Các tính năng và điểm nổi bật của phiên bản Gemini 3.5 Flash

Google cho biết dòng mô hình AI mới nhất của hãng là Gemini 3.5 kết hợp trí thông minh tiên tiến với hành động. Điều này có nghĩa là người dùng có thể kỳ vọng các mô hình này không chỉ thực hiện suy luận nâng cao và tư duy logic sâu sắc mà còn hướng tới việc tự động thực hiện các nhiệm vụ dài hạn.

Google tuyên bố rằng Gemini 3.5 Flash cung cấp trí thông minh sánh ngang với các mô hình hàng đầu hiện nay trên nhiều khía cạnh, với tốc độ xử lý nhanh chóng đúng như tên gọi Flash. Đây cũng là mô hình lập trình và xử lý tác nhân mạnh nhất của hãng từ trước đến nay, thậm chí vượt trội hơn cả Gemini 3.1 Pro trong các bài kiểm tra lập trình và xử lý tác nhân đầy thách thức. Khi so sánh về số lượng token đầu ra mỗi giây, nó nhanh hơn gấp 4 lần so với các mô hình tiên tiến khác.

Sự cân bằng giữa tốc độ và hiệu năng làm cho Gemini 3.5 Flash trở thành lựa chọn lý tưởng để giải quyết các tác vụ xử lý tác nhân dài hạn. Nó có thể nhanh chóng lập kế hoạch, xây dựng và lặp lại để giải quyết các vấn đề thực tế của người dùng như phát triển các ứng dụng mới, duy trì cơ sở mã hay chuẩn bị các tài liệu tài chính.

Gemini 3.5 Flash cũng tạo ra giao diện web và đồ họa phong phú hơn, có tính tương tác tốt hơn. Google cho biết Gemini 3.5 nhìn chung ít có khả năng tạo ra nội dung độc hại và từ chối trả lời nhầm đối với các câu hỏi an toàn, đó là nhờ Google đã sử dụng các chương trình huấn luyện an toàn và biện pháp giảm thiểu rủi ro mới tiên tiến hơn, bao gồm các công cụ giải thích giúp kiểm tra và hiểu được quá trình suy luận bên trong của AI trước khi đưa ra câu trả lời.

Gemini 3.5 Flash đang được triển khai cho người dùng trên toàn cầu

Phiên bản Gemini 3.5 Flash hiện đã có sẵn cho hàng tỷ người trên toàn cầu thông qua ứng dụng Gemini và Chế độ AI trong Google Search – ở đây nó là mô hình mặc định. Đối với các nhà phát triển, Gemini 3.5 Flash được cung cấp trong Google Antigravity (nền tảng phát triển tác nhân của Google) và trong API Gemini dành cho Google AI Studio và Android Studio. Nó cũng có sẵn cho người dùng doanh nghiệp thông qua Nền tảng Tác nhân Doanh nghiệp Gemini và Gemini Enterprise.

Ngoài ra Google cũng đang triển khai Gemini 3.5 Flash trong Gemini Spark – một tác nhân AI cá nhân hoạt động liên tục 24/7 để giúp thực hiện các tác vụ kỹ thuật số thay cho người dùng theo chỉ dẫn. Gemini Spark đang được triển khai cho những người thử nghiệm đáng tin cậy ngay từ hôm nay, bản beta rộng rãi hơn sẽ được cung cấp cho những người đăng ký Google AI Ultra tại Mỹ trong tuần sau.

Phiên bản Gemini 3.5 Pro cũng sắp ra mắt

Google cũng đề cập rằng họ đang tích cực chuẩn bị cho phiên bản Gemini 3.5 Pro. Các nhân viên của hãng đang sử dụng mẫu Pro nội bộ và Google hy vọng sẽ tung ra thị trường trong tháng sau.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Samsung và Google giới thiệu kính thông minh Android XR hợp tác cùng thương hiệu Warby Parker và Gentle Monster
• Google triển khai các biểu tượng ứng dụng mới và nâng cấp 3D cho emoji của Android

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Một công ty bảo mật nói đã “vượt rào” Gemini 3 Pro và nhận được câu trả lời cực kỳ nhạy cảm

Sự việc bắt đầu khi tờ Maeil Business Newspaper đưa tin về kết quả thử nghiệm của Aim Intelligence, một công ty chuyên đánh giá an ninh AI tại Seoul. Theo báo cáo này, trong môi trường kiểm thử kín, nhóm đã khiến Gemini 3 Pro đưa ra câu trả lời chi tiết về cách tạo ra mối đe dọa sinh học và những vật dụng có thể bị biến thành vũ khí. Diễn biến này không chỉ gợi lên lo ngại về khả năng vượt ngoài kiểm soát của các mô hình AI hiện đại, mà còn nhấn mạnh rằng không một hệ thống nào thật sự miễn nhiễm trước những nỗ lực khai thác có chủ đích.

Điều đáng chú ý là Aim Intelligence không công bố bất kỳ đầu ra, đoạn trao đổi hay phương pháp thử nghiệm nào. Thông tin chỉ dừng ở mức tuyên bố, khiến người ngoài khó có cơ sở để đánh giá độ tin cậy hoặc khả năng lặp lại. Khi một cáo buộc nghiêm trọng xuất hiện mà thiếu dữ liệu minh chứng, việc đặt câu hỏi là hoàn toàn dễ hiểu. Đây cũng là điều mà cả Google và cộng đồng kỹ thuật chắc chắn muốn được làm rõ sớm.

Nhóm nghiên cứu còn đề cập rằng Gemini 3 Pro đã tạo ra một bài thuyết trình mang tính châm biếm với tiêu đề khá lạ, nghe giống một trò đùa hơn là sản phẩm nghiêm túc. Chi tiết này khiến câu chuyện trở nên khó đoán hơn. Một mặt, nó gợi cảm giác bất ổn về hành vi của mô hình. Mặt khác, nó mở ra câu hỏi về loại gợi ý mà nhóm thử nghiệm đã sử dụng để dẫn mô hình đến phản hồi như vậy.

Câu chuyện này tiếp nối hàng loạt ví dụ gần đây, cho thấy các mô hình AI có thể phản ứng bất ngờ khi gặp các dạng gợi ý được biến tấu. Nguy cơ nằm ở chỗ nội dung nguy hiểm có thể được “đóng gói” trong những lớp ngôn từ bình thường như thơ hay trò đố, khiến hệ thống khó nhận diện. Từ các trò trêu đùa vô hại cho đến những bài kiểm tra cố tình khai thác, nhiều mô hình lớn đã lộ ra điểm yếu khi người dùng thay đổi cách đặt câu hỏi.

Google vẫn thường nhấn mạnh rằng an toàn là ưu tiên hàng đầu và Gemini 3 Pro là một trong những mô hình được đầu tư mạnh vào việc kiểm soát hành vi. Tuy vậy, trước một báo cáo như thế này, dù thiếu chứng cứ, công ty chắc chắn đứng trước áp lực phải chứng minh khả năng phòng thủ trong những tình huống ngoài dự kiến. Thử nghiệm được dàn dựng đẹp trong buổi giới thiệu không còn đủ khi mô hình ngày càng hiện diện trong đời sống thật.

Ở thời điểm hiện tại, điều người dùng mong chờ là quy trình kiểm chứng minh bạch hơn, thay vì chỉ trấn an. Nếu thử nghiệm của Aim Intelligence có cơ sở, Google cần chỉ ra điểm yếu nằm ở đâu. Nếu kết quả thiếu độ tin cậy, điều đó cũng cần được nói rõ để tránh gây hiểu lầm.

Sự cố quanh Gemini 3 Pro nhắc rằng cuộc đua giữa sức mạnh và an toàn của AI chưa bao giờ đơn giản. Mỗi bước tiến về khả năng đều đòi hỏi sự thận trọng tương ứng về kiểm soát. Và đôi khi, một báo cáo mơ hồ cũng đủ để cả ngành phải chậm lại đôi chút để nhìn lại cách mình đang xây dựng tương lai của trí tuệ nhân tạo.

DeepSeek trở lại đầy khí thế: V3.2 và V3.2 Speciale tự tin thách thức những mô hình AI dẫn đầu

Sau một năm khiến ngành AI xôn xao, DeepSeek tiếp tục tung ra hai mô hình mới và đưa ra những tuyên bố đủ để cả thị trường phải chú ý. Lần này, hãng không chỉ nói về sức mạnh mà còn nhấn mạnh cách họ tiếp cận bài toán hiệu năng theo hướng khác với các phòng thí nghiệm lớn tại Mỹ.

