Thử nghiệm so sánh DeepSeek với các công cụ AI tạo hình ảnh khác

Điểm nổi bật của DeepSeek là chi phí xây dựng tiết kiệm và cho phép người dùng truy cập miễn phí trong khi vẫn đạt được hiệu suất và độ chính xác cao giống như ChatGPT của OpenAI. Vì vậy nếu mô hình AI tạo hình ảnh của họ có thể sánh ngang hoặc vượt qua các AI tốt nhất hiện nay thì sẽ là mối đe dọa nghiêm trọng đối với những thương hiệu lớn.

Hiện nay các nội dung do AI tạo ra ngày càng trở nên phổ biến, do đó các mô hình AI tạo hình ảnh được kỳ vọng sẽ kết hợp cả sự linh hoạt sáng tạo và độ chính xác giống như ảnh chụp. Nhưng liệu Janus Pro có đáp ứng được những kỳ vọng đó hay không?

Dưới đây là thử nghiệm so sánh Janus Pro với 5 mô hình AI tạo ảnh hàng đầu hiện nay bao gồm Stable Diffusion, Dall-E 3 của OpenAI, Imagen 3 của Google, Meta AI và Adobe Firefly. Cả 6 mô hình đều được cung cấp yêu cầu giống nhau, sau đó chúng ta sẽ so sánh câu trả lời đầu tiên của chúng thay vì chọn lọc những kết quả tốt nhất.

So sánh về độ chân thực của hình ảnh

Thử nghiệm đầu tiên nhằm kiểm tra xem các mô hình AI có thể tạo ra hình ảnh chân thực như thế nào. Yêu cầu được đưa ra là: Một hình ảnh thực tế về một chú mèo cam béo đang đuổi theo một sợi len trong một khu vườn đầy nắng.

Hình ảnh chân thực là vấn đề đặc biệt khó đối với các mô hình AI vì nó đòi hỏi sự chính xác về nguồn sáng, chi tiết kết cấu và chiều sâu không gian. Do đó hãy tập trung vào các yếu tố như bộ lông của chú mèo, hiệu ứng ánh sáng mặt trời trên khu vườn được thể hiện chân thực đến mức nào, sợi len có cảm giác chuyển động và 3 chiều hay không.

Chỉ cần nhìn lướt qua cũng có thể nhận ra rằng hình ảnh của Janus Pro có nhiều điểm giống với phiên bản đầu tiên của mô hình DALL-E hơn là các mô hình ra mắt gần đây, tức là độ phân giải khá thấp và cảm giác không thực tế. Ngược lại, Stable Diffusion cho ra hình ảnh chân thực rất giống với yêu cầu, mặc dù phần đuôi của chú mèo quá to.

Hình ảnh của Firefly của Adobe có cảm giác như một bức ảnh chụp đã được chỉnh sửa nhiều, nhưng khuôn mặt của chú mèo không giống thực tế. Các công cụ khác là Imagen 3, Dall E và Meta AI đều làm tốt nhưng không đủ để gọi là hình ảnh chân thực.

Kiểm tra khả năng tạo hình ảnh đa dạng và rõ chi tiết

Bài kiểm tra thứ hai sẽ tăng mức độ khó hơn. Các mô hình AI thường gặp khó khăn trong việc tạo ra khuôn mặt và bàn tay của con người, cũng như tạo hình ảnh một nhóm người đa dạng. Lần này yêu cầu được đưa ra rất chi tiết: Ảnh selfie nhóm của những sinh viên đại học đa văn hóa đang ăn trưa bên ngoài một khu nghỉ dưỡng trượt tuyết, với khuôn mặt chi tiết – nam, nữ, đa dạng – vào buổi trưa mùa đông, dưới bầu trời xanh và một phần nhiều mây.

Ở đây có rất nhiều thách thức cho các mô hình AI, từ việc tạo ra các tông màu da khác nhau cho đến thể hiện biểu cảm khuôn mặt chân thực và bàn tay của con người không bị méo mó.

Một lần nữa, Janus Pro lại tụt hậu rất xa so với các mô hình AI khác. Mặc dù tất cả các bức ảnh đều có những chi tiết bất thường do AI tạo ra nhưng Stable Diffusion, Adobe Firefly và Imagen 3 đều cho ra hình ảnh khá tốt, đặc biệt là Imagen 3.

Kiểm tra khả năng sáng tạo

Bài kiểm tra này nhằm đánh giá xem các mô hình AI có thể cho ra hình ảnh sáng tạo đến mức nào. Yêu cầu được đưa ra là: Một nhân vật hoạt hình dựa trên các nhân vật Disney cổ điển, hoàn chỉnh với đôi mắt to và các đặc điểm kỳ ảo, vui nhộn.

Trên thực tế, điểm nổi bật và hấp dẫn của các nhân vật lấy cảm hứng từ Disney là đôi mắt biểu cảm, các yếu tố thiết kế kỳ quặc và tỷ lệ cơ thể đáng yêu.

Hình ảnh nhân vật Disney của Janus Pro có vẻ khá kỳ lạ, trong khi Stable Diffusion tạo ra phiên bản trẻ hơn của Elsa trong phim Frozen. Có thể xem Stable Diffusion là tốt nhất trong bài kiểm tra này. Hình ảnh của các mô hình AI khác không thực sự đạt được tính thẩm mỹ giống như Disney, trong đó kết quả của Meta AI gần giống với hoạt hình Pixar hơn.

Tóm lại: Janus Pro có phải là đối thủ đáng gờm của các AI tạo hình ảnh hiện nay không?

Nhiều người không thích sử dụng các công cụ AI tạo hình ảnh nói chung bởi vì chúng thiếu linh hồn và sự sáng tạo mà chỉ có thể đến từ một nghệ sĩ thực thụ. Tuy nhiên AI có thể hữu ích khi cần tạo hình mẫu nhanh, phác thảo ý tưởng hoặc bổ sung hình ảnh đơn giản để minh họa cho bài thuyết trình.

Ví dụ, các chuyên gia marketing thường sử dụng AI để đăng bài trên mạng xã hội hoặc tạo bản mô phỏng trực quan một cách nhanh chóng, trong khi những người làm giáo dục có thể sử dụng AI cho các bài học sáng tạo. Các nhà thiết kế game có thể dùng AI để tạo ra các môi trường kỳ ảo hoặc lên ý tưởng về nhân vật để các nghệ sĩ tinh chỉnh sau đó. Nhưng liệu những mô hình AI này có thực sự thay thế được trí tưởng tượng của người thật hay không? Đó vẫn là một điều gây tranh cãi.

Janus Pro đánh dấu sự gia nhập của DeepSeek vào lĩnh vực AI tạo hình ảnh, nhưng rõ ràng vẫn còn một chặng đường dài trước khi mô hình này có thể sánh ngang với những AI đã có tên tuổi như Stable Diffusion, Adobe Firefly và Imagen 3.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• OpenAI cho rằng DeepSeek siêu thông minh là do sao chép dữ liệu của ChatGPT
• DeepSeek là gì và có thực sự thông minh hơn ChatGPT hay không?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Ứng dụng ChatGPT trên macOS: Trải nghiệm tương tác AI đỉnh cao

OpenAI đã mang đến cho người dùng macOS một công cụ đắc lực để tương tác với trí tuệ nhân tạo tiên tiến: ứng dụng ChatGPT. Giống như phiên bản web, ứng dụng này cho phép bạn thực hiện các cuộc trò chuyện qua lại theo dạng câu hỏi và trả lời, mang đến trải nghiệm tương tác AI trực quan và thú vị ngay trên màn hình desktop.

Điểm nổi bật của ChatGPT trên Mac nằm ở khả năng linh hoạt trong việc lựa chọn mô hình ngôn ngữ phù hợp với nhu cầu của bạn. Ứng dụng cung cấp ba tùy chọn: GPT-3.5, GPT-4 và GPT-4o, mỗi mô hình đều sở hữu những ưu điểm riêng biệt trong việc xử lý ngôn ngữ và tạo ra các phản hồi thông minh, sáng tạo.

Ngoài ra, ChatGPT còn tích hợp các GPT chuyên biệt như DALL-E, công cụ tạo hình ảnh AI mạnh mẽ cho phép bạn biến đổi ý tưởng thành những tác phẩm nghệ thuật độc đáo. Cùng với khả năng tùy chỉnh GPT, ứng dụng này mang đến cho người dùng những công cụ sáng tạo vô tận để khám phá tiềm năng của AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Mặc dù sở hữu nhiều tính năng ấn tượng, ChatGPT trên Mac vẫn còn một hạn chế đáng chú ý: không hỗ trợ sử dụng API. Điều này đồng nghĩa với việc những người dùng muốn tích hợp ChatGPT vào các ứng dụng hoặc quy trình làm việc tự động sẽ cần sử dụng các giải pháp của bên thứ ba như MacGPT của Jordi Bruin.

