Chip Tensor là bí quyết của dòng điện thoại Pixel của Google, mang đến những tính năng AI thông minh không thể tìm thấy ở bất kỳ hãng điện thoại nào khác cùng với hiệu năng và thời lượng pin đủ tốt để sử dụng cả ngày. Tuy nhiên với thế hệ chip Tensor G5 cho dòng điện thoại Pixel 10 mới ra mắt, Google đã im lặng hơn so với những năm trước và không tiết lộ nhiều thông số kỹ thuật của chip.
Sự im lặng này không hẳn là điều tốt bởi vì các công ty thường quảng cáo rầm rộ về những cải tiến mới của mình. Tuy nhiên mới đây người dùng đã thực hiện các phép đo và thử nghiệm với Pixel 10 để nhận ra ưu điểm và nhược điểm của Tensor G5.
Thông số CPU quen thuộc
Trước khi đi vào chi tiết, một trong những thay đổi lớn nhất của chip Tensor G5 là Google đã chuyển việc sản xuất từ Samsung Foundry sang công ty TSMC ở Đài Loan. Được xây dựng trên quy trình 3nm, sự thay đổi này sẽ giúp tăng cường hiệu suất năng lượng của chip Tensor, đưa nó ngang bằng với các chipset cao cấp từ như A18 của Apple và Snapdragon 8 Elite của Qualcomm.
Mặc dù thời lượng pin của Tensor vốn khá tốt nhưng việc thay đổi quy trình sản xuất sẽ giúp cải thiện thêm và giảm thiểu các vấn đề về nhiệt độ – ít nhất là trên lý thuyết. Ví dụ, Google tuyên bố rằng điện thoại Pixel 10 có thời lượng pin “hơn 30 giờ” so với “hơn 24 giờ” của dòng Pixel 9.
Về thông số kỹ thuật của CPU, Google công bố rằng chip G5 có 1 lõi lớn, 5 lõi trung bình và 2 lõi nhỏ – không có thông số lõi cụ thể hay tốc độ xung nhịp nào được đưa ra. Như chúng ta đã biết, Google thường chậm hơn 1 hoặc 2 thế hệ so với các CPU Arm mới nhất của các hãng khác, và điều đó cũng đúng với thế hệ này. Trên thực tế, Google đang sử dụng nhiều lõi CPU giống như năm ngoái nhưng tốc độ xung nhịp cao hơn nhờ quy trình sản xuất 3nm nhỏ hơn. Tensor G5 sở hữu 1 lõi Cortex-X4 duy nhất nhưng có xung nhịp lên đến 3,78 GHz, 5 lõi Cortex-A725 ở tốc độ 3,05 GHz và 2 lõi Cortex-A520 tiết kiệm điện năng ở tốc độ 2,25 GHz.
So với Tensor G4, thế hệ mới có hiệu năng lõi đơn cao hơn đáng kể nhờ tăng tốc độ xung nhịp – chắc chắn đây là kết quả của quy trình 3nm mới. Tương tự, việc chuyển sang 5 lõi trung bình và giảm xuống còn 2 lõi hiệu suất cao sẽ mang lại hiệu năng đa luồng tốt hơn cho xử lý game và các công việc thường ngày. Google tuyên bố CPU này nhanh hơn trung bình 34% so với chip của dòng Pixel 9, vì vậy dưới đây là kết quả một số phép đo hiệu suất để kiểm chứng.
Kết quả gần như tương đương với số liệu mà Google đưa ra. Hiệu năng lõi đơn không thực sự đạt được con số trên – mức dù mức tăng đáng kể 30% từ Pixel 9 lên Pixel 10 nhưng chỉ 18% giữa các mẫu XL. Mẫu Pixel 9 cơ bản yếu hơn so với mẫu Pro, nhưng khoảng cách này gần như biến mất với thế hệ Pixel 10. Đúng như dự đoán, hiệu năng CPU đa lõi có mức tăng lớn nhất – dao động từ 34% đến 39% tùy theo mẫu Pixel 9 cơ bản hay Pro XL. Như vậy mức cải tiến hiệu năng mà Google tuyên bố dường như khá chính xác.
Tuy nhiên việc sử dụng các lõi CPU cũ hơn đồng nghĩa với việc Tensor G5 vẫn còn kém xa hiệu năng lõi đơn mạnh mẽ của chip Apple và Qualcomm. Ví dụ, Pixel 10 Pro XL chậm hơn Galaxy S25 Ultra ở mức 28% trong bài kiểm tra lõi đơn và 37% trong bài kiểm tra đa lõi của Geekbench 6 – do đó hiệu năng vẫn còn chênh lệch đáng kể. Hiệu suất đa lõi của Tensor G5 chắc chắn vẫn đủ tốt để xử lý nhiều ứng dụng mà không gặp vấn đề gì, nhưng nếu Google muốn điện thoại Android của mình có thể trở thành thiết bị thay thế PC thì chip Tensor vẫn còn kém xa những đối thủ hàng đầu hiện nay.
Hiệu suất GPU đáng thất vọng?
Một thông số kỹ thuật đặc biệt đáng lo ngại về Tensor G5 là bộ xử lý đồ họa (GPU). Google không nói gì thêm về nó ngoài việc họ đã “cải thiện” đồ họa của Tensor trong thế hệ trước. Điện thoại Pixel từ lâu đã không phải là lựa chọn hàng đầu khi nói đến hiệu năng chơi game, và Google đã chuyển đổi kiến trúc GPU từ Mali của Arm sang PowerVR của Imagination, mặc dù không hẳn là nhằm đạt được hiệu năng cao hơn.
Tensor G5 được trang bị GPU PowerVR D-Series DXT-48-1536. Dòng DXT được cho là có thể tăng hiệu năng đáng kể 25-40% tùy theo cấu hình và phép đo cụ thể, nhưng điều này vẫn khó có thể bắt kịp các đối thủ dẫn đầu thị trường. Kết quả thử nghiệm thực tế cho thấy điều đó rất đúng – mức tăng hiệu suất đỉnh khoảng 27% trong phép đo Wild Life Extreme của 3DMark so với chip Tensor G4. Tại sao Google lại không muốn tiết lộ về việc GPU được tăng cường đáng kể?
Có lẽ vẫn còn một số lo ngại về khả năng tương thích hoặc các chỉ số hiệu suất khác nhau. Có lẽ Google không muốn mọi người chú ý đến việc hãng này vẫn còn kém xa 2 đối thủ chính là Apple và Samsung. Tuy nhiên một lý do quan trọng có thể là vấn đề nhiệt độ.
Có thể thấy rõ ràng là mặc dù GPU mới của Tensor G5 mang lại hiệu suất cải thiện đáng kể ngay từ đầu, nhưng nó cũng nóng lên nhanh hơn nhiều so với GPU Mali của năm ngoái. Cả hai thiết bị đều có nhiệt độ trung bình và cao nhất cao hơn một chút (Pixel 10 cơ bản đạt 46,1°C so với 44,7°C, trong khi mẫu XL đạt đỉnh ở mức 44,4°C so với 42,9°C). Kết thúc thửu nghiệm, cả Pixel 10 và 10 Pro XL đều có hiệu năng rất gần với các mẫu tương ứng của thế hệ trước.
Dù sao đi nữa, cải tiến về hiệu năng chắc chắn không đủ để bắt kịp chip Snapdragon 8 Elite của Qualcomm. Điện thoại Galaxy S25 Ultra đạt điểm số gấp đôi Pixel 10 Pro XL và vẫn giữ được điểm hiệu năng cao hơn vào cuối bài kiểm tra, mặc dù có mức giảm hiệu năng lớn hơn về mặt phần trăm so với mức đỉnh.
Nâng cấp AI và xử lý hình ảnh
Thành phần được cải tiến lớn nhất của Tensor G5 là Bộ xử lý Tensor (TPU) được sử dụng cho các tác vụ AI. Google tuyên bố rằng TPU thế hệ thứ 4 của họ mạnh hơn tới 60% so với thế hệ trước, cho phép trải nghiệm AI chất lượng cao hơn. Google tiết lộ rằng họ đạt được điều này thông qua sự kết hợp giữa các khối tính toán bổ sung và tốc độ xung nhịp cao hơn.
Một trong những điểm khác biệt thú vị giữa Pixel 9 cơ bản và các mẫu Pro năm ngoái là Google dành khoảng 3GB RAM trên các mẫu Pro để giữ cho mô hình AI của mình được tải trong bộ nhớ. Năm nay Google cũng làm điều tương tự với Pixel 10, dành hơn 3GB trong tổng số 12GB bộ nhớ của điện thoại để liên tục tải các mô hình cho TPU. Điều này đảm bảo AI trên thiết bị phản hồi nhanh nhất có thể, nhưng chỉ còn lại chưa đến 9GB bộ nhớ để xử lý các ứng dụng và game.
Một thay đổi quan trọng khác với cấu trúc AI năm nay là sự tích hợp bộ nhớ chặt chẽ hơn giữa bộ xử lý hình ảnh và tín hiệu số (ISP và DSP). Nhờ đó ISP có thể xác định chi tiết cảnh tốt hơn để phân đoạn đối tượng chính xác hơn nhiều. Pixel 10 cũng là điện thoại đầu tiên của Google chạy C2PA ngay trong ứng dụng camera, đảm bảo hình ảnh do AI tạo ra sẽ được gắn thẻ chính xác.
Chip Tensor G5 có vẻ mạnh mẽ hơn nhiều trong việc hỗ trợ các công cụ tinh chỉnh văn bản và hình ảnh, vốn là ưu điểm nổi bật của các thế hệ Pixel gần đây. Tuy nhiên vẫn chưa rõ điều này có giúp dòng Pixel 10 trở nên mạnh mẽ hơn đối với các ứng dụng của bên thứ ba muốn tận dụng các tính năng mạnh mẽ của điện thoại hay không.
Tóm lại: Tensor G5 có phải là bản nâng cấp lý tưởng cho Pixel 10?
Tensor G5 của Google tiếp tục là một con chip gây tranh cãi. Mặc dù rõ ràng nó mang đến một số cải tiến hiệu năng đáng kể so với thế hệ trước, đặc biệt là về hiệu suất xử lý AI và CPU đa lõi, nhưng tiềm năng hiệu suất thô của nó – đặc biệt là khi chơi game – vẫn còn kém xa các đối thủ dẫn đầu thị trường hiện nay. Đối với các mẫu Pixel 10 Pro có giá hơn 999 USD, người dùng có thể cảm thấy sự cải tiến này không đủ tốt so với những gì họ mong đợi ở mức giá cao như vậy.
AI và xử lý hình ảnh là những điểm mạnh nhất của thế hệ chip năm nay, và những lợi ích đó được hiện thực hóa thành các tính năng ấn tượng trên dòng điện thoại Pixel 10 mà người dùng có thể trải nghiệm. Các ứng dụng thông thường và game ở mức trung bình sẽ chạy tốt hơn, và trải nghiệm thực tế sẽ quan trọng hơn các phép đo hiệu suất.
Vẫn còn quá sớm để kết luận dòng Pixel 10 và chip Tensor G5 có đủ sức mạnh để thuyết phục người dùng hay không. Google có lẽ khá hài lòng về những cải thiện so với năm ngoái, nhưng người dùng vẫn còn nhiều điều phải cân nhắc.
Mời bạn xem thêm các bài liên quan:
- HUAWEI ra mắt mẫu điện thoại gập 3 màn hình thế hệ thứ hai mang tên Mate XTs
- Ứng dụng Gemini của Google được cập nhật tính năng chỉnh sửa hình ảnh bằng AI hiệu quả hơn
Hãy theo dõi BlogAnChoi để cập nhật nhiều thông tin bổ ích nhé!
Bài viết này có đáp ứng được nhu cầu và mong muốn của các bạn không? Nếu có, hãy cho mình biết điểm mạnh và điểm yếu của bài viết nhé! Nếu không, hãy cho mình biết cách để mình cải thiện bài viết nhé!