GPT – BlogAnChoi

Mùa hè sôi động với GPT-5: Nâng cấp mạnh mẽ cho ChatGPT

2024-04-04T12:03:26Z

Một năm trước, khi OpenAI ra mắt mô hình AI GPT-4, nó đã tạo ra làn sóng chấn động lớn đến thế giới và cả nỗi lo sợ bị thất nghiệp vì khả năng bắt chước giao tiếp và sáng tác của con người. Kể từ đó, câu hỏi lớn nhất trong lĩnh vực AI vẫn vậy: Khi nào GPT-5 ra mắt? Trong các cuộc phỏng vấn và xuất hiện trên truyền thông trên toàn thế giới, CEO của OpenAI, Sam Altman, thường xuyên được hỏi câu hỏi này, và ông ấy thường đưa ra câu trả lời lảng tránh hoặc mập mờ, đôi khi kèm theo những hứa hẹn về những điều tuyệt vời sắp ra mắt.

GPT-5: Hứa hẹn bùng nổ với những tính năng mới mẻ

Theo một báo cáo mới từ Business Insider, OpenAI dự kiến sẽ phát hành GPT-5, phiên bản cải tiến của mô hình ngôn ngữ AI cung cấp những khả năng ưu việt cho ChatGPT, vào khoảng giữa năm 2024 – có thể là vào mùa hè. Hai nguồn tin ẩn danh quen thuộc với công ty đã tiết lộ rằng một số khách hàng doanh nghiệp gần đây đã nhận được bản demo của GPT-5 và các cải tiến liên quan đến ChatGPT.

GPT-5 có thể sẽ được ra mắt vào mùa hè năm 2024 (Ảnh: Internet)

Một giám đốc điều hành đã xem thử GPT-5 và đánh giá rất cao. Ông ấy nói nó “thực sự tốt” và “cải tiến đáng kể” so với GPT-4. OpenAI thậm chí còn trình diễn khả năng của GPT-5 bằng cách xử lý các vấn đề thực tế của chính công ty vị giám đốc này, cho thấy GPT-5 còn thông minh hơn GPT-4 rất nhiều. Vị giám đốc cũng tiết lộ GPT-5 có những khả năng khác chưa được công bố, ví dụ như điều khiển các trợ lý ảo AI do OpenAI phát triển để tự động hoàn thành nhiệm vụ.

Mặc dù Business Insider đưa tin GPT-5 có thể ra mắt vào giữa năm nay, OpenAI vẫn giữ im lặng về ngày phát hành chính thức.

Giống như phiên bản trước, GPT-5 (hoặc tên gì đó mới) dự kiến sẽ là một trí tuệ nhân tạo xử lý nhiều dạng dữ liệu (văn bản, hình ảnh) có khả năng hiểu và đáp ứng các yêu cầu bằng văn bản. Giống như GPT-4, GPT-5 sẽ hoạt động bằng cách dự đoán từ tiếp theo trong chuỗi, giúp nó hoàn thành các tác vụ như viết code hoặc nối thêm vào câu văn. Trong một số trường hợp, các mô hình GPT có thể được sử dụng để tạo ra các ứng dụng trò chuyện giống người như ChatGPT.

OpenAI ra mắt GPT-4 vào tháng 3/2023 để cải tiến GPT-3 (xuất hiện năm 2020) và GPT-3.5 (cuối năm 2022). Tháng 11 năm ngoái, OpenAI tiếp tục cho ra mắt GPT-4 Turbo, giúp giảm đáng kể chi phí chạy mô hình AI tốt nhất của họ. Tuy nhiên, GPT-4 Turbo lại bị đánh giá là “lười biếng” vì đôi khi từ chối trả lời câu hỏi hoặc hoàn thành các yêu cầu. OpenAI đã nhiều lần cố gắng khắc phục vấn đề này.

GPT-4 Turbo bị đánh giá là “lười biếng” vì đôi khi từ chối trả lời câu hỏi hoặc hoàn thành các yêu cầu (Ảnh: Internet)

Hành trình phát triển GPT-5: Từ huấn luyện đến kiểm tra độ an toàn

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như những mô hình do OpenAI phát triển được huấn luyện trên một lượng dữ liệu khổng lồ lấy từ internet và được cấp phép từ các công ty truyền thông, cho phép chúng phản hồi yêu cầu của người dùng theo cách giống con người. Tuy nhiên, chất lượng thông tin mà mô hình cung cấp có thể thay đổi tùy thuộc vào dữ liệu huấn luyện được sử dụng và cũng dựa trên xu hướng bịa đặt thông tin của mô hình. Nếu GPT-5 có thể cải thiện và ít mắc lỗi hơn đồng thời giảm thiểu việc đưa ra những thông tin sai lệch, thì nó có thể sẽ là một bước tiến đáng kể cho công ty.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) (Ảnh: Internet)

Theo báo cáo, OpenAI vẫn đang huấn luyện GPT-5. Sau khi hoàn thành huấn luyện, mô hình sẽ được kiểm tra kỹ lưỡng bởi đội ngũ của OpenAI để đảm bảo nó an toàn và hoạt động tốt. Các chuyên gia sẽ cố gắng tìm kiếm và sửa lỗi trước khi mô hình được phát hành cho mọi người sử dụng. Ngày phát hành có thể bị trì hoãn tùy thuộc vào thời gian của quá trình kiểm tra an toàn.

Tất nhiên, nguồn tin có thể không chính xác và GPT-5 có thể ra mắt muộn hơn. Vì vậy, hãy coi đây là một tin đồn hơi đáng tin cậy một chút, nhưng đây là lần đầu tiên chúng ta thấy ngày phát hành tiềm năng của GPT-5 từ một nguồn đáng tin cậy. Ngoài ra, chúng ta biết rằng GPT-5 được cho là đã hoàn thiện đủ để bắt đầu thử nghiệm, điều này có nghĩa quá trình huấn luyện chính của nó có khả năng đã hoàn tất. Các tinh chỉnh thêm có thể sẽ được thực hiện sau đó.

ChatGPT với ghi nhớ theo yêu cầu: Trải nghiệm ChatGPT thân thiện hơn bao giờ hết

2024-02-14T06:10:25Z

OpenAI đang thử nghiệm tính năng “ghi nhớ” mới cho một số người dùng ChatGPT miễn phí và trả phí. Tính năng này cho phép bạn yêu cầu ChatGPT ghi nhớ một thông tin cụ thể, xem những gì nó đã ghi nhớ được hoặc bạn cũng có thể tắt hoàn toàn chức năng ghi nhớ này.

Khả năng ghi nhớ của ChatGPT: Công cụ đắc lực cho người dùng trong nhiều lĩnh vực

OpenAI đã giải thích trong một bài đăng trên blog:

“ChatGPT giờ đây có thể tiếp nhận một cách dễ dàng những gì nó học được thông qua các cuộc trò chuyện, cho phép nó cung cấp phản hồi thông minh và phù hợp hơn… Khi bạn trò chuyện với ChatGPT, bạn có thể yêu cầu ChatGPT ghi nhớ một điều cụ thể nào đó hoặc để cho AI này tự mình chọn lọc chi tiết quan trọng nhất. Bộ nhớ của ChatGPT sẽ được nâng cấp khi bạn sử dụng nó nhiều hơn và bạn sẽ bắt đầu nhận thấy những tiến bộ của ChatGPT theo thời gian.”

Không quá khó để hình dung được ChatGPT sẽ hữu ích như thế nào nếu có một trí nhớ siêu việt. Ví dụ, nếu bạn muốn ChatGPT nhớ rằng bạn sống ở ngoại ô và do đó chỉ thích đi bằng ô tô hơn so với đi bằng phương tiện công cộng, bạn chỉ cần nói với ChatGPT điều đó (ví dụ: “Nhớ rằng tôi sống ở ngoại ô và chủ yếu đi bằng xe ô tô.”). Hoặc nếu bạn muốn được ChatGPT cho lời khuyên về việc nuôi dạy con hoặc những việc liên quan đến trẻ nhỏ bởi vì bạn đang có một đứa con đang đi học mẫu giáo, bạn có thể nhấn mạnh điều này cho nó (ví dụ: “Nhớ rằng tôi có một đứa con đang đi học mẫu giáo.”).