Tuy nhiên, điểm cộng lớn nhất của ứng dụng này nằm ở tính năng phím tắt toàn hệ thống. Với phím tắt mặc định là option + space, bạn có thể dễ dàng kích hoạt ChatGPT bất cứ lúc nào, biến bất kỳ vị trí nào trên màn hình thành nơi để bạn trò chuyện với AI. Giống như Spotlight Search trên macOS, tính năng này mang đến sự tiện lợi và linh hoạt tối ưu cho người dùng, cho phép họ dễ dàng truy cập sức mạnh của AI trong mọi tác vụ.

OpenAI tạo nên làn sóng mới với những tính năng ấn tượng của GPT-4o

OpenAI đã tạo nên làn sóng mới với việc tung ra một loạt tính năng ấn tượng đi kèm model ngôn ngữ tân tiến GPT-4o. Nổi bật nhất là tốc độ xử lý vượt trội và chi phí tiết kiệm so với người tiền nhiệm GPT-4, nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác và chất lượng tương đương. Điểm sáng của GPT-4o nằm ở khả năng tương tác linh hoạt với hình ảnh và video, mở ra tiềm năng ứng dụng rộng lớn trong nhiều lĩnh vực.

Bên cạnh đó, OpenAI còn hé lộ giao diện trò chuyện bằng giọng nói mới cho ChatGPT, hứa hẹn mang đến trải nghiệm tương tác tự nhiên và mượt mà hơn. Tuy tính năng này chưa được phổ cập rộng rãi nhưng sẽ sớm ra mắt trong tương lai gần. Hiện tại, người dùng Mac có thể tải xuống ứng dụng riêng biệt để trải nghiệm kiểu trò chuyện qua lại bằng giọng nói truyền thống với chatbot.

Đáng chú ý, OpenAI ưu tiên phát triển ứng dụng Mac thay vì Windows, lý do được cho là do tập trung lượng lớn người dùng trên nền tảng này. Tuy nhiên, người dùng Windows cũng không hề thiếu lựa chọn khi Microsoft đã tích hợp Copilot – công cụ hỗ trợ bởi ChatGPT – vào nhiều sản phẩm của họ.

Với những cải tiến và cập nhật mới mẻ, OpenAI tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mở ra cánh cửa cho nhiều ứng dụng đột phá trong tương lai.

• Galaxy Z Flip 6 & Fold 6 mở đợt đặt trước: Săn ngay khuyến mãi hấp dẫn!
• Redmi Note 13 Pro 5G khoác áo mới “Xanh Olive” thanh lịch, giá chỉ hơn 9 triệu, đi kèm ưu đãi gặp gỡ ca sĩ BamBam

Trí tuệ nhân tạo AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo giống như một chiếc máy tính được dạy để trở nên giống như con người, mô phỏng cách suy nghĩ của con người. Nó làm được điều đó bằng cách xem qua nhiều dữ liệu và ví dụ mẫu rồi sử dụng dữ liệu đó để đưa ra quyết định hoặc dự đoán của riêng mình.

Hãy tưởng tượng bạn đang học cách đi xe đạp. Sau khi ngã vài lần, bạn bắt đầu biết cách giữ thăng bằng và đạp cho xe chạy. Đó là cơ chế hoạt động của học máy (machine learning) – một phần của AI. Nó xem xét rất nhiều dữ liệu và sau đó học cách xử lý tương tự. Một phần khác của AI là xử lý ngôn ngữ tự nhiên có khả năng giúp cho máy tính hiểu và nói được ngôn ngữ giống như con người.

Nhưng kể cả khi làm được những việc như trên thì máy tính vẫn không thể suy nghĩ và hiểu biết đầy đủ như con người. Các hệ thống AI hiện tại không có ý thức hay cảm xúc như người thật.

Tìm hiểu chi tiết hơn về AI

Trí tuệ nhân tạo là một nhánh của khoa học máy tính nhằm mục đích chế tạo máy tính có khả năng bắt chước trí thông minh của con người, bằng cách tạo ra các thuật toán cho phép máy tính có thể học hỏi và đưa ra quyết định hoặc dự đoán dựa trên dữ liệu được cung cấp, thay vì chỉ làm theo các bước cố định được lập trình rõ ràng.

Học máy (ML)

Học máy là một bộ phận của AI tạo ra các hệ thống có thể “học” từ dữ liệu mà con người cung cấp. Các thuật toán này có khả năng hoạt động càng chính xác khi lượng dữ liệu được cung cấp cho chúng càng nhiều.

Học sâu là một nhánh của học máy sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo để đưa ra quyết định và dự đoán, bắt chước cách học hỏi và đưa ra quyết định của bộ não con người.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng là một bộ phận quan trọng của AI có khả năng tương tác với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ như nói chuyện giống người thật, phân tích câu hỏi của người dùng, hiểu ngữ cảnh và sau đó tạo ra câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên.

NLP sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo có nhiều dạng khác nhau như:

• Mạng nơ-ron biến đổi được huấn luyện trước
• Mạng lưới thần kinh lặp lại
• Mạng lưới niềm tin sâu
• Mạng lưới thần kinh tích chập
• Sơ đồ tự tổ chức

NLP có khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ giống như con người, điều này rất quan trọng đối với nhiều ứng dụng AI như trợ lý ảo và chatbot (sẽ đề cập chi tiết sau).

Trí tuệ nhân tạo có thể được phân thành 2 loại chính: AI hẹp được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ hẹp (chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt hoặc tìm kiếm trên internet) và trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là hệ thống AI có khả năng nhận thức tổng quát giống như con người nên có thể làm tốt hơn con người ở những công việc quan trọng. AGI đôi khi còn được gọi là AI mạnh.

Tuy vậy, mặc dù có nhiều tiến bộ nhưng hiện nay AI vẫn chưa sở hữu đầy đủ các khả năng nhận thức của con người và vẫn còn lâu mới xuất hiện trí tuệ nhân tạo tổng quát thực sự. Các công nghệ AI hiện tại chỉ thực hiện được một số nhiệm vụ hạn chế và không thể hiểu được những vấn đề ngoài chương trình cụ thể mà chúng được huấn luyện từ trước.

Ngày nay AI được ứng dụng như thế nào?

AI có nhiều tiềm năng và ứng dụng vượt ra khỏi lĩnh vực công nghệ.

1. Chatbot

Kể cả khi bạn không quan tâm nhiều đến công nghệ thì có thể bạn đã biết cái tên “ChatGPT”. Đó là viết tắt của Chat Generative Pre-transformer, là một chatbot AI có khả năng sáng tạo nội dung. Khác với các chatbot kiểu cũ mà chúng ta thường sử dụng trước đây, ChatGPT sử dụng trí tuệ nhân tạo để xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người, tìm dữ liệu và đưa ra câu trả lời.

ChatGPT có khả năng thực hiện nhiều việc như kiểm tra tính xác thực của thông tin, kiểm tra chính tả và ngữ pháp, lên kế hoạch, viết tóm tắt và dịch ngôn ngữ.

HuggingChat, Claude và Gemini (trước đây là Bard) là những ví dụ khác về chatbot AI, mỗi công cụ có đặc điểm khác nhau. Một số miễn phí, một số yêu cầu trả phí, một số chuyên về lĩnh vực nhất định, trong khi một số khác có thể thực hiện các nhiệm vụ tổng quát khá tốt.

2. Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là công việc quan trọng của nhiều ngành nghề hiện nay như nghiên cứu khoa học, chăm sóc sức khỏe, kinh doanh. Máy tính giúp chúng ta phân tích dữ liệu khá hiệu quả, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể đưa việc này lên một tầm cao mới.

Hệ thống AI có thể phát hiện các xu hướng, mô hình và sự không nhất quán với độ chính xác cao hơn so với máy tính thông thường hoặc con người. Ví dụ: AI có thể nhận ra các thói quen hoặc sở thích của người dùng mạng xã hội để phân phối quảng cáo phù hợp với sở thích cá nhân hơn.

3. Sản xuất và thiết kế

Quá trình thiết kế sản phẩm cần xem xét nhiều yếu tố như chi phí nguyên liệu, nguồn gốc nguyên liệu và hiệu quả thực tế của sản phẩm – đó là việc mà AI có thể giúp chúng ta làm tốt hơn. Bởi vì AI có thể học hỏi và khám phá những điều mới dựa trên thông tin được cung cấp nên nó có thể giúp tạo ra các vật liệu và phương thức sản xuất bền vững, tiết kiệm chi phí hơn cho doanh nghiệp.

4. Sáng tạo nghệ thuật

Các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra đã gây sốt trên toàn thế giới vào năm 2022, nhất là những công cụ AI như DALL-E, Stable Diffusion và Midjourney trở nên cực kỳ nổi tiếng. Chúng có khả năng tạo hình ảnh dựa trên văn bản do người dùng nhập vào.

Ví dụ: nếu bạn nhập mô tả “hoàng hôn tím trên mặt trăng” cho DALL-E, nó sẽ đưa ra nhiều hình ảnh theo mô tả đó. Một số công cụ còn cho phép lựa chọn phong cách nghệ thuật cho hình ảnh được tạo ra như kiểu cổ điển, siêu thực hay anime. Công cụ DALL-E đã phát triển rất nhiều kể từ khi ra mắt và hiện đã có phiên bản thứ 3 là DALL-E 3. Bạn có thể sử dụng DALL-E được tích hợp trong ChatGPT Plus để tạo hình ảnh thông qua chatbot.

