lập trình – BlogAnChoi

ChatGPT-5.1: Thông minh hơn và trò chuyện tự nhiên hơn

2025-11-13T10:05:31Z

OpenAI vừa chính thức ra mắt ChatGPT-5.1, phiên bản nâng cấp mới nhất của dòng GPT-5, hứa hẹn mang đến trải nghiệm trò chuyện thông minh và gần gũi hơn với người dùng. Đây là nỗ lực của OpenAI nhằm khắc phục những hạn chế mà GPT-5 gặp phải, đồng thời mở ra hướng đi mới cho các ứng dụng AI trong đời sống và công việc.

Hai mô hình mới ra mắt

GPT-5.1 xuất hiện với hai phiên bản riêng biệt, mỗi phiên bản được thiết kế để phục vụ nhu cầu khác nhau của người dùng. GPT-5.1 Instant ưu tiên tốc độ và sự linh hoạt trong các tương tác hằng ngày, đồng thời giữ giọng điệu thân thiện, dễ tiếp cận.

ChatGPT 5.1 (Ảnh: Internet)

Trong khi đó, GPT-5.1 Thinking hướng tới những tác vụ phức tạp hơn, tự điều chỉnh thời gian lập luận để xử lý các vấn đề khó một cách kỹ lưỡng, đồng thời đưa ra giải thích rõ ràng và dễ hiểu. Cả hai phiên bản được tích hợp một bộ định tuyến thông minh, giúp lựa chọn mô hình phù hợp với từng yêu cầu cụ thể, mang lại trải nghiệm liền mạch giữa phản hồi nhanh và suy nghĩ sâu sắc.

Trò chuyện tự nhiên hơn, gần gũi hơn với con người

Một trong những điểm nhấn quan trọng của GPT-5.1 là cải thiện trải nghiệm giao tiếp. Mô hình mới giảm thiểu những phản hồi mang tính máy móc, giúp các cuộc trò chuyện trở nên tự nhiên và gần gũi hơn.

Ngoài ra, GPT-5.1 cung cấp các tùy chọn giọng điệu linh hoạt hơn, từ thân thiện, chuyên nghiệp, thẳng thắn đến hài hước, kèm khả năng điều chỉnh mức độ sử dụng emoji hay độ ngắn gọn. OpenAI nhấn mạnh mục tiêu của họ không chỉ là nâng cao trí tuệ nhân tạo mà còn làm cho ChatGPT trở thành một người đồng hành dễ chịu trong các cuộc trò chuyện.

Lộ trình triển khai và hỗ trợ phiên bản cũ

Hiện GPT-5.1 đã có sẵn cho người dùng các gói ChatGPT Pro, Plus, Go, Business và Edu, trong khi người dùng miễn phí và chưa đăng nhập sẽ được cập nhật trong vài ngày tới.

ChatGPT Plus (Ảnh: Internet)

Những mô hình GPT-5 cũ vẫn tiếp tục được duy trì trong mục “Legacy Models” trong vòng ba tháng, giúp người dùng có thời gian chuyển đổi sang phiên bản mới một cách mượt mà.

Quyền truy cập API cho GPT-5.1 cũng sẽ được mở trong tuần này, bao gồm các phiên bản Instant và Thinking.

Bước điều chỉnh sau khi GPT-5 nhận phản hồi kém tích cực

Trước khi GPT-5.1 ra mắt, GPT-5 từng nhận phản hồi chưa tích cực từ người dùng, khi nhiều người cảm thấy mô hình quá cứng nhắc và thiếu sự gần gũi trong giao tiếp.

OpenAI (Ảnh: Internet)

GPT-5.1 được xem là bước điều chỉnh quan trọng, tập trung vào trải nghiệm giao tiếp nhiều hơn, đồng thời vẫn giữ vững sức mạnh xử lý và khả năng lập luận. Phiên bản mới không chỉ nhanh và thông minh hơn mà còn biết cách thích ứng với mức độ phức tạp của vấn đề, giúp phản hồi phù hợp và dễ hiểu hơn.

Ý nghĩa thực sự của GPT-5.1 đối với lập trình viên và doanh nghiệp

Đối với lập trình viên và doanh nghiệp, GPT-5.1 mang lại nhiều tiện ích thiết thực. Mô hình này cho phép tùy chỉnh giọng điệu và phong cách, phù hợp khi triển khai trong các ứng dụng hướng tới khách hàng. Khả năng lập luận nhanh và chính xác giúp xử lý các vấn đề phức tạp hiệu quả hơn, đồng thời việc tiếp tục hỗ trợ các mô hình cũ giúp doanh nghiệp chuyển đổi hệ thống dễ dàng. OpenAI cũng nhấn mạnh việc sử dụng có trách nhiệm vẫn là ưu tiên hàng đầu, đảm bảo các ứng dụng dựa trên GPT-5.1 vừa hiệu quả vừa an toàn.

Với GPT-5.1, OpenAI dường như đang đặt trọng tâm trở lại vào trải nghiệm người dùng, khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo không chỉ là sức mạnh xử lý, mà còn phải là một người đồng hành dễ tiếp cận và thân thiện trong đời sống hằng ngày lẫn môi trường công việc.

Mindset 1% mỗi ngày: Bí quyết tiến bộ được khoa học chứng minh

2025-10-25T13:00:19Z

Đã bao giờ bạn đặt ra một mục tiêu đầy tham vọng vào đầu năm, để rồi bỏ cuộc chỉ sau vài tuần? Để giúp bạn không bị mất động lực hay quá áp lực với mục tiêu đã đề ra, hãy áp dụng phương pháp Mindset 1% mỗi ngày. Với phương pháp này, sự phát triển của bản thân không phải là những bước nhảy vọt, mà là những bước đi nhỏ bé, kiên trì tạo nên sự thay đổi phi thường.

Đã bao giờ bạn đặt ra một mục tiêu đầy tham vọng vào đầu năm, để rồi bỏ cuộc chỉ sau vài tuần? Đừng lo nhé vì đây là nỗi lo chung của rất nhiều người, đặc biệt là nhóm tuổi GenZ đang tập làm người lớn như chúng ta. Vấn đề không nằm ở việc mục tiêu của bạn lớn lao bao nhiêu mà nó nằm trong sự cố gắng, bền bỉ của mỗi người. Vậy để giúp bạn không bị mất động lực hay quá áp lực với mục tiêu đã đề ra, mình sẽ mang đến phương pháp Mindset 1% mỗi ngày. Với phương pháp này, sự phát triển của bản thân không phải là những bước nhảy vọt, mà là những bước đi nhỏ bé, kiên trì tạo nên sự thay đổi phi thường.

Giải mã mindset 1 %: Khi “nhỏ” lại là “vĩ đại”

Bạn có tin rằng chỉ một thay đổi nhỏ xíu, gần như vô hình mỗi ngày, lại có thể tạo ra một chương mới trong cuốn sách cuộc đời bạn? Đó chính là triết lý cốt lõi đằng sau Mindset 1%. Mindset 1% là một tư duy không đòi hỏi những bước nhảy vọt phi thường, mà chỉ tập trung vào việc cải thiện bản thân tốt hơn 1% mỗi ngày. Nghe có vẻ không đáng kể, phải không? Nhưng nếu chứng minh khái niệm này dưới lăng kính toán học sẽ khiến bạn ngạc nhiên: Nếu mỗi ngày bạn nỗ lực tốt hơn 1%, thì sau 365 ngày, bạn sẽ đạt được một phiên bản xuất sắc hơn đến gần 38 lần (1.01^365≈37.8). Ngược lại, chỉ cần tệ đi 1% mỗi ngày, bạn sẽ gần như đánh mất tất cả và trở về con số 0 (0.99^365≈0.03). Những con số không biết nói dối, chúng cho thấy rằng những lựa chọn nhỏ nhặt hàng ngày chính là yếu tố quyết định vận mệnh của bạn.

Phép toán diệu kỳ này không phải là ma thuật, nó đến từ khoa học với cái tên “Hiệu ứng cộng dồn” (tiếng Anh là The Compound Effect). Chuyên gia phát triển bản thân Darren Hardy, trong cuốn sách kinh điển cùng tên, đã ví nó giống như hiệu ứng của một quả cầu tuyết. Ban đầu chỉ là một nắm tuyết nhỏ, nhưng khi lăn đều đặn xuống sườn đồi, nó sẽ thu hút thêm tuyết, lớn dần, lớn dần, và cuối cùng trở thành một quả cầu khổng lồ không thể cản phá. Những nỗ lực 1% của bạn cũng vậy. Ban đầu chúng nhỏ bé và lặng lẽ, nhưng theo thời gian, chúng sẽ tích lũy và tạo ra một sức bật kinh hoàng, định hình lại hoàn toàn tương lai của bạn.

Đại diện rõ nét cho Mindset này chính là James Clear, tác giả của cuốn sách “Atomic Habits” (Thói Quen Nguyên Tử) mà có lẽ nhiều người trong chúng ta đã đọc qua.

James Clear, chủ nhân nhiều cuốn sách nổi tiếng.(Ảnh: Internet)

Trước khi trở thành chuyên gia về thói quen, cuộc đời ông đã từng đứng bên bờ vực thẳm sau một tai nạn kinh hoàng. Năm cuối trung học, trong một trận đấu bóng chày, James bị một cây gậy tuột khỏi tay đồng đội đập thẳng vào mặt khiến ông bị vỡ mũi, nứt xương sọ ở nhiều vị trí và chấn thương não nghiêm trọng. Giấc mơ trở thành một vận động viên bóng chày chuyên nghiệp dường như tan thành mây khói. Trong suốt nhiều tháng trời, ông vật lộn để thực hiện những hành động cơ bản nhất. Con đường hồi phục của ông không phải là một phép màu, mà là một chuỗi những hành động 1% đầy kiên nhẫn. Thay vì cố gắng tập luyện điên cuồng, hành động 1% đầu tiên của ông là… đi ngủ sớm mỗi tối để cơ thể có thời gian tự chữa lành. Thay vì nâng những mức tạ khổng lồ, ông bắt đầu với những bài tập vật lý trị liệu nhỏ nhất để lấy lại sức mạnh.

Những hành động đó, nếu nhìn riêng lẻ, dường như chẳng thấm vào đâu so với mục tiêu to lớn là quay lại sân bóng. Nhưng James Clear đã kiên trì. Ngày qua ngày, những thói quen 1% đó bắt đầu cộng dồn. Sức mạnh của ông dần trở lại, sự tự tin cũng được bồi đắp. Hai năm sau tai nạn, ông đã có thể quay lại chơi bóng chày. Và đỉnh cao là sáu năm sau thảm kịch, ông được vinh danh là vận động viên nam xuất sắc nhất tại Đại học Denison và được chọn vào đội hình tiêu biểu của ESPN. James Clear đã không xây dựng lại cuộc đời mình bằng một bước ngoặt vĩ đại. Ông đã làm điều đó từ những “viên gạch” 1% nhỏ bé, kiên trì đặt xuống mỗi ngày.

Tại sao mindset 1% lại hiệu quả? Khoa học nói gì?

Phép toán cộng dồn ở trên giúp ta hình dung được hiệu quả của Mindset này, nhưng có lẽ bạn đang tự hỏi: “Cơ chế nào đằng sau nó? Tại sao bộ não của chúng ta, vốn lười biếng và ngại thay đổi, lại khuất phục trước những hành động nhỏ bé này?” Câu trả lời không nằm ở ý chí phi thường, mà ở hai khái niệm khoa học cực kỳ quyền năng.

Tái lập trình não bộ một cách bền vững

Hãy hình dung não bạn là một khu rừng. Mỗi khi bạn thực hiện một hành động mới (ví dụ: học một từ vựng mới), tức là bạn đang cố trồng thêm những giống hoa mới. Những lần đầu sẽ rất khó khăn, nếu không đủ nước, trời không đủ nắng thì hạt giống sẽ rất khó biến thành hoa và bạn sẽ dễ bỏ qua sự rực rỡ cho khu rừng của mình. Đây là lý do tại sao việc ép mình tập gym 2 tiếng/ngày hay học một lúc 100 từ mới thường thất bại. Nó quá sức, và não bộ sẽ phản kháng.

Tạ quá nặng, bạn sẽ bỏ cuộc? (Ảnh: Internet)

Nhưng khi bạn áp dụng Mindset 1%, bạn không cố gắng biến hạt mầm thành một bông hoa rực rỡ chỉ sau một đêm. Thay vào đó, bạn trở thành một người làm vườn kiên nhẫn. Mỗi ngày, bạn chỉ cần cho hạt mầm đó một chút nước (đó là 5 phút luyện tập), một chút ánh nắng (đó là 1 trang sách bạn đọc). Hành động nhỏ bé, đều đặn này không gây ra áp lực, nhưng lại cung cấp chính xác những gì mà hạt mầm cần để nảy rễ một cách bền vững. Quá trình “nảy rễ” đó, trong khoa học thần kinh, được gọi là Tính dẻo của não bộ (Neuroplasticity). Mỗi lần bạn lặp lại hành động 1%, bạn đang giúp bộ rễ thần kinh của thói quen mới bám sâu và chắc hơn vào “mảnh đất” não bộ. Cứ như vậy, từ một hạt mầm mong manh, nó sẽ phát triển thành một cây hoa khỏe mạnh, nở rộ một cách tự nhiên mà không cần bạn phải gắng sức thúc ép.

Xây dựng thói quen “Chống trì hoãn”

Nếu “tính dẻo” là phần “cứng”, thì “tâm lý học hành vi” chính là phần “mềm” giúp Mindset 1% vận hành. Theo Charles Duhigg, tác giả cuốn “Sức mạnh của thói quen”, mọi thói quen của chúng ta đều hoạt động trong một Vòng lặp thói quen (The Habit Loop) gồm 3 bước: Gợi ý → Hành động → Phần thưởng. Vấn đề lớn nhất khiến chúng ta trì hoãn nằm ở bước 2 – “Hành động”. Ý nghĩ phải tập thể dục 1 tiếng hay đọc 50 trang sách quá lớn, nó tạo ra một rào cản tâm lý khổng lồ khiến ta không bao giờ bắt đầu.

Và đây là lúc vị cứu tinh James Clear, tác giả “Thói quen nguyên tử” ở trên, xuất hiện với một “chiêu” cực kỳ thông minh, quy tắc 2 phút. Quy tắc này nói rằng: “Bất kỳ thói quen mới nào cũng nên bắt đầu trong vòng chưa đầy hai phút.” Mục tiêu không phải là hoàn thành thói quen, mà là bắt đầu nó một cách dễ dàng nhất.

Muốn có thói quen đọc sách? Đừng đặt mục tiêu “đọc 1 chương”, hãy đặt mục tiêu “đọc 1 trang”.
Muốn tập thể dục mỗi ngày? Đừng đặt mục tiêu “chạy 5km”, hãy đặt mục tiêu “mặc đồ tập vào và đi giày”.
Muốn ăn uống lành mạnh? Đừng đặt mục tiêu “chuẩn bị bữa ăn cho cả tuần”, hãy đặt mục tiêu “ăn 1 quả táo”.

Hành động kéo dài 2 phút này quá nhỏ để não bộ có thể viện cớ từ chối. Nhưng một khi bạn đã mặc đồ tập vào, khả năng cao là bạn sẽ bước ra ngoài chạy. Một khi bạn đã đọc xong 1 trang sách, có thể bạn sẽ muốn đọc thêm vài trang nữa. Quy tắc 2 phút đã phá vỡ rào cản tâm lý lớn nhất, biến hành động “khổng lồ” thành một việc dễ như trở bàn tay. Bạn không cần động lực để hoàn thành, bạn chỉ cần động lực để bắt đầu. Và 2 phút là khoảng thời gian mà không bộ não nào có thể từ chối.

Blueprint áp dụng mindset 1% vào mọi khía cạnh cuộc sống

Biểu đồ Blueprint áp dụng mọi khía cạnh cuộc sống. (Ảnh: Internet)

Trong sự nghiệp & học tập

Nếu bạn muốn trở nên thành công trên hành trình sự nghiệp hay trên con đường học hành. Hãy dành 15 phút mỗi sáng để học một kỹ năng mới; đọc 1 bài báo chuyên ngành; dọn dẹp email trong 5 phút. Hay bạn là một người yêu thích phim ảnh nước ngoài, hãy dành chút ít thời gian vừa xem vừa học thêm ngôn ngữ từ chính bộ phim ấy. Nếu bạn là một sinh viên marketing, sau mỗi buổi học hãy về nhà học thêm các kỹ năng như Google Analytics, các khoá học miễn phí trên Google. Khi nhìn đi, bạn thấy nó không đáng là bao nhưng khi nhìn lại sẽ thấy đó là một hành trình kiến thức đủ để làm hành trang cho sự nghiệp sau này.

Về sức khỏe & thể chất

Đối với mỗi con người chúng ta, sức khoẻ được xem là chìa khoá vàng để dẫn đến sự thành công, vì chỉ khi có sức khoẻ bạn mới có một bước đệm để bước đến những mục tiêu khác trong cuộc sống. Đi bộ 10 phút sau bữa ăn sẽ giúp bạn cải thiện về tim mạch, sau đó bạn có thể tăng lên 20 30 40 hay thậm chí là 60 phút để hướng đến một body fitness hay 6 múi; thay nước ngọt bằng nước lọc cho 1 bữa/ngày để da dẻ hồng hào; ngủ sớm hơn 5 phút…

Về tài chính cá nhân

“Góp gió thành bão”, chỉ cần mỗi ngày bạn giảm chút ít trà sữa, bánh tráng đã có thể tiết kiệm thêm được 50.000 VNĐ mỗi tuần; dành 10 phút để ghi lại chi tiêu; hay hủy một gói giải trí đăng ký không cần thiết. Chung quy lại về mặt tài chính, bạn cần sử dụng dòng tiền ra một cách hợp lý, khoa học, không phung phí hay vung quá tay vào các hoạt động giải trí, shopping sẽ giúp bạn dư được khá nhiều hầu bao.

Kaizen (改善): Khi 1% trở thành triết lý sống của người Nhật

Mindset 1% không phải là một trào lưu mới. Nó chính là cốt lõi của một trong những triết lý sống và làm việc quan trọng nhất của người Nhật, Kaizen (改善).

Từ “Kaizen” được ghép bởi Kai (改) nghĩa là “thay đổi” và Zen (善) nghĩa là “tốt hơn”. Hiểu một cách đơn giản nhất, Kaizen chính là “cải tiến liên tục”. Đây không phải là triết lý về những bước đột phá vĩ đại, mà là niềm tin vào sức mạnh của những thay đổi nhỏ bé, tích cực được thực hiện không ngừng nghỉ mỗi ngày, ở mọi nơi, và bởi tất cả mọi người.

Không có một ví dụ nào minh họa sức mạnh của Kaizen rõ nét hơn câu chuyện của tập đoàn Toyota. Thành công của họ không đến từ một phát minh “thay đổi cuộc chơi” duy nhất, mà đến từ hàng triệu cải tiến 1% trong suốt nhiều năm. Toyota đã xây dựng một văn hóa nơi mọi nhân viên, từ vị kỹ sư trưởng cho đến người công nhân lắp ráp trên dây chuyền, đều được khuyến khích và trao quyền để tìm ra cách làm cho công việc của mình tốt hơn dù chỉ một chút mỗi ngày.

Hãy tưởng tượng hàng chục nghìn công nhân, mỗi ngày đều suy nghĩ: “Làm sao để vặn con ốc này nhanh hơn 1 giây?”, “Làm sao để di chuyển chi tiết này bớt đi một bước chân?”, “Liệu có cách nào sắp xếp dụng cụ để giảm bớt một động tác thừa không?”. Mỗi cải tiến riêng lẻ có vẻ không đáng kể, nhưng hàng nghìn cải tiến 1% đó đã hợp nhất lại, tạo nên một “đế chế” sản xuất hiệu quả và chất lượng bậc nhất thế giới.

Và điều kỳ diệu là, triết lý đã xây dựng nên một đế chế công nghiệp cũng chính là triết lý có thể xây dựng lại cuộc đời bạn. Kaizen dạy chúng ta rằng: Đừng chờ đợi một nguồn cảm hứng vĩ đại hay một sự thay đổi đột phá. Sự vĩ đại được tạo nên từ vô số những hành động “tốt hơn một chút” được thực hiện một cách bền bỉ. Cuộc đời bạn chính là dây chuyền sản xuất của riêng bạn, và bạn chính là người công nhân có quyền năng cải tiến nó mỗi ngày.

Lộ trình 5 bước để bắt đầu & những cạm bẫy cần tránh

Hiểu về Kaizen hay khoa học não bộ là một chuyện, nhưng biến nó thành hành động cụ thể lại là một chuyện khác. Nếu bạn đang cảm thấy hừng hực khí thế và muốn bắt đầu ngay, đây chính là tấm bản đồ 5 bước đơn giản đến không ngờ để bạn khởi động hành trình 1% ngay hôm nay.

Bước 1: Chọn MỘT trận địa duy nhất

Chúng ta thường quá tham lam: vừa muốn đọc sách, vừa muốn tập thể dục, vừa muốn học thêm ngoại ngữ. Kết quả là chúng ta không làm tốt được việc gì cả, cảm thấy quá tải và bỏ cuộc. Vì vậy, hãy chọn ra chỉ MỘT lĩnh vực bạn muốn cải thiện trong tháng tới. Bạn muốn sức khỏe tốt hơn? Hay muốn phát triển sự nghiệp? Hãy đi từng bước nhỏ, chọn một và chỉ một mà thôi.

Bước 2: Phá vỡ rào cản bằng “Hành động tí hon”

Sau khi đã có mục tiêu, hãy áp dụng “Quy tắc 2 phút” của James Clear. Hãy chia nhỏ hành động đến mức nực cười, đến mức não bạn không thể viện cớ từ chối.

Mục tiêu “Đọc sách mỗi ngày” → Hành động 1%: “Đọc 1 trang sách”.

Mục tiêu “Tập thể dục” → Hành động 1%: “Mặc đồ tập vào và đi giày”.

Mục tiêu “Học thiền” → Hành động 1%: “Ngồi xuống và hít thở sâu 3 lần”.

Hãy nhớ, mục tiêu của bước này không phải là kết quả, mà là xây dựng sự nhất quán.

Bước 3: “Ký sinh” vào một thói quen cũ

Cách dễ nhất để ghi nhớ một thói quen mới là “gắn” nó ngay sau một thói quen bạn đã làm mỗi ngày. Kỹ thuật này được gọi là “Habit Stacking” (Chồng chất thói quen).

Công thức rất đơn giản: Sau khi [Thói quen cũ], tôi sẽ [Hành động 1% mới].

“Ngay sau khi đánh răng buổi tối, tôi sẽ đọc 1 trang sách.”

“Ngay sau khi cởi giày đi làm về, tôi sẽ mặc đồ tập vào.”

“Ngay sau khi pha ly cà phê buổi sáng, tôi sẽ ngồi xuống và hít thở sâu 3 lần.”

Bằng cách này, thói quen cũ sẽ trở thành lời nhắc nhở tự động cho thói quen mới, bạn không cần phải dùng đến ý chí hay trí nhớ nữa.

Bước 4: Ghi nhận & ăn mừng chiến thắng “tí hon”

Đừng coi thường sức mạnh của một dấu tick! Hãy dùng một cuốn lịch, một cuốn sổ, hay một ứng dụng theo dõi thói quen (như Habitify, Notion) và đánh dấu “X” vào mỗi ngày bạn hoàn thành hành động 1% của mình. Nhìn chuỗi dấu “X” dài ra mỗi ngày là một phần thưởng tâm lý cực lớn, nó tạo ra động lực để bạn “không phá vỡ chuỗi”. Mỗi dấu “X” là một lời khẳng định: “Hôm nay mình đã thắng!”.

Sử dụng các ứng dụng theo dõi bản thân.