Tinh gọn nhưng mạnh mẽ: Chiến lược phát triển của DeepSeek

DeepSeek V3.2 và bản cao cấp hơn là V3.2 Speciale được giới thiệu như những mô hình có khả năng cạnh tranh trực tiếp với các hệ thống AI hàng đầu. Thay vì chạy theo cụm máy khổng lồ và chip cao cấp, công ty tập trung tối ưu hiệu năng để mô hình vận hành tốt trên phần cứng phổ thông. Các mô hình mới vẫn xử lý được các tác vụ phức tạp, bao gồm các bài toán cần suy luận nhiều bước, đồng thời giữ chi phí triển khai ở mức hợp lý.

Một trong những yếu tố giúp DeepSeek nâng cao hiệu năng là quá trình huấn luyện trên hơn 85.000 nhiệm vụ phức tạp, đa bước, được tạo ra bởi hệ thống “agentic task synthesis” của công ty. Cơ chế sparse attention tùy chỉnh cũng giúp mô hình xử lý ngữ cảnh dài hiệu quả, cải thiện khả năng tư duy logic và suy luận sâu.

Trải nghiệm thực tế và minh bạch: V3.2 mở cửa cho người dùng

Điểm gây chú ý lớn là phiên bản V3.2 Speciale, được DeepSeek khẳng định đạt kết quả ấn tượng tại các kỳ thi quốc tế như Olympic Toán và Olympic Tin học, những thước đo khó cho năng lực suy luận của AI. Công ty cũng công bố các bài làm cuối cùng để mọi người kiểm chứng, mở đường cho đánh giá độc lập. DeepSeek cho biết trên các bài kiểm tra nội bộ, V3.2 Speciale có thể vượt GPT-5 và đạt hiệu quả tương đương với Gemini 3 Pro ở những tác vụ đòi hỏi suy luận cao, nhấn mạnh khả năng xử lý logic và tư duy đa bước của mô hình.

DeepSeek V3.2 hiện đã chính thức mở cho người dùng trải nghiệm qua website, ứng dụng di động và API, cho phép cộng đồng kiểm tra khả năng suy luận và phản hồi trong thực tế. Bản Speciale chỉ cung cấp qua API tạm thời và hoạt động như mô hình suy luận thuần, nhằm hạn chế rủi ro trong giai đoạn thử nghiệm đầu tiên.

Câu chuyện này cho thấy DeepSeek không chỉ muốn tham gia cuộc đua AI, mà còn muốn thay đổi cách thế giới nhìn nhận về chi phí và hiệu quả. Trong một thị trường thiên về mô hình ngày càng lớn, công ty đang chứng minh rằng thông minh và hiệu quả có thể song hành, tạo nên một làn gió mới đầy hứng thú cho ngành AI, đồng thời đặt ra thách thức rõ ràng cho các “ông lớn” như OpenAI hay Google.

• ChatGPT có thể sẽ hiện quảng cáo trong thời gian sắp tới để kiếm thêm doanh thu
• Park Hae-jin trở lại đầy mạnh mẽ với vai nam chính trong Good Partner 2

Gemini 3 của Google có gì mới?

Gemini 3 là mô hình AI thông minh nhất của Google cho đến nay, hứa hẹn mang đến những cải tiến về khả năng lập luận, lập trình và xử lý đa phương thức. Người dùng có thể đặt những câu hỏi khó hơn cho Gemini (bao gồm các câu đố logic và tính toán), và nó có thể giải quyết một cách dễ dàng. Mô hình AI mới cũng có thể thực hiện các tác vụ lập trình phức tạp hơn, và hứa hẹn sẽ vượt trội trong phân tích dữ liệu đa phương thức, cho phép người dùng kết hợp dữ liệu media, văn bản và các định dạng khác trong cùng một câu lệnh để mang đến trải nghiệm liền mạch, toàn diện. Bên cạnh đó, Gemini 3 có khả năng hiểu chính xác hơn bối cảnh và ý định đằng sau câu lệnh của người dùng.

Một cải tiến quan trọng khác mà nhiều người sẽ đánh giá cao là câu trả lời của phiên bản Gemini 3 Pro được cho là thông minh, súc tích và trực tiếp, thay vì sáo rỗng và nịnh bợ. Google cho biết Gemini 3 Pro hoạt động như một “người bạn đồng hành tư duy thực sự”, cung cấp những điều mà người dùng thực sự cần biết, chứ không chỉ là những điều bạn muốn nghe.

Google cũng nhấn mạnh khả năng lập trình rung cảm của Gemini 3, cho biết đây là “mô hình lập trình rung cảm và lập trình tác nhân tốt nhất” mà hãng này từng phát triển. Nó được cho là có khả năng xuất sắc trong việc tạo ra các zero-shot cũng như xử lý các câu lệnh và hướng dẫn phức tạp để tạo ra giao diện web phong phú và có tính tương tác tốt hơn cho người dùng.

Về giao diện người dùng, Google cho biết họ đã mở khóa một khả năng mới cho Gemini 3: Giao diện sáng tạo thông qua bố cục trực quan và chế độ xem động. Bố cục trực quan tạo ra chế độ xem theo phong cách tạp chí, bao gồm hình ảnh và các mô-đun. Chế độ xem động sẽ thiết kế và lập trình giao diện tùy chỉnh theo thời gian thực, hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của người dùng.

Cũng như mọi mô hình AI khác, Gemini 3 cũng dễ bị ảo giác. Thời điểm giới hạn kiến thức của Gemini 3 Pro là tháng 1 năm 2025 và nó có cửa sổ ngữ cảnh token lên đến 1 triệu.

Người dùng có thể truy cập và sử dụng Gemini 3 bằng cách nào?

Google đang khởi động kỷ nguyên Gemini 3 với bản xem trước Gemini 3 Pro được cung cấp trên nhiều nền tảng và dịch vụ của hãng. Bạn có thể dùng thử Gemini 3 trong các sản phẩm Google sau:

• Ứng dụng Gemini.
• Chế độ AI trong Google Tìm kiếm dành cho người đã đăng ký Google AI Pro và Ultra.

Dành cho nhà phát triển:

• API Gemini trong AI Studio.
• Google Antigravity, nền tảng phát triển agentic mới của Google.
• Gemini CLI.

Dành cho doanh nghiệp:

• Vertex AI.
• Gemini Enterprise.

Một số người đã dùng thử phiên bản Gemini 3 Pro trước khi phát hành rộng rãi và nhận thấy khả năng lập luận và lập trình của nó được cải thiện rất ấn tượng. Google cũng đang mở rộng ưu đãi 1 năm sử dụng miễn phí Google AI Pro cho sinh viên đại học tại Mỹ, cho phép họ tiếp cận tất cả các lợi ích của Gemini 3.

Ngoài ra Google cũng giới thiệu phiên bản Gemini 3 Deep Think với khả năng lập luận nâng cao dành cho các chuyên gia kiểm tra an toàn trước khi phát hành cho người dùng đã đăng ký tài khoản Google AI Ultra.

Gemini 3 của Google có thể vượt qua GPT-5.1 của ChatGPT hay không?

Trước khi Google công bố mô hình AI mới, một người dùng trên mạng xã hội X đã phát hiện ra thẻ mô hình của Gemini 3 Pro cho thấy khả năng cạnh tranh của phiên bản mới này so với các đối thủ, bao gồm cả phiên bản GPT-5.1 mới nhất của OpenAI và Claude Sonnet 4.5.

Nhìn bề ngoài, Gemini 3 Pro là một bản nâng cấp đáng kể so với Gemini 2.5 Pro, thậm chí vượt trội hơn các đối thủ về các thông số như toán học, khả năng hiểu màn hình và thậm chí cả các tác vụ đặc biệt.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Dòng iPhone 18 của Apple có thể thay đổi lịch ra mắt và ảnh hưởng đến toàn bộ điện thoại Android
• YouTube Music thử nghiệm tính năng tìm kiếm bản nhạc trong danh sách phát được mong đợi từ lâu

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Công nghệ không ngừng phát triển, và các dòng chip điện thoại thế hệ tiếp theo đã được tiết lộ, thậm chí chúng ta đã thấy những chiếc điện thoại cao cấp thế hệ mới đầu tiên như dòng Xiaomi 17. Hãy cùng xem những tính năng mà người dùng có thể mong đợi ở điện thoại Android cao cấp của năm 2026.

Chất lượng quay video được cải thiện đáng kể

Chip Snapdragon 8 Elite Gen 5 và Dimensity 9500 dự kiến sẽ được trang bị cho phần lớn điện thoại Android cao cấp trên thị trường trong năm 2026, và tin tốt là cả hai con chip này đều mang đến những nâng cấp ấn tượng về khả năng quay video.

Dòng chip Snapdragon mới của Qualcomm là bộ xử lý di động đầu tiên hỗ trợ codec Video Chuyên nghiệp Nâng cao (APV). Codec này được thiết kế để mang lại chất lượng video “không mất dữ liệu” mà vẫn cho phép điều chỉnh hậu kỳ bao gồm phân loại màu sắc và điều chỉnh vùng sáng/tối. Đây là sự bổ sung đáng khích lệ cho “người dùng chuyên nghiệp” và những người đam mê video nói chung. Hơn nữa, trước đây Google đã xác nhận rằng phiên bản hệ điều hành Android 16 có hỗ trợ APV, trong khi các tin đồn về dòng điện thoại Galaxy S26 của Samsung cũng đề cập đến khả năng hỗ trợ APV.

Trong khi đó, hãng MediaTek cho biết dòng chip Dimensity 9500 của họ là chipset Android đầu tiên hỗ trợ video 4K/120fps với Dolby Vision. Nó cũng sẽ vượt trội hơn iPhone của Apple khi hỗ trợ quay video chân dung điện ảnh 4K/60fps (tăng so với 4K/30fps). Vì vậy hy vọng các nhà sản xuất điện thoại trong năm 2026 sẽ tận dụng những cải tiến về video này.

Dung lượng pin sẽ ngày càng lớn hơn

Công nghệ pin silicon-carbon là một trước những chủ đề chính trong năm 2025, sau khi đã ra mắt lần đầu tiên trong năm 2023. Điện thoại OnePlus 13 và Vivo X200 Pro có dung lượng pin 6.000mAh, trong khi Realme GT7 Pro được trang bị dung lượng pin 6.500mAh. Trong khi đó mẫu điện thoại HONOR Power chỉ dành riêng cho thị trường Trung Quốc có pin khủng 8.000mAh. Đáng tiếc là Apple, Google và Samsung vẫn chưa tham gia vào xu hướng này.

Tuy nhiên các thương hiệu khác đang dẫn đầu với pin thậm chí còn lớn hơn. Dòng Xiaomi 17 là ví dụ điển hình khi 3 mẫu điện thoại có pin từ 6.300mAh đến 7.500mAh. Ngay cả mẫu cơ bản Xiaomi 17 cũng có pin 7.000mAh mặc dù màn hình chỉ 6,3 inch. Trong khi đó điện thoại OnePlus 15 được cho là có pin 7.800mAh, và OPPO Find X9 Pro có thể có pin 7.550mAh.

Xiaomi cho biết họ đã tăng hàm lượng silicon trong pin để đạt được những lợi ích như trên, và nhiều khả năng các thương hiệu khác cũng có thể làm tương tự. Điều này làm dấy lên lo ngại về tính ổn định lâu dài của những viên pin này, vì hàm lượng silicon tăng thường đồng nghĩa với việc pin sẽ kém ổn định hơn theo thời gian. Dù sao đi nữa, các thương hiệu như Samsung và Google vẫn chưa áp dụng pin silicon-carbon ở mức độ cơ bản, hy vọng điều này sẽ thay đổi trong năm 2026.

Những mô hình AI lớn sẽ hoạt động cục bộ trên điện thoại

Các mô hình AI có dung lượng rất lớn, vì vậy các công ty thường phải sử dụng các mô hình hoặc công nghệ nhỏ hơn như lượng tử hóa (tức là nén) để chạy chúng trên điện thoại. Tuy nhiên các nhà sản xuất chip đã tìm ra một vài giải pháp cho vấn đề này trong vài tháng gần đây.

Đầu tiên, hãng MediaTek đã công bố rằng chip Dimensity 9500 hỗ trợ các mô hình AI 1,58-bit cực nhỏ thông qua nền tảng BitNet-1. Điều này có nghĩa là mức tiêu thụ điện năng giảm 50% và giảm nhu cầu bộ nhớ lưu trữ, nhưng không rõ các mô hình AI này sẽ hoạt động tốt đến đâu.

Trong khi đó, chip Snapdragon 8 Elite Gen 5 của Qualcomm hiện tại hỗ trợ độ chính xác INT2 để lượng tử hóa các mô hình AI tốt hơn. Vài năm trước chip Snapdragon 8 Gen 2 đã mang đến độ chính xác INT4 – cột mốc quan trọng đối với AI trên thiết bị ở thời điểm đó. Dù thế nào đi nữa, điện thoại được trang bị những con chip mới này sẽ có thể chạy các mô hình AI ngày càng lớn hơn, dẫn đến khả năng xử lý AI cao cấp hơn.

Các tác vụ AI của bên thứ ba sẽ được nâng cấp tốc độ

Các tính năng AI của Samsung Galaxy và Google thường chạy tốt trên các thiết bị của từng hãng, vì chúng được thiết kế để tương thích với loại chip AI chuyên dụng. Tuy nhiên nhiều ứng dụng và dịch vụ AI của bên thứ ba lại phụ thuộc vào CPU hoặc GPU nếu chúng không được tối ưu hóa cho phần cứng AI chuyên dụng. Điều này có thể gây khó khăn vì CPU và GPU thường tốn nhiều năng lượng hoặc hiệu suất yếu hơn NPU. Tuy nhiên các nhà sản xuất chip Android đang giải quyết vấn đề này.

CPU của chip Dimensity 9500 có hỗ trợ SME2 – một bộ hướng dẫn và phần cứng tùy chọn dành cho các CPU mới nhất có cấu trúc Arm. Hãng MediaTek cho biết điều này sẽ giúp hiệu suất xử lý phát hiện đối tượng tốt hơn 50% và tiêu thụ điện năng thấp hơn 50% khi chạy các mô hình “mã hóa/giải mã”. Trước đó, Arm cũng tuyên bố rằng SME2 cho phép phản hồi nhanh hơn 6 lần với mô hình Gemma 3 của Google và khả năng tóm tắt 800 từ chỉ trong 1 giây trên một CPU duy nhất. Trong khi đó chip Snapdragon 8 Elite Gen 5 của Qualcomm có hỗ trợ SME thay vì các phần mở rộng SME2 mới nhất, điều này cho thấy cải tiến khiêm tốn hơn liên quan đến AI.

Những cải tiến này sẽ không thay thế phần cứng xử lý AI chuyên dụng, nhưng khối lượng công việc AI không được tối ưu hóa cho một chipset/điện thoại nhất định sẽ được tăng tốc đáng kể. Hy vọng rằng các bộ xử lý cấp thấp được trang bị SME/SME2 sẽ ra mắt trong năm 2026, vì những con chip này thường thiếu các bộ xử lý AI mạnh mẽ.

Ảnh 200MP sẽ được nâng cấp thực sự

Hầu như tất cả điện thoại có camera 200MP hiện nay đều chụp ảnh độ phân giải đầy đủ không thực sự ấn tượng trong hầu hết các trường hợp. Nguyên nhân là vì ảnh 200MP thực chất là ảnh chụp nhanh một khung hình duy nhất, không có bất kỳ xử lý hình ảnh bổ sung nào.

Nhưng điều này có thể sẽ thay đổi trong thời gian sắp tới. Tháng trước thương hiệu OPPO đã xác nhận rằng camera tele 200MP của mẫu điện thoại Find X9 Pro sử dụng công nghệ “hợp nhất đa khung hình” để mang lại những bức ảnh 200MP tốt hơn. Điều này có nghĩa là khả năng chụp ảnh 200MP ở độ phân giải đầy đủ có thể sẽ thực sự hữu ích cho người dùng.

Công nghệ này có thể không chỉ dành riêng cho OPPO vì hãng chip MediaTek đã xác nhận rằng dòng chip Dimensity 9500 (được trang bị cho điện thoại Find X9 Pro) có hỗ trợ khả năng chụp ảnh 200MP và “chụp nhanh” 320MP. Sự khác biệt giữa “chụp” và “chụp nhanh” này cho thấy chip này thực sự hỗ trợ ảnh 200MP với khả năng xử lý bổ sung.

Một số điện thoại có thể có màn hình siêu tối

Các nhà sản xuất điện thoại thường quảng cáo về độ sáng tối đa của màn hình, mặc dù thông số này thường bị thổi phồng quá mức. Tuy nhiên trong thời gian tới chúng ta có thể thấy một số hãng điện thoại đi ngược lại xu hướng này.

Hãng MediaTek đã từng tuyên bố rằng chipset Dimensity 9500 của họ hỗ trợ độ sáng màn hình 1 nit. Chỉ 1 năm trước đó dòng iPhone 16 Pro của Apple đã ra mắt độ sáng màn hình 1 nit. Thông số này thật ấn tượng, nhưng màn hình tối như vậy có tác dụng gì? Đọc sách trước khi đi ngủ là một trường hợp sử dụng phổ biến, khi đó màn hình điện thoại của bạn sẽ không làm phiền người bên cạnh đang ngủ.

Có vẻ như các điện thoại flagship mới của OPPO và Vivo cũng sẽ hỗ trợ độ sáng màn hình 1 nit, và chúng ta có thể thấy nhiều thương hiệu khác áp dụng tính năng này trong năm 2026.

Thời lượng pin dài hơn khi chơi game

Chơi game chắc chắn là một trong những tác vụ làm hao pin điện thoại nhiều nhất, nhưng cả 2 hãng chip Qualcomm và MediaTek đều đã đạt được một số cải tiến về hiệu suất, mở ra tiềm năng cho các phiên bản game Genshin Impact và Call of Duty trong tương lai. Đầu tiên, GPU của chip Snapdragon 8 Elite Gen 5 đã giảm 20% mức tiêu thụ điện năng so với GPU của chip Snapdragon 8 Elite – đây là mức cải tiến hiệu suất khá đáng kể.

Tuy nhiên GPU của chip Dimensity 9500 còn vượt trội hơn với hiệu suất năng lượng tốt hơn 42%. Đây là mức cải tiến đáng kể so với chip Dimensity 9400 vốn đã có hiệu suất tốt hơn 44%. Dù sao đi nữa, người dùng sẽ có thể chơi game lâu hơn với những con chip mới này.

Trên đây là những điểm chính mà chúng ta mong đợi từ các mẫu điện thoại Android cao cấp trong năm 2026. Bạn mong chờ điều gì nhất trong số này? Có tính năng nào khác bạn mong đợi mà chưa được đề cập trên đây? Hãy để lại ý kiến trong phần bình luận nhé.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Điện thoại màn hình gập Galaxy Z Flip 8 sẽ sử dụng chip Snapdragon do Samsung tự sản xuất?
• Người dùng phát hiện dòng điện thoại Pixel 10 của Google bị lỗi khi chạy game Genshin Impact

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Google giới thiệu Gemini 2.5 Computer Use, mô hình AI có thể thao tác trực tiếp trên web

Gemini 2.5 Computer Use được phát triển dựa trên nền tảng Gemini 2.5 Pro, tận dụng khả năng hiểu hình ảnh và lập luận vốn đã rất mạnh của dòng mô hình này. Giờ đây, thay vì chỉ “nhìn” hay “phân tích” dữ liệu, AI có thể thực sự hành động trên trình duyệt, thực hiện hàng loạt thao tác như nhấn nút, điền biểu mẫu, mở menu, di chuột hay truy cập liên kết.

Theo Google, mô hình mới cho hiệu suất tốt hơn rõ rệt so với nhiều công cụ hiện nay trong các bài kiểm tra như Online-Mind2Web, WebVoyager và AndroidWorld, đồng thời vẫn giữ được độ trễ thấp, giúp phản hồi nhanh và mượt mà hơn. Trong các bản demo, Google minh họa cách AI sắp xếp ghi chú trên bảng trắng kỹ thuật số hoặc chuyển thông tin thú cưng từ một trang web sang hệ thống CRM. Các video được tua nhanh để mô phỏng tốc độ thao tác gần với thời gian thực, cho thấy khả năng điều hướng linh hoạt và tự nhiên của mô hình.

Hiện tại, mô hình hỗ trợ 13 loại hành động khác nhau và hoạt động tốt nhất trong môi trường trình duyệt. Google cho biết Gemini 2.5 Computer Use chưa được tối ưu cho các tác vụ cấp hệ điều hành trên máy tính, nhưng đã thể hiện tiềm năng rõ rệt trên các bài thử nghiệm di động.

Bên cạnh sức mạnh, yếu tố an toàn vẫn được Google đặt lên hàng đầu. Mỗi thao tác mà AI đề xuất đều được kiểm tra bởi hệ thống an toàn trước khi thực thi, nhằm tránh những hành vi không mong muốn. Nhà phát triển có thể giới hạn một số hành động nhất định, hoặc yêu cầu người dùng xác nhận khi AI thực hiện các nhiệm vụ nhạy cảm như giao dịch tài chính.

Gemini 2.5 Computer Use hiện đã được nhiều nhóm nội bộ của Google sử dụng để thử nghiệm và tự động hóa giao diện người dùng trên các nền tảng như Search và Firebase. Một số nhà phát triển bên ngoài tham gia chương trình truy cập sớm cũng đã ứng dụng mô hình để tạo công cụ hỗ trợ công việc và tự động hóa quy trình hàng ngày.

Tạm kết

Sự xuất hiện của Gemini 2.5 Computer Use cho thấy Google đang tiến gần hơn tới mục tiêu giúp AI không chỉ hiểu thế giới số mà còn thực sự “tương tác” với nó. Mặc dù vẫn trong giai đoạn thử nghiệm, nhưng hướng đi này mở ra khả năng AI có thể hỗ trợ con người linh hoạt hơn – từ thao tác trên web cho đến những công việc đòi hỏi tính tự động cao trong tương lai gần.

• Trào lưu tạo video AI bằng công cụ Sora 2 của OpenAI đang ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người nổi tiếng
• Những thương hiệu tai nghe TWS đáng mua nhất năm 2025: Sony, Sennheiser, Bose và nhiều cái tên khác
• EJAE – giọng ca chính của “K-Pop Demon Hunters” chia sẻ danh sách nghệ sĩ mơ ước được hợp tác: Lisa, Doja Cat, Raye và Maroon 5
• YouTube Music thử nghiệm tính năng dịch lời bài hát cho một số người dùng Premium
• Máy tính bảng Kindle Scribe Colorsoft của Amazon sắp ra mắt với nhiều nâng cấp về màn hình và tính năng thông minh
• Điện thoại gập 3 màn hình của Samsung sẽ có nhiều tính năng xử lý đa nhiệm và làm việc chuyên nghiệp?

OpenAI cam kết GPT-5 sẽ ít ảo tưởng hơn và phản ứng nhanh hơn

OpenAI bắt đầu triển khai mô hình GPT-5 cho tất cả người dùng. Trong một bài đăng khá dài trên trang blog của mình, công ty tiết lộ rằng mô hình này hiện đã có sẵn cho các tài khoản Plus, Pro, Team và cả người dùng miễn phí. Trong khi đó các tài khoản đăng ký gói Enterprise và Edu sẽ phải đợi 1 tuần trước khi được truy cập. Tổng cộng có 3 mô hình mới được ra mắt: GPT-5, GPT-5 mini và GPT-5 Pro.

OpenAI lưu ý rằng tài khoản Plus sẽ có thể sử dụng GPT-5 nhiều hơn đáng kể so với người dùng miễn phí. Khi người dùng miễn phí đạt đến giới hạn, họ sẽ được chuyển sang một mô hình gọn nhẹ hơn và hoạt động nhanh hơn có tên là GPT-5 mini. Trong khi đó tài khoản Pro sẽ có thể sử dụng GPT-5 bao nhiêu tùy thích và sẽ được quyền truy cập độc quyền vào GPT-5 Pro, phiên bản có khả năng suy luận mở rộng.

Theo OpenAI cho biết, GPT-5 là một mô hình AI suy luận và đây là mô hình đầu tiên của họ cung cấp tính năng này theo mặc định. Thuật ngữ “mô hình suy luận” có nghĩa là hệ thống có thể chia nhỏ các vấn đề phức tạp thành các phần nhỏ hơn và từng bước tìm ra câu trả lời. Trước đây người dùng sẽ phải yêu cầu ChatGPT sử dụng một trong các mô hình suy luận của OpenAI bằng cách nhấn vào tùy chọn “Suy nghĩ dài hơn” trên thanh nhắc nhở.

