Dung lượng lưu trữ khủng từ vài TB cho đến hàng trăm TB

Điểm dễ nhận ra đầu tiên khi so sánh giữa hai loại ổ cứng này là về mặt dung lượng. Trong khi SSD phổ thông thường dao động ở mức từ 1 cho đến 8TB thì những dòng SSD chuyên dùng để huấn luyện AI có thể đạt mức 100TB hoặc thậm chí lên đến 250TB. Con số này nghe thôi đã thấy choáng, nhưng thực tế thì lại cực kỳ cần thiết. Vì sao ư? Vì khi huấn luyện các mô hình lớn như GPT, bạn sẽ cần xử lý đến hàng trăm terabyte dữ liệu. Việc này đòi hỏi không gian lưu trữ khổng lồ nên các SSD phổ thông đơn giản là không đáp ứng nổi.

Tốc độ truyền tải không chỉ nhanh, mà phải là rất nhanh

Một chiếc SSD “chuẩn AI” không chỉ phải mạnh về mặt dung lượng mà còn phải cực kì nhanh. Lấy ví dụ về dòng LC9 khi tốc độ đọc của nó lên tới 12GB/s, tốc độ ghi 3GB/s cùng hơn 1 triệu IOPS đọc ngẫu nhiên. Trong khi đó, SSD dùng trong PC của chúng mình chỉ đạt khoảng 3 – 7GB/s và vài trăm nghìn IOPS là đã được coi là cao cấp rồi.

Sự khác biệt này không phải để “làm màu” mà là để phục vụ cho cụm GPU hoạt động hết công suất. Nếu SSD truyền dữ liệu không đủ nhanh, GPU sẽ bị đói dữ liệu, từ đó gây nên tình trạng nghẽn cổ chai và kéo dài thời gian huấn luyện. Mà bạn cũng biết rồi đấy, thời gian trong trung tâm dữ liệu cũng tương đương với tiền bạc.

Độ bền và khả năng bảo vệ dữ liệu là ưu tiên số một

Với SSD dùng cho AI, các ổ này được thiết kế riêng để ghi/xóa dữ liệu với cường độ cao mỗi ngày mà vẫn phải bền bỉ. Thêm vào đó, chúng cũng được tích hợp thêm hàng loạt tính năng bảo vệ dữ liệu cao cấp như ECC, PLP (bảo vệ mất điện) hay parity chống lỗi…

Còn SSD tiêu dùng thì sao? Chúng có độ bền giới hạn, dung lượng ghi chỉ vài trăm TBW và gần như không có cơ chế chống lỗi chuyên nghiệp. Trong môi trường huấn luyện AI đầy khắc nghiệt, chỉ cần xuất hiệt một lỗi nhỏ thôi cũng có thể làm hỏng cả quá trình huấn luyện vô cùng tốn kém nên người ta phát triển thêm loại SSD dành riêng cho nhu cầu này là chuyện vô cùng hiển nhiên.

Phần cứng được thiết kế không dành cho máy tính cá nhân

@thinkview

Hệ thống huấn luyện AI như Siri, GPT, Gemini thì trông sẽ Wow như thế nào các bạn nhỉ #computex2025 #thinkview #learnontiktok #techtrending

♬ original sound – ThinkView – ThinkView

Bạn đã quá quen thuộc với chuẩn M.2 hay SATA trên các loại SSD thường dùng rồi đúng không? Nhưng với SSD AI, bạn sẽ có thể thấy thêm các chuẩn chuyên biệt và “mới lạ” như EDSFF E3.S, E3.L hay U.2 đấy. Đây là những định dạng dành riêng cho hệ thống máy chủ giúp tối ưu luồng khí làm mát, tăng khả năng thay thế nóng và hoạt động ổn định trong điều kiện khắc nghiệt. Tức là bạn không thể mua SSD dành cho việc huấn luyện AI rồi lắp vào PC để xài như SSD thường được đâu, vì nó không dành cho người dùng phổ thông.

SSD AI được tối ưu ngay từ lõi NAND

SSD AI không chỉ mạnh ở thông số mà còn được tinh chỉnh rất nhiều từ phần cứng. Ví dụ, công nghệ Chip Bonded Array (CBA) giúp tích hợp thêm nhiều die NAND hơn, từ đó cải thiện hiệu suất và làm giảm nhiệt độ, hay như XLFlash là một dạng SLC tốc độ cực cao có thể đạt đến 10 triệu IOPS, quá lý tưởng cho các tác vụ AI yêu cầu tốc độ siêu nhanh và độ trễ cực thấp.

Trong khi đó, SSD phổ thông vốn dĩ không cần và cũng không thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ như thế được.

Giá cả khác nhau một trời một vực

Tất nhiên, những điều mà tớ vừa kể trên không đi kèm mức giá “bình dân”. Một chiếc SSD AI cao cấp như LC9 có thể có giá từ…hàng trăm ngàn cho đến hàng triệu đô la. Nhưng nếu bạn đang vận hành một trung tâm dữ liệu với hàng trăm GPU đang hoạt động liên tục thì đây là khoản đầu tư vô cùng đáng giá.

Còn với người dùng phổ thông như tớ và bạn, chỉ cần chiếc SSD có giá vài triệu là đủ để chạy mượt hầu hết các tác vụ hằng ngày rồi.

• Lời bài hát Duyên (lyrics) – Team Lâm Bảo Ngọc hát xẩm nhảy hiphop
• Bắc Thang Lên Hỏi Ông Trời lyrics: Team Bích Phương leo lên đỉnh top!