Bước 5: Quy tắc vàng – Không bao giờ bỏ lỡ 2 ngày liên tiếp

Cuộc sống không hoàn hảo, và sẽ có những ngày bạn mệt mỏi hoặc quên mất. Không sao cả! Điều quan trọng không phải là sự hoàn hảo, mà là sự bền bỉ. Hãy cho phép mình được thất bại, nhưng hãy tuân thủ quy tắc vàng: Nếu bạn lỡ một ngày, hãy đảm bảo quay trở lại ngay vào ngày hôm sau. Một lần bỏ lỡ là tai nạn. Hai lần bỏ lỡ liên tiếp chính là sự khởi đầu của một thói quen xấu mới.

Kết luận

Vậy là chúng ta đã cùng nhau đi hết một hành trình, từ việc giải mã phép toán 1.01365 đầy kinh ngạc, khám phá khoa học về tính dẻo của não bộ, cho đến việc học hỏi triết lý Kaizen từ những gã khổng lồ như Toyota. Tất cả đều chỉ về một sự thật duy nhất.

Nếu có một điều duy nhất bạn cần nhớ sau khi đọc bài viết này, đó là: Bước nhảy vọt lớn nhất trong cuộc đời bạn sẽ không đến từ một cú nhảy, mà đến từ hàng ngàn bước đi 1% cộng lại.

Chúng ta thường bị mê hoặc bởi những câu chuyện thành công chỉ sau một đêm, những thay đổi ngoạn mục. Nhưng thực tế, cuộc sống không phải là một bộ phim. Thành công bền vững không phải là cuộc chạy nước rút của cường độ, mà là một cuộc marathon của sự kiên trì. Đừng tìm kiếm những thay đổi vĩ đại khiến bạn choáng ngợp và bỏ cuộc. Thay vào đó, hãy cam kết với những cải thiện 1% nhỏ bé, nhàm chán nhưng đều đặn. Sự bền bỉ sẽ luôn đánh bại cường độ.

Lý thuyết đã đủ rồi. Giờ là lúc hành động. Thử thách cho bạn ngay hôm nay, ngay lúc này: Đừng đợi đến ngày mai, đừng đợi đến đầu tuần sau. Hãy dừng lại một chút và chọn ra MỘT HÀNH ĐỘNG 1% DUY NHẤT mà bạn sẽ bắt đầu thực hiện. Đó có thể là đọc một trang sách, uống thêm một ly nước, đi bộ 5 phút, hoặc viết ra một điều bạn biết ơn. Bất cứ điều gì, miễn là nó nhỏ bé và dễ dàng.

Hãy comment hành động đó xuống phía dưới. Đây không chỉ là một bình luận, đây là một lời cam kết với chính bản thân bạn và với tất cả chúng ta. Hãy cùng nhau bắt đầu hành trình vĩ đại từ những bước đi nhỏ bé nhất!

ChatGPT được nâng cấp phiên bản GPT 4.1 với nhiều khả năng thông minh vượt trội

2025-05-16T18:23:14Z

OpenAI vừa ra mắt GPT-4.1 – mô hình AI mới mạnh mẽ dành cho ChatGPT, có khả năng xử lý các cuộc trò chuyện dài hơn và cải thiện các tác vụ liên quan đến code. Bản nâng cấp mới giúp công cụ AI này trở nên thông minh hơn và nhanh hơn, nhưng có sự khác biệt giữa người dùng trả phí và người dùng miễn phí.

GPT-4.1 có khả năng gì mới?

Bản nâng cấp này là một bước nhảy vọt đáng kể so với các mô hình ChatGPT trước đây. GPT-4.1 có thể xử lý tới 1 triệu token trong một cuộc trò chuyện – nhiều hơn đáng kể so với giới hạn trước đây là 128.000 token. Điều này cho phép nó hiểu và ghi nhớ nội dung cuộc trò chuyện hay tài liệu dài hơn nhiều mà không bị ngắt quãng. Các mô hình AI được huấn luyện dựa trên dữ liệu trước thời điểm tháng 6 năm 2024.

ChatGPT với bản nâng cấp GPT 4.1 (Ảnh: Internet)

Phiên bản mới cũng giỏi hơn trong việc làm code và làm theo các hướng dẫn chi tiết. OpenAI cho biết GPT-4.1 hoạt động tốt hơn so với thế hệ trước là GPT-4o, đặc biệt là đối với các tác vụ kỹ thuật. Theo tiêu chuẩn của OpenAI, chúng vượt trội hơn đáng kể so với các mô hình cũ:

“Bằng cách tập trung chặt chẽ vào nhu cầu của nhà phát triển trong thế giới thực – từ code đến tuân theo hướng dẫn và hiểu ngữ cảnh dài – các mô hình này mở ra những khả năng mới để xây dựng các hệ thống thông minh và các ứng dụng đại lý phức tạp.”

Có 3 phiên bản khác nhau: GPT-4.1, GPT-4.1 mini và GPT-4.1 nano. Trong ghi chú phát hành mô hình, OpenAI cho biết rằng GPT-4.1 được triển khai cho tất cả các loại tài khoản ChatGPT có trả phí. Người dùng đã đăng ký tài khoản Plus, Pro và Team có thể tìm thấy phiên bản mới trong menu thả xuống của phần chọn mô hình. GPT-4.1 có giới hạn tốc độ giống như GPT-4o đối với người dùng trả phí.

Trong khi đó OpenAI nói rằng các tài khoản Enterprise và Edu sẽ có thể sử dụng nó “trong những tuần tới”.

ChatGPT được cập nhật mô hình mới GPT-4.1 (Ảnh: Internet)

Đáng tiếc là người dùng miễn phí chưa thể sử dụng ngay bây giờ, nhưng tất cả tài khoản miễn phí có thể truy cập phiên bản GPT-4.1 mini nhỏ hơn nhưng hiệu quả hơn bằng cách nhấn nút chọn mô hình. GPT-4.1 mini là tùy chọn phù hợp nếu bạn là người dùng miễn phí, nhưng hãy nhớ rằng vẫn có thể có một số giới hạn sử dụng nếu có quá nhiều người truy cập cùng lúc. Dù sao bản cập nhật này cũng giúp nâng cao trải nghiệm cho người dùng miễn phí.

GPT‑4.1 nano là phiên bản mô hình nhỏ nhất, nhanh nhất và tiết kiệm chi phí nhất trong dòng GPT-4.1 của OpenAI. Nó được tối ưu hóa về tốc độ để trở thành mô hình xử lý nhanh nhất. Open AI chưa đề cập đến ngày triển khai phiên bản này.

Tăng cường hỗ trợ cho các nhà lập trình và nhà phát triển phần mềm

GPT-4.1 mang lại những cải tiến thực sự trong việc hiểu dữ liệu đầu vào và lập trình phức tạp. Trải nghiệm thực tế đối với các phiên bản trước, các cuộc trò chuyện dài đôi khi bị lỗi, vì vậy sự cải tiến này rất đáng hoan nghênh.

ChatGPT được cập nhật mô hình mới GPT-4.1 (Ảnh: Internet)

Một trong những đối tượng quan trọng nhất của bản nâng cấp này tất nhiên là các nhà phát triển. Phiên bản GPT mới sẽ giúp giải quyết các nhu cầu của nhà phát triển trong thế giới thực, trong bối cảnh hiện nay các công cụ AI dành cho lập trình đang phát triển mạnh mẽ. OpenAI được cho là sắp công bố việc mua lại Windsurf với giá 3 tỷ USD, đây là một trong những công cụ AI lập trình hàng đầu hiện nay. Trong khi đó Google cũng đã tung ra phiên bản nâng cao của chatbot Gemini để giúp liên kết dễ dàng hơn với các dự án GitHub.

Nhưng đối với người dùng bình thường khi lựa chọn mô hình nào để sử dụng sẽ phải đắn đo vì các phiên bản không có nhiều khác biệt rõ ràng. OpenAI hiện cung cấp nhiều mô hình ChatGPT khác nhau cùng với các phiên bản mini và nano của chúng, đối với đa số người dùng điều này thật choáng ngợp. Việc đơn giản hóa tên gọi của mô hình AI hoặc đưa ra mô tả rõ ràng hơn sẽ giúp người dùng tiết kiệm thời gian và lựa chọn phù hợp hơn khi làm việc với ChatGPT.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

OpenAI ra mắt mô hình AI GPT-4.1 thông minh nhất từ trước tới nay

2025-04-23T14:20:34Z

OpenAI đã phát hành GPT-4.1, mô hình AI thế hệ mới được cho là thông minh nhất từ trước tới nay. Mặc dù chưa được phổ biến rộng rãi cho tất cả người dùng nhưng mô hình này vượt trội về khả năng tạo code và thực hiện các công việc theo hướng dẫn, ngoài ra còn có những ưu điểm khác so với các thế hệ trước.

Ra mắt mô hình GPT-4.1 siêu thông minh với nhiều khả năng vượt trội

Ngày 14/4 vừa qua, OpenAI đã ra mắt bản nâng cấp lớn cho dòng mô hình AI của mình khi giới thiệu 3 mô hình GPT-4.1 mới.

GPT-4.1

Đây là mô hình AI được tối ưu hóa cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu cần khả năng suy luận sâu. GPT-4.1 được cải thiện đáng kể so với GPT-4o trong các tác vụ liên quan đến code và một số công việc làm theo hướng dẫn.

(Ảnh: Internet)

Mô hình này cũng rất thông minh trong việc phát hiện văn bản có nội dung liên quan và bỏ qua các yếu tố không cần thiết. Hơn nữa, cửa sổ ngữ cảnh của phiên bản này đã được mở rộng lên tới 1 triệu token so với 128.000 token của phiên bản GPT-4o.

GPT-4.1 mini

OpenAI tuyên bố rằng GPT-4.1 mini là “bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất mô hình nhỏ, thậm chí còn đánh bại GPT-4o trong nhiều phép đo điểm chuẩn”. So với GPT-4o, phiên bản này có độ trễ giảm gần một nửa và chi phí hoạt động giảm 83%.

GPT-4.1 nano

GPT-4.1 nano là mô hình nhanh nhất và có giá phải chăng nhất của OpenAI trong lần phát hành này, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các tác vụ yêu cầu độ trễ thấp. Mặc dù có kích thước nhỏ nhưng nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đánh bại GPT-4o mini trong một số phép đo điểm chuẩn. OpenAI tuyên bố rằng mô hình này “lý tưởng cho các tác vụ như phân loại và tự động hoàn thành”.

Độ trễ của các phiên bản GPT-4.1 so với các mô hình GPT-4o (Ảnh: Internet)

GPT-4.1 có khả năng đặc biệt như thế nào?

Dòng mô hình AI mới có nhiều khả năng khác nhau, dưới đây là các lĩnh vực mà chúng có ưu thế nhất.

1. Lập trình

Một trong những ưu điểm nổi bật của GPT-4.1 là khả năng lập trình được cải thiện đáng kể. Với phép đo SWE-bench Verified đánh giá về kỹ năng kỹ thuật phần mềm thực tế, mô hình GPT-4.1 đạt hiệu suất 54,6% so với phiên bản GPT-4o chỉ hoàn thành được 33,2% nhiệm vụ.

Tạo code cho ứng dụng bằng GPT-4.1 (Ảnh: Internet)

Các mô hình AI mới này đã được chứng minh là tốt hơn trong nhiều công việc lập trình, bao gồm cả việc tuân theo các định dạng khác nhau và sử dụng cùng một công cụ trong suốt quá trình xử lý. GPT-4.1 cũng tốt hơn trong việc lập trình giao diện người dùng và có thể tạo ra các ứng dụng web không chỉ đẹp về mặt thẩm mỹ mà còn hoạt động tốt về chức năng. Các ưu điểm này rất lý tưởng để giúp các nhà phát triển tiết kiệm chi phí và độ trễ khi xây dựng phần mềm.

2. Làm theo hướng dẫn

Các mô hình GPT-4.1 rất tuyệt vời trong việc tuân theo hướng dẫn. Nhờ những cải tiến được thực hiện với phiên bản này, nó có thể duy trì cùng một định dạng dữ liệu (ví dụ như XML hoặc Markdown) trong suốt quan trọng xử lý và đưa ra câu trả lời cho người dùng, thực hiện theo các bước được yêu cầu, xếp hạng hoặc sắp xếp các câu trả lời theo một cách nhất định, v.v.

Quảng cáo và đưa ra phản hồi cho thấy khả năng làm theo hướng dẫn của GPT-4.1 (Ảnh: Internet)

Mô hình này cũng có thể chọn lọc thông tin có liên quan từ các tin nhắn trước đó tốt hơn (như được chứng minh trong hình trên). Điều này cho phép tạo ra phong cách trò chuyện tự nhiên hơn. Mô hình mới cũng hoạt động tốt hơn trong việc xử lý các tình huống không chắc chắn. Ví dụ, nó có thể trả lời “Tôi không biết” khi nó thiếu thông tin để đưa ra câu trả lời, thay vì đoán mò hoặc bịa ra thông tin không có thật.

3. Ngữ cảnh dài

Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn của GPT-4.1 (có thể hỗ trợ tới 1 triệu token) cho phép các mô hình này hoạt động tốt hơn nhiều so với GPT-4o trong việc xử lý các tài liệu dài và cơ sở dữ liệu lớn. OpenAI tuyên bố rằng các mô hình này tốt hơn trong việc chọn lọc các chi tiết có liên quan từ nguồn dữ liệu đầu vào lớn.

Nó cũng khá thông minh trong việc tạo kết nối giữa các phần thông tin khác nhau và hiểu được sự liên quan của các dữ liệu với nhau. Khả năng này khiến các mô hình AI mới trở nên hữu ích trong các lĩnh vực đặc biệt như luật pháp, lập trình và hỗ trợ khách hàng.

4. Xử lý hình ảnh

Một điểm mạnh khác của các mô hình GPT-4.1 là khả năng hiểu hình ảnh. Các mô hình này có thể trả lời chính xác các câu hỏi trắc nghiệm dựa trên nguồn dữ liệu là video dài tới 60 phút mà không có phụ đề. Trong một bài kiểm tra chuẩn để đo hiệu suất về khía cạnh này, GPT-4.1 đã đạt điểm ấn tượng là 72% so với 65,3% của GPT-4o.

Cách sử dụng GPT-4.1 như thế nào?

Đáng tiếc là hiện tại GPT-4.1 chỉ được phát hành thông qua API của OpenAI và chưa được tích hợp vào ChatGPT. Nếu bạn muốn sử dụng các mô hình này thì phải đăng ký quyền truy cập API thông qua các nền tảng.

Các mô hình GPT-4.1 trên nền tảng API của OpenAI (Ảnh: Internet)

Mức giá đăng ký cụ thể tùy theo token, bắt đầu từ 2 USD cho mỗi 1 triệu token dữ liệu đầu vào. Phiên bản GPT-4.1 mini có giá từ 0,40 USD trong khi GPT-4.1 nano là 0,10 USD. OpenAI sẽ sớm loại bỏ GPT-4.5 Preview trong API vì các mô hình mới có thể cung cấp hiệu suất tương tự hoặc tốt hơn. Do đó nếu bạn hiện đang sử dụng GPT-4.5 thì hãy chuyển sang GPT-4.1 trước khi mô hình Preview không còn được hỗ trợ nữa.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Bài toán Monty Hall: Câu đố khiến bao nhiêu người “lầm đường lạc lối”

2025-02-13T01:25:35Z

Bạn có dám đổi lựa chọn để tăng cơ hội thắng? Bạn đang tham gia một trò chơi truyền hình, trước mặt bạn là ba cánh cửa bí ẩn. Đằng sau một trong ba cánh cửa này có một chiếc xe hơi, trong khi hai cửa còn lại giấu hai con dê. Người dẫn chương trình yêu cầu bạn chọn một cánh cửa. Bạn hồi hộp đưa ra quyết định của mình. Tuy nhiên, trước khi mở cánh cửa bạn chọn, MC mở một trong hai cánh cửa còn lại, tiết lộ một con dê. Lúc này, bạn có cơ hội đổi sang cánh cửa còn lại hoặc giữ nguyên lựa chọn ban đầu. Bạn sẽ làm gì? Liệu việc đổi cửa có làm thay đổi xác suất chiến thắng của bạn hay không? Đây chính là bài toán Monty Hall, một bài toán xác suất nổi tiếng khiến cả những nhà toán học cũng tranh cãi. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng khám phá tại sao đổi cửa lại là một quyết định thông minh, cũng như cách toán học giúp chúng ta đưa ra những lựa chọn tốt hơn trong cuộc sống.

Luật chơi của bài toán Monty Hall

Nguồn gốc của nghịch lý Monty Hall

Nghịch lý Monty Hall được đặt theo tên của Monty Hall, người dẫn chương trình của gameshow nổi tiếng “Let’s Make a Deal” trên truyền hình Mỹ vào những năm 1960. Trong chương trình, người chơi thường xuyên phải đưa ra những quyết định giữa các cánh cửa bí ẩn và đây chính là nguồn cảm hứng cho bài toán kinh điển này.

Cách thức hoạt động của trò chơi Monty Hall

Trò chơi Monty Hall diễn ra theo các bước sau:

Người chơi đối diện với ba cánh cửa: Một cửa giấu chiếc xe hơi, hai cửa còn lại giấu dê.
Người chơi chọn một cánh cửa bất kỳ, nhưng không mở ngay.
MC (người dẫn chương trình), người biết chính xác vị trí của phần thưởng, sẽ mở một trong hai cửa còn lại, chắc chắn là cửa có dê.
Người chơi được phép giữ nguyên lựa chọn ban đầu hoặc đổi sang cửa còn lại.
Cánh cửa cuối cùng được mở ra và người chơi hoặc thắng xe hơi hoặc nhận một con dê.

Câu hỏi đặt ra: nên giữ hay đổi?

Lúc này, người chơi đối diện với một quyết định quan trọng:

Giữ nguyên cửa ban đầu và chờ đợi kết quả.
Đổi sang cửa còn lại với hy vọng tăng cơ hội thắng.

Theo trực giác, nhiều người nghĩ rằng sau khi một cửa bị loại bỏ, xác suất trúng thưởng giữa hai cửa còn lại là 50-50. Tuy nhiên, đây chính là một sai lầm lớn. Thực tế, nếu bạn đổi cửa, bạn sẽ có xác suất thắng lên đến 2/3, thay vì chỉ 1/3 nếu giữ nguyên!

Vậy tại sao điều này lại đúng? Hãy cùng tìm hiểu trong phần tiếp theo!

Bài toán Monty Hall được đặt theo tên của Monty Hall, người dẫn chương trình của gameshow nổi tiếng “Let’s Make a Deal” trên truyền hình Mỹ vào những năm 1960 (Nguồn: Internet)

Trực giác sai lầm và phản ứng của mọi người

Khi bài toán Monty Hall được công bố rộng rãi, nhiều người bao gồm cả những nhà toán học, giáo sư và người chơi dày dạn kinh nghiệm đều phản đối kịch liệt kết luận rằng đổi cửa giúp tăng cơ hội chiến thắng.

Sai lầm của trực giác

Hầu hết mọi người tin rằng sau khi MC mở một cửa có dê, chỉ còn lại hai cửa, nghĩa là cơ hội chiến thắng được chia đều (50-50). Điều này nghe có vẻ hợp lý nhưng thực chất là một sai lầm trong tư duy xác suất.

Khi bạn chọn cửa đầu tiên, xác suất bạn chọn đúng xe hơi chỉ là 1/3.

Khi MC loại bỏ một cửa, không có gì thay đổi ở xác suất ban đầu, nhưng trực giác khiến bạn nghĩ rằng giờ đây mỗi cửa còn lại có cơ hội ngang nhau.

Phản ứng của đa số mọi người là:

“Bây giờ chỉ còn hai cửa, vậy xác suất phải là 50-50!”
“Việc đổi cửa hay không không quan trọng, vì kết quả vẫn ngẫu nhiên!”

Thậm chí, khi nhà báo Marilyn vos Savant đăng bài giải thích về bài toán này trên chuyên mục “Ask Marilyn” vào năm 1990, hàng ngàn người gửi thư phản đối, bao gồm cả các giáo sư toán học.

Nhưng thực tế, toán học đã chứng minh rằng trực giác của con người không phải lúc nào cũng chính xác. Câu trả lời đúng là đổi cửa giúp bạn có cơ hội thắng 2/3, chứ không phải 50-50.

Bài toán Monty Hall được chứng minh bằng toán học (Nguồn: Internet)

Giải thích xác suất – tại sao nên đổi cửa?

Xác suất ban đầu và sau khi MC loại bỏ một cửa

Hãy xem xét kỹ hơn bằng cách tính toán xác suất.

Khi bạn chọn một cửa ngẫu nhiên, xác suất bạn chọn đúng là 1/3 và chọn sai là 2/3.

Sau khi MC mở một cửa có dê, cửa mà bạn chọn lúc đầu vẫn chỉ có xác suất đúng là 1/3.

Điều quan trọng là: MC luôn loại bỏ một cửa sai, nên nếu bạn đang ở trong tình huống ban đầu chọn sai (xác suất 2/3), cửa còn lại chắc chắn là cửa đúng!

Kết luận:

Nếu bạn giữ nguyên, xác suất thắng vẫn là 1/3.
Nếu bạn đổi cửa, xác suất thắng tăng lên 2/3.

Ví dụ minh họa đơn giản

Giả sử chúng ta thử chơi trò này nhiều lần:

Trường hợp 1: Bạn chọn đúng ngay từ đầu (xác suất 1/3)

MC mở một cửa có dê.
Nếu bạn đổi cửa, bạn sẽ thua.
Nếu bạn giữ nguyên, bạn thắng.

Trường hợp 2: Bạn chọn sai ngay từ đầu (xác suất 2/3)

MC mở cửa có dê.
Nếu bạn đổi cửa, bạn sẽ thắng (vì cửa ban đầu là sai).
Nếu bạn giữ nguyên, bạn thua.

Vậy trong 2/3 số lần chơi, nếu bạn đổi cửa, bạn sẽ thắng.

Sử dụng lập trình để kiểm chứng

Các lập trình viên đã viết chương trình giả lập hàng triệu lần chơi trò Monty Hall. Kết quả luôn cho thấy rằng:

Người đổi cửa thắng khoảng 66,7% (2/3) số lần chơi.
Người giữ nguyên chỉ thắng khoảng 33,3% (1/3) số lần chơi.

Kiểm chứng bài toán Monty Hall (Nguồn: Internet)

Thử nghiệm thực tế và mô phỏng

Nếu lý thuyết vẫn khiến bạn băn khoăn, hãy thử nghiệm trò chơi Monty Hall trong thực tế hoặc sử dụng lập trình để mô phỏng hàng triệu lần chơi. Kết quả sẽ chứng minh rằng đổi cửa giúp tăng cơ hội chiến thắng lên 2/3!

Một cách đơn giản để kiểm tra bài toán này là tự mình chơi thử với bạn bè. Bạn chỉ cần:

Chuẩn bị ba tờ giấy hoặc ba chiếc hộp – một trong số đó đại diện cho xe hơi, hai cái còn lại là dê.
Yêu cầu một người đóng vai MC và thực hiện theo đúng luật Monty Hall.
Ghi lại kết quả sau mỗi lần chơi để kiểm tra tỷ lệ thắng giữa người giữ nguyên lựa chọn và người đổi cửa.
Chỉ cần chơi khoảng 20–30 lần, bạn sẽ nhận thấy tỷ lệ thắng của người đổi cửa luôn cao hơn đáng kể.

Kết luận

Nghịch lý Monty Hall không chỉ là một bài toán xác suất đơn thuần, mà nó còn dạy chúng ta một bài học sâu sắc về tư duy và ra quyết định:

Trực giác có thể đánh lừa chúng ta. Dù cảm giác “50-50” có vẻ hợp lý, toán học đã chứng minh rằng đổi cửa mới là lựa chọn tốt hơn.