Trong lĩnh vực kinh doanh, khả năng ghi nhớ của OpenAI hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích và tiện ích đáng kể. AI có thể lưu trữ và tái sử dụng thông tin về giọng điệu, cách diễn đạt và các định dạng khác nhau cho bài đăng trên blog. Điều này giúp tạo ra nội dung cá nhân hóa và thu hút hơn đối với khách hàng.

Ngoài ra, khả năng dịch thuật sang nhiều ngôn ngữ và hỗ trợ trong việc lập trình cũng là những điểm mạnh của tính năng ghi nhớ này. Việc lưu trữ thông tin và kinh nghiệm từ các cuộc trò chuyện trước giúp cải thiện hiệu suất và chất lượng của các dự án lập trình, đồng thời tạo ra trải nghiệm tương tác tốt hơn cho người dùng. Điều này không chỉ tăng cường sự linh hoạt mà còn giúp tăng hiệu quả và tiết kiệm thời gian cho các doanh nghiệp.

Sự khác biệt của việc “ghi nhớ” giữa ChatGPT và GPT:

ChatGPT: Ghi nhớ thông tin từ nhiều cuộc trò chuyện để phản hồi phù hợp hơn. Bạn có thể yêu cầu nó ghi nhớ cụ thể, xem lại nội dung đã ghi nhớ hoặc tắt hoàn toàn.
GPT: Các chatbot tùy chỉnh chạy trên mô hình của OpenAI, có bộ nhớ riêng. Ví dụ đơn giản như GPT về Sách có thể nhớ sách bạn đã đọc và thể loại yêu thích. Tuy nhiên, “trí nhớ” của ChatGPT và GPT không bao giờ được chia sẻ với nhau.

Tùy chỉnh và xóa bỏ “ghi nhớ” ChatGPT và GPT

Cả hai đều cho phép bạn tắt chức năng ghi nhớ, xem từng nội dung đã ghi nhớ và xóa từng mục hoặc xóa toàn bộ. Lưu ý là khi xóa lịch sử trò chuyện không đồng nghĩa với xóa “trí nhớ” của ChatGPT/GPT, bạn phải xóa trực tiếp trong phần cài đặt.

Đảm bảo quyền riêng tư với tính năng “Trò chuyện tạm thời” của ChatGPT

Mặc định, chức năng ghi nhớ được bật, làm dấy lên lo ngại về việc thu thập thông tin cá nhân nhạy cảm. OpenAI đang phát triển cách để ChatGPT tránh ghi nhớ chủ động những thông tin nhạy cảm. Tuy nhiên, bạn không cần phải lo lắng quá mức về vấn đề đó vì “Ký ức” của ChatGPT và GPT không liên kết với các cuộc trò chuyện cụ thể và không được chia sẻ với người tạo GPT.

Sắp tới một tính năng mới cũng sẽ xuất hiện là tính năng “Trò chuyện tạm thời” cho phép bạn trò chuyện với ChatGPT như với “tấm bảng trắng”, nó không ghi nhớ cuộc trò chuyện này nhưng vẫn có thể tuân theo hướng dẫn tùy chỉnh.

Mặc dù tính năng “Trò chuyện tạm thời” giúp người dùng bảo mật thông tin cá nhân hơn vì ChatGPT sẽ không ghi nhớ cuộc trò chuyện, nhưng OpenAI vẫn lưu giữ bản sao cuộc trò chuyện này trong tối đa 30 ngày “vì lý do an toàn”. Điều này có nghĩa là ngay cả khi bạn đã chọn tính năng “Trò chuyện tạm thời”, cuộc trò chuyện của bạn vẫn có thể bị truy cập trong một khoảng thời gian nhất định cho những mục đích liên quan đến bảo mật.