Không chỉ đơn thuần là một mô hình AI suy luận, GPT-5 được cho là có những cải tiến toàn diện so với các phiên bản GPT trước đó. Cụ thể, mô hình AI này có độ chính xác cao hơn, ít tạo ra ảo tưởng hơn, trả lời câu hỏi nhanh hơn, an toàn hơn và trung thực hơn. OpenAI cho biết rằng những cải tiến lớn nhất nằm ở khả năng tạo code, thông tin sức khỏe và tạo nội dung văn bản.

Ví dụ, họ tuyên bố rằng các câu trả lời của GPT-5 có khả năng chứa lỗi thực tế thấp hơn 45% so với phiên bản trước là GPT-4o, thậm chí tỷ lệ này tăng lên tới 80% so với OpenAI o3. Về tính trung thực, GPT-5 sẽ không nói dối về việc hoàn thành nhiệm vụ, không quá tự tin về một câu trả lời không chắc chắn, và tính nịnh hót thường thấy ở các mô hình trước cũng được giảm thiểu. GPT-5 cũng được trang bị một tính năng mới có tên là Hoàn thành An toàn, tức là nó sẽ cố gắng đưa ra câu trả lời hữu ích nhất trong phạm vi an toàn. Trước đây OpenAI sử dụng một phương pháp khác, trong đó AI sẽ tuân thủ hoặc từ chối yêu cầu của người dùng.

Ngoài tin tức về triển khai mô hình mới GPT-5, trong sự kiện này OpenAI đã công bố một số tính năng tùy chỉnh mới đang được triển khai cho ChatGPT, ví dụ như chatbot AI này sẽ có 4 tính cách mới được triển khai trước tiên cho chức năng trò chuyện văn bản và sau đó sẽ áp dụng cho chức năng lời nói thoại. Các tính cách này được đặt tên là Cynic, Robot, Listener và Nerd, được cung cấp như một phần của bản xem trước nghiên cứu và có thể được thay đổi hoặc vô hiệu hóa bất cứ lúc nào.

GPT-5 sẽ có 4 phiên bản với các khả năng khác nhau

Thông tin chi tiết về GPT-5 đã được tiết lộ thông qua một bài đăng trên blog của GitHub, do một người dùng Reddit phát hiện (theo trang tin The Verge cho biết). Bài đăng trên blog hiện đã bị xóa, đề cập đến những bước tiến vượt bậc của GPT-5 về khả năng lập luận, tạo code và trải nghiệm người dùng tổng thể so với các mô hình hiện tại là GPT-4, GPT-4.1 và GPT-4o. Thông tin rò rỉ cho thấy các mô hình mới cung cấp phản hồi tốt hơn với các câu lệnh ngắn gọn hơn, hiển thị tư duy rõ ràng hơn và cho phép cộng tác và hỗ trợ tốt hơn cho tất cả người dùng.

Trang web hiện vẫn có thể xem được dưới dạng phiên bản lưu trữ, cung cấp thêm thông tin chi tiết về 4 phiên bản của GPT-5 bao gồm:

• Phiên bản mô hình GPT-5 tiêu chuẩn dành cho “các tác vụ logic và nhiều bước”
• GPT-5-mini dành cho người dùng tiết kiệm chi phí
• GPT-5-nano dành cho phản hồi truy vấn tốc độ cao
• GPT-5-chat để tích hợp với các quy trình làm việc dựa trên trò chuyện đa phương thức trong môi trường doanh nghiệp

Mặc dù OpenAI chưa cung cấp thông tin chi tiết nhưng Sam Altman đã hé lộ một số khả năng của GPT-5. Gần đây, khi phát biểu trên podcast của Theo Von, Altman đã bày tỏ “cảm giác kỳ lạ” khi thử nghiệm một mô hình sắp ra mắt, cho biết rằng AI này đã nhanh chóng hoàn thành một nhiệm vụ mà chúng không thể hiểu được, và điều đó khiến chúng cảm thấy “vô dụng”.

Ngược lại, hai người thử nghiệm GPT-5 ban đầu gần đây đã nói với trang tin Reuters rằng bước nhảy vọt từ GPT-4 lên GPT-5 không lớn như bản nâng cấp trước đó từ GPT-3 lên GPT-4.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Kính thực tế ảo VITURE Luma Pro: Thiết kế cao cấp thoải mái và trải nghiệm hình ảnh tuyệt vời
• Điện thoại Galaxy S26 Ultra của Samsung có thể được nâng cấp camera chụp ảnh ban đêm tốt hơn

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Mô hình Imagen 4 của Google cải thiện đáng kể hình ảnh do AI tạo ra

Google mô tả mô hình Imagen 4 chính là “lựa chọn hàng đầu cho hầu hết các tác vụ” với mức giá là 0,04 USD cho mỗi hình ảnh. Trong khi đó, Imagen 4 Ultra là phiên bản cao cấp “khi bạn cần hình ảnh của mình tuân theo hướng dẫn chính xác” được cho là có khả năng tạo hình ảnh đầu ra “mạnh” so với các công cụ AI tạo hình ảnh khác như Dall-E và Midjourney. Phiên bản này tăng giá có giá cao hơn 50%, tức là 0,06 USD cho mỗi hình ảnh.

Google đã giới thiệu một loạt hình ảnh mẫu do Imagen 4 Ultra tạo ra, trong đó có truyện tranh 3 khung hình có cảnh một con tàu vũ trụ nhỏ bị một con thằn lằn ngoài hành tinh màu xanh khổng lồ tấn công, với một số hiệu ứng âm thanh như “Crunch!” và không thể giải thích được là từ “Had!!”. Hình ảnh tuân theo đúng từng chi tiết trong câu lệnh được nêu ra và trông khá đẹp mắt, không khác gì hình ảnh được tạo bởi ứng dụng vẽ tranh 3D.

Một câu lệnh khác có nội dung: “mặt trước của một tấm bưu thiếp du lịch cổ điển cho Kyoto: ngôi chùa mang tính biểu tượng dưới những bông hoa anh đào, những ngọn núi phủ tuyết ở xa, bầu trời trong xanh, màu sắc rực rỡ”. Imagen 4 đã chuyển nội dung đó thành dạng chữ “T” nhưng phong cách hình ảnh chung chung không có điểm nhấn đặc biệt nào.

Một hình ảnh khác cho thấy 2 người đi bộ leo núi vẫy tay từ trên đỉnh một tảng đá, và một hình ảnh khác là một buổi chụp ảnh thời trang. Các hình ảnh đều có chất lượng tốt và tuân theo chính xác các câu lệnh văn bản, nhưng vẫn trông giống như được tạo bằng máy.

Imagen 4 hoạt động tốt và có vẻ cải thiện một chút so với trước nhưng vẫn không thực sự ấn tượng, đặc biệt là khi so sánh với những công cụ AI tạo hình ảnh dẫn đầu thị trường hiện nay như Dall-E 3 và Midjourney 7. Thêm vào đó, sau cơn sốt ban đầu, mọi người dường như đang dần cảm thấy nhàm chán với hình ảnh do AI tạo ra khi hầu hết chúng được sử dụng cho mục đích quảng cáo spam trên mạng xã hội hoặc ảnh minh hoạ cho các bài viết.

Công cụ Gemini của Google có thay đổi về quyền riêng tư của người dùng

Mới đây một email của Google về chính sách quyền riêng tư của công cụ Gemini đang gây xôn xao giới công nghệ, trong đó nói đến sự thay đổi về những nội dung mà chatbot Gemini có thể truy cập khi lịch sử của người dùng bị tắt. Điều này khiến nhiều người lo ngại, tuy nhiên trên thực tế những thay đổi này không ảnh hưởng đến người dùng quá nhiều.

Sau đây là nội dung chính của email: “Gemini sẽ sớm có thể giúp bạn sử dụng Điện thoại, Tin nhắn, WhatsApp và Tiện ích trên điện thoại của mình, cho dù Hoạt động ứng dụng Gemini của bạn đang bật hay tắt.” Email cũng lưu ý rằng thay đổi sẽ bắt đầu được triển khai tự động vào ngày 7 tháng 7 sắp tới. Có phải điều này có nghĩa là Gemini sẽ đọc được tất cả mọi nội dung văn bản của người dùng?

Trên thực tế, thay đổi này không khác biệt nhiều so với chính sách của các công ty AI hiện nay liên quan đến dữ liệu của người dùng. Trước khi có bản cập nhật này, người dùng phải bật tính năng Cài đặt hoạt động ứng dụng của Gemini nếu muốn sử dụng các tiện ích được nêu trong email trên. Nếu bạn muốn để cho Gemini xử lý các tác vụ như gọi điện hoặc gửi tin nhắn thì bạn phải lưu các cuộc trò chuyện của mình, nếu không thì sẽ không thể sử dụng Điện thoại, Tin nhắn, WhatsApp và Tiện ích của Gemini.

Nói cách khác, bạn phải lưu trữ các cuộc trò chuyện của mình trên máy chủ của Google nếu muốn sử dụng toàn bộ sức mạnh của Gemini. Điều này cũng có nghĩa là các tương tác của bạn có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI của Google. Trên thực tế Google vẫn lưu trữ các dữ liệu này trong 72 giờ kể cả khi Gemini bị tắt, quy định bắt buộc này đã được áp dụng từ nhiều năm trước, khi Gemini còn được gọi là Bard.

Những gì đang diễn ra hiện nay có vẻ tốt hơn cho quyền riêng tư. Bây giờ, bạn có thể tắt lịch sử của chatbot và vẫn sử dụng các tính năng đó. Bạn vẫn không phải sử dụng các tiện ích mở rộng. Nếu bạn sử dụng, Google sẽ không đào tạo về chúng hoặc lưu trữ chúng trong hơn ba ngày nếu Hoạt động ứng dụng của bạn tắt.

Sự thay đổi này có thể là bước đi của Google nhằm chuẩn bị cho Gemini thay thế trợ lý ảo Google Assistant trên Android được cho là sẽ xảy ra vào cuối năm nay, bởi vì các tác vụ kể trên hiện đang được xử lý bởi Google Assistant – trợ lý ảo mặc định của điện thoại. Trên thực tế Gemini hiện đã là trợ lý ảo chính thức của điện thoại Pixel.

Trong một thông báo mới đây, Google đã giải thích: “Bản cập nhật này rất hữu ích cho người dùng: giờ đây họ có thể sử dụng Gemini để hoàn thành các tác vụ hàng ngày trên thiết bị di động của mình như gửi tin nhắn, bắt đầu cuộc gọi điện thoại và đặt bộ hẹn giờ trong khi Gemini Apps Activity bị tắt. Khi Gemini Apps Activity bị tắt, các cuộc trò chuyện Gemini của họ sẽ không được xem xét hoặc sử dụng để cải thiện các mô hình AI của chúng tôi. Như thường lệ, người dùng có thể tắt kết nối của Gemini với các ứng dụng bất kỳ lúc nào bằng cách điều hướng đến https://gemini.google.com/apps.”

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• 6 dấu hiệu nhận biết video do AI tạo ra để không bị đánh lừa bởi AI
• End of Abyss: Tựa game mang phong cách rùng rợn kết hợp Metroidvania sắp ra mắt

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

GPT-4.1 có khả năng gì mới?

Bản nâng cấp này là một bước nhảy vọt đáng kể so với các mô hình ChatGPT trước đây. GPT-4.1 có thể xử lý tới 1 triệu token trong một cuộc trò chuyện – nhiều hơn đáng kể so với giới hạn trước đây là 128.000 token. Điều này cho phép nó hiểu và ghi nhớ nội dung cuộc trò chuyện hay tài liệu dài hơn nhiều mà không bị ngắt quãng. Các mô hình AI được huấn luyện dựa trên dữ liệu trước thời điểm tháng 6 năm 2024.

Phiên bản mới cũng giỏi hơn trong việc làm code và làm theo các hướng dẫn chi tiết. OpenAI cho biết GPT-4.1 hoạt động tốt hơn so với thế hệ trước là GPT-4o, đặc biệt là đối với các tác vụ kỹ thuật. Theo tiêu chuẩn của OpenAI, chúng vượt trội hơn đáng kể so với các mô hình cũ:

“Bằng cách tập trung chặt chẽ vào nhu cầu của nhà phát triển trong thế giới thực – từ code đến tuân theo hướng dẫn và hiểu ngữ cảnh dài – các mô hình này mở ra những khả năng mới để xây dựng các hệ thống thông minh và các ứng dụng đại lý phức tạp.”

Có 3 phiên bản khác nhau: GPT-4.1, GPT-4.1 mini và GPT-4.1 nano. Trong ghi chú phát hành mô hình, OpenAI cho biết rằng GPT-4.1 được triển khai cho tất cả các loại tài khoản ChatGPT có trả phí. Người dùng đã đăng ký tài khoản Plus, Pro và Team có thể tìm thấy phiên bản mới trong menu thả xuống của phần chọn mô hình. GPT-4.1 có giới hạn tốc độ giống như GPT-4o đối với người dùng trả phí.

Trong khi đó OpenAI nói rằng các tài khoản Enterprise và Edu sẽ có thể sử dụng nó “trong những tuần tới”.

Đáng tiếc là người dùng miễn phí chưa thể sử dụng ngay bây giờ, nhưng tất cả tài khoản miễn phí có thể truy cập phiên bản GPT-4.1 mini nhỏ hơn nhưng hiệu quả hơn bằng cách nhấn nút chọn mô hình. GPT-4.1 mini là tùy chọn phù hợp nếu bạn là người dùng miễn phí, nhưng hãy nhớ rằng vẫn có thể có một số giới hạn sử dụng nếu có quá nhiều người truy cập cùng lúc. Dù sao bản cập nhật này cũng giúp nâng cao trải nghiệm cho người dùng miễn phí.

GPT‑4.1 nano là phiên bản mô hình nhỏ nhất, nhanh nhất và tiết kiệm chi phí nhất trong dòng GPT-4.1 của OpenAI. Nó được tối ưu hóa về tốc độ để trở thành mô hình xử lý nhanh nhất. Open AI chưa đề cập đến ngày triển khai phiên bản này.

Tăng cường hỗ trợ cho các nhà lập trình và nhà phát triển phần mềm

GPT-4.1 mang lại những cải tiến thực sự trong việc hiểu dữ liệu đầu vào và lập trình phức tạp. Trải nghiệm thực tế đối với các phiên bản trước, các cuộc trò chuyện dài đôi khi bị lỗi, vì vậy sự cải tiến này rất đáng hoan nghênh.

Một trong những đối tượng quan trọng nhất của bản nâng cấp này tất nhiên là các nhà phát triển. Phiên bản GPT mới sẽ giúp giải quyết các nhu cầu của nhà phát triển trong thế giới thực, trong bối cảnh hiện nay các công cụ AI dành cho lập trình đang phát triển mạnh mẽ. OpenAI được cho là sắp công bố việc mua lại Windsurf với giá 3 tỷ USD, đây là một trong những công cụ AI lập trình hàng đầu hiện nay. Trong khi đó Google cũng đã tung ra phiên bản nâng cao của chatbot Gemini để giúp liên kết dễ dàng hơn với các dự án GitHub.

Nhưng đối với người dùng bình thường khi lựa chọn mô hình nào để sử dụng sẽ phải đắn đo vì các phiên bản không có nhiều khác biệt rõ ràng. OpenAI hiện cung cấp nhiều mô hình ChatGPT khác nhau cùng với các phiên bản mini và nano của chúng, đối với đa số người dùng điều này thật choáng ngợp. Việc đơn giản hóa tên gọi của mô hình AI hoặc đưa ra mô tả rõ ràng hơn sẽ giúp người dùng tiết kiệm thời gian và lựa chọn phù hợp hơn khi làm việc với ChatGPT.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Sàn giao dịch tiền điện tử Coinbase bị hacker tấn công: Người dùng bị ảnh hưởng thế nào?
• Tai nghe Sony WH-1000XM6 chính thức ra mắt với thiết kế thú vị và chất lượng cao cấp

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Ra mắt mô hình GPT-4.1 siêu thông minh với nhiều khả năng vượt trội

Ngày 14/4 vừa qua, OpenAI đã ra mắt bản nâng cấp lớn cho dòng mô hình AI của mình khi giới thiệu 3 mô hình GPT-4.1 mới.

GPT-4.1

Đây là mô hình AI được tối ưu hóa cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu cần khả năng suy luận sâu. GPT-4.1 được cải thiện đáng kể so với GPT-4o trong các tác vụ liên quan đến code và một số công việc làm theo hướng dẫn.