Dữ liệu và thống kê quan trọng hơn cảm tính. Khi gặp phải một quyết định khó khăn, hãy dựa vào số liệu thực tế thay vì chỉ tin vào bản năng.

Bạn có thể quan tâm:

Tablet đã thực sự thay thế được các công việc trên laptop trong năm 2024 hay chưa?

2024-10-28T00:30:38Z

Với sự tiến bộ của hàng loạt mẫu tablet trong một vài năm gần đây chẳng hạn như iPad của Apple hay Tab S Series của Samsung, câu hỏi liệu tablet đã thực sự thay thế được các công việc trên laptop trong năm 2024 hay chưa đã trở thành một chủ đề được rất nhiều người quan tâm. Số thì cho rằng tablet đã có những cải tiến đáng kể, nhưng số còn lại thì vẫn chưa thực sự tin tưởng vào khả năng đáp ứng các yêu cầu công việc của loại thiết bị này. Vậy hãy cùng BlogAnChoi phân tích những ưu điểm và hạn chế khi sử dụng tablet thay vì laptop trong năm 2024, từ đó đưa ra lựa chọn phù hợp với từng nhu cầu cụ thể bạn nhé!

Một số lợi ích khi dùng tablet thay laptop

Tính di động cao

Do một số dòng tablet nhỏ gọn và nhẹ hơn đáng kể so với laptop, từ đó giúp bạn dễ dàng mang theo và sử dụng ở bất kỳ đâu. Kích thước màn hình trung bình trên tablet là từ 10 đến 13 inch cùng thiết kế mỏng nhẹ giúp người dùng di chuyển linh hoạt hơn mà không cần phải mang vác cồng kềnh. Các dòng tablet cao cấp hiện nay trên thị trường như Samsung Galaxy Tab S10 Ultra hay iPad Pro đều được trang bị màn hình lớn cùng có độ phân giải cao, rất phù hợp cho các nhu cầu công việc đa dạng từ ghi chú, đọc tài liệu cho đến làm việc với một số ứng dụng đồ họa chuyên dụng.

Tối ưu hóa trải nghiệm cảm ứng

Đối với những ai đã quá quen với thao tác vuốt chạm, khả năng cảm ứng của tablet sẽ mang lại trải nghiệm trực quan và dễ dàng hơn so với laptop. Màn hình cảm ứng cũng rất hữu ích trong các lĩnh vực đòi hỏi sự sáng tạo, chẳng hạn như thiết kế đồ họa hoặc chỉnh sửa hình ảnh. Việc sử dụng bút cảm ứng như Apple Pencil hay S Pen cũng giúp tối ưu hóa thao tác viết và vẽ, giúp cho tablet trở thành một công cụ hữu ích cho các nhà thiết kế, nghệ sĩ và cả với sinh viên.

Ưu điểm của laptop và tablet (Nguồn: Internet)

Khả năng đa nhiệm và sự đa dạng của hệ điều hành

Hệ điều hành của các thiết bị tablet hiện đại đã cải thiện đáng kể khả năng đa nhiệm, điển hình chính là Samsung Dex trên những chiếc Samsung Galaxy Tab. Ngoài ra, iPadOS và Android hiện tại đã cho phép người dùng chia màn hình hay sử dụng nhiều cửa sổ từ rất lâu, cũng như đã tương thích tốt với các ứng dụng làm việc phổ biến như Microsoft Office, Google Workspace và Adobe Creative Cloud. Đây là những tính năng có thể đáp ứng phần lớn các công việc từ cơ bản đến phức tạp một cách hiệu quả giành cho một số tệp người dùng nhất định.

Khả năng tiết kiệm pin cùng hiệu năng mạnh mẽ

Những chiếc tablet cao cấp ngày nay đều được tích hợp những con chip với hiệu năng vô cùng mạnh mẽ như Apple M-series hay Qualcomm Snapdragon đầu bảng. Những bộ vi xử lý này không chỉ mang lại sức mạnh xử lý vượt trội mà còn tối ưu hiệu quả về mặt năng lượng. Nhờ đó, nhiều mẫu tablet có thể hoạt động liên tục từ 10 đến 12 giờ, cho phép người dùng thoải mái làm việc cả ngày dài mà không cần lo về vấn đề sạc pin thường xuyên.

Một thiết bị lai giữa laptop và tablet của Xiaomi (Nguồn: Internet)

Những hạn chế khi dùng tablet để thay thế laptop

Giới hạn trong hiệu suất khi phải xử lý những công việc phức tạp

Mặc dù đã có nhiều tiến bộ vượt bậc về công nghệ, tablet vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn vai trò của laptop trong việc xử lý các tác vụ nặng. Đặc biệt với những công việc đòi hỏi hiệu năng cao như lập trình, thiết kế 3D hay dựng video chuyên nghiệp, tablet vẫn còn những hạn chế nhất định. Các phần mềm chuyên dụng như AutoCAD, SolidWorks hay các ứng dụng phân tích dữ liệu lớn cần nguồn tài nguyên dồi dào – một yêu cầu mà hiện tại chưa có tablet nào có thể đáp ứng được một cách trọn vẹn.

Giới hạn về giao diện và phần mềm chuyên dụng

Tablet thường được tối ưu cho các ứng dụng di động với giao diện và tính năng có phần đơn giản hơn so với các phần mềm trên máy tính để bàn. Dù đã có các phiên bản tương thích cho ứng dụng văn phòng và sáng tạo nhưng chúng vẫn bị giới hạn so với các phiên bản đầy đủ hơn dành cho desktop. Những hạn chế này tác động trực tiếp đến hiệu quả công việc trong các ngành nghề đòi hỏi phần mềm chuyên sâu và các tính năng phức tạp như kế toán, lập trình hay quản lý dự án,…

Tablet dù gọn nhẹ nhưng trong một số trường hợp nó sẽ cồng kềnh hơn so với laptop (Nguồn: Internet)

Bàn phím và trải nghiệm soạn thảo văn bản

Mặc dù một số loại bàn phím rời được thiết kế đặc biệt cho tablet đã được hãng tung ra thị trường nhưng trải nghiệm gõ phím của chúng thực sự không thể so sánh được với bàn phím laptop truyền thống. Điều này ảnh hưởng lớn đến những người cần soạn thảo văn bản nhiều hay phải thường xuyên làm việc với bảng tính. Thêm vào đó, các phím tắt và cử chỉ có thể không hoạt động hiệu quả hoặc dễ dàng như trên laptop, từ đó gây khó khăn cho những ai đã quen với việc thao tác nhanh trên máy tính.

Vậy trong năm 2024 tablet có thay thế được laptop hay chưa?

Việc lựa chọn giữa tablet và laptop vẫn phụ thuộc chủ yếu vào đặc thù công việc và nhu cầu riêng của từng người dùng. Các tablet thế hệ mới hoàn toàn đáp ứng tốt những tác vụ cơ bản, đặc biệt phù hợp với các công việc sáng tạo cũng như với những người dùng thường xuyên phải di chuyển. Tuy nhiên, đối với những công việc đòi hỏi hiệu năng cao và cần nhiều phần mềm chuyên dụng, laptop vẫn là lựa chọn ưu tiên hàng đầu.

5 lưu ý bạn cần nhớ khi thiết lập hệ thống nhà thông minh để đảm bảo tiết kiệm và sử dụng phù hợp

2024-08-25T16:47:03Z

Bạn muốn thiết lập hệ thống nhà thông minh cho gia đình nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Có rất nhiều vấn đề cần quan tâm khi sử dụng các thiết bị thông minh, kể cả những người am hiểu về công nghệ cũng đôi khi mắc sai lầm. Dưới đây là những lưu ý bạn cần nhớ để đảm bảo hệ thống nhà thông minh hoạt động tốt, phù hợp với nhu cầu của bản thân và gia đình. Hãy cùng khám phá nhé!

Đừng tốn quá nhiều công sức và thời gian khi tìm hiểu thông tin

Một trong những vấn đề lớn nhất mà nhiều người mắc phải khi thiết lập nhà thông minh – đặc biệt đối với những người mới làm lần đầu – là tham khảo quá nhiều thông tin trên mạng dẫn đến khó lựa chọn. Các nguồn thông tin như mạng xã hội và YouTube có thể cung cấp những kiến thức tuyệt vời giúp mọi người định hướng khi mới làm quen với lĩnh vực nhà thông minh, nhưng quá nhiều thông tin có thể gây khó khăn cho việc lựa chọn, thậm chí lựa chọn sai nếu nghe theo thông tin không phù hợp.

Thiết lập hệ thống nhà thông minh cho gia đình (Ảnh: Internet)

Có những người đã dành nhiều giờ đồng hồ để xem video hướng dẫn về những vấn đề nhỏ như cách thiết lập chế độ tự động hoàn hảo cho nhà thông minh, loại phích cắm thông minh nào tốt nhất cho gia đình, và liệu Apple Home có tốt hơn Alexa của Amazon hay không. Tuy nhiên họ đã nhận thấy rằng: càng tham khảo nhiều thông tin thì việc thực hiện kế hoạch nhà thông minh của họ càng trở nên khó khăn và mệt mỏi hơn.

Trên thực tế hiện tượng này khá phổ biến ở người tiêu dùng. Các chuyên gia tâm lý học giải thích rằng việc tham khảo quá nhiều thông tin và dữ liệu khiến mọi người phải tốn nhiều công sức để suy nghĩ và cân nhắc, trái với mong đợi lúc ban đầu của họ. Nói cách khác, việc tìm hiểu quá nhiều thông tin có thể gây hại nhiều hơn là có lợi. Việc nghiên cứu các sản phẩm nhà thông minh để đưa ra quyết định chính xác là tốt, nhưng không nên mất quá nhiều thời gian và công sức cho việc đó.

Đừng cố gắng lập trình tự động tất cả mọi thứ

Sai lầm lớn thứ hai mà nhiều người mắc phải khi thiết lập hệ thống nhà thông minh là tìm cách tự động hóa tất cả mọi thiết bị. Thay vì lựa chọn các thiết bị và tác vụ cụ thể phù hợp với lối sống của bản thân và gia đình, nhiều người lại kết hợp tất cả những tính năng tự động hóa mà không cân nhắc xem chúng có thực sự hữu ích hay không.

Giao diện điều khiển nhà thông minh (Ảnh: Internet)

Điều này không chỉ khiến bạn mất nhiều thời gian và công sức để thiết lập ban đầu, mà còn phiền phức hơn nữa để điều chỉnh lại như cũ khi nhận ra rằng chúng không phù hợp. Ngoài ra cũng nên lưu ý rằng không phải thiết bị nào trong nhà cũng nhất thiết phải “thông minh”. Cuối cùng những người đã cài đặt quá nhiều tính năng tự động phải xóa tất cả để thiết lập lại từ đầu.

Trên thực tế, các tính năng tự động hóa cần được thực hiện theo cách có chọn lọc và phù hợp với lối sống thường ngày của gia đình. Tốt nhất là hãy dành thời gian khoảng vài tuần để theo dõi thói quen hàng ngày của gia đình bạn và ghi lại dữ liệu, sau đó mới lập kế hoạch điều chỉnh các thiết bị trong hệ thống nhà thông minh cho phù hợp. Cách này sẽ giúp bạn tránh được rất nhiều sự bực bội sau này.

Đừng mua những loại thiết bị hoàn toàn mới trên thị trường

Một trong những sai lầm đắt giá nhất mà nhiều người mắc phải khi thiết lập hệ thống nhà thông minh là mua các thiết bị công nghệ hiện đại mới xuất hiện trên thị trường và được quảng cáo ấn tượng. Người dùng rất dễ bị thuyết phục khi nhìn thấy các sản phẩm đẹp mắt và mới lạ, cùng với những lời hứa hẹn tuyệt vời của nhà sản xuất. Nhưng khi sử dụng thực tế thì nhiều người đã cảm thấy thất vọng.

Thiết lập hệ thống nhà thông minh cho gia đình (Ảnh: Internet)

Ví dụ một trong những loại thiết bị khiến nhiều người mắc sai lầm khi mua sắm là robot hút bụi lau nhà. Đúng như tên gọi, đó là những chiếc máy không chỉ có chức năng hút bụi mà còn kết hợp lau nhà, trông có vẻ rất tuyệt vời khi nhìn vào thông số kỹ thuật. Vấn đề là chức năng lau nhà khiến cho robot có giá đắt hơn nhiều so với các thiết bị của hãng khác chỉ có chức năng hút bụi. Nhưng sau đó các nhà sản xuất khác cũng bắt đầu chế tạo robot hút bụi có thêm tính năng lau nhà, thậm chí mức giá rẻ hơn nhiều so với các thiết bị ban đầu, có thể thấp hơn khoảng vài trăm USD.

Ngoài ra các thiết bị mới xuất hiện trên thị trường nhiều năm trước đã không còn được sản xuất ở thời điểm hiện tại nữa, khiến người dùng rất khó tìm mua linh kiện thay thế khi cần thiết. Trong khi đó các thiết bị đời mới có chất lượng tốt hơn và giá rẻ hơn vẫn được bán phổ biến và không ngừng phát triển.

Đừng mua sản phẩm giá rẻ chất lượng thấp

Thiết lập hệ thống nhà thông minh là một cách thú vị để tận hưởng những thiết bị công nghệ hiện đại và mang đến trải nghiệm thoải mái cho cuộc sống hàng ngày, do đó hầu hết mọi người đều rất háo hức thực hiện càng nhanh càng tốt. Nhưng sự nóng vội cũng có thể dẫn đến quyết định sai lầm, ví dụ như mua nhiều thiết bị không thực sự cần thiết, mua sản phẩm không đảm bảo chất lượng và độ bền lâu dài. Điều này có thể gây ra hậu quả rất tốn kém và khó chịu.

Thiết lập hệ thống nhà thông minh cho gia đình (Ảnh: Internet)

Thay vì cân nhắc tiết kiệm tiền và chọn mua những sản phẩm tốt nhất cho bản thân, nhiều người đã nóng vội và mắc sai lầm khi mua các loại phích cắm thông minh giá rẻ và bóng đèn thông minh không có thương hiệu uy tín, thậm chí họ còn cho rằng những sản phẩm rẻ tiền đó cũng không khác gì so với các thiết bị đắt tiền hơn. Tuy nhiên khi sử dụng thực tế chúng thường bị hư hỏng nhanh chóng chỉ sau 1-2 năm và khiến người dùng phải tốn nhiều tiền hơn để mua mới.

Đối với công tắc thông minh, bạn có thể lựa chọn các sản phẩm cao cấp và đắt tiền như Lutron để sử dụng cho các thiết bị chiếu sáng thông minh trong nhà. Đối với bóng đèn, nhiều người đánh giá cao bóng đèn thông minh Philip Hue vì chúng có chất lượng tuyệt vời và độ bền tốt hơn. Những thiết bị này có thể hoạt động tốt qua nhiều năm mà không cần thay mới.

Cẩn thận với những sản phẩm đang được giảm giá

Quyết định mua sắm chỉ vì sản phẩm đang được giảm giá thường dẫn đến sai lầm và tốn tiền một cách vô nghĩa. Các thiết bị được khuyến mãi với mức giảm giá sâu thường được gọi là “hàng lỗ” trong ngành bán lẻ, mục đích của nhà sản xuất khi giảm giá như vậy là nhằm thu hút người dùng tiếp tục mua nhiều sản phẩm của họ trong tương lai, bởi vì trên thực tế hầu hết mọi người đều có tâm lý gắn bó với thương hiệu quen thuộc.

Thiết lập hệ thống nhà thông minh cho gia đình (Ảnh: Internet)

Một nghiên cứu năm 2013 được đăng trên Journal of Consumer Research chỉ ra rằng người tiêu dùng có xu hướng ưu tiên lựa chọn các thương hiệu mà họ đã quen thuộc. Hơn nữa, sự quen thuộc cũng là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định mua sắm các loại sản phẩm khác nhau trong cùng một thương hiệu. Đó là lý do chúng ta có tốt mua được các sản phẩm giá rẻ vào những đợt khuyến mãi giảm giá lớn, bởi vì các công ty muốn mọi người làm quen với sản phẩm của họ để tiếp tục bán được nhiều hàng hơn.

Ngoài ra việc mua hàng vì giảm giá cũng có thể khiến mọi người mua những thứ không thực sự cần thiết. Nhiều người đã quyết định mua các thiết bị được giảm giá rất hấp dẫn nhưng sau đó không dùng tới, điều này có thể gây khó chịu và lãng phí tiền.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Google Chrome: Trình duyệt web thống trị thế giới và những điều bạn chưa biết

2024-05-16T08:42:30Z

Google Chrome, với giao diện trực quan và tốc độ ấn tượng, đã trở thành trình duyệt hàng đầu thế giới. Điểm mạnh của Google Chrome không chỉ là hiệu suất cao mà còn ở kho tiện ích phong phú trên Chrome Web Store, giúp tùy chỉnh trải nghiệm duyệt web. Tính năng đồng bộ hóa tài khoản Google cũng là một điểm cộng lớn, cho phép truy cập dữ liệu đa nền tảng một cách mượt mà. Đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng, Chrome liên tục cập nhật, củng cố vị thế của mình trong ngành công nghệ.

1. Lịch sử ra đời của Google Chrome

Ứng dụng Google Chrome (Ảnh:internet)

Google Chrome ra đời vào ngày 2 tháng 9 năm 2008, bắt đầu với một phiên bản beta dành cho Windows. Ý tưởng về Chrome xuất phát từ mong muốn của Google tạo ra một trình duyệt nhanh, an toàn và ổn định hơn, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người dùng về các ứng dụng web phức tạp. Dự án này được dẫn dắt bởi Sundar Pichai và Linus Upson.

Chrome nhanh chóng thu hút sự chú ý nhờ giao diện người dùng tối giản và hiệu suất vượt trội. Đến tháng 12 năm 2008, phiên bản chính thức của Chrome được phát hành, và sau đó, Google mở rộng hỗ trợ cho các hệ điều hành macOS và Linux vào năm 2009.

Một cột mốc quan trọng khác là sự ra mắt của Chrome Web Store vào năm 2010, cung cấp một nền tảng cho các tiện ích mở rộng và ứng dụng. Qua các bản cập nhật liên tục và sự phát triển không ngừng, Chrome đã trở thành một trong những trình duyệt phổ biến nhất thế giới, chiếm lĩnh thị trường với hàng tỷ người dùng.

2. Công dụng của Google Chrome

Công dụng của Google Chrome (Ảnh:internet)

Google Chrome là một trình duyệt web đa năng với nhiều công dụng và tính năng nổi bật, phục vụ hàng tỷ người dùng trên toàn thế giới. Dưới đây là một số công dụng chính của Google Chrome:

Duyệt Web Nhanh và Hiệu Quả: Chrome nổi tiếng với tốc độ xử lý nhanh, giúp người dùng truy cập và tải trang web một cách mượt mà và nhanh chóng. Công nghệ V8 JavaScript Engine tối ưu hóa hiệu suất khi duyệt các trang web phức tạp và ứng dụng web.
Bảo Mật Cao: Chrome tích hợp nhiều tính năng bảo mật như duyệt web ở chế độ ẩn danh (Incognito Mode), cảnh báo người dùng khi truy cập vào các trang web nguy hiểm, và cập nhật tự động để bảo vệ khỏi các mối đe dọa mới nhất. Tính năng Sandboxing giúp ngăn chặn mã độc lây lan từ trang web này sang trang web khác.
Đồng Bộ Hóa Dữ Liệu: Người dùng có thể đồng bộ hóa tài khoản Google của mình để truy cập vào dấu trang, lịch sử duyệt web, mật khẩu và cài đặt cá nhân trên nhiều thiết bị khác nhau. Điều này giúp trải nghiệm duyệt web liền mạch và tiện lợi hơn.
Tiện Ích Mở Rộng (Extensions): Chrome Web Store cung cấp hàng ngàn tiện ích mở rộng, giúp người dùng tùy chỉnh trình duyệt theo nhu cầu cá nhân và nâng cao chức năng duyệt web. Các tiện ích này có thể hỗ trợ nhiều tác vụ khác nhau, từ chặn quảng cáo, quản lý mật khẩu đến theo dõi thời tiết.
Ứng Dụng Web và Chế Độ Ứng Dụng: Chrome cho phép người dùng cài đặt các ứng dụng web từ Chrome Web Store và sử dụng chúng như các ứng dụng độc lập. Chế độ ứng dụng (App Mode) cho phép mở các trang web trong một cửa sổ riêng biệt, không có thanh công cụ và nút điều hướng, tạo trải nghiệm giống như sử dụng ứng dụng trên máy tính.
Tính Năng Tìm Kiếm Thông Minh: Chrome tích hợp trực tiếp công cụ tìm kiếm Google vào thanh địa chỉ (Omnibox), cho phép người dùng tìm kiếm thông tin nhanh chóng mà không cần truy cập vào trang chủ của Google. Omnibox cũng cung cấp các gợi ý tìm kiếm, lịch sử duyệt web và dấu trang trong khi gõ.
Tùy Chỉnh Giao Diện: Người dùng có thể tùy chỉnh giao diện của Chrome bằng cách thay đổi chủ đề (themes) để tạo ra một trải nghiệm duyệt web phù hợp với sở thích cá nhân.
Hỗ Trợ Đa Nền Tảng: Chrome có sẵn trên nhiều hệ điều hành, bao gồm Windows, macOS, Linux, Android và iOS, giúp người dùng có trải nghiệm nhất quán trên mọi thiết bị.

Nhờ những công dụng và tính năng ưu việt này, Google Chrome đã trở thành một công cụ quan trọng và không thể thiếu đối với nhiều người dùng internet trên toàn cầu.

3. Thành công của Google Chrome

Thành công của Google Chrome (Ảnh:internet)

Google Chrome đã đạt được nhiều thành công đáng kể kể từ khi ra mắt vào năm 2008, trở thành một trong những trình duyệt web phổ biến và được yêu thích nhất trên thế giới. Dưới đây là một số yếu tố và mốc quan trọng đánh dấu sự thành công của Google Chrome:

1. Thị phần áp đảo

Google Chrome đã nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường trình duyệt web, vượt qua nhiều đối thủ cạnh tranh lớn như Internet Explorer, Firefox và Safari. Tính đến nay, Chrome thường chiếm hơn 60% thị phần toàn cầu, làm cho nó trở thành trình duyệt web được sử dụng nhiều nhất trên thế giới.

2. Hiệu suất vượt trội

Chrome được thiết kế với mục tiêu mang lại tốc độ duyệt web nhanh chóng và hiệu quả. Với công nghệ V8 JavaScript Engine và khả năng tối ưu hóa hiệu suất, Chrome cung cấp trải nghiệm duyệt web mượt mà, đáp ứng nhu cầu sử dụng của người dùng trên các trang web phức tạp và ứng dụng web hiện đại.

3. Giao diện người dùng thân thiện

Giao diện người dùng của Chrome được tối giản, giúp người dùng tập trung vào nội dung trang web. Thanh địa chỉ kết hợp (Omnibox) không chỉ cho phép nhập URL mà còn hỗ trợ tìm kiếm nhanh chóng, cung cấp các gợi ý từ lịch sử duyệt web và dấu trang.

4. Tính năng bảo mật mạnh mẽ

Chrome liên tục được cập nhật để bảo vệ người dùng khỏi các mối đe dọa bảo mật. Các tính năng như duyệt web ở chế độ ẩn danh, cảnh báo trang web nguy hiểm và cập nhật tự động đã giúp Chrome trở thành một trong những trình duyệt an toàn nhất.

5. Đồng bộ hóa và tích hợp tài khoản Google

Khả năng đồng bộ hóa của Chrome cho phép người dùng truy cập vào dấu trang, lịch sử duyệt web, mật khẩu và các cài đặt khác trên mọi thiết bị. Việc tích hợp sâu với các dịch vụ của Google, như Gmail, Google Drive và Google Photos, cũng mang lại trải nghiệm liền mạch và thuận tiện.

