Sau nhiều năm chỉ giới hạn trong các thiết bị di động, đơn vị xử lý thần kinh (NPU) giờ đây đang dần trở thành tiêu chuẩn mới trong các chip máy tính để bàn và máy tính xách tay của Intel và AMD. Sự gia tăng nhu cầu về các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, như chỉnh sửa ảnh và chatbot, đã thúc đẩy sự phát triển này. Để đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của người dùng, Geekbench đã ra mắt ứng dụng có thể đánh giá chính xác hiệu năng của NPU sẽ là yếu tố quyết định khi lựa chọn sản phẩm.
![Geekbench AI (Ảnh: Internet) Geekbench AI (Ảnh: Internet)](https://bloganchoi.com/wp-content/uploads/2024/08/geekbench-ai-1-696x392.jpeg)
Geekbench AI: Đánh giá hiệu năng AI toàn diện
Primate Labs, công ty phát triển phần mềm benchmark nổi tiếng Geekbench, vừa chính thức ra mắt phiên bản 1.0 của công cụ đánh giá hiệu năng AI, trước đây được biết đến với tên gọi Geekbench ML. Sự đổi tên này nhằm tận dụng sự quan tâm ngày càng tăng đối với trí tuệ nhân tạo (AI).
Trong khi Geekbench chuyên đo lường hiệu năng CPU và GPU, Geekbench AI tập trung vào đánh giá khả năng xử lý các tác vụ AI của các đơn vị xử lý thần kinh (NPU). Với sự phát triển mạnh mẽ của AI và sự cạnh tranh khốc liệt giữa các nhà sản xuất chip như Intel, AMD, Qualcomm và Apple trong việc nâng cao hiệu năng NPU, Geekbench AI được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ đánh giá tiêu chuẩn cho ngành công nghiệp này.
Khác với các tác vụ CPU đơn thuần, các workload AI có thể được thực hiện ở nhiều mức độ chính xác khác nhau tùy thuộc vào yêu cầu của nhiệm vụ và khả năng của phần cứng. Geekbench AI cung cấp kết quả đánh giá cho các tác vụ với dữ liệu đơn độ chính xác, nửa độ chính xác và định lượng, bao phủ đa dạng các yêu cầu về độ chính xác và mục đích sử dụng trong hệ thống AI.
![Geekbench AI có thể chạy các tác vụ AI trên CPU, GPU hoặc NPU của bạn (khi hệ thống của bạn có NPU tương thích) (Ảnh: Internet) Geekbench AI có thể chạy các tác vụ AI trên CPU, GPU hoặc NPU của bạn (khi hệ thống của bạn có NPU tương thích) (Ảnh: Internet)](https://bloganchoi.com/wp-content/uploads/2024/08/geekbench-ho-tro-do-nang-suat-npu-696x441.jpeg)
Ngoài tốc độ xử lý, Geekbench AI còn đánh giá độ chính xác của kết quả, một yếu tố quan trọng đối với các ứng dụng AI đòi hỏi sự ổn định cao như nhận diện và phân loại ảnh.
Geekbench AI: Đánh giá hiệu năng AI trên nhiều nền tảng
Geekbench AI là một công cụ đánh giá hiệu năng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể chạy trên nhiều hệ điều hành khác nhau như Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS và Android. Ứng dụng này hỗ trợ nhiều AI framework phổ biến như OpenVINO (Windows và Linux), ONNX (Windows), QNN của Qualcomm (trên các máy tính ARM sử dụng Snapdragon), CoreML của Apple (trên macOS và iOS) và một số vendor-specific frameworks của nhà sản xuất trên các thiết bị Android khác nhau.
![Geekbench AI là một công cụ đánh giá hiệu năng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể chạy trên nhiều hệ điều hành khác nhau như Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS và Android (Ảnh: Internet) Geekbench AI là một công cụ đánh giá hiệu năng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể chạy trên nhiều hệ điều hành khác nhau như Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS và Android (Ảnh: Internet)](https://bloganchoi.com/wp-content/uploads/2024/08/mac-os-apple-696x392.jpg)
Geekbench AI có khả năng tận dụng cả CPU, GPU và NPU (nếu thiết bị hỗ trợ) để thực hiện các tác vụ AI. Tuy nhiên, trên các máy tính Windows, hỗ trợ NPU và các API như DirectML của Microsoft vẫn đang được phát triển, vì vậy hiện tại ứng dụng chỉ hỗ trợ NPU của Intel và Qualcomm, chưa hỗ trợ NPU của AMD. Nhà phát triển cho biết họ đang nỗ lực để thêm hỗ trợ NPU của AMD trong các phiên bản tiếp theo.
Geekbench AI là ứng dụng miễn phí, nhưng để sử dụng các tính năng nâng cao như công cụ dòng lệnh, chạy benchmark mà không cần tải kết quả lên Geekbench Browser và một số lợi ích khác, người dùng cần mua phiên bản Pro.
Do lĩnh vực AI phát triển rất nhanh, nhà phát triển dự kiến sẽ cập nhật ứng dụng thường xuyên để hỗ trợ phần cứng, khung công tác và tải trọng mới.
Mình đang cố gắng viết những bài viết tốt hơn cho các bạn đọc. Các bạn có thể giúp mình bằng cách để lại ý kiến của mình không?