NVIDIA vừa giới thiệu nền tảng Blackwell, một bước tiến mới trong lĩnh vực tính toán, với GPU Blackwell có khả năng chạy các mô hình AI có trên một nghìn tỷ tham số, giảm chi phí và tiêu thụ năng lượng đến 25 lần so với thế hệ trước. Kiến trúc GPU Blackwell bao gồm sáu công nghệ biến đổi cho tính toán tăng tốc, hứa hẹn sẽ mở ra những đột phá trong xử lý dữ liệu, mô phỏng kỹ thuật, tự động hóa thiết kế điện tử, thiết kế thuốc hỗ trợ máy tính, tính toán lượng tử và AI sinh học.

NVIDIA bứt phá với chip Blackwell: Siêu phẩm đồ họa với hiệu suất AI đột phá và tiết kiệm năng lượng ấn tượng

NVIDIA đã tạo ra một bước nhảy vọt trong công nghệ xử lý đồ họa với việc giới thiệu chip Blackwell – một kiệt tác của kỹ thuật số với 208 tỷ bóng bán dẫn. Đây là một sự gia tăng đáng kể so với 80 tỷ bóng bán dẫn trên chip H100, đánh dấu sự tiến bộ không ngừng của NVIDIA trong việc chế tạo các bộ xử lý đồ họa mạnh mẽ. Với khả năng xử lý AI lên đến 20 petaflop, tương đương với 20 triệu tỷ phép tính mỗi giây, chip Blackwell không chỉ gấp năm lần so với người tiền nhiệm của mình mà còn có thể xử lý các tác vụ nhanh hơn từ 7 đến 30 lần, một sự cải thiện vượt trội về hiệu suất.

Điểm nổi bật của chip Blackwell không chỉ dừng lại ở hiệu suất cao mà còn ở khả năng tiết kiệm năng lượng đáng kinh ngạc. Theo ông Jensen Huang, CEO của NVIDIA, việc huấn luyện một mô hình AI với 1.800 tỷ tham số trước đây cần đến 8.000 GPU Hopper và 15 megawatt điện năng. Nhưng giờ đây, chỉ với 2.000 GPU Blackwell, công việc tương tự có thể được thực hiện chỉ với 4 megawatt điện năng. Điều này không chỉ là một tiến bộ về mặt công nghệ mà còn là một bước tiến lớn trong việc giảm bớt tác động đến môi trường, giúp cho việc huấn luyện AI trở nên bền vững hơn.

CEO Jensen Huang cầm chip B200 mới nhất (bên trái) và chip H100 (bên phải) (Ảnh: Internet)
CEO Jensen Huang cầm chip B200 mới nhất (bên trái) và chip H100 (bên phải) (Ảnh: Internet)

NVIDIA bứt phá với hệ thống Transformer Engine thế hệ thứ hai: Hiệu suất đột phá, mở ra kỷ nguyên mới cho xử lý dữ liệu và học máy

NVIDIA đã đạt được một thành tựu đáng kể trong việc tối ưu hóa hiệu suất tính toán với hệ thống Transformer Engine thế hệ thứ hai. Đây là một bước tiến lớn, không chỉ tăng gấp đôi khả năng tính toán, mà còn cải thiện đáng kể băng thông và kích thước mô hình, nhờ vào việc sử dụng các neuron 4 bit thay vì 8 bit truyền thống. Khi được tích hợp với bộ chuyển mạch NVLink, hệ thống mới này có khả năng hỗ trợ lên đến 576 GPU giao tiếp với nhau, với băng thông hai chiều ấn tượng lên đến 1.8TB/s.

Chip B200 (Ảnh: Internet)
Chip B200 (Ảnh: Internet)

Để thực hiện điều này, NVIDIA đã phát triển một chip chuyển mạch mạng hoàn toàn mới, với 50 tỷ bóng bán dẫn, và khả năng tính toán lên đến 3.6 teraflop FP8. Điều này không chỉ chứng tỏ khả năng đổi mới không ngừng của NVIDIA trong lĩnh vực công nghệ cao, mà còn mở ra những khả năng mới cho việc xử lý dữ liệu và học máy ở quy mô chưa từng có.

NVIDIA bùng nổ tại GTC 2024: Siêu phẩm công nghệ và tầm nhìn tương lai

Trong sự kiện công nghệ đột phá, NVIDIA đã giới thiệu một loạt sản phẩm và dịch vụ mới, nhưng giữ kín thông tin về giá của chip B200. Chip H100 hiện tại, với mức giá từ 30.000 đến 40.000 USD, đã tạo nên một chuẩn mực mới cho hiệu suất và giá trị. NVIDIA không chỉ dừng lại ở đó, họ còn mở rộng tầm nhìn của mình bằng cách giới thiệu GB200 NVL72 – một quái vật công nghệ chứa đựng 72 chip AI, 36 bộ xử lý trung tâm, và hơn 600.000 bộ phận, với trọng lượng lên đến 1.361 kg. Đây là một minh chứng cho sự cam kết của NVIDIA trong việc phục vụ các trung tâm dữ liệu lớn, với những tên tuổi hàng đầu như Amazon, Google, Microsoft và Oracle đã lên kế hoạch sử dụng GB200 NVL72.

Không chỉ dừng lại ở phần cứng, NVIDIA còn tiên phong trong việc khám phá tương lai của kết nối không dây với việc ra mắt nền tảng nghiên cứu dựa trên đám mây cho 6G tại GTC 2024. Nền tảng này bao gồm một ứng dụng mô phỏng độc đáo, có khả năng tái tạo các môi trường từ tháp di động đơn lẻ đến toàn bộ thành phố, mở ra cánh cửa cho các nhà nghiên cứu và tổ chức để thử nghiệm mạng 6G mà không cần đến việc triển khai thực tế. Đây là một bước tiến lớn trong việc giảm thiểu chi phí và thời gian cần thiết cho nghiên cứu và phát triển. Các đối tác đầu tiên tham gia vào nền tảng này, bao gồm Nokia, Ansys, Samsung, SoftBank và Đại học Boston, đều là những cái tên nổi bật trong ngành, hứa hẹn sẽ đóng góp vào sự phát triển của mạng 6G trong tương lai.

Bứt phá giới hạn: NVIDIA ra mắt chip AI mạnh mẽ với hiệu suất vô song AI ấn tượng B200 bùng nổ chip Blackwell công nghệ đột phá H100 hiệu suất mạnh mẽ năng lượng Nvidia ra mắt siêu phẩm Tầm nhìn tiết kiệm tương lai

Xem thêm

Cập nhật macOS 14.4 gây lỗi cho hub USB, máy in, Java và nhiều thiết bị khác

Vài tuần trước, Apple đã phát hành macOS 14.4 với các bản sửa lỗi thông thường, vá lỗ hổng bảo mật và một vài tính năng nhỏ mới. Kể từ đó, người dùng và các công ty đã phàn nàn về một danh sách dài các vấn đề về khả năng tương thích, chủ yếu liên quan đến các ...
Theo dõi bình luận
Thông báo về
guest
1 Bình luận
Bình chọn nhiều nhất
Mới nhất Cũ nhất
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận