quan trọng khác.

Sở hữu vị trí vàng của Vinhomes Smart City (Ảnh: Internet)

Dự án Vinhomes Smart City có thể xem như là vị trí vàng để liên kết với các điểm giao thông quan trọng của thành phố Thủ Đô. Đầu tiên chính là đến các khu phương tiện di chuyển liên các tỉnh thành phố khác như Sân bay Nội Bài chỉ cách 25km, Bến xe Mỹ Đình thì chỉ khoảng 6km. Khách hàng có thể tham quan Hồ Gươm nổi tiếng từ xưa đến nay cũng chỉ mất 13km và trong bán kính chưa đầy 3km là có thể đi đến Trường Quốc tế Nhật Bản, Bệnh viện 103, Công viên Thiên đường Bảo Sơn, Trường chuyên Nguyễn Huệ. Hơn thế nữa Big C Thăng Long cũng chỉ cách hơn 4km.

Vinhomes Smart City có thể xem như là điểm đến cho một cuộc sống hiện đại và năng động. Không chỉ dừng lại ở việc thuận tiện cho di chuyển của cư dân đến mọi hướng, mà còn nhờ có sự góp phần của phần lớn người nước ngoài sinh sống ở đây, nên tạo làn sóng thúc đẩy thị trường bất động sản gia tăng cả cộng đồng trong và ngoài nước. Đây đúng như những gì Chủ đầu tư đã nhấn mạnh trước đó rằng “Khoảng một năm nữa là Tây Mỗ, Đại Mỗ sẽ xuất hiện khu đô thị quy mô lớn của Tập đoàn Vingroup”.

Thành phố thông minh quy hoạch thông minh

Điểm nổi trội cũng như tạo sự khác biệt của dự án Vinhomes Smart City so với các dự án khác đó chính là nằm ở mô hình thành phố Thông minh. Đây là mô hình đưa cuộc sống của cư dân vào tiêu chuẩn cốt lõi nhất với ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI, Big Data và Internet Vạn vật IoT. Đây chính là mảnh ghép quan trọng để khiến bức tranh đại đô thị lung linh, đẹp đẽ trong mắt của khách hàng. Mảnh ghép này được tạo thành từ 4 yếu tố chủ đạo:

Căn hộ thông minh:

Có nghĩa là cư dân có thể sử dụng giọng nói, ứng dụng di động hoặc cảm biến tự động để điều khiển các hoạt động trong căn hộ cho dù đang ở bất cứ nơi đâu hay làm bất cứ việc gì. Với hệ thống Sensor bạn có thể điều khiển mọi thiết bị trong căn nhà của mình dễ dàng.

Căn hộ thông minh của Vinhomes Smart City (Ảnh: Internet)

Đặc biệt hơn, ở các gia đình có trẻ em thì bạn có thể biết vị trí, thông tin vận động cũng như theo dõi nhịp tim của con em thông qua vòng đeo tay thông minh. Và trẻ cũng có thể nhấn nút gọi khẩn cấp trên thiết bị trong trường hợp cần sự trợ giúp từ bên ngoài.

Vận hành thông minh:

Vận hành thông minh của Vinhomes Smart City (Ảnh: Internet)

Với việc ứng dụng hai công nghệ trí tuệ nhân tạo và internet vạn vật, kỳ vọng có thể tạo nên những thay đổi mang tính tích cực cho cuộc sống người dân. Công nghệ này sẽ được sử dụng ở trung tâm điều hành tập trung 24/7 để giám sát và vận hành khu đô thị, mang đến cuộc sống tân tiến nhất. Ngoài ra, sẽ trở thành điểm phát sóng Wifi ở khắp khu vực cộng đồng trong nội đô thị từ công viên, trường học cho đến khu giải trí,… giúp người dân kết nối dễ dàng.

An ninh, an toàn thông minh:

Thông qua hệ thống camera đa lớp của công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ bảo vệ cuộc sống người dân 24/7, phát hiện và xử lý kịp thời những trường hợp đột nhập hay tai nạn ngoài ý muốn. Trong thang máy có sử dụng tính năng Face ID để nhận diện khuôn mặt mà không cần thẻ từ hay vân tay, giúp kiểm soát việc phân tầng của các hộ dân. Với tiêu chí mọi sự cố điều có thể kiểm soát, Vinhomes Smart City cung cấp cảnh báo cháy và hướng dẫn thoát nạn qua Smartphone thông minh.

