Phân tích AI là gì?

Phân tích AI là một loại phân tích dữ liệu sử dụng máy học (Machine Learning) để xử lý lượng lớn dữ liệu nhằm xác định các mẫu, xu hướng và mối quan hệ mà không yêu cầu thông tin đầu vào từ con người. Theo Gartner, đây là một hình thức phân tích tăng cường sử dụng các công nghệ hỗ trợ như machine learning và AI để hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu, tạo thông tin chi tiết và phân tích các thông tin đó để tăng cường cách mọi người khám phá và phân tích dữ liệu trong nền tảng quản trị thông minh của doanh nghiệp.

Lợi ích của phân tích AI

Sự xuất hiện của AI và Machine Learning trong những năm gần đây đã góp phần thay đổi lĩnh vực phân tích nhờ vào khả năng cung cấp thông tin nhanh chóng, hiệu quả với quy mô và mức độ chi tiết mà con người khó có thể làm được. So với phương pháp phân tích dữ liệu truyền thông, phân tích AI sở hữu những lợi thế khác biệt sau:

Quy mô

Các công cụ phân tích A.I có thể tận dụng một lượng lớn dữ liệu cùng một lúc. Quy mô của nó cũng mang lại lợi thế cạnh tranh vì máy móc có thể tìm kiếm dữ liệu có sẵn công khai từ các nguồn khác nhau, chạy thử nghiệm so sánh và giúp các doanh nghiệp tìm hiểu thêm về hiệu suất của đối thủ cạnh tranh cũng như đo lường hiệu quả chiến dịch.

Tốc độ

Máy móc không tạo ra thời gian chết như con người. Vì vậy, quá trình xử lý dữ liệu có thể diễn ra ngay lập tức sau khi A.I được cung cấp một lượng lớn dữ liệu đầu vào cho việc xử lý, học hỏi và mang lại thông tin chuyên sâu.

Độ chính xác

Các thuật toán Machine Learning hiểu dữ liệu tốt hơn trong quá trình xử lý, mang lại kết quả chi tiết và chính xác. Bên cạnh đó, những công cụ A.I này cũng có thể được đào tạo để cho ra những kết quả phù hợp với nhu cầu và mục tiêu kinh doanh của các thương hiệu.

Phân tích AI và những ứng dụng trong hoạt động kinh doanh của thương hiệu

Sự kết hợp giữa Machine Learning và AI giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu. Nhờ đó, các marketer có thể hiểu sâu hơn về hành vi của người tiêu dùng và có cái nhìn tổng quan về hiệu quả chiến dịch marketing của thương hiệu. Dưới đây là một số ứng dụng tiềm năng của phân tích AI mà các marketer có thể tham khảo:

• Thử nghiệm: Chạy thử nghiệm và đánh giá hiệu quả các chiến dịch marketing nhằm tối ưu hoá các chỉ số ROI và tỷ lệ chuyển đổi.
• Phân khúc khách hàng: Các công cụ AI sử dụng dữ liệu để khám phá những đặc điểm của người tiêu dùng, từ đó hỗ trợ marketer trong việc lựa chọn các phân khúc khác nhau và nhắm mục tiêu đến đúng đối tượng.
• SEO: Các thuật toán máy học có thể hiểu mục đích tìm kiếm đằng sau các truy vấn, đồng thời, giúp thương hiệu tìm thêm về các loại nội dung tiềm năng và xác định các cơ hội từ khóa mới.
• Xác định vấn đề: Một lợi ích lớn của phân tích dữ liệu AI là phát hiện ra các điểm dữ liệu mới mà thương hiệu có thể không tìm thấy trong quá trình xử lý của mình. Thương hiệu có thể khám phá các biến ẩn ảnh hưởng đến hiệu suất và điều chỉnh các chiến lược của mình để giải quyết chúng.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

• Tăng doanh số bán hàng trên Instagram chỉ với 2 cách đơn giản
• Giới tài chính phương Tây vượt qua khủng hoảng ngân hàng như thế nào?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Bạn có bao giờ nhìn lại hành trình mua sắm của mình chưa? Điều gì đã giúp các thương hiệu, trong lần đầu tiên xuất hiện, gieo hạt mầm niềm tin trong tâm trí bạn? Dĩ nhiên, điều đó chắc chắn không phải là câu chuyện dài đằng sau thương hiệu mà bạn chưa kịp tìm hiểu. Vậy chỉ một câu nói truyền cảm hứng có thể níu chân bạn ở lại cùng thương hiệu không?

Không để độc giả chờ lâu nữa, ngay bây giờ BlogAnChoi có thể “mổ xẻ” chiến lược thương hiệu xuất sắc của Apple để đưa ra đáp án chính xác cho câu hỏi đó.

Sức mạnh của những lời tự sự chân thật đến từ thương hiệu

Lời tự sự của thương hiệu không bị bó buộc theo cấu trúc mở đầu – diễn biến – kết thúc của một câu chuyện. Nó giúp gợi mở hướng giải quyết vấn đề cho khách hàng mà không tạo ra cảm giác bị áp đặt bất kỳ một giải pháp cụ thể nào, từ đó trao cho khách hàng quyền quyết định hành động, theo cách riêng của mình. Vì vậy, có thể nói cách truyền tải thông điệp của thương hiệu theo phương thức tự sự sẽ giúp tạo ra lợi thế cạnh tranh cực kỳ lớn.

