Mô hình này cũng rất thông minh trong việc phát hiện văn bản có nội dung liên quan và bỏ qua các yếu tố không cần thiết. Hơn nữa, cửa sổ ngữ cảnh của phiên bản này đã được mở rộng lên tới 1 triệu token so với 128.000 token của phiên bản GPT-4o.
OpenAI tuyên bố rằng GPT-4.1 mini là “bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất mô hình nhỏ, thậm chí còn đánh bại GPT-4o trong nhiều phép đo điểm chuẩn”. So với GPT-4o, phiên bản này có độ trễ giảm gần một nửa và chi phí hoạt động giảm 83%.
GPT-4.1 nano là mô hình nhanh nhất và có giá phải chăng nhất của OpenAI trong lần phát hành này, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các tác vụ yêu cầu độ trễ thấp. Mặc dù có kích thước nhỏ nhưng nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đánh bại GPT-4o mini trong một số phép đo điểm chuẩn. OpenAI tuyên bố rằng mô hình này “lý tưởng cho các tác vụ như phân loại và tự động hoàn thành”.
Dòng mô hình AI mới có nhiều khả năng khác nhau, dưới đây là các lĩnh vực mà chúng có ưu thế nhất.
Một trong những ưu điểm nổi bật của GPT-4.1 là khả năng lập trình được cải thiện đáng kể. Với phép đo SWE-bench Verified đánh giá về kỹ năng kỹ thuật phần mềm thực tế, mô hình GPT-4.1 đạt hiệu suất 54,6% so với phiên bản GPT-4o chỉ hoàn thành được 33,2% nhiệm vụ.
Các mô hình AI mới này đã được chứng minh là tốt hơn trong nhiều công việc lập trình, bao gồm cả việc tuân theo các định dạng khác nhau và sử dụng cùng một công cụ trong suốt quá trình xử lý. GPT-4.1 cũng tốt hơn trong việc lập trình giao diện người dùng và có thể tạo ra các ứng dụng web không chỉ đẹp về mặt thẩm mỹ mà còn hoạt động tốt về chức năng. Các ưu điểm này rất lý tưởng để giúp các nhà phát triển tiết kiệm chi phí và độ trễ khi xây dựng phần mềm.
Các mô hình GPT-4.1 rất tuyệt vời trong việc tuân theo hướng dẫn. Nhờ những cải tiến được thực hiện với phiên bản này, nó có thể duy trì cùng một định dạng dữ liệu (ví dụ như XML hoặc Markdown) trong suốt quan trọng xử lý và đưa ra câu trả lời cho người dùng, thực hiện theo các bước được yêu cầu, xếp hạng hoặc sắp xếp các câu trả lời theo một cách nhất định, v.v.
Mô hình này cũng có thể chọn lọc thông tin có liên quan từ các tin nhắn trước đó tốt hơn (như được chứng minh trong hình trên). Điều này cho phép tạo ra phong cách trò chuyện tự nhiên hơn. Mô hình mới cũng hoạt động tốt hơn trong việc xử lý các tình huống không chắc chắn. Ví dụ, nó có thể trả lời “Tôi không biết” khi nó thiếu thông tin để đưa ra câu trả lời, thay vì đoán mò hoặc bịa ra thông tin không có thật.
Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn của GPT-4.1 (có thể hỗ trợ tới 1 triệu token) cho phép các mô hình này hoạt động tốt hơn nhiều so với GPT-4o trong việc xử lý các tài liệu dài và cơ sở dữ liệu lớn. OpenAI tuyên bố rằng các mô hình này tốt hơn trong việc chọn lọc các chi tiết có liên quan từ nguồn dữ liệu đầu vào lớn.
Nó cũng khá thông minh trong việc tạo kết nối giữa các phần thông tin khác nhau và hiểu được sự liên quan của các dữ liệu với nhau. Khả năng này khiến các mô hình AI mới trở nên hữu ích trong các lĩnh vực đặc biệt như luật pháp, lập trình và hỗ trợ khách hàng.
Một điểm mạnh khác của các mô hình GPT-4.1 là khả năng hiểu hình ảnh. Các mô hình này có thể trả lời chính xác các câu hỏi trắc nghiệm dựa trên nguồn dữ liệu là video dài tới 60 phút mà không có phụ đề. Trong một bài kiểm tra chuẩn để đo hiệu suất về khía cạnh này, GPT-4.1 đã đạt điểm ấn tượng là 72% so với 65,3% của GPT-4o.
Đáng tiếc là hiện tại GPT-4.1 chỉ được phát hành thông qua API của OpenAI và chưa được tích hợp vào ChatGPT. Nếu bạn muốn sử dụng các mô hình này thì phải đăng ký quyền truy cập API thông qua các nền tảng.
Mức giá đăng ký cụ thể tùy theo token, bắt đầu từ 2 USD cho mỗi 1 triệu token dữ liệu đầu vào. Phiên bản GPT-4.1 mini có giá từ 0,40 USD trong khi GPT-4.1 nano là 0,10 USD. OpenAI sẽ sớm loại bỏ GPT-4.5 Preview trong API vì các mô hình mới có thể cung cấp hiệu suất tương tự hoặc tốt hơn. Do đó nếu bạn hiện đang sử dụng GPT-4.5 thì hãy chuyển sang GPT-4.1 trước khi mô hình Preview không còn được hỗ trợ nữa.
Mời bạn xem thêm các bài liên quan:
Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!
Mình rất mong muốn nhận được sự đóng góp của các bạn về bài viết này, hãy để lại ý kiến của bạn ở phần bình luận để mình có thể cải thiện bài viết hơn.