An ninh an toàn thông minh của Vinhomes Smart City (Ảnh: Internet)

Hơn thế nữa, còn có thể cảnh báo về tính trạng ô nhiễm không khí, nhiệt độ để bảo vệ sức khỏe, chất lượng cuộc sống. Bảng Radar sẽ luôn hiển thị tốc độ xe và cho biết tình trạng giao thông, cảnh báo về thời gian và địa điểm diễn ra các sự cố. Cuối cùng là hệ thống Intercom kết nối căn hộ, thang máy và sảnh đầy tiện lợi, cho phép tiếp đón khách gia đình bạn mà không cần xuống tận nơi.

Cộng đồng thông minh:

Xây dựng một cuộc sống văn minh lành mạnh thông qua việc kết nối với các công đồng câu lạc bộ, thể thao, rèn luyện sức khỏe. Bạn còn có thể thỏa mái trong hoạt động thương mại nhờ việc thanh toán qua các ứng dụng VinPay, QR code, Vân tay trong các cửa hàng thuộc hệ thống Vin hoặc các cửa hàng khác có liên kết.

Cộng đồng thông minh của Vinhomes Smart City (Ảnh: Internet)

Mặt bằng dự án Vinhomes Smart City quy mô thế nào?

Mặt bằng tổng thể Vinhomes Smart City (Ảnh: Internet)

Mặt bằng khu căn hộ của dự án Vinhomes Smart City

Vinhomes Smart City hướng đến 3 dòng sản phẩm đó chính là Vinhomes Sapphire, Vinhomes Ruby và Vinhomes Diamond với từng đặc điểm riêng như sau:

Vinhomes Sapphire: Đây là dòng sản phẩm hướng đến phân khúc khách hàng là giới trẻ, ưa thích sự năng động, linh hoạt và thông minh trong cuộc sống. Các căn hộ hiện đại này chiếm khoảng 65% trong tổng căn hộ của dự án.
Vinhomes Ruby: Loại sản phẩm này thì phù hợp với các gia đình muốn có cuộc sống văn minh, hiện đại, tiện nghi với đầy đủ các tiện ích cảnh quan sinh thái. Đây là dòng sở hữu vị trí trái tim hay còn gọi là trung tâm của trung tâm.
Vinhomes Diamond: Khác với hai dòng sản phẩm trên, Vinhomes Diamond là dòng căn hộ cao cấp với sự sang trọng, đẳng cấp và tinh hoa đúng như tên gọi của mình.

Mặt bằng tiện ích của dự án Vinhomes Smart City

Mặt bằng tiện ích của Vinhomes Smart City (Ảnh: Internet)

Song song với hệ thống quy hoạch thông minh và căn hộ hiện đại, đẳng cấp chính là mặt bằng tiện ích tuyệt vời của Vinhomes Smart City. Mở lối nhịp sống sôi động với các hoạt động ngoài trời tại công viên thể thao như patin, khiêu vũ, gym, chèo thuyển, dã ngoại, aerobic,…Tiếp đến nội khu toàn diện để xây dựng một cuộc sống đáng mơ ước từ giáo dục, sức khỏe đến giải trí của hệ sinh thái Vin. Và có những phút giây thư giãn, hòa mình vào thiên nhiên ở những gốc tùng hay những hồ cá Koi nổi tiếng ở Khu vườn Nhật. Tất cả đều là những tâm tư mà Vinhomes Smart City muốn khách hàng có thể được trải nghiệm chất lượng tốt nhất.

Giá bán sản phẩm Vinhomes Smart City là bao nhiêu?

Giá bán các sản phẩm của Vinhomes Smart City cũng được chia theo các dong sản phẩm mà Chủ đâu tư đã công bố trước đó. Với Sapphire thì vào khoảng 30 triệu – hơn 45 triệu trên m2, Ruby thì 40 triệu – hơn 50 triệu trên m2 và Diamond thì hơn 60 triệu trên m2.

8 loại căn hộ khác diện tích của Sapphire (Ảnh: Internet)

Dòng sản phẩm Vingroup cho ra mắt đầu tiên của Vinhomes Smart City là Vinhomes Sapphire vào tháng 11/2018 với 4 phân khu khác nhau. Với dòng này thì cung cấp 8 loại căn hộ với diện tích cũng như trang thiết bị đầy đủ và riêng biệt. Và mỗi loại sẽ có một mức giá riêng dựa vào diện tích mà khách hàng mong muốn. Đây là mức giá dao động khá phù hợp với chất lượng và kết cấu mà dự án mang lại. Hãy đến với Vinhomes Smart City để có những lựa chọn tinh túy và đa dạng nhất.

Trên đây là một số thông tin về dự án Vinhomes Smart City. Truy cập trang BlogAnChoi để cập nhật thông tin bất động sản thường xuyên nhất nhé!