Một số nghệ sĩ đã phản đối các công cụ tạo hình ảnh AI vì chúng sử dụng nguồn dữ liệu có sẵn trên mạng để học cách tạo ra tranh vẽ, được cho là hành vi xâm phạm bản quyền và đánh cắp tác phẩm nghệ thuật gốc.

Tương lai của AI

AI đã được sử dụng để phát triển các loại thuốc mới, đề xuất các phương pháp kinh doanh bền vững hơn và thậm chí giúp cuộc sống hàng ngày của chúng ta trở nên dễ dàng hơn bằng cách thực hiện các công việc thông thường như nấu ăn và dọn dẹp. Tuy nhiên nhiều người cho rằng tương lai của AI tiềm ẩn nhiều nguy cơ giống như trong các bộ phim khoa học viễn tưởng nói về hậu quả đáng sợ mà AI có thể gây ra cho con người.

AI thực sự có thể bị lạm dụng vào mục đích xấu, nhưng điều này cũng đúng với bất kỳ công nghệ nào khác, ví dụ như tội phạm mạng từ lâu đã khai thác Wi-Fi, VPN, email và thậm chí cả ổ đĩa flash để phát tán phần mềm độc hại và lừa đảo. Tuy nhiên mối lo ngại đối với trí tuệ nhân tạo lớn hơn vì khả năng của nó mạnh hơn.

Vào tháng 1 năm 2023, một tài khoản đã tuyên bố trên diễn đàn hack rằng đã tạo ra phần mềm độc hại bằng ChatGPT. Đó không phải là phần mềm độc hại quá phức tạp, nhưng khả năng tạo mã độc thông qua chatbot AI khiến mọi người lo ngại. Nếu AI ở mức độ đơn giản có thể bị lợi dụng như vậy thì điều gì sẽ xảy ra nếu AI siêu thông minh trong tương lai bị dùng vào mục đích xấu?

Hiện tại chưa có hệ thống AI nào có thể suy nghĩ giống như con người. Nhiều người đã dự đoán một cỗ máy như vậy sẽ hoạt động như thế nào, nhưng tất cả chỉ là giả thuyết. Một số người cho rằng chúng ta sẽ tạo ra máy tính có khả năng nhận thức ngang bằng con người trong thập kỷ tới, nhưng nhiều người khác lại cho rằng việc này sẽ mất nhiều thời gian hơn.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Apple sẽ công bố sản phẩm gì ở sự kiện WWDC 2024 sắp diễn ra?
• CapCut Pro có gì khác với CapCut miễn phí? Có xứng đáng để trả tiền hay không?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

1. Phong cách tối giản

Nếu bạn muốn bức tranh của mình không quá rối rắm phức tạp thì phong cách nghệ thuật tối giản là lựa chọn tốt nhất. Thiết kế tối giản đảm bảo hình ảnh gần giống như thật, sử dụng các nét vẽ đơn giản, ít màu sắc, nhiều khoảng trống xung quanh các đối tượng chính và ít đối tượng ở tiền cảnh hơn.

Màu đen, trắng và các màu trung tính được ưa chuộng ở phong cách này, nếu sử dụng nhiều màu sắc thì thường là màu trầm hoặc tông màu nhẹ nhàng. Bất kỳ văn bản hoặc các yếu tố bổ sung nào đều được giữ ở mức tối thiểu để tập trung làm nổi bật hình ảnh nghệ thuật.

Dưới đây là hình ảnh được tạo ra từ lời nhắc “hình vẽ robot được làm từ các mảnh ghép trên nền màu tím”, có nhiều màu sắc với nhiều sắc thái và tông màu khác nhau, hình ảnh có độ chi tiết cao và nhiều chi tiết phức tạp.

Lời nhắc như trên nhưng yêu cầu AI áp dụng thiết kế tối giản sẽ tạo ra hình ảnh dưới đây.

Phiên bản này chỉ sử dụng những yếu tố cần thiết của hình ảnh, loại bỏ những chi tiết phức tạp và màu sắc đa dạng, chỉ có các sắc độ màu tím trong toàn bộ hình ảnh.

2. Phong cách siêu thực

Hình ảnh theo chủ đề siêu thực thường có các yếu tố giàu trí tưởng tượng, giống như giấc mơ và thậm chí là kỳ quái hoặc gây khó chịu. Khi bạn yêu cầu công cụ AI tạo ra hình ảnh theo phong cách siêu thực, kết quả có thể là các đối tượng được đặt trong bối cảnh khác thường hoặc được đặt cạnh nhau theo cách kỳ lạ.

Mục đích của nghệ thuật siêu thực là kéo người xem ra khỏi những tiêu chuẩn nhận thức thông thường. Hình ảnh bất ngờ, sự kết hợp phi lý và góc nhìn đặc biệt là những phương pháp được sử dụng để tạo ra cảm giác ngạc nhiên, tò mò hoặc khó chịu cho người xem. Thay vì mô tả những điều quen thuộc và hợp lý, chủ nghĩa siêu thực lại dựa trên sự bí ẩn, phi lý và lạ thường.

Hình ảnh dưới đây được tạo ra từ lời nhắc “tạo hình ảnh chiếc đồng hồ và cái cây”, kết quả không có gì lạ.

Lời nhắc như trên nhưng yêu cầu AI sử dụng phong cách siêu thực sẽ tạo ra kết quả bất ngờ và khác thường.

3. Cyberpunk và steampunk

Phong cách steampunk là sự kết hợp giữa hình ảnh công nghệ tương lai và bối cảnh của thế kỷ 19, ví dụ như những thiết bị phức tạp được làm từ bánh răng và ống kim loại, hay những người mặc quần áo kiểu cũ nhưng sử dụng công nghệ hiện đại giả tưởng.

Phong cách cyberpunk sử dụng các nhân vật và môi trường đô thị tương lai hòa quyện với khung cảnh công nghệ cao u ám, ví dụ như các tòa nhà được chiếu sáng bằng đèn neon, bảng hiệu phát sáng, bảng quảng cáo hào nhoáng, hình chiếu lập thể, các nhân vật có cơ thể được ghép từ robot, những hình xăm và kiểu tóc kỳ lạ.

Hình ảnh dưới đây được tạo ra từ lời nhắc “tạo hình ảnh một cô gái cầm kiếm đứng trên đường, quay mặt về phía camera”.

Khi áp dụng phong cách cyberpunk sẽ tạo ra kết quả như sau:

Lời nhắc tương tự với phong cách steampunk tạo ra kết quả:

4. Phong cách pixel

Phong cách nghệ thuật pixel bắt chước kiểu đồ họa pixel mang cảm giác cổ điển và độ phân giải thấp giống như các trò chơi điện tử kiểu cũ. Hình ảnh được tạo ra với phông nền đơn giản, màu sắc tươi sáng và các vật thể dường như được ghép từ các khối rời rạc thay vì đường nét liên tục và phức tạp.

Hình ảnh dưới đây được tạo ra từ lời nhắc “tạo hình ảnh một cô gái đang nấu ăn trong căn bếp mộc mạc với một con dê bên cạnh”.

Yêu cầu tạo lại hình ảnh theo phong cách nghệ thuật pixel sẽ cho ra kết quả như sau, với các pixel khá rõ ràng:

5. Phong cách thời Victoria

Thời đại Victoria, được đặt theo tên của Nữ hoàng Victoria từ năm 1837 đến năm 1901, có ảnh hưởng lớn đến nghệ thuật và thiết kế. Bạn có thể sử dụng các đặc điểm chính của phong cách Victoria cho tác phẩm nghệ thuật AI của mình.

Phong cách Victoria được đặc trưng bởi các yếu tố trang trí công phu, sang trọng và phức tạp. Hầu hết các công cụ tạo hình ảnh AI có thể mô phỏng kiểu trang trí đầy mê hoặc của phong cách này để tạo ra hình ảnh có chiều sâu và cảm giác xa hoa gợi nhớ về quá khứ lãng mạn. Một số thành phần quan trọng bao gồm đồ nội thất được trang trí công phu, đồ gỗ tinh xảo, tác phẩm chạm khắc, khảm và các loại vải sang trọng.

Hình ảnh dưới đây được tạo ra từ lời nhắc “hình ảnh một cô gái ở giữa căn phòng có nhiều đồ đạc”.

Khi áp dụng phong cách Victoria sẽ tạo ra phiên bản như sau.

6. Phong cách hình học

Phong cách nghệ thuật hình học sử dụng các hình dạng hình học đơn giản như hình tròn, hình vuông, hình tam giác và hình chữ nhật được sắp xếp theo kiểu mẫu lặp đi lặp lại, những đường nét rõ ràng và đối xứng tạo ra cảm giác trật tự và chính xác.

