chip Blackwell – BlogAnChoi

Bứt phá giới hạn: NVIDIA ra mắt chip AI mạnh mẽ với hiệu suất vô song

2024-03-26T23:05:46Z

NVIDIA vừa giới thiệu nền tảng Blackwell, một bước tiến mới trong lĩnh vực tính toán, với GPU Blackwell có khả năng chạy các mô hình AI có trên một nghìn tỷ tham số, giảm chi phí và tiêu thụ năng lượng đến 25 lần so với thế hệ trước. Kiến trúc GPU Blackwell bao gồm sáu công nghệ biến đổi cho tính toán tăng tốc, hứa hẹn sẽ mở ra những đột phá trong xử lý dữ liệu, mô phỏng kỹ thuật, tự động hóa thiết kế điện tử, thiết kế thuốc hỗ trợ máy tính, tính toán lượng tử và AI sinh học.

NVIDIA bứt phá với chip Blackwell: Siêu phẩm đồ họa với hiệu suất AI đột phá và tiết kiệm năng lượng ấn tượng

NVIDIA đã tạo ra một bước nhảy vọt trong công nghệ xử lý đồ họa với việc giới thiệu chip Blackwell – một kiệt tác của kỹ thuật số với 208 tỷ bóng bán dẫn. Đây là một sự gia tăng đáng kể so với 80 tỷ bóng bán dẫn trên chip H100, đánh dấu sự tiến bộ không ngừng của NVIDIA trong việc chế tạo các bộ xử lý đồ họa mạnh mẽ. Với khả năng xử lý AI lên đến 20 petaflop, tương đương với 20 triệu tỷ phép tính mỗi giây, chip Blackwell không chỉ gấp năm lần so với người tiền nhiệm của mình mà còn có thể xử lý các tác vụ nhanh hơn từ 7 đến 30 lần, một sự cải thiện vượt trội về hiệu suất.

Điểm nổi bật của chip Blackwell không chỉ dừng lại ở hiệu suất cao mà còn ở khả năng tiết kiệm năng lượng đáng kinh ngạc. Theo ông Jensen Huang, CEO của NVIDIA, việc huấn luyện một mô hình AI với 1.800 tỷ tham số trước đây cần đến 8.000 GPU Hopper và 15 megawatt điện năng. Nhưng giờ đây, chỉ với 2.000 GPU Blackwell, công việc tương tự có thể được thực hiện chỉ với 4 megawatt điện năng. Điều này không chỉ là một tiến bộ về mặt công nghệ mà còn là một bước tiến lớn trong việc giảm bớt tác động đến môi trường, giúp cho việc huấn luyện AI trở nên bền vững hơn.

CEO Jensen Huang cầm chip B200 mới nhất (bên trái) và chip H100 (bên phải) (Ảnh: Internet)

NVIDIA bứt phá với hệ thống Transformer Engine thế hệ thứ hai: Hiệu suất đột phá, mở ra kỷ nguyên mới cho xử lý dữ liệu và học máy

NVIDIA đã đạt được một thành tựu đáng kể trong việc tối ưu hóa hiệu suất tính toán với hệ thống Transformer Engine thế hệ thứ hai. Đây là một bước tiến lớn, không chỉ tăng gấp đôi khả năng tính toán, mà còn cải thiện đáng kể băng thông và kích thước mô hình, nhờ vào việc sử dụng các neuron 4 bit thay vì 8 bit truyền thống. Khi được tích hợp với bộ chuyển mạch NVLink, hệ thống mới này có khả năng hỗ trợ lên đến 576 GPU giao tiếp với nhau, với băng thông hai chiều ấn tượng lên đến 1.8TB/s.

Chip B200 (Ảnh: Internet)

Để thực hiện điều này, NVIDIA đã phát triển một chip chuyển mạch mạng hoàn toàn mới, với 50 tỷ bóng bán dẫn, và khả năng tính toán lên đến 3.6 teraflop FP8. Điều này không chỉ chứng tỏ khả năng đổi mới không ngừng của NVIDIA trong lĩnh vực công nghệ cao, mà còn mở ra những khả năng mới cho việc xử lý dữ liệu và học máy ở quy mô chưa từng có.