Mô hình này cũng rất thông minh trong việc phát hiện văn bản có nội dung liên quan và bỏ qua các yếu tố không cần thiết. Hơn nữa, cửa sổ ngữ cảnh của phiên bản này đã được mở rộng lên tới 1 triệu token so với 128.000 token của phiên bản GPT-4o.

GPT-4.1 mini

OpenAI tuyên bố rằng GPT-4.1 mini là “bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất mô hình nhỏ, thậm chí còn đánh bại GPT-4o trong nhiều phép đo điểm chuẩn”. So với GPT-4o, phiên bản này có độ trễ giảm gần một nửa và chi phí hoạt động giảm 83%.

GPT-4.1 nano

GPT-4.1 nano là mô hình nhanh nhất và có giá phải chăng nhất của OpenAI trong lần phát hành này, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các tác vụ yêu cầu độ trễ thấp. Mặc dù có kích thước nhỏ nhưng nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đánh bại GPT-4o mini trong một số phép đo điểm chuẩn. OpenAI tuyên bố rằng mô hình này “lý tưởng cho các tác vụ như phân loại và tự động hoàn thành”.

GPT-4.1 có khả năng đặc biệt như thế nào?

Dòng mô hình AI mới có nhiều khả năng khác nhau, dưới đây là các lĩnh vực mà chúng có ưu thế nhất.

1. Lập trình

Một trong những ưu điểm nổi bật của GPT-4.1 là khả năng lập trình được cải thiện đáng kể. Với phép đo SWE-bench Verified đánh giá về kỹ năng kỹ thuật phần mềm thực tế, mô hình GPT-4.1 đạt hiệu suất 54,6% so với phiên bản GPT-4o chỉ hoàn thành được 33,2% nhiệm vụ.

Các mô hình AI mới này đã được chứng minh là tốt hơn trong nhiều công việc lập trình, bao gồm cả việc tuân theo các định dạng khác nhau và sử dụng cùng một công cụ trong suốt quá trình xử lý. GPT-4.1 cũng tốt hơn trong việc lập trình giao diện người dùng và có thể tạo ra các ứng dụng web không chỉ đẹp về mặt thẩm mỹ mà còn hoạt động tốt về chức năng. Các ưu điểm này rất lý tưởng để giúp các nhà phát triển tiết kiệm chi phí và độ trễ khi xây dựng phần mềm.

2. Làm theo hướng dẫn

Các mô hình GPT-4.1 rất tuyệt vời trong việc tuân theo hướng dẫn. Nhờ những cải tiến được thực hiện với phiên bản này, nó có thể duy trì cùng một định dạng dữ liệu (ví dụ như XML hoặc Markdown) trong suốt quan trọng xử lý và đưa ra câu trả lời cho người dùng, thực hiện theo các bước được yêu cầu, xếp hạng hoặc sắp xếp các câu trả lời theo một cách nhất định, v.v.

Mô hình này cũng có thể chọn lọc thông tin có liên quan từ các tin nhắn trước đó tốt hơn (như được chứng minh trong hình trên). Điều này cho phép tạo ra phong cách trò chuyện tự nhiên hơn. Mô hình mới cũng hoạt động tốt hơn trong việc xử lý các tình huống không chắc chắn. Ví dụ, nó có thể trả lời “Tôi không biết” khi nó thiếu thông tin để đưa ra câu trả lời, thay vì đoán mò hoặc bịa ra thông tin không có thật.

3. Ngữ cảnh dài

Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn của GPT-4.1 (có thể hỗ trợ tới 1 triệu token) cho phép các mô hình này hoạt động tốt hơn nhiều so với GPT-4o trong việc xử lý các tài liệu dài và cơ sở dữ liệu lớn. OpenAI tuyên bố rằng các mô hình này tốt hơn trong việc chọn lọc các chi tiết có liên quan từ nguồn dữ liệu đầu vào lớn.

Nó cũng khá thông minh trong việc tạo kết nối giữa các phần thông tin khác nhau và hiểu được sự liên quan của các dữ liệu với nhau. Khả năng này khiến các mô hình AI mới trở nên hữu ích trong các lĩnh vực đặc biệt như luật pháp, lập trình và hỗ trợ khách hàng.

4. Xử lý hình ảnh

Một điểm mạnh khác của các mô hình GPT-4.1 là khả năng hiểu hình ảnh. Các mô hình này có thể trả lời chính xác các câu hỏi trắc nghiệm dựa trên nguồn dữ liệu là video dài tới 60 phút mà không có phụ đề. Trong một bài kiểm tra chuẩn để đo hiệu suất về khía cạnh này, GPT-4.1 đã đạt điểm ấn tượng là 72% so với 65,3% của GPT-4o.

Cách sử dụng GPT-4.1 như thế nào?

Đáng tiếc là hiện tại GPT-4.1 chỉ được phát hành thông qua API của OpenAI và chưa được tích hợp vào ChatGPT. Nếu bạn muốn sử dụng các mô hình này thì phải đăng ký quyền truy cập API thông qua các nền tảng.

Mức giá đăng ký cụ thể tùy theo token, bắt đầu từ 2 USD cho mỗi 1 triệu token dữ liệu đầu vào. Phiên bản GPT-4.1 mini có giá từ 0,40 USD trong khi GPT-4.1 nano là 0,10 USD. OpenAI sẽ sớm loại bỏ GPT-4.5 Preview trong API vì các mô hình mới có thể cung cấp hiệu suất tương tự hoặc tốt hơn. Do đó nếu bạn hiện đang sử dụng GPT-4.5 thì hãy chuyển sang GPT-4.1 trước khi mô hình Preview không còn được hỗ trợ nữa.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Đồng hồ thông minh Pixel Watch 2 và Pixel Watch 3 được cập nhật tính năng phát hiện cuộc gọi lừa đảo
• 7 tựa game siêu hấp dẫn trên máy Xbox năm 2025 cho bạn trải nghiệm lôi cuốn từng phút giây

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!

Claude 3 là gì?

Claude 3 là một nhóm gồm 3 mô hình AI được công ty Anthropic phát triển để thay thế mô hình AI cũ là Claude 2. Có thể coi Claude 3 là câu trả lời của Anthropic để đáp lại các đối thủ như Gemini của Google và GPT-4 của OpenAI.

Claude 3 gồm 3 phiên bản theo thứ tự trí thông minh tăng dần là Haiku, Sonnet và Opus, là các mô hình AI đa phương thức đầu tiên của Anthropic và được nâng cấp đáng kể so với thế hệ Claude 2.

Nếu bạn chưa từng nghe nói đến Claude thì cũng không có gì lạ vì mô hình AI này không nổi tiếng như ChatGPT và cũng không đến từ thương hiệu lớn như Gemini của Google. Tuy nhiên Claude chắc chắn là một trong những chatbot AI tiên tiến nhất trên thế giới hiện nay, thậm chí vượt trội hơn ChatGPT ở một vài khía cạnh quan trọng.

Để thực sự hiểu được sức mạnh của Claude 3, trước tiên hãy cùng nhìn lại điểm yếu của các thế hệ trước đó:

• Những phiên bản trước của Claude có nhược điểm là thận trọng quá mức cần thiết, ví dụ các tính năng an toàn của Claude 2 chặt chẽ đến mức chatbot thường né tránh nhiều chủ đề khi người dùng đặt câu hỏi, kể cả những chủ đề không có nguy cơ rõ ràng.
• Claude trước đây cũng có nhược điểm về “cửa sổ ngữ cảnh” khi trò chuyện. Nếu người dùng yêu cầu giải thích thông tin hoặc tóm tắt một bài viết dài, các mô hình AI chỉ có thể đọc và xử lý một đoạn văn bản có độ dài nhất định trong mỗi lần trả lời – giới hạn lượng văn bản đó được gọi là “cửa sổ ngữ cảnh”. Các phiên bản trước của Claude được thiết kế cửa sổ ngữ cảnh là 200 nghìn token (tương đương 150.000 từ), nhưng khi hoạt động thực tế không thể xử lý tất cả lượng văn bản đó cùng một lúc mà thường quên một đoạn nào đó.
• Ngoài ra Claude trước đây cũng không có tính đa phương thức. Hầu hết các mô hình AI nổi tiếng hiện nay đều được thiết kế đa phương thức, tức là có thể xử lý các dạng dữ liệu khác ngoài văn bản, ví dụ như hình ảnh, và đưa ra câu trả lời cho người dùng ở dạng dữ liệu đó.