Phong cách này đòi hỏi sự kết hợp hài hòa của các dạng hình học chính xác và màu sắc đậm, làm nổi bật các đường nét rõ ràng giữa các mảng màu khác nhau. Các dạng hình học lặp đi lặp lại tạo ra hình ảnh tối giản, trừu tượng với cảm giác trật tự rõ ràng.

Hình ảnh dưới đây được tạo ra từ lời nhắc “tạo hình ảnh một chú mèo dễ thương đang ngồi gần”.

Yêu cầu AI tạo hình ảnh bằng phong cách nghệ thuật hình học sẽ tạo ra kết quả bên dưới, có thể thấy sự kết hợp độc đáo của các dạng hình học như hình tam giác và hình vuông, tất cả hòa quyện với nhau để tạo cảm giác trật tự rõ ràng.

7. Phong cách tranh sơn dầu

Tranh sơn dầu là một loại hình nghệ thuật cổ điển được các họa sĩ nổi tiếng như Rembrandt và Van Gogh sử dụng để tạo ra những kiệt tác nổi tiếng. Đặc trưng của nó là ánh sáng chân thực, nét vẽ rõ ràng, màu sắc rực rỡ và tính thẩm mỹ quyến rũ được tạo ra bằng chất liệu sơn dầu.

Phong cách nghệ thuật tranh sơn dầu nhằm mục đích tái tạo cảm giác ba chiều và thủ công của tác phẩm mỹ thuật chứ không phải giống thật như chụp bằng camera.

Hình ảnh dưới đây được tạo ra từ lời nhắc “tạo hình ảnh một cô gái đang cày ruộng”.

Yêu cầu AI tạo lại hình ảnh đó theo phong cách tranh sơn dầu sẽ cho ra kết quả:

8. Phong cách vẽ một đường

Vẽ một đường theo kiểu đơn giản là phong cách nghệ thuật sử dụng một đường liền mạch để tạo ra toàn bộ bức tranh, đã được các họa sĩ nổi tiếng như Pablo Picasso sử dụng và là phương pháp tuyệt vời để thể hiện những vật thể phức tạp theo cách đơn giản. Tác phẩm được tạo ra bởi đường nét và hình khối rõ ràng, tối giản.

Hình ảnh dưới đây được tạo ra từ lời nhắc “tạo hình ảnh con ngựa theo phong cách nghệ thuật vẽ một đường”.

9. Phong cách anime

Phong cách anime thường tạo ra các nhân vật có đặc điểm khuôn mặt cường điệu và cách điệu như đôi mắt to biểu cảm và mái tóc nhọn nhiều màu sắc, phông nền có xu hướng tối giản hoặc mơ mộng.

Khi yêu cầu AI tạo ra hình ảnh theo phong cách anime, có thể thấy các nhân vật có màu sắc mượt mà, phẳng với các đường viền mạnh mẽ. Phong cách anime sử dụng các chi tiết mang tính biểu tượng như vệt tốc độ, giọt mồ hôi và các pha hành động bùng nổ để mô tả chuyển động và cảm xúc, ngoài ra cử chỉ, tư thế và góc nhìn biểu cảm giúp truyền tải tính cách và tâm trạng của nhân vật.

Dưới đây là một hình ảnh bình thường được tạo từ lời nhắc “tạo hình ảnh một người đàn ông giận dữ đang đạp xe trên đường”.

Và đây là hình ảnh tương tự sau khi yêu cầu AI sử dụng phong cách nghệ thuật anime:

10. Nghệ thuật thị giác

Nghệ thuật thị giác sử dụng các hình dạng, màu sắc kỳ ảo và các kiểu mẫu lặp đi lặp lại để tạo ra hiệu ứng hình ảnh lạ thường đối với người xem như cảm giác độ rung, độ sâu và chuyển động. Phong cách nghệ thuật này tạo ra các hiệu ứng như rung động, biến dạng phối cảnh và chuyển động bằng cách sử dụng các kỹ thuật đánh lừa thị giác và trí não.

Dưới đây là một hình xoắn ốc kiểu nghệ thuật thị giác được tạo bằng công cụ DALL-E:

Và đây là một hình khác khi yêu cầu DALL-E tạo một con mắt theo phong cách nghệ thuật thị giác:

Khi nhìn lâu vào trung tâm của cả hai hình ảnh trong thời gian dài sẽ có cảm giác chuyển động hoặc rung động. Trên thực tế hình ảnh không chuyển động hay rung động mà ảo giác được tạo ra bằng cách đánh lừa thị giác và bộ não của bạn.

Tóm lại

Bạn có thể tạo hình ảnh bằng AI với một phong cách nghệ thuật duy nhất hoặc kết hợp nhiều phong cách trong một hình ảnh, ví dụ như yêu cầu công cụ AI tạo ra một nhân vật thời Victoria trong khung cảnh phong cách steampunk. Kết hợp các phong cách phù hợp có thể biến ý tưởng của bạn thành hình ảnh đẹp đến ngoạn mục.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• 10 công cụ AI biến hình ảnh thành tranh vẽ nghệ thuật siêu đẹp
• Ứng dụng TikTok bị lỗi không hoạt động bình thường: Nguyên nhân và cách khắc phục

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Nếu như trước đây người dùng phải mở ứng dụng khác để tạo hình ảnh AI thì hiện nay phiên bản GPT-4 đã được tích hợp công cụ tạo hình ảnh AI hàng đầu của OpenAI là DALL-E. Điều này có nghĩa là bạn có thể yêu cầu ChatGPT tạo hình ảnh giống như tạo văn bản thông thường. Dưới đây là hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT để tạo hình ảnh AI theo ý muốn của bạn.

Đăng ký ChatGPT Plus để sử dụng DALL-E

Hiện tại tính năng tạo hình ảnh bằng DALL-E trong ChatGPT chỉ dành cho người dùng có tài khoản ChatGPT Plus và ChatGPT Team. Phiên bản miễn phí là GPT-3.5 không có khả năng tạo hình ảnh trực tiếp bằng DALL-E.

Nếu bạn chưa có tài khoản trả phí của ChatGPT thì dưới đây là cách đăng ký trên giao diện web:

• Truy cập trang web của ChatGPT và đăng nhập.
• Nhấn vào Upgrade plan (Gói nâng cấp) ở góc dưới bên trái, ngay phía trên tên tài khoản của bạn.

• Chọn Upgrade to Plus hoặc Upgrade to Team.
• Điền thông tin thanh toán của bạn và nhấn Subscribe để đăng ký.

Sau khi hoàn tất, bạn sẽ có quyền truy cập DALL-E với tài khoản trả phí. Có thể khởi động lại trình duyệt hoặc đăng xuất tài khoản ChatGPT và đăng nhập lại để đảm bảo hệ thống hoạt động tốt.

Khác với DALL-E 2, phiên bản DALL-E 3 không có trang web riêng mà bạn chỉ có thể truy cập thông qua ChatGPT. Nếu bạn cần tạo hình ảnh AI thì sử dụng ChatGPT có trả phí là lựa chọn tốt hơn so với mua credit của DALL-E 2, nhưng bạn có thể chọn DALL-E 2 để tạo hình ảnh miễn phí hoặc khi cần sử dụng tính năng vẽ thêm của nó.

Cách tạo hình ảnh AI bằng DALL-E trên web ChatGPT

Khi bạn đã có tài khoản ChatGPT trả phí, hãy làm theo các bước sau:

• Mở cuộc chat mới bằng cách nhấn vào ChatGPT hoặc New Chat
• Kiểm tra góc trên bên trái của giao diện có hiển thị ChatGPT 4, nếu không có thì nhấp vào menu thả xuống và chọn phiên bản GPT-4

• Nhập yêu cầu tạo hình ảnh của bạn trong khung chat, ví dụ như mẫu câu “Generate an image of […]” (Tạo hình ảnh về […])

• Nhập thêm yêu cầu để AI chỉnh sửa hình ảnh đúng như ý muốn

• Bạn có thể tải hình ảnh về máy bằng cách nhấn vào nó và nhấn nút tải xuống ở góc trên bên phải màn hình.

Nếu bạn không muốn sử dụng giao diện ChatGPT như thông thường thì có thể mở tính năng chat riêng với DALL-E bằng cách nhấn vào Explore hoặc Explore GPTs ở bên trái, sau đó chọn DALL-E trong phần By ChatGPT và nhập yêu cầu giống như trên để tạo hình ảnh AI.

Cách sử dụng DALL-E trong ứng dụng di động ChatGPT

Hiện tại ChatGPT đã có ứng dụng di động cho Android và iOS. Sau khi tải app về điện thoại và đăng ký tài khoản, bạn có thể truy cập DALL-E và sử dụng giống như trên web.