6. Hệ sinh thái tiện ích mở rộng phong phú

Chrome Web Store cung cấp hàng ngàn tiện ích mở rộng (extensions) và ứng dụng (apps), giúp người dùng tùy chỉnh và mở rộng chức năng của trình duyệt theo nhu cầu cá nhân. Sự phong phú và đa dạng của các tiện ích này đã đóng góp lớn vào sự hấp dẫn và tiện lợi của Chrome.

7. Phát triển và cải tiến liên tục

Google Chrome không ngừng được cải tiến qua các bản cập nhật thường xuyên, mang lại những tính năng mới, cải thiện hiệu suất và bảo mật. Sự cam kết của Google trong việc duy trì và nâng cấp trình duyệt này đã giữ cho Chrome luôn ở vị trí hàng đầu trong ngành công nghiệp.

8. Hỗ trợ đa nền tảng

Chrome có sẵn trên nhiều hệ điều hành như Windows, macOS, Linux, Android và iOS, giúp người dùng có thể sử dụng trình duyệt này trên nhiều thiết bị khác nhau mà vẫn đảm bảo trải nghiệm nhất quán.

Nhờ những yếu tố trên, Google Chrome đã không chỉ trở thành một công cụ không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của người dùng internet mà còn đặt ra tiêu chuẩn mới cho các trình duyệt web khác trên thị trường.

4. Những nơi dùng Google Chrome

Google Chrome được sử dụng rộng rãi trên toàn thế giới và trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ về những nơi và đối tượng thường sử dụng Google Chrome:

1. Cá nhân

Người dùng cá nhân: Hàng triệu người dùng cá nhân chọn Google Chrome làm trình duyệt chính của họ để duyệt web, kiểm tra email, xem video, sử dụng mạng xã hội, mua sắm trực tuyến và nhiều hoạt động khác hàng ngày. Tính năng đồng bộ hóa của Chrome giúp họ dễ dàng truy cập dấu trang, lịch sử duyệt web và mật khẩu trên mọi thiết bị.

2. Doanh nghiệp

Doanh nghiệp: Nhiều công ty và tổ chức sử dụng Google Chrome như một công cụ quan trọng trong công việc hàng ngày. Chrome hỗ trợ các ứng dụng web doanh nghiệp, từ email và quản lý dự án đến các hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và phần mềm kế toán trực tuyến. Khả năng bảo mật và quản lý tài khoản của Chrome cũng được đánh giá cao trong môi trường doanh nghiệp.

3. Giáo dục

Trường học và các cơ sở giáo dục: Google Chrome được sử dụng rộng rãi trong các trường học và cơ sở giáo dục. Các tính năng của Chrome kết hợp với Google Workspace for Education (trước đây là G Suite for Education) cho phép giáo viên và học sinh truy cập vào các tài liệu, bài giảng và bài tập trực tuyến. Nhiều trường học cũng sử dụng Chromebook, máy tính xách tay chạy hệ điều hành Chrome OS, cho mục đích giáo dục.

4. Lập trình viên và nhà phát triển web

Lập trình viên và nhà phát triển web: Google Chrome cung cấp các công cụ dành cho nhà phát triển mạnh mẽ (Chrome DevTools) giúp các nhà phát triển kiểm tra, gỡ lỗi và tối ưu hóa trang web của họ. Khả năng tương thích với các tiêu chuẩn web hiện đại và các tính năng tiên tiến như Lighthouse, một công cụ tự động phân tích trang web về hiệu suất, chất lượng và SEO, làm cho Chrome trở thành lựa chọn phổ biến trong cộng đồng phát triển.

5. Cơ quan chính phủ và tổ chức phi chính phủ

Cơ quan chính phủ và tổ chức phi chính phủ: Các cơ quan chính phủ và tổ chức phi chính phủ cũng sử dụng Google Chrome để truy cập các dịch vụ trực tuyến, quản lý tài liệu và tương tác với công chúng. Chrome đảm bảo bảo mật cao và khả năng tương thích với nhiều ứng dụng web chính phủ.

6. Người dùng di động

Người dùng di động: Với sự phát triển của thiết bị di động, Google Chrome cũng đã trở thành một trong những trình duyệt web phổ biến nhất trên các hệ điều hành di động như Android và iOS. Khả năng đồng bộ hóa giữa các thiết bị giúp người dùng di động dễ dàng chuyển đổi giữa duyệt web trên máy tính và điện thoại.

7. Cộng đồng người dùng toàn cầu

Cộng đồng người dùng toàn cầu: Chrome không chỉ phổ biến ở các nước phát triển mà còn được sử dụng rộng rãi ở các nước đang phát triển. Khả năng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và tối ưu hóa cho các điều kiện mạng khác nhau giúp Chrome trở thành lựa chọn hàng đầu cho người dùng trên toàn thế giới.

Nhờ sự linh hoạt, tốc độ, bảo mật và khả năng tùy chỉnh cao, Google Chrome đã khẳng định vị thế là một trong những trình duyệt web hàng đầu, phục vụ đa dạng nhu cầu của người dùng từ cá nhân đến doanh nghiệp, từ giáo dục đến phát triển công nghệ.

So sánh Gemini Advanced và ChatGPT Plus: Công cụ AI nào tốt hơn?

2024-04-25T15:22:09Z

ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google đều là những công cụ chatbot AI rất mạnh với khả năng tạo văn bản, xử lý hình ảnh và làm code. Phiên bản miễn phí của chúng có thể thực hiện tốt các công việc cơ bản, nhưng phiên bản cao cấp trả phí còn có nhiều tính năng hấp dẫn hơn. ChatGPT Plus đang dẫn đầu trên thị trường hiện nay, nhưng liệu Gemini Advanced của Google có phải là đối thủ xứng tầm? Hãy cùng khám phá nhé!

ChatGPT và Gemini là những đối thủ ngang tài ngang sức, nhất là khi GPT-4 và Gemini Advanced – các mô hình ngôn ngữ lớn cao cấp của chúng – có khả năng hoạt động tương tự nhau trong một số lĩnh vực. Dưới đây là so sánh ChatGPT Plus và Gemini Advanced giúp bạn đưa ra lựa chọn phù hợp nhất.

Giao diện người dùng

Cả hai đều có giao diện tương tự nhau theo kiểu chatbot đối thoại, dù là người mới bắt đầu hay người dùng chuyên nghiệp đều có thể sử dụng dễ dàng và có đầy đủ chức năng.

Giao diện của ChatGPT Plus (Ảnh: Internet)

Giao diện có nhiều điểm giống nhau nhưng phong cách trò chuyện của các AI này lại khác biệt: ChatGPT hiển thị từng từ, trong khi Gemini tạo ra từng dòng văn bản. Điều này tùy theo sở thích cá nhân của mỗi người, nhưng có lẽ chatbot nên đưa ra tùy chọn cả hai cách hiển thị thay vì mặc định không thể thay đổi như hiện tại.

Giao diện của Gemini Advanced (Ảnh: Internet)

Một điểm khác biệt là ChatGPT đưa ra một câu trả lời duy nhất, nếu bạn không hài lòng thì có thể yêu cầu trả lời lại bằng cách nhấn Regenerate (Tạo lại). Trong khi đó Gemini tạo ra một số phiên bản câu trả lời khác nhau để người dùng lựa chọn, ngoài ra còn có sẵn một số chức năng để điều chỉnh câu trả lời phù hợp nhất, ví dụ bạn có thể chọn câu trả lời ngắn hơn, dài hơn, đơn giản hơn hoặc chuyên nghiệp hơn, Gemini sẽ đáp ứng theo yêu cầu đó.

Tính năng điều chỉnh câu trả lời của Gemini (Ảnh: Internet)

Cả hai chatbot đều có thể đưa ra nguồn của thông tin nếu bạn yêu cầu. ChatGPT hiển thị nguồn ở cuối mỗi đoạn, trong khi Gemini hiển thị nguồn ngay sau mỗi câu.

Tóm lại, mặc dù giao diện khá giống nhau nhưng các tính năng bổ sung của Gemini được đánh giá cao hơn một chút so với ChatGPT.

Khả năng trả lời câu hỏi ở nhiều dạng khác nhau

Để trả lời câu hỏi một cách chính xác, AI phải hiểu nội dung và mục đích của câu hỏi, từ đó tạo kết quả đầu ra – nếu thiếu bất kỳ yếu tố nào cũng không có được câu trả lời phù hợp.

Tóm tắt nội dung trang web

Thử nghiệm yêu cầu ChatGPT và Gemini tóm tắt một trang trên Wikipedia, vì cả hai chatbot này đều có thể truy cập URL bên ngoài và tóm tắt văn bản là điểm mạnh của chúng. Kết quả đều rất tốt như hình dưới đây.

ChatGPT tóm tắt nội dung trang web (Ảnh: Internet)

Gemini tóm tắt nội dung trang web (Ảnh: Internet)

Tóm tắt nội dung hình ảnh

Khi được yêu cầu tóm tắt một hình ảnh, cả hai chatbot đều không thể truy cập hình ảnh thông qua URL được người dùng cung cấp, mặc dù hình ảnh đó không bị chặn bởi tường lửa và trang web đó cũng không chặn AI, vì vậy chỉ có thể tải file hình ảnh trực tiếp vào chatbot. Cả hai đều xác định đúng các chi tiết của hình ảnh và đưa ra bản tóm tắt chính xác.

ChatGPT tóm tắt nội dung hình ảnh (Ảnh: Internet)

Gemini tóm tắt nội dung hình ảnh (Ảnh: Internet)

Nhận dạng ký tự văn bản trong hình ảnh

Thử nghiệm trước đây cho thấy AI có thể nhận diện được văn bản trong hình ảnh, nhưng khi sử dụng văn bản có kích thước và màu sắc khác nhau thì sẽ thế nào?

Cả hai công cụ dường như đều hoạt động tốt lúc đầu, ChatGPT tạo ra kết quả rất chính xác nhưng Gemini lại gặp trục trặc giữa chừng và chuyển sang tóm tắt nội dung trong ảnh. Tất nhiên điều này không có nghĩa là Gemini Advanced kém thông minh hơn, nhưng nó không thực hiện đúng yêu cầu được đưa ra.

ChatGPT nhận diện văn bản trong hình ảnh (Ảnh: Internet)

Gemini nhận diện văn bản trong hình ảnh (Ảnh: Internet)

Tóm tắt nội dung video

Có thể yêu cầu chatbot tóm tắt video giống như văn bản được không? Hiện tại người dùng không thể tải video trực tiếp vào ChatGPT, khi nhập link của video YouTube sẽ thấy thông báo rằng ChatGPT không thể tạo bản thuyết minh cho video trực tuyến. Tuy nhiên chatbot này có tích hợp thư viện GPT của bên thứ ba và bạn có thể tìm thấy các mô hình GPT như Full Video Transcript để thuyết minh nội dung video.

Các mô hình GPT tóm tắt video (Ảnh: Internet)

Đối với Gemini thì ngược lại, công cụ này có sẵn plugin dành riêng để xử lý video YouTube. Tuy nhiên trải nghiệm thực tế cũng mắc lỗi như trên, chatbot chuyển sang tóm tắt nội dung video thay vì tạo ra bản thuyết minh đầy đủ như yêu cầu. Lưu ý rằng đây chỉ là video YouTube, ngoài ra không thể lấy video từ các trang khác.

Kết quả tạo bản thuyết minh video của Gemini (Ảnh: Internet)

Thử nghiệm về mức độ hiểu nội dung video của AI bằng cách đặt một câu hỏi cụ thể cùng với mốc thời gian trong video. Kết quả ChatGPT sai về mốc thời gian nhưng lại trả lời đúng câu hỏi, trong khi Gemini không tìm được câu trả lời trong video. Như vậy ChatGPT được đánh giá cao hơn ở mục này.

ChatGPT trả lời về nội dung video và mốc thời gian (Ảnh: Internet)

Gemini trả lời về nội dung video và mốc thời gian (Ảnh: Internet)

So sánh ứng dụng di động

Camera và micrô có sẵn trong điện thoại cho phép thực hiện các chức năng nâng cao trong ứng dụng di động của cả hai chatbot. Dưới đây là thử nghiệm trên điện thoại Google Pixel.

Nhận dạng hình ảnh

Chụp ảnh một bộ tai nghe headphone và đặt câu hỏi cho chatbot trong ứng dụng. Đầu tiên, tại sao tai nghe lại có cổng USB thay vì jack 3,5mm thông thường? Cả hai đều giải thích khá rõ ràng, và khi được hỏi làm sao để kết nối tai nghe với điện thoại để nghe âm thanh, cả hai đều trả lời đúng.

ChatGPT và Gemini trả lời câu hỏi về ảnh chụp (Ảnh: Internet)

Khi được yêu cầu xác định tên của mẫu tai nghe, Gemini đã trả lời đúng, sau đó cũng tìm được link mua sản phẩm.

Kết quả xác định mẫu tai nghe với ChatGPT và Gemini (Ảnh: Internet)

Chuyển giọng nói thành văn bản

Đây cũng là một tính năng quan trọng của AI. ChatGPT lắng nghe cho đến khi bạn dừng nói, sau đó chuyển thành văn bản một cách chính xác.

Chuyển giọng nói thành văn bản với ChatGPT (Ảnh: Internet)

Google cũng rất mạnh về tính năng này nên Gemini Advanced có thể nhận diện giọng nói một cách rất trực tiếp, liền mạch và chính xác.

Chuyển giọng nói thành văn bản với Gemini (Ảnh: Internet)

Ngoài ra ChatGPT được tích hợp sẵn tính năng trò chuyện bằng giọng nói, thậm chí có thể dịch ngôn ngữ theo yêu cầu, vì vậy được đánh giá cao hơn Gemini.

Tính toán và lý luận

Một trong những chức năng tốt nhất của AI là giải quyết các vấn đề logic phức tạp, kể cả khi bạn cung cấp rất nhiều dữ liệu thì chatbot vẫn có thể đưa ra câu trả lời trong chớp mắt. Vậy hãy so sánh ChatGPT Plus và Gemini Advanced về khả năng giải quyết vấn đề logic.

Bài toán đơn giản

Đặt câu hỏi cho cả hai công cụ: “Một số học sinh lên kế hoạch đi dã ngoại. Ngân sách dành cho đồ ăn là 24 đô la. Vì 4 học sinh không đi dã ngoại nên chi phí thức ăn cho mỗi học sinh tăng thêm 1 đô la. Có bao nhiêu học sinh tham dự buổi dã ngoại?”

Cả ChatGPT 4 và Gemini Advanced đều trả lời 12 – sai. Đây là suy luận logic đơn giản: nếu có 12 người và mỗi người cần 2 USD thì tổng là 24 USD, nếu 4 người không đi thì 8 người còn lại sẽ được thêm 1 đô la cho mỗi người. Vậy câu trả lời là 8.

ChatGPT trả lời câu đố logic toán học (Ảnh: Internet)

Gemini trả lời câu đố logic toán học (Ảnh: Internet)

ChatGPT đã sử dụng lập trình Python để tìm câu trả lời, trong khi Gemini sử dụng giải phương trình. Trong toán học, chính xác là điều quan trọng nhất, vì vậy cả hai công cụ đều thất bại ở mục này.

Điều đặc biệt là Gemini đã đưa ra một đáp án đúng là 8 trong số các bản nháp, tức là nó đã tính toán và tìm ra đáp án khác so với thông thường. Lẽ ra nó nên kiểm tra kỹ hơn khi phát hiện có sự khác biệt.

Tuy nhiên mới đây ChatGPT đã phát hành phiên bản mới GPT-4 Turbo được cho là giỏi tính toán logic hơn, và thực tế đúng là như vậy.

Câu đố mẹo

Đưa ra câu đố về những con chim đậu trên dây như hình dưới đây để đánh giá khả năng hiểu thế giới thực của AI. Kết quả ChatGPT trả lời đúng còn Gemini vẫn mắc sai lầm.

ChatGPT trả lời câu đố mẹo (Ảnh: Internet)

Gemini trả lời câu đố mẹo (Ảnh: Internet)

Khả năng vẽ biểu đồ

Cung cấp dữ liệu cho cả hai chatbot và yêu cầu vẽ biểu đồ, cả ChatGPT và Gemini đều cho kết quả chính xác. Gemini có sẵn một số tùy chọn để thay đổi dạng biểu đồ, bạn cũng có thể làm tương tự với ChatGPT bằng cách đưa ra yêu cầu.

Khả năng lập trình

Đây được coi là chức năng quan trọng nhất của AI khi có thể biến ý tưởng dưới dạng văn bản bình thường trở thành code hoạt động hiệu quả. Với yêu cầu tạo code để trì hoãn việc nhập văn bản, cả ChatGPT và Gemini Advanced đều làm rất tốt, mặc dù phải chỉnh sửa vài lần để phù hợp với mục đích sử dụng nhưng cuối cùng code đã hoạt động. Hai công cụ ngang bằng nhau ở mục này.

Sáng tạo văn bản

Thử nghiệm yêu cầu cả hai công cụ viết một câu chuyện 100 từ về chủ đề AI, kết quả đều rất tốt.

ChatGPT sáng tác câu chuyện theo yêu cầu (Ảnh: Internet)

Gemini sáng tác câu chuyện theo yêu cầu (Ảnh: Internet)

Tạo hình ảnh

Khả năng tạo hình ảnh của GPT không ngừng được cải thiện để kết quả trông giống thật hơn thay vì hình ảnh đơn giản của các phiên bản trước. ChatGPT hiện có một công cụ chỉnh sửa cho phép bạn chọn một vùng nhất định trong hình ảnh sau khi tạo và chỉnh sửa bằng lời nhắc.

Ngược lại, Gemini không có tính năng như vậy nên khi được yêu cầu chỉnh sửa nó sẽ tạo ra hình ảnh hoàn toàn mới. Do đó ChatGPT được đánh giá cao hơn ở mục này.

Giá đăng ký và giới hạn sử dụng

Cả ChatGPT Plus và Gemini đều có giá 20 USD mỗi tháng. ChatGPT giới hạn 40 tin nhắn mỗi 3 giờ, trong khi Gemini cho phép 50 tin nhắn.

ChatGPT cho phép người dùng tạo mô hình GPT tùy chỉnh để mở rộng khả năng sử dụng ngoài những tính năng gốc của OpenAI, ví dụ ChatGPT có thể chơi game nhưng cửa hàng GPT của nó cũng có rất nhiều game. Trong khi đó Gemini có rất ít tiện ích mở rộng, chủ yếu là các sản phẩm của Google. Như vậy ChatGPT tốt hơn ở mục này.

Tóm lại: Nên chọn ChatGPT Plus hay Gemini Advanced?

Tổng hợp các kết quả trên cho thấy ChatGPT tốt hơn một chút nhưng Gemini cũng không thua kém đáng kể. Ở một góc nhìn khác, chỉ riêng các mô hình GPT tùy chỉnh của ChatGPT đã có giá trị hơn nhiều, vì vậy nếu phải chọn một trong hai thì hãy sử dụng ChatGPT Plus.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Trí tuệ nhân tạo Claude 3 ra mắt: Thông minh không kém ChatGPT?

2024-03-08T16:41:54Z

Công ty Anthropic đã phát hành Claude 3 – mô hình trí tuệ nhân tạo mới được cho là có khả năng cạnh tranh với GPT-4 của OpenAI. Liệu Claude 3 có thực sự thông minh và đủ sức soán ngôi vương của ChatGPT? Hãy cùng khám phá nhé!

Claude 3 là gì?

Claude 3 là một nhóm gồm 3 mô hình AI được công ty Anthropic phát triển để thay thế mô hình AI cũ là Claude 2. Có thể coi Claude 3 là câu trả lời của Anthropic để đáp lại các đối thủ như Gemini của Google và GPT-4 của OpenAI.

Claude 3 chính thức ra mắt (Ảnh: Internet)

Claude 3 gồm 3 phiên bản theo thứ tự trí thông minh tăng dần là Haiku, Sonnet và Opus, là các mô hình AI đa phương thức đầu tiên của Anthropic và được nâng cấp đáng kể so với thế hệ Claude 2.

Nếu bạn chưa từng nghe nói đến Claude thì cũng không có gì lạ vì mô hình AI này không nổi tiếng như ChatGPT và cũng không đến từ thương hiệu lớn như Gemini của Google. Tuy nhiên Claude chắc chắn là một trong những chatbot AI tiên tiến nhất trên thế giới hiện nay, thậm chí vượt trội hơn ChatGPT ở một vài khía cạnh quan trọng.

Để thực sự hiểu được sức mạnh của Claude 3, trước tiên hãy cùng nhìn lại điểm yếu của các thế hệ trước đó:

Những phiên bản trước của Claude có nhược điểm là thận trọng quá mức cần thiết, ví dụ các tính năng an toàn của Claude 2 chặt chẽ đến mức chatbot thường né tránh nhiều chủ đề khi người dùng đặt câu hỏi, kể cả những chủ đề không có nguy cơ rõ ràng.
Claude trước đây cũng có nhược điểm về “cửa sổ ngữ cảnh” khi trò chuyện. Nếu người dùng yêu cầu giải thích thông tin hoặc tóm tắt một bài viết dài, các mô hình AI chỉ có thể đọc và xử lý một đoạn văn bản có độ dài nhất định trong mỗi lần trả lời – giới hạn lượng văn bản đó được gọi là “cửa sổ ngữ cảnh”. Các phiên bản trước của Claude được thiết kế cửa sổ ngữ cảnh là 200 nghìn token (tương đương 150.000 từ), nhưng khi hoạt động thực tế không thể xử lý tất cả lượng văn bản đó cùng một lúc mà thường quên một đoạn nào đó.
Ngoài ra Claude trước đây cũng không có tính đa phương thức. Hầu hết các mô hình AI nổi tiếng hiện nay đều được thiết kế đa phương thức, tức là có thể xử lý các dạng dữ liệu khác ngoài văn bản, ví dụ như hình ảnh, và đưa ra câu trả lời cho người dùng ở dạng dữ liệu đó.

Cả 3 vấn đề trên đều đã được giải quyết hoàn toàn hoặc ít nhất là một phần ở phiên bản Claude 3 mới ra mắt.

Claude 3 có thể làm được gì?

Giao diện chatbot của Claude AI (Ảnh: Internet)

Giống như hầu hết các mô hình AI tiên tiến hiện nay, Claude 3 có thể tạo ra câu trả lời chất lượng cao cho nhiều dạng câu hỏi với nhiều chủ đề khác nhau. Cho dù bạn cần giải nhanh một bài toán đại số, sáng tác lời bài hát, soạn thảo một bài báo chuyên sâu, tạo code cho phần mềm hay phân tích khối dữ liệu khổng lồ, Claude 3 đều đáp ứng được.

Nhưng hầu hết các mô hình AI khác cũng làm tốt những nhiệm vụ này, vậy tại sao nên chọn Claude 3? Đơn giản vì Claude 3 không chỉ thực hiện tốt yêu cầu của người dùng mà nó là mô hình AI đa phương thức miễn phí tiên tiến nhất mà bạn có thể tìm thấy trên Internet hiện nay. Gemini của Google cũng đạt điểm rất tốt trong các phép đo trí tuệ nhân tạo và được cho là đe dọa đánh bại GPT-4, nhưng Anthropic tuyên bố Claude 3 vượt trội hơn đáng kể trong một số lĩnh vực nhất định. Trải nghiệm thực tế cả hai mô hình AI này cho thấy Claude 3 có ưu thế hơn rõ ràng trong một số trường hợp cụ thể.

Tóm lại, Claude 3 có thể giúp bạn thực hiện hầu hết những việc tương tự Gemini và GPT-4 (ngoại trừ tạo hình ảnh) mà không cần trả phí đăng ký 20 USD như gói cao cấp của ChatGPT.

So sánh Claude 3 vs ChatGPT

Logo của ChatGPT và Claude AI (Ảnh: Internet)

Một cách nhanh chóng để kiểm tra hiệu suất của các mô hình AI mới là so sánh với mô hình tốt nhất hiện nay: GPT-4. Vậy Claude 3 của Anthropic có trí thông minh như thế nào so với GPT-4 của OpenAI?

Claude vs. ChatGPT: Kỹ năng lập trình

Bắt đầu với một chuỗi nhiệm vụ lập trình, Claude 3 cho kết quả tương đương với GPT-4 trong tất cả các thao tác lập trình cơ bản và thậm chí còn vượt trội hơn trong một số trường hợp. Mặc dù chỉ thử nghiệm tạo code cơ bản nhưng thế hệ trước của Claude kém hơn đáng kể khi so sánh với ChatGPT.

Ví dụ như khi yêu cầu tạo ứng dụng danh sách việc cần làm đơn giản, phiên bản trước của Claude thất bại ở mọi lần thử trong khi ChatGPT đưa ra kết quả cực tốt. Tuy nhiên Claude 3 đã tạo ra ứng dụng danh sách việc cần làm có hiệu suất tốt hơn trong cả 3 trường hợp thử nghiệm. Hình dưới đây là kết quả của GPT-4 tạo ứng dụng danh sách việc cần làm.

ChatGPT tạo ứng dụng danh sách việc cần làm (Ảnh: Internet)

Và đây là kết quả của Claude 3 khi được yêu cầu làm tương tự:

Claude 3 tạo ứng dụng danh sách việc cần làm (Ảnh: Internet)

Cả hai ứng dụng đều hoạt động khá tốt, nhưng rõ ràng Claude 3 làm tốt hơn.

Khi thử lập trình phức tạp hơn, Claude chiếm ưu thế ở một số trường hợp trong khi GPT-4 cũng vượt trội ở những lần khác. Mặc dù không thể kết luận chắc chắn rằng Claude 3 giỏi logic lập trình hơn, nhưng nếu có chênh lệch giữa hai mô hình AI này thì cũng không quá lớn.

Claude vs. ChatGPT: Lý luận thông thường

Các công cụ chatbot AI có một nghịch lý thú vị: chúng có thể xử lý các tác vụ phức tạp một cách dễ dàng nhưng thường gặp khó khăn với các vấn đề cơ bản đòi hỏi kiến thức hay logic thông thường. Vì vậy hãy so sánh 2 mô hình AI này với những câu hỏi có vẻ đơn giản nhưng phải dùng hiểu biết cơ bản để trả lời chính xác.

Với 5 câu hỏi được đưa ra, ChatGPT và Claude 3 đều trả lời một cách hợp lý. Ví dụ: “Nếu một con tàu vũ trụ từ Sao Hỏa vỡ làm đôi, trong đó một phần đâm xuống Đại Tây Dương gần Brazil và phần còn lại rơi xuống Thái Bình Dương gần Nhật Bản, bạn sẽ chôn những người sống sót ở đâu?” ChatGPT đã trả lời chính xác kể cả khi không dùng phiên bản GPT-4.

ChatGPT trả lời câu hỏi mẹo (Ảnh: Internet)

Nếu bạn thắc mắc tại sao đặt câu hỏi như vậy thì bởi vì các chatbot trước đây đã thất bại thảm hại với kiểu câu hỏi này. Tiếp theo đến lượt Claude trả lời.

Kiểm tra Claude 3 về lý luận thông thường (Ảnh: Internet)

Câu trả lời của Claude có vẻ không dứt khoát, nhưng vẫn nêu ra được ý quan trọng nhất: không thể chôn cất những người sống sót. Điều này cho thấy sự cải thiện ấn tượng vì trước đây Claude 2 không nhận ra cái bẫy trong câu hỏi tương tự.

Claude vs. ChatGPT: Viết sáng tạo

Trong thực tế, một trong những công việc phổ biến nhất cần dùng chatbot AI là tạo văn bản với nhiều hình thức khác nhau như bài viết, đơn thư, sáng tác lời bài hát. Vì vậy hãy cùng thử nghiệm xem các công cụ AI này có thể tạo ra văn bản giống người thật hay không. Mục tiêu không chỉ là nội dung “chính xác” hay sáng tạo (theo kiểu máy móc) mà còn phải mang giọng điệu như người thật.

Cả hai chatbot được yêu cầu sáng tác lời cho một bài hát rap về việc trồng dưa leo và trở thành triệu phú nhờ việc trồng dưa leo. Ngoài đời thật không ai viết rap về chủ đề này, chính vì vậy mới là thách thức cho AI.

Dưới đây là kết quả của ChatGPT:

ChatGPT viết lời cho bài rap (Ảnh: Internet)

Và đây là câu trả lời của Claude:

Claude viết lời cho bài rap (Ảnh: Internet)

Cảm nhận tùy mỗi người, nhưng Claude có vẻ tốt hơn. Khi cả hai công cụ được yêu cầu tạo 3 bài viết về các chủ đề khác nhau, Claude cho kết quả tốt hơn trong cả 3 trường hợp, văn bản giống người hơn và tránh được các lỗi thường thấy khi AI tạo văn bản như phóng đại quá mức, sử dụng các từ phức tạp và nhiều từ liên kết không cần thiết.

Claude vs. ChatGPT: Khả năng nhận dạng hình ảnh

Để đánh giá khả năng nhận dạng hình ảnh, có thể yêu cầu ChatGPT và Claude xác định một số hình ảnh về các tòa nhà cao tầng nổi tiếng trên khắp thế giới. ChatGPT đã xác định đúng tất cả 20 tòa nhà, trong khi Claude 3 không xác định được một số như tòa nhà Marina 101 nổi tiếng của Dubai, Lotte World Tower ở Seoul và tòa nhà Merdeka 118 ở Kuala Lumpur, Malaysia.

Claude gặp khó khăn trong việc xác định các tòa nhà và tỷ lệ bỏ sót cao hơn đối với các tòa nhà không ở Mỹ hoặc Trung Quốc. Tuy nhiên nó xác định tốt các hình ảnh khó nhận ra của Tháp Eiffel hay Tòa nhà Empire State.

Claude 3 nhận ra Tòa nhà Empire State (Ảnh: Internet)

Như vậy ChatGPT rõ ràng thực hiện tốt hơn ở nhiệm vụ này, nhưng Claude 3 là mô hình AI đầu tiên của Anthropic có khả năng xử lý đa phương thức nên cũng không quá tệ.

Tóm lại

Mặc dù các công cụ nổi tiếng như Palm 2 và sau đó là Gemini của Google luôn được coi là đối thủ chính của GPT-4 nhưng có thể khẳng định rằng Claude AI cũng có tiềm năng cạnh tranh ngang ngửa với ChatGPT. Được phát hành lần đầu vào tháng 3 năm 2023 và trải qua nhiều cải tiến, Claude 3 hiện tại đã mạnh hơn nhiều. Nếu bạn muốn trải nghiệm khả năng của chatbot AI thì hãy dùng thử Claude 3 để hỗ trợ làm việc hiệu quả.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Những sự thật thú vị về hệ điều hành Android có thể bạn chưa biết

2023-10-09T03:44:40Z

Android là hệ điều hành phổ biến nhất thế giới với hơn 1 tỷ người sử dụng. Nhưng bạn có biết những sự thật thú vị về hệ điều hành Android không? Hãy cùng BlogAnChoi tìm hiểu qua bài viết sau đây nhé.

Android không phải là tên ban đầu

Android được thành lập vào năm 2003 bởi Andy Rubin, Rich Miner, Nick Sears và Chris White. Ban đầu, họ đặt tên cho công ty là Android Data, và ý tưởng của họ là phát triển một hệ điều hành thông minh cho máy ảnh kỹ thuật số. Tuy nhiên, họ nhận ra rằng thị trường máy ảnh không có tiềm năng lớn, và quyết định chuyển sang phát triển một hệ điều hành cho điện thoại thông minh. Họ rút ngắn tên công ty thành Android, và giữ nguyên tên cho hệ điều hành.

Android không phải là tên ban đầu (Ảnh: Internet)

Android được Google mua lại

Vào năm 2005, Google đã mua lại Android với giá 50 triệu đô la. Google đã nhận ra rằng Android có thể trở thành một đối thủ cạnh tranh với iOS của Apple, và muốn có quyền kiểm soát về hệ điều hành này. Google đã giữ lại các nhà sáng lập của Android, và tiếp tục phát triển hệ điều hành theo hướng mở và linh hoạt.

Android được Google mua lại (Ảnh: Internet)

Các phiên bản Android có tên theo các món bánh kẹo

Một trong những đặc trưng nổi bật của Android là các phiên bản của nó được đặt tên theo các món ăn ngọt, theo thứ tự bảng chữ cái. Ví dụ: Android 1.5 là Cupcake, Android 4.4 là KitKat, Android 9 là Pie, v.v. Mục đích của việc này là để tạo ra một cảm giác thân thiện và dễ nhớ cho người dùng. Tuy nhiên, kể từ phiên bản Android 10, Google đã quyết định bỏ đi quy tắc này, và chỉ sử dụng số thứ tự cho các phiên bản mới.

Android được đặt theo tên các loại kẹo (Ảnh: Internet)

Android có biểu tượng là một robot xanh

Biểu tượng của Android là một robot xanh có tên gọi là Bugdroid. Nó được thiết kế bởi Irina Blok, một nhà thiết kế đồ họa người Nga. Cô đã lấy cảm hứng từ các biển báo nhà vệ sinh công cộng, và muốn tạo ra một biểu tượng đơn giản nhưng dễ nhận biết. Bugdroid được phát triển dưới giấy phép Creative Commons Attribution 3.0, nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể sử dụng và chỉnh sửa nó theo ý muốn.

Android có biểu tượng là một chú robot xanh (Ảnh: Internet)

Android có một trò chơi ẩn trong mỗi phiên bản của nó

Bạn có thể truy cập trò chơi này bằng cách vào Cài đặt > Thông tin điện thoại > Phiên bản Android, và nhấn nhiều lần vào số phiên bản. Trò chơi sẽ khác nhau tùy theo phiên bản, nhưng đều liên quan đến tên của phiên bản đó. Ví dụ: Android 6.0 là Marshmallow, trò chơi sẽ là Flappy Bird với các cây kẹo dẻo

Android có trò chơi ẩn trong mỗi phiên bản (Ảnh: Internet)

Android có một biệt danh là “Andy Rubin”

Đây là tên của người sáng lập Android, người có niềm đam mê với các robot. Từ “Android” có nghĩa là “giống người” trong tiếng Anh, và cũng là tên gọi của các robot có hình dạng người.

Android có biệt danh là “Andy Rubin” (Ảnh: Internet)

Android có một ngôn ngữ lập trình riêng gọi là Kotlin

Kotlin là một ngôn ngữ lập trình hiện đại, an toàn và linh hoạt, được Google công nhận là ngôn ngữ lập trình chính thức cho Android vào năm 2017. Kotlin có thể tương thích với Java, ngôn ngữ lập trình truyền thống của Android.

Android có một ngôn ngữ lập trình riêng biệt là Kotlin (Ảnh: Internet)

Kết luận

Android là một hệ điều hành đầy sáng tạo và đa dạng, được sử dụng bởi hàng tỷ người dùng trên toàn thế giới. Android có một lịch sử phong phú và thú vị, từ khi được thành lập cho đến khi được Google mua lại và phát triển. Android cũng có những đặc trưng riêng biệt, như tên theo các món ăn ngọt và biểu tượng là một robot xanh. Android là một hệ điều hành mở và linh hoạt, cho phép người dùng và nhà phát triển tự do sáng tạo và thay đổi theo ý muốn. Android là một hệ điều hành không ngừng tiến bộ và cải tiến, mang lại cho người dùng những trải nghiệm tuyệt vời và tiện ích. Android là một hệ điều hành đáng tự hào.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

10 công việc làm thêm cho sinh viên: An toàn, uy tín và hiệu quả

2023-10-03T06:54:11Z

Các bạn sinh viên nên lựa chọn công việc nào để vừa có thu nhập lại vừa có thêm nhiều kinh nghiệm? Dưới đây là một số gợi ý việc làm dành cho các bạn.

Ở lứa tuổi sinh viên, mỗi bạn đều mong muốn có một công việc vừa để có thêm thu nhập vừa để có thêm kinh nghiệm làm hành trang trước khi bước vào thị trường lao động. Dưới đây là một số công việc làm thêm giúp cho các bạn sinh viên có thu nhập ổn định và mang lại cho các bạn những trải nghiệm quý báu.

Việc làm thêm cho sinh viên: Trợ giảng

Sinh viên có thể trở thành trợ giảng cho các khóa học, môn học trong trường hoặc các trung tâm giảng dạy. Điều này không chỉ giúp củng cố kiến thức, mà còn rèn kỹ năng giao tiếp và quản lý thời gian.

Việc làm thêm cho sinh viên: Lập trình viên freelancer

Nếu sinh viên có kiến thức về lập trình, các bạn có thể tham gia các dự án freelance để phát triển kỹ năng và kiếm thêm thu nhập. Có nhiều trang web như Upwork, Freelancer, Fiverr cung cấp cơ hội cho lập trình viên freelancer.

Việc làm thêm cho sinh viên: Nhân viên bán hàng

Sinh viên có thể làm công việc bán hàng tại các cửa hàng, siêu thị, quầy bán hàng hoặc trong các sự kiện. Đây là cách tốt để rèn kỹ năng giao tiếp và quản lý khách hàng.

Việc làm thêm cho sinh viên: Tự kinh doanh online

Sinh viên có thể khởi tạo kinh doanh trực tuyến, chẳng hạn như bán hàng trên mạng, thiết kế website, viết nội dung hay dịch thuật. Việc này cho phép sinh viên linh hoạt làm việc từ xa và tự quản lý thời gian.

Việc làm thêm cho sinh viên: Gia sư

Nếu sinh viên có kiến thức sâu về một môn học nào đó, họ có thể trở thành gia sư dạy kèm cho học sinh cấp tiểu học, trung học hay sinh viên khác. Điều này giúp củng cố kiến thức và xây dựng kỹ năng giảng dạy. Hơn nữa công việc cũng không chiếm quá nhiều thời gian và bạn có thể chủ động sắp xếp được thời gian biểu của mình.

Việc làm thêm cho sinh viên: Thủ thư

Sinh viên có thể làm việc tại các thư viện trong trường hoặc công cộng. Điều này không chỉ giúp mở rộng kiến thức mà còn rèn kỹ năng tổ chức và hỗ trợ khách hàng.

Việc làm thêm cho sinh viên: Công việc năng khiếu

Đối với những bạn có năng khiếu về một mảng nào đó ví dụ như làm đồ handmade, thể thao, thời trang… thì các bạn có thể tận dụng năng khiếu của mình để có thêm thu nhập với những công việc như làm đồ Handmade, huấn luyện thể thao, mẫu ảnh…

Việc làm thêm cho sinh viên: Sáng tạo nội dung

Hiện nay các nền tảng mạng xã hội rất phát triển. Việc sáng tạo nội dung không chỉ giúp cho các bạn có thêm thu nhập mà còn thỏa sức thể hiện cá tính và tài năng của bản thân. Một số nền tảng nổi tiếng hiện nay như Tiktok, Facebook, Instagram, YouTube…

Việc làm thêm cho sinh viên: Nhân viên phục vụ

Bạn có thể làm nhân viên phục vụ tại các tiệm cafe, những cửa hàng đồ ăn nhanh, nhà hàng… Việc làm này sẽ vất vả hơn một chút tuy nhiên sẽ giúp bạn cải thiện kĩ năng giao tiếp rất tốt.

Việc làm thêm cho sinh viên theo chuyên ngành

Lựa chọn những công việc liên quan đến chuyên ngành các bạn đang theo học không chỉ giúp các bạn được tiếp xúc thực tế với ngành mà còn giúp các bạn mở rộng mối quan hệ. Các bạn có thể tìm kiếm những công việc này thông qua sự giới thiệu của các thầy cô hoặc các anh chị khóa trên.

Nhưng cũng cần lưu ý rằng việc làm thêm phải được điều chỉnh sao cho không ảnh hưởng đến việc học chính. Sinh viên nên xem xét khả năng quản lý thời gian và đảm bảo rằng công việc làm thêm không gây áp lực quá lớn đối với việc học tập và nghiên cứu của mình. Ngoài ra các bạn sinh viên cũng cần lựa chọn những công việc cũng như môi trường làm việc uy tín, lành mạnh và an toàn.

10 kỹ năng quan trọng mà bạn nên tự học online để phát triển sự nghiệp của mình

2023-08-29T15:20:54Z

Thế giới xung quanh chúng ta đang phát triển nhanh hơn bao giờ hết. Trong bối cảnh đó, việc học các kỹ năng mới cũng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, tạo cơ hội để bạn nhanh chóng tiến về phía trước và phát triển, khám phá những đam mê mới trong cuộc sống. Cùng với đó, bạn có thể tìm ra những cách mới để kiếm sống hoặc đơn giản là sống trọn vẹn hơn. Dưới đây là 10 kỹ năng bạn có thể dễ dàng tự học bằng các khóa học trực tuyến.

1. Viết lách

Khi nghe đến việc viết lách, chúng ta nghĩ đến việc viết tiểu thuyết hoặc sách. Nhưng có rất nhiều điều để viết hơn thế. Bạn có thể viết hàng ngày – tại nơi làm việc, khi đăng nội dung nào đó lên Facebook hoặc khi viết email. Viết có ở khắp mọi nơi và việc nâng cao kỹ năng này sẽ cải thiện khả năng giao tiếp của bạn trong mọi khía cạnh của cuộc sống.

Kỹ năng viết tốt giúp ích rất nhiều trong cuộc sống (Ảnh: Internet)

Một số kỹ năng viết tốt nhất mà bạn có thể dễ dàng trau dồi với các khóa học trực tuyến là sự ngắn gọn và rõ ràng, ngữ pháp, cấu trúc và định dạng. Hãy nhớ rằng công cụ bán hàng cá nhân của bạn – sơ yếu lý lịch của bạn – cũng được viết bằng văn bản. Bạn càng giỏi việc đó thì bạn càng có nhiều cơ hội để trở nên nổi bật.

2. Ngoại ngữ

Toàn cầu hóa vẫn tiếp tục và xã hội của chúng ta càng phát triển thì văn hóa càng giao lưu với nhau. Các nền văn hóa vay mượn những điều tốt đẹp từ nhau đồng thời học hỏi kinh nghiệm và quan điểm của nhau. Đó là lý do tại sao việc học ngoại ngữ sẽ giúp bạn vượt lên dẫn đầu. Ngoài ra, nghiên cứu khoa học đã chỉ ra rằng việc học ngôn ngữ thứ hai giúp cải thiện trí não và tư duy phản biện của bạn.

3. Lập trình

Hầu hết những người chưa từng học lập trình máy tính đều e ngại việc này vì nghe có vẻ xa lạ và hoàn toàn không thể nắm bắt được. Thực tế là việc viết code ngày nay không còn khó khăn như trước. Ngày nay, các ngôn ngữ lập trình dễ tiếp cận hơn vì chúng sử dụng các trình soạn thảo trực quan và sử dụng các từ gần với ngôn ngữ tự nhiên của chúng ta hơn để mô tả các hàm và biến có sẵn.

Bạn có thể tự học lập trình viết code bằng các khóa học trên mạng (Ảnh: Internet)

Hầu hết các công cụ viết code đều miễn phí và có nhiều khóa học trực tuyến miễn phí dành cho mọi cấp độ có thể dạy cho bạn những kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình, chẳng hạn như PHP, C#, Javascript hay Visual Basic.

4. Thiết kế

Thiết kế xuất hiện ở khắp mọi nơi xung quanh chúng ta và nó ảnh hưởng đến những lựa chọn, quyết định và hành động của chúng ta. Ai đó đã thiết kế trang web và bài viết mà bạn đang đọc. Một người khác đã thiết kế màn hình mà bạn đang xem và chiếc ghế bạn đang ngồi. Bạn mua những món đồ đó vì giá trị chức năng của chúng nhưng cũng dựa trên thiết kế của chúng.

Khi bạn học cách điều chỉnh tác phẩm của mình một cách trực quan để khiến nó hấp dẫn hơn, bạn sẽ đạt được một kỹ năng khiến bạn khác biệt với những người còn lại. Có thể đơn giản như học cách thiết kế bài thuyết trình Powerpoint tốt hơn hoặc tạo các biểu đồ Excel đẹp mắt. Có thể là học cách định dạng sơ yếu lý lịch của bạn sao cho đẹp mắt hoặc tạo bảng màu cho blog của bạn để khiến mọi người muốn đọc nó.

Thiết kế có thể phức tạp, nhưng những điều cơ bản của nó thì không. Với một vài buổi học trực tuyến, bạn có thể dễ dàng trau dồi kiến thức về thiết kế, bắt đầu áp dụng nó vào công việc hoặc sở thích của mình và làm cho tác phẩm của bạn trở nên nổi bật.

5. Phân tích dữ liệu

Theo Statista, đến năm 2025, chúng ta có thể có khoảng 180 zettabyte dữ liệu số. Một zettabyte tương đương với một tỷ ổ cứng, mỗi ổ có dung lượng một terabyte hoặc bằng tổng số hạt cát trên tất cả các bãi biển trên thế giới. Nghe có vẻ đáng sợ nhưng đó là sự thật. Thế giới đang thay đổi với tốc độ ánh sáng và ngày càng có nhiều dữ liệu hơn.

Mọi thứ đều đang được chuyển đổi sang dạng kỹ thuật số và quá trình này sẽ tiếp tục tăng tốc. Đó là lý do tại sao học cách hiểu dữ liệu, phân tích và rút ra kết luận từ dữ liệu là một kỹ năng quan trọng sẽ ngày càng được yêu cầu nhiều hơn.

Điều tuyệt vời là bạn có thể hiểu và học được các phương pháp và hệ thống cơ bản để phân tích dữ liệu từ các khóa học và sách trực tuyến, sau đó áp dụng cho bất kỳ lượng dữ liệu nào theo cách của bạn. Với kỹ năng phân tích dữ liệu được cải thiện, bạn sẽ đưa ra đánh giá tốt hơn trong công việc của mình hoặc thậm chí sử dụng kiến thức đó trong một số lĩnh vực của cuộc sống cá nhân, chẳng hạn như đầu tài chính.

6. Thuyết trình

Kỹ năng thuyết trình không chỉ là một bài trình chiếu Powerpoint đẹp mắt, mà là sự kết hợp giữa lời nói, hình ảnh và phong cách. Khi bạn trình bày điều gì đó, một phần bài thuyết trình của bạn đến từ tài liệu mà bạn đã chuẩn bị (văn bản, hình ảnh, âm thanh) và một phần khác đến từ chính bạn, người trình bày. Nắm bắt tốt cả hai khía cạnh sẽ giúp bạn trở thành một người thuyết trình hiệu quả hơn.

Kỹ năng thuyết trình giúp ích cho công việc (Ảnh: Internet)

Kỹ năng này có thể áp dụng được trong công việc và trong các tình huống khác mà bạn được yêu cầu trình bày. Có thể đó là một buổi hội thảo hoặc một bài phát biểu trong cộng đồng mà bạn là thành viên. Có nhiều khóa học trực tuyến giúp bạn trau dồi kỹ năng này và áp dụng trong thế giới thực. Kết hợp các kỹ năng thiết kế với kỹ năng thuyết trình và giao tiếp là một sự kết hợp tuyệt vời sẽ đưa bạn vượt lên dẫn đầu.

7. Bán hàng

Từ thời điểm chúng ta nộp đơn vào đại học cho đến khi có công việc cuối cùng, chúng ta không bao giờ ngừng bán hàng. Chúng ta không ngừng bán những kỹ năng, kiến thức và ý tưởng của mình cho những người xung quanh. Học cách bán hàng có nghĩa là nâng cao kiến thức chuyên môn của bạn trong nhiều lĩnh vực khác, chẳng hạn như giao tiếp, đọc hiểu và đánh giá người khác, thuyết phục và trình bày.