Trí tuệ nhân tạo là gì và cách thức chúng vận hành ra sao?

2022-12-28T00:41:29Z

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực công nghệ đang có bước phát triển mạnh mẽ hiện nay. Nhưng lĩnh vực này vô cùng phức tạp với những thuật ngữ kỹ thuật và toán học, và việc cố gắng hiểu chúng là gì và cách thức hoạt động ra sao đủ khiến bất cứ ai cũng cảm thấy nản lòng. Dưới đây là bảng thuật ngữ AI và một số sản phẩm AI đáng chú ý, giúp bạn hiểu rõ hơn về ngành công nghệ này.

Bảng thuật ngữ AI

AI: là viết tắt của artificial intelligence – trí tuệ nhân tạo. Thuật ngữ này đề cập đến ý tưởng rằng máy móc có thể học hỏi và đưa ra quyết định giống như con người.

Máy học (machine learning): là phương pháp để dạy máy tính nhận dạng và xử lý thông tin. AI tiên tiến hơn so với công nghệ lập trình thông thường bởi nó có thể tự xử lý được yêu cầu phát sinh mà không cần dựa vào một đoạn code có sẵn.

Mạng lưới thần kinh (neural network): một loại mô hình máy học mô phỏng theo tế bào thần kinh trong não người. Neural network sử dụng mạng lưới các điểm nút để xử lý dữ liệu thông qua các thuật toán. Điều này cho phép máy tính tạo kết nối giữa nhiều điểm dữ liệu khác nhau và đánh giá điểm nào là quan trọng nhất khi đưa ra kết quả truy vấn.

Deep learning là một trong những kỹ thuật tiên tiến nhất, giúp AI ngày càng trở nên giống con người hơn. Nguồn: Internet

Học sâu (deep learning): mô tả một mạng lưới thần kinh phức tạp, dữ liệu nhận được sẽ đi qua nhiều lớp xử lý – một vài trong số đó bị ẩn khỏi lập trình viên – trước khi đưa ra phản hồi. Các công cụ AI như ChatGPT và Stable Diffusion là ví dụ về các ứng dụng sử dụng kỹ thuật học sâu.

GPT và công nghệ trò chuyện với trí tuệ nhân tạo

GPT: viết tắt của “Generative Pre-Trained Transformer”, là một mô hình trí tuệ nhân tạo do OpenAI tạo ra, sử dụng kỹ thuật deep learning để mô phỏng những đoạn văn bản giống như con người. GPT cần phải đáp ứng được đủ 3 yếu tố, bao gồm:

Generative: có khả năng tạo văn bản.
Pre-Training: sử dụng mô hình từ một nhiệm vụ học máy này để đào tạo một nhiệm vụ khác, tương tự như cách con người rút ra kiến thức và kinh nghiệm khi học những điều mới. Trong trường hợp này, GPT liên quan đến việc đào tạo trước trên một khối văn bản lớn.
Transformer: dựa trên những thông tin thu được, AI sẽ cần phải tìm hiểu một cách tổng thể về mối quan hệ giữa tất cả các phần của chuỗi dữ liệu (trong trường hợp này là các từ trong câu). Đây được coi là một bước đột phá cho AI vì nó hiểu bối cảnh và sắc thái tốt hơn so với các phương pháp trước đây, cho phép tạo ra những đoạn văn phù hợp và mượt mà hơn.

ChatGPT là ứng dụng đánh dấu bước tiến vượt bậc của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong năm nay. Nguồn: Internet

Mô hình hóa ngôn ngữ (language modeling): một kỹ thuật để xác định thứ tự của các từ trong một câu, dựa trên xác suất mà những từ đó sẽ có nghĩa.

ChatGPT: một chatbot đàm thoại được tạo bởi OpenAI, sử dụng mô hình ngôn ngữ nhấn mạnh hộp thoại qua lại. Hiện tại, người dùng ở một số quốc gia có thể dùng thử miễn phí.