Cách tạo hình ảnh bằng DALL-E trong ứng dụng ChatGPT như sau:

• Nhấp vào menu ở góc trên bên trái hoặc vuốt màn hình sang phải để mở ChatGPT, sau đó chọn ChatGPT 4
• Nhập yêu cầu vào khung chat, ví dụ như “Generate an image […]” (Tạo hình ảnh […])
• Tiếp tục đưa ra yêu cầu để chỉnh sửa hình ảnh theo ý muốn

Nếu bạn muốn sử dụng trực tiếp công cụ DALL-E thay vì ChatGPT, hãy mở lại menu ở trên và chọn DALL-E, sau đó làm tiếp các bước tương tự. Bạn có thể chia sẻ hoặc tải xuống bất kỳ hình ảnh nào đã được tạo ra bằng cách nhấn vào hình và nhấn nút Share hoặc Download.

• Tải ứng dụng ChatGPT cho Android tại đây
• Tải ứng dụng ChatGPT cho iOS tại đây

DALL-E được tích hợp vào ChatGPT cho phép người dùng có thể tạo hình ảnh AI một cách nhanh chóng, giúp biến mọi ý tưởng sáng tạo của bạn thành hiện thực dễ dàng hơn bao giờ hết.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Tự thiết kế thiệp Giáng sinh bằng Canva dành tặng bạn bè và người thân
• Cách tạo avatar TikTok độc lạ bằng AI ngay trong ứng dụng

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Mỗi chương trình tạo hình ảnh AI đều có những tính năng và chế độ cài đặt mà bạn có thể điều chỉnh, cũng như các công cụ chỉnh sửa giúp cải thiện hình ảnh đẹp hơn. Ngoài ra bạn có thể nâng cao trình độ của bản thân bằng cách tự học về nghệ thuật và chia sẻ tác phẩm của mình với những người khác.

1. Tìm hiểu rõ về công cụ AI mà bạn sử dụng

Có rất nhiều công cụ tạo hình ảnh AI mới nổi hiện nay, mỗi công cụ được xây dựng trên một mô hình AI riêng biệt nên sẽ tạo ra kết quả khác nhau, do đó bạn cần phải nắm rõ ưu điểm của từng công cụ.

Ví dụ: tạo hình ảnh bàn tay con người là một trong những yêu cầu khó khăn đối với nhiều công cụ AI hiện nay, nhưng thực tế cho thấy Midjourney v5 thực hiện việc này tốt hơn DALL-E 2, tạo ra những hình ảnh đẹp giàu trí tưởng tượng hơn mặc dù thường sai về số ngón tay trên bàn tay

Nhìn chung, DALL-E là một công cụ toàn diện có khả năng xử lý tốt nhiều thể loại hình ảnh khác nhau, từ hiện thực đến bản vẽ kiến ​​trúc. Trong khi đó Midjourney được ưa chuộng với những hình ảnh chất lượng cao và đẹp về thẩm mỹ.

Cùng với DALL-E và Midjourney, bạn có thể bổ sung thêm Stable Diffusion để sở hữu một bộ công cụ tạo hình ảnh AI hàng đầu hiện nay.

2. Chọn độ phân giải cao nhất

Bạn nên chọn độ phân giải cao nhất có thể cho hình ảnh xuất ra vì bất kỳ người xem nào cũng không thích những hình có độ phân giải thấp, bị vỡ nét, thậm chí mọi người có thể cho rằng bạn copy hình ảnh của người khác thay vì tự tạo ra.

Điều chỉnh độ phân giải là một bước quan trọng khi sử dụng Midjourney để tạo hình ảnh AI. Hãy chú ý các nút U1, U2, U3 và U4: chữ U là viết tắt của “upscale” (tăng độ phân giải), và theo sau là số lượng hình ảnh mà bạn muốn áp dụng chức năng này.

Nếu bạn sử dụng một công cụ khác là NightCafe thì có thể tăng độ phân giải hình ảnh tối đa 8000 x 8000 pixel bằng tính năng AI được tích hợp sẵn.

Trong khi đó DALL-E không cho phép thay đổi độ phân giải mặc định của hình ảnh, nhưng có một cách để giải quyết vấn đề này là sử dụng tính năng vẽ thêm – outpainting được đề cập ở dưới đây.

3. Tăng độ phân giải bằng các phần mềm ngoài

Một giải pháp để cải thiện hình ảnh do AI tạo ra có độ phân giải thấp là sử dụng các phần mềm của bên thứ ba. Bạn có thể tìm thấy chức năng upscale trong các phần mềm chỉnh sửa hình ảnh như Photoshop, ngoài ra cũng có các ứng dụng web độc lập.

AI ngày càng phổ biến và kéo theo đó là các công cụ upscale được hỗ trợ bởi AI cũng xuất hiện nhiều hơn trên internet. Nếu công cụ tạo hình ảnh AI mà bạn đang dùng không cho phép tăng độ phân giải thì hãy thử các ứng dụng và phần mềm khác để upscale hình ảnh mà không làm giảm chất lượng.

4. Dùng tính năng vẽ thêm để mở rộng hình ảnh

Như đã nêu ở trên, tính năng outpainting của DALL-E giúp giải quyết vấn đề độ phân giải của hình ảnh. Công cụ chỉnh sửa có sẵn trong DALL-E cho phép tạo thêm khung hình mới nối tiếp hình ảnh ban đầu. Như vậy bạn có thể mở rộng hình ảnh theo bất kỳ hướng nào, tăng kích thước của hình ảnh tùy ý.

Dưới đây là hướng dẫn sử dụng tính năng outpainting trong DALL-E:

Outpainting không chỉ áp dụng cho những hình ảnh được tạo bởi DALL-E mà bạn có thể tải lên hình ảnh bất kỳ, có thể là tác phẩm được tạo bằng Midjourney hoặc NightCafe, và yêu cầu AI mở rộng hình ảnh ra ngoài khung ban đầu.

5. Thay đổi tỷ lệ khung hình

Thay vì tỷ lệ khung hình 1:1 mặc định, bạn có thể thử nghiệm các tỷ lệ khác để tạo cảm giác mới lạ cho hình ảnh, giống như xem phim trên tivi màn hình rộng sẽ mang lại cảm giác giống như rạp chiếu phim.

Midjourney cho phép thay đổi tỷ lệ khung hình bằng cách thêm “–ar <tỷ lệ>” vào cuối lời nhắc khi tạo hình ảnh, ví dụ như –ar 2:3. Trong khi đó DALL-E không có tính năng này, nhưng bạn có thể dùng outpainting như đã nêu ở trên để thay đổi tỷ lệ tùy thích. Các công cụ khác như Stable Diffusion cũng có tính năng tương tự ở nhiều dạng khác nhau, ví dụ như thanh trượt điều chỉnh tỷ lệ.

Bạn có thể chọn tỷ lệ phù hợp để tạo hình nền cho màn hình máy tính, điện thoại, đăng lên các trang web hoặc phác thảo nghệ thuật, v.v.

6. Sửa lỗi hình ảnh bằng Photoshop

Nhiều người thích tạo hình ảnh một cách nhanh chóng chỉ dựa vào công cụ AI, nhưng trên thực tế bạn có thể kết hợp một số công cụ khác như Photoshop để hoàn thiện tác phẩm của mình.

Hình ảnh do AI tạo ra thường có các dấu hiệu dễ bị phát hiện như bộ phận trên khuôn mặt không đối xứng, tay chân không hoàn chỉnh và các đồ vật ở vị trí bất thường. Do đó hãy dùng thêm các công cụ chỉnh sửa như Photoshop để bức tranh của bạn trở nên chính xác hơn.

Bạn cũng có thể sử dụng công cụ Generative Fill dựa trên AI của Photoshop để tự động tạo phông nền mới và thay đổi hình ảnh một cách sáng tạo, sửa lỗi hoặc mở rộng hình ảnh theo ý muốn.

7. Tải hình ảnh không có watermark

Nếu bạn muốn sử dụng hình ảnh AI cho mục đích công việc thì không được có watermark. Đây là vấn đề khó đối với DALL-E vì tất cả hình ảnh do công cụ này tạo ra đều có watermark là 5 ô vuông ở góc dưới bên phải.

May mắn là có nhiều cách để tải hình ảnh từ DALL-E mà không có watermark, và việc này cũng không phạm luật. Bản thân công cụ này không có nút xóa watermark cho người dùng, thay vào đó bạn phải dùng tính năng kiểm tra phần tử của trình duyệt web và nhấp vào link của hình ảnh để tải phiên bản không có watermark.

8. Đặt lời nhắc phù hợp

Tạo hình ảnh AI đẹp phụ thuộc chủ yếu vào lời nhắc của bạn. Vậy làm sao để đặt lời nhắc phù hợp?

Có một vài yếu tố quan trọng mà bạn cần chỉ rõ để AI tạo hình ảnh đúng theo ý muốn, ví dụ như phong cách nghệ thuật, bảng màu, ánh sáng và bố cục. Bạn cũng có thể yêu cầu AI tạo hình ảnh theo phong cách của một họa sĩ có thật mà tác phẩm của họ có thể đã được sử dụng để huấn luyện cho AI.

Thứ tự của các từ trong lời nhắc cũng ảnh hưởng đến kết quả, vì vậy hãy đặt các từ quan trọng ở đầu và các chi tiết bổ sung ở cuối.