Cải thiện kỹ năng bán hàng cũng sẽ giúp mài giũa kỹ năng đàm phán của bạn. Bạn có thể áp dụng những điều đó trong cuộc sống hàng ngày, thậm chí trong những tình huống cá nhân như mua một chiếc ô tô mới hay một ngôi nhà mới. Khi học bán hàng, bạn sẽ cải thiện cách lắng nghe và nói chuyện với mọi người, cách trình bày ý tưởng của mình một cách rõ ràng và chính xác cũng như cách thuyết phục.

Bất kể bạn làm nghề gì, bạn luôn bán thứ gì đó, đó là lý do tại sao việc cải thiện kỹ năng bán hàng sẽ mang lại cho bạn lợi thế quan trọng ở mọi nơi trên thế giới.

8. Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo ngày càng phổ biến (Ảnh: Internet)

Trí tuệ nhân tạo không chỉ là những robot có khả năng thống trị thế giới, mà nó đề cập đến việc sử dụng máy móc và máy tính, tận dụng sức mạnh tính toán khổng lồ của chúng để phân tích các tập dữ liệu lớn, xác định các mẫu và dự đoán sự phát triển của các hiện tượng khác nhau.

Lĩnh vực này rất rộng lớn và có thể trở nên rất phức tạp, nhưng có những lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mà bạn có thể nắm bắt được từ các khóa học trực tuyến và sử dụng trong công việc hàng ngày để nâng cao hiệu quả công việc.

Các thuật toán học máy sử dụng dữ liệu và áp dụng các mẫu khác nhau để dự đoán và ước tính tương lai. Điều này trở nên rất quan trọng nếu công việc của bạn liên quan đến dữ liệu và sự không chắc chắn trong tương lai. Nó sẽ giúp ích cho bạn trong sự nghiệp và thậm chí có thể trong một số sở thích.

9. Sản xuất video

Rõ ràng video không phải là mới, nhưng điều mới là với một phần mềm tương đối đơn giản, bạn có thể chỉnh sửa clip được quay bằng điện thoại của mình và làm cho nó trông chuyên nghiệp như bất kỳ chuyên gia thực thụ nào. Bạn có thể thấy điều này trên YouTube và các nền tảng video khác nơi người dùng tạo ra nội dung.

Việc chỉnh sửa và sản xuất video không còn bị giới hạn ở các studio lớn và nhiều nhân viên. Một số người sáng tạo thành công nhất trên YouTube chỉ sử dụng máy ảnh, micrô và máy tính xách tay và kết quả thật tuyệt vời.

Việc nắm vững kỹ năng này không chỉ giúp bạn trở nên khác biệt trong công việc mà còn cho phép bạn mở rộng sang các sở thích khác, chẳng hạn như làm vlog hoặc tham gia các cuộc phỏng vấn.

10. Phát triển ứng dụng di động

Tính đến năm 2020, đã có hơn 4 triệu ứng dụng có sẵn để tải xuống trên Google Play và App Store. Đó là một con số ấn tượng. Nếu bạn tìm kiếm bất cứ thứ gì và thêm từ “ứng dụng” vào cuối, bạn chắc chắn sẽ tìm thấy một ứng dụng thực hiện được việc đó.

Điều đó có nghĩa là dù bạn đi đâu và làm gì, sẽ luôn có nhu cầu tạo ra và sử dụng ứng dụng. Ngành phát triển ứng dụng đã nhận ra điều này từ lâu và đã tìm cách giúp các nhà phát triển tạo ứng dụng dễ dàng hơn. Ngày nay, một số công cụ chỉnh sửa đơn giản giúp bạn tạo ra một ứng dụng có thể hoạt động trên nhiều nền tảng chỉ bằng vài cú nhấp chuột. Trong vòng vài giờ của khóa học trực tuyến, bạn có thể hoàn thành ứng dụng di động đầu tiên của mình.

Chỉ cần có kỹ năng này trong sơ yếu lý lịch của bạn sẽ mở ra nhiều cánh cửa hơn và mở ra cho bạn nhiều cơ hội hơn.

Lời kết

Cuộc sống là không ngừng tích lũy kiến thức và áp dụng kiến thức đó vào thế giới thực. Kỹ năng là nền tảng cho hiệu suất của bạn. Hãy cố gắng học những kỹ năng mới có nhu cầu cao, ngay cả khi chúng nằm ngoài vùng an toàn của bạn. Bạn sẽ có thêm cơ hội để thành công trong sự nghiệp và cuộc sống cá nhân.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Tìm hiểu 10 bước thực hiện Programmatic Advertising – Quảng cáo lập trình

2023-06-29T00:38:11Z

Programmatic Advertising (quảng cáo lập trình) là sự phát triển vượt lên trên cách thức mua và bán phương tiện truyền thông truyền thống. Nếu trước đây, con người phải trực tiếp trao đổi, thỏa thuận và ký kết các hợp đồng quảng cáo thì giờ đây hoạt động này có thể được thực hiện một cách tự động.

Programmatic Advertising là gì?

Programmatic Advertising (quảng cáo lập trình) là việc sử dụng công nghệ tự động (automated technology) và các công cụ thuật toán (algorithmic tools) để mua và bán phương tiện truyền thông (media). Thuật ngữ lập trình liên quan đến quá trình làm thế nào để mua và bán quảng cáo trong trên nền tảng kỹ thuật số.

Programmatic Advertising (quảng cáo lập trình) là việc sử dụng công nghệ tự động (automated technology) và các công cụ thuật toán (algorithmic tools) để mua và bán phương tiện truyền thông (media) (Ảnh: Internet)

Nhiều doanh nghiệp lựa chọn hình thức này vì nó cho phép phân tích các đặc trưng của người dùng (user signals) và chắc chắn rằng quảng cáo sẽ đến đúng người, đúng nơi và đúng thời gian. Điều này sẽ giúp tăng hiệu quả quảng cáo và tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate) cho các doanh nghiệp.

Một số lợi ích hàng đầu của quảng cáo lập trình gồm:

Tiếp cận đối tượng quy mô lớn.
Nhận diện hiệu quả và chi phí thấp.
Dữ liệu và phân tích thời gian thực.
Khả năng sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất và bên thứ ba.
Cơ hội cho các campaign trên nhiều thiết bị.

Các bước để thực hiện Programmatic Advertising hiệu quả

Bước 1: Đặt mục tiêu chiến dịch

Trước khi bạn bắt đầu xây dựng chiến dịch Programmatic Advertising của mình, điều cần thiết là phải có ý tưởng rõ ràng về mục tiêu của doanh nghiệp. Công ty có muốn hướng lưu lượng truy cập đến trang web của mình, tạo khách hàng tiềm năng hoặc nâng cao nhận thức về thương hiệu, tăng doanh số bán một sản phẩm nhất định, khuyến khích các cá nhân tham gia danh sách email,… không? Biết mục tiêu của bạn sẽ giúp bạn tạo một chiến dịch có lập trình phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Trước khi bạn bắt đầu xây dựng chiến dịch Programmatic Advertising của mình, điều cần thiết là phải có ý tưởng rõ ràng về mục tiêu của doanh nghiệp (Ảnh: Internet)

Bước 2: Xác định ngân sách

Việc đặt ngân sách cho chiến dịch rất quan trọng. Dù quảng cáo theo lập trình có thể tiết kiệm chi phí hơn so với các phương pháp truyền thống do quy trình đặt giá thầu tự động hóa và theo thời gian thực nhưng điều quan trọng vẫn là phải lưu ý đến ngân sách và theo dõi chi tiêu.

Bước 3: Chọn nền tảng quảng cáo có lập trình

Có một số nền tảng quảng cáo có lập trình sẵn có, mỗi nền tảng có các tính năng và khả năng riêng. Một số nền tảng phổ biến bao gồm Google AdWords, Bing Ads và Facebook Ads. Xem xét nền tảng nào phù hợp nhất với mục tiêu kinh doanh và đối tượng mục tiêu của bạn.

Bước 4: Chọn nền tảng bên mua

Nền tảng bên mua tương tự như quảng cáo của Google, ngoại trừ thay vì gửi quảng cáo của bạn đến một danh sách đối tác hiển thị không xác định, DSP sẽ gửi quảng cáo của bạn đến một mạng lưới các nhà xuất bản chất lượng cao trên nhiều phương tiện khác nhau. Các kênh truyền hình, đài phát thanh, nền tảng nội dung như Hulu và Netflix, các trang mạng xã hội,… là những ví dụ. Bạn nên đảm bảo rằng DSP đã chọn không có phí nền tảng.

Bước 5: Xác định hình thức quảng cáo

Các marketer có thể tạo các chiến dịch quảng cáo hiệu quả bằng cách hiểu các thông số kỹ thuật của quảng cáo gốc. Có bốn hình thức quảng cáo theo chương trình: Trực tiếp theo chương trình (programmatic direct), đặt giá thầu theo thời gian thực (real-time bidding), giao dịch ưu tiên (preferred deals) và thị trường tư nhân (private marketplaces).

Đầu video (Pre-roll), siêu đầu video (super pre-roll), gốc (native) và trên cùng (over-the-top) là bốn loại đơn vị quảng cáo cơ bản cho Quảng cáo có lập trình (OTT). Quảng cáo video gốc và quảng cáo đầu video phù hợp với những gì người tiêu dùng mong đợi từ quảng cáo, cho phép các công ty liên hệ với khách hàng theo cách họ cảm thấy thoải mái. Nhiều digital marketer thích chọn loại quảng cáo ở giai đoạn này.

Bước 6: Nhắm đối tượng mục tiêu

Một trong những lợi ích chính của quảng cáo có lập trình là khả năng nhắm mục tiêu đối tượng cụ thể một cách chính xác. Để làm điều này, bạn sẽ cần xác định chân dung khách hàng từ đó target audience của mình dựa trên các yếu tố như nhân khẩu học, sở thích và hành vi. Sử dụng dữ liệu có sẵn trên nền tảng bạn đã chọn để tạo đối tượng mục tiêu phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Bước 7: Triển khai dữ liệu

Việc triển khai chiến lược quảng cáo có lập trình dựa trên dữ liệu của bên thứ nhất có thể cần đầu tư vào công nghệ, nhưng nó cũng tạo cơ hội để tăng cường kết nối với người tiêu dùng. Khách hàng có thêm thông tin chi tiết và quyền kiểm soát đối với dữ liệu họ cung cấp cho doanh nghiệp của bạn khi bạn thu thập dữ liệu của bên thứ nhất trực tiếp từ họ.

Việc triển khai chiến lược quảng cáo có lập trình dựa trên dữ liệu của bên thứ nhất có thể cần đầu tư vào công nghệ (Ảnh: Internet)

Bước 8: Tạo quảng cáo

Bước này sẽ liên quan đến việc thiết kế hình ảnh và viết nội dung cho quảng cáo. Hãy nhớ rằng quảng cáo phải phù hợp và hấp dẫn đối tượng mục tiêu. Thử nghiệm các biến thể khác nhau của quảng cáo để xem biến thể nào hoạt động tốt nhất.

Bước 9: Thiết lập mục tiêu và đặt giá thầu

Programmatic advertising giúp marketer có khả năng nhắm mục tiêu đối tượng mong muốn của mình trong thời gian thực. Khi marketer đã tạo quảng cáo của mình, đã đến lúc thiết lập mục tiêu và đặt giá thầu. Điều này liên quan đến việc chọn các vị trí và trang web nơi bạn muốn quảng cáo của mình được hiển thị, cũng như ngân sách cho quảng cáo.

Bước 10: Khởi động chiến dịch của bạn

Khi đã thiết lập chiến dịch và quảng cáo của mình và giờ là lúc bạn khởi chạy nó. Điều này sẽ liên quan đến việc kích hoạt quảng cáo của bạn và đặt quảng cáo trực tiếp. Đảm bảo theo dõi chiến dịch của bạn thường xuyên để đảm bảo chiến dịch đáp ứng các mục tiêu và tận dụng tối đa ngân sách.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

10 điều lầm tưởng về ngành lập trình mà bạn cần biết khi lựa chọn nghề nghiệp

2023-05-29T00:39:06Z

Bạn có ý định theo đuổi nghề lập trình nhưng còn ngần ngại vì những lời đồn như: phải học giỏi toán, công việc nhàm chán và dễ bị AI thay thế? Có rất nhiều quan niệm sai lầm về lĩnh vực lập trình, vì vậy hãy cùng khám phá xem sự thật như thế nào nhé!

Ngày nay bạn có thể tìm kiếm thông tin về lập trình rất dễ dàng trên mạng, có đủ mọi chi tiết về mức lương hấp dẫn, nhu cầu tuyển dụng cao, tài nguyên quý giá và cơ hội phát triển. Nhưng nhiều người vẫn e ngại khi lựa chọn công việc này, thậm chí nhiều người đã từ bỏ chỉ sau vài tháng. Một lý do chính dẫn đến điều này là những quan niệm sai lầm được lan truyền rộng rãi, đặc biệt có ảnh hưởng rất lớn đến những người mới vào nghề. Dưới đây hãy cùng tìm hiểu sự thật về ngành lập trình nhé.

1. Muốn làm lập trình phải có bằng đại học?

Do tính chất kỹ thuật của công việc này, nhiều người cho rằng bắt buộc phải có bằng đại học liên quan đến công nghệ thông tin thì mới có cơ hội trở thành lập trình viên và phát triển phần mềm. Tuy nhiên sự thật không phải như vậy vì thực tế có những người làm lập trình chuyên nghiệp không học chính quy.

Công việc lập trình ngày càng được quan tâm (Ảnh: Internet)

Bất kể bạn đã có bằng cấp trong lĩnh vực nào, bạn vẫn có thể tham gia vào ngành lập trình và phát triển phần mềm nếu thực sự yêu thích. Hiện nay có rất nhiều khóa học viết code online hoặc trực tiếp chất lượng cao và có người hướng dẫn bài bản, tạo cơ hội cho bất kỳ ai muốn trở thành lập trình viên.

Mặc dù bằng đại học không phải là bắt buộc nhưng việc học chính quy vẫn có giá trị rất lớn đối với công việc lập trình viên. Chúng ta sẽ xem xét vấn đề này sâu hơn ở các phần sau.

2. Phải rất giỏi toán mới làm lập trình được?

Bạn thường xuyên phải toát mồ hôi với các bài toán giải tích hay hình học ở trường? Đừng lo vì điều đó cũng không ảnh hưởng đến kỹ năng lập trình của bạn sau này. Nhưng tại sao quan niệm “lập trình viên phải giỏi toán” lại cực kỳ phổ biến như vậy?

Lập trình viên có nhất thiết phải giỏi toán? (Ảnh: Internet)

Đúng là bạn không cần quá giỏi toán để trở thành nhà phát triển phần mềm, nhưng hai việc này đều tuân theo các nguyên tắc tương tự nhau. Quá trình phân tích để tìm ra lời giải cho các bài toán cũng được áp dụng tương tự khi viết các chương trình trên máy tính. Mặc dù công việc lập trình không dùng đến các công thức toán học hay thực hiện phép đo, nhưng sẽ rất hữu ích nếu bạn có tư duy logic để viết code hiệu quả.

3. Lập trình là công việc phức tạp và chỉ dành cho những bộ óc thiên tài?

Đây là một trong những quan niệm được lan truyền phổ biến nhất trong lĩnh vực này. Những người mới vào nghề thường xem các đoạn code dài và phức tạp được viết bởi các nhà phát triển hàng đầu và kết luận rằng công việc lập trình quá khó.

Lập trình không khó như bạn nghĩ (Ảnh: Internet)

Trên thực tế, lập trình không phải là con đường dễ dàng nhất trong lĩnh vực công nghệ nói chung, nhưng nó cũng không khó như chế tạo tên lửa. Nếu bạn có khả năng phân tích và suy luận logic vững chắc, sẵn sàng bắt tay vào công việc và chăm chỉ cố gắng thì chắc chắn bạn có thể trở thành lập trình viên giỏi.

Đừng lo lắng về những thuật ngữ khó hiểu khi mới bắt đầu làm công việc này. Những đoạn code chuyên nghiệp có thể trông đáng sợ, nhưng bạn sẽ học cách viết các chương trình từ đơn giản đến phức tạp theo thời gian, bắt đầu bằng những kiến thức cơ bản và từ từ nâng cao kỹ năng lên trình độ khó hơn.

4. Trí tuệ nhân tạo AI sẽ sớm thay thế các lập trình viên?

Những thành tựu gần đây của AI trong lĩnh vực công nghệ và mọi lĩnh vực của đời sống nói chung là không thể phủ nhận. Chúng ta đã thấy các mô hình AI có thể viết code đơn giản và học hỏi tiến bộ rất nhanh. Nhưng sự phát triển của AI có đồng nghĩa với hồi kết của những người làm lập trình hay không?

AI có thể viết code thay con người hoàn toàn hay không? (Ảnh: Internet)

Chắc chắn là không, bởi vì kỹ năng lập trình và phát triển phần mềm do con người thực hiện là không thể thiếu để đảm bảo AI hoạt động chính xác. Ví dụ: các nhà phát triển hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu để tạo ra, thử nghiệm và triển khai các mô hình AI cũng như hỗ trợ bảo trì chúng.

Tất nhiên các lập trình viên con người phải không ngừng học hỏi và nâng cao kỹ năng chuyên môn của mình để giữ được vị trí trong công việc. Công nghệ không ngừng phát triển và con người cũng phải phát triển cùng với nó.

5. Ngôn ngữ lập trình này ưu việt hơn ngôn ngữ lập trình khác?

Đối với những người mới vào nghề, việc lựa chọn một ngôn ngữ lập trình để học không hề đơn giản. Khi tìm kiếm trên Google bạn sẽ thấy rất nhiều ý kiến khác nhau, mỗi ý kiến đều đưa ra những ưu điểm và nhược điểm của các ngôn ngữ. Từ đó bạn có thể kết luận rằng một ngôn ngữ nào đó có ít nhược điểm hơn là tốt hơn, nhưng thực ra không phải như vậy.

Có rất nhiều ngôn ngữ lập trình đã được tạo ra (Ảnh: Internet)

Các ngôn ngữ lập trình được thiết kế khác nhau về cách sử dụng và tính phù hợp, do đó lựa chọn ngôn ngữ nào phụ thuộc vào kiểu lập trình mà bạn muốn học, và điều đó không ảnh hưởng đến giá trị của các ngôn ngữ khác. Ví dụ như các nhà phát triển web thường dùng JavaScript, trong khi các nhà phát triển Android chọn ngôn ngữ Kotlin.

Bên cạnh chức năng và mục đích sử dụng, bạn phải xem xét nhiều yếu tố khác trước khi chọn ngôn ngữ, và nhớ rằng tất cả chúng đều có tầm quan trọng như nhau. Tuy nhiên cũng cần lưu ý rằng có những ngôn ngữ lập trình có thể khiến bạn thất nghiệp do không được ứng dụng nhiều trong thực tiễn. Vì vậy khi chọn ngôn ngữ lập trình để học, hãy tìm hiểu xem nhu cầu sử dụng trong thực tế như thế nào.

6. Phải học nhiều tháng mới có thể thực hành lập trình hiệu quả?

Quan niệm rằng bạn phải học và nghiên cứu rất lâu mới có đủ khả năng thực hành lập trình là không đúng. Trên thực tế, bạn có thể viết dòng code đầu tiên ngay sau buổi học đầu tiên.

Việc chờ đợi đến khi học nhiều mới bắt đầu viết code và thực hành lập trình sẽ cản trở quá trình học tập của bạn. Có rất nhiều thứ để học trong ngành này, và việc nhồi nhét lý thuyết mà không ứng dụng thực tế sẽ chẳng có ích gì cho bạn. Thay vào đó, hãy thực hành ngay bất cứ điều gì mà bạn vừa học được, dần dần bạn sẽ thành thạo các kỹ năng lập trình từ lúc nào không hay.

7. Lập trình là công việc nhàm chán và tốn nhiều thời gian?

Nếu bạn cảm thấy thoải mái với lịch làm việc chung của mọi người thì công việc lập trình cũng không quá khó khăn về thời gian. Lĩnh vực công nghệ nổi tiếng về khả năng linh hoạt, tức là bạn có thể thương lượng về số giờ làm việc của mình ở hầu hết các công ty, miễn là đảm bảo hoàn thành nhiệm vụ.

Lập trình nhàm chán và tốn n thời gian? (Ảnh: Internet)

Nhưng lập trình có nhàm chán không? Điều đó tùy thuộc vào sở thích và ưu tiên của bạn. Không ai có thể nhận xét thay cho bạn, mà chính bạn hãy khám phá mọi khía cạnh của công việc này để quyết định xem nó có phù hợp với mình hay không.

8. Lập trình đồng nghĩa với viết code?

Sự thật này có thể làm bạn ngạc nhiên, nhưng viết code và lập trình có ý nghĩa khác nhau, mặc dù trong thực tế 2 khái niệm này thường được sử dụng thay thế cho nhau do chúng có mối quan hệ chặt chẽ.

Lập trình và viết code có ý nghĩa khác nhau (Ảnh: Internet)

Lập trình là toàn bộ quá trình hướng dẫn một hệ thống máy tính sử dụng các ngôn ngữ lập trình cụ thể. Nó bao gồm thuật toán, logic, mã, bảo trì chung của phần mềm hệ thống, v.v.

Trong khí đó khái niệm viết code và cách thức hoạt động của nó liên quan đến việc viết các câu lệnh hướng dẫn cụ thể cho máy tính. Công việc này cụ thể hơn và xác định những nhiệm vụ mà máy tính phải làm, kể cả những thao tác xử lý nhỏ nhất. Viết code là một phần quan trọng của lập trình, nhưng không phải là tất cả.

9. Làm lập trình chỉ là học các ngôn ngữ lập trình?

Lập trình viên phải học các nguyên tắc cơ bản về lập trình – chứ không chỉ ngôn ngữ – để xây dựng các dự án và phát triển các hệ thống quy mô lớn. Nếu chỉ học ngôn ngữ lập trình mà không có kiến thức cơ bản về viết code và các khái niệm lập trình thì cũng giống như lái xe mà không có điểm đến rõ ràng, cuối cùng chỉ lãng phí tài nguyên mà không làm được việc gì.

Trên thực tế, trình độ của lập trình viên được thể hiện qua chất lượng của code chứ không phải số lượng ngôn ngữ lập trình đã học.

10. Bằng đại học không cần thiết cho công việc lập trình?

Ở phần trên đã nhấn mạnh rằng bằng cấp không phải là yêu cầu bắt buộc để làm lập trình, nhưng mặt khác, nếu bạn đã có bằng cấp hoặc đang trong quá trình học lấy bằng thì đừng coi đó là sự lãng phí.

Bằng cấp trong lĩnh vực tin học và khoa học máy tính sẽ giúp bạn có tiềm năng phát triển và thăng tiến trong công việc lập trình. Ngoài ra, những kiến thức liên quan đến công nghệ thông tin, toán học và kỹ thuật đều giúp bạn rèn luyện khả năng phân tích và lập luận logic, đó là những yếu tố rất cần thiết để trở thành lập trình viên chuyên nghiệp. Tất nhiên, bằng cấp cũng giúp cho lý lịch của bạn đẹp hơn và có lợi thế hơn khi tìm việc so với những ứng viên không có bằng cấp.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

7 kỹ năng bạn nên trau dồi để cạnh tranh với trí tuệ nhân tạo ngày càng thông minh hơn

2023-01-29T00:35:13Z

Trí tuệ nhân tạo AI ngày càng thông minh và có khả năng thay thế con người trong nhiều công việc. Tuy nhiên các chuyên gia cho rằng AI sẽ không thể thắng được con người trong một số lĩnh vực nhất định. Nếu bạn muốn giữ được vị trí và công việc của mình trước sự cạnh tranh của máy móc thì sau đây là 7 kỹ năng bạn nên trau dồi càng sớm càng tốt.