NVIDIA bùng nổ tại GTC 2024: Siêu phẩm công nghệ và tầm nhìn tương lai

Trong sự kiện công nghệ đột phá, NVIDIA đã giới thiệu một loạt sản phẩm và dịch vụ mới, nhưng giữ kín thông tin về giá của chip B200. Chip H100 hiện tại, với mức giá từ 30.000 đến 40.000 USD, đã tạo nên một chuẩn mực mới cho hiệu suất và giá trị. NVIDIA không chỉ dừng lại ở đó, họ còn mở rộng tầm nhìn của mình bằng cách giới thiệu GB200 NVL72 – một quái vật công nghệ chứa đựng 72 chip AI, 36 bộ xử lý trung tâm, và hơn 600.000 bộ phận, với trọng lượng lên đến 1.361 kg. Đây là một minh chứng cho sự cam kết của NVIDIA trong việc phục vụ các trung tâm dữ liệu lớn, với những tên tuổi hàng đầu như Amazon, Google, Microsoft và Oracle đã lên kế hoạch sử dụng GB200 NVL72.

Không chỉ dừng lại ở phần cứng, NVIDIA còn tiên phong trong việc khám phá tương lai của kết nối không dây với việc ra mắt nền tảng nghiên cứu dựa trên đám mây cho 6G tại GTC 2024. Nền tảng này bao gồm một ứng dụng mô phỏng độc đáo, có khả năng tái tạo các môi trường từ tháp di động đơn lẻ đến toàn bộ thành phố, mở ra cánh cửa cho các nhà nghiên cứu và tổ chức để thử nghiệm mạng 6G mà không cần đến việc triển khai thực tế. Đây là một bước tiến lớn trong việc giảm thiểu chi phí và thời gian cần thiết cho nghiên cứu và phát triển. Các đối tác đầu tiên tham gia vào nền tảng này, bao gồm Nokia, Ansys, Samsung, SoftBank và Đại học Boston, đều là những cái tên nổi bật trong ngành, hứa hẹn sẽ đóng góp vào sự phát triển của mạng 6G trong tương lai.

Nvidia ra mắt loạt công nghệ khủng: Chip AI siêu mạnh, robot giống người sắp thành sự thật?

2024-03-20T15:41:35Z

Nhà sản xuất chip Nvidia đã củng cố vị thế dẫn đầu về trí tuệ nhân tạo của mình với việc ra mắt “siêu chip” mới, dịch vụ máy tính lượng tử và bộ công cụ mới giúp hiện thực hóa giấc mơ khoa học viễn tưởng là chế tạo robot hình người đa năng. Hãy cùng xem những đột phá mà Nvidia mới ra mắt và ý nghĩa của chúng.

Nvidia ra mắt nhiều công nghệ đột phá

Tại sự kiện hội nghị phát triển hàng năm của Nvidia mới diễn ra, tin tức khiến nhiều người chú ý là sự xuất hiện của loạt chip AI “Blackwell” được sử dụng cho các trung tâm dữ liệu cực kỳ đắt tiền nhằm đào tạo các mô hình AI tiên tiến như GPT, Claude và Gemini thế hệ mới.

Jensen Huang – người sáng lập kiêm giám đốc điều hành Nvidia phát biểu tại hội nghị Nvidia GTC ở San Jose, Mỹ (Ảnh: Internet)

Một phiên bản chip trong số đó mang tên Blackwell B200, là một bản nâng cấp so với chip AI H100 hiện có của Nvidia. Hãng này cho biết rằng việc huấn luyện một mô hình AI khổng lồ có dung lượng bằng GPT-4 sẽ cần khoảng 8.000 chip H100 và 15 megawatt điện – đủ để cung cấp năng lượng cho khoảng 30.000 hộ gia đình bình thường ở Anh. Nhưng với các chip mới, quá trình huấn luyện tương tự chỉ cần 2.000 chip B200 và 4MW điện năng. Điều này có thể giúp giảm mức tiêu thụ điện của ngành AI nói chung hoặc có thể dành lượng điện đó cho các mô hình AI mạnh hơn trong tương lai gần.

“Siêu chip” có gì đặc biệt hơn chip thường?