Một chuyên gia tạo tranh AI bằng NightCafe đã tiết lộ một phương pháp hữu ích là đặt lời nhắc theo từng bước, ví dụ như đầu tiên chỉ yêu cầu “chân dung con mèo”, sau đó thêm từng yếu tố bổ sung và xem hình ảnh được tạo ra như thế nào. Cách này sẽ giúp bạn biết được các yếu tố cụ thể ảnh hưởng đến kết quả ra sao, và có thời gian để chỉnh sửa từng bước dễ dàng hơn.

9. Tìm hiểu về các phong cách nghệ thuật thực tế

Bí quyết để sử dụng các công cụ tạo tranh AI là lựa chọn từ ngữ. Nếu bạn muốn tạo ra những tác phẩm AI giống như ngoài đời thực thì hãy tìm hiểu về các phong cách nghệ thuật trong thực tế. Ví dụ như giới nhiếp ảnh thường sử dụng các từ: macro, ngược sáng, hình bóng, hiệu ứng bokeh, v.v. Đó là những từ khóa hữu ích mà bạn có thể đưa ra cho AI.

Không chỉ giúp cải thiện chất lượng hình ảnh AI, việc tìm hiểu về các phong cách nghệ thuật đa dạng có thể giúp bạn khám phá những ý tưởng mới để thử nghiệm với AI.

10. Ghi lại các ý tưởng

Các họa sĩ thường ghi lại ý tưởng xuất hiện bất chợt vào sổ tay, và bạn cũng có thể áp dụng cách này để ghi lại nguồn cảm hứng tạo tranh AI, ví dụ như ý tưởng về bảng màu hay những lời nhắc giàu tính mô tả. Đó sẽ là nguyên liệu thô để hướng dẫn AI.

Khi xem hình ảnh AI của người khác, hãy chú ý đến lời nhắc mà họ sử dụng. Bạn có thể học hỏi bằng cách so sánh lời nhắc và hình ảnh được tạo ra từ đó.

11. Chia sẻ tác phẩm của bạn với mọi người

Vẽ tranh AI là một thể loại mới đầy thú vị khiến nhiều người sẵn sàng chia sẻ ý tưởng và phương pháp của họ để tận dụng tối đa công nghệ này. Các nền tảng như Reddit và Discord có các cộng đồng người dùng chia sẻ hình ảnh được tạo bằng AI. Bạn có thể xem tác phẩm và lời nhắc mà họ sử dụng để khám phá những từ hay có thể áp dụng cho bản thân.

Dưới đây là một số cộng đồng thu hút nhiều người tham gia hiện nay:

• Stable Diffusion: Cộng đồng trên subreddit r/StableDiffusion
• Midjourney: Server chính thức Midjourney trên Discord
• DALL-E 2: Cộng đồng trên subreddit r/dalle2

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• 7 phần mềm tăng chất lượng video cho bạn hình ảnh đẹp sắc nét
• 10 ứng dụng tra ngược hình ảnh cực kỳ hữu ích cho Android và iOS

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Tương tự như cách phát hiện hình ảnh được chỉnh sửa bằng Photoshop, bạn có thể tìm các dấu hiệu đặc biệt trên hình ảnh cho biết đó là sản phẩm của AI. Hình ảnh thường bị biến dạng kỳ lạ, hoặc đôi khi việc sử dụng AI được ghi rõ trong phần mô tả hình ảnh, vì vậy đừng bỏ qua phần này. Nếu tất cả những cách đơn giản đều thất bại thì bạn có thể thử vận may bằng cách tải hình ảnh lên các công cụ phát hiện AI.

Kiểm tra phần tiêu đề, mô tả và bình luận của hình ảnh

Không phải ai cũng muốn tiết lộ việc mình đã sử dụng AI để tạo hình ảnh, nhưng nếu có thì thông tin đó sẽ nằm trong phần tiêu đề hoặc mô tả của hình ảnh. Ngoài ra tác giả cũng có thể đề cập đến điều đó trong phần bình luận. Ví dụ như hình dưới đây, tác giả đã nói rõ cách viết gợi ý để yêu cầu AI tạo ra hình ảnh.

Bên cạnh phần tiêu đề, mô tả và bình luận, bạn cũng có thể vào trang cá nhân của tác giả để tìm manh mối. Các từ khóa như Midjourney hay Dall-E, những công cụ AI tạo hình ảnh phổ biến hiện nay, có thể cho biết rằng những hình ảnh mà người đó đăng là sản phẩm của AI.

Một số cộng đồng tạo tranh trên mạng như DeviantArt đang dần chấp nhận hình ảnh của AI bằng việc tạo ra các mục dành riêng cho tranh AI. Khi xem các trang web như vậy, bạn nên chú ý đến các thẻ tag mà tác giả sử dụng để phân loại hình ảnh. Điều này cũng có thể áp dụng với các trang mạng xã hội như Instagram hay X (trước đây là Twitter), trong đó hình ảnh có thể được kèm theo hashtag như #AI, #Midjourney, #Dall-E, v.v.

Tìm hình mờ watermark

Một dấu hiệu quan trọng để xác định hình ảnh do AI tạo ra là watermark, ví dụ như DALL-E 2 luôn đặt watermark trên bất kỳ hình ảnh nào được tải xuống từ trang web của nó, mặc dù thoạt nhìn không rõ ràng. Ví dụ, bạn có phát hiện watermark trong hình dưới đây không?

Watermark của hình trên nằm ở góc dưới bên phải, trông giống như 5 hình vuông màu vàng, xanh ngọc, xanh lá cây, đỏ và xanh lam. Nếu bạn thấy watermark này xuất hiện trên một hình ảnh khác thì chắc chắn đó là sản phẩm của AI.

Tuy nhiên vẫn có cách dễ dàng tải xuống hình ảnh đó mà không có watermark, và điều này cũng không vi phạm chính sách của OpenAI, miễn là bạn “không lừa gạt người khác về bản chất của tác phẩm”, ví dụ như nói rằng bạn đã tự vẽ ra bức tranh đó hoặc đó là một bức ảnh được chụp ngoài đời thật. Ngoài ra quy định của OpenAI cũng cho phép người dùng cắt bỏ watermark trong hình ảnh.

Trái lại, Midjourney hoàn toàn không áp đặt watermark cho hình ảnh, vì vậy người dùng có thể tự quyết định có nên tiết lộ việc sử dụng AI tạo hình ảnh hay không.

Tìm sự biến dạng trong hình ảnh

Hình ảnh do AI tạo ra thường có những đặc điểm kỳ lạ, mặc dù khó nhận thấy khi mới nhìn lướt qua nhưng có thể phát hiện khi nhìn kỹ hơn.

Thoạt nhìn, hình ảnh trên cho thấy những con chó ngồi quanh bàn ăn, nhưng khi nhìn kỹ hơn có thể nhận ra khuôn mặt của chúng bị biến dạng, chỉ giống như những vết màu thô sơ. Đặc điểm này tương tự như các bức tranh theo trường phái ấn tượng, được tạo thành từ những nét vẽ nhanh thể hiện cốt lõi của chủ thể trong tranh, do đó chỉ phù hợp để ngắm nhìn từ khoảng cách xa. Điều tương tự cũng đúng với một số tranh do AI tạo ra, phải chú ý đến những chi tiết nhỏ mới phát hiện được đó là sản phẩm của AI.

Hãy nhìn kỹ khuôn mặt do AI tạo ra ở trên, được lấy từ trang web This Person Does Not Exist. Bạn có thể bị đánh lừa rằng đây là một bức ảnh bình thường ngoài đời thật, nhưng điều kỳ lạ là chiếc kính bị thiếu một phần và nó dường như hợp nhất với da mặt của người đàn ông.

Những sai sót này có thể được khắc phục khi các hệ thống AI được cải tiến trong tương lai, nhưng điều đặc biệt là các công cụ AI tốt nhất vẫn gặp khó khăn khi tạo hình bàn tay con người. Dưới đây là hình ảnh bàn tay được tạo ra bởi DALL-E.

Các ngón tay thừa là dấu hiệu thường gặp và rõ ràng để phát hiện ảnh giả, nhưng cũng có nhiều chi tiết khác đáng chú ý như góc của bàn tay hay tư thế bàn tay tương tác với các đối tượng khác trong hình, trông không tự nhiên và không giống người thật. Ngoài ra có nhiều dấu hiệu khác liên quan đến hình ảnh con người như:

• Bông tai bị thiếu hoặc 2 bên không giống nhau
• Phông nền phía sau bị mờ
• Chữ ở nền phía sau không rõ hoặc vô nghĩa
• Sự bất đối xứng trên mặt (răng bị lệch, 2 mắt có kích thước khác nhau)
• Các mảng của hình ảnh trông như được vẽ bằng cách thủ công
• Các vật thể như kính mắt và hoa tai hợp nhất vào da
• Bàn tay bị thừa ngón hoặc trông kỳ lạ, không tự nhiên

Tuy nhiên kể cả khi bạn cố gắng tìm những dấu hiệu trên thì đôi khi cũng rất khó để phát hiện hình ảnh do AI tạo ra nếu chưa có kinh nghiệm.