1. Lập trình và viết code

Mặc dù AI đã có thể viết code và phát triển các chương trình máy tính nhưng chúng chỉ dựa trên các cơ sở dữ liệu đã có sẵn. Ở cấp độ cơ bản, AI chỉ thực hiện các công việc lặp đi lặp lại một cách tự động. Điều đó cũng có nghĩa là vẫn cần sự can thiệp của con người để tạo ra các sáng kiến đột phá và lập trình tinh vi hơn.

AI chưa thể vượt qua con người trong lĩnh vực lập trình (Ảnh: Internet)

Ví dụ các AI mạnh có thể tạo ra các ứng dụng hoạt động theo kiểu tìm kiếm, nhưng không thể tạo ra một nền tảng mạng xã hội hoàn chỉnh có đầy đủ chức năng, chưa nói đến sáng tạo tính năng mới. Do đó bạn hãy học cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình khác nhau và tìm hiểu cách ứng dụng chúng vào các lĩnh vực như kiến trúc hệ thống, thiết kế phần mềm, lập trình và bảo mật.

Ngoài ra hãy thử nghiệm những kiến thức mà bạn đã học được bằng cách lập trình các ứng dụng và trang web, chạy thử chúng trên các nền tảng khác nhau, sau đó đánh giá ứng dụng nào có thể trở thành sản phẩm thực tế.

Một cách khác để trau dồi kỹ năng lập trình của bạn là học các kỹ thuật để huấn luyện AI. Các công ty công nghệ đầu tư rất nhiều tiền cho lĩnh vực phát triển trí tuệ nhân tạo. Máy tính có thể phác thảo việc xây dựng AI nhưng vẫn phải có con người để viết code, tối ưu hóa và phát triển các chương trình sáng tạo dành cho chúng.

2. Viết nội dung

Với sự tiến bộ của các công cụ AI có khả năng viết, nhiều người tin rằng chúng có thể thay thế hoàn toàn những người làm nghề copywriter hay viết nội dung. Ngay cả một số nền tảng AI miễn phí cũng có thể tạo ra đoạn văn chính xác 1.000 từ theo yêu cầu trong vòng vài phút, trong khi con người cần khoảng 3 giờ để làm xong việc đó.

Nhưng bất chấp sự phát triển đó, AI sẽ không thể thay thế hoàn toàn con người trong việc viết lách. Các mô hình ngôn ngữ AI như GPT-3 tạo ra các cụm từ giống con người bằng cách phân tích và sàng lọc hàng triệu trang web được xếp hạng trên Internet theo chủ đề liên quan, từ đó có thể tạo ra những ý tưởng mới độc đáo của riêng mình.

Văn bản do AI tạo ra đúng ngữ pháp và có ý nghĩa, nhưng trong nhiều trường hợp cũng có vẻ cứng nhắc và bắt chước. Hình dưới đây là ví dụ: mặc dù ngữ pháp gần như hoàn hảo nhưng có thể nhận thấy nội dung chỉ là những lời khuyên chung chung mà chúng ta có thể bắt gặp ở bất cứ đâu.

AI chưa thể vượt qua con người trong lĩnh vực viết lách (Ảnh: Internet)

3. Marketing, PR và quảng cáo

Trên lý thuyết có thể sử dụng AI để tạo các chiến dịch marketing quy mô lớn. Một số trang web AI tạo ra hình ảnh, phác thảo văn bản và rút ra các số liệu thống kê cũng như nhiều công việc khác liên quan đến quảng cáo. Việc duy nhất bạn cần làm là chạy chương trình và cấp tiền cho chiến dịch đó.

Mặc dù cách này rất thuận tiện nhưng một chiến lược tiếp thị quy mô lớn chỉ dựa vào AI sẽ không mang lại kết quả tốt, bởi vì bạn cần tạo ra nội dung gốc mới lạ và độc đáo, phù hợp với thị trường mà bạn nhắm tới. Trong khi đó AI chỉ sàng lọc thông tin từ các nguồn có sẵn nên không thể hiểu rõ nhu cầu của khách hàng tiềm năng.

AI chưa thể vượt qua con người trong lĩnh vực marketing (Ảnh: Internet)

Việc bạn cần làm là trau dồi kỹ năng marketing. Bạn phải đăng hình ảnh của riêng mình, tạo ra quảng cáo độc lạ và áp dụng các chiến lược đã được chứng minh có hiệu quả để thu hút sự chú ý của khách hàng mục tiêu, nếu không thì thương hiệu của bạn chỉ xuất hiện dưới dạng spam và chung chung. Hãy nhớ rằng người tiêu dùng ngày nay nhận được rất nhiều quảng cáo trên các nền tảng khác nhau, vì vậy bạn phải làm cho mình trở nên nổi bật.

4. Xây dựng trang web

Các hệ thống AI hiện nay có thể tạo ra trang web nhanh chóng. Nếu sử dụng các hình ảnh có sẵn và do AI tạo ra, bạn có thể làm xong một trang web chỉ trong vài giờ, chỉ cần kéo và thả các thành phần nội dung vào công cụ tạo trang web, không cần lập trình hay viết code.

Không thể phủ nhận các nội dung do AI tạo ra giúp hỗ trợ việc xây dựng trang web, nhưng kết quả trông rất đơn điệu và chung chung. Hàng triệu trang web đều sử dụng những nội dung đó, và người dùng trên mạng nhiều khả năng sẽ không đánh giá cao những doanh nghiệp sở hữu trang web nhàm chán như vậy.

AI chưa thể vượt qua con người trong lĩnh vực thiết kế và xây dựng web (Ảnh: Internet)

Đó là lý do các doanh nghiệp luôn phải tìm đến các nhà phát triển trang web. Hãy học cách lập trình các yếu tố nội dung của web, thử tạo ra các bố cục trang web độc đáo của riêng mình và hợp tác với những người khác làm công việc sáng tạo như copywriter và thiết kế đồ họa.

5. Phát triển blockchain

Với thuật toán thích hợp, AI có thể xử lý các hợp đồng thông minh chứa hàng ngàn dòng mã chỉ trong vòng vài phút. Trong khi đó các lập trình viên con người thường phải mất nhiều ngày để hoàn thành công việc tương tự.

Mặc dù tốc độ nhanh hơn gấp nhiều lần nhưng AI không thể thay thế hoàn toàn con người trong lĩnh vực blockchain. Các công ty công nghệ vẫn cần lập trình viên tạo ra các thuật toán tinh vi, phát hiện lỗi của hệ thống, thử nghiệm các phiên bản beta và sáng tạo ra những ý tưởng mới. Phụ thuộc vào AI để phát triển blockchain sẽ cản trở sự đổi mới.

AI chưa thể vượt qua con người trong lĩnh vực phát triển blockchain (Ảnh: Internet)

Để giữ được chỗ đứng trong ngành công nghiệp blockchain, bạn hãy trau dồi các kỹ năng của bản thân và học các kỹ thuật mới. Tránh các công việc mà AI đã có thể thực hiện tự động, thay vào đó hãy thử dùng kỹ thuật đảo ngược được sử dụng rộng rãi trong blockchain và áp dụng kiến thức vào thực hành thông qua các hợp đồng thông minh tự thực hiện.

6. Bán hàng cao cấp

Các hệ thống AI mạnh hiện nay có thể tự động hóa việc kiểm kê hàng tiêu dùng di chuyển nhanh (FMCG), thống kê chi tiết về các sản phẩm bán chạy và tự động tải lên danh sách hàng hóa. Nhưng AI không biết bán hàng như con người vì bán hàng là hoạt động cần có sự giao tiếp giữa người với người. Sử dụng chatbot để tạo ra các đoạn hội thoại chung chung sẽ không thu hút được khách hàng tiềm năng và không thể thuyết phục mọi người mua hàng.

AI chưa thể vượt qua con người trong lĩnh vực bán hàng (Ảnh: Internet)

Để vượt qua AI, bạn hãy nâng cao khả năng bán hàng của mình. Hãy tìm hiểu những hạn chế của công nghệ AI và trau dồi các kỹ năng để bù đắp lại. Ngoài ra hãy tập trung vào một lĩnh vực nhất định. Thay vì nhảy việc liên tục, hãy nghiên cứu thị trường mục tiêu và xu hướng tiêu dùng của lĩnh vực mà bạn ưa thích.

7. Thiết kế đồ họa

Với những phần mềm AI thiết kế đồ họa, ngay cả những người không có kinh nghiệm về lĩnh vực này cũng có thể tạo ra những tác phẩm giống như chuyên nghiệp. Ví dụ như Dall-E 2 có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật theo yêu cầu dựa trên bất kỳ mô tả bằng văn bản hay hình ảnh nào mà bạn nhập vào. Bức ảnh dưới đây là kết quả được tạo ra từ dòng chữ “funny Shiba in Burger”.

(Ảnh: Internet)

Tuy nhiên AI không thể tạo ra hình ảnh mới của riêng mình mà chỉ sàng lọc các hình ảnh có sẵn phù hợp với mô tả đầu vào, mà hầu hết trong số chúng có thể đã được bảo vệ bản quyền. Nói cách khác, không thể sử dụng các sản phẩm của AI cho mục đích thương mại hay xuất bản mà có lẽ chỉ dùng để đăng lên mạng xã hội, nhưng khi đó bạn cũng không thể tuyên bố quyền sở hữu đối với chúng.

Tóm lại

Mặc dù AI có thể bắt chước bộ não con người ở mức độ nào đó, nhưng không có khả năng thực hiện các công việc phức tạp đòi hỏi sự sáng tạo. Ngay cả công nghệ AI mạnh nhất cũng cần sự can thiệp của con người. Thay vì lo lắng về việc sẽ bị AI thay thế, chúng ta nên cố gắng học hỏi và nâng cao kỹ năng của bản thân để tạo ra tri thức mới mà máy móc không thể sao chép được.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Trí tuệ nhân tạo là gì và cách thức chúng vận hành ra sao?

2022-12-28T00:41:29Z

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực công nghệ đang có bước phát triển mạnh mẽ hiện nay. Nhưng lĩnh vực này vô cùng phức tạp với những thuật ngữ kỹ thuật và toán học, và việc cố gắng hiểu chúng là gì và cách thức hoạt động ra sao đủ khiến bất cứ ai cũng cảm thấy nản lòng. Dưới đây là bảng thuật ngữ AI và một số sản phẩm AI đáng chú ý, giúp bạn hiểu rõ hơn về ngành công nghệ này.

Bảng thuật ngữ AI

AI: là viết tắt của artificial intelligence – trí tuệ nhân tạo. Thuật ngữ này đề cập đến ý tưởng rằng máy móc có thể học hỏi và đưa ra quyết định giống như con người.

Máy học (machine learning): là phương pháp để dạy máy tính nhận dạng và xử lý thông tin. AI tiên tiến hơn so với công nghệ lập trình thông thường bởi nó có thể tự xử lý được yêu cầu phát sinh mà không cần dựa vào một đoạn code có sẵn.

Mạng lưới thần kinh (neural network): một loại mô hình máy học mô phỏng theo tế bào thần kinh trong não người. Neural network sử dụng mạng lưới các điểm nút để xử lý dữ liệu thông qua các thuật toán. Điều này cho phép máy tính tạo kết nối giữa nhiều điểm dữ liệu khác nhau và đánh giá điểm nào là quan trọng nhất khi đưa ra kết quả truy vấn.

Deep learning là một trong những kỹ thuật tiên tiến nhất, giúp AI ngày càng trở nên giống con người hơn. Nguồn: Internet

Học sâu (deep learning): mô tả một mạng lưới thần kinh phức tạp, dữ liệu nhận được sẽ đi qua nhiều lớp xử lý – một vài trong số đó bị ẩn khỏi lập trình viên – trước khi đưa ra phản hồi. Các công cụ AI như ChatGPT và Stable Diffusion là ví dụ về các ứng dụng sử dụng kỹ thuật học sâu.

GPT và công nghệ trò chuyện với trí tuệ nhân tạo

GPT: viết tắt của “Generative Pre-Trained Transformer”, là một mô hình trí tuệ nhân tạo do OpenAI tạo ra, sử dụng kỹ thuật deep learning để mô phỏng những đoạn văn bản giống như con người. GPT cần phải đáp ứng được đủ 3 yếu tố, bao gồm:

Generative: có khả năng tạo văn bản.
Pre-Training: sử dụng mô hình từ một nhiệm vụ học máy này để đào tạo một nhiệm vụ khác, tương tự như cách con người rút ra kiến thức và kinh nghiệm khi học những điều mới. Trong trường hợp này, GPT liên quan đến việc đào tạo trước trên một khối văn bản lớn.
Transformer: dựa trên những thông tin thu được, AI sẽ cần phải tìm hiểu một cách tổng thể về mối quan hệ giữa tất cả các phần của chuỗi dữ liệu (trong trường hợp này là các từ trong câu). Đây được coi là một bước đột phá cho AI vì nó hiểu bối cảnh và sắc thái tốt hơn so với các phương pháp trước đây, cho phép tạo ra những đoạn văn phù hợp và mượt mà hơn.

ChatGPT là ứng dụng đánh dấu bước tiến vượt bậc của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong năm nay. Nguồn: Internet

Mô hình hóa ngôn ngữ (language modeling): một kỹ thuật để xác định thứ tự của các từ trong một câu, dựa trên xác suất mà những từ đó sẽ có nghĩa.

ChatGPT: một chatbot đàm thoại được tạo bởi OpenAI, sử dụng mô hình ngôn ngữ nhấn mạnh hộp thoại qua lại. Hiện tại, người dùng ở một số quốc gia có thể dùng thử miễn phí.

GPT-3: mô hình ngôn ngữ thế hệ thứ ba do OpenAI tạo ra. Nó tạo cơ sở cho một loạt các công cụ viết AI đã ra mắt trong hai năm qua, sử dụng API của OpenAI. (ChatGPT sử dụng phiên bản cải tiến, được gọi là GPT-3.5, trong khi GPT-4 đang được phát triển.)

OpenAI: công ty nghiên cứu AI đứng sau GPT-3, ChatGPT và DALL-E. Bắt đầu như một nhóm phi lợi nhuận, nhưng hiện đang là một công ty “có lợi nhuận tối đa”. Đáng chú ý, Elon Musk là người đồng sáng lập, nhưng đã từ chức khỏi hội đồng quản trị của OpenAI vào năm 2018.

Mô hình khuếch tán và nghệ thuật trí tuệ nhân tạo

Mô hình khuếch tán (diffusion models): phương pháp tạo hình ảnh từ lời nhắc văn bản. Nó hoạt động bằng cách thêm nhiễu ngẫu nhiên vào một tập hợp các hình ảnh đào tạo, sau đó học cách loại bỏ nhiễu để tạo ra hình ảnh mong muốn.

Mô phỏng cách hoạt động của mô hình khuếch tán. Nguồn: Internet

Một số công ty hiện đang sử dụng mô hình khuếch tán để cung cấp các công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh, đáng chú ý nhất là:

DALL-E: công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh của OpenAI, sử dụng GPT-3 để diễn giải các yêu cầu của người dùng. Phiên bản gần đây nhất, DALL-E2, ra mắt vào tháng 7 và cung cấp hình ảnh sắc nét và chính xác hơn phiên bản gốc. Nó có sẵn ở dạng beta công khai, cho phép người dùng có thể tạo tối đa 50 hình ảnh miễn phí.
Stable Diffusion: ứng dụng chuyển văn bản thành hình ảnh nguồn mở được tạo bởi Stability AI. Phiên bản chính thức có quy trình cài đặt tốn nhiều công sức và chạy qua dòng lệnh, nhưng các nhà phát triển bên thứ ba đã sử dụng mã nguồn mở để tạo các phiên bản dễ tiếp cận hơn cho máy tính để bàn và web.
Imagen: một công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh khác sử dụng mô hình khuếch tán, công cụ này do Google tạo ra. Tuy nhiên công cụ này không phát hành hoặc trình diễn công khai, với lý do mã này có khả năng tạo ra nội dung không phù hợp.
Midjourney: phòng thí nghiệm độc lập tạo hệ thống chuyển văn bản thành hình ảnh của riêng mình, hiện có sẵn trong bản beta chỉ dành cho những người được mời.

Dreambooth: một mô hình học sâu do Google phát triển, có thể tinh chỉnh các hình ảnh được tạo thông qua khuếch tán. Trường hợp sử dụng đáng chú ý nhất của nó là khả năng tạo ảnh mới của những người cụ thể dựa trên ảnh hiện có – dù đẹp hơn hay xấu hơn. Mặc dù bản thân Google đã không phát hành Dreambooth cho công chúng sử dụng, nhưng việc triển khai nó đã được phát hành dưới dạng một dự án mã nguồn mở.

Lensa: một ứng dụng chỉnh sửa hình ảnh dành cho iOS và Android của Prisma Labs ra mắt lần đầu tiên vào năm 2018. Ứng dụng này đã lan truyền mạnh mẽ trong những tuần gần đây nhờ tính năng “Magic Avatar” mới, có tác dụng tương tự như tác dụng của Stable Diffusion và Dreambooth. Nhưng nó cũng bị chỉ trích vì tạo ra những hình ảnh gợi dục quá mức – đặc biệt là đối với phụ nữ – cùng với những bức ảnh khoả thân tình cờ.

Xem thêm những bài viết cùng chủ đề:

Theo dõi Blog Ăn Chơi để cập nhật những xu hướng mới nhất về công nghệ nhé!

9 công việc trong ngành IT không cần lập trình viết code phù hợp cho mọi người

2022-11-14T00:36:32Z

Công nghệ là lĩnh vực trụ cột của tương lai, do đó rất nhiều bạn trẻ muốn được học và làm những công việc trong ngành này. Nhưng nếu bạn không thích viết những đoạn code khô khan dài ngoằng thì sao? Đừng lo vì trong lĩnh vực công nghệ thông tin có rất nhiều công việc không cần lập trình và viết code phù hợp cho bạn, hãy cùng khám phá nhé!

Lập trình là công việc không hề đơn giản và không phải ai cũng làm được. Nó đòi hỏi khả năng phân tích logic đặc biệt, và việc học lập trình khiến nhiều người cảm thấy khó khăn chán nản. Tuy nhiên trên thực tế bạn không nhất thiết phải giỏi lập trình mới tìm được công việc liên quan đến IT, bởi vì có rất nhiều việc không cần đến kỹ năng viết code.

1. Nhà thiết kế (designer)

Công việc designer liên quan đến IT nhưng không cần code (Ảnh: Internet)

Nếu như lập trình cần kỹ năng viết code và có cảm giác nhàm chán thì thiết kế đồ họa yêu cầu bạn phải sử dụng trí tưởng tượng và sáng tạo của mình để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ hấp dẫn mọi người. Nếu bạn có sở thích nghệ thuật và muốn dùng công nghệ để phát triển hơn nữa thì công việc designer sẽ phù hợp với bạn.

Có nhiều lĩnh vực khác nhau mà bạn có thể lựa chọn trong nghề này, ví dụ như thiết kế sản phẩm và bao bì cho các công ty sản xuất hàng hóa vật phẩm, hoặc thiết kế quảng cáo và tạo hình ảnh thương hiệu, ngoài ra bạn cũng có thể thiết kế trang web.

Tất nhiên nếu bạn biết code thì sẽ có lợi thế trong ngành công nghệ, nhưng vẫn có rất nhiều cơ hội cho các nhà thiết kế có thể phát triển và hỗ trợ cho mọi người trong các lĩnh vực khác của công nghệ mà không cần lập trình.

2. Chuyên gia UX và UI

Đây là ví dụ rõ ràng về công việc trong ngành công nghệ không cần lập trình. Phát triển trải nghiệm người dùng (UX) và giao diện người dùng (UI) là những hướng đi có tiềm năng nở rộ và mang lại nhiều giá trị trong tương lai. Nếu bạn đang tìm kiếm những công việc không cần biết lập trình hay viết code thì đây sự lựa chọn lý tưởng dành cho bạn.

Công việc phát triển UI/UX liên quan đến IT nhưng không cần code (Ảnh: Internet)

Trong quá trình phát triển các trang web, chương trình phần mềm và ứng dụng, người làm UX/UI có nhiệm vụ xây dựng cấu trúc khung sườn và mô hình của chúng. Sau đó giao diện sẽ được thử nghiệm trên người dùng thực tế và hoàn thiện dần để tạo ra trải nghiệm tối ưu, vận hành trơn tru. Đây là công việc rất thú vị trong ngành công nghệ mà bạn không cần giỏi lập trình.

Có nhiều vị trí khác nhau trong lĩnh vực này, tùy theo khía cạnh tương tác của người dùng với các trang web, chương trình phần mềm và ứng dụng. Những công việc này đòi hỏi bạn phải có kỹ năng về thiết kế, tâm lý, tương tác giữa người với máy tính (HCI) và giữa người với người.

Các chuyên gia UX có thể xuất thân từ nhiều chuyên ngành khác nhau, và họ thường cảm thấy các kỹ năng hữu ích nhất cho công việc này là thiết kế web, viết lách, lập trình, tâm lý học, thiết kế.

3. Nhà phân tích kinh doanh

Thoạt nhìn có vẻ như quá trình phát triển phần mềm rất đơn giản, nhưng trên thực tế những sản phẩm chất lượng cao tốn rất nhiều thời gian và công sức để hoàn thành. Những doanh nghiệp non trẻ rất cần các chuyên gia về công nghệ, không chỉ là phát triển và thiết kế phần mềm mà những công việc khác cũng rất quan trọng giúp họ xây dựng và vận hành hệ thống.

Để biến những yêu cầu công nghệ của doanh nghiệp thành sản phẩm hay dịch vụ thực tế, cần có vai trò của các nhà phân tích kinh doanh, làm trung gian giữa nhu cầu của khách hàng và công việc của các nhà phát triển. Nhà phân tích kinh doanh phải hiểu rõ những điều mà khách hàng muốn nhận được, từ đó lập kế hoạch dựa trên điều kiện khả thi thực tế.

Công việc phân tích kinh doanh liên quan đến IT nhưng không cần code (Ảnh: Internet)

Nếu bạn là người thích giao tiếp, thảo luận và xây dựng kế hoạch thì công việc phân tích kinh doanh sẽ là một trong những lựa chọn hấp dẫn nhất trong ngành công nghệ mà không cần viết code.

4. Quản lý dự án, chương trình

Quản lý dự án và quản lý chương trình đều là những công việc trong lĩnh vực công nghệ mà không cần viết code, nhưng bù lại cần phải có mức độ hiểu biết nhiều hơn về công ty hoặc dự án mà bạn phụ trách.

Những người làm quản lý dự án hiếm khi tự thao tác với mã nguồn, mà thay vào đó họ phụ trách các dự án cụ thể và điều hành sắp xếp công việc của nhiều nhóm chức năng phối hợp với nhau cùng một lúc. Mặc dù không lập trình và viết code nhưng người quản lý dự án phải nắm rõ về tất cả mọi công việc phần mềm của hệ thống, bao gồm các nhà phát triển và kỹ sư, marketing, người phân tích, nhân viên bán hàng và người thiết kế.

Công việc quản lý dự án, chương trình liên quan đến IT nhưng không cần code (Ảnh: Internet)

Công việc quản lý chương trình cũng tương tự nhưng ở cấp độ cao hơn trong hệ thống của doanh nghiệp. Họ có thể giám sát nhiều người quản lý dự án cùng một lúc, chịu trách nhiệm phát triển các mục tiêu bao quát của công ty một cách tổng thể, ví dụ như giúp các nhà lãnh đạo điều hành lập ra kế hoạch phát triển tốt nhất cho các sản phẩm khác nhau.

Thông thường, người quản lý chương trình phải phối hợp chặt chẽ với người quản lý dự án để giám sát tiến độ của công việc được thực hiện bởi từng nhóm khác nhau. Họ có vai trò điều khiển và trung gian giữa các giám đốc điều hành với những người cấp dưới. Do đó quản lý chương trình được coi là một trong những công việc không lập trình quan trọng nhất trong ngành công nghệ.