GPT-3: mô hình ngôn ngữ thế hệ thứ ba do OpenAI tạo ra. Nó tạo cơ sở cho một loạt các công cụ viết AI đã ra mắt trong hai năm qua, sử dụng API của OpenAI. (ChatGPT sử dụng phiên bản cải tiến, được gọi là GPT-3.5, trong khi GPT-4 đang được phát triển.)

OpenAI: công ty nghiên cứu AI đứng sau GPT-3, ChatGPT và DALL-E. Bắt đầu như một nhóm phi lợi nhuận, nhưng hiện đang là một công ty “có lợi nhuận tối đa”. Đáng chú ý, Elon Musk là người đồng sáng lập, nhưng đã từ chức khỏi hội đồng quản trị của OpenAI vào năm 2018.

Mô hình khuếch tán và nghệ thuật trí tuệ nhân tạo

Mô hình khuếch tán (diffusion models): phương pháp tạo hình ảnh từ lời nhắc văn bản. Nó hoạt động bằng cách thêm nhiễu ngẫu nhiên vào một tập hợp các hình ảnh đào tạo, sau đó học cách loại bỏ nhiễu để tạo ra hình ảnh mong muốn.

Mô phỏng cách hoạt động của mô hình khuếch tán. Nguồn: Internet

Một số công ty hiện đang sử dụng mô hình khuếch tán để cung cấp các công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh, đáng chú ý nhất là:

DALL-E: công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh của OpenAI, sử dụng GPT-3 để diễn giải các yêu cầu của người dùng. Phiên bản gần đây nhất, DALL-E2, ra mắt vào tháng 7 và cung cấp hình ảnh sắc nét và chính xác hơn phiên bản gốc. Nó có sẵn ở dạng beta công khai, cho phép người dùng có thể tạo tối đa 50 hình ảnh miễn phí.
Stable Diffusion: ứng dụng chuyển văn bản thành hình ảnh nguồn mở được tạo bởi Stability AI. Phiên bản chính thức có quy trình cài đặt tốn nhiều công sức và chạy qua dòng lệnh, nhưng các nhà phát triển bên thứ ba đã sử dụng mã nguồn mở để tạo các phiên bản dễ tiếp cận hơn cho máy tính để bàn và web.
Imagen: một công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh khác sử dụng mô hình khuếch tán, công cụ này do Google tạo ra. Tuy nhiên công cụ này không phát hành hoặc trình diễn công khai, với lý do mã này có khả năng tạo ra nội dung không phù hợp.
Midjourney: phòng thí nghiệm độc lập tạo hệ thống chuyển văn bản thành hình ảnh của riêng mình, hiện có sẵn trong bản beta chỉ dành cho những người được mời.

Dreambooth: một mô hình học sâu do Google phát triển, có thể tinh chỉnh các hình ảnh được tạo thông qua khuếch tán. Trường hợp sử dụng đáng chú ý nhất của nó là khả năng tạo ảnh mới của những người cụ thể dựa trên ảnh hiện có – dù đẹp hơn hay xấu hơn. Mặc dù bản thân Google đã không phát hành Dreambooth cho công chúng sử dụng, nhưng việc triển khai nó đã được phát hành dưới dạng một dự án mã nguồn mở.

Lensa: một ứng dụng chỉnh sửa hình ảnh dành cho iOS và Android của Prisma Labs ra mắt lần đầu tiên vào năm 2018. Ứng dụng này đã lan truyền mạnh mẽ trong những tuần gần đây nhờ tính năng “Magic Avatar” mới, có tác dụng tương tự như tác dụng của Stable Diffusion và Dreambooth. Nhưng nó cũng bị chỉ trích vì tạo ra những hình ảnh gợi dục quá mức – đặc biệt là đối với phụ nữ – cùng với những bức ảnh khoả thân tình cờ.

Xem thêm những bài viết cùng chủ đề:

Theo dõi Blog Ăn Chơi để cập nhật những xu hướng mới nhất về công nghệ nhé!