Sự thành công vang dội của Apple là một minh chứng. Khi mỗi người bị xem như là một điểm dữ liệu, ai trong chúng ta cũng cảm thấy mình kém quan trọng trong thế giới số rộng lớn. Nhưng Apple lại cho thấy sự thay đổi có thể xảy ra nếu chúng ta dám nghĩ khác. Và rồi điều đó cũng trở thành hiện thực, đồng thời mở ra một giai đoạn mới của thời đại số, ở đó con người biểu lộ cá tính độc đáo của riêng mình.

Vì Apple đã mang đến giải pháp khá hay ho cho con người thời ấy nên không có gì bất ngờ khi John Hagel III, nhà tư vấn quản trị kinh doanh đến từ Deloitte (đã về hưu) và thung lũng Silicon, so sánh thương hiệu này giống như một “tín ngưỡng” được khách hàng sùng bái.

Thách thức đối với các doanh nghiệp trong thời đại ngày nay

Khách hàng ngày càng quyền lực và có nhiều yêu sách hơn. Họ dễ dàng tìm hiểu về các thương hiệu cũng như dễ dàng tiếp cận và thay đổi để lựa chọn thương hiệu có thể đáp ứng nhu cầu của mình. Thực tế cho thấy khách hàng không có niềm tin tuyệt đối với bất kỳ thương hiệu nào.

Mặt khác, cuộc chiến cạnh tranh giữa các thương hiệu đã gây ra nhiều áp lực về mặt hiệu suất trong khi deadline công việc còn bị rút ngắn, khiến con người luôn bị ám ảnh bởi việc phải cố gắng đạt được năng suất như công ty mong đợi. Nếu chỉ nghĩ đến tiến độ công việc mà không thể quan tâm sở thích, nhu cầu của khách hàng, thì dĩ nhiên, khách hàng cũng không thể trao đi niềm tin của mình.

Đó là một trong những ví dụ về nỗi sợ hãi của con người, hay nói theo John Hagel III thì đó là trạng thái cảm xúc có thể áp đảo mọi thứ. Khi con người cảm thấy sợ hãi, không phải thương hiệu nào cũng biết cách tận dụng sức mạnh to lớn của một thông điệp ý nghĩa để giúp họ vượt qua.

Gợi ý 4 bước xây dựng cuộc nói chuyện thành công với khách hàng

• Bước 1: Nhân sự cấp C (COO, CEO, CMO…) rất nhạy bén trong việc tìm kiếm cơ hội tiềm ẩn, nhưng hãy tạm dừng lại ở đó để đội ngũ PR viết nên những dòng tự sự chân thật nhất bằng chính trải nghiệm của họ. Sau đó, các CEO, COO, CMO… hãy giúp nhân viên kết nối công việc và cuộc sống của họ với thông điệp của thương hiệu. Từ đó họ sẽ biết mình nên giúp khách hàng nắm bắt cơ hội như thế nào.

• Bước 2: Với tư cách là một nhân sự cấp C, bạn hãy giải phóng tầm nhìn của mình, vượt ra khỏi những gì bạn biết về sản phẩm và dịch vụ của thương hiệu, để tìm kiếm những nhu cầu, khát vọng chưa được thỏa mãn của khách hàng. Sau đó, bạn hãy tìm điểm chung giữa họ và bạn. Chỉ những giải pháp có thể truyền cảm hứng và kích thích tất cả mọi người mới đem đến sự lan tỏa mạnh mẽ nhất.
• Bước 3: Hãy kêu gọi khách hàng hành động. Và những gì khách hàng cần làm không nên là những việc quá xa vời nhưng phải được kèm theo vài thử thách nhỏ.
• Bước 4: Liên hệ với những câu chuyện truyền cảm hứng có thật trong cuộc sống và gửi gắm vào những lời tự sự chân thành. Nếu có thể, thương hiệu hãy gói ghém tất cả vào trong một câu khẩu hiệu để thu hút sự chú ý của khách hàng cũng như thúc đẩy họ.

Lời kết

Trong một thế giới còn quan trọng hóa các chỉ số đo lường hiệu suất mà không chú ý đến lợi ích của khách hàng, chúng ta càng phải tạo ra nhiều giá trị tốt đẹp hơn bằng việc quan sát, lắng nghe để thấu hiểu khách hàng. Một cuộc trò chuyện gần gũi có thể nói lên sự chân thành đó, đồng thời giúp khách hàng hiểu thêm về sứ mệnh của thương hiệu và quyết định đặt niềm tin.

Mời bạn xem thêm các bài viết liên quan:

• Apple đã đánh bại các ông lớn trong mảng streaming video nhờ Apple TV+
• Tại sao sản phẩm của Apple luôn đắt hơn các hãng khác mà vẫn nhiều người mua?

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!