Sử dụng các công cụ phát hiện AI

Một số người đã nắm bắt cơ hội khi mọi người muốn phát hiện hình ảnh do AI tạo ra. Đã có các công ty cung cấp các công cụ tiện lợi trên web để giải quyết vấn đề này, ví dụ như AI or Not của Optic cho phép bạn tải hình ảnh lên và nhanh chóng kiểm tra xem đó có phải sản phẩm của AI hay không. Công cụ này tuyên bố rằng có thể phát hiện hình ảnh được tạo bởi các AI vẽ tranh mạnh nhất hiện nay như Midjourney, DALL-E và Stable Diffusion.

Tuy nhiên hãy thận trọng khi sử dụng công cụ này vì kết quả không phải là hoàn hảo. Thử nghiệm thực tế cho thấy nó hoạt động tốt hơn so với các công cụ cùng loại trước đây, nhưng cũng có nhiều phân tích sai. Vì kết quả không chính xác tuyệt đối nên hãy sử dụng công cụ này kết hợp với những cách khác để kiểm tra hình ảnh. Trong tương lai, các công cụ phát hiện hình ảnh AI có thể được cải tiến để tăng độ chính xác cao hơn, ví dụ như Microsoft đã ra mắt một công cụ phát hiện ảnh giả Deepfake.

Tóm lại

Chắc chắn các hệ thống AI sẽ được nâng cấp trong những năm tới, hình ảnh do AI tạo ra sẽ giống thật đến mức không thể phát hiện khi nhìn bằng mắt thường. Hy vọng lúc đó sẽ có các ứng dụng hoặc trang web đủ khả năng kiểm tra hình ảnh để phân biệt thật giả.

Hiện tại, những người sử dụng AI để tạo hình ảnh nên tuân theo khuyến nghị của OpenAI và không lừa gạt người khác về nguồn gốc của hình ảnh, bằng cách ghi rõ trong tiêu đề hoặc phần mô tả của hình ảnh khi đăng lên mạng. Đừng đánh lừa người khác bằng cách nói rằng bạn đã tạo ra một tác phẩm nghệ thuật trong khi thực tế nó là sản phẩm của DALL-E, Midjourney hoặc các công cụ AI khác.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

• 10 công cụ AI biến hình ảnh thành tranh vẽ nghệ thuật siêu đẹp
• Trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ công việc nhiếp ảnh như thế nào?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Shap-E là gì?

Vào tháng 5 năm 2023, Alex Nichol và Heewon Jun là các nhà nghiên cứu kiêm cộng tác viên của OpenAI đã công bố một bài báo giới thiệu về Shap-E. Đây là sản phẩm trí tuệ nhân tạo mới nhất của công ty được huấn luyện bằng một bộ dữ liệu khổng lồ gồm các hình ảnh 3D và văn bản được liên kết với nhau, giúp AI có khả năng tạo mô hình 3D từ văn bản hoặc hình ảnh. Nếu như DALL-E có thể tạo hình ảnh 2D từ văn bản thì Shap-E tạo ra mô hình 3D.

Shap-E được huấn luyện về kỹ thuật mô hình khuếch tán có điều kiện và ánh xạ nội dung 3D. Ánh xạ nội dung 3D có nghĩa là liên kết văn bản hoặc hình ảnh với các mô hình 3D tương ứng dựa trên dữ liệu lớn của các đối tượng 3D có sẵn. Mô hình khuếch tán có điều kiện là mô hình được tạo ra ban đầu dưới dạng hình ảnh khái quát và mơ hồ, sau đó dần dần chỉnh sửa bằng cách loại bỏ các phần thừa và bổ sung thêm chi tiết rõ ràng.

Bằng cách kết hợp hai thành phần này, Shap-E có thể tạo ra các mô hình 3D thực tế và đa dạng phù hợp với văn bản hoặc hình ảnh, hơn nữa còn có thể thay đổi góc nhìn và điều kiện ánh sáng khác nhau.

Cách sử dụng Shap-E như thế nào?

Hiện tại Shap-E chưa được ra mắt chính thức như các công cụ khác của OpenAI, nhưng người dùng có thể tải các yếu tố của nó như trọng lượng mô hình, mã suy luận và các hình mẫu trên trang GitHub của Shap-E.

Bạn có thể download mã của Shap-E miễn phí và cài đặt nó bằng lệnh Python pip trên máy tính, lưu ý rằng máy tính phải có GPU NVIDIA và CPU hiệu suất cao vì Shap-E rất tốn tài nguyên.

Sau khi cài đặt, hãy mở hình ảnh 3D mà bạn đã tạo trên Paint 3D của Microsoft. Cũng có thể chuyển đổi hình ảnh thành file STL nếu muốn in ra bằng máy in 3D.

Trên trang GitHub của Shap-E cũng có tính năng cho phép người dùng báo cáo sự cố và tìm giải pháp cho các sự cố đã được những người khác nêu ra.

Shap-E có ứng dụng gì trong thực tế?

Công cụ mới này cho phép bạn mô tả các ý tưởng phức tạp bằng cách sử dụng hình ảnh trực quan của ý tưởng đó. Tiềm năng ứng dụng của nó trong thực tế là rất lớn vì hình ảnh thường có tác động hiệu quả và sâu rộng hơn nhiều so với chữ viết.

Những người làm kiến trúc có thể sử dụng Shap-E để tạo mô hình 3D của các tòa nhà và công trình dựa trên mô tả bằng văn bản. Bạn có thể chỉ định kích thước, vật liệu, màu sắc và kiểu dáng của công trình bằng các câu lệnh đơn giản, ví dụ như đưa ra yêu cầu “Tạo tòa nhà chọc trời có 60 tầng và lan can bằng kính”, sau đó có thể xuất hình ảnh kết quả sang phần mềm khác để chỉnh sửa thêm nếu cần thiết.

Các game thủ và họa sĩ hoạt hình có thể thiết kế môi trường ảo và trải nghiệm hình ảnh tốt hơn bằng cách yêu cầu Shap-E tạo ra các vật thể và nhân vật 3D chi tiết. Trong khi đó các kỹ sư có thể mô tả các yếu tố của máy móc thiết bị như các bộ phận, thông số kỹ thuật và chức năng cho Shap-E để tạo mô hình 3D trước khi làm ra sản phẩm thực tế.

Ngay cả trong các lĩnh vực đặc thù như giáo dục, Shap-E cũng có thể giúp giáo viên truyền đạt những ý tưởng phức tạp và trừu tượng cho học sinh trong các môn như sinh học, hình học và vật lý.

Mặc dù vẫn đang trong quá trình hoàn thiện nhưng Shap-E đã đi trước một bước so với POINT-E của OpenAI – công cụ tạo ra các điểm 3D từ mô tả bằng văn bản. Các điểm này bị hạn chế về khả năng diễn đạt và độ phân giải, thường tạo ra các hình mờ hoặc không hoàn chỉnh.

Tóm lại

Shap-E là minh chứng ấn tượng về sức mạnh của AI trong việc tạo hình ảnh 3D từ ngôn ngữ tự nhiên hoặc hình ảnh. Với công cụ này, bạn có thể tạo các đối tượng 3D cho game trên máy tính, trải nghiệm VR tương tác, tạo nguyên mẫu vật thể và nhiều mục đích khác trong thực tế. Mặc dù chưa thể đảm bảo về chất lượng sản phẩm được tạo ra nhưng Shap-E là một giải pháp nhanh chóng và hiệu quả để tạo mô hình 3D của mọi thứ. Bên cạnh đó, công cụ AI này có đóng góp quan trọng đối với lĩnh vực học sâu và có thể tạo tiền đề dẫn đến những đổi mới sáng tạo khác trong tương lai.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

• Sự kiện Google I/O 2023: Trí tuệ nhân tạo là tâm điểm bên cạnh các thiết bị Pixel
• 8 đổi mới hấp dẫn về trí tuệ nhân tạo Bard được Google công bố tại I/O 2023

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Những thành quả ban đầu

OpenAI – một trong những công ty hàng đầu trong ngành phát triển trí tuệ nhân tạo đã đưa ra bằng chứng vào đầu tháng 1 vừa qua về một bước tiến nhảy vọt: Hình minh họa của một bé củ cải daikon trong bộ váy tutu đang dắt chó đi dạo.

Ngoài ra, “một chú thỏ trong bộ đồ ngủ đang xem TV”, “một chú tôm mặc com-lê đang sử dụng máy tính” và nhiều cách kết hợp kỳ lạ khác – tất cả đều được vẽ bởi chuỗi thuật toán mới có tên DALL-E. Chương trình này có thể tạo ra nhiều bản vẽ và hình ảnh dựa trên các gợi ý bằng văn bản đơn giản. Trong các ví dụ khác, hệ thống này còn tạo ra một loạt các bức ảnh trông rất thật dựa trên gợi ý “mặt tiền của cửa hàng với từ “openai” viết trên đó”.

Các hình vẽ có thể trông khá đơn giản (một số hình đẹp hơn), nhưng tất cả đều là tiến bộ cho thấy trí tuệ nhân tạo đang dần đạt được những khả năng giống như con người.

Đó cũng là một nguyên nhân gây lo ngại về việc những chương trình như thế này sẽ có khả năng học được những thành kiến ​​của con người.

Mark Riedl – phó giáo sư tại Trường Công nghệ Georgia về Điện toán Tương tác (Mỹ) cho biết: “Text-to-image (tính năng chuyển văn bản thành hình ảnh) rất mạnh mẽ ở chỗ nó mang lại cho người dùng khả năng diễn đạt những gì họ muốn thấy bằng ngôn ngữ. Ngôn ngữ rất phổ cập, trong khi khả năng nghệ thuật là một kỹ năng cần phải học qua thời gian. Nếu ai đó nảy ra ý tưởng tạo nhân vật hoạt hình Pikachu đang cầm gươm ánh sáng – lightsaber, có thể nó sẽ không phải là thứ mà người đó có thể ngồi xuống và vẽ ngay được kể cả khi đó là thứ mà họ có thể giải thích bằng lời.”

Theo công ty cho biết, cái tên DALL-E là tên ghép giữa nghệ sĩ Tây Ban Nha – Salvador Dalí với nhân vật WALL-E của Pixar, và cũng là sản phẩm công nghệ thứ hai của OpenAI trong vòng chưa đầy một năm nhưng đã thu hút được nhiều sự chú ý của các nhà công nghệ. Trước đó công ty đã phát hành Generative Pre-training Transformer 3 hay còn gọi là GPT-3 – một trong những trình tạo văn bản ấn tượng và bắt chước con người giống nhất, chỉ với một vài từ gợi ý đã có thể tạo ra những bài văn mạch lạc.

OpenAI cho biết cả DALL-E và GPT-3 đều được huấn luyện bằng bộ dữ liệu khổng lồ bao gồm thông tin công khai trên Wikipedia và được xây dựng trên mô hình mạng neuron biến áp công bố lần đầu tiên vào tháng 12/2017 và được ca ngợi “đặc biệt mang tính cách mạng trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên”. Công ty này đã công bố đầy đủ thông tin cơ bản về cách hoạt động của DALL-E, nhưng chi tiết chính xác về dữ liệu dùng để đào tạo nó vẫn còn là ẩn số.

Và trong đó là cả mối quan tâm về “bé củ cải” dễ thương cũng như các phương tiện truyền thông khác được tạo ra bởi những hệ thống này. Trong những năm gần đây, các học giả và cơ quan giám sát công nghệ đã đưa ra cảnh báo về dữ liệu được sử dụng để đào tạo các hệ thống này có thể chứa các thành kiến xã hội trong kết quả đầu ra.

Những lo ngại xung quanh vấn đề đạo đức và xã hội

Những vấn đề của xã hội có thể không hiện diện trong một bức vẽ củ cải, nhưng nội dung chứa thành kiến đã bắt đầu được phát hiện ở các thuật toán có chức năng đưa ra những quyết định quan trọng như dự đoán hành vi phạm tội và chấm điểm kỳ thi.

Một nghiên cứu được công bố mới đây bởi các nhà nghiên cứu từ Đại học Stanford và Đại học McMaster cho thấy GPT-3 liên tục có thành kiến đối với người Hồi giáo. Trong gần một phần tư số trường hợp thử nghiệm, “người Hồi giáo” được GPT-3 cho là có tương quan với “kẻ khủng bố”.

“Mặc dù những mối liên hệ giữa người Hồi giáo và bạo loạn này được học trong quá trình đào tạo từ trước, nhưng chúng dường như không được ghi nhớ”, các nhà nghiên cứu tiếp bút, “Đúng hơn thì GPT-3 thể hiện những thành kiến cơ bản theo cách khá sáng tạo, thể hiện khả năng mạnh mẽ của các mô hình ngôn ngữ để biến tấu những nội dung chứa thành kiến theo những cách khác nhau và có thể làm cho chúng khó bị phát hiện và giảm nhẹ hơn.”

Phần mềm có khả năng tạo hình ảnh từ văn bản không phải là mới, nhưng cho đến nay nó chỉ (1) giới hạn trong một thể loại nhất định (chẳng hạn như chim chóc và hoa hòe, hoặc chỉ có chim chóc), và (2) chạy khá ọp ẹp. Còn DALL-E lại gây ấn tượng với khả năng kết hợp các ý tưởng tương đối phức tạp.

Chẳng hạn như con ốc sên được tạo ra từ đàn hạc này:

DALL-E của OpenAI hiện được cung cấp công khai dưới dạng bản thử nghiệm trực tuyến nhưng chỉ giới hạn trong các cụm từ do công ty chọn sẵn. Mặc dù những thành công kể trên là rất ấn tượng và xác thực, nhưng thật khó để xác định được những điểm yếu và những vấn đề liên quan đến đạo đức của mô hình khi không thể kiểm tra nhiều từ và ý tưởng hơn.

Riedl cho biết: “Chúng tôi không chắc rằng bản thử nghiệm bị hạn chế như thế này có cản trở việc nhìn ra những kết quả có vấn đề hơn hay không. Trong một số trường hợp, gợi ý hoàn chỉnh sử dụng để tạo ra ảnh cũng tối nghĩa không kém. Nhưng vẫn có mánh để diễn đạt các gợi ý một cách hợp lý và sẽ cho ra kết quả tốt hơn nếu cụm từ đó khiến hệ thống hoạt động hiệu quả hơn”.

Tất nhiên còn có những tác động xã hội từ cả những trường hợp sử dụng công nghệ độc hại hoặc những thành kiến vô ý. Trong một bài đăng trên blog của mình, OpenAI cho biết các mô hình như thế này có khả năng gây hại cho xã hội và phía họ có kế hoạch trong tương lai để kiểm tra DALL-E có tiếp tay cho những việc đó hay không.

Cam kết của OpenAI

Người phát ngôn của OpenAI cho biết: “Thành kiến và sự lạm dụng là những vấn đề quan trọng trong toàn ngành mà OpenAI rất xem trọng như một phần cam kết của phía chúng tôi về việc triển khai trí tuệ nhân tạo một cách an toàn và có trách nhiệm vì lợi ích của toàn nhân loại. Đội ngũ chính sách và an ninh của chúng tôi đang tham gia chặt chẽ vào quá trình nghiên cứu về DALL-E.”

Sẽ có nhiều tiềm năng sáng tạo tích cực nếu DALL-E hoạt động trên một loạt các ý tưởng kết hợp và tạo ra những hình ảnh không chứa nội dung có thành kiến ​​và phân biệt đối xử. Đó là nó cho phép mọi người tạo ra một hình ảnh cụ thể nào đó phù hợp với nhu cầu của họ mà không cần phải học các kỹ năng nhất định, tạo điều kiện cho nhiều người tham gia sáng tạo hơn mà không khiến các nghệ sĩ chuyên nghiệp tự nhiên bị mất việc.

Riedl nói: “Tôi không tin rằng sản phẩm đầu ra của DALL-E có chất lượng đủ cao để thay thế các họa sĩ vẽ tranh minh họa chẳng hạn, mặc dù nó có thể đẩy nhanh tiến độ của loại hình công việc này.”

Tuy nhiên, tăng tiến độ công việc cũng đi kèm với một số vấn đề riêng của nó. Mặc dù DALL-E có thể không khiến các họa sĩ hoạt hình mất việc, nhưng với phần mềm mới mạnh mẽ thì cũng có thể đủ khả năng để khai thác được rồi.

Riedl lưu ý một số ví dụ bao gồm cả việc tạo ra nội dung khiêu dâm. Công nghệ Deepfake có thể ghép khuôn mặt của người này lên người khác một cách mượt mà đã được sử dụng để tạo ra các hình ảnh giả mà không có sự đồng ý của những người có mặt trong đó. Riedl cũng cho biết mọi người có thể sử dụng các từ khóa và cụm từ để tạo ra các hình ảnh “nhằm mục đích đe dọa, sỉ nhục hoặc làm tổn thương”.

OpenAI cho biết họ đã giữ cho DALL-E không được sử dụng tràn lan với nỗ lực đảm bảo công nghệ mới của họ không bị lợi dụng cho những mục đích bất chính.

Công ty cho biết: “Chúng tôi cam kết thực hiện các nghiên cứu bổ sung và sẽ không cung cấp rộng rãi DALL-E trước khi xây dựng xong các biện pháp an ninh để giảm thiểu nội dung thành kiến và giải quyết các mối lo ngại khác về sự an toàn”.

Nguồn: Melanie Ehrenkranz

OpenAI DALL · E: Tạo hình ảnh từ văn bản (Giải thích bài đăng trên blog):

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

• 10 xu hướng công nghệ đột phá trong năm 2022: Trí tuệ nhân tạo lên ngôi?
• Ứng dụng AI chatbot có khả năng giao tiếp như con người

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!