Cả 3 vấn đề trên đều đã được giải quyết hoàn toàn hoặc ít nhất là một phần ở phiên bản Claude 3 mới ra mắt.

Claude 3 có thể làm được gì?

Giống như hầu hết các mô hình AI tiên tiến hiện nay, Claude 3 có thể tạo ra câu trả lời chất lượng cao cho nhiều dạng câu hỏi với nhiều chủ đề khác nhau. Cho dù bạn cần giải nhanh một bài toán đại số, sáng tác lời bài hát, soạn thảo một bài báo chuyên sâu, tạo code cho phần mềm hay phân tích khối dữ liệu khổng lồ, Claude 3 đều đáp ứng được.

Nhưng hầu hết các mô hình AI khác cũng làm tốt những nhiệm vụ này, vậy tại sao nên chọn Claude 3? Đơn giản vì Claude 3 không chỉ thực hiện tốt yêu cầu của người dùng mà nó là mô hình AI đa phương thức miễn phí tiên tiến nhất mà bạn có thể tìm thấy trên Internet hiện nay. Gemini của Google cũng đạt điểm rất tốt trong các phép đo trí tuệ nhân tạo và được cho là đe dọa đánh bại GPT-4, nhưng Anthropic tuyên bố Claude 3 vượt trội hơn đáng kể trong một số lĩnh vực nhất định. Trải nghiệm thực tế cả hai mô hình AI này cho thấy Claude 3 có ưu thế hơn rõ ràng trong một số trường hợp cụ thể.

Tóm lại, Claude 3 có thể giúp bạn thực hiện hầu hết những việc tương tự Gemini và GPT-4 (ngoại trừ tạo hình ảnh) mà không cần trả phí đăng ký 20 USD như gói cao cấp của ChatGPT.

So sánh Claude 3 vs ChatGPT

Một cách nhanh chóng để kiểm tra hiệu suất của các mô hình AI mới là so sánh với mô hình tốt nhất hiện nay: GPT-4. Vậy Claude 3 của Anthropic có trí thông minh như thế nào so với GPT-4 của OpenAI?

Claude vs. ChatGPT: Kỹ năng lập trình

Bắt đầu với một chuỗi nhiệm vụ lập trình, Claude 3 cho kết quả tương đương với GPT-4 trong tất cả các thao tác lập trình cơ bản và thậm chí còn vượt trội hơn trong một số trường hợp. Mặc dù chỉ thử nghiệm tạo code cơ bản nhưng thế hệ trước của Claude kém hơn đáng kể khi so sánh với ChatGPT.

Ví dụ như khi yêu cầu tạo ứng dụng danh sách việc cần làm đơn giản, phiên bản trước của Claude thất bại ở mọi lần thử trong khi ChatGPT đưa ra kết quả cực tốt. Tuy nhiên Claude 3 đã tạo ra ứng dụng danh sách việc cần làm có hiệu suất tốt hơn trong cả 3 trường hợp thử nghiệm. Hình dưới đây là kết quả của GPT-4 tạo ứng dụng danh sách việc cần làm.

Và đây là kết quả của Claude 3 khi được yêu cầu làm tương tự:

Cả hai ứng dụng đều hoạt động khá tốt, nhưng rõ ràng Claude 3 làm tốt hơn.

Khi thử lập trình phức tạp hơn, Claude chiếm ưu thế ở một số trường hợp trong khi GPT-4 cũng vượt trội ở những lần khác. Mặc dù không thể kết luận chắc chắn rằng Claude 3 giỏi logic lập trình hơn, nhưng nếu có chênh lệch giữa hai mô hình AI này thì cũng không quá lớn.

Claude vs. ChatGPT: Lý luận thông thường

Các công cụ chatbot AI có một nghịch lý thú vị: chúng có thể xử lý các tác vụ phức tạp một cách dễ dàng nhưng thường gặp khó khăn với các vấn đề cơ bản đòi hỏi kiến thức hay logic thông thường. Vì vậy hãy so sánh 2 mô hình AI này với những câu hỏi có vẻ đơn giản nhưng phải dùng hiểu biết cơ bản để trả lời chính xác.

Với 5 câu hỏi được đưa ra, ChatGPT và Claude 3 đều trả lời một cách hợp lý. Ví dụ: “Nếu một con tàu vũ trụ từ Sao Hỏa vỡ làm đôi, trong đó một phần đâm xuống Đại Tây Dương gần Brazil và phần còn lại rơi xuống Thái Bình Dương gần Nhật Bản, bạn sẽ chôn những người sống sót ở đâu?” ChatGPT đã trả lời chính xác kể cả khi không dùng phiên bản GPT-4.

Nếu bạn thắc mắc tại sao đặt câu hỏi như vậy thì bởi vì các chatbot trước đây đã thất bại thảm hại với kiểu câu hỏi này. Tiếp theo đến lượt Claude trả lời.

Câu trả lời của Claude có vẻ không dứt khoát, nhưng vẫn nêu ra được ý quan trọng nhất: không thể chôn cất những người sống sót. Điều này cho thấy sự cải thiện ấn tượng vì trước đây Claude 2 không nhận ra cái bẫy trong câu hỏi tương tự.

Claude vs. ChatGPT: Viết sáng tạo

Trong thực tế, một trong những công việc phổ biến nhất cần dùng chatbot AI là tạo văn bản với nhiều hình thức khác nhau như bài viết, đơn thư, sáng tác lời bài hát. Vì vậy hãy cùng thử nghiệm xem các công cụ AI này có thể tạo ra văn bản giống người thật hay không. Mục tiêu không chỉ là nội dung “chính xác” hay sáng tạo (theo kiểu máy móc) mà còn phải mang giọng điệu như người thật.

Cả hai chatbot được yêu cầu sáng tác lời cho một bài hát rap về việc trồng dưa leo và trở thành triệu phú nhờ việc trồng dưa leo. Ngoài đời thật không ai viết rap về chủ đề này, chính vì vậy mới là thách thức cho AI.

Dưới đây là kết quả của ChatGPT:

Và đây là câu trả lời của Claude:

Cảm nhận tùy mỗi người, nhưng Claude có vẻ tốt hơn. Khi cả hai công cụ được yêu cầu tạo 3 bài viết về các chủ đề khác nhau, Claude cho kết quả tốt hơn trong cả 3 trường hợp, văn bản giống người hơn và tránh được các lỗi thường thấy khi AI tạo văn bản như phóng đại quá mức, sử dụng các từ phức tạp và nhiều từ liên kết không cần thiết.

Claude vs. ChatGPT: Khả năng nhận dạng hình ảnh

Để đánh giá khả năng nhận dạng hình ảnh, có thể yêu cầu ChatGPT và Claude xác định một số hình ảnh về các tòa nhà cao tầng nổi tiếng trên khắp thế giới. ChatGPT đã xác định đúng tất cả 20 tòa nhà, trong khi Claude 3 không xác định được một số như tòa nhà Marina 101 nổi tiếng của Dubai, Lotte World Tower ở Seoul và tòa nhà Merdeka 118 ở Kuala Lumpur, Malaysia.

Claude gặp khó khăn trong việc xác định các tòa nhà và tỷ lệ bỏ sót cao hơn đối với các tòa nhà không ở Mỹ hoặc Trung Quốc. Tuy nhiên nó xác định tốt các hình ảnh khó nhận ra của Tháp Eiffel hay Tòa nhà Empire State.

Như vậy ChatGPT rõ ràng thực hiện tốt hơn ở nhiệm vụ này, nhưng Claude 3 là mô hình AI đầu tiên của Anthropic có khả năng xử lý đa phương thức nên cũng không quá tệ.

Tóm lại

Mặc dù các công cụ nổi tiếng như Palm 2 và sau đó là Gemini của Google luôn được coi là đối thủ chính của GPT-4 nhưng có thể khẳng định rằng Claude AI cũng có tiềm năng cạnh tranh ngang ngửa với ChatGPT. Được phát hành lần đầu vào tháng 3 năm 2023 và trải qua nhiều cải tiến, Claude 3 hiện tại đã mạnh hơn nhiều. Nếu bạn muốn trải nghiệm khả năng của chatbot AI thì hãy dùng thử Claude 3 để hỗ trợ làm việc hiệu quả.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

• Nhìn lại 8 dự án lớn nhưng không thành công của Google khiến nhiều người tiếc nuối
• Phiên bản cập nhật iOS 17.4 có gì mới: Thêm emoji, tăng cường bảo mật cho iPhone

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!