Bên cạnh B200, Nvidia còn công bố phiên bản thứ hai của dòng chip Blackwell được gọi là “siêu chip” GB200. Họ cho biết con chip này được tạo ra bằng cách ép hai chip B200 trên một bo mạch duy nhất cùng với CPU Grace của hãng, tạo ra một bộ chip có “hiệu suất gấp 30 lần” dành cho các hệ thống máy chủ trực tiếp vận hành các chatbot như Claude và ChatGPT chứ không chỉ là huấn luyện. Nvidia cho biết siêu chip này cũng hứa hẹn sẽ giảm mức tiêu thụ năng lượng tới 25 lần.

Dòng chip mới của Nvidia có sức mạnh khủng khiếp (Ảnh: Internet)

Việc kết hợp nhiều chip trên cùng một bảng mạch sẽ cải thiện hiệu quả xử lý bằng cách giảm thời gian các chip giao tiếp với nhau, cho phép chúng dành nhiều thời gian hơn để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ của chatbot.

Mạnh hơn cả siêu chip thì sao?

Nvidia còn tạo ra các hệ thống “khủng” hơn siêu chip, ví dụ như GB200 NVL72 là một giá đỡ máy chủ nguyên khối chứa 72 chip B200 được kết nối với nhau bằng số dây cáp dài tổng cộng khoảng 3 km. Nếu như vậy vẫn chưa đủ thì còn có DGX Superpod gồm 8 giá đỡ như trên kết hợp với nhau một cách nhỏ gọn nhưng có sức mạnh xử lý tương đương một trung tâm dữ liệu AI có kích thước bằng container.

Jensen Huang giới thiệu các sản phẩm chip mới tại hội nghị Nvidia GTC (Ảnh: Internet)

Mức giá của các sản phẩm này không được tiết lộ tại sự kiện, nhưng có thể chắc chắn rằng không hề rẻ vì ngay cả thế hệ chip gần đây nhất của Nvidia cũng có giá khoảng 100.000 USD một chiếc.

Robot hình người sắp thành sự thật?

Dự án GR00T – dường như được đặt theo tên của người ngoài hành tinh dạng cây trong phim Marvel là Groot – là một mô hình nền tảng mới của Nvidia được phát triển để điều khiển robot hình người. Các mô hình nền tảng hiện nay, ví dụ như GPT-4 xử lý văn bản hay StableDiffusion tạo hình ảnh, là mô hình AI cơ bản mà trên đó có thể phát triển các mục đích sử dụng cụ thể. Chúng là bộ phận tốn kém và khó tạo ra nhất trong lĩnh vực AI, nhưng cũng là động lực tạo ra đổi mới vì chúng có thể được điều chỉnh cho phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể sau này.

Mô hình nền tảng của Nvidia dành cho robot sẽ giúp robot “hiểu ngôn ngữ tự nhiên và mô phỏng các chuyển động bằng cách quan sát hành động của con người – nhanh chóng học cách phối hợp, sự khéo léo và các kỹ năng khác để điều hướng, thích ứng và tương tác với thế giới thực”.

Một robot bước lên sân khấu tại hội nghị Nvidia GTC (Ảnh: Internet)

GR00T kết hợp với một công nghệ khác của Nvidia là Jetson Thor, một hệ thống chip được thiết kế đặc biệt để trở thành bộ não của robot. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một cỗ máy tự động có thể được hướng dẫn bằng giọng nói bình thường của con người để thực hiện các công việc ngoài đời thật, kể cả những việc mà nó chưa được huấn luyện cụ thể trước đó.

Máy tính lượng tử

Một trong số ít lĩnh vực hot hiện nay mà Nvidia không tham gia là điện toán đám mây lượng tử. Công nghệ này luôn là chủ đề nghiên cứu hấp dẫn và đã được tích hợp vào các sản phẩm của Microsoft và Amazon, giờ đây Nvidia cũng bắt đầu tham gia vào cuộc chơi.

Nhưng nền tảng đám mây của Nvidia sẽ không thực sự được kết nối với máy tính lượng tử. Thay vào đó, sản phẩm này là một dịch vụ sử dụng chip AI để mô phỏng máy tính lượng tử, với mục tiêu là cho phép các nhà nghiên cứu thử nghiệm ý tưởng của họ mà không phải tốn chi phí truy cập vào máy tính lượng tử thật vốn rất hiếm và đắt tiền. Nhưng trong tương lai có thể Nvidia sẽ cung cấp quyền truy cập vào máy tính lượng tử của bên thứ ba thông qua nền tảng này.

Mời bạn xem thêm các bài liên quan:

Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!