Các công cụ AI tạo video ngày càng được nâng cấp và thông minh hơn, có khả năng tạo ra video giống như thật. Nếu bạn bắt gặp các video trên mạng và muốn biết đó có phải là sản phẩm của AI hay không thì dưới đây là các công cụ giúp phát hiện video do AI tạo ra, hãy cùng khám phá nhé!
Deepware
Các video do AI tạo ra thường có các dấu hiệu không nhất quán rõ ràng, ví dụ như biểu cảm khuôn mặt kỳ lạ hoặc bóng tối không hợp lý, chỉ cần tìm các dấu hiệu đó là có thể phát hiện. Tuy nhiên cũng có nhiều công cụ AI tạo ra video cực kỳ thuyết phục, cách kiểm tra các dấu hiệu như trên sẽ không hiệu quả bởi vì chúng bắt chước cảm xúc và lời nói của con người với độ chính xác đáng kinh ngạc.
Đó là lúc cần dùng đến các công cụ như Deepware. Ưu điểm lớn nhất của Deepware là hoàn toàn miễn phí cho tất cả mọi người và cực kỳ dễ sử dụng. Ngoài ra công cụ này cũng có phiên bản dành cho doanh nghiệp có trả phí.
Để bắt đầu sử dụng, hãy truy cập trang web của Deepware và nhấn nút Go To Scanner, sau đó nhập link của video hoặc tải video từ thiết bị lên trang web, cuối cùng chỉ cần chờ kết quả. Ví dụ như các video có dấu hiệu do AI tạo ra sẽ được gắn nhãn là “Đáng ngờ”. Công cụ này hoạt động khá nhanh, hơn nữa bạn có thể yêu cầu Deepware phân tích sâu hơn bằng cách đưa ra ý kiến nhận xét của chuyên gia.
Attestiv.Video
Attestiv.Video có tùy chọn sử dụng miễn phí hoặc gói cao cấp có trả phí. Người dùng miễn phí có thể kiểm tra tối đa 5 video trong mỗi tháng và bị giới hạn video tải lên có thời gian dưới 2 phút, ngoài ra cũng không được sử dụng các tính năng phân tích cao cấp.
Nếu bạn muốn kiểm tra nhiều video hơn và nhận kết quả nhanh hơn thì gói cao cấp là lựa chọn phù hợp với mức giá là 9,99 USD mỗi tháng, cho phép kiểm tra tối đa 25 video trong mỗi tháng. Ngoài ra có các gói đăng ký khác chủ yếu dành cho doanh nghiệp và kinh doanh với mức giá cao hơn.
Để kiểm tra video với công cụ này, hãy truy cập trang web Attestiv.Video và nhập địa chỉ URL của video hoặc tải video từ thiết bị, sau đó đợi một lúc để công cụ phân tích. Kết quả sẽ được đưa ra dưới dạng chỉ số Xếp hạng nghi ngờ kỹ thuật, chỉ số càng cao tức là video có nhiều khả năng do AI tạo ra và ngược lại.
InVID
Khác với các công cụ phát hiện video AI phổ biến hiện nay, InVID không đưa ra kết luận hay chỉ số mà thay vào đó sẽ chia nhỏ video thành các đoạn và khung hình để người dùng có thể tự kiểm tra theo cách thủ công. Ngoài ra một điểm khác biệt so với các công cụ nêu trên là bạn có thể tải InVID có sẵn trên Chrome Web Store dưới dạng một tiện ích mở rộng của trình duyệt web.
Sau khi tải InVID cho trình duyệt web, bạn có thể sử dụng nó để kiểm tra hình ảnh và video do AI tạo ra. Đối với video, hãy nhấn chọn tab Video > Khung hình chính, sau đó nhập URL của video hoặc tải video từ thiết bị lên. Công cụ sẽ phân tích và đưa ra kết quả bao gồm các khuôn mặt, đoạn văn bản và khung hình có dấu hiệu đáng ngờ. Sau đó bạn có thể tra ngược hình ảnh và tự kiểm tra xem có đáng tin cậy hay không. Như vậy InVID không kết luận rõ ràng video là giả hay do AI tạo ra, nhưng nó giúp tách riêng các thành phần như khuôn mặt người và khung hình chính của video để bạn có thể tự kiểm tra dễ dàng.
ChatGPT
ChatGPT không phải là công cụ được tạo ra nhằm giúp phát hiện video do AI tạo ra, nhưng vẫn có cách sử dụng nó để xác định xem video có dấu hiệu đáng ngờ hay không. Rất đơn giản, chỉ cần tải video từ thiết bị vào ChatGPT hoặc nhập địa chỉ URL của video và đặt câu lệnh như “Video này có phải do AI tạo ra không?”
ChatGPT sẽ phân tích video bằng cách chia nhỏ thành nhiều khung hình để tìm các dấu hiệu đáng ngờ như biểu cảm khuôn mặt, các chi tiết hình ảnh không nhất quán hay các hiện tượng lạ. Nó không đưa ra kết luận hay chỉ số đánh giá, nhưng có thể cung cấp bản phân tích khá rõ ràng để người dùng xem xét.
Mời bạn xem thêm các bài liên quan:
- YouTube ra mắt tính năng AI mới giúp người dùng tìm kiếm nội dung chính xác hơn
- Google ra mắt mô hình AI tạo hình ảnh mới Imagen 4 cải thiện độ chính xác đáng kể
Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!
Mình rất cần sự đóng góp từ các bạn để có thể cải thiện và phát triển hơn trong những bài viết tiếp theo.