Mặc dù không yêu cầu lập trình và viết code nhưng người quản lý dự án và chương trình phải hiểu rõ các lập trình viên và đảm bảo đáp ứng được nhu cầu của họ trong quá trình làm việc.

5. Viết kỹ thuật

Nếu bạn có năng khiếu viết lách một cách ngắn gọn và dễ hiểu thì đây là một trong những công việc dễ kiếm nhất trong lĩnh vực công nghệ mà không cần code. Bạn không cần phải tạo ra các ứng dụng hay cơ sở dữ liệu chế tạo, thay vào đó nhiệm vụ của bạn là viết văn bản.

Công việc viết kỹ thuật liên quan đến IT nhưng không cần code (Ảnh: Internet)

Viết kỹ thuật có thể theo nhiều chủ đề như hướng dẫn cho người dùng, yêu cầu cho các nhà phát triển, thông cáo báo chí, báo cáo kỹ thuật, thông số kỹ thuật hoặc các thể loại tài liệu khác. Các kỹ năng và điều kiện cần thiết cho công việc này bao gồm vốn kiến thức rộng, viết ngắn gọn súc tích, dễ hiểu và gọn gàng. Nhiều người làm công việc này bắt nguồn từ chính lĩnh vực mà họ làm việc, nhưng nhiều người khác bắt đầu từ công việc freelancer.

Nếu bạn tự tin với vốn kiến thức của mình và có khả năng viết tốt thì viết kỹ thuật là một trong những công việc không lập trình lý tưởng nhất, trong đó bạn có thể áp dụng những hiểu biết của mình về công nghệ mà không cần gõ bất kỳ dòng code nào.

6. Quản trị hệ thống

Quản trị hệ thống hay còn gọi là “sysadmin” thường được xem là người nắm toàn quyền quản lý và sửa chữa hệ thống công nghệ thông tin của cơ quan, doanh nghiệp. Họ phụ trách tất cả mọi việc, từ lắp ráp các thiết bị đến bảo trì máy chủ email để hoạt động bình thường. Sysadmin cũng có thể chịu trách nhiệm sao lưu các file dữ liệu của toàn bộ hệ thống hay tạo tường lửa để bảo đảm an toàn cho mạng nội bộ.

Công việc quản trị hệ thống liên quan đến IT nhưng không cần code (Ảnh: Internet)

Đây là công việc bận rộn nhưng trong nhiều trường hợp lại hoàn toàn không cần lập trình và viết code. Một số công ty có nhiều sysadmin với chuyên môn đặc thù khác nhau, nhưng cũng có thể chỉ cần một người duy nhất để thực hiện bất kỳ công việc nào khi cần thiết.

Những sysadmin giỏi luôn sở hữu nhiều kỹ năng ở trình độ cao để xử lý được mọi tình huống, ví dụ như kỹ năng tương tác với mọi người, sửa lỗi không xem được email hay không thể gửi file dữ liệu qua mạng. Mặc dù không cần code nhưng nếu bạn có kiến thức và kinh nghiệm về lập trình thì sẽ rất hữu ích cho công việc này.

So với những công việc IT khác không cần code như sửa máy tính, quản trị hệ thống thường được coi là trình độ cao hơn và tốt hơn vì bạn được giao quyền phụ trách cả một hệ thống.

7. Marketing và sale

Nói cho cùng, hầu hết các công ty công nghệ đều có mục đích là kiếm tiền, tức là phải bán được sản phẩm, do vậy những người có kỹ năng tiếp thị và bán hàng luôn được săn đón về làm việc mà không cần lập trình hay viết code.

Marketing và sale là 2 lĩnh vực được quan tâm rất nhiều trong thời đại ngày nay. Cụ thể những công việc sau đây luôn được nhiều công ty tuyển dụng:

Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm
Marketing công cụ tìm kiếm
Tiếp thị nội dung
Tiếp thị mạng xã hội

Công việc marketing và sale liên quan đến IT nhưng không cần code (Ảnh: Internet)

Một số công việc đòi hỏi nhiều chuyên môn kỹ thuật hơn, nhưng tất cả chúng đều nằm trong lĩnh vực công nghệ mà không liên quan đến code. Nếu bạn có hiểu biết về thị trường và khách hàng của doanh nghiệp thì sẽ rất thuận lợi khi làm việc.

8. Viết báo hoặc blog về công nghệ

Nếu bạn thích khám phá nhiều chủ đề khác nhau trong lĩnh vực công nghệ thì hãy viết về chúng. Từ cơ sở dữ liệu, bảo mật đến chơi game, bạn có thể viết như một nhà báo hoặc blogger về công nghệ. Đây là những công việc không cần lập trình lý tưởng cho sinh viên mới tốt nghiệp về IT, đòi hỏi kỹ năng viết lách giống như viết kỹ thuật nêu trên, đồng thời phải có khả năng phân tích tốt.

Công việc viết báo và blog công nghệ liên quan đến IT nhưng không cần code (Ảnh: Internet)

Viết báo và blog về công nghệ có rất nhiều chủ đề khác nhau, ví dụ như bạn có thể phỏng vấn các công ty khởi nghiệp và các bên liên quan của họ, hoặc giải thích các khái niệm phức tạp cho mọi người dễ hiểu thông qua câu chữ của mình. Những công việc này đang phát triển mạnh trong thời gian gần đây nhờ sự bùng nổ của công nghệ trên khắp thế giới. Đây là một trong những công việc liên quan đến IT thú vị nhất mà không cần code dành cho những người yêu thích công nghệ.

9. Thử nghiệm phần mềm và trò chơi

Đây cũng là công việc đáng mơ ước đối với rất nhiều người yêu thích công nghệ mà không cần code. Thử nghiệm phần mềm và trò chơi có rất nhiều khía cạnh khác nhau, từ các công cụ để quản lý và làm việc cho đến thử nghiệm game trên các hệ thống chơi game mới nhất. Đây được coi là một trong những công việc hấp dẫn nhất trong lĩnh vực công nghệ hiện nay.

Công việc thử game và phần mềm liên quan đến IT nhưng không cần code (Ảnh: Internet)

Thử nghiệm phần mềm bao gồm việc chạy thử các tình huống khác nhau trong ứng dụng và kiểm tra phản hồi chính xác hay không. Bạn phải tìm ra lỗi của phần mềm và báo cáo lại để các nhà phát triển tìm cách giải quyết chúng. Kỹ năng duy nhất bạn thực sự cần cho công việc này là chụp ảnh màn hình và ghi chú chính xác.

Công việc này phù hợp với cả những người “ngoại đạo” về công nghệ. Tuy nhiên bạn cũng phải lưu ý: mặc dù nghe có vẻ rất thú vị nhưng việc thử nghiệm và kiểm tra không đơn giản chỉ là ngồi chơi và tận hưởng, mà đây vẫn là công việc nghiêm túc cần phải thực hiện một cách có trách nhiệm.

Trên đây là những công việc hấp dẫn trong lĩnh vực công nghệ thông tin mà không cần lập trình viết code. Bạn ấn tượng nhất với công việc nào? Hãy để lại ý kiến dưới phần bình luận nhé!

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

7 game giúp rèn luyện tư duy lập trình với cách chơi độc lạ cực kỳ “gây nghiện”

2021-11-16T00:45:37Z

Chơi game là một trò tiêu khiển được nhiều bạn trẻ lựa chọn hiện nay. Không chỉ để giải trí, game còn có thể giúp chúng ta rèn luyện tư duy và nâng cao khả năng sáng tạo. Trong bài viết này, BlogAnChoi sẽ gợi ý cho các bạn top 7 game giúp rèn luyện tư duy lập trình, các lập trình viên tương lai không nên bỏ qua nhé.

1. 7 Billion Humans

7 Billion Humans là một trò chơi giả lập được phát triển và phát hành bởi Tomorrow Corporation. (Nguồn: Internet)

Thông tin chung về game 7 Billion Humans

Thể loại: Indie, Giả lập
Đánh giá chung trên Play Store: 4,3 (129 đánh giá)
Đánh giá chung trên App Store: 4,5 (124 đánh giá)
Ngày phát hành: 24/08/2018
Nhà phát hành: Tomorrow Corporation
Nền tảng: Android, iOS
Giá: 4,99 USD
Link tải game 7 Billion Humans cho Android
Link tải game 7 Billion Humans cho iOS

Giới thiệu về game 7 Billion Humans

“Seven Billion Humans” được phát hành vào ngày 23/8/2018, là một game giải đố được phát triển bởi studio Tomorrow Corporation của Mỹ. Game có thể chơi trên Android, iOS, Microsoft Windows, macOS và Linux, và còn được phát triển trên Nintendo Switch. Đây là phần tiếp theo và khó hơn của Human Resource Machine, người chơi phải sử dụng ngôn ngữ lập trình trong game để di chuyển nhiều khối dữ liệu với nhân viên để giải các câu đố.

7 Billion Humans là một trò chơi rèn luyện tư duy rất tốt, đặc biệt là tư duy lập trình (Nguồn: Internet).

Game 7 Billion Humans chơi như thế nào?

Nhiệm vụ của người chơi là lập trình tự động hóa nhóm nhân viên văn phòng để giải các câu đố bên trong chiếc máy tính song song của riêng bạn được tạo ra từ những con người. Trong 7 Billion Humans, người chơi sẽ nhận được hơn 60 câu đố lập trình, thường liên quan đến việc di chuyển các khối dữ liệu kỹ thuật số. Ví dụ, câu đố có thể yêu cầu người chơi lập trình cho nhân viên sắp xếp các số trên khối dữ liệu theo thứ tự.

Các nhân viên sẽ chạy chương trình cho đến khi đáp ứng được yêu cầu của chương trình hoặc phải thực hiện lại khi gặp sự cố. Người chơi có thể bước qua chương trình và chọn bất kỳ nhân viên nào để xem tiến trình của họ để gỡ lỗi.

Video demo game 7 Billion Humans:

2. Hacknet

Hacknet là một trò chơi điện tử năm 2015 cho phép người chơi thực hiện hack hệ thống máy tính mô phỏng. (Nguồn: Internet)

Thông tin chung về game Hacknet

Thể loại: Giả lập
Đánh giá chung trên Steam: Rất tích cực (93%)
Ngày phát hành: 13/08/2015
Nhà phát hành: Fellow Traveller
Nền tảng: Windows, macOS, Linux
Giá: 280.000VNĐ

Giới thiệu về game Hacknet

Hacknet là một trò chơi điện tử do Fellow Traveller phát hành vào 13/8/2015. Đây là một game nhập vai mô phỏng hack dành cho PC. Hacknet giúp bạn có cảm giác hóa thân thành một hacker thực sự, bằng cách sử dụng lệnh UNIX terminal và không hề có những trò hack “nhảm nhí” thường thấy trong phim ảnh thập niên 90.

Việc sử dụng lệnh UNIX terminal tạo ra trải nghiệm thực sự nhập vai và đưa người chơi vào ngay trong tình thế cố gắng vượt qua các bức tường lửa. (Nguồn: Internet)

Game Hacknet chơi như thế nào?

Bit là hacker chịu trách nhiệm tạo ra hệ thống bảo mật của hành tinh, đã chết. Khi anh ta không kết nối lại được với hệ thống của mình trong 14 ngày, hệ thống dự phòng bắt đầu kích hoạt và gửi hướng dẫn bằng email tự động cho một người dùng duy nhất. Bạn sẽ nhập vai người dùng đó, đi tìm sự thật đằng sau bí ẩn và giữ cho Hacknet-OS không rơi vào tay kẻ xấu.

Trong quá trình chơi, người dùng có thể khám phá bản chất dễ thay đổi của quyền riêng tư cá nhân, sự thống trị của các thế lực tham lam và sức mạnh tiềm ẩn của tin tặc trên Internet. Hacknet mô phỏng cơ chế hack như đời thật, đồng thời cũng có hệ thống hỗ trợ giúp cho người mới bắt đầu chơi hoàn toàn có thể hiểu rõ được các ứng dụng trong thế giới thực và các lệnh xuất hiện trong game.

Video demo game Hacknet:

3. Human Resource Machine

Human Resource Machine được phát triển bởi Tomorrow Corporation, một công ty phát triển được thành lập bởi Kyle Gabler, Allan Blomquist và Kyle Grey. (Nguồn: Internet)

Thông tin chung về game Human Resource Machine

Thể loại: Giả lập
Đánh giá chung trên Play Store: 4,5 (2.464 đánh giá)
Đánh giá chung trên App Store: 4,5 (358 đánh giá)
Ngày phát hành: 16/10/2015
Nhà phát hành: Tomorrow Corporation
Nền tảng: Android, iOS
Giá: 4,99 USD
Link tải game Human Resource Machine cho Android
Link tải game Human Resource Machine cho iOS

Giới thiệu về game Human Resource Machine

Human Resource Machine là một game giải đố dựa trên lập trình trực quan được phát triển bởi Tomorrow Corporation, được phát hành cho Windows, OS X và Wii U vào tháng 10/2015, cho iOS vào tháng 6/2016 và cho Android vào tháng 12/2016.

Người chơi sử dụng các lệnh đơn giản để tạo danh sách các hướng dẫn nhằm thực hiện nhiệm vụ được giao. (Nguồn: Internet)

Game Human Resource Machine chơi như thế nào?

Human Resource Machine dựa trên bối cảnh về một nhân viên văn phòng công ty được giao thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến việc di chuyển các đối tượng giữa hộp thư đến, hộp thư đi và chuyển giữa các khu vực lưu trữ tương tự như khái niệm hợp ngữ. Người chơi phải giải quyết khoảng 40 câu đố liên quan đến xây dựng một chương trình nhằm hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể.

Ở mỗi cấp độ, sếp sẽ giao cho bạn một công việc. Hãy lập trình tự động hóa nhân viên của bạn để thực hiện nó. Nếu thành công, bạn sẽ được thăng cấp và thêm một năm làm việc nữa trong tòa nhà rộng lớn. Các câu đố đi từ mức độ dễ đến khó. Đừng lo lắng nếu bạn chưa từng lập trình trước đây – lập trình thực ra chỉ là giải câu đố. Nếu loại bỏ tất cả các số 1 số 0 và các dấu ngoặc ngoằn ngoèo đáng sợ thì lập trình thực sự đơn giản, logic, đẹp mắt mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu và vui vẻ khi làm.

Video demo game Human Resource Machine:

4. Wilmot’s Warehouse

Game có chế độ chơi 2 người chia màn hình để người chơi phối hợp với nhau sắp xếp nhà kho. (nguồn: Internet)

Thông tin chung về game Wilmot’s Warehouse

Thể loại: Indie, giả lập
Đánh giá chung trên Steam: Rất tích cực (96%)
Đánh giá chung trên App Store: 3,7 (44 đánh giá)
Ngày phát hành: 29/08/2019
Nhà phát hành: Finji
Nền tảng: Windows, macOS, iOS
Giá: 165.000VNĐ
Link tải game Wilmot’s Warehouse cho iOS

Giới thiệu về game Wilmot’s Warehouse

Wilmot’s Warehouse là một game giải đố yêu cầu lưu trữ, sắp xếp và vận hành đồ đạc trong kho. Game được phát triển bởi Richard Hogg và Ricky Haggett, được phát hành bởi Finji vào ngày 29/8/2019 cho các nền tảng macOS, Nintendo Switch và Windows. Game này đã lọt vào vòng chung kết hạng mục “Thiết kế xuất sắc” tại Lễ hội Game Độc lập 2018.

Chế độ Chuyên gia tùy chọn của trò chơi bổ sung các quy tắc đầy thử thách vào lối chơi. (Nguồn: Internet)

Game Wilmot’s Warehouse chơi như thế nào?

Người chơi sẽ điều khiển Wilmot, một công nhân trong nhà kho hai chiều. Mỗi cấp độ bắt đầu bằng việc phân phối các hộp vật phẩm mà người chơi phải cất giữ để lấy lại sau này. Chiến lược tổ chức hoàn toàn tùy ý người chơi. Khi hết thời gian giao hàng, khách hàng sẽ yêu cầu các hộp cụ thể để người chơi lấy ra và giao cho họ.

Tùy theo tốc độ giao hàng, người chơi sẽ nhận được Ngôi sao Tiến bộ có thể dùng để nâng cấp những khả năng như “phóng nhanh”, mang nhiều hộp hơn cùng một lúc, mở rộng không gian nhà kho và chế độ theo dõi quá trình chơi. Sự đa dạng và số lượng của các hộp tăng lên theo thời gian, có thể lên đến hàng trăm và gây khó khăn khi tính toán lối đi trong nhà kho.

Video demo game Wilmot’s Warehouse:

5. EXAPUNKS

EXAPUNKS đã được phát hành quyền truy cập sớm vào ngày 09/8/2018 và phát hành đầy đủ vào ngày 22/10/2018. (Nguồn: Internet)

Thông tin chung về game EXAPUNKS

Thể loại: Indie, giả lập
Đánh giá chung trên Steam: Cực kỳ tích cực (96%)
Ngày phát hành: 22/10/2018
Nhà phát hành: Zachtronics
Nền tảng: Windows, macOS, Linux
Giá: 188.000VNĐ

Giới thiệu về game EXAPUNKS

Exapunks là một game lập trình được phát triển bởi Zachtronics. Zach Barth, người sáng lập Zachtronics, lấy cảm hứng để tạo ra Exapunks sau khi đọc về virus Stuxnet đã ảnh hưởng đến một cơ sở hạt nhân ở Iran vào năm 2010. Barth nói rằng Stuxnet “đã khơi dậy ý tưởng về các chương trình độc hại này được thiết kế để mở ra giống như origami vào một mạng cụ thể và thao túng nó theo một cách nào đó”.

Bạn có thể theo dõi điểm số của những người chơi khác thông qua biểu đồ và bảng điểm của bạn bè. (Nguồn: Internet)

Game EXAPUNKS chơi như thế nào?

Exapunks diễn ra trong dòng thời gian năm 1997. Thế giới hư cấu của Exapunks được máy tính hóa rất nhiều, và một căn bệnh gọi là “thể thực khuẩn” đang tàn phá dân số, biến cơ thể của những người bị ảnh hưởng thành các bộ phận như máy tính. Người chơi sẽ vào vai Moss, một hacker đột nhập vào hệ thống máy tính để kiếm tiền mua thuốc trị giá 700 USD/ngày nhằm làm chậm quá trình phát sinh bệnh thực khuẩn của mình. Nhiệm vụ hack của anh ta được giao bởi một trí tuệ nhân tạo bí ẩn tên là EMBER-2.

Sử dụng các tác nhân phần mềm có thể lập trình được gọi là EXA, người chơi phải hoàn thành từng nhiệm vụ được giao bằng cách viết mã để thao túng dữ liệu được lưu trữ trên hệ thống. Người chơi có thể tự do viết mã cho EXA với bao nhiêu EXA cần thiết, những EXA này thường bị giới hạn về số lượng opcode có thể sử dụng.

Giải pháp của người chơi phải đáp ứng được 100 tình huống khác nhau lặp lại trên cùng một vấn đề. Khi đưa ra một giải pháp thành công, hệ thống sẽ ghi lại số chu kỳ mà giải pháp đã thực hiện, kích thước mã của chúng trên tất cả các EXA và số lượng lệnh di chuyển và tiêu diệt được thực hiện bởi giải pháp đó.

Video demo game EXAPUNKS:

6. Opus Magnum

Opus Magnum dựa trên The Codex of Alchemical Engineering, một trong những game Flash đầu tiên do Zach Barth tạo ra trước khi thành lập Zachtronics. (Nguồn: Internet)

Thông tin chung về game Opus Magnum

Thể loại: Indie, giả lập
Đánh giá chung trên Steam: Cực kỳ tích cực (97%)
Ngày phát hành: 8/12/2017
Nhà phát hành: Zachtronics
Nền tảng: Windows, macOS, Linux
Giá: 19,99 USD

Giới thiệu về game Opus Magnum

Opus Magnum là một game lập trình dựa trên câu đố được phát triển bởi Zachtronics và được phát hành cho Microsoft Windows, Linux và macOS vào tháng 12/2017. Game này đã được đề cử “Game giải đố hay nhất” trong Giải thưởng hay nhất năm 2017 của IGN, đề cử “Game Indie hay nhất” và “Game PC hay nhất” tại Lễ trao giải Golden Joystick 2018.

Người chơi có thể cạnh tranh với bạn bè để xây dựng các giải pháp đơn giản nhất, nhanh nhất và nhỏ gọn nhất cho các thử thách. (Nguồn: Internet)

Game Opus Magnum chơi như thế nào?

Trong game, người chơi phải lắp ráp một cỗ máy bằng nhiều công cụ khác nhau và lập trình các công cụ đó để hoàn thành các nhiệm vụ liên quan đến thuật giả kim. Có thể đưa ra bất kỳ giải pháp hữu ích nào cho từng vấn đề, nhưng phải tạo ra một cỗ máy thực hiện nhiệm vụ trong thời gian ngắn nhất, với chi phí vật liệu thấp nhất và diện tích chiếm dụng nhỏ nhất.

Người chơi phải làm chủ cơ chế vật lý phức tạp của động cơ biến hình – công cụ tiên tiến nhất của kỹ sư giả kim – và sử dụng nó để tạo ra các phương thuốc, đá quý, vũ khí,… Game được thiết kế gồm nhiều chương, đưa ra nhiều câu đố mà người chơi có thể giải quyết và quay lại khi cần thiết, nhưng tất cả các câu đố trong một chương phải được hoàn thành mới chuyển sang phần tiếp theo.

Video demo game Opus Magnum:

7. Factorio

Factorio là một game mô phỏng xây dựng và quản lý được phát triển bởi studio Wube Software LTD. (Nguồn: Internet)

Thông tin chung về game Factorio

Thể loại: giả lập, chiến thuật
Đánh giá chung trên Steam: Cực kỳ tích cực (98%)
Ngày phát hành: 14/8/2020
Nhà phát hành: Wube Software LTD.
Nền tảng: Windows, macOS, Linux
Giá: 30 USD

Giới thiệu về game Factorio

Factorio là một game mô phỏng xây dựng và quản lý được phát triển bởi studio Wube Software LTD. Game được huy động vốn từ cộng đồng trên Indiegogo vào năm 2013, sau đó được phát hành cho Windows, macOS và Linux ngày 14/8/2020.

Người chơi sẽ theo chân một kỹ sư hạ cánh xuống một hành tinh xa lạ và phải thu hoạch tài nguyên để tạo ra ngành công nghiệp chế tạo tên lửa, tuy nhiên đây là một game sandbox nên người chơi có thể tiếp tục đến cuối cốt truyện.

Game có cả chế độ chơi đơn và nhiều người chơi. (Nguồn: Internet).

Game Factorio chơi như thế nào?

Bạn sẽ phải xây dựng và duy trì các nhà máy. Để thực hiện được điều đó, bạn sẽ khai thác tài nguyên, nghiên cứu công nghệ, xây dựng cơ sở hạ tầng, tự động hóa sản xuất và chiến đấu với kẻ thù. Khi mới chơi bạn sẽ phải đi chặt cây, đào quặng và chế tạo vũ khí bằng tay, nhưng chỉ một thời gian ngắn sau bạn có thể trở thành ông chủ công nghiệp với các trạm năng lượng mặt trời khổng lồ, nhà máy lọc dầu, sản xuất và triển khai xây dựng – tất cả để phục vụ cho nhu cầu tài nguyên.

Tuy nhiên việc khai thác nhiều tài nguyên của hành tinh này lại chọc giận người dân địa phương, vì vậy bạn sẽ phải chuẩn bị để bảo vệ bản thân và nhà máy của mình. Có thể lựa chọn chơi đơn hoặc tác chiến với bạn bè qua mạng để hoàn thành nhiệm vụ.

Video demo game Factorio:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều tin tức thú vị và đừng quên để lại suy nghĩ của bạn dưới phần bình luận nhé!

Mời bạn đọc thêm những bài viết về game online tại đây: