Mô hình AI có tên DeepSeek R1 từ một nhóm người Trung Quốc đã làm rung chuyển ngành công nghiệp AI toàn thế giới. Vậy DeepSeek là gì, nó có gì nổi bật và cách sử dụng DeepSeek đơn giản, dễ dàng nhất đều có trong bài viết này.
DeepSeek đang tạo nên làn sóng trong giới công nghệ khi trở thành một trong những mô hình AI hiệu quả và tiên tiến nhất hiện nay, khiến không ít ông lớn như OpenAI hay Google phải chú ý. Với khả năng mạnh mẽ và chi phí phát triển thấp đến đáng kinh ngạc, DeepSeek R1 được đánh giá là một bước đột phá lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
DeepSeek là gì?
DeepSeek là một công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc, được thành lập vào cuối năm 2023 bởi Liang Wenfeng, một nhà quản lý quỹ phòng hộ. Dù chỉ mới ra đời hơn một năm, công ty này đã cho ra mắt nhiều mô hình AI tiên tiến, trong đó nổi bật nhất là DeepSeek R1 và DeepSeek R1 Zero.
Deepseek R1 là gì?
Deepseek R1 là loại mô hình AI được phát triển để suy nghĩ và giải quyết vấn đề như con người. Thay vì sử dụng dung lượng dữ liệu khổng lồ, nó được đào tạo theo thời gian thực, nhận dạng và tự cải thiện chất lượng. Nhờ đó, khiến Deepseek thông minh và độc lập hơn, đưa AI đến gần với lý luận như một con người thực sự.
Đặc điểm của DeepSeek R1
Điểm đặc biệt của DeepSeek R1 là khả năng cạnh tranh với những mô hình hàng đầu khác như GPT-4 của OpenAI hoặc Gemini của Google. Nhưng với chi phí phát triển chỉ dừng ở mức 5,6 triệu USD, thấp hơn nhiều so với những đối thủ khác. DeepSeek còn gây chú ý khi sử dụng những chip AI công suất thấp để phát triển mô hình, bất chấp việc Mỹ đang hạn chế nguồn cung công nghệ cao cấp cho Trung Quốc.
DeepSeek R1 là một công nghệ đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với bản chất nguồn mở và tập trung vào hiệu quả chi tiết, mang đến nhiều khác biệt so với các “ông lớn” AI phương Tây.
Khả năng học hỏi và thích nghi tốt hơn
DeepSeek R1 là kết quả của sự kết hợp giữa hiệu quả và trí thông minh, thiết lập ra chuẩn mực mới cho hiệu suất hoạt động AI. Trong khi những mô hình AI truyền thống yêu cầu sức mạnh tính toán lớn, DeepSeek tối ưu hóa mạng nơ-ron để đạt độ chính xác cao hơn và ít hao tổn tài nguyên hơn. Hiệu quả này rất quan trọng trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, an ninh mạng, tài chính và hệ thống tự động.
Bằng việc tự học, DeepSeek đã giảm được sự phụ thuộc vào các lập trình thủ công, giúp nó dễ dàng thích ứng hơn với nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Mô hình AI nguồn mở
Một trong những điểm nhấn chính trên DeepSeek R1 chính là nó hoàn toàn sử dụng dụng mã nguồn mở. Không như các mô hình OpenAI như Chat GPT với một số hạn chế, mã DeepSeek R1 miễn phí cho bất kỳ ai sử dụng và phát triển. Nhờ đó, AI sẽ phát triển nhanh hơn bằng cách cho phép các nhà phát triển trên toàn thế giới cải thiện và phát triển nó.
AI nguồn mở cũng rất quan trọng vì nó có thể cung cấp cho mọi người quyền truy cấp vào những công nghệ tiên tiến, không chỉ dành cho các công ty lớn. Nó giúp các nhà phát triển cải tiện và tùy chỉnh, giúp AI hỗ trợ tốt hơn cho mọi người. Điều này cũng xây dựng nên lòng tin và khuyến kích làm việc nhóm, dẫn dắt đến sự tiến bộ nhanh hơn trong AI.
Chi phí phát triển và vận hành thấp
Chiến lược phát triển những mô hình AI mạnh mẽ với nguồn lực hạn chế của DeepSeek R1 đã giúp công ty này khác biệt so với nhiều đối thủ cạnh tranh khác. Mô hình R1 chỉ có 671 tỷ tham số, nhỏ hơn đáng kể so với các đối thủ. Điểm khiến DeepSeek gây bất ngờ chính là mô hình AI này chỉ mất 5,6 triệu USD để xây dựng và vận hành. Trong khi các hãng công nghệ của Mỹ mất khoảng hàng trăm, thậm chí hàng tỷ USD chỉ để phát triển và vận hành mô hình AI của riêng hãng.
Tác động lớn đến thị trường AI
Kể từ lúc DeepSeek xuất hiện, mô hình này đã có những tác động lớn đến thị trường tài chính. Sau khi ra mắt, chỉ số Nasdag Composite đã giảm hơn 3% khiến các công ty công nghệ lớn của Mỹ như Nvidia, Oracle và Dell chịu tổn thất rất nhiều. 500 cá nhân giàu nhất thế giới mất tổng cộng 108 tỷ đô la, trong đó CEO của Nvidia Jensen Huang mất 20,1 tỷ đô la chỉ trong vòng một ngày.
DeepSeek cũng thu hút sự chí ý khi tạo ra những mô hình AI mạnh mẽ với chi phí đầu tư thấp hơn nhiều công ty công nghệ lớn ở Thung lũng Silicon. Trong khi các công ty phương Tây dựa vào GPU Nvidia đắt tiền, DeepSeek dã tìm ra hướng đi hiệu quả hơn để đào tạo chính AI của mình. Trước khi những quy định xuất khẩu của Mỹ được thắt chặt, công ty đã thu thấp hàng nghìn GPU Nvidia, mang đến công ty lợi thế lớn về sức mạnh tính toán.
DeepSeek-R1 đã được thử nghiệm kỹ lưỡng qua nhiều tiêu chí đánh giá để chứng minh khả năng của nó. Kết quả của nó cho thấy nó không chỉ cạnh tranh mà còn thường vượt trội hơn ở mô hình o1 của OpenAI trong các lĩnh vực quan trọng.
Cách sử dụng DeepSeek R1 đơn giản
Truy cập DeepSeek R1 qua website
Đây là cách đơn giản nhất để khám phá khả năng của DeepSeek R1.
Bước 1: Truy cập trang web chính thức của Deepseek.
Bước 2: Cách nhanh nhất: Chọn “Đăng nhập với Google”.
Hoặc: Nhấn “Đăng ký”, rồi nhập email, mật khẩu và tên đăng nhập.
Bước 3: Chọn email của bạn và làm theo hướng dẫn để xác nhận tài khoản.
Bước 4: Đăng nhập và khám phá các tính năng của Deepseek. Bạn cũng có thể tải ứng dụng Deepseek trên iPhone hoặc Android để đăng ký nhanh chóng.
Lưu ý: Deepseek có thể yêu cầu xác thực bổ sung tùy theo chính sách bảo mật tại thời điểm đăng ký.
Hướng dẫn cách sử dụng Deepseek đơn giản:
Sau khi đã có tài khoản, bạn có thể làm theo các bước sau:
Bước 1: Truy cập nền tảng Deepseek AI và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
Bước 2: Chọn mô hình AI phù hợp
Deepseek cung cấp nhiều tính năng như soạn thảo văn bản, hỗ trợ lập trình và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hãy chọn mô hình phù hợp với nhu cầu của bạn.
Bước 3: Nhập yêu cầu
Điền câu hỏi hoặc yêu cầu vào ô chat. Bạn có thể yêu cầu viết nội dung, dịch thuật hoặc hỗ trợ lập trình tùy theo mục đích sử dụng.
Bước 4: Nhận kết quả và chỉnh sửa nếu cần
Deepseek sẽ phản hồi trong thời gian ngắn. Nếu kết quả chưa tối ưu, bạn có thể điều chỉnh đầu vào để có phản hồi chính xác hơn.
Mẹo sử dụng hiệu quả:
- Nhập yêu cầu càng chi tiết, kết quả càng chính xác.
- Nếu cần giải thích chuyên sâu, hãy sử dụng DeepSeek với DeepThink (R1).
Chạy DeepSeek R1 trên máy tính
Đối với người dùng chuyên sâu muốn vận hành DeepSeek trên máy chủ của mình, hãy làm theo hướng dẫn sau:
Bước 1: Tải xuống và cài đặt LM Studio phiên bản 0.3.8 trở lên (Miễn phí) trên máy tính PC, Mac hoặc Linux của bạn.
Bước 2: Tiếp theo, khởi chạy LM Studio và di chuyển đến cửa sổ tìm kiếm ở khung bên trái.
Bước 3: Tại đây, trong mục Tìm kiếm mẫu, bạn sẽ tìm thấy mẫu “DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B)” ( Hugging Face ).
Bước 4: Bây giờ, hãy nhấp vào Tải xuống. Bạn phải có ít nhất 5GB dung lượng lưu trữ và 8GB RAM để sử dụng mô hình này.
Bước 5: Sau khi tải xuống mô hình DeepSeek R1, hãy chuyển sang cửa sổ “Trò chuyện” và tải mô hình.
Bước 6: Chỉ cần chọn model và nhấp vào nút “Load Model”. Nếu bạn gặp lỗi, hãy giảm “GPU offload” xuống 0 và tiếp tục.
Bây giờ, bạn có thể trò chuyện với DeepSeek R1 trên máy tính của mình. Hãy tận hưởng nhé!
Vậy là, đây là hai cách đơn giản sử dụng DeepSeek R1 và trò chuyện với mô hình AI mà không cần kết nối internet.
DeepSeek-R1 đại diện cho một bước nhảy vọt quan trọng trong công nghệ AI bằng cách kết hợp hiệu suất tiệm cận hàng đầu với khả năng truy cập mã nguồn mở và giá cả hiệu quả. Cho dù bạn đang giải quyết các vấn đề toán học phức tạp, tạo mã hoặc xây dựng các hệ thống AI giao tiếp, DeepSeek-R1 cung cấp sự linh hoạt và sức mạnh vô song.
Các tính năng sáng tạo của nó như suy luận chuỗi tư duy, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lớn và cơ chế lưu cache khiến nó trở thành sự lựa chọn tuyệt vời cho cả các nhà phát triển cá nhân và các doanh nghiệp. Với giấy phép MIT và cấu trúc giá cả minh bạch, DeepSeek-R1 trao quyền cho người dùng sáng tạo một cách tự do trong khi giữ chi phí dưới kiểm soát.
Một số thông tin liên quan khác:
- DeepSeek là gì và có thực sự thông minh hơn ChatGPT hay không?
- ChatGPT ra mắt công cụ mới Deep Research giúp nghiên cứu thông tin với tốc độ cực nhanh
- OpenAI cho rằng DeepSeek siêu thông minh là do sao chép dữ liệu của ChatGPT
- DeepSeek không chỉ “đe dọa” ChatGPT mà còn cạnh tranh với các công cụ AI tạo hình ảnh
- 10 phần mềm AI miễn phí thay thế ChatGPT tốt nhất năm 2025
Hãy để lại ý kiến của bạn, đó sẽ là động lực để mình cải thiện và phát triển bài viết hơn nữa!